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AI가 어떻게 인간 존엄성을 회복시키는가

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    저는 AI과 인간이 어떻게
    공존할 수 있는지 얘기할 겁니다.
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    그러기에 앞서 우리는
    인간의 가치에 대해 생각해봐야 합니다.
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    먼저 제가 가지고 있던 가치의 실수를
    고백하고자 합니다.
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    1991년 12월 16일
    11시였습니다.
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    제가 처음으로 아빠가 되는 순간이었죠.
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    제 아내 션 링은
    분만실에 누워있었습니다.
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    12시간의 진통을 겪으면서 말이죠.
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    저는 그 옆에 앉아있었습니다.
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    저는 시계를 보며 안절부절했습니다.
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    아내가 모르는 게 있었거든요.
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    앞으로 한 시간 안에
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    아기가 태어나지 않으면
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    저는 아내만 혼자 남겨두고
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    사무실로 돌아가서,
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    AI 관련 발표를 해야 했습니다.
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    제 상사인 애플 대표님께 말입니다.
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    딸은 11시 30분에 태어났습니다.
  • 0:55 - 0:57
    (웃음)
  • 0:57 - 0:59
    (박수)
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    다행히 저는 어처구니없는 일을
    저지르지 않게 되었습니다.
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    지금까지 저는 미안한 마음 뿐입니다.
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    일을 가족에 대한 사랑보다
    우선시했던 것을 말입니다.
  • 1:11 - 1:16
    (박수)
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    그렇지만 제 AI 발표는
    정말 성공적이었습니다.
  • 1:19 - 1:22
    (웃음)
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    애플은 제 발표를 만족스러워 했고
    결국 그것을 세상에 알렸죠.
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    1992년 TED 발표회장인
  • 1:28 - 1:31
    26년전 정확히 이 자리에서 말이죠.
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    저는 AI에 관한 가장 위대하고
    중요한 발견을 했다고 생각했습니다.
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    발표 다음 날, 월스트리트 신문도
    역시 같은 내용을 실었습니다.
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    그러나 발견이 계속될수록
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    분명해진 사실은
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    제 발견이 인도나 미국이 아니라
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    포루투갈 근처 작은 섬에
    불과했다는 것이죠.
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    그러나 AI 발견은 계속되어 갔습니다.
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    더 많은 과학자들은 열정을 다하여
    AI를 연구했습니다.
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    약 10년 전, 북미 과학자 세 명은
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    AI 최대 발견을 이끌었습니다.
  • 2:03 - 2:05
    딥 러닝이라고 하는 것이죠.
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    딥러닝은 엄청난 양의 데이터를 이용하여
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    한 가지 영역 내에서
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    인간보다 훨씬 정확하게
    예측과 결정을 학습하는 것입니다.
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    예를 들어, 딥러닝 네트워크에
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    대량의 음식사진을 보여주면
  • 2:21 - 2:23
    음식을 식별할 수 있습니다.
  • 2:23 - 2:26
    일례로, 핫도그와 핫도그가 아닌 것을
    구분할 수 있습니다.
  • 2:26 - 2:30
    (박수)
  • 2:30 - 2:35
    또는 고속도로에서 운전하면서 찍은
    많은 사진, 비디오, 감지데이터를
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    네트워크에 보여주면
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    인간처럼 실제로 운전할 수 있습니다.
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    고속도로에서 말이죠.
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    만약에 딥러닝 네트워크에
  • 2:46 - 2:48
    트럼프 대통령 연설을 모두 보여준다면
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    인공지능 트럼프 대통령은
  • 2:54 - 2:56
    네트워크는 실제로..
  • 2:56 - 2:57
    (웃음)
  • 2:58 - 2:59
    할 수 있습니다...
  • 2:59 - 3:03
    (박수)
  • 3:03 - 3:05
    우리는 이중적인 모순화법을 좋아하죠?
  • 3:05 - 3:09
    (웃음)
  • 3:09 - 3:15
    (박수)
  • 3:15 - 3:20
    네트워크에 AI에 관한 연설을 부탁하면
  • 3:20 - 3:23
    아마도 이렇게 말할 것입니다.
  • 3:24 - 3:26
    (녹음) 도널드 트럼프 :
  • 3:26 - 3:29
    인공지능으로 더 나은 세상을
    만드는 것은 위대한 것입니다.
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    카이 푸 리: 다른 언어로는요?
  • 3:31 - 3:33
    (중국어 음성)
  • 3:33 - 3:35
    (웃음)
  • 3:35 - 3:37
    KFL: 트럼프가 중국어도 할 수 있다는 건
    여러분들도 모르셨겠죠?
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    딥러닝은 AI 시대의
    핵심 기술이 되었습니다.
  • 3:43 - 3:45
    이것은 미국의 주도로 개발되었습니다.
  • 3:45 - 3:48
    이제 우리는 실행의 시대에 있습니다.
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    정말 중요한 것은
    실행, 품질, 속도, 데이터입니다.
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    중국이 이 분야에 뛰어들고 있습니다.
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    중국 기업가들은
  • 3:58 - 3:59
    저도 그들의 벤처자본
    투자자로 있는데요.
  • 3:59 - 4:01
    일을 정말 잘하는 분들입니다.
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    일에 대한 열정도 대단합니다.
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    열심히 일하는 그런 분들에 비하면
    저의 분만실 사례는 아무것도 아닙니다.
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    일례로, 한 신생기업은 다음과 같이
    일과 삶의 균형을 주장했습니다.
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    "우리 회사로 일하러 오십시오.
    저희는 996 일하기 때문입니다."
  • 4:16 - 4:17
    이 말이 무슨 뜻인지 아십니까?
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    오전9시부터 오후 9시까지
    주6일 일한다는 의미입니다.
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    이것은 997 일하는 다른 신생기업과
    확실히 차이가 있습니다.
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    또한 중국 제품 품질은
    지속적으로 향상되어 왔습니다.
  • 4:30 - 4:32
    지난 십 년간 말이죠.
  • 4:32 - 4:36
    이것은 치열한 경쟁의 결과입니다.
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    실리콘 밸리의 기업들은
    매우 여유롭게 경쟁합니다.
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    과거의 전쟁처럼 한 쪽에서 사격하면
  • 4:47 - 4:48
    다른 쪽이 대응 사격하는 식이죠.
  • 4:48 - 4:49
    (웃음)
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    그러나 중국의 환경은
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    검투사와 같은 삶과 죽음을 가르는
    진정한 전투와 같습니다.
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    이러한 치열한 경쟁속에서
    기업가는 쾌속 성장을 배웁니다.
  • 5:01 - 5:05
    또, 제품 품질을 높이는 방법도
    빛이 속도로 익히게 됩니다.
  • 5:05 - 5:07
    그리고 사업아이템을 끊임없이 갈고 닦아
  • 5:07 - 5:09
    경쟁의 절대 승자가 됩니다.
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    결국 위챗이나 웨이보와 같은
    훌륭한 중국 상품들이
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    더욱 좋게 평가됩니다.
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    페이스북이나 트위터와 같은
    미국의 동종 상품들에 비해서 말이죠.
  • 5:20 - 5:23
    그리고 중국시장은 이러한 변화와
  • 5:23 - 5:26
    가속화된 패러다임 전환을 수용했습니다.
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    일례로, 여러분이 중국을 가면
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    현금이나 신용카드 소지가 필요없는 것을
    확인하실 수 있을 겁니다.
  • 5:32 - 5:35
    왜냐하면 흔히
    모바일 결제라고 하는 것이
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    중국에서는 현실이 되었기 때문입니다.
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    작년 한 해에
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    모바일 결제로 18조 8천억 달러가
    거래되었습니다.
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    이것은 보안이 매우 철저한 기술이
    뒷받침되었기 때문입니다.
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    이 거래량은
    중국의 GDP를 능가합니다.
  • 5:52 - 5:56
    어떻게 모바일 거래액이 중국 GDP를
    능가하는지 궁금하실 수 있습니다.
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    이는 모든 거래를 포함하기 때문입니다.
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    도매, 중간도매,
    소매, 온라인, 오프라인
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    쇼핑몰로 가는 것이나,
    이것처럼 직거래 장터도요.
  • 6:07 - 6:10
    이 기술은 7억 명이
    이용하고 있습니다.
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    꼭 상인이 아니어도,
    개인 간 결제합니다.
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    개인 대 개인 거래인 것이죠.
  • 6:14 - 6:16
    수수료도 거의 없습니다.
  • 6:18 - 6:20
    그리고 바로 결제되고,
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    어디서든 이용할 수 있고요.
  • 6:22 - 6:26
    결국 중국 시장은 거대해집니다.
  • 6:26 - 6:28
    이 큰 중국 시장 덕분에
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    기업가는 더 많은 사용자와 수익,
  • 6:32 - 6:35
    더 많은 투자를 받습니다.
    더욱 중요한 것은
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    기업에게 엄청난 데이터를 수집하도록
    기회를 제공한다는 겁니다.
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    이것은 AI 엔진의
    로켓 연료가 됩니다.
  • 6:43 - 6:46
    결국 중국의 AI 기업은
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    도약 발전해나가고 있습니다.
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    오늘날 기업가치가 가장 높은 기업들,
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    컴퓨터 영상, 연설 음성 인식
  • 6:53 - 6:57
    음성 합성, 번역, 드론 등
    분야에서 말이죠.
  • 6:57 - 6:59
    모두 중국 기업입니다.
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    즉, 미국의 주도로 발견하고
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    중국의 주도로 실행하고 있는
  • 7:06 - 7:08
    획기적인 시대에 살고 있습니다.
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    이 두 초강력 힘을 가진
    양쪽 엔진이 함께 힘을 합쳐
  • 7:14 - 7:18
    기술의 쾌속 혁명을 이끌고 있습니다.
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    지금까지 경험한 것처럼 말이죠.
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    이는 엄청난 부를 가져올 것입니다.
  • 7:23 - 7:25
    전에는 없던 부입니다.
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    PwC에 따르면
    이는 16조 달러에 달합니다.
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    이는 2030년까지
    전 세계의 GDP를 합산한 것입니다.
  • 7:34 - 7:37
    이는 또한 큰 도전을 가져올 것입니다.
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    직업의 변화가능성에 관해서 말입니다.
  • 7:41 - 7:43
    산업혁명 시대에는
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    더 많은 직업이 만들어졌습니다.
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    한 사람이 하던 일이 제조라인에서
    여러 가지로 분업화되었기 때문입니다.
  • 7:51 - 7:53
    그러니 더 많은 직업이 만들어졌습니다.
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    그러나 AI는 제조라인의 개인의 일을
  • 7:58 - 8:00
    로봇으로 완전히 대체합니다.
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    단지 공장에만 해당되는 것은 아닙니다.
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    트럭기사, 운전기사
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    텔레마케터, 고객관리원
  • 8:09 - 8:12
    채혈사, 방사선사들도 마찬가지로
  • 8:12 - 8:14
    향후 15년 안에
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    점차 대체될 것입니다.
  • 8:16 - 8:18
    인공지능으로 말입니다.
  • 8:18 - 8:20
    창의성이 요구되는 직업만이
  • 8:20 - 8:22
    (웃음)
  • 8:22 - 8:25
    제 자신은 안전하다고 해야겠죠?
  • 8:27 - 8:30
    창의성이 필요한 직업은
    실제로 안전합니다.
  • 8:30 - 8:33
    AI는 최적화할 수는 있지만
    창조해내지는 못하기 때문입니다.
  • 8:34 - 8:38
    그런데 직업이 없어지는 것보다
    더욱 심각한 것은
  • 8:38 - 8:39
    바로 일의 의미가 사라지는 것입니다.
  • 8:39 - 8:42
    왜냐하면 산업혁명 시대의 직업 가치는
  • 8:43 - 8:48
    일 자체가 존재의 이유인 것으로
    우리를 세뇌시켜 왔습니다.
  • 8:48 - 8:51
    일이 우리의 삶을 정의했던 것이죠.
  • 8:51 - 8:57
    저는 일에 빠져있는 것을 당연히 여기는
    전형적이면서도 자발적인 희생자였습니다.
  • 8:57 - 8:59
    정말 지나칠 정도로 열심히 일했습니다.
  • 8:59 - 9:03
    일 때문에 분만실에 아내만
    남겨둘 뻔하기도 했으니 말입니다.
  • 9:03 - 9:07
    다른 기업가들과 마찬가지로
    996로 일했습니다.
  • 9:07 - 9:11
    그러한 일에 대한 집착은
  • 9:11 - 9:14
    몇 년 전 갑작스럽게
    끝나게 되었습니다.
  • 9:14 - 9:18
    4기 림프종 진단을 받았습니다.
  • 9:19 - 9:24
    여기 PET 촬영사진을 보시면
    20개가 넘는 악성종양이 있습니다.
  • 9:24 - 9:26
    이것은 화염처럼 튀어올라
  • 9:26 - 9:28
    저의 헛된 야망을 녹여버렸습니다.
  • 9:28 - 9:30
    더욱 더 중요한 것은
  • 9:30 - 9:33
    이 일로 저는 제 삶을
    다시 생각해볼 수 있었습니다.
  • 9:33 - 9:36
    살 수 있는 날이 이제
    몇 개월 뿐 아니라는 사실은
  • 9:36 - 9:39
    제가 그동안 얼마나 어리석었는지
    알게 해주었습니다.
  • 9:39 - 9:42
    제 자신의 가치 기준을
  • 9:42 - 9:46
    일을 얼마나 열심히 했는지
    어떤 성과를 거두었는지로 삼았습니다.
  • 9:47 - 9:50
    제 우선순위는
    완전히 엉망이었습니다.
  • 9:50 - 9:52
    저는 가족을 등한시했습니다.
  • 9:53 - 9:54
    아버지께서 돌아가셨는데
  • 9:54 - 9:57
    저는 사랑한다는 말 한마디 못했습니다.
  • 9:58 - 10:02
    어머니는 치매가 있으셔서
    저를 이제 알아보시지 못하십니다.
  • 10:02 - 10:04
    아이들은 이미 다 자랐습니다.
  • 10:04 - 10:06
    화학치료를 하는 동안에
  • 10:06 - 10:09
    저는 Bonnie Ware 책을 읽었습니다.
  • 10:09 - 10:14
    죽음을 앞둔 사람들의
    소망과 후회에 대한 책입니다.
  • 10:14 - 10:16
    그녀에 따르면, 죽음을 앞두면
  • 10:16 - 10:20
    어느 누구도 열심히 일하지 않은 것을
    후회하진 않는다고 합니다.
  • 10:21 - 10:26
    다만 사랑하는 사람들과 시간을
    충분히 보내지 못한 것을 후회하죠.
  • 10:26 - 10:29
    사랑을 전하지 못한 것을 후회하고요.
  • 10:30 - 10:35
    다행히 저는 회복중에 있습니다.
  • 10:35 - 10:42
    (박수)
  • 10:42 - 10:44
    다시 TED에 설 수 있게 되었습니다.
  • 10:44 - 10:47
    제 변화된 삶의 방식을
    공유하기 위해서 말이죠.
  • 10:47 - 10:50
    지금은 965 일을 합니다.
  • 10:51 - 10:55
    어쩌다가 996하지만,
    대개 965입니다.
  • 10:55 - 10:57
    지금은 어머니 근처로 이사를 했고요.
  • 10:57 - 11:00
    제 아내와 종종 여행을 갑니다.
  • 11:00 - 11:03
    아이들이 방학이고, 집으로 오지 못하면
    제가 아이들을 보러 갑니다.
  • 11:03 - 11:06
    이러한 새로운 삶의 방식은
  • 11:06 - 11:08
    저를 일깨워주었습니다.
  • 11:08 - 11:11
    제게 사랑이 얼마나 중요한지 말입니다.
  • 11:11 - 11:14
    죽음을 직면한 것은
    제 삶을 바꿔놓았습니다.
  • 11:14 - 11:17
    또한 새로운 관점으로 보게 되었습니다.
  • 11:17 - 11:21
    AI가 어떻게 인류에게
    영향을 미칠 수 있는지,
  • 11:21 - 11:23
    또 인류와 협력하여
    공존할 수 있는지 말입니다.
  • 11:25 - 11:29
    실제로 AI는 많은 단순 노동을
    대체할 것입니다.
  • 11:29 - 11:33
    단순 노동이 우리의 전부는 아닙니다.
  • 11:33 - 11:35
    우리는 사랑을 위해 존재합니다.
  • 11:35 - 11:37
    갓 태어난 아이를 안고 있을 때,
  • 11:37 - 11:39
    첫 눈에 반했을 때,
  • 11:39 - 11:41
    도움이 필요한 사람을 도울 때,
  • 11:41 - 11:45
    인간만이 사랑을
    주고 받을 수 있습니다.
  • 11:45 - 11:48
    그것이 인간과 AI를
    구별하는 것입니다.
  • 11:49 - 11:51
    공상과학소설에서 나올수는 있지만,
  • 11:52 - 11:55
    제가 장담하건대,
    AI는 사랑이 없습니다.
  • 11:55 - 11:59
    알파고가 세계챔피온 커제를 이겼을 때,
  • 11:59 - 12:02
    커제는 울면서도
    바둑을 좋아하는 반면
  • 12:02 - 12:05
    알파고는 승리의 기쁨을 맛보지 못했고,
  • 12:05 - 12:10
    분명 사랑하는 사람을
    껴안고 싶은 감정도 없었을 겁니다.
  • 12:12 - 12:14
    그러면 어떻게 우리 자신을
  • 12:14 - 12:17
    AI와 차별화시킬 수 있을까요?
  • 12:17 - 12:20
    우리는 창의성 축을 얘기했습니다.
  • 12:20 - 12:23
    분명 그것은 한 방법입니다.
  • 12:23 - 12:25
    이제 새로운 축을 만들겠습니다.
  • 12:25 - 12:29
    동정, 사랑, 공감이라는 것들입니다.
  • 12:29 - 12:31
    AI가 할 수 없는 것들이죠.
  • 12:31 - 12:34
    AI가 반복 직업을 가져갈 때,
  • 12:34 - 12:39
    우리는 공감능력이 필요한 직업을
    새로 만들 때라고 여기면 어떨까요.
  • 12:40 - 12:42
    그런 직업이 얼마나 되겠냐고
    말하실 수 있습니다.
  • 12:42 - 12:44
    그러나 저는 묻고 싶습니다.
  • 12:44 - 12:48
    사회복지사가 더 많이 필요하다고
    생각하지 않으시나요?
  • 12:48 - 12:49
    이렇게 변화를 이끌기 위해서 말입니다.
  • 12:50 - 12:53
    마음이 따뜻한 돌봄종사자가
    더 많아야 한다고 생각하지 않으시나요?
  • 12:53 - 12:56
    더 많은 사람에게 폭넓은 의료서비스를
    제공하기 위해서 말입니다.
  • 12:56 - 12:59
    선생님 수를 10배 더 늘려야 한다고
    생각하지 않으시나요?
  • 12:59 - 13:02
    우리 아이들이 자신의 꿈을 찾고,
  • 13:02 - 13:05
    용기가 필요한 새로운 세상에서
    성공하도록 도움을 주려면 말입니다.
  • 13:05 - 13:08
    새롭게 축적한 부를 가지고
  • 13:08 - 13:12
    사랑을 베푸는 일을 직업으로
    만들면 안되는 걸까요?
  • 13:12 - 13:15
    또 노인돌봄이나
  • 13:15 - 13:19
    홈스쿨링이
    직업이 되면 안되는 걸까요?
  • 13:19 - 13:24
    (박수)
  • 13:25 - 13:27
    이 그래프는 분명 완벽하지 않습니다.
  • 13:27 - 13:31
    그러나 이것은 AI와 협력할 수 있는
    네 가지 방식을 제시하고 있습니다.
  • 13:31 - 13:34
    AI는 단순 노동을 빼앗아 갈 것입니다.
  • 13:34 - 13:36
    그리고 곧 감사하게 될 겁니다.
  • 13:37 - 13:40
    AI는 창의적인 직업을 위한
    효과적인 도구가 될 것입니다.
  • 13:40 - 13:44
    과학자, 예술가, 음악가, 작가는
  • 13:44 - 13:45
    더욱 창의적으로 될 것입니다.
  • 13:46 - 13:51
    AI는 분석 도구로서 인간을 돕고,
  • 13:52 - 13:54
    인간은 우리의 따뜻함을 가지고
  • 13:54 - 13:56
    고도의 감정 직업을 포용할 것입니다.
  • 13:56 - 13:59
    우리는 항상 우리 자신을
  • 13:59 - 14:01
    인간만이 할 수 있는 직업으로
    차별화시킬 수 있습니다.
  • 14:01 - 14:04
    감정적이고 창의적인 직업들을,
  • 14:04 - 14:09
    무엇으로도 대체할 수 없는
    두뇌와 가슴을 십분 활용해서 말입니다.
  • 14:10 - 14:11
    이제 다 말씀드렸습니다.
  • 14:11 - 14:14
    인간과 AI의 공존의 청사진을요.
  • 14:15 - 14:17
    AI는 행운의 발견입니다.
  • 14:17 - 14:20
    AI는 반복적인 일에서
    벗어나게 해주기 위한 것입니다.
  • 14:20 - 14:24
    AI는 우리를 인간답게 하는 것이 무엇인지
    일깨워주기 위한 것입니다.
  • 14:24 - 14:28
    그러니 AI를 받아들이고
    서로를 사랑하시기 바랍니다.
  • 14:28 - 14:30
    감사드립니다.
  • 14:30 - 14:36
    (박수)
Title:
AI가 어떻게 인간 존엄성을 회복시키는가
Speaker:
카이 푸 리(Kai-Fu Lee)
Description:

AI는 세계를 대대적으로 변화시키고 있습니다. 그러나 못하는 것 하나가 있습니다.
바로 사랑입니다. 컴퓨터과학자 카이 푸 리는 미국와 중국이 주도한 딥러닝 학습 혁명을 시각적으로 보여주고 있습니다. 또한 인간이 AI시대에 인간이 감정과 창의성을 최대한 활용하여 어떻게 살아갈 수 있는 지 제시하고 있습니다. 그는 "AI는 피할 수 없는 운명입니다. AI는 반복적 직업에서 우리는 벗어나게 하고, 인간답게 하는 것이 무엇인지 일깨워줄 것입니다."라고 말하고 있습니다.

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English
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14:49
Jihyeon J. Kim approved Korean subtitles for How AI can save our humanity
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