Return to Video

Očna proteza za liječenje sljepila

  • 0:00 - 0:02
    Ja izučavam kako mozak procesuira
  • 0:02 - 0:04
    informacije. Tj, kako preuzima
  • 0:04 - 0:06
    informaciju iz spoljašnjeg svijeta i
  • 0:06 - 0:08
    prevodi je u obrazac električne aktivnosti,
  • 0:08 - 0:10
    i kako zatim koristi ostale obrasce
  • 0:10 - 0:12
    i dopušta vam da
  • 0:12 - 0:14
    vidite, čujete, posežete za predmetima.
  • 0:14 - 0:16
    Ja sam u suštini naučnik, ne kliničar,
  • 0:16 - 0:18
    ali posljednjih godinu i po dana
  • 0:18 - 0:20
    počela sam da se prebacujem,
    da koristim
  • 0:20 - 0:22
    to što smo naučili o ovim obrascima
  • 0:22 - 0:25
    aktivnosti kako bismo razvili proteze,
  • 0:25 - 0:27
    i ono što danas želim da vam pokažem
  • 0:27 - 0:29
    je primjer toga.
  • 0:29 - 0:31
    Ovo je zapravo naš prvi upad na ovu teritoriju.
  • 0:31 - 0:33
    To je razvoj proteze
  • 0:33 - 0:35
    za liječenje sljepila.
  • 0:35 - 0:37
    Pa da vas uputim u tu problematiku.
  • 0:37 - 0:39
    U Sjedinjenim Državama živi 10 miliona ljudi
  • 0:39 - 0:41
    i još više širom svijeta koji su slijepi
  • 0:41 - 0:43
    ili se suočavaju sa nekom drugom vrstom oboljenja
  • 0:43 - 0:45
    retine, oboljenja kao
  • 0:45 - 0:47
    [to je makularna degeneracija,
    i jako malo
  • 0:47 - 0:49
    se može za njih učiniti.
  • 0:49 - 0:51
    Postoje neki farmakološki tretmani, ali
  • 0:51 - 0:53
    su oni uspješni na malom
  • 0:53 - 0:55
    broju populacije. I tako je za većinu
  • 0:55 - 0:57
    pacijenata najbolja nada za
  • 0:57 - 0:59
    povratak vida upravo proteza.
  • 0:59 - 1:01
    Problem je u tome što postojeće proteze
  • 1:01 - 1:03
    ne rade baš najbolje.
    Još uvijek su dosta ograničene
  • 1:03 - 1:05
    u pogledu vizuelnih mogućnosti
    koje obezbjeđuju.
  • 1:05 - 1:07
    Na primjer, sa ovim
  • 1:07 - 1:09
    uređajem, pacijent može
    vidjeti jednostavne stvari
  • 1:09 - 1:11
    kao jasno osvjetljenje
    i jake kontrastne ivice,
  • 1:11 - 1:13
    nešto više vrlo teško,
    tako da za sad ništa
  • 1:13 - 1:16
    što je blisko normalnom vidu.
  • 1:16 - 1:18
    Tako da ono što hoću danas da vam pokažem
  • 1:18 - 1:20
    je uređaj na kome smo radili
  • 1:20 - 1:22
    za koji smatram da ima
    potencijala da premosti
  • 1:22 - 1:24
    razliku, da bude mnogo efikasniji
  • 1:24 - 1:26
    i htjela sam da vam pokažem
  • 1:26 - 1:28
    kako radi. U redu,
    dozvolite mi da se malo povučem
  • 1:28 - 1:30
    i pokažem vam kako
    normalna retina radi
  • 1:30 - 1:32
    kako biste uvidjeli problem
  • 1:32 - 1:34
    koji smo pokušavali da riješimo.
  • 1:34 - 1:36
    Ovdje imate retinu
  • 1:36 - 1:38
    Dakle imate sliku, retina i mozak.
  • 1:38 - 1:40
    Kad gledate u nešto,
    kao u ovu sliku
  • 1:40 - 1:42
    ili bebino lice, to ulazi u vaše oko
  • 1:42 - 1:44
    i pada na vašu retinu, na ćelije
  • 1:44 - 1:46
    prvog reda, fotoreceptore.
  • 1:46 - 1:48
    Zatim se uključuje
    retinalno električno kolo,
  • 1:48 - 1:50
    srednji dio, obrađuje to
  • 1:50 - 1:52
    i ono zapravo izvodi operaciju
  • 1:52 - 1:54
    pri kojoj obrađuje informaciju
  • 1:54 - 1:56
    i prevodi je u kod.
  • 1:56 - 1:58
    A taj kod je u obliku mreže
  • 1:58 - 2:00
    električnih impulsa koji se šalju
  • 2:00 - 2:02
    u mozak tako da je ključna stvar
  • 2:02 - 2:04
    da slika na kraju bude prevedena
  • 2:04 - 2:06
    u kod. Kada kažem kod
  • 2:06 - 2:08
    ja bukvalno mislim kod.
  • 2:08 - 2:11
    Kao ova mreža signala ovdje
    koja u stvari znači "bebino lice"
  • 2:11 - 2:13
    i kada mozak primi ovaj obrazac
  • 2:13 - 2:15
    signala, odmah zna šta je tamo,
  • 2:15 - 2:17
    tamo je bebino lice i kad bi dobilo
  • 2:17 - 2:19
    drugačiji obrazac znalo bi
  • 2:19 - 2:21
    da se tamo nalazi recimo pas
  • 2:21 - 2:23
    ili neki drugi obrazac koji bi predstavljao kuću.
  • 2:23 - 2:25
    Kako bilo, znate na šta mislim.
  • 2:25 - 2:27
    Naravno, u stvarnom životu je to dinamičnije
  • 2:27 - 2:29
    u smislu da se konstantno mijenja
  • 2:29 - 2:31
    pa se i obrasci mijenjaju
  • 2:31 - 2:33
    svo vrijeme jer se i svijet
  • 2:33 - 2:36
    koji gledamo stalno mijenja.
  • 2:36 - 2:38
    Tako da je to dosta komplikovana stvar.
  • 2:38 - 2:40
    Imate ovu mrežu signala
  • 2:40 - 2:42
    koji dolaze iz vašeg oka svake milisekunde
  • 2:42 - 2:44
    kazujući vašem mozgu šta to zapravo gleda.
  • 2:44 - 2:46
    Šta se dešava kada osoba
  • 2:46 - 2:48
    dobije oboljenje retine kao što je
  • 2:48 - 2:50
    makularna degeneracija?
    Ono što se dešava je
  • 2:50 - 2:52
    da umiru ćelije prednjeg reda
  • 2:52 - 2:54
    fotoreceptori umiru,
    i nakon nekog vremena
  • 2:54 - 2:56
    sve druge ćelije i električno kolo koje je
  • 2:56 - 2:58
    povezano sa njima, takođe umire.
  • 2:58 - 3:00
    I sve tako dok ne ostanu jedino
  • 3:00 - 3:02
    ove ćelije ovdje, output ćelije
  • 3:02 - 3:04
    koje šalju signale u mozak
  • 3:04 - 3:06
    ali zbog te degeneracije
  • 3:06 - 3:08
    one ne šalju više nikakve signale
  • 3:08 - 3:10
    jer ne primaju nikakve
    dolazne informacije i onda
  • 3:10 - 3:12
    mozak više ne dobija
  • 3:12 - 3:14
    nikakve vizuelne informacije,
  • 3:14 - 3:17
    to jest, on ili ona je slijepa.
  • 3:17 - 3:19
    Dakle rješenje problema
  • 3:19 - 3:21
    bi bilo da se napravi uređaj koji imitira
  • 3:21 - 3:23
    rad kola prvog reda
  • 3:23 - 3:25
    i šalje signale retinalnim
    ćelijama trećeg reda
  • 3:25 - 3:27
    kako bi one mogle da nastave svoj
  • 3:27 - 3:29
    posao slanja signala mozgu.
  • 3:29 - 3:31
    To je ono na čemu smo mi zapravo radili
  • 3:31 - 3:33
    i to je ono šta radi naša proteza.
  • 3:33 - 3:35
    Dakle ona se sastoji iz dva dijela,
    koja zovemo
  • 3:35 - 3:37
    koder i konvertor.
  • 3:37 - 3:39
    I tako koder radi
  • 3:39 - 3:41
    ovo o čemu sam pričala: imitira rad
  • 3:41 - 3:43
    ćelija prednjeg reda,
    dakle uzima slike
  • 3:43 - 3:45
    i konvertuje ih u retinalni kod.
  • 3:45 - 3:47
    A onda konvertor preko ćelija
  • 3:47 - 3:49
    trećeg reda šalje kod gore
  • 3:49 - 3:51
    u mozak, i rezultat je
  • 3:51 - 3:54
    retinalna proteza koja može da izvršava
  • 3:54 - 3:56
    normalnu funkciju retine.
  • 3:56 - 3:58
    Dakle potpuno slijepa retina,
  • 3:58 - 4:00
    čak i ona koja uopšte nema
    ćelije prednjeg reda,
  • 4:00 - 4:02
    nema fotoreceptore,
  • 4:02 - 4:04
    može sada slati normalne signale,
  • 4:04 - 4:07
    signale koje mozak razumije.
  • 4:07 - 4:09
    Nijedan drugi uređaj nije bio u stanju
  • 4:09 - 4:11
    da ovo odradi.
  • 4:11 - 4:13
    U redu, sada ću samo u par rečenica
  • 4:13 - 4:15
    da kažem nešto o
  • 4:15 - 4:17
    koderu i šta on radi, jer
  • 4:17 - 4:19
    je zaista bitno i
  • 4:19 - 4:21
    vrlo interesantno i nekako kul.
  • 4:21 - 4:23
    Možda "kul" nije prava riječ, ali
  • 4:23 - 4:25
    znate na šta mislim.
  • 4:25 - 4:27
    Dakle, ono šta on radi jeste da zamjenjuje
  • 4:27 - 4:29
    retinalno kolo
  • 4:29 - 4:31
    sa setom jednačina
  • 4:31 - 4:33
    koje možemo implementirati
  • 4:33 - 4:35
    na čipu. Dakle to je samo matematika.
  • 4:35 - 4:38
    Drugim riječima,
    mi ne zamjenjujemo
  • 4:38 - 4:40
    bukvalno djelove retine.
  • 4:40 - 4:42
    Niti pravimo neki mini uređaj
  • 4:42 - 4:44
    za jedan ili drugi tip ćelija.
  • 4:44 - 4:46
    Mi samo rezimiramo šta
  • 4:46 - 4:48
    retina radi sa setom jednačina.
  • 4:48 - 4:50
    I tako, jednačine služe
  • 4:50 - 4:52
    kao neka šifrovana knjiga.
    Slika ulazi,
  • 4:52 - 4:55
    prolazi kroz jednačine,
  • 4:55 - 4:57
    i izlazi kao električni signal,
  • 4:57 - 5:01
    kakav bi normalna retina proizvela.
  • 5:01 - 5:03
    A sada mi dozvolite da sa riječi
  • 5:03 - 5:05
    pređem na djela i pokažem vam
  • 5:05 - 5:07
    da zapravo možemo stvoriti normalan output
  • 5:07 - 5:09
    i koje bi bile njegove implikacije.
  • 5:09 - 5:11
    Ovdje imamo 3 seta
  • 5:11 - 5:13
    okidajućih obrazaca. Gornji je
  • 5:13 - 5:15
    iz zdrave životinje, srednji je
  • 5:15 - 5:17
    iz slijepe životinje koja je liječena
  • 5:17 - 5:19
    sa koder - konvertor uređajem i
  • 5:19 - 5:21
    donja je iz slijepe životinje liječene
  • 5:21 - 5:23
    običnom protezom.
  • 5:23 - 5:25
    Dakle donja je proizvod
  • 5:25 - 5:27
    uređaja koji se trenutno koristi
  • 5:27 - 5:29
    a zapravo je napravljena
    od svjetlosnog detektora
  • 5:29 - 5:31
    ali ne i kodera.
    Tu smo zapravo
  • 5:31 - 5:33
    prikazivali film sa svakodnevnim stvarima
  • 5:33 - 5:35
    ljudima, bebama, klupama iz parkova
  • 5:35 - 5:37
    znate već, obične stvari i
  • 5:37 - 5:39
    snimali smo odgovore sa retine
  • 5:39 - 5:41
    ovih 3 grupa životinja.
  • 5:41 - 5:43
    Čisto da vas orjentišem,
    svaka slika pokazuje
  • 5:43 - 5:45
    mrežu od par ćelija
  • 5:45 - 5:47
    i baš kao na prethodnom slajdu
  • 5:47 - 5:49
    svaki red je druga ćelija,
  • 5:49 - 5:51
    i ja sam malo smanjila signale
  • 5:51 - 5:54
    i istanjila ih kako bih vam pokazala
  • 5:54 - 5:56
    duži niz podataka.
  • 5:56 - 5:58
    I kao što vidite, mreže
  • 5:58 - 6:00
    kod slijepih životinja koje imaju
  • 6:00 - 6:02
    koder-konvertor prilično se
  • 6:02 - 6:04
    podudaraju sa normalnim mrežama -
  • 6:04 - 6:06
    nije baš savršeno ,ali je dosta dobro -
  • 6:06 - 6:08
    a kod slijepih životinja sa
  • 6:08 - 6:10
    običnom protezom
  • 6:10 - 6:12
    odgovori nisu baš dobri.
  • 6:12 - 6:15
    Tako da kod obične proteze
  • 6:15 - 6:17
    ćelije šalju signale, ali ne
  • 6:17 - 6:19
    toliko uspješno kao normalne
  • 6:19 - 6:21
    jer ne posjeduju pravi kod.
  • 6:21 - 6:23
    Koliko je ovo važno?
  • 6:23 - 6:25
    Šta je potencijalni uticaj
  • 6:25 - 6:28
    na pacijentovu sposobnost vida?
  • 6:28 - 6:30
    Pokazaću vam jedan
  • 6:30 - 6:32
    eksperiment koji nudi odgovor na to,
  • 6:32 - 6:34
    ali naravno imam još puno podataka o tome
  • 6:34 - 6:36
    pa ako da ste zainteresovani,
    sa zadovoljstvom
  • 6:36 - 6:38
    ću vam pokazati još.
    Dakle, eksperiment
  • 6:38 - 6:40
    je nazvan rekonstruktivni eksperiment.
  • 6:40 - 6:42
    Uzeli smo jedan vremenski period
  • 6:42 - 6:45
    iz ovih snimaka i tražili
    da vidimo šta je retina
  • 6:45 - 6:47
    zapravo vidjela u tom periodu.
  • 6:47 - 6:49
    Da li možemo rekonstruisati šta je retina
  • 6:49 - 6:51
    vidjela iz odgovora
  • 6:51 - 6:53
    mreže signala?
  • 6:53 - 6:56
    I tako smo uporedili odgovore
  • 6:56 - 6:59
    iz obične proteze i odgovore sa
  • 6:59 - 7:01
    koder-konvertor proteze.
  • 7:01 - 7:03
    Pokazaću vam, i prvo ću početi
  • 7:03 - 7:05
    sa običnom protezom.
  • 7:05 - 7:07
    Vidite da je prilično ograničavajuće,
  • 7:07 - 7:09
    jer mreža signala nije
  • 7:09 - 7:11
    pravilno kodirana,
    oni su vrlo ograničavajući
  • 7:11 - 7:13
    u tome šta vam mogu reći
  • 7:13 - 7:15
    šta je tamo vani. Možete vidjeti
  • 7:15 - 7:17
    nešto tamo, ali nije jasno
  • 7:17 - 7:19
    šta je to u stvari,
    i to nas zapravo vraća nazad
  • 7:19 - 7:21
    na moju priču na početku
  • 7:21 - 7:23
    da sa običnom protezom
  • 7:23 - 7:25
    pacijenti mogu vidjeti
    kontrastne ivice, mogu
  • 7:25 - 7:27
    vidjeti svjetlost ali ništa više
  • 7:27 - 7:29
    od toga. Pa kakva je to slika?
  • 7:29 - 7:32
    To je bilo bebino lice.
  • 7:32 - 7:34
    A kakva je bila sa našom metodom
  • 7:34 - 7:36
    uz pomoć kodiranja? Vidite
  • 7:36 - 7:38
    da je mnogo bolja.
    Ne samo da možete prepoznati
  • 7:38 - 7:40
    bebino lice, već prepoznajete
  • 7:40 - 7:42
    da je to lice tačno ove bebe,
  • 7:42 - 7:44
    što je izuzetno zahtjevan zadatak.
  • 7:44 - 7:46
    Dakle lijevo je koder sam
  • 7:46 - 7:48
    a desno je sa slijepe retine
  • 7:48 - 7:50
    dakle koder i konverter.
  • 7:50 - 7:52
    Ali u stvari koder je bitan
  • 7:52 - 7:54
    jer možete koristiti koder sa
  • 7:54 - 7:56
    različitim konverterom.
  • 7:56 - 7:58
    Ovo je zapravo prvi sa kojim smo pokušali.
  • 7:58 - 8:00
    Želim samo nešto reći o običnoj protezi.
  • 8:00 - 8:02
    Prvi put kada je izašla, bila je
  • 8:02 - 8:04
    uzbudljiva sama ideja da
  • 8:04 - 8:07
    da uopšte dobijete neki odgovor
    sa slijepe retine.
  • 8:07 - 8:10
    Ali postojao je taj ograničavajući faktor,
  • 8:10 - 8:12
    problematika šifre i kako dobiti
  • 8:12 - 8:14
    bolji odgovor ćelije,
  • 8:14 - 8:16
    dobiti normalni odgovor,
  • 8:16 - 8:18
    i to je bio naš doprinos.
  • 8:18 - 8:20
    Sada samo da rezimiram
  • 8:20 - 8:22
    kao što sam ranije spomenula
  • 8:22 - 8:24
    ja imam i drugih podataka
  • 8:24 - 8:26
    ako ste zainteresovani,
    ali sam htjela da vam izložim
  • 8:26 - 8:28
    osnovnu ideju
  • 8:28 - 8:31
    o sposobnosti komunikacije
  • 8:31 - 8:33
    sa mozgom njegovim jezikom i o
  • 8:33 - 8:36
    mogućnosti da se to uopšte ostvari.
  • 8:36 - 8:38
    To je drugačije od motorne proteze
  • 8:38 - 8:40
    kada komunikacija ide iz mozga
  • 8:40 - 8:42
    ka uređaju. Ovdje moramo
    da komuniciramo
  • 8:42 - 8:44
    iz spoljašnje sredine
  • 8:44 - 8:46
    ka mozgu i da to ima smisla,
  • 8:46 - 8:48
    da ga mozak razumije.
  • 8:48 - 8:50
    I na kraju sam htjela
  • 8:50 - 8:52
    da istaknem
  • 8:52 - 8:54
    da generalizujem ideju.
  • 8:54 - 8:56
    Dakle sama strategija koju smo mi ovdje koristili,
  • 8:56 - 8:58
    da nađemo kod za retinu, možemo
  • 8:58 - 9:00
    je koristiti i za kodiranje drugih polja,
  • 9:00 - 9:02
    na primjer za auditorni sistem i
  • 9:02 - 9:04
    za motorni sistem, to jest za liječenje gluvoće
  • 9:04 - 9:06
    i za motorne poremećaje.
  • 9:06 - 9:08
    Na isti način na koji smo uspjeli da
  • 9:08 - 9:10
    prevaziđemo oštećenje
  • 9:10 - 9:12
    rada retine i dođemo do
  • 9:12 - 9:14
    njenih unutrašnjih ćelija,
    možemo prevazići
  • 9:14 - 9:16
    oštećenje kohlee uha
  • 9:16 - 9:18
    kako bismo došli do slušnog nerva
  • 9:18 - 9:20
    ili oštećenja polja
  • 9:20 - 9:23
    u motornom korteksu,
    premošćavajući praznine
  • 9:23 - 9:25
    nastale šlogom.
  • 9:25 - 9:27
    Željela bih da završim
  • 9:27 - 9:29
    sa porukom da razumijevanje koda
  • 9:29 - 9:31
    je zaista vrlo važno
  • 9:31 - 9:33
    i ako razumijemo kod,
  • 9:33 - 9:35
    to jest jezik mozga, stvari postaju
  • 9:35 - 9:37
    moguće iako to ranije nijesu bile.
  • 9:37 - 9:39
    Hvala vam.
  • 9:39 - 9:44
    (Aplauz)
Title:
Očna proteza za liječenje sljepila
Speaker:
Šila Nirenberg (Sheila Nirenberg)
Description:

Na TEDMED, Šila Nirenberg na hrabar način predstavlja novinu u izlječenju sljepila: povezujući se preko očnog živca i šaljući signale preko uređaja u mozak.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
09:44

Montenegrin subtitles

Revisions