Return to Video

چگونه شفافیت زنجیره تأمین می‌تواند به سیاره کمک کند

  • 0:01 - 0:03
    تقریباً در تمام جوانب زندگی‌هایمان
  • 0:03 - 0:07
    ما اطلاعاتِ کامل را به طور لحظه‌ای
    در اختیار داریم.
  • 0:08 - 0:11
    تلفن من می‌تواند همه چیز را
    در مورد امور‌‌ مالی‌ام به من بگوید،
  • 0:11 - 0:14
    دقیقاً کجای نقشه قرار دارم
  • 0:14 - 0:16
    و بهترین راه به مقصد بعدیم،
  • 0:16 - 0:18
    همه با کلیک یه دکمه.
  • 0:18 - 0:21
    اما این در‌ دسترس بودن و شفافیت اطلاعات
  • 0:21 - 0:25
    وقتی موضوع محصولات مصرفی باشد تقریباً
    بطور کامل محو می‌شود.
  • 0:26 - 0:30
    اگه شما به فروشگاه غذاهای دریایی
    در سوپرمارکت محلی‌تان سر بزنید،
  • 0:30 - 0:33
    احتمالاً می‌توانید
    انواع مختلفی از ماهی را انتخاب کنید.
  • 0:33 - 0:36
    ولی احتمالاً آنها قادر نیستند،
    که به شما بگویند
  • 0:36 - 0:39
    چه کسی ماهی را گرفته،
    دقیقاً کجا گرفته شده است.
  • 0:39 - 0:41
    آیا گرفتنش در آنجا تداوم دارد
  • 0:41 - 0:43
    و اینکه چگونه منتقل شده است.
  • 0:44 - 0:47
    و این تقریباً در مورد هر چیزی که
    ما می‌خریم درست است.
  • 0:47 - 0:49
    هر قوطی سوپ،
  • 0:49 - 0:51
    هر تیکه گوشت، هر نوع تی‌شرت.
  • 0:51 - 0:54
    ما به عنوان انسان، در حال حاضر،
  • 0:54 - 0:57
    داریم تنها چیزی را که برای بقا
    واقعاً نیاز داریم نابود می‌کنیم:
  • 0:57 - 0:58
    سیاره‌‌مان.
  • 0:58 - 1:01
    و بیشتر مشکلات وحشتناکی که
    امروز با آنها مواجه هستیم،
  • 1:02 - 1:03
    مثل تغییرات اقلیمی
  • 1:03 - 1:05
    و برده‌ داری مدرن در زنجیره تأمین،
  • 1:06 - 1:07
    نتیجه تصمیمات هستند.
  • 1:07 - 1:13
    تصمیمات انسانی که چه چیزی را تولید کنیم
    و چه چیزی را نه.
  • 1:13 - 1:15
    و به این صورت است که ما،
    به عنوان مصرف کننده،
  • 1:15 - 1:18
    تصمیماتی می‌گیریم که در نهایت
    به سیاره آسیب می زند
  • 1:18 - 1:20
    یا به شخص انسان‌ها.
  • 1:20 - 1:22
    با انتخاب محصولات غلط.
  • 1:23 - 1:27
    اما باور نمی‌کنم که هر کسی که
    در این اتاق هست،
  • 1:27 - 1:29
    یا صادقانه بگم،هر کسی که در این سیاره هست،
  • 1:29 - 1:31
    واقعاً بخواهد محصولاتی را بخرد که
  • 1:31 - 1:34
    به سیاره آسیب بزند یا به انسان‌ها
  • 1:34 - 1:35
    اگرحق انتخاب داشته باشد.
  • 1:37 - 1:39
    اما می‌بینید، انتخاب یک کلمه معنا‌دار است.
  • 1:39 - 1:41
    انتخاب یعنی یک گزینه دیگر وجود دارد.
  • 1:41 - 1:44
    انتخاب یعنی شما می‌توانید آن گزینه را
    بکار بگیرید.
  • 1:44 - 1:46
    اما انتخاب همچنین یعنی
  • 1:46 - 1:50
    شما اطلاعات کافی برای گرفتن
    یک تصمیم آگاهانه در اختیار دارید.
  • 1:50 - 1:55
    و آن اطلاعات امروزه
    خیلی ساده، اصلاً وجود ندارد.
  • 1:55 - 1:58
    یا حداقل خیلی، خیلی سخت قابل دسترس است.
  • 2:00 - 2:02
    اما من فکر می‌کنم که
    این قرار است تغییر کند
  • 2:02 - 2:06
    چون ما می‌توانیم از تکنولوژی برای حل
    این مشکل اطلاعاتی استفاده کنیم.
  • 2:06 - 2:09
    و بسیاری از تکنولوژی‌های خاص که ما برای
    انجام این کار لازم داریم
  • 2:09 - 2:13
    در سال‌های اخیر بهتر و ارزان‌تر شده‌اند،
  • 2:13 - 2:15
    و اکنون آماده‌اند تا در مقیاس بالا
    استفاده بشوند.
  • 2:15 - 2:17
    بنابراین، در طی دو سال اخیر،
  • 2:17 - 2:19
    من و تیمم در حال کار
  • 2:19 - 2:23
    با یکی از بزرگترین سازمان‌های حفاظت
    منابع طبیعی بوده‌ایم، WWF،
  • 2:23 - 2:26
    و ما یک کمپانی به نام OpenSC را
    تأسیس کرده‌ایم،
  • 2:26 - 2:29
    که SC به معنی زنجیره تأمین است.
  • 2:30 - 2:32
    و ما باور داریم با استفاده از تکنولوژی
  • 2:32 - 2:35
    می‌توانیم به خلق شفافیت و
  • 2:36 - 2:39
    قابل‌ ردیابی بودن
    در زنجیره تأمین کمک کنیم.
  • 2:39 - 2:42
    و از این طریق، به متحول کردن کامل
  • 2:42 - 2:47
    روشی که ما به عنوان انسان محصولات را
    می‌خریم و همینطور تولید می‌کنیم کمک کنیم.
  • 2:48 - 2:52
    حالا، بعضی از اینها ممکن است کمی شبیه
    داستان‌های علمی تخیلی باشد،
  • 2:52 - 2:54
    اما هم‌اکنون در حال رخ دادن است.
  • 2:54 - 2:55
    بگذارید توضیح بدهم.
  • 2:56 - 2:59
    خب، برای حل این مشکل اطلاعاتی،
  • 2:59 - 3:01
    ما باید سه کار انجام بدیم:
  • 3:01 - 3:04
    بررسی، رد‌یابی و اشتراک‌ گذاری
  • 3:04 - 3:07
    بررسی کردن پایداری خاص
  • 3:07 - 3:09
    و مطالبه‌های اخلاقی تولید
  • 3:09 - 3:12
    در یک روش داده محور و خودکار.
  • 3:12 - 3:15
    سپس ردیابی آن محصولات فیزیکی مجزا
  • 3:15 - 3:17
    از طریق زنجیره تأمین آنها،
  • 3:17 - 3:20
    و در نهایت، به اشتراک گذاشتن
    آن اطلاعات با مصرف کننده‌ها
  • 3:20 - 3:22
    به طریقی که واقعاً به آنها یک انتخاب بدهد
  • 3:22 - 3:24
    و به آنها اجازه بدهد تصمیمات مصرفی بگیرند
  • 3:24 - 3:27
    که بیشتر با ارزش‌هایشان هم‌تراز است.
  • 3:27 - 3:30
    من می‌خواهم از یک محصول واقعی استفاده کنم
  • 3:30 - 3:35
    و یک زنجیره تأمین که ما تمام اینها را
    هم‌اکنون تبدیل به یک واقعیت کرده‌ایم:
  • 3:35 - 3:36
    یک دندان ماهی پاتاگونیا،
  • 3:36 - 3:39
    یا یک ماهی خاردار شیلیایی،
    اونطور که درآمریکا نامیده می‌شود.
  • 3:39 - 3:41
    مرحله اول، بررسی کردن.
  • 3:42 - 3:44
    بررسی کنید که یه چیزی چطور تولید می‌شود.
  • 3:44 - 3:47
    اما نه فقط با گفتن.
    «به من اعتماد کن، این خوب است،
  • 3:47 - 3:49
    اعتماد کن، ما کار ها را
    درست انجام داده‌ایم»
  • 3:49 - 3:53
    اما با تولید شواهد برای
    آن محصول فیزیکی مجزا،
  • 3:53 - 3:56
    و روشی که تولید شده است.
  • 3:56 - 3:57
    با تولید شواهد
  • 3:57 - 4:01
    برای پایداری خاص یا مطالبه تولید اخلاقی.
  • 4:01 - 4:04
    خب برای مثال، در مورد ماهی،
  • 4:04 - 4:08
    آیا در ناحیه‌ که این ماهی ازش صید شده است
    تعداد کافی از آن وجود دارد.
  • 4:08 - 4:10
    تا صید کردنش در آنجا قابل تداوم باشد
  • 4:10 - 4:12
    و نه در یک ناحیه دریایی محافظت شده است؟
  • 4:12 - 4:14
    خب ما دقیقاً کاری که می‌کنیم
  • 4:14 - 4:18
    این است که داریم داده‌های جی‌پی‌اس زنده
    از کشتی دریافت می‌کنیم--
  • 4:18 - 4:19
    کشتی که ماهی صید می‌کند--
  • 4:19 - 4:21
    و آن به ما می‌گوید که کشتی دقیقاً کجاست
  • 4:21 - 4:24
    و با چه سرعتی دارد به کجا می‌رود.
  • 4:24 - 4:27
    و بعد ما می‌توانیم آنها را
    با انواع دیگر داده ترکیب کنیم،
  • 4:27 - 4:30
    مثلاً، کف دریا چقدر عمیق است.
  • 4:30 - 4:33
    و ترکیب کردن تمام این اطلاعات،
  • 4:33 - 4:37
    الگوریتم‌های یادگیری ماشین ما می‌توانند
    بطور خودکار بررسی کنند،
  • 4:37 - 4:41
    که آیا کشتی دارد در ناحیه‌ای که
    قرار است باشد ماهیگیری می‌کند یا نه.
  • 4:42 - 4:44
    و همینطور که حسگرها ارزان تر می‌شوند،
  • 4:44 - 4:46
    می‌توانیم آنها را در اماکن بیشتری
    بگذاریم.
  • 4:46 - 4:49
    و این یعنی ما می‌توانیم
    داده بیشتری بدست بیاوریم،
  • 4:49 - 4:52
    و می‌توانیم آنها را با پیشرفت‌های
    علم داده ترکیب کنیم،
  • 4:52 - 4:55
    این یعنی ما اکنون می‌توانیم پایداری
  • 4:55 - 4:59
    خاص و مطالبه‌های تولید اخلاقی را
    بررسی کنیم
  • 4:59 - 5:03
    با یک روش خودکار، زنده و در‌حال پیشرفت.
  • 5:03 - 5:07
    و این پایه این انقلاب اطلاعاتی را
    پی ریزی می‌کند.
  • 5:07 - 5:10
    خب، شماره دو، ردیابی.
  • 5:10 - 5:13
    با ردیابی آن محصولات فیزیکی مجزا،
  • 5:13 - 5:15
    ما به درستی می‌توانیم بگوییم که
  • 5:15 - 5:17
    مطالبه‌ای که درمورد یک محصول خاص
    بررسی کردیم
  • 5:18 - 5:20
    در واقع متعلق به همان محصول مجزا است
  • 5:20 - 5:23
    که ما به عنوان مصرف کننده
    در برابر خود داریم.
  • 5:23 - 5:26
    چون بدون این سطح از قابلیت ردیابی،
  • 5:26 - 5:29
    همه چیزی که ما در مرحله اول
    بررسی می‌کنیم
  • 5:29 - 5:32
    اینکه کسی، یه جایی، در یک نقطه
  • 5:32 - 5:34
    یه ماهی به روشی قابل تداوم صید کرده،
  • 5:34 - 5:39
    یا ضرری به یک کارمند موقع درخواست تولید
    یک تی‌شرت نزده است،
  • 5:39 - 5:44
    یا از آفت‌کش برای پرورش گیاهانی
    استفاده نکرده است که نیازی ندارد.
  • 5:45 - 5:49
    فقط اگه من به محصولی از اول یک شناسه بدهم
  • 5:49 - 5:52
    و آن را در طول زنجیره تأمین ردیابی کنم،
  • 5:52 - 5:56
    این مطالبه و ارزش می‌تواند به وجود بیاید
  • 5:56 - 5:58
    با تولید آن با یک روش درست
  • 5:58 - 6:01
    که به درستی به همراهش است.
  • 6:02 - 6:04
    حالا، من راجع به حسگرهای ارزان‌تر
    صحبت کردم.
  • 6:04 - 6:07
    توسعه‌های تکنولوژیک بسیاری هم وجود دارد
  • 6:07 - 6:11
    که همه آنها را نسبت به
    هر زمان دیگری ممکن کرده است.
  • 6:11 - 6:14
    برای مثال، هزینه نزولی برچسب‌ها.
  • 6:15 - 6:18
    شما به یک محصول یک اسم می‌دهید،
  • 6:18 - 6:20
    یک شماره سریال، یک شناسه،
  • 6:20 - 6:22
    برچسب آن پاسپورتش خواهد بود.
  • 6:22 - 6:25
    چیزی که اینجا می‌بینید
    یک دندان‌ماهی صید شده است.
  • 6:25 - 6:28
    این چیزی است که
    ماهیگیری طولِ بلند می‌نامیم،
  • 6:28 - 6:32
    که ماهی‌ها با قلاب‌های مجزا
    به قایق آورده می‌شوند.
  • 6:32 - 6:34
    و به محض اینکه ماهی به قایق آورده شد،
  • 6:34 - 6:37
    کشته می‌شود و بعد،
  • 6:37 - 6:40
    ما یک برچسب به آن می‌زنیم.
  • 6:40 - 6:45
    و در اون برچسب، یک چیپ RFID با یک
    شماره سریال خاص وجود دارد،
  • 6:45 - 6:48
    و اون برچسب در تمام طول زنجیره تأمین
    به همراه ماهی خواهد بود
  • 6:48 - 6:50
    و پی بردن به وجودش را واقعاً آسان می‌کند
  • 6:50 - 6:53
    درهر لنگرگاهی، یا هر کامیون یا
    هر فرایند کارگاهی.
  • 6:53 - 6:57
    ولی مصرف کنندگان واقعاً نمی‌توانند
    برچسب‌های RFID را بخوانند.
  • 6:57 - 7:01
    و بنابراین، وقتی می‌خواهیم ماهی را
    پاک و بسته بندی کنیم،
  • 7:01 - 7:04
    برچسب را می‌خوانیم و بعد جدایش می‌کنیم.
  • 7:04 - 7:08
    و بعد یک QR کد خاص را
    به بسته بندی ماهی اضافه می‌کنیم.
  • 7:08 - 7:13
    و آن QR کد به همان اطلاعاتی اشاره می‌کند
  • 7:13 - 7:15
    که ما از اول درباره ماهی بررسی کردیم.
  • 7:17 - 7:21
    و بنابراین، بسته به نوع محصولی که داریم
    با آن کار می‌کنیم،
  • 7:21 - 7:25
    ممکن است از QR کدها، بارکدها،
    برچسب های RFID استفاده کنیم
  • 7:25 - 7:27
    یا تکنولوژی‌های برچسبی دیگر.
  • 7:27 - 7:29
    اما تکنولوژی‌هایی هم وجود دارند
  • 7:29 - 7:31
    که در لبه یک کشف بزرگ هستند
  • 7:31 - 7:33
    که برچسب‌ها را از رده خارج می کنند.
  • 7:33 - 7:35
    به عنوان مثال،
  • 7:35 - 7:37
    آنالیز یک محصول برای ردیابی عناصری که
  • 7:37 - 7:41
    می‌توانند کاملاً دقیق
    بگویند که از کجا آمده است.
  • 7:41 - 7:42
    بعد مبحث بلاک‌چِین است.
  • 7:42 - 7:47
    یک تکنولوژی نامتمرکز می‌تواند بصورت
    یک کاتالیزور برای این انقلاب عمل کند.
  • 7:47 - 7:51
    چون می‌تواند به تسهیل مشکلات واقعی کمک کند
  • 7:51 - 7:55
    آنها بطور طبیعی به مردم اطلاعات می‌دهند
  • 7:55 - 7:58
    و از آنها می‌خواهند که
    رفتار مصرفی‌شان را تغییر بدهند
  • 7:58 - 8:00
    به خاطر آن اطلاعات.
  • 8:00 - 8:03
    و خب، ما از تکنولوژی بلاک‌چین
    استفاده می‌کنیم
  • 8:03 - 8:06
    که به کاری می‌کنیم ارزش می‌دهد.
  • 8:06 - 8:07
    ولی نکته مهم این است که،
  • 8:07 - 8:11
    ما اجازه نمی‌دهیم محدودیت‌هایی که
    این تکنولوژی امروز دارد،
  • 8:11 - 8:13
    برای مثال، مقیاس گیری،
  • 8:13 - 8:15
    سد راهمان بشود.
  • 8:15 - 8:17
    و این ما رو به نقطه سوم می‌رساند.
  • 8:17 - 8:18
    اشتراک‌ گذاری.
  • 8:18 - 8:22
    چگونه اطلاعاتی که بررسی و ردیابی کردیم
    را به اشتراک بگذاریم
  • 8:22 - 8:25
    درباره مکانی که محصول از آن آمده،
    چطوری تولید شده،
  • 8:25 - 8:28
    و چطور به نقطه فعلی رسیده است؟
  • 8:28 - 8:30
    چطور این اطلاعات را به اشتراک گذاشتن
  • 8:30 - 8:32
    برای هر محصول متفاوت است.
  • 8:32 - 8:35
    و همینطور نسبت به جاییکه
    آن را خریداری می‌کنید.
  • 8:35 - 8:37
    شما در این موقعیت‎ها متفاوت رفتار می‌کنید.
  • 8:37 - 8:41
    شما در سوپرمارکت تحت استرس و وقت کم هستید.
  • 8:41 - 8:43
    یا توجه کوتاه‌ مدت در حین شام،
  • 8:43 - 8:46
    برای اینکه قرار
    ملاقات‌تان خیلی دلپذیر است.
  • 8:46 - 8:49
    یا اینکه شما حساس و کنجکاو هستید
  • 8:49 - 8:52
    موقع جستجوی اطلاعات
    برای یک خرید آنلاین بزرگتر.
  • 8:53 - 8:54
    پس برای ماهی ما،
  • 8:54 - 8:57
    ما یک تجربه دیجیتال را توسعه داده‌ایم.
  • 8:57 - 9:03
    که موقع خرید یک ماهی که در فریزر
    مغازه ماهی‌فروشی است کار می‌کند
  • 9:03 - 9:07
    و تمام اطلاعات مربوط به
    ماهی و سفر او را به ما می‌دهد.
  • 9:07 - 9:10
    همچنین ما با رستوران‌ها هم کار می‌کنیم
  • 9:10 - 9:13
    و یک تجربه دیجیتال متفاوت را توسعه می‌دهیم
  • 9:13 - 9:16
    که فقط حقایق کلیدی مربوط به
    ماهی و سفر او را خلاصه می‌کند،
  • 9:16 - 9:19
    و در چیدن میز شام بهتر عمل می‌کند
  • 9:19 - 9:22
    و، امیدوارم، قرار ملاقات شما را هم
    خراب نکند.
  • 9:22 - 9:25
    حالا، ما دایره کامل را در اختیار داریم.
  • 9:25 - 9:28
    ما بررسی کردیم که ماهی جایی صید شده
  • 9:28 - 9:31
    که صیدش در آنجا قابل تداوم باشد.
  • 9:31 - 9:33
    بعد ما آنرا در تمام طول زنجیره تأمین
    ردیابی کردیم
  • 9:33 - 9:37
    تا شناسه و تمام اطلاعات متصل به آن را
    نگهداری کنیم.
  • 9:37 - 9:40
    و بعد این اطلاعات رو جوری
    به اشتراک می‌گذاریم
  • 9:40 - 9:42
    که به مصرف کننده‌ها حق انتخاب بدهد
  • 9:42 - 9:44
    و به آنهااجازه بدهد
    تصمیمات مصرفی‌ای بگیرند
  • 9:44 - 9:47
    که با ارزش‌هایشان همسو‌تر هستند.
  • 9:48 - 9:52
    حالا، برای مثال ماهی، این در مقیاس معین
    در حال تولید است.
  • 9:52 - 9:53
    در این فصل،
  • 9:53 - 9:57
    تمام قایق‌های بزرگترین کمپانی
    صید دندان‌ماهی در جهان،
  • 9:57 - 9:58
    صیدهای جنوبی،
  • 9:58 - 10:01
    تمام ماهی‌هایی که صید می‌کنند را
    نشانه گذاری می‌کنند
  • 10:01 - 10:04
    و این محصول به برند مرغوب
    "Glacier 51" برای آنها منتهی می‌شود.
  • 10:05 - 10:07
    و شما هم‌اکنون می‌توانید
    این ماهی را بخرید.
  • 10:07 - 10:11
    و با این شما به تمام اطلاعاتی که
    درباره‌‌شان گفتم دسترسی دارید،
  • 10:11 - 10:13
    و خیلی بیشتر،
  • 10:13 - 10:17
    که به ماهی یا تکه‌ای از آن چسبیده شده است.
  • 10:19 - 10:23
    اما این مختص ماهی و غذای دریایی نیست.
  • 10:23 - 10:26
    ما داریم روی کالاها و محصولات بسیار متنوعی
    کار می‌کنیم
  • 10:26 - 10:28
    و زنجیره تأمین آنها در سراسر جهان.
  • 10:28 - 10:31
    از لبنیات تا میوه و سبزیجات گرفته،
  • 10:31 - 10:34
    تا محصولات غیر‌دریایی ساخته شده از چوب.
  • 10:34 - 10:38
    به عنوان مصرف‌ کننده، این ممکن است
    بار مسئولیت سنگینی به نظر بیاید،
  • 10:38 - 10:42
    چون شما زمان کافی برای نگاه کردن
    به تمام این اطلاعات هر موقع که
  • 10:42 - 10:44
    می‌خواهید خرید کنید ندارید.
  • 10:44 - 10:46
    و من هم انتطار ندارم که داشته باشید،
  • 10:46 - 10:49
    چون شما به انجامش کمک خواهید کرد.
  • 10:49 - 10:55
    در آینده، ما تصمیمات مربوط به محصولی که
    می‌خواهیم بخریم را
  • 10:55 - 10:57
    بطور افزاینده‌ای به ماشین می‌سپاریم.
  • 10:57 - 10:59
    یک الگوریتم که به قدر کافی
    در مورد شما می‌داند
  • 10:59 - 11:03
    که آن تصمیمات را به جای شما بگیرد،
    تا شما مجبور نباشید.
  • 11:04 - 11:06
    و شاید حتی بهتر هم عمل کند.
  • 11:06 - 11:09
    اخیراً در یک تحقیق، ۸۵ درصد خرید
  • 11:09 - 11:12
    توسط یک دستیار مجازی انجام شده است
  • 11:12 - 11:14
    لازم به ذکر است که افراد، بنا به اتفاق
  • 11:14 - 11:16
    به سراغ محصولاتی رفتند
    که بشترین پیشنهاد را توسط
  • 11:16 - 11:17
    آن دستیار مجازی داشتند،
  • 11:17 - 11:19
    نسبت به محصول یا برندی خاص
  • 11:19 - 11:22
    که در وهله اول می‌خواستند بخرند.
  • 11:22 - 11:24
    شما فقط می‌گویید دستمال توالت،
  • 11:24 - 11:28
    و این الگوریتم است که تصمیم می‌گیرد
    چه برندی، نقطه قیمتی باشد
  • 11:28 - 11:32
    و اینکه آیا قابل بازیافت هست یا خیر.
  • 11:32 - 11:36
    خب، امروزه معمولاً این بر‌اساس چیزی که
    شما در گذشته می‌خریدید است،
  • 11:36 - 11:40
    یا شخصی که بیشترین پول را به
    شرکت‌های پشت دستیار مجازی می‌دهد.
  • 11:40 - 11:44
    اما چرا این موضوع نیز نباید
    براساس ارزش‌های شما باشد؟
  • 11:46 - 11:48
    با فرض اینکه شما می‌خواهید چیزی سالم
    برای سیاره بخرید
  • 11:48 - 11:54
    و همینطور می‌دانید که چطور و چقدر
    می‌خواهید و قادرید که برایش بپردازید.
  • 11:54 - 11:57
    حالا این ممکن است
    ساده و یکپارچه به نظر بیاید،
  • 11:57 - 12:00
    اما همچنان براساس اثرات و
    داده‌های دانه‌ای است
  • 12:00 - 12:02
    تا شما محصول درست را انتخاب کنید.
  • 12:02 - 12:04
    نه ضرورتاً با انجام این کار توسط خودتان
  • 12:04 - 12:06
    بلکه با پرسیدن از یک الگوریتم که
  • 12:06 - 12:10
    می‌داند چقدر شما به
    این سیاره اهمیت می‌دهید.
  • 12:10 - 12:12
    نه ضرورتاً با انجام این کار توسط خودتان
  • 12:12 - 12:14
    بلکه با پرسیدن از یک الگوریتم که
  • 12:14 - 12:17
    محدودیت زمانی ندارد و منحرف نمی‌شود،
  • 12:18 - 12:22
    یا توجهش بخاطر یک قرار ملاقات دلپذیر
    کوتاه مدت نیست،
  • 12:22 - 12:24
    و می‌داند که شما چقدر
    به این سیاره اهمیت می‌دهید
  • 12:24 - 12:26
    و مردمی که درآن زندگی می‌کنند،
  • 12:26 - 12:30
    با درخواست از الگوریتم مبنی بر جستجوی
    آن اطلاعات برای شما
  • 12:30 - 12:31
    و تصمیم گیری به جای شما.
  • 12:32 - 12:37
    اگر ما این اطلاعات قابل اطمینان و
    موثق را داشته باشیم
  • 12:37 - 12:39
    و یک سیستم که به درستی از آن استفاده کند،
  • 12:39 - 12:43
    مصرف کننده‌ها حمایت خواهند کرد
    از افرادی که کار درست را به روشی
  • 12:43 - 12:47
    قابل تداوم و اخلاقی انجام می‌دهند.
  • 12:47 - 12:49
    آنها از این افراد حمایت خواهند کرد
  • 12:49 - 12:51
    با هربار انتخاب محصولاتشان به جای بقیه.
  • 12:52 - 12:57
    که این یعنی تولید کننده‌ها، عمل کننده‌ها
    و خرده فروش‌های خوب
  • 12:57 - 12:58
    پاداش خواهند گرفت.
  • 12:58 - 13:03
    و نقش‌آفرینان بد مجبور می‌شوند
    یا فعالیت‌هایشان را تطبیق بدهند
  • 13:03 - 13:05
    یا از تجارت کنار گذاشته شوند.
  • 13:05 - 13:07
    و ما به این نیاز داریم.
  • 13:07 - 13:11
    اگه واقعاً می‌خواهیم با هم در این
    سیاره زیبا زندگی کنیم،
  • 13:11 - 13:13
    واقعاً به این نیاز داریم.
  • 13:13 - 13:14
    متشکرم.
  • 13:14 - 13:16
    (تشویق)
Title:
چگونه شفافیت زنجیره تأمین می‌تواند به سیاره کمک کند
Speaker:
مارکوس موتس
Description:

اگه گزینه ای باشد، افراد کمی حاضرهستند محصولاتی را بخرند که به سیاره آسیب می‌زنند. با این حال تقریباً غیر ممکن است که فهمید اقلام مصرف کننده‌ها چگونه ساخته شده یا منبعشان کجا است. این چیزی است که قرار است تغییر کند، بنا به گفته نوآور زنجیره تاًمین مارکوس موتس. او تجربه‌اش مبنی بر استفاده از تکنولوژی Blockchain برای ردیابی سفر دندان‌ماهی پاتاگونی از اقیانوس تا میز شام را با ما به اشتراک می‌گذارد و ثابت می‌کند که ارائه محصولی به مصرف کننده که بتواند به آن اطمینان کند امکان پذیر است.
more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
13:29

Persian subtitles

Revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.