Return to Video

Az intelligencia új egyenlete

  • 0:01 - 0:05
    Intelligencia -- mi is az valójában?
  • 0:05 - 0:07
    Ha visszatekintünk az intelligencia
  • 0:07 - 0:09
    értelmezésének történetére,
  • 0:09 - 0:13
    az egyik jellemző nézetet
  • 0:13 - 0:17
    Edsger Dijkstra híres idézete tükrözi, miszerint
  • 0:17 - 0:20
    "azt kérdezni, hogy egy gép tud-e gondolkodni,
  • 0:20 - 0:21
    majdnem olyan érdekes,
  • 0:21 - 0:24
    mint azt kérdezni, hogy egy tengeralattjáró
  • 0:24 - 0:26
    tud-e úszni."
  • 0:26 - 0:30
    Nos, amikor Edsger Dijkstra ezt írta,
  • 0:30 - 0:32
    akkor ezt a számítástechnika úttörőinek,
  • 0:32 - 0:35
    mint például Alan Turingnak
  • 0:35 - 0:36
    célzott kritikának szánta.
  • 0:36 - 0:39
    Ha azonban visszatekintünk egy kicsit,
  • 0:39 - 0:41
    és elgondolkozunk azon, hogy melyek voltak
  • 0:41 - 0:43
    a leghatásosabb újítások,
  • 0:43 - 0:45
    amelyek lehetővé tették,
  • 0:45 - 0:47
    hogy úszni, vagy gondolkodni tudó
  • 0:47 - 0:50
    mesterséges gépeket készítsünk,
  • 0:50 - 0:53
    azt látjuk, hogy az úszás és a repülés
  • 0:53 - 0:56
    mögötti fizikai mechanizmusok
  • 0:56 - 0:58
    megértése tette lehetővé
  • 0:58 - 1:02
    ezeknek a gépeknek a megépítését.
  • 1:02 - 1:04
    Évekkel ezelőtt
  • 1:04 - 1:07
    belevágtam egy programba, amely
  • 1:07 - 1:10
    az intelligencia mögötti mechanizmusok
  • 1:10 - 1:13
    megértésére irányult.
  • 1:13 - 1:14
    Induljunk egy kicsit messzebbről.
  • 1:14 - 1:18
    Kezdjük egy gondolatkísérlettel!
  • 1:18 - 1:20
    Képzeljük el, hogy egy idegen faj vagyunk,
  • 1:20 - 1:23
    amely semmit sem tud a földi biológiáról,
  • 1:23 - 1:27
    a földi idegtudományról, vagy a földi intelligenciáról,
  • 1:27 - 1:29
    de vannak remek teleszkópjaink,
  • 1:29 - 1:31
    és meg tudjuk figyelni a Földet,
  • 1:31 - 1:33
    és mivel rendkívül hosszú életűek vagyunk,
  • 1:33 - 1:35
    évmilliókig, vagy akár évmilliárdokig
  • 1:35 - 1:38
    szemmel tarthatjuk a Földet.
  • 1:38 - 1:41
    Egy igen különleges jelenséget figyelhetünk meg.
  • 1:41 - 1:46
    Azt látjuk, hogy egy évezred alatt
  • 1:46 - 1:50
    a Földet folyamatosan bombázzák az aszteroidák,
  • 1:50 - 1:52
    egy bizonyos pontig,
  • 1:52 - 1:54
    és ezen bizonyos ponton,
  • 1:54 - 1:58
    körülbelül az i.e. 2000. év környékén
  • 1:58 - 2:00
    az összeütközési pályán
  • 2:00 - 2:01
    a Föld felé haladó aszteroidák,
  • 2:01 - 2:03
    amelyek egyébként a Földnek ütköznének,
  • 2:03 - 2:06
    rejtélyes módon eltérítődnek,
  • 2:06 - 2:09
    vagy felrobbannak, mielőtt elérnék a Földet.
  • 2:09 - 2:11
    Nos, mint földlakók, természetesen
  • 2:11 - 2:13
    tudjuk, hogy ennek oka az lehet,
  • 2:13 - 2:14
    hogy próbáljuk megmenteni magunkat.
  • 2:14 - 2:17
    Próbáljuk megelőzni az ütközést.
  • 2:17 - 2:19
    De ha egy idegen faj vagyunk,
  • 2:19 - 2:20
    akik erről mit sem tudnak,
  • 2:20 - 2:23
    és fogalmuk sincs a földi intelligenciáról,
  • 2:23 - 2:25
    akkor kénytelenek vagyunk összerakni
  • 2:25 - 2:27
    egy fizikai elméletet, amely megmagyarázza,
  • 2:27 - 2:30
    hogy azok az aszteroidák, amelyek egy adott
  • 2:30 - 2:34
    időpontig folyamatosan pusztították
    a Föld felszínét,
  • 2:34 - 2:38
    egyszer csak felhagynak ezzel.
  • 2:38 - 2:42
    És én azt állítom, hogy ez ugyanaz a feladat,
  • 2:42 - 2:46
    mint az intelligencia fizikai természetének megismerése.
  • 2:46 - 2:50
    Ebben a programban tehát, amelybe
    évekkel ezelőtt belevágtam,
  • 2:50 - 2:52
    megvizsgáltam számos összefüggést
  • 2:52 - 2:56
    a tudomány számos szakterületén,
  • 2:56 - 2:58
    amelyek véleményem szerint
  • 2:58 - 3:00
    az intelligencia hátterében rejtőző
  • 3:00 - 3:02
    mechanizmus irányába mutatnak.
  • 3:02 - 3:04
    A kozmológiában például
  • 3:04 - 3:07
    számos különböző dolog van, ami azt bizonyítja,
  • 3:07 - 3:10
    hogy az univerzumunk nagyon
    finoman van hangolva
  • 3:10 - 3:13
    az intelligencia kifejlesztésére,
  • 3:13 - 3:15
    és különösen azoknak az univerzális
  • 3:15 - 3:17
    állapotoknak a kifejlesztésére,
  • 3:17 - 3:21
    amelyek maximalizálják a lehetséges jövők változatosságát.
  • 3:21 - 3:23
    A táblajátékokban, mint például a go-ban --
  • 3:23 - 3:26
    mindannyian emlékszünk 1997-re,
  • 3:26 - 3:30
    amikor az IBM Deep Blue gépe legyőzte sakkban Garry Kaszparovot --
  • 3:30 - 3:32
    kevesen tudják, hogy
  • 3:32 - 3:34
    az elmúlt, nagyjából 10 évben
  • 3:34 - 3:35
    a go játék is --
  • 3:35 - 3:37
    ami sokkal nagyobb kihívást jelent
  • 3:37 - 3:39
    a lehetséges elágazások nagy száma miatt --
  • 3:39 - 3:41
    elkezdte megadni magát
  • 3:41 - 3:43
    a go-t játszó számítógépeknek,
  • 3:43 - 3:44
    mégpedig ugyanezen ok miatt
  • 3:44 - 3:47
    a go-t játszó gépek számára jelenleg
    azok a legjobb technikák,
  • 3:47 - 3:51
    amelyek maximalizálni igyekeznek
    a jövőbeni opciók számát
  • 3:51 - 3:53
    a játék során.
  • 3:53 - 3:57
    Végül pedig, a robotikai mozgástervezésben
  • 3:57 - 3:59
    számos olyan technika létezik,
  • 3:59 - 4:01
    amelyek megpróbálják kihasználni
  • 4:01 - 4:04
    a robotoknak a jövőbeni cselekvési szabadságuk
  • 4:04 - 4:05
    maximalizálására irányuló képességét,
  • 4:05 - 4:08
    azért, hogy összetett feladatokat is
    el tudjanak végezni.
  • 4:08 - 4:11
    Ha tehát fogjuk ezeket a különböző területeket,
  • 4:11 - 4:12
    és egymás mellé tesszük őket,
  • 4:12 - 4:15
    tettem fel a kérdést évekkel ezelőtt,
  • 4:15 - 4:18
    találunk-e valamiféle intelligencia-mechanizmust,
  • 4:18 - 4:20
    ami közös ezekben
  • 4:20 - 4:21
    a különböző területekben?
  • 4:21 - 4:26
    Létezik-e az intelligenciának egy általános egyenlete?
  • 4:26 - 4:29
    A válasz, szerintem: Igen. ["F = T ∇Sτ"]
  • 4:29 - 4:31
    Amit itt látnak, az valószínűleg
  • 4:31 - 4:34
    az általam látott legközelebbi megfelelője
  • 4:34 - 4:37
    az intelligencia E = mc² egyenletének.
  • 4:37 - 4:39
    Amit itt látnak,
  • 4:39 - 4:42
    az annak a kijelentése,
  • 4:42 - 4:46
    hogy az intelligencia egy F erő,
  • 4:46 - 4:51
    ami a jövőbeni cselekvési szabadság
    maximalizálására törekszik.
  • 4:51 - 4:53
    Úgy hat, hogy a jövőbeni cselekvési szabadság maximális legyen,
  • 4:53 - 4:55
    vagy nyitva hagyjon lehetőségeket,
  • 4:55 - 4:57
    valamilyen T erősséggel,
  • 4:57 - 5:02
    a lehetséges elérhető jövők S változatosságával,
  • 5:02 - 5:04
    egy bizonyos jövőbeni τ (tau) időtávon.
  • 5:04 - 5:08
    Röviden: az intelligencia kerüli a csapdákat.
  • 5:08 - 5:11
    Az intelligencia igyekszik maximalizálni a jövőbeni cselekvési szabadságot,
  • 5:11 - 5:13
    és nyitva tartja a lehetőségeket.
  • 5:13 - 5:16
    Nos, ha van egy ilyen egyenletünk,
    joggal kérdezhetik:
  • 5:16 - 5:18
    "És mire jó ez nekünk?"
  • 5:18 - 5:20
    Mennyire alkalmas az előrejelzésre?
  • 5:20 - 5:22
    Előrejelzi az emberi intelligenciát?
  • 5:22 - 5:25
    Előrejelzi a mesterséges intelligenciát?
  • 5:25 - 5:27
    Válaszul bemutatok önöknek egy videót,
  • 5:27 - 5:30
    ami talán megvilágítja
  • 5:30 - 5:32
    ennek az egyszerű egyenletnek
  • 5:32 - 5:35
    néhány izgalmas alkalmazási területét.
  • 5:35 - 5:37
    (Video) Narrátor: Napjaink kozmológiai kutatásai
  • 5:37 - 5:39
    szerint a rendezetlenséget, vagy "entrópiát"
  • 5:39 - 5:42
    termelő univerzumok létezésük során
  • 5:42 - 5:45
    egyre kedvezőbb feltételeket teremtenek
  • 5:45 - 5:48
    a hozzánk hasonló intelligens lények
    létezése számára.
  • 5:48 - 5:50
    De mi a helyzet, ha ez az esetleges
    kozmológiai összefüggés
  • 5:50 - 5:52
    az entrópia és az intelligencia között
  • 5:52 - 5:54
    valami mélyebb kapcsolatra utal?
  • 5:54 - 5:56
    Mi történik, ha az intelligens viselkedés
    nem csupán összefügg
  • 5:56 - 5:58
    a hosszú távú entrópia-termeléssel,
  • 5:58 - 6:01
    hanem egyenesen belőle származik?
  • 6:01 - 6:03
    Hogy ezt megtudjuk, kifejlesztettük az Entropica
  • 6:03 - 6:05
    szoftvert, melynek feladata maximalizálni
  • 6:05 - 6:07
    a hosszú távú entrópia-termelését
  • 6:07 - 6:10
    minden olyan rendszernek,
    amelybe csak beépül.
  • 6:10 - 6:12
    Csodálatos módon, az Entropica képes volt
  • 6:12 - 6:15
    átmenni állatok intelligencia-tesztjén,
    emberi játékokat játszani,
  • 6:15 - 6:18
    és még tőzsdén pénzt keresni is anélkül,
  • 6:18 - 6:20
    hogy erre utasítást kapott volna.
  • 6:20 - 6:22
    Nézzük meg pár példán az Entropica-t
    működés közben!
  • 6:22 - 6:25
    Éppen úgy, ahogy álló ember nem esik el,
  • 6:25 - 6:27
    itt látjuk az Entropica-t,
  • 6:27 - 6:29
    amint egy kocsi segítségével,
    automatikusan egyensúlyoz egy rudat.
  • 6:29 - 6:31
    Ez igen figyelemre méltó viselkedés,
  • 6:31 - 6:34
    ugyanis az Entropica soha
    nem kapott erre utasítást.
  • 6:34 - 6:37
    Önállóan döntött úgy, hogy egyensúlyoz a rúddal.
  • 6:37 - 6:39
    Ez az egyensúlyozás nagyon hasznos lesz
  • 6:39 - 6:41
    a humanoid robotika terén,
  • 6:41 - 6:43
    valamint az embert segítő technológiákban.
  • 6:43 - 6:45
    Akár az állatok, amelyek képesek a környezetükben
  • 6:45 - 6:46
    lévő tárgyakat szerszámként használva
  • 6:46 - 6:48
    benyúlni szűk üregekbe,
  • 6:48 - 6:50
    itt látjuk, ahogy az Entropica --
  • 6:50 - 6:52
    ismét csak saját kezdeményezésére --
  • 6:52 - 6:55
    képes volt ezt az állatot jelképező
    nagy korongot úgy mozgatni,
  • 6:55 - 6:57
    hogy a szerszámot jelentő kis koronggal
  • 6:57 - 7:00
    elérje a zárt térben lévő
  • 7:00 - 7:02
    harmadik korongot,
  • 7:02 - 7:05
    és azt kimozdítsa kezdeti pozíciójából.
  • 7:05 - 7:07
    Ez a szerszámhasználati képesség
  • 7:07 - 7:09
    az "okos" gyártósorokon és
    a mezőgazdaságban hasznosítható.
  • 7:09 - 7:11
    Mindezeken túl, ahogy más állatok
  • 7:11 - 7:14
    képesek együttműködve, egy kötél két végét
    azonos időben
  • 7:14 - 7:16
    meghúzni a táplálék megszerzése érdekében,
  • 7:16 - 7:18
    itt láthatjuk, amint az Entropica is képes végrehajtani
  • 7:18 - 7:20
    a feladat modellváltozatát.
  • 7:20 - 7:23
    Ez a kooperatív képesség érdekes alkalmazásokra lelhet
  • 7:23 - 7:26
    a gazdasági tervezés, és egy sor más területen.
  • 7:26 - 7:28
    Az Entropica széleskörűen alkalmazható
  • 7:28 - 7:30
    számos szakterületen.
  • 7:30 - 7:33
    Itt például azt látjuk, amint sikeresen
  • 7:33 - 7:35
    pingpongozik önmaga ellen,
  • 7:35 - 7:38
    demonstrálva, hogy játszani is képes.
  • 7:38 - 7:39
    Itt az Entropica a kapcsolatokat menedzseli
  • 7:39 - 7:41
    egy közösségi hálóban,
  • 7:41 - 7:44
    amelyben a barátok kapcsolatai folyton megszakadnak,
  • 7:44 - 7:47
    és sikerrel tartja fenn a hálózat folytonosságát.
  • 7:47 - 7:49
    Ez a fajta hálózatmenedzselési képesség
  • 7:49 - 7:52
    jól használható az egészségügyben,
  • 7:52 - 7:55
    az energetikában, és a hírszerzésben.
  • 7:55 - 7:57
    Ebben a példában az Entropica hajóflották
  • 7:57 - 7:58
    útvonalait irányítja,
  • 7:58 - 8:02
    sikeresen felfedezve és kihasználva a Panama-csatornát,
  • 8:02 - 8:04
    melyen keresztül a hajók az Atlanti-óceánról eljuthatnak
  • 8:04 - 8:06
    a Csendes-óceánra.
  • 8:06 - 8:07
    Ezzel a képességgel az Entropica
  • 8:07 - 8:09
    széleskörűen alkalmazható
    autonóm védelmi rendszerekben,
  • 8:09 - 8:14
    a logisztikában és a szállításban
    felmerülő problémákra.
  • 8:14 - 8:16
    Végül pedig itt látjuk, amint az Entropica
  • 8:16 - 8:19
    párhuzamosan elemez és hajt végre
  • 8:19 - 8:21
    egy végy-olcsón, adj-el-drágán stratégiát
  • 8:21 - 8:23
    egy szimulált részvénypiacon,
  • 8:23 - 8:26
    sikeresen, exponenciálisan növelve
  • 8:26 - 8:27
    a kezelésében lévő eszközöket.
  • 8:27 - 8:28
    Ez a kockázatkezelési képesség
  • 8:28 - 8:31
    kiterjedt alkalmazásra számíthat a pénzügyi
  • 8:31 - 8:34
    és a biztosítási területeken.
  • 8:34 - 8:36
    Alex Wissner-Gross: Amit most láttak,
  • 8:36 - 8:41
    azok példák az emberi intelligencia
  • 8:41 - 8:42
    kognitív viselkedésére,
  • 8:42 - 8:45
    mint például a szerszámhasználatra, a felegyenesedett járásra,
  • 8:45 - 8:47
    és a társas együttműködésre.
  • 8:47 - 8:50
    Valamennyi példa egyetlen egyenletből
    származik,
  • 8:50 - 8:52
    ami a rendszert a jövőbeni
    cselekvési szabadságának
  • 8:52 - 8:56
    maximalizálására ösztönzi.
  • 8:56 - 8:59
    És van ebben valami mély irónia.
  • 8:59 - 9:01
    Ha visszamegyünk a kezdetekig,
  • 9:01 - 9:04
    a "robot" szó megjelenéséig,
  • 9:04 - 9:07
    Karel Čapek "RUR" című darabjáig;
  • 9:07 - 9:09
    akkor mindig fellelhető az a gondolat,
  • 9:09 - 9:13
    hogy a gépi intelligencia kifejlesztése
  • 9:13 - 9:16
    egy kiberlázadásba fog torkollani.
  • 9:16 - 9:19
    Hogy a gépek fel fognak lázadni ellenünk.
  • 9:19 - 9:22
    Ennek a munkának ez egyik fontos
    következtetése,
  • 9:22 - 9:24
    hogy talán ezek alatt az évtizedek alatt
  • 9:24 - 9:27
    az egész kiberlázadásos elképzelés
  • 9:27 - 9:29
    fordítottja zajlott.
  • 9:29 - 9:33
    Nem az történt, hogy a gépek először
    intelligensek lettek,
  • 9:33 - 9:35
    majd megalomániásak,
  • 9:35 - 9:37
    és megpróbálták meghódítani a világot.
  • 9:37 - 9:38
    Éppen ellenkezőleg,
  • 9:38 - 9:41
    az összes lehetséges jövő
  • 9:41 - 9:43
    kontrollálására való törekvés
  • 9:43 - 9:46
    valójában egy alaptétel,
  • 9:46 - 9:47
    nem pedig az intelligencia kérdése,
  • 9:47 - 9:51
    és hogy valójában az intelligencia
  • 9:51 - 9:54
    lehet ennek a kontrollra törekvésnek a következménye,
  • 9:54 - 9:58
    mintsem fordítva.
  • 9:58 - 10:02
    Egy másik fontos következtetés a célkeresésre vonatkozik.
  • 10:02 - 10:06
    Gyakran hallom a kérdést: Hogyan származhat
  • 10:06 - 10:08
    a célkeresés képessége ebből a fajta keretrendszerből?
  • 10:08 - 10:11
    A válasz pedig az, hogy a célkeresés képessége
  • 10:11 - 10:13
    egyenes következménye az előzőeknek,
  • 10:13 - 10:15
    mégpedig ebben az értelemben:
  • 10:15 - 10:18
    mintha egy alagúton keresztül haladnánk,
  • 10:18 - 10:20
    mintha egy szűk csatornán keresztül
    lépnénk át a jövőbe,
  • 10:20 - 10:22
    hogy ott később számos újabb
  • 10:22 - 10:24
    és változatos célt találjunk,
  • 10:24 - 10:26
    vagy mintha egy értékpapírba
  • 10:26 - 10:28
    fektetnénk,
  • 10:28 - 10:30
    csökkentve rövid távú likviditásunkat
  • 10:30 - 10:33
    a hosszú távú vagyongyarapodás érdekében,
  • 10:33 - 10:35
    a célkeresés egyenes következménye
  • 10:35 - 10:37
    a jövőbeni cselekvési szabadság
    maximalizálására
  • 10:37 - 10:41
    irányuló hosszú távú hatásnak.
  • 10:41 - 10:45
    Végül, Richard Feynman, a híres fizikus
  • 10:45 - 10:48
    azt írta, hogy ha az emberi civilizáció megsemmisülne,
  • 10:48 - 10:50
    és csak egyetlen gondolatot
  • 10:50 - 10:51
    hagyhatnánk az utánunk következőkre,
  • 10:51 - 10:54
    hogy segítsük a civilizáció újjáépítését,
  • 10:54 - 10:55
    akkor ez a gondolat az lenne,
  • 10:55 - 10:57
    hogy körülöttünk minden anyag
  • 10:57 - 11:00
    apró kis építőelemekből áll,
  • 11:00 - 11:02
    amelyek vonzzák egymást, amikor
    egymástól távol vannak,
  • 11:02 - 11:05
    és taszítják, amikor egymás közelébe kerülnek.
  • 11:05 - 11:07
    Az én verzióm arra,
  • 11:07 - 11:09
    hogy mit kéne átadnunk az utódainknak,
  • 11:09 - 11:11
    hogy képesek legyenek mesterséges
    intelligenciát építeni,
  • 11:11 - 11:14
    vagy az emberi intelligenciát megérteni,
  • 11:14 - 11:15
    így hangzik:
  • 11:15 - 11:17
    Az intelligenciát egy fizikai folyamatnak
  • 11:17 - 11:19
    kell tekintenünk,
  • 11:19 - 11:22
    amely igyekszik maximalizálni
    a jövőbeni cselekvési szabadságot,
  • 11:22 - 11:25
    és elkerülni a jövőbeni korlátokat.
  • 11:25 - 11:27
    Köszönöm.
  • 11:27 - 11:31
    (Taps)
Title:
Az intelligencia új egyenlete
Speaker:
Alex Wissner-Gross
Description:

Van-e egyenlete az intelligenciának? Igen! Íme: F = T ∇ Sτ. Ebben a magával ragadó és ismeretekben bővelkedő előadásban a fizikus és számítógép-tudós Alex Wissner-Gross elmagyarázza, mit is jelent ez a gyakorlatban. (A TEDxBeaconStreet felvétele)
more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
11:48

  • Laszlo Kereszturi

    Szia Csaba. Egy pár változást okoztam, légy szives nézd meg rendben lesznek-e... Köszönöm. Máskülönben a végkövetkeztetése se megnyugtatóbb mint a kiberlázadás...

  • Csaba Lóki

    Szia. Természetesen mindegyik észrevétel jogos. A "Go" vs. "go" kérdésben nem tudom, mi az igazság. Eredetileg én us G-vel írtam, de aztán rákerestem, és kisbetűs írásmódokat találtam. Gondoltam, a sakkot se írjuk S-sel. Rád bíznám...
    Kicsit elgondolkodtam ésn is a tartalmon. A szoftver (robot stb.),ami maga találja ki a a célt, amit aztán megpróbál elérni minden áron, az már majdnem olyan kártékony tud lenni, mint egy ember. Érdekes, minden esetre.

Hungarian subtitles

Revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.