-
שמי אָלֶה פלורס,
ואני מנהלת מוצר ב"אלכסה".
-
שמי ד"ר צ'לסי האופט. אני עובדת במכון
"אלן" לבינה מלאכותית,
-
ואני עובדת על מנוע חיפוש אקדמי
המופעל בעזרת בינה מלאכותית.
-
מחשבים מקבלים החלטות בכל מקום,
וההחלטות הללו משפיעות על
-
חיי היום-יום שלכם. כשאתם מחפשים משהו
באינטרנט או כשאתם גוללים בעדכון החדשות שלכם,
-
מחשבים הם אלה שמחליטים מה תראו.
-
מחשבים יכולים כבר לזהות את הפנים
שלכם ולהבין את הקול שלכם,
-
ובקרוב הם יוכלו לנהוג ברכבים ולזהות
מחלות, אפילו טוב יותר מבני אדם.
-
אז איך כל זה מתאפשר בעצם?
-
אולי שמעתם על משהו שקרוי
A.I - "בינה מלאכותית".
-
בינה מלאכותית אמיתית עדיין
רחוקה מאיתנו עשרות שנים.
-
אבל יש סוג של בינה מלאכותית שזמין
כבר כיום: למידת מכונה (Machine Learning).
-
זהו סוג של בינה מלאכותית שאתם ככל הנראה
נמצאים איתו במגע יום-יומי, גם בלי לדעת.
-
יש לו את הפוטנציאל לעזור לפתור כמה מהבעיות
הגדולות ביותר שניצבות בפנינו כיום.
-
למידת מכונה היא האופן שבו מחשבים
מזהים דפוסים ומבצעים החלטות
-
בלי שהם מתוכנתים לכך באופן ישיר.
-
מה שמרגש בזה כל כך הוא שזו דרך
חדשה לגמרי לתכנת מחשב
-
השונה מכל מה שהכרנו ועשינו בעבר.
-
בלמידת מכונה, במקום לתכנת
את המחשב צעד אחר צעד,
-
אתם יכולים לתכנת אותו ללמוד ממש כמו שאתם
לומדים, דרך ניסוי וטעייה, והרבה תרגול.
-
למידה מגיעה מההתנסות עצמה,
והדבר נכון גם בנוגע ללמידת מכונה.
-
במקרה הזה, "התנסות" פירושה
המון־המון נתונים.
-
למידת מכונה יכולה לקלוט כל סוג של מידע:
-
תמונות, וידאו, שֶׁמַע או טקסט -
ולהתחיל לזהות דפוסים בתוך המידע הזה.
-
ברגע שהיא לומדת לזהות דפוסים במידע,
היא יכולה ללמוד כיצד לבצע תחזיות
-
המבוססות על הדפוסים הללו.
-
כמו למשל להבחין בהבדלים הקיימים בין
תמונה של רכב ובין תמונה של אופניים.
-
בינה מלאכותית ולמידת מכונה ממלאות
חלק הולך וגדל בחברה באופן כללי,
-
ומעצבות את העתיד של כל אחד ואחת מאיתנו.
-
לכן חשוב כל כך להבין כיצד הן פועלות,
ולהתנסות בזה בעצמנו.
-
אתם עומדים לקבל הזדמנות ו"לאמן"
מודל למידת מכונה משלכם.
-
זכרו, בינה מלאכותית היא כמו כל כלי:
קודם משיגים את הידע, ואז משיגים את הכוח!