뉴욕시에서 가장 최악의 주차공간을 알아낸 방법 ㅡ 빅데이터를 이용해서
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0:01 - 0:046,000 마일의 도로와
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0:04 - 0:06600 마일의 지하철 노선,
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0:06 - 0:07400 마일의 자전거 도로,
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0:07 - 0:09그리고 0.5마일의 트램노선.
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0:09 - 0:12루즈벨트 아일랜드에 가보셨는지요.
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0:12 - 0:14저 숫자는 뉴욕시의 기간시설을
구성하는 숫자들입니다. -
0:14 - 0:16우리 사회기반시설의 통계치인 것이죠.
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0:16 - 0:20시당국이 발간하는 보고서에서
찾아볼 수 있는 숫자들입니다. -
0:20 - 0:22예를 들어, 교통국에서는
그들이 얼마나 긴 길이의 도로를 -
0:22 - 0:24유지 관리하는지를 발표하죠.
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0:24 - 0:27MTA는 지하철 노선이
얼마나 긴지를 과시합니다. -
0:27 - 0:29대부분의 시정 기관들은
여러 통계자료를 제공하죠. -
0:29 - 0:31이건 택시 리무진 위원회가
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0:31 - 0:33올해 발표한 보고서의 자료입니다.
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0:33 - 0:37이곳 뉴욕시에는 약 13,500대의
택시가 있다는군요. -
0:37 - 0:38꽤 흥미롭죠?
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0:38 - 0:41그런데 이 숫자들이 어떻게
나왔는지 생각해 보셨나요? -
0:41 - 0:44이런 숫자들을 만들면서,
어떤 공무원이 -
0:44 - 0:47'흠. 이 수치를 궁금해 하겠군'
이렇게 말했겠죠. -
0:47 - 0:49시민들이 알고 싶어하는
어떤 수치가 있다 치죠. -
0:49 - 0:51그러면 공무원들은
기초 자료를 찾아서 -
0:51 - 0:53숫자를 세고, 더하고, 계산을 하죠.
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0:53 - 0:55그리곤 보고서를 내놓습니다.
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0:55 - 0:57그 보고서에 이런 숫자들이 있겠죠.
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0:57 - 0:59문제는, 우리의 질문을
어떻게 다 아냐는 거죠. -
0:59 - 1:01우린 궁금한 게 많습니다.
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1:01 - 1:03사실, 우리 도시에 관한 질문들이
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1:03 - 1:05말 그대로 무궁무진 할겁니다.
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1:05 - 1:07기관들이 감당하지 못할 정도로요.
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1:07 - 1:12기본 개념이 잘못 되었다는 걸
정책가들도 알고 있을 겁니다. -
1:12 - 1:16왜냐하면 2012년 블룸버그 시장은
미국에서 가장 야심차고 광범위한 -
1:16 - 1:20개방형 데이터 법률안에
서명을 하였습니다. -
1:20 - 1:22여러 측면에서, 옳은 결정을 했죠.
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1:22 - 1:24지난 2년 동안, 뉴욕시는
1000개의 정보 자료를 -
1:24 - 1:27개방형 자료 포털사이트에 공개했습니다.
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1:27 - 1:28꽤 잘한 일이죠.
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1:28 - 1:30이런 데이터를 찾아 보다 보면
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1:30 - 1:32단순히 택시 숫자만 세어 보는 대신에
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1:32 - 1:33다른 질문들을 하기 시작할 겁니다.
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1:33 - 1:35저도 묻고 싶은 게 있어요.
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1:35 - 1:36뉴욕에서 가장 붐비는 시간대는 언제죠?
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1:36 - 1:39좀 귀찮은 질문일 수 있겠지만,
정확히 언제입니까? -
1:39 - 1:41생각해 봤는데, 이 택시들은
단순한 숫자가 아니에요. -
1:41 - 1:44뉴욕시 도로를 다니는
차들의 GPS 기록들입니다. -
1:44 - 1:46택시를 타고 내리는
모든 이력이 기록되죠. -
1:46 - 1:49그런 데이터가 있었습니다.
제가 찾아 봤어요. -
1:49 - 1:52그래서 제가 뉴욕시 택시들의
일일 평균속도를 그려 봤습니다. -
1:52 - 1:56자정에서 아침 5:18까지는
속도가 증가하는 게 보이시죠. -
1:56 - 2:00속도가 증가하다가,
그 시점부터는 양상이 바뀝니다. -
2:00 - 2:04아침 8시 35분까지는
계속 점점 느려지다가 -
2:04 - 2:06시속 11.5 마일까지 내려갑니다.
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2:06 - 2:10평균적으로 택시들이 시내에서
시속 11.5마일로 다니고, -
2:10 - 2:12하루 종일 그 정도로
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2:12 - 2:15다닌다는 걸 알았죠.
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2:15 - 2:16(웃음)
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2:16 - 2:19제 생각에, 뉴욕에는
러시 아워는 없는 거 같아요. -
2:19 - 2:22그냥 러시 데이인거죠.
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2:22 - 2:24맞는 말이죠. 이게 중요한
몇가지 이유가 있습니다. -
2:24 - 2:28여러분이 교통 계획자라면
꽤 흥미를 가졌을 거에요. -
2:28 - 2:30어떤 장소에
빨리 도착하고 싶다면, -
2:30 - 2:33새벽 4시 45분에 알람을
맞춰 놓기만 하면 됩니다. -
2:33 - 2:34뉴욕에서는요. 그렇죠?
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2:34 - 2:35이 데이터에는 다른
이야기가 숨어 있습니다. -
2:35 - 2:38알고 보면, 이 데이터는
그냥 얻을 수 없어요. -
2:38 - 2:41사실 이 자료는 정보공개 요청을
통해서 얻었습니다. -
2:41 - 2:43FOIL 요청서라고도 하는데요.
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2:43 - 2:45이것은 택시리무진 위원회 웹사이트에
있는 신청서 양식입니다. -
2:45 - 2:48이 자료를 얻으려면
이런 신청서를 받아서 -
2:48 - 2:50작성을 하면 알려줄 겁니다.
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2:50 - 2:53크리스 왕이라는 사람이
실제로 그렇게 했죠. -
2:53 - 2:55크리스가 갔을 때, 거기서 말하길
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2:55 - 2:58"새 하드 디스크를 가지고
사무실로 오세요" -
2:58 - 3:01"5시간 동안 맡겨 두시면
데이터를 복사해 둘테니, 찾아가세요" -
3:01 - 3:03그렇게 해서 이 데이터가 나온 겁니다.
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3:03 - 3:06크리스는 데이터를 공개하고 싶었습니다.
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3:06 - 3:10그래서 모두가 사용할 수 있게 인터넷에
올렸고, 결국 이 그래프가 만들어졌죠. -
3:10 - 3:13이런 게 존재한다는 사실이 놀랍습니다.
이런 GPS기록이요. 정말 대단하죠. -
3:13 - 3:16하지만 실상은, 시민들이
하드디스크를 들고 다니며 -
3:16 - 3:18시 당국에서 데이터를 얻어 와야만
대중에 공개된다는 거죠. -
3:18 - 3:20데이터는 이미 공공재입니다.
여러분도 얻을 수 있어요. -
3:20 - 3:23하지만 공개되지 않은
"공공재"였던 거죠. -
3:23 - 3:25더 잘할 수 있습니다.
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3:25 - 3:27시민들이 하드 드라이브를
들고 다닐 필요가 없죠. -
3:27 - 3:31정보공개 요청으로 모든
데이터를 얻을 수는 없습니다. -
3:31 - 3:34이건 제가 만든 뉴욕시에서
가장 위험한 교차로 지도입니다. -
3:34 - 3:37자전거 사고를 기초로 만든거죠.
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3:37 - 3:39붉은 지역이 더 위험한 곳입니다.
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3:39 - 3:41맨하탄 동쪽이 먼저 눈에 띄는데요.
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3:41 - 3:45특히 맨하탄 하부 지역에서
자전거 사고가 더 많이 일어나죠. -
3:45 - 3:46이해가 되는 것이
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3:46 - 3:48저 다리 쪽에서 오는 자전거들이
더 많기 때문이죠. -
3:48 - 3:50다른 장소도 연구해 볼 만합니다.
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3:50 - 3:53윌리엄스버그 거리와
퀸즈에 루즈벨트 거리입니다. -
3:53 - 3:55이것이 "무사고 정책"을 위해
필요한 데이터들입니다. -
3:55 - 3:58바로 우리가 찾던 것이죠.
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3:58 - 4:00하지만 이 데이터도 뒷이야기가 있어요.
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4:00 - 4:02이 데이터가 그냥 생긴 게 아닙니다.
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4:02 - 4:04이 로고를 아시나요?
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4:04 - 4:06몇 분이 고개를 끄덕이시네요.
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4:06 - 4:08PDF 데이터를 복사해서
붙여넣기 해본 적이 있나요? -
4:08 - 4:10이해가 되십니까?
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4:10 - 4:11더 많은 분이 고개를 끄덕거리는군요.
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4:11 - 4:14붙여넣기를 해보신 분이 더 많으시군요.
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4:14 - 4:17지금 막 보신 저 데이터는
사실 PDF 형태입니다. -
4:17 - 4:21사실, 수백, 수백, 수백 쪽의
PDF 형태의 보고서를 -
4:21 - 4:23우리 뉴욕시 경찰청이 발간하고 있습니다.
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4:23 - 4:26그 자료를 다루려면
엄청난 시간들을 들여서 -
4:26 - 4:27복사해서 붙이기를 해야 하죠.
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4:27 - 4:29아니면 존 크로스처럼 하면 됩니다.
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4:29 - 4:30존 크로스는
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4:30 - 4:33데이터를 복사해서 붙이지 않고
프로그램을 만들었습니다. -
4:33 - 4:36'NYPD 사고 데이터 반창고'라는
이름을 붙였습니다. -
4:36 - 4:39이 프로그램이 뉴욕경찰청 홈페이지에
접속해서 PDF를 내려받습니다. -
4:39 - 4:42매일 검색하고 있다가,
PDF를 찾으면 다운로드하죠. -
4:42 - 4:44그리고는 스크랩 프로그램을 실행합니다.
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4:44 - 4:46그러면 텍스트를 뽑아 내고,
-
4:46 - 4:49인터넷에 업로드하면,
누구나 저런 지도를 만들 수 있죠. -
4:49 - 4:53데이터가 여기 존재하고,
우리는 그 데이터를 찾아내고, -
4:53 - 4:55이런 식으로 모든 사고자료가
표 안의 행에 표시됩니다. -
4:55 - 4:57PDF가 얼마나 많은지 상상이 되나요?
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4:57 - 4:59그것에 접근할 수 있다는
사실이야말로 대단한거죠. -
4:59 - 5:01하지만 그걸 PDF로 공개하지는
않았으면 합니다. -
5:01 - 5:04시민들이 PDF를 스크랩해야 하잖아요.
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5:04 - 5:06우리 시민들의 시간을 낭비하는 겁니다.
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5:06 - 5:08더 잘할 수 있는 방법이 있는데도 말이죠.
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5:08 - 5:11희소식은 디 블라지오 행정부가
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5:11 - 5:14사실 몇 달 전에
데이터들을 공개했습니다. -
5:14 - 5:15이제 그 자료에 접근할 수 있죠.
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5:15 - 5:18하지만 아직도 많은 데이터들이
PDF로 만들어집니다. -
5:18 - 5:22예를 들어, 범죄 데이터는
여전히 PDF로만 공개됩니다. -
5:22 - 5:26범죄 데이터뿐 아니라
시예산 자료도 마찬가지죠. -
5:26 - 5:29시예산 자료는 지금 현재로서는
PDF로만 볼 수 있습니다. -
5:29 - 5:31우리만 그걸 분석할 수 없는 게 아니라
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5:31 - 5:34시예산을 승인한 시의원들도 역시
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5:34 - 5:36PDF로만 자료를 받고 있죠.
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5:36 - 5:40그래서 시의원들도 자신들이 의결한
시예산을 살펴 보지 못합니다. -
5:40 - 5:43그 보다 더 나은 방법을 생각했어요.
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5:43 - 5:46PDF 속에는 많은
자료들이 드러나 있습니다. -
5:46 - 5:47그 예로 이 지도를 만들었습니다.
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5:47 - 5:50이건 뉴욕시 수로의
오염도를 나타낸 것입니다. -
5:50 - 5:53어떻게 측정했냐구요?
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5:53 - 5:54좀 특이하지만,
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5:54 - 5:57분변계 대장균 수치를 알아봤어요.
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5:57 - 6:00각 수로에서 측정된 분변을 의미하죠.
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6:00 - 6:03원이 클수록 물이 더 더럽습니다.
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6:03 - 6:06큰 원일수록 더러운 물이고
작은 원일수록 깨끗합니다. -
6:06 - 6:08이것은 내륙 수로입니다.
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6:08 - 6:11이것은 뉴욕시가 지난 5년간
측정한 모든 데이터들입니다. -
6:11 - 6:14내륙 수로들은 보통 더 더럽죠.
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6:14 - 6:15이해가 되시죠?
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6:15 - 6:17원이 크면 더러운거죠.
이걸로 알게 된 것이 있어요. -
6:17 - 6:23하나. 개천이나 운하가 끝나는
곳에서는 절대 수영을 하지 마세요. -
6:23 - 6:26둘. 뉴욕시에서 가장 더러운 수로가
어딘 지를 제가 알아냈습니다. -
6:26 - 6:28이 측정값으로 말이죠, 이것만 가지고요.
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6:28 - 6:31코니 아일랜드는 다행히도
사람들이 수영하는 곳은 아니에요. -
6:31 - 6:32그 반대 쪽이죠.
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6:32 - 6:37하지만 지난 5년 동안 거기에서
얻은 94%의 견본들에서 -
6:37 - 6:39분변 수치가 매우 높았습니다.
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6:39 - 6:42그런 물에서 수영을 하는 건
법에 어긋날 겁니다. -
6:42 - 6:44이런 사실을 시정 보고서에
-
6:44 - 6:46자랑으로 내세우진 않겠죠?
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6:46 - 6:48홈페이지에 이런 걸
올리지는 않을 겁니다. -
6:48 - 6:49거기에는 없어요.
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6:49 - 6:52하지만, 자료를 얻을 수
있다는 건 대단합니다. -
6:52 - 6:54완전히 쉽지는 않아요.
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6:54 - 6:56이런 건 데이터 포털에는 없어요.
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6:56 - 6:57공개 데이터 포털에 들어가 보면
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6:57 - 7:00아마 1년 전이나 몇 달 전에 나온
단편적 자료는 보실 수 있을겁니다. -
7:00 - 7:02실제로 환경보호국
웹사이트에는 나와 있어요. -
7:02 - 7:07이 각각의 링크가 엑셀로 연결되고,
각 엑셀시트 내용도 다릅니다. -
7:07 - 7:10각 머릿글도 달라요.
복사하고 붙이고 재정리해서 -
7:10 - 7:12이런 훌륭한 지도를 만들 수 있습니다.
다시 말씀드리지만, -
7:12 - 7:15뉴욕시보다 더 잘 할 수 있고,
표준화할 수 있어요. -
7:15 - 7:18소크라타가 만든 웹사이트를 보면
그걸 잘 이해할 수 있어요. -
7:18 - 7:20'공개 자료 포털 뉴욕시'라는
웹사이트인데요. -
7:20 - 7:22이곳의 1,100개의 자료는
귀찮지 않아요 -
7:22 - 7:24방금 설명한 방법으로 만들었죠.
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7:24 - 7:26자료수는 계속 늘어나고 있어요.
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7:26 - 7:30어떤 형식으로든 받을 수 있습니다.
CSV, PDF, 엑셀로도요. -
7:30 - 7:33여러분이 원하는 자료를
받아볼 수 있습니다. -
7:33 - 7:35문제는, 자료를 보다보면
-
7:35 - 7:39각 기관들이 주소를 다르게
규정하는 걸 알게될 겁니다. -
7:39 - 7:41어떤 건 도로명이고, 교차로,
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7:41 - 7:43거리, 군, 주소, 건물,
건물 주소를 쓰고 있죠. -
7:43 - 7:47역시나, 이 포탈이 있어도
시간을 들여야 할 겁니다. -
7:47 - 7:49시간을 들여서 주소를 정리해야 하죠.
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7:49 - 7:51이건 시민들의 시간을 낭비하는 거에요.
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7:51 - 7:54우리는 더 잘 할 수 있습니다.
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7:54 - 7:56주소 체계를 표준화하면
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7:56 - 7:57이런 지도를 쉽게 만들 수 있습니다.
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7:57 - 8:00이것은 뉴욕의 소화전 지도입니다.
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8:00 - 8:01일반적인 소화전이 아니고
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8:01 - 8:07주차위반 딱지로 흥행을 거둔
상위 250개의 소화전 입니다. -
8:07 - 8:09(웃음)
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8:09 - 8:11이 지도에서도 몇가지를 배웠고
전 정말 이 지도를 좋아해요. -
8:11 - 8:14첫째, 맨하탄 북동쪽에는
절대로 주차하지 마세요. -
8:14 - 8:18어디에 주차를 하든
주차 딱지를 떼일거니까요. -
8:18 - 8:22둘째, 뉴욕시에서 두번째로
소화전이 많은 곳을 찾았는데요. -
8:22 - 8:23맨하탄 하부 동쪽입니다.
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8:23 - 8:29주차딱지로 1년에 5만 5천달러가
넘는 세금을 벌어들입니다. -
8:29 - 8:31그걸 알아냈을 때 뭔가 이상했어요.
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8:31 - 8:34좀 더 알아내서 나온 게 소화전이었고
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8:34 - 8:36경계석 확장 영역이
있다는 것을 알았습니다. -
8:36 - 8:38보행자를 위한 2m 정도의 공간이죠.
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8:38 - 8:40그리고 주차 공간도 있어요.
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8:40 - 8:41이 차들이 늘어서 있고
소화전도 있어요. -
8:41 - 8:43"소화전은 저기 있으니까,
주차해도 괜찮을거야." -
8:43 - 8:46사실 저기에 예쁘게 표시된
주차공간이 있어요. -
8:46 - 8:49거기에 주차를 하면, 뉴욕경찰은
이 곳은 지정된 공간이 아니라고 하면서 -
8:49 - 8:50주차위반 딱지를 끊겠죠.
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8:50 - 8:52저만 주차위반 딱지를 본 게 아니구요.
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8:52 - 8:55이건 구글 스트릿뷰에
찍힌 자동차 모습인데 -
8:55 - 8:57역시 주차위반 딱지를 받았습니다.
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8:57 - 9:02이걸 제 블로그에 올렸더니
아이콴트 뉴욕과 교통부에서 답을 했죠. -
9:02 - 9:03그들이 말하기를,
-
9:03 - 9:07"교통부는 이 지역에 관한
어떤 항의도 받지 않았지만, -
9:07 - 9:11길 표지를 다시 확인하고
적당한 교체를 할 것입니다. " -
9:11 - 9:14전 속으로 저건 틀에 박힌
대답이라고 생각했어요. -
9:14 - 9:16그래요, 무시하기로 했어요.
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9:16 - 9:20하지만, 몇주일 후,
정말 놀라운 일이 일어났습니다. -
9:20 - 9:22그 공간에 다시 페인트칠을 한겁니다.
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9:22 - 9:25잠깐이지만 오픈 데이터의
미래를 봤다는 생각을 했어요. -
9:25 - 9:27여기에서 일어난 일을 생각해보세요.
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9:27 - 9:325년 동안 그 곳은 유명한
단속장소였는데, -
9:32 - 9:36시민 한명이 무언가를 찾았고,
시 당국에 알리고, 몇 주 후에 -
9:36 - 9:38문제가 해결된 거에요.
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9:38 - 9:41그리고 다들 오픈 데이터를
감시견으로 생각하는데 -
9:41 - 9:43이건 파트너에 가깝습니다.
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9:43 - 9:46우리 시민은 정부의 훌륭한
파트너가 될 수 있어요. -
9:46 - 9:48어려운 일이 아닙니다.
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9:48 - 9:49필요한 건 작은 변화입니다.
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9:49 - 9:50자료 공개를 요청하고,
-
9:50 - 9:53구한 자료를 계속 살펴 보고,
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9:53 - 9:56대중에게 알리는 겁니다.
공개하라는 신호를 보내는거죠. -
9:56 - 9:59정부기관의 PDF 발행을
담당하는 분이 계시다면 -
9:59 - 10:03기초 데이터 배포에 필요한
법안을 통과시켜 주세요. -
10:03 - 10:05왜냐하면 그런 데이터가
어디선가 나오잖아요. -
10:05 - 10:06저는 모르지만,
어디선가 나오니까 -
10:06 - 10:07PDF로 배포하는 거겠죠.
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10:07 - 10:10그리고 이 데이터의 표준을
만들고 공유해 주세요. -
10:10 - 10:12이곳 뉴욕시에서 우리의
주소체계를 시작해 주세요. -
10:12 - 10:14우리의 주소체계를 표준화해 주세요.
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10:14 - 10:16뉴욕시는 오픈 데이터의 선두주자니까요.
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10:16 - 10:19이 모든 것에도 불구하고, 우리는
오픈 데이터 영역의 선구자입니다. -
10:19 - 10:22그리고 만약 우리가
표준화 작업을 시작하면, -
10:22 - 10:24다른 지역, 다른 주,
연방정부도 따라 할 겁니다. -
10:24 - 10:27다른 나라들도 따라 하겠죠.
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10:27 - 10:31프로그램 하나로 100개 국가의
정보를 지도로 만들 날이 -
10:31 - 10:33그리 머지 않았습니다.
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10:33 - 10:36이건 공상과학 소설이 아니며
실제로 가능합니다. -
10:36 - 10:38그런데, 그럴 자격은 누구에게 있죠?
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10:38 - 10:41존 크로스도 아니고
크리스 왕도 아닙니다. -
10:41 - 10:44뉴욕시에만도 수 백개의
소모임이 있습니다. -
10:44 - 10:46왕성하게 활동중이죠.
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10:46 - 10:48수 천 명의 사람들이
이 모임에 참여합니다. -
10:48 - 10:51퇴근 후나 주말이 되면
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10:51 - 10:53모임에 참여해서
공개된 자료를 분석합니다. -
10:53 - 10:55더 나은 도시를 만들자는 생각으로요.
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10:55 - 11:00베타NYC 단체는 지난 주에
citygram.nyc 라는 사이트를 열었습니다. -
11:00 - 11:02여러분 집이나 사무실 주변의
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11:02 - 11:04311 불편신고 내용을 구독할 수 있죠.
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11:04 - 11:06집주소를 입력하면,
지역 민원 내용을 알려줍니다. -
11:06 - 11:09이건 기술 동호회만의 몫이 아닙니다.
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11:09 - 11:12제가 가르치는 학생들같은 도시계획가.
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11:12 - 11:14정책입안자, 그리고 우리 모두.
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11:14 - 11:17다양한 배경을 가진 시민들의 몫입니다.
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11:17 - 11:19이런 작고, 점진적인 변화를 통해서
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11:19 - 11:23시민으로서의 열정과 능력을 드러내고
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11:23 - 11:26오픈 데이터를 이용해
더 나은 도시를 만들 수 있습니다. -
11:26 - 11:30하나의 데이터든, 작은
주차공간이든, 뭐든지 말이죠. -
11:30 - 11:32감사합니다.
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11:32 - 11:35(박수)
- Title:
- 뉴욕시에서 가장 최악의 주차공간을 알아낸 방법 ㅡ 빅데이터를 이용해서
- Speaker:
- 벤 웰링턴(Ben Wellington)
- Description:
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시 공무원들은 도시 삶의 모든 방면의 축적된 데이터와 통계값에 대한 접근권한을 가지고 있습니다. 하지만 데이터 분석가인 벤 웰링턴은 이 흥미로운 이야기를 통해서 그들이 그 데이터로 무엇을 할지를 모르는 것 같다고 말합니다. 그는 기발한 물음과 데이터 가공 스킬을 통해서 놀라운 결과를 만드는 방법과 많은 데이터를 모두가 공유하는 좋은 팁을 이야기 합니다.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 11:48
Jihyeon J. Kim approved Korean subtitles for How we found the worst place to park in New York City — using big data | ||
Jihyeon J. Kim edited Korean subtitles for How we found the worst place to park in New York City — using big data | ||
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Jihyeon J. Kim edited Korean subtitles for How we found the worst place to park in New York City — using big data | ||
JY Kang accepted Korean subtitles for How we found the worst place to park in New York City — using big data | ||
JY Kang edited Korean subtitles for How we found the worst place to park in New York City — using big data |