A keresési eredmények hátterében lévő erkölcsi elfogultság
-
0:01 - 0:04Amikor iskolákban diákokkal beszélgetek,
-
0:04 - 0:06mindig ugyanazt kérdem tőlük:
-
0:07 - 0:08Miért gugliztok?
-
0:09 - 0:12Miért a Google-t választjátok
keresőmotornak? -
0:13 - 0:15Elég furcsa, hogy mindig
ugyanazt a 3 választ hallom. -
0:15 - 0:17Az első: "Mert működik."
-
0:17 - 0:20Remek válasz; én is ezért guglizom.
-
0:20 - 0:22A második, van aki így felel:
-
0:22 - 0:25"Nem ismerek másokat."
-
0:26 - 0:29Ez már nem olyan pompás válasz,
s azt szoktam felelni rá: -
0:29 - 0:31"Írd be a Google-ba a 'keresőmotor'-t,
-
0:31 - 0:33és egy csomó más érdekeset is találhatsz.
-
0:33 - 0:35Végül, de nem utoljára, a harmadik.
-
0:35 - 0:39Az egyik diák jelentkezik, és így szól:
-
0:39 - 0:44"A Google mindig a legjobb,
tárgyilagos keresési eredményt adja." -
0:45 - 0:52Biztos benne, hogy mindig a legjobb,
elfogulatlan eredményt kapja. -
0:53 - 0:55Humán területről jövök,
-
0:56 - 0:58noha digitálisan humán területről,
-
0:58 - 0:59de ebbe beleborzongok.
-
0:59 - 1:04Még akkor is, ha tudom, hogy a bizalom,
a tárgyilagos eredmény -
1:04 - 1:08a Google iránti közös szerelmünk
és elismerésünk alapja. -
1:09 - 1:13Ki fogom mutatni, hogy ez filozófiailag
miért csaknem lehetetlen. -
1:13 - 1:16Először kifejtem, csak futólag,
mi az összes keresőkérdés alapelve, -
1:16 - 1:19amelyről hajlamosak vagyunk elfeledkezni.
-
1:20 - 1:22Amikor a Google-nak föladunk valamit,
-
1:22 - 1:26kérdezzük meg magunktól:
"Egyedi tényt keresek?" -
1:26 - 1:29Mi Franciaország fővárosa?
-
1:30 - 1:32Mik a vízmolekulák építőkövei?
-
1:32 - 1:34Ragyogó — akkor guglizhatunk.
-
1:34 - 1:37Nincs tudós, aki bebizonyíthatná,
-
1:37 - 1:39hogy a helyes válasz: London és H30.
-
1:39 - 1:42Ezekben a dolgokban
nincs nagy összeesküvés. -
1:42 - 1:43Az egész világon elfogadják,
-
1:43 - 1:46hogy mi a válasz
az egyedi tényeket illetően. -
1:46 - 1:52De ha egy kicsit bonyolítjuk a kérdést,
és ilyesmit kérdezünk: -
1:52 - 1:54Miért az izraeli-palesztin ellentét?
-
1:55 - 1:58Most már nem egyedi tényt keresünk,
-
1:58 - 1:59hanem tudást,
-
1:59 - 2:02amely valahogy bonyolultabb és kényesebb.
-
2:03 - 2:04Hogy tudáshoz jussunk,
-
2:04 - 2:0710-20 vagy 100 tényt kell
táblázatba foglalnunk, -
2:07 - 2:10nyugtáznunk őket, és kijelenteni:
"Igen, ez mind igaz." -
2:10 - 2:12De mert vagyok, aki vagyok,
-
2:12 - 2:14ifjú vagy öreg, fekete vagy fehér,
meleg vagy sem, -
2:14 - 2:16másként értékelem őket.
-
2:16 - 2:18S azt mondom: "Ez igaz,
-
2:18 - 2:20de emez fontosabb nekem, mint az."
-
2:20 - 2:22Itt válik az ügy érdekessé,
-
2:22 - 2:24mert itt mutatkozik meg emberi mivoltunk.
-
2:24 - 2:27Ennél a pontnál kezdünk vitázni,
társadalmat létrehozni. -
2:27 - 2:30S hogy valamire jussunk,
meg kell szűrnünk a tényeket -
2:30 - 2:33barátokon, szomszédokon,
szülőkön és gyerekeken, -
2:33 - 2:35munkatársakon és újságokon keresztül,
-
2:35 - 2:38hogy véglegesen megalapozzuk a tudásunkat,
-
2:38 - 2:42ezzel pedig a keresőmotor
nem tud megbirkózni. -
2:43 - 2:50Egy példát ígértem,
hogy megmutassam, miért nehéz -
2:50 - 2:53eljutni a valódi, tiszta
és objektív tudáshoz, -
2:53 - 2:55ami a gondolkodást táplálja.
-
2:55 - 2:58Végzek egy pár egyszerű keresést.
-
2:58 - 3:03Kezdjük ezzel: "Michelle Obama",
-
3:03 - 3:04az USA First Ladyje.
-
3:04 - 3:06Képekre kattinthatunk.
-
3:07 - 3:09Elég jól működik, láthatják.
-
3:09 - 3:12Többé-kevésbé tökéletes eredmény.
-
3:12 - 3:15Ő van a képen, nem az elnök.
-
3:16 - 3:17Hogy működik?
-
3:18 - 3:19Nagyon egyszerűen.
-
3:19 - 3:22Ennek elérésére a Google sok ügyes,
de egyszerű fogást alkalmaz: -
3:22 - 3:25leginkább két dolgot figyelnek.
-
3:25 - 3:30Az első: mi a képaláírás
az egyes weboldalakon? -
3:30 - 3:32A "Michelle Obama"?
-
3:32 - 3:34Akkor elég jó az esélyünk,
hogy ő van a képen. -
3:34 - 3:37A második: a Google megnézi a képfájlt,
-
3:37 - 3:40milyen fájlnévvel
töltötték fel a weboldalra. -
3:40 - 3:42A fájlnév "MichelleObama.jpeg"?
-
3:43 - 3:46Akkor nagyon valószínű, hogy nem
Clint Eastwood van a képen. -
3:46 - 3:50Ha ez a kettő megvan, akkor megvan
a keresés eredménye. Majdnem. -
3:50 - 3:572009-ben Michelle Obama
egy rasszista kampány áldozata volt, -
3:57 - 4:01amelyben keresési eredményekkel
akarták őt gyalázni. -
4:01 - 4:04Az interneten egy képet terjesztettek,
-
4:04 - 4:07amelyen az arcát majompofává torzították.
-
4:07 - 4:10A képet mindenhol leközölték.
-
4:10 - 4:14Nagyon-nagyon céltudatosan terjesztették,
-
4:14 - 4:16hogy az eredményekben megjelenjen.
-
4:16 - 4:19Elintézték, hogy a képaláírás
"Michelle Obama" legyen, -
4:19 - 4:23s azt is, hogy "MichelleObama.jpeg"
vagy hasonló névvel töltsék fel. -
4:23 - 4:25Értik, miért: hogy manipulálják
a kereséseket -
4:25 - 4:27Működött is.
-
4:27 - 4:29Amikor 2009-ben Michelle Obama
képét gugliztuk, -
4:29 - 4:33az első eredmények között
az a torz majomkép jelent meg. -
4:33 - 4:36Az eredmények tisztítják magukat,
-
4:36 - 4:38s ez benne a szép,
-
4:38 - 4:42mert a Google óránként,
naponta méri a fontosságot. -
4:42 - 4:44De ezúttal a Google tovább lépett,
-
4:44 - 4:47és megállapította: "Ez rasszista ügy,
nem jó keresési eredmény. -
4:48 - 4:51Azért manuálisan megtisztítjuk.
-
4:51 - 4:54Programot kell írnunk,
és az egészet meg kell javítanunk." -
4:54 - 4:55Így is tettek.
-
4:55 - 4:59Nem hiszem, hogy a jelen lévők azt
gondolnák, hogy ez helytelen lett volna. -
5:00 - 5:01Én sem.
-
5:03 - 5:06De egy pár év múlva
-
5:06 - 5:09a világ legtöbbet guglizott Anderse,
-
5:09 - 5:11Anders Behring Breivik,
-
5:11 - 5:13elkövette, amit elkövetett.
-
5:13 - 5:152011. július 22-e
-
5:15 - 5:18a norvég történelem iszonyatos napja.
-
5:18 - 5:21Ez a terrorista férfi fölrobbantott
egy csomó kormányépületet, -
5:21 - 5:24járótávolságra tőlünk,
itt a norvégiai Oslóban, -
5:24 - 5:26azután elment az Utøya szigetre,
-
5:26 - 5:29és lelőtt egy csomó gyereket.
-
5:29 - 5:31Közel 80-an haltak meg aznap.
-
5:32 - 5:37Sokak szerint ez a rémtett
két lépésből állt: -
5:37 - 5:40Breivik fölrobbantotta az épületeket,
és lelőtte a gyerekeket. -
5:40 - 5:42Nem így van.
-
5:42 - 5:44Három lépésből.
-
5:44 - 5:47Fölrobbantotta a házakat,
lelőtte a gyerekeket, -
5:47 - 5:50aztán leült, és várta,
hogy a világ őt guglizza. -
5:51 - 5:54Mindhárom lépést
egyformán jól előkészítette. -
5:55 - 5:57Ha volt valaki, aki ezt rögvest fölfogta,
-
5:57 - 5:59az egy svéd webfejlesztő volt,
-
5:59 - 6:03egy stockholmi keresőmotor-szakértő,
Nikke Lindqvist. -
6:03 - 6:04A fiú benne van a politikában,
-
6:04 - 6:07rögtön megjelent a közösségi médiában,
a blogján és a Facebookon. -
6:07 - 6:09Mindenkihez szólt:
-
6:09 - 6:11"Most Breivik arra vágyik,
-
6:11 - 6:14hogy irányítsa a képe megjelenését.
-
6:15 - 6:17Nézzük meg, eltorzíthatjuk-e.
-
6:17 - 6:21Nézzük, hogy a civilizált világ képes-e
tiltakozni a tette ellen úgy, -
6:21 - 6:25hogy a keresési eredményein
keresztül a becsületébe gázol." -
6:25 - 6:26Hogyan?
-
6:27 - 6:29Nikke azt mondta minden olvasójának:
-
6:29 - 6:31"Menjetek fel az internetre,
-
6:31 - 6:34keressetek kutyaszaros képeket —,
-
6:35 - 6:37keressetek kutyaszaros képeket —,
-
6:37 - 6:40tegyétek közzé őket
a honlapotokon és blogotokon, -
6:40 - 6:43feltétlenül írjátok a kép alá
a terrorista nevét, -
6:43 - 6:48a képnek adjátok a
"Breivik.jpeg" fájlnevet. -
6:48 - 6:52Tanítsuk meg a Google-t,
hogy ilyen a terrorista pofája." -
6:54 - 6:55A dolog bevált.
-
6:56 - 6:59Két évvel a Michelle Obama elleni
kampány után -
6:59 - 7:02az Anders Behring Breivik elleni
manipulációs kampány működött. -
7:02 - 7:07Ha Breivik képére keresnek rá
Svédországból július 22-e után, -
7:07 - 7:11az eredmények tömve lesznek
kutyaszaros képekkel, -
7:11 - 7:12a tiltakozás apró jeleként.
-
7:13 - 7:18Furcsa módon, a Google
nem emelt ezúttal kifogást. -
7:18 - 7:23Nem avatkoztak közbe,
és nem tisztították meg a kereséseket. -
7:24 - 7:26A millió dolláros kérdés jön:
-
7:26 - 7:29van-e különbség a két esemény között?
-
7:29 - 7:32Van-e különbség a Michelle Obama
-
7:32 - 7:34és a Breivikkel történtek között?
-
7:34 - 7:36Természetesen nincs.
-
7:37 - 7:38Teljesen egyformák,
-
7:38 - 7:41ám a Google az egyik esetben közbelépett,
de a másikban nem. -
7:41 - 7:42Miért?
-
7:43 - 7:47Mert Michelle Obama
tiszteletre méltó személy, -
7:47 - 7:50míg Anders Behring Breivik aljas gazember.
-
7:50 - 7:52Mi történik?
-
7:52 - 7:55A személyt értékeljük,
-
7:55 - 7:59és csak egy valódi tekintély létezik,
-
7:59 - 8:01aki megmondja: ki kicsoda.
-
8:02 - 8:04"Magát szeretjük, magát meg nem.
-
8:04 - 8:06Magában hiszünk, de magában nem.
-
8:06 - 8:08Igaza van, nincs igaza.
Maga igaz ember, maga hamis. -
8:08 - 8:10Maga Obama, maga pedig Breivik."
-
8:11 - 8:13Ha jól látom, ez a hatalom.
-
8:15 - 8:19Arra kérem önöket, tartsák észben,
hogy minden algoritmus mögött -
8:19 - 8:21mindig ott egy ember,
-
8:21 - 8:23aki telve van személyes meggyőződéssel,
-
8:23 - 8:26s nincs program, amely azt
semmissé tehetné. -
8:26 - 8:28Mondandóm nemcsak a Google-ra vonatkozik,
-
8:28 - 8:31hanem mindenkire a világon,
aki programokban hisz. -
8:31 - 8:34El kell dönteniük,
mi a személyes elfogultságuk. -
8:34 - 8:36Meg kell érteniük, hogy emberek,
-
8:36 - 8:39és ennek megfelelő felelősséget viselnek.
-
8:40 - 8:43Ezt azért hangsúlyozom,
mert meggyőződésem: -
8:43 - 8:44ott tartunk, hogy szükségszerű
-
8:44 - 8:48szorosabbra fűzni
-
8:48 - 8:50a humanitás és a technológia kötelékét.
-
8:50 - 8:52Szorosabbra, mint eddig bármikor.
-
8:52 - 8:56Ha más nem is, de ez figyelmeztessen
bennünket, -
8:56 - 8:58hogy az elfogulatlanul tiszta
keresési eredmények -
8:58 - 9:02csodásan csábító elve
csak mítosz, — és az is marad. -
9:02 - 9:03Köszönöm a figyelmet.
-
9:03 - 9:06(Taps)
- Title:
- A keresési eredmények hátterében lévő erkölcsi elfogultság
- Speaker:
- Andreas Ekström
- Description:
-
A keresőmotorok olyan információs forrásokká váltak, amelyekben leginkább bízunk, és az igazság döntőbíráinak tekintjük őket. De hozzájuthatunk-e valaha elfogulatlan keresési eredményekhez? Andreas Ekström svéd szerző és újságíró úgy érvel, hogy ez filozófiai szempontból lehetetlen. Gondolatébresztő előadásában arra int bennünket, hogy fűzzük szorosabbá a technológia és a humanitás közötti kötelékeket, és felhívja a figyelmünket: minden algoritmus hátterében személyes meggyőződések állnak, amelyeket semmilyen program sem tehet semmissé.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 09:18
Csaba Lóki approved Hungarian subtitles for The moral bias behind your search results | ||
Csaba Lóki edited Hungarian subtitles for The moral bias behind your search results | ||
Csaba Lóki edited Hungarian subtitles for The moral bias behind your search results | ||
Csaba Lóki edited Hungarian subtitles for The moral bias behind your search results | ||
Júlia Martonosi accepted Hungarian subtitles for The moral bias behind your search results | ||
Júlia Martonosi edited Hungarian subtitles for The moral bias behind your search results | ||
Júlia Martonosi edited Hungarian subtitles for The moral bias behind your search results | ||
Péter Pallós edited Hungarian subtitles for The moral bias behind your search results |