Return to Video

Ken Goldberg: İnsan olmak üzerine robotlardan 4 ders

  • 0:01 - 0:03
    Bu size garip gelebilir ama
  • 0:03 - 0:06
    bence robotlar, bize daha iyi bir insan
  • 0:06 - 0:09
    olmamız için ilham verebilir.
  • 0:09 - 0:12
    Ben Bethlehem Çelik ile ünlü
  • 0:12 - 0:15
    Bethlehem, Pennsylvania'da büyüdüm.
  • 0:15 - 0:17
    Babam mühendisti
  • 0:17 - 0:20
    ve ben küçükken bana neyin nasıl
  • 0:20 - 0:21
    çalıştığını öğretiyordu.
  • 0:21 - 0:24
    Model roketler ve slot arabalar gibi
  • 0:24 - 0:26
    projeler yapardık.
  • 0:26 - 0:30
    Bu, birlikte yaptığımız go-kart.
  • 0:30 - 0:32
    Direksiyondaki benim
  • 0:32 - 0:36
    yanımdakiler de kızkardeşim ve o zamanki en iyi arkadaşım
  • 0:36 - 0:38
    ve bir gün,
  • 0:38 - 0:41
    babam eve geldi, ben 10 yaşındaydım,
  • 0:41 - 0:43
    yemek masasına geldi ve yeni projemizin
  • 0:43 - 0:50
    robot yapmak olduğunu açıkladı.
  • 0:50 - 0:51
    Bir robot.
  • 0:51 - 0:53
    Çok heyecanlanmıştım,
  • 0:53 - 0:55
    çünkü okulda
  • 0:55 - 0:57
    Kevin adında bir kabadayı vardı
  • 0:57 - 0:59
    ve bana sataşıyordu,
  • 0:59 - 1:01
    çünkü sınıftaki tek Yahudi çocuk bendim.
  • 1:01 - 1:04
    Bu iş ile ilgili çalışmaya başlamak için sabırsızlanıyordum
  • 1:04 - 1:08
    çünkü robotumu Kevin ile tanıştırabilecektim. (Gülüşmeler)
  • 1:08 - 1:19
    (Robot sesleri)
  • 1:19 - 1:24
    Ama babamın aklındaki robot böyle değildi.
  • 1:24 - 1:28
    Babam bir krom kaplama fabrikası sahibiydi
  • 1:28 - 1:30
    ve ağır çelik parçaları
  • 1:30 - 1:33
    kimyasal tankları arasında taşımaları gerekiyordu,
  • 1:33 - 1:37
    dolayısıyla bunun gibi ağır yük kaldırabilecek
  • 1:37 - 1:40
    endüstriyel bir robota ihtiyacı vardı.
  • 1:40 - 1:44
    Ama babam da istediği robotu elde edemedi.
  • 1:44 - 1:46
    Birlikte senelerce çalıştık,
  • 1:46 - 1:48
    ama 1970'lerde
  • 1:48 - 1:51
    amatörlerin kullanabileceği bir teknoloji
  • 1:51 - 1:53
    henüz yoktu.
  • 1:53 - 1:57
    Dolayısıyla Babam bu tür işleri eliyle yapmaya devam etti
  • 1:57 - 2:00
    ve birkaç sene sonra,
  • 2:00 - 2:04
    babama kanser teşhisi konuldu.
  • 2:04 - 2:07
    Yapmaya çalıştığımız robotun ona anlatmaya çalıştığı şey
  • 2:07 - 2:10
    ağırlık kaldırmakla ilgili değildi.
  • 2:10 - 2:15
    Zehirli kimyasallara maruz kalmakla ilgili uyarıyordu.
  • 2:15 - 2:18
    O sırada babam anlamadı
  • 2:18 - 2:20
    ve lösemiye yakalandı
  • 2:20 - 2:23
    ve 45 yaşında vefat etti.
  • 2:23 - 2:26
    Yıkılmıştım
  • 2:26 - 2:30
    ve birlikte yapmaya çalıştığımız robotu asla unutmadım.
  • 2:30 - 2:35
    Üniversitedeyken onun gibi mühendislik okumaya karar verdim.
  • 2:35 - 2:40
    Sonra Carnegie Mellon'a gittim ve robotik üzerine doktoramı yaptım.
  • 2:40 - 2:43
    O zamandan beri robotlar üzerine çalışıyorum.
  • 2:43 - 2:44
    Size bugün
  • 2:44 - 2:47
    dört robot projesinden ve beni daha iyi bir insan
  • 2:47 - 2:54
    olmak için nasıl etkilediklerinden bahsetmek istiyorum.
  • 2:54 - 3:00
    1993'te USC'de genç bir profesördüm
  • 3:00 - 3:03
    ve kendi robotik laboratuvarımı kuruyordum
  • 3:03 - 3:06
    ve o sene World Wide Web çıktı.
  • 3:06 - 3:08
    Hatta hatırlıyorum, beni
  • 3:08 - 3:09
    bundan haberdar edenler öğrencilerimdi
  • 3:09 - 3:12
    ve şaşkınlık içindeydik.
  • 3:12 - 3:15
    Bununla oynamaya başladık ve o akşam,
  • 3:15 - 3:19
    bu yeni, global arayüzü, dünyadaki herhangi bir kişinin
  • 3:19 - 3:22
    laboratuvarımızdaki robotu kullanmasını
  • 3:22 - 3:25
    sağlamak için kullanabileceğimizi farkettik
  • 3:25 - 3:30
    Dövüştürmek veya endüstriyel işler yaptırmak yerine
  • 3:30 - 3:33
    bitki eken bir robot yapıp
  • 3:33 - 3:35
    bu robotu en ortaya koymaya
  • 3:35 - 3:37
    ve adını Telegarden koymaya karar verdik.
  • 3:37 - 3:41
    Ve robotun elindeki tutacak bölümüne bir kamera koyup
  • 3:41 - 3:44
    özel komutlar ve yazılımlar yazdık ki
  • 3:44 - 3:47
    dünyanın heryerinden insanlar içeri girebilsin
  • 3:47 - 3:49
    ve ekrana tıklayarak
  • 3:49 - 3:51
    robotu hareket ettirebilsin
  • 3:51 - 3:54
    ve bahçeyi ziyaret edebilsin.
  • 3:54 - 3:57
    Ayrıca sizin katılıp, uzaktan bahçeyi sulamamıza yardım etmenizi
  • 3:57 - 4:01
    sağlayan başka bir yazılım kurduk
  • 4:01 - 4:04
    ve eğer birkaç kez sularsanız,
  • 4:04 - 4:07
    size ekmeniz için kendi tohumunuzu veriyorduk.
  • 4:07 - 4:11
    Bu bir projeydi, bir mühendislik projesiydi
  • 4:11 - 4:13
    ve tasarımı, sistem tasarımı üzerine makaleler
  • 4:13 - 4:16
    yayınladık ama ayrıca biz bunu bir
  • 4:16 - 4:19
    sanat eseri olarak gördük.
  • 4:19 - 4:21
    İlk senesinden sonra, Avusturya'daki
  • 4:21 - 4:24
    Ars Electronica Müzesi tarafından
  • 4:24 - 4:27
    lobilerine kurulmak için davet edildi.
  • 4:27 - 4:29
    Yaklaşık 9 yıl boyunca günün 24 saati orada
  • 4:29 - 4:34
    online olduğunu söylemekten mutluluk duyuyorum.
  • 4:34 - 4:38
    O robot, tarihteki tüm robotlardan daha
  • 4:38 - 4:41
    fazla insan tarafından kullanıldı.
  • 4:41 - 4:43
    Bir gün,
  • 4:43 - 4:45
    durup dururken bir öğrenci
  • 4:45 - 4:47
    beni aradı
  • 4:47 - 4:52
    ve basit ama derin bir soru sordu.
  • 4:52 - 4:56
    "Robot gerçek mi" dedi.
  • 4:56 - 4:59
    Herkes gerçek olduğunu düşünmüştü
  • 4:59 - 5:01
    ve biz de gerçek olduğunu biliyorduk çünkü onunla çalışıyorduk.
  • 5:01 - 5:03
    Ama ben ne demek istediğini anladım,
  • 5:03 - 5:05
    çünkü bir bahçedeki çiçeklerin birkaç tane fotoğrafını
  • 5:05 - 5:10
    çekip sonra bir bilgisayar sisteminde dizinini kurup
  • 5:10 - 5:12
    aslında ortada hiçbir şey yokken gerçek bir
  • 5:12 - 5:15
    robot varmış gibi göstermek mümkündü.
  • 5:15 - 5:16
    Düşündükçe, farkı nasıl anlayacağını
  • 5:16 - 5:20
    söyleyebileceğim iyi bir yanıt bulamadım.
  • 5:20 - 5:23
    Bu tam, burada, Berkeley'de, bir pozisyon teklifi geldiği
  • 5:23 - 5:25
    sırada olmuştu,
  • 5:25 - 5:28
    buraya geldiğimde, felsefe dalında dünyaca tanınmış
  • 5:28 - 5:32
    bir profesör olan Hubert Dreyfus'u aradım
  • 5:32 - 5:34
    ve bu konuda kendisiyle konuştum, bana
  • 5:34 - 5:38
    "Bu, felsefedeki en eski ve en merkezi problemlerden
  • 5:38 - 5:42
    biridir. Bir ucu kuşkuculara ve
  • 5:42 - 5:44
    diğer ucu Descartes'e kadar dayanır.
  • 5:44 - 5:47
    Epistemolojinin konusu, bir şeyin
  • 5:47 - 5:51
    gerçek olduğunun nasıl bilinebileceğinin çalışmasıdır." dedi.
  • 5:51 - 5:53
    Sonra o ve ben beraber çalışmaya başladık
  • 5:53 - 5:56
    ve yeni bir terim oluşturduk: telepistemoloji
  • 5:56 - 5:59
    bilginin üzerine uzaktan çalışmak.
  • 5:59 - 6:02
    Önde gelen sanatçıları, mühendisleri
  • 6:02 - 6:05
    ve filozofları bu konu hakkında makale yazmaya davet ettik
  • 6:05 - 6:07
    ve sonuçlar MIT Press'in bu
  • 6:07 - 6:10
    kitabında toplandı.
  • 6:10 - 6:12
    Herkesin doğru olduğuna inandığı şeyi
  • 6:12 - 6:15
    sorgulayan bu öğrenci sayesinde,
  • 6:15 - 6:19
    bu proje bana önemli bir hayat dersi verdi,
  • 6:19 - 6:23
    her zaman varsayımları sorgula.
  • 6:23 - 6:26
    Size anlatacağım ikinci proje
  • 6:26 - 6:28
    Telegarden'dan çıktı.
  • 6:28 - 6:31
    Telegarden çalışırken insanların birbirleriyle
  • 6:31 - 6:33
    nasıl iletişim kurdukları ve bahçeyle ne yaptıkları
  • 6:33 - 6:35
    benim ve öğrencilerimin ilgisini çekiyordu.
  • 6:35 - 6:37
    Robot bahçeden çıkabilse ve başka bir
  • 6:37 - 6:39
    ilginç çevreye gidebilse ne olur diye
  • 6:39 - 6:41
    düşünmeye başladık.
  • 6:41 - 6:43
    Örneğin, Beyaz Saray'daki bir akşam yemeği davetine
  • 6:43 - 6:49
    katılabilse ne olurdu? (Gülüşmeler)
  • 6:49 - 6:52
    Sistem tasarımına ve kullanıcı arayüzüne, donanımdan
  • 6:52 - 6:55
    daha fazla ilgi duyduğumuzdan dolayı
  • 6:55 - 6:57
    partiye gidecek bir insan yerine robot
  • 6:57 - 7:01
    koymaktansa, robotun yerine bir insan koyalım
  • 7:01 - 7:03
    diye karar verdik.
  • 7:03 - 7:06
    Buna Tele-Aktör adını verdik.
  • 7:06 - 7:08
    Çok sosyal
  • 7:08 - 7:11
    ve girişken bir insanı aldık
  • 7:11 - 7:14
    ve başına çeşitli ekipman, kamera ve
  • 7:14 - 7:17
    mikrofonlar olan bir kask takıp
  • 7:17 - 7:20
    kablosuz İnternet bağlantısı olan bir sırt çantası verdik
  • 7:20 - 7:24
    ve istediğimiz uzaktaki ilginç bir çevreye gitmesi
  • 7:24 - 7:28
    ve sonra İnternet üzerinden insanların, onun yaşadıklarını
  • 7:28 - 7:31
    deneyimleyebilmeleriydi
  • 7:31 - 7:34
    böylece gördüklerini görebileceklerdi,
  • 7:34 - 7:37
    ama daha da önemlisi, birbirleriyle etkileşime geçerek
  • 7:37 - 7:40
    insanın ne yapacağı hakkında
  • 7:40 - 7:44
    nereye gideceği hakkında fikirler yürüterek
  • 7:44 - 7:46
    ve sonra bunları Tele-Aktöre ileterek
  • 7:46 - 7:49
    katılım sağlayabileceklerdi.
  • 7:49 - 7:52
    Tele-Aktörümüzü San Francisco'daki
  • 7:52 - 7:55
    Webby Ödüllerine götürme şansı elde ettik
  • 7:55 - 7:59
    ve o senenin sunucusu Sam Donaldson'du.
  • 7:59 - 8:03
    Perde kalkmadan önce, ne yapacağımızı
  • 8:03 - 8:07
    Donaldson'a açıklamak için yaklaşık 30 saniyem vardı
  • 8:07 - 8:09
    ve "Tele-Aktör sahnede
  • 8:09 - 8:12
    size katılacak. Bu
  • 8:12 - 8:14
    yeni deneysel bir proje"
  • 8:14 - 8:16
    ve insanlar onu ekranlarında izliyorlar
  • 8:16 - 8:19
    işin içinde kameralar ve mikrofonlar var
  • 8:19 - 8:22
    ve kulağında da bir kulaklık var
  • 8:22 - 8:23
    ağ üzerindeki insanlar ona ne yapması gerektiği
  • 8:23 - 8:25
    hakkında tavsiye veriyorlar." dedim.
  • 8:25 - 8:28
    O da, "Bir saniye,
  • 8:28 - 8:34
    benim yaptığım iş bu." dedi. (Gülüşmeler)
  • 8:34 - 8:36
    Konsepti çok sevdi,
  • 8:36 - 8:38
    ne zaman ki Tele-Aktör sahneye çıkıp
  • 8:38 - 8:41
    onun yanına yürüdüğünde ve ona dudaklarından kocaman bir
  • 8:41 - 8:44
    öpücük verdiğinde. (Gülüşmeler)
  • 8:44 - 8:45
    Çok şaşırmıştık.
  • 8:45 - 8:47
    Bunun olabileceğini hiç düşünmemiştik.
  • 8:47 - 8:50
    Donaldson çok iyiydi. Karşılığında ona kocaman sarıldı
  • 8:50 - 8:52
    ve her şey iyi gitti.
  • 8:52 - 8:54
    Ama o gece toplanırken
  • 8:54 - 8:58
    Tele-Aktör'e, Tele-Yönetmenlerin Sam Donaldson'u
  • 8:58 - 9:03
    öpmesine nasıl karar verdiklerini sordum.
  • 9:03 - 9:05
    Böyle bir karar vermediklerini söyledi.
  • 9:05 - 9:08
    Tam sahneye çıkmak üzereyken Tele-Yönetmenlerin hala ne yapması
  • 9:08 - 9:10
    gerektiğine karar vermeye çalıştıklarını
  • 9:10 - 9:12
    ve dolayısıyla sahneye çıkıp kendisine
  • 9:12 - 9:18
    en doğal gelen şeyi yaptığını söyledi. (Gülüşmeler)
  • 9:18 - 9:22
    Tele-Aktörün o geceki başarısı
  • 9:22 - 9:26
    çok iyi bir aktris olmasındaydı.
  • 9:26 - 9:28
    İçgüdülerine ne zaman güvenmesi gerektiğini biliyordu
  • 9:28 - 9:32
    dolayısıyla bu proje bana hayatla ilgili başka bir ders verdi,
  • 9:32 - 9:39
    şüphe duyuyorsan, doğaçlama yap. (Gülüşmeler)
  • 9:39 - 9:42
    Üçüncü proje, babam hastanedeyken
  • 9:42 - 9:47
    yaşadığım deneyimlerden ortaya çıktı.
  • 9:47 - 9:49
    Bir tedavi görüyordu,
  • 9:49 - 9:53
    kemoterapi tedavileri ve brankiterapi adı verilen ilgili
  • 9:53 - 9:58
    bir tedavi daha var. Bu tedavide küçük, radyoaktif tohumlar
  • 9:58 - 10:02
    kanserli tümörleri tedavi etmek için vücuda yerleştiriliyor.
  • 10:02 - 10:04
    Bu, burada görebileceğiniz gibi
  • 10:04 - 10:08
    cerrahların vücuda iğneler sokarak tohumları
  • 10:08 - 10:11
    göndermesi ile yapılıyor ve tüm bunlar,
  • 10:11 - 10:14
    tüm bu iğneler paralel olarak yerleştiriliyor,
  • 10:14 - 10:17
    dolayısıyla bu iğnelerden bazılarının
  • 10:17 - 10:22
    hassas organlara girerek bu organlarda
  • 10:22 - 10:27
    travma ve yan etkilerle sonuçlanan zararlar
  • 10:27 - 10:31
    vermesi çok sık görülüyordu.
  • 10:31 - 10:33
    Öğrencilerim ve ben, iğnelerin farklı açılarla sokulabileceği
  • 10:33 - 10:37
    şekilde sistemi modifiye edip
  • 10:37 - 10:40
    edemeyeceğimizi düşündük.
  • 10:40 - 10:43
    Bunun simülasyonunu yaptık ve bazı
  • 10:43 - 10:46
    optimizasyon algoritmaları geliştirip simülasyonunu yaptık
  • 10:46 - 10:48
    böylece hassas organlardan kaçınmamıza ramen
  • 10:48 - 10:52
    radyasyon ile tümörlerin kapsanmasını
  • 10:52 - 10:55
    başarabileceğimizi gösterebildik.
  • 10:55 - 10:59
    Şimdi UCSF'deki doktorlarla ve
  • 10:59 - 11:02
    Johns Hopkins'teki mühendislerle çalışıyoruz
  • 11:02 - 11:05
    ve sonsuz sayıda açı ile iğnelerin sokulmasını
  • 11:05 - 11:08
    sağlayabilecek özel bir tasarım olan bir
  • 11:08 - 11:13
    robot yapıyoruz şu anda,
  • 11:13 - 11:16
    burada görebileceğiniz gibi, hassas organlardan
  • 11:16 - 11:20
    kaçınarak hedeflerine ulaşabiliyorlar.
  • 11:20 - 11:23
    Dolayısıyla iğnelerin paralel olmaları gerektiği
  • 11:23 - 11:26
    varsayımını sorgulamamız sayesinde bu proje
  • 11:26 - 11:29
    bana önemli bir ders verdi: Şüphe duyuyorsan --
  • 11:29 - 11:34
    Yolun kapalıysa, etrafından dolaş.
  • 11:34 - 11:38
    Son proje de medikal robotik ile alakalı.
  • 11:38 - 11:42
    Bu da Vinci ameliyat robotu adı verilen bir sistem üzerine
  • 11:42 - 11:46
    kurulan ve
  • 11:46 - 11:48
    satın alınabilen bir cihaz.
  • 11:48 - 11:52
    Dünya çapında 2.000'in üzerinde hastanede kullanılıyor
  • 11:52 - 11:54
    ve amacı, cerrahın kendi çalışma
  • 11:54 - 11:58
    alanında rahatlıkla ameliyatını yapabilmesi
  • 11:58 - 12:03
    ama ameliyatlardaki dikiş atmak gibi
  • 12:03 - 12:06
    çoğu yan görev çok rutin ve sıkıcı
  • 12:06 - 12:09
    ve şu anda bunların tamamı
  • 12:09 - 12:13
    cerrahın kendi özel kontrolü altında gerçekleştiriliyor
  • 12:13 - 12:16
    bu yüzden cerrah zamanla yoruluyor.
  • 12:16 - 12:17
    Biz de düşündük,
  • 12:17 - 12:19
    robotu bu bu yan görevlerin bazılarını
  • 12:19 - 12:22
    gerçekleştirmek için programlayıp
  • 12:22 - 12:24
    cerrahların, ameliyatın daha önemli
  • 12:24 - 12:26
    bölümlerine konsantre olmalarını sağlayabilsek
  • 12:26 - 12:30
    ve hatta robotun bu işleri biraz daha hızlı yapmasını
  • 12:30 - 12:33
    sağlayıp ameliyatın süresini kısaltsak ne olur?
  • 12:33 - 12:35
    Bir robotu böyle hassas işler yapmak
  • 12:35 - 12:39
    için programlamak zordur ama burada,
  • 12:39 - 12:42
    Berkeley'deki meslektaşım Pieter Abbeel,
  • 12:42 - 12:47
    robotlara örnek üzerinden öğretmek için yeni teknikler geliştirdi.
  • 12:47 - 12:50
    Robotların helikopter uçurmasını,
  • 12:50 - 12:53
    çok ilginç ve güzel akrobatik hareketler yaptırmasını
  • 12:53 - 12:56
    normalde bunları uçuran uzmanları izleyerek sağladı.
  • 12:56 - 12:58
    Biz de bu robotlardan birini aldık.
  • 12:58 - 13:01
    Pieter ve öğrencileriyle çalışmaya başladık
  • 13:01 - 13:03
    ve bir cerrahtan bir görev gerçekleştirmesini istedik
  • 13:03 - 13:08
    robotla yaptığımız şuydu,
  • 13:08 - 13:10
    robottan istediğimiz,
  • 13:10 - 13:11
    cerrah görevi gerçekleştiriyor
  • 13:11 - 13:13
    ve biz robotun hareketlerini kaydediyoruz.
  • 13:13 - 13:15
    İşte bir örnek, sekiz şeklini kullanacağım,
  • 13:15 - 13:18
    bir sekiz şekli örneği üzerinden izlenecek.
  • 13:18 - 13:21
    Burada robot yaptığında,
  • 13:21 - 13:24
    işte bu robotun şeklinin nasıl göründüğü,
  • 13:24 - 13:25
    bu üç örnek.
  • 13:25 - 13:27
    Bunlar benim gibi bir aceminin yapabileceğinden
  • 13:27 - 13:32
    çok daha iyi ama hala sarsak ve özensiz.
  • 13:32 - 13:34
    Biz bu örneklerin, verilerin, hepsini kaydedip
  • 13:34 - 13:38
    bir dizi basamakdan geçiyoruz.
  • 13:38 - 13:41
    İlk olarak ses tanımadan, dinamik zaman bükmesi
  • 13:41 - 13:43
    adı verilen bir teknik kullandık, ve bu bizim
  • 13:43 - 13:46
    tüm örnekleri geçici olarak sıraya sokmamızı sağlıyor,
  • 13:46 - 13:49
    sonra Kalman filtrelemesi uyguluyoruz,
  • 13:49 - 13:52
    bu kontrol teorisinden bir teknik ve tüm
  • 13:52 - 13:55
    gürültüyü istatistiksel olarak analiz edip
  • 13:55 - 14:01
    altında yatan ve istenilen eğriyi çıkarmamızı sağlıyor.
  • 14:01 - 14:03
    Şimdi de bu insan örneklerini alıyoruz ki
  • 14:03 - 14:05
    bunların hepsi gürültülü ve kusurlu,
  • 14:05 - 14:08
    ve bunlardan robot için anlamlı görev eğrisi
  • 14:08 - 14:11
    ve kontrol dizisini çıkarıyoruz.
  • 14:11 - 14:13
    Bunu robota uyguladığımızda,
  • 14:13 - 14:16
    neler olduğunu gözlemleyip,
  • 14:16 - 14:18
    tekrarlamalı öğrenme adı verilen bir teknikler dizisini
  • 14:18 - 14:21
    kullanarak kontrolleri ayarlıyoruz.
  • 14:21 - 14:25
    Sonra hızı birazcık arttırıyoruz.
  • 14:25 - 14:29
    Sonuçları gözlemliyoruz, kontrolleri tekrar ayarlıyoruz,
  • 14:29 - 14:31
    ve ne olduğunu gözlemliyoruz.
  • 14:31 - 14:33
    Ve bunu bir çok kez tekrarlıyoruz.
  • 14:33 - 14:35
    İşte sonuç burada.
  • 14:35 - 14:37
    Bu tekrarlanan görev eğrisi
  • 14:37 - 14:40
    ve bu da robotun insan hızında hareketi.
  • 14:40 - 14:42
    Bu, insanın dört katı hızında.
  • 14:42 - 14:45
    Bu, yedi katı.
  • 14:45 - 14:49
    Ve bu da robotun insan hızından 10 kat daha
  • 14:49 - 14:51
    hızlı çalışması.
  • 14:51 - 14:54
    Yani, robotun, ameliyat alt görevi gibi hassas bir
  • 14:54 - 14:57
    görevi insan hızından 10 kat daha hızlı
  • 14:57 - 15:00
    gerçekleştirmesini sağlayabiliyoruz.
  • 15:00 - 15:04
    Yani bu proje de, pratik yapmayı ve öğrenmeyi içerdiğinden,
  • 15:04 - 15:07
    bir şeyi tekrar tekrar yapmayı içerdiğinden,
  • 15:07 - 15:09
    ayrıca da bir ders, bu ders:
  • 15:09 - 15:13
    eğer bir şeyi iyi yapmak istiyorsan,
  • 15:13 - 15:20
    tekrarlamak, tekrarlamak, ve tekrarlamanın yerini hiçbir şey alamaz.
  • 15:21 - 15:24
    İşte bunlar seneler boyunca robotlar ve robotikten
  • 15:24 - 15:27
    öğrendiğim dört ders,
  • 15:27 - 15:32
    robotik alanı zamanla çok daha
  • 15:32 - 15:34
    iyileşti.
  • 15:34 - 15:36
    Şimdilerde, lise öğrencileri babam ve benim yapmaya
  • 15:36 - 15:40
    çalıştığımız endüstriyel robot gibi robotlar yapabiliyor.
  • 15:40 - 15:47
    Ve şimdi, bir kızım var,
  • 15:47 - 15:50
    adı Odessa.
  • 15:50 - 15:52
    Sekiz yaşında
  • 15:52 - 15:54
    ve o da robotları seviyor.
  • 15:54 - 15:57
    Belki de babadan çocuğa geçiyordur. (Gülüşmeler)
  • 15:57 - 16:00
    Babamla tanışabilmiş olmasını isterdim.
  • 16:00 - 16:03
    Şimdi ona nelerin nasıl çalıştığını öğretebiliyorum,
  • 16:03 - 16:06
    ve birlikte projeler yapabiliyoruz ve bunlardan
  • 16:06 - 16:10
    ne tür dersler öğreneceğini merak ediyorum.
  • 16:10 - 16:13
    Robotlar, makinelerimiz arasında
  • 16:13 - 16:15
    en insan olanları.
  • 16:15 - 16:18
    Dünyanın tüm sorunlarını çözemezler,
  • 16:18 - 16:22
    ama bence bize öğretecekleri önemli şeyler var.
  • 16:22 - 16:26
    Hepinizi, ilgilendiğiniz yenilikler, istediğiniz
  • 16:26 - 16:28
    makineler üzerine
  • 16:28 - 16:32
    düşünmeye ve size neler söylüyor
  • 16:32 - 16:35
    olabileceklerini düşünmeye davet ediyorum,
  • 16:35 - 16:37
    çünkü içimden bir ses
  • 16:37 - 16:39
    hayalini kurduğumuz teknolojik yeniliklerin
  • 16:39 - 16:42
    ve cihazlarımızın bize daha iyi
  • 16:42 - 16:46
    insanlar olmamız için ilham verebileceğini söylüyor.
  • 16:46 - 16:49
    Teşekkürler. (Alkış)
Title:
Ken Goldberg: İnsan olmak üzerine robotlardan 4 ders
Speaker:
Ken Goldberg
Description:

Robotlar günlük hayatımıza girdikçe, kendimizi insan olarak sorgulamaya mecbur kalıyoruz. TEDxBerkeley!de Ken Goldberg, robotlarla çalışırken öğrendiği çok insani dört dersi paylaşıyor. (TEDxBerkeley'de çekildi.)

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
17:09

Turkish subtitles

Revisions