-
Not Synced
Beberapa hal-hal kecil namun patut dicatat. Kelas ini memiliki aturan akhlak. Ini adalah
-
Not Synced
Dan juga sedikit mengenai distribusi diskrit. Juga kita akan membahas sedikit
-
Not Synced
Dan karena kelas ini akan menggabungkan ide dari teori peluang dan komputer
-
Not Synced
Daphne Kohler dan saya profesor di Stanford University. Stanford
-
Not Synced
Halo dan selamat datang di kelas model grafis probabilisitik. Nama saya
-
Not Synced
Juga akan ada tugas programming mingguan, dan tugas
-
Not Synced
Materi akan diberikan melalui beberapa video, yang disertai dengan kuis
-
Not Synced
Setiap tugas programming ini memiliki bobot tujuh persen, sehingga memberikan skor
-
Not Synced
Stanford. Aturan akhlak tersebut memperbolehkan anda untuk mendiskusikan materi. Malah
-
Not Synced
Tugas- tugas programming akan memerlukan sedikit pengalaman dalam memrogram kode
-
Not Synced
Walau di sini, juga, kita akan membahas modul pendahuluan yang akan membantu anda
-
Not Synced
akan ada sembilan problem set untuk sembilan minggu pembelajaran. Problem set tersebut
-
Not Synced
anda akan mendapat pemahaman yang lebih baik terhadap materi dan akan membuat
-
Not Synced
anda masih punya waktu seminggu. Namun tentu ini akan berpengaruh
-
Not Synced
aturan, juga, untuk mahasiswa Stanford lokal yang mengambil kelas di
-
Not Synced
bahkan dapat bertanya untuk memperjelas tugas-tugas dan problem. Namun
-
Not Synced
batas waktu pengiriman, sehingga jika anda tidak bisa mengirimkan hasil tugas anda sebelum batas waktu yang telah ditetapkan,
-
Not Synced
berinteraksi dengan sesama mahasiswa, sehingga kita akan memiliki forum
-
Not Synced
cukup penting. Sangat dianjurkan, namun tidak terlalu esensial. Dan kita juga tidak terlalu memerlukannya,
-
Not Synced
dan pengetahuan dasar akan diberikan sejalan dengan kelas ini. Sedikit pengalaman,
-
Not Synced
dan permasalahan yang sedang anda coba pecahkan. Sampai jumpa dalam kelas selanjutnya
-
Not Synced
dapat diserahkan dalam beberapa versi, di mana tiap versi
-
Not Synced
dapat mengaplikasikannya ke dalam dunia nyata di mana
-
Not Synced
dengan sesama mahasiswa, menanyakan hal-hal dan memperoleh pemahaman yang lebih mendalam terhadap
-
Not Synced
di mana anda dapat mendisuksikan materi bersama-sama. Dengan melakukannya,
-
Not Synced
di mana framework model grafis dapat
-
Not Synced
di video selanjutnya dan juga selama kelas ini berlangsung. Dalam video ini, saya ingin
-
Not Synced
diskusi yang telah terbukti di kelas-kelas lain sebagai bahan pembelajaran yang berharga untuk berinteraksi
-
Not Synced
diterapkan dengan baik. Sehingga kita akan mendapatkan, contohnya problem set di mana anda akan
-
Not Synced
ginetis. Kita juga akan menggunakan contoh kasus di mana anda menggunakan contoh
-
Not Synced
grafis? Cukup kompleks untuk menjelaskannya, namun kita akan membicarakannya
-
Not Synced
kami menyarankan agar anda berusaha menyediakan setidaknya sejumlah waktu untuk
-
Not Synced
kelas Stanford dan dianggap cukup sulit bahkan di kalangan Stanford. Pada umumnya
-
Not Synced
kelas ini menjadi semakin menyenangkan. Jadi, singkatnya, setelah anda
-
Not Synced
kelas ini, jika anda tidak ingin kehabisan waktu ketika
-
Not Synced
mahasiswa Stanford membutuhkan 10-15 jam per minggu untuk kelas ini. Dan juga
-
Not Synced
materi. Kami juga menyarankan anda untuk membentuk grup studi, bisa berupa grup studi
-
Not Synced
mem-posting tugas programming, atau solusinya di manapun di web, sehingga mahasiswa
-
Not Synced
membaca keluaran dari sensor yang memberikan data berupa
-
Not Synced
memberikan sekitar 10 minggu materi dan juga ujian di akhir kelas.
-
Not Synced
memberitahukan anda sedikit mengenai format kelas ini. Kelas ini akan
-
Not Synced
mempelajari bahasa pemrograman jika anda belum pernah menggunakannya sebelumnya.
-
Not Synced
mempelajari seluruh isi dan latihan di kelas ini, anda telah mempelahari
-
Not Synced
mendorong anda untuk mendisuksikan materi dengan teman sekelas anda. Anda
-
Not Synced
mengenai manajemen waktu. Ini adalah setara tingkat master
-
Not Synced
menggunakan model grafis untuk memahami bagaimana penyakit yang disebabkan keturunan
-
Not Synced
metode dasar dari model grafis probabilistik. Anda juga akan
-
Not Synced
metode-metode yang diajarkan dapat digunakan, dan mudah-mudahan anda dapat menyelesaikan kelas ini dengan
-
Not Synced
modul pengenalan untuk menyegarkan memori anda terhadap konsep-konsep dasari ini
-
Not Synced
mungkin, dalam machine learning. Mungkin beberapa optimisasi sederhana, seperti turunan gradien
-
Not Synced
nyata dengan orang-orang yang ada di area anda, atau secara online
-
Not Synced
pada akhirnya. Akhirnya, sebagian dari pengalaman mengambil kelas ini adalah
-
Not Synced
pelajari dalam kelas. Tugas programming ini juga memberikan beberapa contoh aplikasi
-
Not Synced
pemahaman tentang bagaimana konsep-konsep ini dapat digunakan dalam pekerjaan yang anda tekuni
-
Not Synced
pengetahuan dasar yang diperlukan untuk kelas ini? Cukup sulit
-
Not Synced
problem set tersebut akan sedikit berbeda, sehingga anda dapat mengirim ulang
-
Not Synced
problem set tersebut memiliki bobot 25 persen dari skor akhir, di mana total
-
Not Synced
problem set yang sama beberapa kali untuk menambah pengertian terhadap materi yang diberikan
-
Not Synced
programming ini digunakan untuk memperdalam beberapa konsep yang kita
-
Not Synced
sains, pengetahuan dasar mengenai algoritma dan data struktur
-
Not Synced
sangat senang sekali karena dapat memberikan kelas setingkat master ini kepada
-
Not Synced
sebelumnya karena ini bukan kelas programming. Kami tidak akan mengajarkan anda bagaimana cara memrogram
-
Not Synced
set dan tugas-tugas juga. Hal kedua adalah
-
Not Synced
siapapun, di manapun di seluruh dunia, dengan gratis. Lallu apakah model
-
Not Synced
tenggat waktu pengiriman tugas sudah dekat. Kami telah menyiapkan sistem untuk kelonggaran
-
Not Synced
terhadap tugas anda selanjutnya. Jadi kami sarankan anda tidak menunda
-
Not Synced
tidak terlalu mutakhir. Dan akan sangat membantu jika anda punya pengalaman
-
Not Synced
total 63%, di mana sisa 12% didapat dari ujian akhir. Apakah
-
Not Synced
tugas-tugas selama kelas ini berlangsung, karena hal ini akan mempengaruhi anda
-
Not Synced
tulisan tangan dan mencoba membaca apa yang tertulis. Kita juga akan mencoba
-
Not Synced
untuk memahami materi kelas ini tanpa pengetahuan dasar mengenai teori peluang, namun juga tidak perlu
-
Not Synced
untuk memperdalam pengertian terhadap topik. Akan ada problem set mingguan di mana
-
Not Synced
video dan jarak, dan berusaha mengenali aktivitas manusia. Kesembilan
-
Not Synced
yang anda serahkan harus pekerjaan asli anda. Juga, kami meminta anda untuk tidak
-
Not Synced
yang selanjutnya mengambil kelas ini, dapat mengerjakan tugas-tugas tersebut. Problem
-
Not Synced
yang terlalu mendalam. Kita akan juga membahas topik independen dan aturan Bayes.
