Bagaimana saya membangun sebuah mesin waktu informasi

Bayangkan jika Anda bisa menjelajahi Facebook ... dari abad pertengahan. Mungkin ini tidak sama persis seperti kedengarannya. Dalam paparan yang menarik dan menyenangkan, peneliti sekaligus insinyur Frederic Kaplan menunjukkan Mesin Waktu Venesia, sebuah proyek untuk mendigitalkan koleksi buku sepanjang 80 kilometer untuk membuat sebuah simulasi sejarah dan geografis atas Venesia selama rentang 1000 tahun. (Difilmkan di TEDxCaFoscariU).

Berikut adalah gambar planet bumi.

Terlihat sama persis dengan gambar dari Apollo

yang sangat terkenal itu.

Ada satu hal yang berbeda,

Anda bisa mengklik gambar tersebut,

dan jika Anda klik,

Anda bisa memperbesar gambar
hampir semua tempat di Bumi.

Sebagai contoh, berikut adalah
penampakan dari atas

kampus EPFL.

Pada banyak gambar, Anda juga bisa melihat

bagaimana penampakan gedungnya
dari jalan terdekat.

Sungguh luar biasa.

Tetapi ada sesuatu yang hilang dari
tur yang mengesankan ini

yaitu waktu.

Saya tidak begitu yakin kapan gambar ini diambil.

Saya bahkan tidak sepenuhnya yakin
gambar ini diambil

pada waktu yang sama dengan
pengambilan gambar dari atas tadi.

Di lab saya, kami mengembangkan
sebuah perangkat

untuk melakukan perjalanan
tidak hanya menempuh ruang

tetapi juga menempuh waktu.

Pertanyaan yang kami tanyakan adalah

Apakah mungkin untuk membangun sesuatu

seperti Google Maps dari masa lampau?

Apakah saya bisa menambahkan slider
di atas Google Maps

dan kemudian mengubah tahunnya,

untuk melihat rupanya 100 tahun yang lalu,

1000 tahun yang lalu?

Apakah itu mungkin?

Mungkinkah saya membangun kembali
jaringan sosial dari masa lalu?

Mungkinkah saya membuat Facebook
dari abad pertengahan?

Jadi, mungkinkah saya membangun
mesin waktu?

Mungkin kita bisa saja mengatakan,
"Tidak, itu tidak mungkin."

Atau mungkin, kita bisa memikirkannya
dari sudut pandang informasi.

Inilah yang saya sebut "jamur informasi".

Sumbu vertikal adalah rentang waktu.

dan sumbu horizontal adalah
jumlah informasi digital yang ada.

Jelas, kita mempunyai banyak informasi
dalam 10 tahun terakhir.

Dan semakin ke belakang, semakin sedikit informasi yang kita punya.

Jika kita ingin membangun sesuatu seperti
Google Maps masa lampau,

atau Facebook masa lampau,

kita perlu memperluas jamur ini,

kita perlu membuatnya seperti persegi.

Bagaimana kita bisa melakukannya?

Salah satu caranya adalah dengan digitasi.

Tersedia banyak sekali bahan-bahan --

koran, buku, ribuan buku cetak.

Saya bisa mendigitalkan ini semua.

Saya bisa memeras informasi
dari sumber-sumber ini.

Tentu saja, semakin mundur ke masa lampau, semakin sedikit informasi yang kita miliki.

Jadi, mungkin ini tidak cukup.

Jadi saya bisa melakukan apa yang
dilakukan para ahli sejarah.

Saya bisa memperkirakan beberapa kemungkinan.

Inilah yang dalam ilmu komputer kita sebut
dengan "simulasi".

Jika saya mengambil sebuah buku catatan kapal,

saya bisa menganggapnya sekedar
sebagai buku catatan kapal

seorang kapten dari Venesia
yang menempuh perjalanan tertentu.

Saya bisa menganggapnya sebagai
buku catatan kapal

yang cukup representatif untuk menggambarkan banyak perjalanan dalam periode tersebut.

Saya memperkirakan kemungkinannya.

Kalau saya punya sebuah lukisan
bagian depan gedung,

saya bisa menganggapnya tidak hanya sebagai
bagian dari bangunan tersebut,

tapi mungkin bangunan tersebut juga memiliki susunan yang sama

dengan bangunan yang informasinya
sudah hilang sama sekali.

Jadi kalau kita ingin membangun
sebuah mesin waktu,

kita membutuhkan dua hal.

Kita butuh arsip yang sangat banyak

dan kita butuh ahli-ahli yang benar-benar pakar.

Mesin Waktu Venesia,

proyek yang akan saya ceritakan,

adalah proyek bersama antara EPFL

dan Universitas Ca'Foscari Venesia.

Ada sesuatu yang sangat istimewa tentang Venesia,

yaitu sistem administrasinya

sangat-sangat birokratis.

Mereka menyimpan rekaman tentang semuanya,

hampir seperti Google sekarang.

Di Archivio di Stato,

Anda akan menemukan arsip sepanjang 80 km

yang mendokumentasikan setiap aspek

kehidupan di Venesia selama lebih dari 1000 tahun.

Akan akan menemukan catatan
setiap perahu yang keluar,

setiap perahu yang masuk.

Anda akan mendapatkan catatan tentang
setiap perubahan yang dilakukan di kota ini.

Semuanya ada di sana.

Kami sedang membangun program digitasi 10 tahun

yang bertujuan untuk mengubah

arsip yang sangat besar ini

menjadi sebuah sistem informasi raksasa.

Sasaran yang ingin kami capai

adalah mendigitasi 450 buku setiap hari.

Tentu saja, kalau kita hanya sekedar melakukan digitasi, itu tidak cukup,

karena dokumen-dokumen ini

kebanyakan berbahasa Latin, Tuscani,

menggunakan dialek Venesia,

jadi kami perlu menyalin mereka,

menterjemahkan untuk beberapa dokumen,

membuat indeks,

dan jelas ini tidak mudah.

Terutama, metode tradisional pengenalan karakter dengan perangkat optik

yang bisa digunakan untuk manuskrip cetak,

tidak bekerja efektif pada dokumen
yang ditulis dengan tulisan tangan.

Jadi solusinya adalah dengan menggunakan inspirasi

dari bidang studi lain, yaitu pengenalan suara.

Ini merupakan sesuatu yang tampaknya mustahil,

tetapi sebenarnya bisa dilakukan,

dengan hanya memberi pembatas tambahan.

Jika Anda mempunyai contoh yang baik

dari bahasa yang digunakan,

jika Anda mempunyai contoh dokumen
yang sangat baik

dan tersusun dengan baik.

Dan dokumen-dokumen ini adalah
dokumen administrasi.

Kebanyakan memiliki susunan yang baik.

Jika Anda membagi arsip yang sangat besar ini menjadi bagian-bagian yang lebih kecil

di mana bagian yang lebih kecil ini memiliki kesamaan ciri,

maka ada kemungkinan untuk sukses.

Jika kita telah mencapai tahap itu,
maka ada tahap lainnya:

yaitu kita bisa mengekstrak berbagai peristiwa
dari dokumen ini.

Mungkin sampai 10 milyar peristiwa

bisa diekstrak dari arsip ini.

Dan sistem informasi raksasa ini

bisa ditelusuri dengan berbagai cara.

Anda bisa mengajukan pertanyaan seperti,

"Siapa yang tinggal di istana ini pada tahun 1323?"

"Berapa harga ikan air asin di pasar Realto

pada tahun 1434?"

"Berapa besar pendapatan

seorang pengrajin gelas di Murano

mungkin selama satu dekade?"

Anda bisa menanyakan bahkan pertanyaan yang lebih besar

karena semuanya akan dikodekan secara semantik.

Kemudian yang bisa Anda lakukan adalah dengan menempatkannya pada ruang,

karena kebanyakan informasi ini bersifat spasial.

Dan dari situ Anda bisa melakukan hal-hal seperti

membangun kembali perjalanan luar biasa

dari kota tersebut yang telah berkembang
secara berkesinambungan

selama lebih dari seribu tahun,

dan selama itu mempertahankan

semacam keseimbangan terhadap lingkungannya.

Anda bisa membangun kembali perjalanan itu,

memvisualisasikannya dalam berbagai cara.

Tetapi tentu saja, Anda tidak bisa memahami Venesia jika hanya melihat Venesia saja.

Anda harus menempatkan Venesia dalam konteks Eropa yang lebih luas.

Jadi idenya adalah juga mendokumentasikan segala hal

yang terjadi di tingkat Eropa.

Kita juga bisa merekonstruksi perjalanan

kerajaan maritim Venesia,

bagaimana kerajaan ini secara progresif mengontrol perairan Laut Adriatik,

bagaimana kerajaan ini berkembang menjadi kerajaan yang paling berkuasa di abad pertengahan

pada masa itu,

mengontrol sebagian besar jalur laut

dari timur sampai selatan.

Tapi Anda bahkan dapat melakukan
berbagai hal lain,

karena pada jalur perairan ini,

ada pola-pola umum.

Anda bisa naik satu tingkat lebih tinggi

dan membuat sebuah sistem simulasi,

membuat sistem simulasi dari Mediterania

yang secara benar-benar mampu merekonstruksi

bahkan informasi yang kita tidak miliki,

yang memungkinkan kita untuk bertanya

seperti ketika Anda menggunakan pengarah jalan.

"Jika saya sedang berada di Corfu pada Juni 1323

dan ingin pergi ke Konstantinopel,

saya bisa naik kapal dari mana?"

Mungkin kita bisa menjawab pertanyaan ini

dengan tingkat presisi satu, dua, atau tiga hari .

"Berapa besar biayanya?"

"Berapa besar kemungkinannya bertemu
dengan bajak laut?"

Tentu saja Anda mengerti,

tantangan ilmiah utama dari proyek seperti ini

adalah melakukan kualifikasi, kuantifikasi,
dan mewakili

ketidakpastian dan inkonsistensi dari
setiap tahap dari proses ini.

Ada banyak kesalahan di mana-mana,

kesalahan di dokumen,
kesalahan nama kapten,

beberapa perahu yang disebut ternyata
tidak pernah melaut.

Ada juga kesalahan penerjemahan,
interpretasi yang bias,

dan di atas semua itu, jika Anda
menambahkan proses-proses algoritma`

Anda akan menemui kesalahan pengenalan,

kesalahan ekstraksi,

jadi Anda memiliki data yang sangat,
sangat tidak pasti.

Lalu bagaimana kita bisa mengetahui dan memperbaiki inkonsistensi data ini?

Bagaimana kita merepresentasikan ketidak-pastian seperti itu?

Ini sulit. Satu hal yang dapat dilakukan

adalah mendokumentasikan setiap langkah
dalam proses ini,

tidak hanya mengkodekan informasi sejarahnya

tetapi juga apa yang kami sebut
informasi meta-sejarah,

bagaimana pengetahuan mengenai sejarah ini terbentuk,

mendokumentasikan setiap langkahnya.

Ini pun tidak akan menjamin bahwa
kita akan mendapatkan

satu cerita utuh tentang Venesia,

tapi mungkin kita bisa merekonstruksi

sebuah dokumentasi lengkap yang mungkin
tentang Venesia.

Mungkin tidak hanya ada satu peta.

Mungkin ada beberapa peta.

Sistem ini harus mengizinkan hal tersebut,

karena kita harus menghadapi
ketidak-pastian yang baru,

yang benar-benar baru untuk
database raksasa seperti ini.

Dan bagaimana seharusnya kita menceritakan

penelitian baru ini ke khalayak ramai?

Sekali lagi, Venesia luar biasa untuk hal itu.

Dengan jutaan orang yang mengunjungi Venesia setiap tahun,

ini adalah salah satu tempat terbaik

untuk mencoba menciptakan museum masa depan.

Bayangkan, Anda dapat melihat peta yang direkonstruksi ulang secara horizontal,

untuk setiap tahun yang ada,

dan secara vertikal, Anda dapat melihat dokumen

mengenai rekonstruksi itu,

lukisan, misalnya.

Bayangkan sebuah sistem yang bisa

menyelami dan merekonstruksi gambaran Venesia dari tahun tertentu,

sebuah pengalaman yang bisa Anda rasakan bersama.

Sebaliknya, bayangkan sebenarnya Anda mulai

dari sebuah dokumen, sebuah manuskrip Venesia,

dan Anda menunjukkan, apa yang bisa Anda bangun kembali darinya,

bagaimana ia diterjemahkan,

bagaimana konteks dari dokumen tersebut dapat dibangun kembali.

Ini adalah gambar dari sebuah pameran

yang sedang diselenggarakan di Jenewa saat ini

dengan sistem seperti itu.

Jadi kesimpulannya, kita bisa mengatakan bahwa

penelitian di bidang humaniora ada di ambang

evolusi yang mungkin mirip dengan

apa yang terjadi pada ilmu kehidupan 30 tahun lalu.

Ini sebenarnya adalah masalah skalanya.

Kita melihat proyek-proyek yang

melampaui apa yang bisa dilakukan oleh
satu tim peneliti,

dan ini benar-benar merupakan hal baru
bagi umat manusia,

yang seringkali terbiasa bekerja

dalam kelompok kecil, atau
hanya dengan beberapa orang peneliti.

Jika Anda mengunjugi Archivio di Stato,

Anda akan merasa bahwa ini melampaui
apa yang bisa dikerjakan oleh satu tim,

dan seharusnya dikerjakan secara bersama-sama.

Jadi apa yang harus kita lakukan untuk
menggeser paradigma ini

adalah mengembangkan sebuah generasi baru

"budayawan digital"

yang akan siap menghadapi perubahan ini.

Terima kasih banyak.

Tepuk tangan.