AI 101 For Teachers: Fireside Chat with Sal Khan and Hadi Partovi

ברוכים הבאים ליסודות הבינה
המלאכותית למורים.

שמי ג'ס.

אני מורה לשעבר
ומתמחה כיום בלמידה למבוגרים.

אני אהיה המדריכה שלכם
בסדרת הלמידה המקצועית הזאת.

בינה מלאכותית הפכה לנושא חם בחינוך,
הגורם לאנשי חינוך רבים

לתהות, למשל, מה זו בינה מלאכותית? או,
האם התלמידים שלי מתכוונים להשתמש

בבינה מלאכותית כדי לרמות?

האם הבינה המלאכותית עומדת
להחליף אותי כמורה?

מה עליי ללמד את התלמידים
שלי על בינה מלאכותית?

המטרה שלנו לכל אורך
סדרת הלמידה המקצועית הזאת

היא לענות על שאלות
אלה ושאלות נוספות,

ובה בעת לצייד אתכם
בידע ובכישורים

שתזדקקו להם כדי לנווט
בנוף החדש הזה.

במפגש זה תשמעו את האדי פטרובי,

היוצר של code.org, ואת סאל קאן,
היוצר של "קאן אקדמי".

בואו נשמע מה יש להאדי ולסאל להגיד

על כמה מן השאלות הגדולות ביותר
הקשורות לבינה מלאכותית בחינוך.

שיחה עם האדי פטרובי וסאל קאן

מהי בינה מלאכותית
ומדוע היא חשובה לחינוך?

בינה מלאכותית קיימת כבר שנים רבות,
אבל מה שקרה ממש לאחרונה עם ההשקה

של ChatGPT וכלים דומים הוא
שבינה מלאכותית נעשתה מסוגלת

ליצור מידע, היא יכולה ליצור
כתיבה יוצרת, תמונות ואפילו סרטונים.

כלומר מה שהיה כלי להתאמת תבניות

יכול למעשה ליצור רעיונות חדשים,
מחשבות חדשות.

והסיבה שזה חשוב מאוד בתחום
החינוך היא שיש

לעבודת המחנך היבטים רבים כל כך,
שמחנכים עושים

או שתלמידים עושים, שכעת יכולים להתבצע
אוטומטית באמצעות בינה מלאכותית יוצרת.

אז אני יודע ששנינו, אני בטוח שחנונים
של טכנולוגיה מכל הסוגים

עוקבים אחרי הבינה המלאכותית
היוצרת כבר שנים רבות,

ויש את GPT2, שמסוגלת לכתוב,
ואת האמירה המפורסמת של אילון מאסק,

אתה יודע,

שצריך לשלוט עליה בכל מיני דרכים
כי היא יכולה לכתוב

מאמרים משכנעים,
אבל מה שהיא כתבה הוא שטויות,

אז היא יכולה לשמש ליצירת
פייק ניוז.

GPT3 עשתה דברים דומים,
אף שהיא הייתה פשוט יותר טובה בזה,

מה שבמובנים מסוימים גרם לאנשים
להיות אפילו יותר מודאגים.

ואז הופיעו דברים כמו Dall-E,
שהראו שאפשר ליצור תמונות,

שאפשר לצייר את המונה ליזה
ולהגיד למחשב

או לבינה המלאכותית היוצרת לומר, טוב,
איך הצד האחורי של הראש שלה נראה

או איך שאר התמונה נראית בעצם?

כשעקבתי אחרי כל זה

במהלך השנים אמרתי לעצמי,
וואו, זה מגניב.

אבל זה בעצם סתם דבר מוזר.

זה לא יהיה שימושי באמת
בזמן הקרוב, במיוחד בחינוך.

ואני חושב שמה שבאמת השתנה היה

המעבר הזה מ-GPT3,
ל-GPT3.5, נאמר,

שהוא Chat GPT או יותר חשוב GPT4.

וזה היה הרגע שבו ממש ירד לי האסימון
והבנתי שהדבר הזה שנראה כמו חידוש

בשנים האחרונות יכול עכשיו
ממש להתחיל להבין,

להתחיל להבין מידע ולפענח אותו,

ולא רק לענות על השאלה,
אלא להסביר למה התשובה הזאת נבחרה.

להסביר למה הבחירות האחרות
הן לא התשובה.

ליצור, בינה מלאכותית יוצרת,

היא יכולה ליצור שאלות אחרות כמו זו

והיא יכולה לגרום לך לענות
ולשמש בעצם מורה פרטי.

היא יכולה לשמש עוזר הוראה.
וזה היה הרגע

שבו התחלנו להעריך, אוקיי,
העולם שונה עכשיו.

וזה לא יהיה רלוונטי רק בחינוך,

זה כנראה הולך לחולל מהפכה בתחום
בכמה דרכים משמעותיות מאוד.

מהו "מודל שפה גדול" וכיצד הוא עובד?

כשמשתמשים בכלי כמו ChatGPT

או בכל כלי
שיוצר טקסט או קוד כבינה מלאכותית,

משתמשים בטכנולוגיה בסיסית
שנקראת "מודל שפה גדול".

ו"מודל שפה גדול" הוא בעיקרון
רשת עצבית ענקית

שמאומנת בכל מיני סוגים
של מידע, בכל הספרים או המאמרים

או בקוד שהיא יכולה למצוא באינטרנט,
ואז היא יכולה למעשה ליצור

מידע חדש, חיבורים חדשים, סיפורים,
אפילו לכתוב קוד חדש,

וכדאי להבין שהטכנולוגיה
הזו היא לא באמת חכמה.

היא פשוט משתמשת בנתונים
סטטיסטיים ובסבירויות כדי ליצור

מידע חדש ב-Code.org.
אנחנו בעצם יוצרים

סדרת סרטונים שמסבירים בדיוק איך
מודלים גדולים של שפה עובדים.

ולמעשה, מנהלת הטכנולוגיות

של OpenAI, מירה מוראטי,
היא אחד הכוכבים של הסרטון הזה

והיא מסבירה על מודלים גדולים
של שפה.

אבל יש דבר אחד שאני מנסה
להגיד כי אנשים אחרים אמרו,

או, האם היא מחליטה באופן סטטיסטי
מה המילה הבאה שצריך לומר

בהרבה מובנים היא מתחילה
ללמד אותנו קצת על עצמנו.

למשל, כשאני מדבר ממש עכשיו,
אתה יודע, אני משתמש

בשפה מדוברת, אני פשוט מביע
סדרה של מחשבות שעוברות לי בראש.

ואני לא מחליט במודע
על כל מילה ומילה.

אני פשוט יודע שהמילה הבאה
תהיה מה שהיא לא תהיה.

כך שמודלים גדולים של שפה
מבחינת הזיכרון שלך הם דבר עצבי.

זו רשת עצבית.

רשתות עצביות הן בעצם
הדמיות מחשב של נוירונים

וסינפסות.

והן מתחילות להגיע

לרמת המורכבות של לפחות** חלקים
גדולים מאוד של המוח האנושי.

עדיין לא הגענו לשלב שבו יש
לבינה המלאכותית

מודעות עצמית

או שיש לה דחפים או רצונות
פרט למה שאנחנו מבקשים ממנה לעשות.

אבל כן, כדאי לציין
שהסבירויות והסטטיסטיקה,

המספרים בתוך הבינה המלאכותית,
בבינה מלאכותית יוצרת

או במודלים גדולים של שפה
הם למעשה המקבילה הממוחשבת

של הסינפסות ושל הקשרים
בעצבים במוח שלנו,

ויש טריליוני עצבים במוח שלנו.

והיתרון של כל הסינפסות האלה
הוא מה שיוצר

את הזיכרונות, את המחשבות שלנו
ונותן לנו את כל האינטליגנציה שלנו.

במודל שפה גדול

שעבור סימולציה
במיליוניו מחשבים למעשה. **

והאם זו אינטליגנציה?

זה לפחות ייצוג של האופן
שבו המוח שלנו פועל.

וזה מעניין כי זה מבוסס
על מתמטיקה.

המוח שלנו פועל על נוירונים,

אבל התפוקות של מה
שמודל שפה גדול מספק

דומות למדי לאופן
שבו בני אדם רואים את עצמם.

אני חושב שכמעט כל מי שעוסק
בחינוך מופתע.

היה מופתע** שהוא יכול לבקש
מבינה מלאכותית

לכתוב מאמר על מלחמת האזרחים
או להסביר מה זו פוטוסינתזה,

או ליצור סיפור קצר על נסיכה
שחיה על מאדים, או לכתוב קוד,

אתה יודע, כדי להפוך, לערבב
חפיסת קלפים, מה שזה לא יהיה.

אפשר לחשוב על הדברים האלה
כעל שיעורי בית או מבחנים למורים.

אתה יכול פשוט לבקש ממנה
להכין מערך שיעור

או להכין מצגת
על נושא היסטורי מסוים.

והיא עושה את כל זה די טוב
ובאמת יוצרת צורך

לחשוב מחדש על האופן שבו אנו מחנכים
ואפילו על מה אנחנו מסכימים במאה אחוז.

אפילו יותר מדהים זה שהיא
יכולה לענות על השאלות האלה

ולבצע את המטלות האלה,

אבל אז אתה יכול לבקש ממנה
למלא תפקידים ואישיויות.

אתה יכול נאמר

להיות רובין ויליאמס ב"ללכת שבי אחריו"
ולתת לי השראה בנושא ספרות.

והיא עשתה את זה.

וזה מה שזה. זה.

זה נהיה מוזר.

בתי ספר מתקשים לומר לתלמידים

באילו כלים להשתמש או לא
להשתמש כשהם מכינים שיעורי בית.

אז בצורה שבה מלמדים
או נותנים שיעורי בית

ברוב בתי הספר היום, המון
מזה יכול להתבצע באופן אוטומטי

דרך בינה מלאכותית.
כש-ChatGPT הופיעה לראשונה,

הראיתי אותה ביום הראשון
לבן שלי, שהוא בן 16,

והשאלה הראשונה שלו הייתה,
"האם אני יכול להשתמש בזה לשיעורי בית?"

הוא ממש התרגש ועמד להשיב
על השאלה. הוא אמר, בעצם,

"בשביל מה צריך בית ספר אם היא
יכולה אפילו לעשות את כל הדברים האלה?

ושתי השאלות האלה
הן בעצם שני הקצוות של מה שאני חושב

שמחנכים צריכים לחשוב עליו.

כי אם רק נמשיך
לתת שיעורי בית

כמו שעשינו עד עכשיו, כן,
אפשר להשתמש בבינה מלאכותית בשביל זה.

ואפשר לטעון שזו רמאות.

למעשה אני חושב שאנחנו צריכים
לפתח את מה שלדעתנו הוא העבודה

שתלמידים צריכים לעשות בבית.

מה שהתכוונת לומר לגבי שיעורי בית.

יש לנו מעט מאוד שליטה
על מה שקורה.

אבל אני חושב שבמובנים מסוימים
אלה הסימנים, זרקור בריא.**

כי לפני ChatGPT היה לך את צ'אט
אחותך הגדולה** או שהיו ילדים

שהתייעצו עם ההורים או המורים הפרטיים שלהם,
ולהרבה ילדים עניים יותר לא היו הדברים האלה.

חוסר השוויון הגדול ביותר
שנוצר במערכת בתי הספר שלנו

קורה כשהילדים לא נמצאים בבית הספר.

זה קורה כשנותנים להם שיעורי בית, אתה או
אני יכולים לעזור לילדים שלנו, או שאנחנו יכולים

לוודא שיהיה בן משפחה שיעשה את זה,
או אולי לשכור מורה פרטי.

יש המון משפחות שלא יכולות
להרשות את זה לעצמן.

זה המקום שבו אי-השוויון מתפתח.

ואם אפשר לעשות
יותר בבית הספר, זה עדיף.

כשחושבים על אי-שוויון ובינה מלאכותית,

קורים שני דברים הפוכים כמעט.

מצד אחד, בינה מלאכותית סוגרת פער
בכך שהיא מאפשרת לכל תלמיד

שיש לו גישה אליה ליהנות עכשיו
ממורה בהתאמה אישית בעלות נמוכה.

הם יכולים לעשות המון דברים שבעבר

היו דורשים הרבה כסף.
בינה מלאכותית

מעניקה למעשה כוח-על
לכל מי שיש לו גישה אליה.

לעומת זאת,
לתלמידים שאין להם גישה לאינטרנט

אין מכשיר,
אם זה טלפון או מחשב,

והם למעשה נשארים מאחור,
אולי כי הם רואים שהפער

בין אלה שיש להם לאלה שאין להם
מחשב הופך ליקר/גדול** מאי פעם.

כי זה עוד כוח-על שאין לך.

לטכנולוגיה של הבינה המלאכותית
ככלל יכולות להיות חוזקות ויתרונות,

כמו שאמרנו,
אבל יש לה גם חסרונות וסיכונים.

היא עושה טעויות שעלולות
ליצור מידע מוטעה, יכולות להיות לה הטיות.

יכולה להיות לה דעה פוליטית מוטה
או הטיה גזעית או מגדרית.

היא יכולה להתפתות
ליצור תוכן מסוכן.

יש כל מיני מלכודות פוטנציאליות.

וזה חלק מן הסיבה שבתי ספר
ומחנכים צריכים במקרים רבים

ללחוץ על הבלמים ולהגיד,
בואו לא נקפוץ לתוך זה מהר מדי.

אבל כדאי לשים לב שאין
כלי אחד שכולו בינה מלאכותית.

יש הרבה כלים שנוצרים,
חלקם מיועדים למטרות כלליות,

כמו ChatGPT, שאפילו לא דורש רישיון
שימוש מתלמידים בני פחות מ-18.

אבל יש המון כלים שנוצרים

באופן ספציפי למטרות חינוך.

"קאנמיגו" של "קאן אקדמי"
היא דוגמה נהדרת לזה,

הכלים האלה עשו
דברים ספציפיים

כדי להגן מפני הסיכונים האלה
והחסרונות האלה,

להגן על הפרטיות של התלמידים,
למנוע את היצירה של מידע שגוי,

הזיה או הטיה
או תוכן מסוכן.

אז השאלות החשובות ביותר שמחנכים
או לפחות מחלקות שעוסקות בטכנולוגיות מידע בחינוך

צריכים לחשוב עליהן
הן לא אם לאסור על בינה מלאכותית

או לאפשר בינה מלאכותית.

העניין הוא לבחור
אילו כלים של בינה מלאכותית

הם אלה שמוכנים למטרות חינוך
ונותנים מענה לחסרונות האלה.

כן, אני בהחלט מסכים ואפילו
בעניין החסרונות המאוד אמיתיים האלה,

כמו הטיה ומידע שגוי
וטעויות והזיות.

אני תמיד מציין את זה
בהשוואה למה שכבר קיים

ומה כולל גם הטיה ומידע שגוי,**
לאינטרנט יש את כל הבעיות האלה.

לבני אדם אחרים
יש את כל הבעיות האלה.

ולעתים קרובות
חסרה השקיפות שמאפשרת לך לבדוק

מה זה מה, מה נאמר או
איזו הטיה עלולה להיווצר.

אז במובנים מסוימים
מדובר פשוט בהרחבה של הרבה מזה.

אנחנו עובדים

על בינה מלאכותית יוצרת ומודלים גדולים
של שפה בערך מאמצע 2022.

ואז, כמו שזכור לכולנו,
באמצע נובמבר ChatGPT הופיעה,

אבל היא סחפה את העולם בסערה
כי כשאתה משוחח איתה

זה פשוט נראה קסום יותר,
כמו שכולנו זוכרים.

אבל מייד הקהילה החינוכית
והמורים אמרו, בצדק,

"רגע, הדבר הזה יכול לכתוב חיבורים,"
ואני בטוח שהמון תלמידים

מבינים שהדבר הזה יכול לכתוב חיבורים
ושזה כלי שמשמש לרמאות.

והייתי באמת מודאג
כי אמרתי לעצמי, כן, טוב,

זו כלי שיכול לשמש לרמאות ולהאשים אתכם,**
אבל זה לא נועד בשביל חינוך.

ואז בחודש מרץ הצלחנו להשיק את מה
שאנחנו קוראים לו "קאמינגו",

הצלחנו להראות שלא רק אפשר
לצמצמם חלק מזה, אפשר ליצור

בינה מלאכותית יוצרת עם ריסונים,
כל מה שתלמידים עושים

נמצא במעקב של המורה.

אפשר להתקין כלי מעקב
אחרי בינה מלאכותית

שעוקב אחרי כל מה שהתלמיד עושה איתו,
אז אם הוא עושה משהו חשוד,

אם זה משהו לא פרודוקטיבי,
התנהגות לא בריאה, עד לרמאות,

הכלי יכול לשלוח התרעה אקטיבית
להורים או למורה.

ואז מלבד זה, ליצור דרכים.**

אז הבינה המלאכותית לא עושה
את העבודה בשבילך, אלא יחד איתך.

אז אם אתה מבקש מ"קאמינגו" לכתוב
בשבילך עבודה, היא לא תעשה את זה.

אבל אפשר להגיד שהיא יכולה
להיות מאמנת הכתיבה שלך.

אז אנחנו חושבים שבעתיד למעשה
תהיינה מטלות מסוימות

שבהן המורים יגידו,
"כן, תשתמשו באיזה כלי שאתם רוצים,"

כי זה קורה בעולם העבודה,

שם לפעמים אתה כן רוצה להשתמש בכלים
האלה, אולי כדי לכתוב חלקים מסוימים

או לצורך עריכה או עיצוב
של חלק מסוים במה שאתה עושה.

אבל יהיו גם מקרים אחרים
שבהם מורים יגידו,

"אנחנו צריכים לוודא שאתה
כותב את זה בעצמך."

אז מה שאנחנו עושים מהצד שלנו,

אנחנו מנסים ליצור את הכלים האלה
שיאפשרו למורים לתת שיעורי בית

באמצעות בינה מלאכותית,

הבינה המלאכותית יכולה לעבוד
עם התלמיד ולדווח בחזרה למורה.

כן, עבדתי איתם.

עשינו קצת תכנון כללי,
קצת סיעור מוחות.

אני נותן להן משוב
וזה המקום שהם נמצאים בו עכשיו.

וזו אפילו ההתרשמות הראשונה שלי
ממידת ההצלחה שלהם לפי המחוון.

כשמחנכים חושבים על בינה מלאכותית יוצרת,

הדבר הראשון שהם שומעים
או חושבים עליו הוא ChatGPT,

בגלל הפופולריות שלה
ומפני שהיא הייתה

כלי הבינה המלאכותית היוצרת
הראשון שסחף את העולם בסערה.

אבל ראוי לציין
שכמעט כל כלי טכנולוגי עתידי

יכלול מרכיב של בינה מלאכותית יוצרת.

וזה הדבר הכי רלוונטי,
כי יש בתי ספר ששואלים כבר בשלב מוקדם

של השימוש ב-ChatGPT,
"האם אנחנו יכולים לעצור את זה

"ולנסות להבין מה קורה?"

אנחנו צריכים להכיר בעובדה ש"מיקרוסופט וורד"
עומדת להכיל בינה מלאכותית יוצרת,

היא פשוט תיצור מסמכים בשבילך,
שקופיות פאואר פוינט או גוגל,

או גיליונות אלקטרוניים של גוגל או אקסל.
הם ייצרו נוסחאות או יכינו מצגות.

יש אפילו אפליקציה שנקראת "גאמה",
שתיצור מצגת שלמה

מההתחלה ועד הסוף.

אתה תיתן לה נושא,
היא תיתן לך מתאר כללי,

אתה תערוך את המתאר,
היא תיצור את כל המצגת בשבילך.

יש כלי קידוד שכותבים קוד
באופן אוטומטי,

ורבים מהם בנויים על אותה טכנולוגיית
בסיס כמו של ChatGPT.

אתה יודע, מודלים גדולים של שפה.

כן, אבל זה לא.**

אין רק כלי אחד.

יהיה בלתי אפשרי לאסור
את זה בחינוך,

כי אנחנו לא נאסור על שימוש
במיקרוסופט וורד וגוגל דוקס בבתי ספר.

אז בתי ספר צריכים לחשוב
כיצד לאמץ את הטכנולוגיה הזאת

כאשר היא תהפוך לזמינה.

יהיו כלים כמו "קאמינגו",
המיועדים ספציפית לחינוך,

ויהיו כלים המיועדים לעבודה כללית.

אבל בתי ספר יצטרכו להבין
שלתלמידים תהיה גישה אליהם,

אם זה מוצא חן בעיניהם ואם לא.

יש המון אנשים ששואלים אם הבינה
המלאכותית עומדת להחליף משרות,

ויכול להיות שתהיינה משרות
מסוימות שיוחלפו במלואן.

אבל כשמדובר בהוראה,
אני די בטוח שלא יהיה לנו

פחות צורך במורים בעולם.

העולם סובל ממחסור עצום במורים.

אם יש אפשרות פשוט לעזור
להפוך את העבודה של המורה לקלה יותר,

להפחית את הקשיים הכרוכים בהוראה
ולאפשר מידה רבה יותר של למידה מותאמת אישית,

ייתכן שלפחות נגיע למצב
שבו לא יהיה לנו עוד מחסור במורים.

כרגע אנו לא דואגים שמורים יאבדו את מקום העבודה
שלהם או שנסבול ממחסור דרמטי.

ואני מאמין שהבינה המלאכותית עומדת
לאפשר למידה מותאמת יותר מבחינה אישית

ולהפחית את עומס העבודה המוטל על
המורים, לאפשר להם להדריך יותר

ולאפשר להם לעבוד עם תלמידים
שמשהו חוסם אותם

או שמתמודדים עם משהו
או זקוקים לתוספת מוטיבציה או כל דבר אחר.

כי היום של המורה מלא בכל כך
הרבה דברים

שלא קשורים ישירות לתלמיד.

בינה מלאכותית אמורה לעזור לנו להגיע

לעולם שבו מורים מקדישים לתלמידים
יותר זמן ללימוד אחד על אחד.

ולא מדובר באובדן משרות בהוראה.

העניין הוא לאפשר למורים לבצע את
העבודה שהם באמת נועדו לבצע.

אני מסכים לגמרי.

כשאני חושב על מקומות העבודה הבטוחים
ביותר בעולם של הבינה המלאכותית היוצרת,

כל דבר שקשור באמת לקשר האנושי

ולסוג של התעלות והפיכה למעין מנצח

על בני אדם אחרים, אני חושב
שזה הולך להיות מקום טוב מאד להיות בו.

ובינה מלאכותית יוצרת

עומדת להפוך את העבודה הזו
לבת-קיימא הרבה יותר.

לגבי מה שציינת,

הסיבה שיש לנו מחסור
במורים היא בגלל שהרבה מורים נשחקים.

אם נוכל להוריד מהם את כל העניינים
המנהליים וגם

לתת להם דרכים לתמוך בתלמידים שלהם
בורה טובה יותר בדרכים מגוונות יותר,

הם יתחילו ליהנות מהעבודה שלהם.

בנוסף למה שאמרתי לך, מורים רבים
מדמיינים לעצמם מה יקרה אם פתאום

משרד החינוך או מנהל המחוז יגידו,
היי, יש לנו חדשות טובות,

הצלחנו למצוא תקציב כדי לתת
לכל אחד מכם חמישה עוזרי הוראה

שפשוט יהיו שם,
יעשו מה שאתם צריכים, יעזרו לכם עם

מערכי שיעור, יעזור לכם לעבוד עם התלמידים,

יענו על שאלות כשאתם לא יכולים,
אבל הם ידווחו לכם בחזרה

והם הולכים לעשות בדיוק
מה שאתם רוצים.

אני חושב שכל המורים יחגגו.

זה מה שהולך לקרות

המרכז של הבינה המלאכותית

עומד לגעת בכל תעשייה
בכל חלק אפשרי שלה.

ואני כן רוצה להבהיר

שהמון אנשים התחילו להבדיל,

ואני חושב שזה דבר חשוב,
בין משרות ומטלות.

אני חושב שהיא תאפשר להמון אנשים
לבצע יותר מטלות בצורה יותר פרודוקטיבית,

אבל היא לא עומדת להחליף,
במקרים רבים, את כל המשרות.

אז למעשה כל עבודה
שדורשת כתיבה מסוג מסוים,

אני חושב שנראה

שיפור בפרודוקטיביות, סביר להניח שפי 2.

כל עבודה שדורשת הכנת מצגות,

יצירה של סוג כלשהו של תוצר,

כנראה על עבודה שכרוכה בעבודה מול מחשב

באופן כלשהו תהפוך במידה מסוימת

לא תוחלף על ידי בינה מלאכותית אלא תהפוך
לקלה יותר, מה שאומר שכשאתה כותב קוד,

בודק חוזים, כותב פטנט,

בוחן פטנט,

אם אתה יוצר חומר שיווקי,
אם אתה כותב פוסטים ברשתות חברתיות,

אם אתה יוצר גיליון אלקטרוני
או מנתח נתונים באמצעות גיליון אלקטרוני

כל שנה,
משיווק, דרך מכירות ועד להנהלת חשבונות,

השם שלך
בינה מלאכותית לא תחליף אותך.

היא תהפוך את העבודה לקלה יותר

כי יש מטלות שחוזרות על עצמן
ותהפוכנה לאוטומטיות לחלוטין.

מטלות מסוימות שעלולות ליצור
מחסום כתיבה

בינה מלאכותית יכולה להכין בשבילך את הטיוטה
הראשונה או לעזור לך או להציע לך תיקונים

להפחית באופן עקרוני
את הזמן וההוצאות הדרושים לביצוע העבודה.

אחד הדברים החשובים
כשחושבים עד כמה

כל העבודה הדיגיטלית עומדת להית מושפעת
מבינה מלאכותית הוא להכיר עד כמה קריטי

שמערכת החינוך שלנו תלמד את התלמידים
מה זה, איך להשתמש בזה,

איך זה עובד, ומה הסיכונים,
מה החוזקות ומה החולשות שלה.

כי כרגע רוב המבוגרים
פשוט מתייחסים אליה כאל מעין כלי קסם

או, זה פשוט יצא וזה קסם,

אבל חשוב להבין בעצם
את היסודות של

מה זה מודל שפה גדול, להבין
שהוא משתמש בנתונים סטטיסטיים

כדי ליצור את המחשבות שלו, להבין
שהיצירה הסטטיסטית היא הסיבה

שהוא עלול לטעות ולהכיר בכך
שהוא עבר אימון על נתונים.

כך שהנתונים משמשים כדי להבין
שמה הוא יוצר עלול להכיל הטיות,

יכול להיות, אתה יודע, שיש פערים
בנתונים, דברים כאלה.

חשוב שהתלמידים יידעו,
בזמן שהם מתוכננים

לכוח העבודה העתידי הזה, שהטכנולוגיה

בה הם משתמשים לעבודות העתידיות
האלה באמת עובדת.

אז אחד הדברים שהרבה אנשים שאינם
מורים לא מבינים,

אבל כל מורה מבין
הוא שהוא מקדיש כמעט מחצית

מהזמן שלו לבדיקת עבודות, כתיבת דוחות

התקדמות, הכנת מערכי שיעור,
ולא בכיתה, לא

זה יכול לקרות בכיתה,
אבל זה לא מתבצע מול התלמידים.

וזה מעל ומעבר
לכל הבעיות האחרות.

בכיתה טיפוסית יש תלמידים
עם שלוש או ארבע

או חמש דרגות שונות של ציונים,

ואז אתה מנסה להבדיל ביניהם
ולטפל בכולם.

אבל בינה מלאכותית יוצרת, אנחנו חושבים
שהיא תהיה מתנה נהדרת למורים.

כמעט כל דבר אחר בטכנולוגיה חינוכית,
אפילו אם יש לזה ערך רב מאד.

המון דברים שעשינו באופן היסטורי,
זה סוג של

האם אנחנו יכולים לחשוב שזה יכול
באמת לשפר את מה שקורה בכיתה.

אבל מורים אומרים, או,

זה רק עוד דבר שאני צריך ללמוד
ואני כבר שחוק.

אבל הדבר המלהיב לגבי בינה
מלאכותית יוצרת הוא שבוא נאמר עשר, 15,

20 שעות בשבוע שמורים מקדישים לכתיבת
מערכי שיעור, כתיבת דוחות התקדמות,

רובריקות וכו', בדיקת עבודות,
כל אלה עשויים להסתיים בשנים הקרובות

לרדת מ-15 שעות, 20 שעות
בשבוע לשעות בודדות בשבוע.

כך שאנחנו הולכים לחסוך הרבה זמן
ואנרגיה למורים

קודם כל כדי שיוכלו למלא מצברים
כי הם ממש נשחקים

וגם שיהיו להם יותר זמן ואנרגיה
לתלמידים שלהם.

וכמובן שהיא תעזור להם
ליצור הוראות מובחנות יותר.

היא תוכל לתמוך בהם כעוזרת הוראה.

היא תוכל

לעזור לתלמידים כחונכת
או כעוזרת הוראה בכיתה.

אז הם יוכלו להתאים את עצמם יותר
לכל אחד מן התלמידים.

כן, חלק מזה אלה דברים שכבר קיימים

והרבה מזה ישולב בכלים שמורים
משתמשים בהם כבר היום

כדי להקל על תהליך הענקת הציונים
או יצירה של רובריקות

או אפילו בדיקה של עבודות מול הרובריקות,
אלה דברים שהבינה המלאכותית יכולה לעשות בשבילך.

אז יש המון כלים שהולכים

להשתלב בהם כדי להפוך
את החיים של המורים לקלים יותר.

אפילו לפני ChatGPT והבינה המלאכותית
היוצרת, אנשים אמרו,

אתה יודע, העולם משתנה כל כך מהר,
מה שהילדים צריכים ללמוד,

ולעתים קרובות הם

מופתעים שאמרתי, טוב, אתה יודע,
אלה בעצם אותן מיומנויות מסורתיות.

אם אתה לומד לקרוא ממש טוב,
אם יש לך בסיס ידע מוצק,

נגיד, באזרחות, ידע בכלכלה,

אם אתה יודע איך להשתמש בכלים

אז, ובמידה הולכת וגוברת,
הם יהפכו לכלים טכנולוגיים.

יש לך כישורים מפותחים של חשיבה
ביקורתית, כפי שאתה יודע, כנראה לפחות

אלגברה, אלגברה מוקדמת, רמה
מסוימת, קצת ידע בסטטיסטיקה,

אתה עומד להיות חזק למדי
בשלב כלשהו בהיסטוריה.

ואני חושב שזה כך יהיה אפילו יותר
עם מהפכת הבינה המלאכותית.

הרבה אנשים אומרים, טוב, טוב,

הבינה המלאכותית היוצרת יכולה לכתוב עבודות
עכשיו, היא

תהיה מסוגלת לפתור את הבעיה המתמטית.

אבל דרך אחת לחשוב על זה היא
שהתלמידים של

העתיד יצטרכו לנהל את הבינה
המלאכותית היוצרת הזו.

ואם הייתי אומר לך שמישהו

עומד להתמנות לערוך של עיתון,
הוא לא יצטרך לנהל כתבים.

האם האיש הזה צריך לדעת לכתוב?

ואתה אומר, לא רק

שהוא צריך לדעת לכתוב,
הוא לא יודע איך לכתוב טוב יותר עכשיו

כי הוא עומד לנהל אנשים אחרים.

הוא עומד להפוך לעורך.

אז בינה מלאכותית יוצרת לא
נותנת לנו אישור חופשי להגיד, או,

אף אחד לא צריך ללמוד את זה יותר.

אנשים שרוצים לפעול במסגרת
כלכלת הידע ורוצים להגיע באמת

לקריירה יציבה צריכים להתעלות

מעל לבינה המלאכותית היוצרת ולדעת
איך לנהל אותה.

וזה אומר לא רק להבין את הכלים,

אלא למעשה זה אומר להבין את המיומנויות
הבסיסיות של הבינה המלאכותית היוצרת

יותר מאשר את הבינה המלאכותית היוצרת עצמה.

אם אני חושב על הכישורים שיהיו הכי רלוונטיים
בעתיד, אלה

הם הדברים שציינת

חשיבה קריטית, פתרון בעיות, קריאה, כתיבה,

אני גם חושב שכישורים דיגיטליים,
גם לדעת איך להשתמש בכלים דיגיטליים

אבל גם להבין בפועל

איך הם עובדים, עומדים להפוך לחשובים יותר
ויותר במקום העבודה.

אנשים גם שואלים אותי כל הזמן
כי אני מנהל את Code.org

האם עבודות קידוד עומדות להיעלם
כי הבינה המלאכותית יכולה

עכשיו לכתוב קוד
וזה מאד דומה לכתיבה.

בינה מלאכותית יכולה לכתוב חיבורים.

האם אנו מפסיקים ללמד איך לכתוב?

אני לא חושב שימשהו באמת חושב
שאנחנו צריכים להפסיק

ללמד אנשים לכתוב
כי כתיבה היא סוג של תקשורת

ובדיוק מאותה סיבה אנחנו לא
צריכים להפסיק ללמד איך לכתוב קוד.

כפי שציינת,
באופן עקרוני לאדם שיודע לכתוב קוד

יש פשוט כוח על כי הוא יכול
לנהל צוות של מקודדים שהם בינה מלאכותית

בדיוק כמו אדם שיודע

לכתוב זכה בכוח על חדש
כי בינה מלאכותית יכולה...

עכשיו יש לו קבוצה של כותבים, כן.

אף אחד לא עומד להיות מסוגל.

אולי אנשים יהיו מסוגלים
ליצור אבי-טיפוס של אפליקציות

מבלי לדעת איך לכתוב קוד,
אבל לא תהיה מסוגל

ליצור אפליקציה אמיתית
ובאמת להפעיל אותה בעולם האמיתי

אתה לא תכיר את כל מקרי הקיצון,
את פרצות האבטחה,

את הבעיות בביצועים שהיא עלולה להיתקל בהן.

אתה צריך לדעת לכתוב קוד.

אנחנו נמצאים עכשיו ברגע בו
בגלל ChatGPT ומודלים גדולים של שפה

כולנו מדמיינים שבינה מלאכותית תהיה
הדבר שרובנו

נצ'וטט איתו.

אני חושב שהמון אנשים חשובים לעצמם,

טוב, אפשר להפוך טקסט לדיבור
ודיבור לטקסט ואתה יכול להתחיל,

לדבר עם זה כמו שאתה מדבר עם Siri
או Alexa.

אבל מה שאנחנו מתחילים לראות
הוא טכנולוגיות בהן מודלים גדולים

של שפה יכולים, אפילו שהמודלים של
השפה שלהם יכולים להבין כתיבה,

והם יכולים גם ליצור תמונות.

אז הממדים השונים האלה של
בינה מלאכותית יוצרת מתחילים להתכנס.

אז הולך להיות ממש מעניין
בשנים הקרובות, כנראה

בפרק זמן של 3 עד 5 שנים, כשבינה

מלאכותית יוצרת או בינה מלאכותית תהיה מסוגלת
להבין מה תלמידים כותבים.

היא תהיה מסוגלת לדבר איתם,
היא תהיה מסוגלת להקשיב

לשיחות, והיא תהיה מסוגלת להגיע
לתובנות לגביהם.

אז זו באמת תקופה מעניינת בה הצ'אט,

הממשק המסורתי של הצ'אט שכולנו
מכירים מ-ChatGPT,

אני חושב שאולי הוא פשוט יהיה המדרגה
למשהו עשיר הרבה יותר.

כמה זמן

כמה לדעתך אנחנו רחוקים מנקודה
בה מורה פרטי שהוא בינה מלאכותית

הוא באמת משהו שאפשר לראות
ולדבר איתו ולשמוע את התגובות שלו?

אני חושב שב-2025, 2026
תוכל לנהל שיחת וידאו

עם מורה פרטי שהוא בינה מלאכותית
ושיהיה די מסוגל לחשוב.

הוא יהיה מסוגל לזכור אותך.

תהיינה לו תובנות לגביך.

אני חושב שהמגמה הנוספת היא
שבינה מלאכותית

כמעט עשתה קפיצת מדרגה במובנים מסוימים,

אבל Apple מציגה עכשיו
את אוזניות המציאות המדומה שלה.

אבל יש לי הרגשה שיידרש עוד
מעט זמן כדי שזה

יהפוך לזרם העיקרי.

סביר להניח שזה יקרה תוך 5 עד 10 שנים.

אבל כן, בעוד עשר שנים,
אני יכול לדמיין זה כמעט ירגיש כאילו

שאתה נמצא בחדר עם בינה מלאכותית,
אם תרכיב את המשקפיים.

אבל אתה תוכל לעשות שיחה בזום עם
בינה מלאכותית בשלוש השנים הקרובות,

אני לא יודע לגבי החלק של המציאות המדומה

ולו בגלל המשקל של הראש
בשביל שיחת וידאו עם בינה מלאכותית,

מורה פרטי כמו אנושי

אני מסכים לגבי ההערכה של עוד חמש שנים.

כדאי שמישהו בתחום החינוך יחשוב על

איך העולם עומד ייראה
כשכל תלמיד

עם מחשב, אם גישה לאינטרנט יוכל בעצם
לקבלת מורה פרטי אישי?

זה סיפור נהדר בכל מה שקשור
לשוויון, כי היום רק

המשפחות האמידות ביותר יכולות לשכור
מורה פרטי עבור הילדים שלהן.

ועכשיו זה הולך להפוך למשהו
שאפשר יהיה לא רק לצ'וטט איתו,

אלא גם לדבר איתו.

אז אם הייתי מורה שחדש בעולם הזה

של הבינה המלאכותית היוצרת,
הדבר הראשון שהיית אומר לו זה תנשום, תירגע

אפילו שההרגשה היא שהעולם מתקדם מהר מאד.

עצם העובדה

שאתה חושב על זה עכשיו
פירושה שעלית על זה מוקדם,

שאתה נמצא בחזית, אתה יודע,
אתה לא צריך לדאוג.

אז במיוחד אם יש לך כמה מחזורים,
אם זה במהלך הקיץ

או אם זה במהלך חג,
תתחיל לשחק עם הכלים האלה.

אתה יכול לנסות משהו כמו ChatGPT
וכנראה שאתה יכול להפוך את זה מיד

למשהו שימושי עבורך, להגיד, היי, תעזרי לי
להכין מערך שיעור ותעזרי לי ליצור רובריקה.

תשתמש ב-Khanmigo, ל-Khanmigo
יש מטרה פרקטית,

הנחיות ושכבות

שמתאימות בצרוה הטובה ביותר
לאופן בו רובריקה טובה צריכה להיראות.

איך מערך שיעור טוב צריך להיראות?

יש לנו פעילויות למורים

שמאפשרות להם לרענן את הידע שלהם
לפני שהם נכנסים לשיעור.

היא יכולה ליצור גם כרטיסי יציאה,
מערכי שיעור, רובריקות,

יעדי למידה.

ויש גם חבילה שלמה של פעילויות לתלמידים.

חלק מהן הן פשוט פעילויות קלאסיות של "למד אותי"
במקצעות STEM או במקצועות הומניים.

בואו ננהל שיחה עם ג'ורג' וושינגטון

או שאנחנו עומדים לקרוא

או שרק עכשיו קראנו את שלושת
הפרקים הראשונים של "גטסבי הגדול".

יש לנו אורח מיוחד היום, ילדים,
ג'יי גטסבי בכבודו ובעצמו.

ואז אתה יכול
זה לא מדע בדיוני

שנשמע כמו מדע בדיוני, אלא
זה באמת משהו שקיים ב-Khanmigo היום.

ומורים יכולים להתחיל לשחק
עם זה ממש עכשיו, תרתי משמע.

אתה יכול גם לבקש מבינה מלאכותית

לתת לך דרך יצירתית
ללמד נושא מסוים.

אתה יודע, אם היתה לך אותה הדרך,
לימדת משהו

אבל אתה רוצה לערבב את זה קצת,
מהי הדרך היצירתית ללמד

ואז להזין את שם הנושא
ואז אולי יופיעו רעיונות

שונים מאלה שהמורים כבר חשבו עליהם.

אז זה כלי נהדר לסיעור מוחות.

בעניין הזה.

אחת הפעילויות שלנו הנפוצות ביותר
בקרב מורים

כבר עכשיו היא ליצור פיתיון לשיעור,
שהוא בדיוק...

פיתיון שיעור זה איך אני גורם לילדים להתלהב?

והתרשמנו עד כמה בינה מלאכותית
יוצרת יכולה להיות.

ושוב, לא מדובר בפנייה ליצירתיות
של הבינה המלאכותית.

מה שקורה הוא שאם יש לך
שני אנשים יצירתיים בחדר,

זה לא הופך אחד מהם לפחות יצירתי,
זה הופך את שניהם ליצירתיים.

אז ראינו מורים חוזרים ואומרים, טוב,
מה לגבי זה?

כאילו כן, ומה לגבי זה?

ואז זה הולך ומשתפר עד למצב

שבו אף אחד מן הצדדים לא היה עושה בעצמו.

אנשים מדברים על הסיכונים בחינוך עם סיוע.

האמת שאני חושב שהסיכון הגדול ביותר הוא
לא לעשות כלום, פשוט להגיד

אנחנו הולכים ללמד הכל בדיוק
באותו אופן.

כלומר, יש לנו תמיד מחשבות בראש,
הגישה זו של

בואו, בואו, בואו נקווה

שהטכנולוגיה הזו תיעלם או נמנע את
השימוש בה בכיתה שלנו.

הסיכון הגדול ביותר הוא ללמד בדיוק
את אותם מקצועות בדיוק באותו האופן.

ההזדמנות האמיתית עם הבינה המלאכותית היא
שהיא יכולה להפוך את העבודה של המורים לקלה יותר.

עבודת הלמידה יכולה להפוך למרתקת
יותר ומותאמת יותר באופן אישי

ופשוט יותר יצירתית.

ואולי יש גם חומר ישן שלא
נצטרך ללמד יותר.

ויש מיומנויות חדשות שהתלמידים
יכולים ללמוד.

הם יכולים ללמוד ליצור עם בינה מלאכותית

ולפתח יכולות על שלא היו
לילדים במאות שעברו.

וואו. אין ספק שבבינה המלאכותית
יש המון פוטנציאל

בתחום החינוך.

במפגש הבא של סדרת
הלמידה המקצועית הזו

נצלול עמוק יותר לתוך עולם
הבינה המלאכותית

וננסה לגלות מהי בינה מלאכותית

וכיצד מורים יכולים להשתמש בבינה
מלאכותית יוצרת למטלות כגון תכנון מערכי שיעור,

יצירת משאבים לכיתה וחיסכון
בזמן על מטלות מנהליות.

אם אתם מורים ומרגישים כל הזמן
שפשוט אין לכם מספיק זמן

במהלך היום, בטח לא תרצו
לפספס את מפגש מס. 2 "מסירים את

מעטה המסתורין מעל הבינה המלאכותית"
למחנכים.

בינתיים, אל תשכחו לצפות
בשני סרטוני ההדרכה שלנו.

הסרטון הראשון עוסק בצ'אטבוטים
ובמודלים גדולים של שפה.

השני מתמקד בשאלות כגון

האם לבינה המלאכותית באמת יש
יצירתיות ודמיון?

הסרטונים האלה הם דרך נהדרת המאפשרת
למורים ולתלמידים

ללמוד יותר על בינה מלאכותית יוצרת

וכיצד היא פועלת, לבקר באתר "הדרכה בסיסית
בנשוא בינה מלאכותית למורים" בכתובת code.org/ai101

כדי לצפות בסרטונים האלה ובמשאבים נוספים

מ-Code.org, ‏ETS, ‏ISTE ו-Khan Academy.

תודה שהצטרפתם אלינו.
נתראה במפגש מספר שתיים.