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AI और Machine Learning समाज
के हर हिस्से को प्रभावित कर सकता है।
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जैसे स्वचालित कार AI का
उपयोग अपने परिवेश को पहचानने,
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वस्तुओं को ट्रैक करने,
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और महत्वपूर्ण निर्णय लेने में, जैसे
कि कहां रुकना है के लिए करती है।
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Machine Learning का उपयोग पहले से
ही कुछ अद्भुत चीजों में किया जा रहा है।
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यह हमें और अधिक एनर्जी
एफिशिएंट होने में सक्षम करते हैं।
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हमारे खाद्य उत्पादन
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और प्राकृतिक संसाधनों के प्रबंधन के तरीकों
को बेहतर करने में इनका उपयोग करते हैं।
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इनकी वजह से रोगों के निदान के
हमारे तरीकों में और नई दवाइयां बनाने में
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नाटकीय परिवर्तन हुआ है।
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यहां तक कि यह नेत्रहीन को
देखने में सहायता कर रहा है।
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AI आवाज: "मुझे लगता है कि यह एक आदमी है जो
स्केट बोर्ड के ऊपर उछलके करतब दिखा रहा है।"
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मगर इसमें जोखिम भी है।
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उन सभी संभावित प्रभावों के बारे
में सोचिए जब machine learning
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का उपयोग कॉलेज में भर्ती में
उम्मीदवारों का मूल्यांकन करने के लिए,
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बैंक लोन के लिए
आवेदकों की जाँच के लिए
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या यहां तक की अपराध का पूर्वानुमान लगाने या
अपराधियों को चिन्हित करने के लिए किया जाएगा।
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जब इस तरह की एप्लीकेशनों में
मशीन लर्निंग का उपयोग किया जाता है
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हमें यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि
पूर्वाग्रहित प्रशिक्षण डेटा का उपयोग न किया जाए
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जिससे मानव पूर्वाग्रह को बढ़ावा मिले।
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जैसे-जैसे AI और Machine
Learning सब कुछ बदल रहा है
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यह जरूरी है की आपके पास यह जानकारी
हो कि उन्हें कैसे उपयोग किया जा रहा है।
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किसी भी अन्य
टेक्नोलॉजी के मुकाबले,
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जब तक पूर्वाग्रह रहित
होकर किया जाएगा AI के पास
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हमारे जीवन को अच्छे ढंग से
बदल सकने लायक क्षमता है
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नहीं तो इससे क्षति या
भेदभाव हो सकता है।
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मशीन लर्निंग के बारे में सबसे
महत्वपूर्ण बात है ह्यूमन लर्निंग।
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यह जानना कि यह टेक्नोलॉजी कैसे काम करती है
और इसे इस्तेमाल करने का यह आपका पहला कदम है।
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