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지구 표면상 검색 가능한 데이터베이스 구축 임무

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    4년 전 이곳 TED에서
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    플래닛 미션 1을 발표했습니다.
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    위성 함대를 쏘아 올려
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    매일 지구 곳곳을 이미지화하고
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    누구나 이용할 수 있게 하는 거죠.
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    저희가 해결하려던 문제는 간단했습니다.
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    온라인상 위성 이미지는
    주로 몇 년 정도 오래되었지만,
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    인간 활동은
    매일, 매주, 매달 일어나니
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    보이지 않는 건
    고칠 수 없다는 겁니다.
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    변화를 보고 조치를 취할 수 있게
    사람들에게 도구를 주고 싶었습니다.
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    아폴로 17호 우주비행사들이
    1972년에 찍은
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    아름다운 지구 사진으로 인류는
    연약한 행성에 있다는 걸 깨달았습니다.
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    저희는 그 이상을 하고 싶었습니다.
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    조치를 취하고 보살필 수 있게
    사람들에게 도구를 제공함으로요.
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    수많은 아폴로 프로젝트 이후
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    인류 역사상 가장 큰 위성 함대를
    쏘아 올림으로
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    저희의 목표를 이루었습니다.
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    오늘날 플래닛은 지구 곳곳을
    매일매일 이미지화합니다.
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    임무 완성입니다.
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    (박수)
  • 1:02 - 1:03
    감사합니다.
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    로켓이 21번 발사되었습니다.
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    이 영상으로 정말 간단한 것처럼
    보이지만 아닙니다.
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    현재 궤도에 있는
    200개 이상 위성으로
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    지구 곳곳에 세운 지상 기지 31곳에서
    데이터를 받고 있습니다.
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    총 2천9백만 화소 지구 사진
    150만 장을 매일 받고 있습니다.
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    그리고 현재 지구 표면 어느 지역에서도
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    평균적으로 사진 500장 이상
    갖고 있습니다.
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    심화된 데이터 무더기가 쌓이고,
    엄청난 변화를 기록합니다.
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    많은 사람들이 이 사진을 사용합니다.
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    농업 회사는 농부의 작물 수확량을
    증가시키려 사용합니다.
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    소비자용 지도 제작 회사는
    온라인 지도를 향상시키려 사용합니다.
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    정부는 국경 수호를 위해 혹은
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    홍수나 화재, 지진으로 인한 재앙을
    해결하기 위해 사용합니다.
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    많은 비정부기구들도 사용하고요.
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    산림 파괴를 추적하거나
    멈추기 위해서요.
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    혹은 미얀마에서 탈출한 난민들
    찾는 걸 도와주기 위해서요.
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    아니면 시리아에 계속되는 위기 속에
    모든 활동을 파악해서
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    모든 면을 설명할 수 있도록 말입니다.
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    오늘 플래닛 이야기를
    들려드리게 되어 기쁩니다.
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    누구나 planet.com으로
    접속해 계정을 만들어
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    저희의 모든 이미지들을
    볼 수 있습니다.
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    최신 이미지라는 것만 빼면
    구글 어스와 비슷하고
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    과거 사진도 볼 수 있습니다.
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    어느 두 날을 비교해서
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    지구상에 일어난 큰 변화를
    관찰할 수 있습니다.
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    혹은 저희가 갖고 있는
    사진 500장으로 시간의 흐름을 만들어
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    시간에 따른 큰 변화를
    관찰할 수 있습니다.
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    소셜 미디어에 이걸
    공유할 수도 있습니다.
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    꽤 멋집니다.
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    (박수)
  • 2:48 - 2:49
    감사합니다.
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    처음에는 세계 사건에 관해
    편향적이지 않은 정보를 원하는
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    뉴스 기자를 위해
    이 도구를 만들었습니다.
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    하지만 오늘날엔
    이익 목적이 아니든 개인 목적이든
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    모두가 쓸 수 있도록 공개했습니다.
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    이로써 사람들이
    지구상의 변화를 찾고 보고
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    행동하게 되길 바랍니다.
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    이제 인류는 시간에 따라 변화하는
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    지구 데이터베이스를 가지고 있습니다.
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    저희의 다음 임무인
    미션 2가 무엇일까요?
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    간단히 말하면, 우주에
    인공 지능을 더한 겁니다.
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    저희는 인공지능으로
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    모든 위성 이미지에서
    물체를 찾으려 합니다.
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    온라인 영상 속 고양이를
    찾아내는 인공 지능이
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    저희 위성 이미지에서 정보를 찾는데
    똑같이 쓰입니다.
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    여러분들이 이건 배고, 이건 나무고,
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    자동차, 길, 건물, 트럭이라
    말할 수 있다고 생각해보세요.
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    매일 생기는 수백만 이미지에서
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    그렇게 할 수 있다면
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    지구에서 상당한 크기를
    가진 모든 물체의
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    데이터베이스를 매일 만든 게 됩니다.
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    그리고 그 데이터베이스는
    검색 가능하죠.
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    이게 바로 저희가 하려는 겁니다.
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    이건 저희 소프트웨어 만드는
    프로그램에서 쓰이는 시제품입니다.
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    여긴 베이징입니다.
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    공항 안 비행기 수를
    세고 싶다고 가정해봅시다.
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    공항을 선택하면
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    오늘 이미지에서 비행기를 찾아내고
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    이전 이미지 더미에서 비행기를 찾아내서
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    시간에 따른 베이징 공항 안
    비행기 수를 그래프로 출력합니다.
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    물론 전 세계 모든 공항에도
    할 수 있습니다.
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    밴쿠버 항구를 봅시다.
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    똑같이 하는 대신 이번에는
    선박을 찾는다고 합시다.
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    밴쿠버를 확대하고 지역을 선택한 다음
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    선박을 검색합니다.
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    그러면 모든 선박들이
    어디에 있는지 보여줍니다.
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    해안 경비대가 불법 어로 행위를
    추적하고 잡는데
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    얼마나 도움이 되는지 생각해보세요.
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    아시다시피 합법 어로 선박은
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    자동 선박 확인 시스템을 통해
    위치를 전송합니다.
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    하지만 전송을 안 하는 선박들이
    자주 있습니다.
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    사진은 거짓말하지 않습니다.
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    해안 경비대는 사진으로
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    불법 어로 선박을 찾아갈 수 있습니다.
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    조만간 저희는 선박과 비행기뿐만 아니라
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    다른 물체들도 추가해서
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    시간에 따른 그 물체들의 위치 데이터를
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    사람들 작업 과정에서
    디지털 방식으로 통합되게
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    제공할 수 있습니다.
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    시간이 지나면서
    사람들이 다른 곳에서 들인
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    더 정교한 브라우저를 얻게 되었습니다.
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    결국에 저는 이 이미지들을
    완전히 추상화해서
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    지구에 관해 검색 가능한 인터페이스를
    얻을 거라고 생각합니다.
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    우리가 이렇게 물어볼 수 있다고
    생각해보세요.
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    "이봐, 파키스탄엔 집 몇 채나 있어?
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    "시간에 따른 그래프로 줘."
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    "아마존에는 나무가 몇 그루나 있고
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    이번 주와 저번 주 사이에
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    나무가 베어진 곳이 어디야?"
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    멋지지 않나요?
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    이게 우리가 나아가려는 방향이고
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    우리는 이것을
    "검색 가능한 지구"라 부릅니다.
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    플래닛 미션 1은 지구를
    매일 이미지화하고
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    그 이미지들을
    접근 가능하게 하는 겁니다.
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    플래닛 미션 2는 시간에 따른
    지구상 모든 물체의 색인을 달고
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    검색 가능하게 하는 겁니다.
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    여러분께 비유 하나를 드리겠습니다.
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    구글은 인터넷상에 있는 걸
    색인화하고 검색 가능하게 했습니다.
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    저희는 지구상에 있는 걸 색인화하고
    검색 가능하게 하는 중입니다.
  • 5:54 - 5:56
    감사합니다.
  • 5:56 - 6:00
    (박수)
Title:
지구 표면상 검색 가능한 데이터베이스 구축 임무
Speaker:
윌 마셜(Will Marshall)
Description:

인터넷 검색처럼 지구 표면을 검색할 수 있다면 어떨까요? 기업 플래닛에서 윌 마셜과 그의 팀은 세계에서 가장 큰 위성 함대로 지구 곳곳을 매일 이미지화합니다. 이제 그들은 새로운 프로젝트에 착수합니다. 구글에 검색하는 것처럼 인공 지능을 이용해 배 그리고 나무, 집, 지구상 모든 것을 검색할 수 있게 지구에 있는 모든 것의 색인을 만듭니다. 그는 어떻게 이 데이터베이스가 전 세계에 어마한 물리적 변화의 생생한 기록이 되는지 비전을 제시합니다. 마셜은 "볼 수 없는 건 고칠 수 없다"고 합니다. "변화를 보고 조치를 취할 수 있게 사람들에게 도구를 제공하고 싶어요."
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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
06:13

Korean subtitles

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