Return to Video

Temple Grandin: A világnak mindenféle elmére szüksége van

  • 0:00 - 0:02
    Azt hiszem azzal kezdem, hogy beszélek egy kicsit
  • 0:02 - 0:04
    arról, hogy mi az autizmus.
  • 0:04 - 0:07
    Az autizmus egy nagyon nagy kontinuum,
  • 0:07 - 0:10
    ami a nagyon súlyostól, mikor a gyermek non-verbális marad,
  • 0:10 - 0:13
    egészen a zseniális tudósokig és mérnökökig terjed.
  • 0:13 - 0:15
    És itt igazán otthon érzem magam.
  • 0:15 - 0:17
    Mert itt rengeteg az autista gén.
  • 0:17 - 0:19
    És nem lennének...
  • 0:19 - 0:23
    (Taps)
  • 0:23 - 0:25
    Ez tulajdonságok kontinuuma.
  • 0:25 - 0:28
    Mikor lesz a kockafejből
  • 0:28 - 0:30
    Asperger, ami csak enyhe autizmus?
  • 0:30 - 0:33
    Úgy értem, Einsteint, Mozartot és Teslát
  • 0:33 - 0:35
    ma valószínűleg mind az autista
  • 0:35 - 0:37
    spektrumon helyeznék el.
  • 0:37 - 0:40
    És ami igazán foglalkoztat az az, hogy elérjük
  • 0:40 - 0:43
    hogy ezek a gyerekek legyenek azok, akik feltalálják
  • 0:43 - 0:45
    a következő energia kütyüket,
  • 0:45 - 0:49
    melyekről Bill Gates beszélt ma reggel.
  • 0:49 - 0:51
    Nos. Ha meg akarják érteni
  • 0:51 - 0:53
    az autizmust, az állatokat
  • 0:53 - 0:55
    és most a különböző gondolkodási módokról szeretnék beszélni,
  • 0:55 - 0:58
    el kell szakadnunk a verbális nyelvtől.
  • 0:58 - 1:00
    Én képekben gondolkodom.
  • 1:00 - 1:03
    Nem nyelvben gondolkodom.
  • 1:03 - 1:05
    Nos, az autista elme
  • 1:05 - 1:08
    a részletekre figyel.
  • 1:08 - 1:10
    OK, ez egy teszt, ahol vagy a nagybetűket
  • 1:10 - 1:12
    vagy a kisbetűket kell kiválasztani.
  • 1:12 - 1:14
    És az autista elme a kisbetűket
  • 1:14 - 1:16
    veszi észre hamarabb.
  • 1:16 - 1:20
    És az a helyzet, hogy a normális elme figyelmen kívűl hagyja a részleteket.
  • 1:20 - 1:22
    Nos, ha hidat építesz, a részletek elég fontosak,
  • 1:22 - 1:25
    mert le fog szakadni, ha nem figyelsz a részletekre.
  • 1:25 - 1:28
    És az egyik nagy problémám sok politikai programmal,
  • 1:28 - 1:30
    hogy kezdenek túl absztrakttá válni.
  • 1:30 - 1:32
    Az emberek eltávolodnak
  • 1:32 - 1:34
    a gyakorlati dolgoktól.
  • 1:34 - 1:36
    Nagyon aggaszt, hogy sok iskola eltörölte
  • 1:36 - 1:38
    a gyakorlati órákat,
  • 1:38 - 1:40
    mert a művészet, és hasonló órák
  • 1:40 - 1:42
    voltak azok, amelyekben igazán jeleskedtem.
  • 1:42 - 1:44
    Rendben, a marhákkal való munkám során
  • 1:44 - 1:47
    sok apróságot észrevettem, amit a legtöbb ember nem,
  • 1:47 - 1:49
    ami megriasztja a marhákat. Mint például
  • 1:49 - 1:52
    ez a lobogó zászló pont az állatorvosi épület előtt.
  • 1:52 - 1:55
    Az üzem le akarta bontani az egész állatorvosi épületet,
  • 1:55 - 1:57
    pedig csak a zászlót kellett áthelyezniük.
  • 1:57 - 2:00
    Gyors mozgás, kontraszt.
  • 2:00 - 2:02
    Amikor elkezdtem, a 70-es évek elején, végigmentem
  • 2:02 - 2:04
    a folyósókon, hogy lássam, amit a marhák látnak.
  • 2:04 - 2:07
    Mindenki bolondnak tartott. Egy kabát a kerítésen megriasztja őket.
  • 2:07 - 2:10
    Az árnyékok megrisztják őket, egy slag a földön.
  • 2:10 - 2:12
    Az emebrek nem vették észre ezeket,
  • 2:12 - 2:14
    egy lelógó láncot,
  • 2:14 - 2:16
    és ezt nagyon jól bemutatták a filmben.
  • 2:16 - 2:18
    Imádtam, ahogy a filmben lemásolták
  • 2:18 - 2:20
    az összes projektem. Ez a geek része.
  • 2:20 - 2:23
    A rajzaim is szerepeltek a filmben.
  • 2:23 - 2:25
    A film címe valójában Temple Grandin,
  • 2:25 - 2:27
    nem pedig 'Képekben gondolkodni'.
  • 2:27 - 2:29
    Szóval milyen képekben gondolkodni? Szó szerint
  • 2:29 - 2:31
    egy mozi a fejedben.
  • 2:31 - 2:33
    Az agyam úgy működik, mint a Google képkereső.
  • 2:33 - 2:36
    Gyerekkoromban nem tudtam, hogy én máshogy gondolkodom.
  • 2:36 - 2:38
    Azt hittem, mindenki képekben gondolkodik.
  • 2:38 - 2:40
    De miközben írtam a "Képekben gondolkodni" c. könyvem,
  • 2:40 - 2:43
    elkezdtem beszélgetni emberekkel arról, hogy hogyan gondolkodnak.
  • 2:43 - 2:45
    És nagyon meglepett, hogy az én gondolkodásmódom
  • 2:45 - 2:47
    egészen más. Pl. ha azt mondom
  • 2:47 - 2:49
    "Gondolj egy templomtoronyra!"
  • 2:49 - 2:51
    a legtöbben egyfajta áltlagos toronyra gondolnak.
  • 2:51 - 2:53
    Nos, ez talán nem igaz
  • 2:53 - 2:57
    ebben a teremben, de igaz a legtöbb helyen.
  • 2:57 - 2:59
    Én csak konkrét képeket látok.
  • 2:59 - 3:03
    Megjelennek a memóriámban, csakúgy, mint a Google képek.
  • 3:03 - 3:05
    És a filmben van egy nagyszerű jelenet,
  • 3:05 - 3:09
    amikor elhangzik a 'cipő' szó, és egy rakás 50-es és 60-as évekbeli
  • 3:09 - 3:11
    cipő jut eszembe.
  • 3:11 - 3:13
    OK, ez a gyerekkori templomom.
  • 3:13 - 3:16
    Ez konkrét. Néhány másik, Fort Collins.
  • 3:16 - 3:18
    És mi a helyzet a híres templomokkal?
  • 3:18 - 3:21
    És csak megjelennek, valahogy így.
  • 3:21 - 3:24
    Egészen gyorsan, mint a Google képek.
  • 3:24 - 3:26
    És egyenként jelennek meg.
  • 3:26 - 3:28
    Aztán azt gondolom, OK, talán havazik,
  • 3:28 - 3:30
    vagy villámlik,
  • 3:30 - 3:33
    és megállíthatjuk ott és filmet csinálhatunk belőle.
  • 3:33 - 3:36
    Nos, a vizuális gondolkodásom nagy előnyt jelentett
  • 3:36 - 3:39
    a munkám során a marhatartó üzemek tervezésekor.
  • 3:39 - 3:41
    És nagyon keményen dolgoztam azon,
  • 3:41 - 3:43
    hogy javítsam a marhákkal való bánásmódot a vágóhídon.
  • 3:43 - 3:46
    Nem mutatom meg az undorító vágóhídi képeket.
  • 3:46 - 3:48
    Fent vannak a Youtube-on, ha valaki meg akarja nézni.
  • 3:48 - 3:52
    De valami, amit meg tudtam csinálni a tervezőmunkám során,
  • 3:52 - 3:54
    az az, hogy ki tudtam próbálni
  • 3:54 - 3:56
    egy felszerelést a fejemben,
  • 3:56 - 3:59
    mint egy virtuális valóság számítógépes rendszerben.
  • 3:59 - 4:01
    Ez egy légi felvétel
  • 4:01 - 4:04
    az egyik újraépített projektemről, amit a filmben használtak.
  • 4:04 - 4:06
    Ez valami hihetetlenül szuper volt.
  • 4:06 - 4:08
    És nagyon sok Asperger típusú
  • 4:08 - 4:11
    és autista típusú ember dolgozott a film helyszínén is.
  • 4:11 - 4:13
    (Nevetés)
  • 4:13 - 4:15
    De ami igazán aggaszt, az az,
  • 4:15 - 4:19
    hogy manapság hová tartanak a fiatalabb megfelelőik.
  • 4:19 - 4:22
    Nem a Silicon Valley-ben végzik, ahová tartoznak.
  • 4:22 - 4:25
    (Nevetés)
  • 4:25 - 4:30
    (Taps)
  • 4:30 - 4:33
    Az egyik dolog, amit korán meg kellett tanulnom, mert nem voltam
  • 4:33 - 4:37
    túl szociális, az az, hogy a munkámat kell eladnom, és nem magamat.
  • 4:37 - 4:39
    És úgy adtam el az állattartási munkákat,
  • 4:39 - 4:42
    hogy megmutattam a rajzaimat, képeket mutattam meg.
  • 4:42 - 4:44
    Egy másik dolog, ami segített, hogy gyerekként,
  • 4:44 - 4:46
    az 50-es években igazán megtanítottak viselkedni.
  • 4:46 - 4:48
    A boltban nem ránthattad le az árukat a polcról
  • 4:48 - 4:50
    és nem dobálhattad őket.
  • 4:50 - 4:53
    Nos, amikor a gyerekek elérik a 3. vagy 4. osztályt
  • 4:53 - 4:56
    látni lehet, hogy ez a gyerek vizuális gondolkodó lesz,
  • 4:56 - 4:58
    perspektívában rajzol. Ki akarom hangsúlyozni,
  • 4:58 - 5:00
    hogy nem minden autista gyerek lesz
  • 5:00 - 5:02
    vizuális gondolkodó.
  • 5:02 - 5:06
    Ez a kép az agyamról régebben készült,
  • 5:06 - 5:08
    mindig vicceltem, hogy egy
  • 5:08 - 5:10
    hatalmas internet kábel
  • 5:10 - 5:12
    hatol mélyen a vizuális kérgembe.
  • 5:12 - 5:14
    Ez diffúziós MRI-vel készült.
  • 5:14 - 5:16
    És a hatalmas internet kábelem
  • 5:16 - 5:18
    kétszer akkora, mint a kontrollé.
  • 5:18 - 5:20
    A piros vonalak az enyémek,
  • 5:20 - 5:24
    a kékek a nemben és korban megegyező kontrollé.
  • 5:24 - 5:26
    Az enyém óriási,
  • 5:26 - 5:28
    a kontrollé a másikon, a kék,
  • 5:28 - 5:32
    egészen kicsi.
  • 5:32 - 5:34
    És a mai kutatások egy része azt mutatja,
  • 5:34 - 5:38
    hogy az emberek a spektrumon elsősorban a vizuális kéreggel gondolkodnak.
  • 5:38 - 5:41
    Az a helyzet, hogy a vizuális gondolkodó az elméknek csak egy fajtája.
  • 5:41 - 5:44
    Látják, az autista elme általában specialista elme.
  • 5:44 - 5:48
    Valamiben jó, valami másban rossz.
  • 5:48 - 5:50
    Én algebrában voltam rossz. És soha nem engedték,
  • 5:50 - 5:52
    hogy geometriát vagy trigonometriát tanuljak.
  • 5:52 - 5:55
    Óriási hiba. Azt látom, hogy sok gyereknek át kell ugrania
  • 5:55 - 5:57
    az algebrát, rögtön a geometriára vagy a trigre.
  • 5:57 - 6:00
    Egy másik fajta elme a mintákban gondolkodó.
  • 6:00 - 6:02
    Inkább absztrakt. Ők lesznek a mérnökök,
  • 6:02 - 6:04
    számítógép programozók.
  • 6:04 - 6:06
    Ez a mintákban gondolkodás. Ez az imádkozó sáska
  • 6:06 - 6:08
    egyetlen papírlapból készült,
  • 6:08 - 6:10
    vágás és ragasztás nélkül.
  • 6:10 - 6:13
    És a háttérben látszik a hajtogatás mintája.
  • 6:13 - 6:15
    Ezek a gondolkodási formák:
  • 6:15 - 6:18
    fotórealista vizuális gondolkodás, mint én.
  • 6:18 - 6:22
    Mintákban gondolkodók, zenei és matematikai elmék.
  • 6:22 - 6:24
    Sokuknak olvasási nehézségei vannak.
  • 6:24 - 6:26
    Ezek a problémák figyelhetők meg
  • 6:26 - 6:29
    diszlexiás gyerekeknél is.
  • 6:29 - 6:31
    Megfigyelhetők ezek a különböző elmék.
  • 6:31 - 6:34
    És ott vannak a verbális elmék. Minden adatot tudnak mindenről.
  • 6:34 - 6:36
    Egy másik dolog az érzékelés.
  • 6:36 - 6:40
    Nagyon aggasztott, hogy ezt a kütyüt kell viselnem az arcomon.
  • 6:40 - 6:43
    Idejöttem egy fél órával korábban,
  • 6:43 - 6:45
    hogy fel tudják tenni és hozzászokjak.
  • 6:45 - 6:48
    És behajlították, hogy ne érjen az államhoz.
  • 6:48 - 6:51
    De az érzékelés egy probléma. Vannak gyerekek, akiket zavarnak
  • 6:51 - 6:54
    a neon fények, mások a hangokra érzékenyek.
  • 6:54 - 6:57
    Tudják, ez személyenként változik.
  • 6:57 - 7:01
    Nos, a vizuális gondolkodás bepillantást engedett
  • 7:01 - 7:03
    az állati elmébe.
  • 7:03 - 7:06
    Gondoljanak bele. Egy állat érzékelés alapján gondolkodik,
  • 7:06 - 7:10
    nem verbálisan. Képekben gondolkodik.
  • 7:10 - 7:13
    Hangokban gondolkodik. Szagokban gondolkodik.
  • 7:13 - 7:16
    Képzeljék el, mennyi információ van a helyi tűzcsapon.
  • 7:16 - 7:19
    Tudja, ki volt ott, mikor voltak ott,
  • 7:19 - 7:22
    barát vagy ellenség, van-e valaki, akivel párosodhat.
  • 7:22 - 7:25
    Rengeteg információ van azon a tűzcsapon.
  • 7:25 - 7:29
    Nagyon részletes információ.
  • 7:29 - 7:31
    És ezeknek a részleteknek a vizsgálata
  • 7:31 - 7:33
    nagyon sok bepillantást engedett az állatokba.
  • 7:33 - 7:37
    Nos, az állati elme, és az én elmém,
  • 7:37 - 7:39
    kategorizálja az érzékelésen
  • 7:39 - 7:41
    alapuló információkat.
  • 7:41 - 7:43
    Ember a lovon,
  • 7:43 - 7:45
    és ember a földön,
  • 7:45 - 7:47
    az két teljesen különböző dolognak látszik.
  • 7:47 - 7:50
    Lehet, hogy egy lóval rosszul bánt egy lovas.
  • 7:50 - 7:52
    Nem lesz semmilyen problémája az állatorvossal,
  • 7:52 - 7:55
    a patkolókováccsal, de nem lehet meglovagolni.
  • 7:55 - 7:58
    Egy másik ló, akit esetleg vert a patkolókovács,
  • 7:58 - 8:00
    a földön mindent rosszul visel,
  • 8:00 - 8:03
    az állatorvost, de meg lehet lovagolni.
  • 8:03 - 8:05
    A marhák ugyanilyenek.
  • 8:05 - 8:07
    Ember a lovon,
  • 8:07 - 8:09
    ember a földön, két különböző dolog.
  • 8:09 - 8:11
    Látják, ez egy másik kép.
  • 8:11 - 8:14
    Gondoljanak bele, hogy ez mennyire specifikus.
  • 8:14 - 8:18
    Ez a képesség, hogy kategorizáljuk az információt,
  • 8:18 - 8:21
    azt tapasztaltam, hogy a legtöbb embernek ez nehezen megy.
  • 8:21 - 8:23
    Amikor hibákat keresek a felszerelésben
  • 8:23 - 8:25
    vagy problémákat valamivel egy gyárban
  • 8:25 - 8:29
    nehezen tudják kitalálni, "Az emberek képzésével van gond?
  • 8:29 - 8:31
    Vagy valami gond van a felszereléssel?"
  • 8:31 - 8:33
    Más szóval, elkülöníteni a felszerelés hibáját
  • 8:33 - 8:35
    az emberi hibától.
  • 8:35 - 8:38
    Azt tapasztalom, ez sok embernek nehezére esik.
  • 8:38 - 8:41
    Mondjuk, rájövök, hogy a felszerelés a probléma.
  • 8:41 - 8:43
    Kis hiba, valami egyszerű, amit meg tudok javítani?
  • 8:43 - 8:46
    Vagy a teljes rendszer tervezése rossz?
  • 8:46 - 8:49
    Az emberek nehezen találják ki.
  • 8:49 - 8:51
    Nézzünk valamit, mondjuk, hogyan tegyük
  • 8:51 - 8:53
    biztonságosabbá a légitársaságokat.
  • 8:53 - 8:55
    Én egy millió mérföldes utas vagyok.
  • 8:55 - 8:57
    Rengeteget repülök.
  • 8:57 - 9:00
    És ha én az FFA-nál dolgoznék
  • 9:00 - 9:04
    mi az, amit közvetlenül megfigyelnék?
  • 9:04 - 9:06
    A repülőgépek farkát.
  • 9:06 - 9:09
    Az elmúlt 20 évben 5 halálos szerencsétlenség történt,
  • 9:09 - 9:13
    vagy letört a farok vagy valahogy elromlott a kormányzó
  • 9:13 - 9:15
    berendezés a farokban.
  • 9:15 - 9:17
    Egyszerűen a farokról van szó.
  • 9:17 - 9:19
    És amikor a pilóták körbejárják a gépet, tudják mit nem látnak?
  • 9:19 - 9:21
    A berendezést a farokban.
  • 9:21 - 9:23
    Tudják, ahogy ezen gondolkodom, előhívom
  • 9:23 - 9:26
    az összes specifikus információt.
  • 9:26 - 9:29
    Specikifus. Látják, lentről felfelé gondolkodom.
  • 9:29 - 9:33
    Fogom az apró darabokat és összerakom őket, mint egy kirakóst.
  • 9:33 - 9:35
    Ez a ló halálra volt rémülve
  • 9:35 - 9:37
    a fekete cowboy kalapoktól.
  • 9:37 - 9:39
    Valaki fekete cowboy kalapban rosszul bánt vele.
  • 9:39 - 9:42
    Fehér cowboy kalapok, semmi probléma.
  • 9:42 - 9:45
    Az a helyzet, hogy a világnak szüksége lesz
  • 9:45 - 9:47
    az összes különböző elme
  • 9:47 - 9:49
    együttműködésére.
  • 9:49 - 9:52
    Fejlesztenünk kell ezeket a fajta elméket.
  • 9:52 - 9:55
    És ami igazán dühít, ahogy járom az országot,
  • 9:55 - 9:57
    és autizmus találkozókat tartok, az az,
  • 9:57 - 10:00
    hogy rengeteg okos, geek, kocka gyereket látok.
  • 10:00 - 10:03
    És nem igazán szociálisak.
  • 10:03 - 10:05
    És senki sem bátorítja az érdeklődésüket
  • 10:05 - 10:07
    olyasmi iránt, mint a természettudomány.
  • 10:07 - 10:10
    És ez eszembe juttatja a fizika tanáromat.
  • 10:10 - 10:13
    Gyönyörűen bemutatják a fizika tanáromat a filmben.
  • 10:13 - 10:15
    Lusta diák voltam. A gimnáziumban
  • 10:15 - 10:18
    egyáltalán nem éredekelt a tanulás,
  • 10:18 - 10:21
    Mr. Carlock fizika órájáig.
  • 10:21 - 10:24
    Aki most már Dr. Carlock a filmben.
  • 10:24 - 10:27
    Aki kihívás elé állított,
  • 10:27 - 10:30
    hogy oldjak meg egy optikai illúzió szobát.
  • 10:30 - 10:32
    A lényeg, hogy a gyerekeknek érdekes
  • 10:32 - 10:34
    dolgokat kell mutatni.
  • 10:34 - 10:37
    Tudják, szerintem az egyik dolog, amit a TED-nek csinálnia kéne,
  • 10:37 - 10:40
    felhívni az iskolák figyelmét a nagyszerű előadásokra a TED-en,
  • 10:40 - 10:42
    és rengeteg nagyszerű dolog van az interneten,
  • 10:42 - 10:44
    hogy felvillanyozzuk a gyerekeket.
  • 10:44 - 10:47
    Mert nagyon sok okos, geek, kocka gyereket látok,
  • 10:47 - 10:50
    és a tanárok a Középnyugaton és az ország más részein,
  • 10:50 - 10:52
    távolabb ezektől a tech területektől,
  • 10:52 - 10:54
    nem tudják mit kezdjenek ezekkel a gyerekekkel.
  • 10:54 - 10:56
    És nem jó irányba haladnak.
  • 10:56 - 10:58
    Az az igazság, hogy egy agyat
  • 10:58 - 11:01
    lehet gondolkodóbb, kognitív elmévé tenni.
  • 11:01 - 11:04
    Vagy lehet, hogy az agy inkább szociális.
  • 11:04 - 11:06
    És bizonyos autizmus kutatások azt mutatják,
  • 11:06 - 11:08
    hogy több vezeték lehet itt hátul,
  • 11:08 - 11:11
    az igazán zseniális agyban, és elvesztünk néhány áramkört itt.
  • 11:11 - 11:15
    Ez egyfajta alku a gondolkodó és a szociális között.
  • 11:15 - 11:17
    És lehet olyan súlyos, hogy a személy
  • 11:17 - 11:20
    nonverbális lesz.
  • 11:20 - 11:22
    A normális agyban a nyelv
  • 11:22 - 11:25
    elfedi a vizuális gondolkodást, ami közös az állatokkal.
  • 11:25 - 11:28
    Ez Dr. Bruce Miller munkája.
  • 11:28 - 11:31
    Alzheimer kóros betegeket tanulmányozott,
  • 11:31 - 11:33
    akiknek homloklebeny demenciájuk volt.
  • 11:33 - 11:36
    A demencia elpusztította az agy nyelvi részeit,
  • 11:36 - 11:41
    és ez a festmény jött elő valakiből, aki korábban autórádiókat szerelt be.
  • 11:41 - 11:45
    Nos, Van Gogh nem tud semmit a fizikáról.
  • 11:45 - 11:47
    De ami igazán érdekes,
  • 11:47 - 11:49
    hogy egy tanulmány kimutatta,
  • 11:49 - 11:51
    hogy ez az örvény minta a festményen
  • 11:51 - 11:54
    egy statisztikailag helyes légörvény modellt követ.
  • 11:54 - 11:56
    Ami ahhoz az érdekes gondolathoz vezet,
  • 11:56 - 11:58
    hogy talán a matematikai modellek egy része
  • 11:58 - 12:00
    a fejünkben van.
  • 12:00 - 12:02
    És a Wolfram előadás alatt
  • 12:02 - 12:04
    jegyzeteltem és leírtam az összes
  • 12:04 - 12:06
    keresőszót, amit majd használhatok,
  • 12:06 - 12:10
    mert azt hiszem ez része lesz az autizmus előadásaimnak.
  • 12:10 - 12:12
    Érdekes dolgokat kell mutatnunk ezeknek a gyerekeknek.
  • 12:12 - 12:14
    És megszüntették az autószerelő órát,
  • 12:14 - 12:16
    a műszaki rajzot, a művészetet.
  • 12:16 - 12:19
    A művészet volt a legjobb tantárgyam az iskolában.
  • 12:19 - 12:21
    Gondolnunk kell ezekre a különböző elmékre.
  • 12:21 - 12:24
    És mindenképpen együtt kell dolgoznunk
  • 12:24 - 12:27
    ezekkel az elmékkel, mert abszolút
  • 12:27 - 12:30
    szükségünk lesz ezekre az emberekre a jövőben.
  • 12:30 - 12:32
    És beszéljünk állásokról.
  • 12:32 - 12:34
    A fizika tanárom rávett, hogy tanuljak,
  • 12:34 - 12:37
    mert lusta voltam és nem akartam tanulni.
  • 12:37 - 12:39
    De tudják mit? Közben munka tapasztalatot szereztem.
  • 12:39 - 12:41
    Sok okos gyereket látok, akik alapvető dolgokat nem tanultak meg,
  • 12:41 - 12:43
    pl. hogy pontosak legyenek.
  • 12:43 - 12:45
    Én ezt nyolc évesen tanultam meg.
  • 12:45 - 12:48
    Hogyan viselkedjek az asztalnál nagyi vasárnapi ebédjén.
  • 12:48 - 12:51
    Nagyon-nagyon fiatalon megtanultam.
  • 12:51 - 12:54
    És 13 évesen állásom volt egy ruhaboltban,
  • 12:54 - 12:56
    ruhákat árultam.
  • 12:56 - 12:59
    Egyetemen szakmai gyakorlatot szereztem.
  • 12:59 - 13:02
    Építettem dolgokat.
  • 13:02 - 13:05
    És meg kellett tanulnom elvégezni feladatokat.
  • 13:05 - 13:09
    Tudják, gyerekkoromban csak lovakat akartam rajzolni.
  • 13:09 - 13:11
    Aynám azt mondta, "Rajzoljunk valami mást."
  • 13:11 - 13:13
    Meg kell tanulniuk valami mást csinálni.
  • 13:13 - 13:15
    Mondjuk a gyerek a Lego megszállottja.
  • 13:15 - 13:18
    Vegyük rá, hogy különböző dolgokat építsen.
  • 13:18 - 13:20
    Az a helyzet az autista elmével,
  • 13:20 - 13:22
    hogy hajlamos a fixációra.
  • 13:22 - 13:24
    Pl. ha egy gyerek szereti a versenyautókat,
  • 13:24 - 13:26
    használjunk versenyautókat a matekhoz.
  • 13:26 - 13:29
    Számoljuk ki, mennyi időbe telik megtenni egy bizonyos távolságot.
  • 13:29 - 13:33
    Más szóval, használjuk a fixációt
  • 13:33 - 13:36
    hogy motiváljuk a gyereket, ez az egyik dolog, amit tennünk kell.
  • 13:36 - 13:39
    Igazán idegesít, amikor a tanárok, főleg
  • 13:39 - 13:42
    amikor eltávolodunk az ország ezen részétől,
  • 13:42 - 13:44
    nem tudnak mit kezdeni ezekkel az okos gyerekekkel.
  • 13:44 - 13:46
    Egyszerűen megőrjít.
  • 13:46 - 13:48
    Mit tudnak csinálni a vizuális gondolkodók, ha felnőnek?
  • 13:48 - 13:51
    Lehetnek grafikus tervezők, mindenféle számítógépes szakma,
  • 13:51 - 13:56
    fényképészek, ipari tervezők.
  • 13:56 - 13:58
    A mintákban gondokolkodók lesznek a
  • 13:58 - 14:01
    matematikusok, szoftver tervezők,
  • 14:01 - 14:05
    számítógép programozók, az összes ilyen foglalkozás.
  • 14:05 - 14:08
    És ott vannak a verbális elmék. Nagyszerű újságírók lesznek.
  • 14:08 - 14:11
    És nagyon jó színészek is lesznek belőlük.
  • 14:11 - 14:13
    Mert az a helyzet az autizmussal,
  • 14:13 - 14:16
    meg kellett tanulnom a szociális készségeket,
  • 14:16 - 14:19
    mint egy színdarabban. Egyszerűen meg kell tanulni.
  • 14:19 - 14:22
    És együtt kell dolgoznunk ezekkel a diákokkal.
  • 14:22 - 14:24
    És ezzel elérkeztünk a mentorokhoz.
  • 14:24 - 14:27
    Tudják, a fizika tanárom nem volt akkreditált tanár.
  • 14:27 - 14:29
    Egy NASA űrtudós volt.
  • 14:29 - 14:31
    Nos, vannak már államok, ahol
  • 14:31 - 14:33
    ha van egy diplomád biológiából vagy kémiából,
  • 14:33 - 14:36
    elmehetsz egy iskolába biológiát vagy kémiát tanítani.
  • 14:36 - 14:38
    Szükség van erre.
  • 14:38 - 14:40
    Mert azt veszem észre, hogy
  • 14:40 - 14:42
    a jó tanárok, sok gyereknek,
  • 14:42 - 14:44
    a közösségi főiskolákon vannak.
  • 14:44 - 14:47
    Be kell juttatnunk ezeket a tanárokat a középiskolákba.
  • 14:47 - 14:50
    Egy másik dolog, ami nagyon, nagyon sikeres lehet,
  • 14:50 - 14:53
    sokan vannak, akik talán már nyugdíjba mentek,
  • 14:53 - 14:56
    de a szoftver iparban dolgoztak, és tudnak tanítani egy gyereket.
  • 14:56 - 14:59
    És nem számít, hogy amit tanítanak, az régi,
  • 14:59 - 15:02
    mert amit csinálsz, az az, hogy meggyújtod a szikrát.
  • 15:02 - 15:05
    Felébreszted a gyerek érdeklődését.
  • 15:05 - 15:08
    Elindítod, és ő majd megtanulja az új dolgokat.
  • 15:08 - 15:10
    A mentorok létfontosságúak.
  • 15:10 - 15:12
    Nem tudom eleget hangsúlyozni,
  • 15:12 - 15:15
    hogy a fizika tanárom mit tett értem.
  • 15:15 - 15:18
    Tanítanunk és alkalmaznunk kell őket.
  • 15:18 - 15:20
    És ha felveszed őket szakmai gyakorlatra,
  • 15:20 - 15:23
    az autista, Aspergeres elméknek specifikus feladatokat
  • 15:23 - 15:26
    kell adni. Ne mondd azt, hogy "Tervezz egy új szoftvert."
  • 15:26 - 15:28
    Valami sokkal specifikusabb feladatot kell adni.
  • 15:28 - 15:31
    "Nos, egy telefon szoftvert tervezünk,
  • 15:31 - 15:33
    és valami konkrét dolgot kell csinálnia.
  • 15:33 - 15:35
    És csak ennyi memóriát használhat."
  • 15:35 - 15:37
    Erre a fajta specificitásra van szükség.
  • 15:37 - 15:39
    Nos, ez az előadásom vége.
  • 15:39 - 15:41
    És meg szeretném köszönni mindenkinek, hogy eljött.
  • 15:41 - 15:43
    Öröm volt itt lenni.
  • 15:43 - 15:55
    (Taps)
  • 15:55 - 15:58
    Van egy kérdése a számomra? Rendben.
  • 15:58 - 15:59
    (Taps)
  • 15:59 - 16:03
    Chris Anderson: Nagyon köszönjük.
  • 16:03 - 16:05
    Egyszer azt írta, szeretem ezt az idézetet,
  • 16:05 - 16:07
    "Ha egy varázsütésre eltűnt volna
  • 16:07 - 16:10
    az autizmus a Föld színéről, akkor
  • 16:10 - 16:13
    az emberek még mindig a tűz körül beszélgetnének
  • 16:13 - 16:15
    egy barlang bejárata előtt."
  • 16:15 - 16:17
    Temple Grandin: Vajon ki készítette az első kő lándzsa hegyet?
  • 16:17 - 16:20
    Az Aspergeres férfi. És ha megszabadulnánk az autista génektől,
  • 16:20 - 16:22
    nem lenne többé Silicon Valley,
  • 16:22 - 16:24
    és nem oldanánk meg az energia krízist.
  • 16:24 - 16:27
    (Taps)
  • 16:27 - 16:29
    CA: Feltennék még néhány kérdést.
  • 16:29 - 16:31
    És ha nem illendőek, mondja nyugodtan,
  • 16:31 - 16:33
    hogy "Következő kérdés."
  • 16:33 - 16:35
    De ha van itt valaki,
  • 16:35 - 16:37
    akinek autista gyereke van,
  • 16:37 - 16:39
    vagy ismer autista gyereket,
  • 16:39 - 16:42
    és elvágva érzi magát tőle,
  • 16:42 - 16:44
    mit tanácsol nekik?
  • 16:44 - 16:46
    TG: Először is, meg kell nézni az életkorát,
  • 16:46 - 16:48
    Ha 2, 3, 4 éves, tudja,
  • 16:48 - 16:50
    beszéd és szociális interakció nélkül,
  • 16:50 - 16:52
    nem tudom eléggé hangsúlyozni,
  • 16:52 - 16:56
    ne várjon, legalább heti 20 óra magántanításra van szüksége.
  • 16:56 - 16:59
    Tudja, az autizmus különböző mértékben jelentkezik.
  • 16:59 - 17:01
    Az emberek kb. fele a spektrumon
  • 17:01 - 17:03
    nem fog megtanulni beszélni és nem fog a Silicon Valley-ben
  • 17:03 - 17:06
    dolgozni, ez nem lenne realisztikus elvárás számukra.
  • 17:06 - 17:08
    De ott vannak az okos, geek gyerekek,
  • 17:08 - 17:10
    akik enyhén autisták,
  • 17:10 - 17:12
    és itt kell megragadni őket,
  • 17:12 - 17:14
    érdekes elfoglaltságokkal.
  • 17:14 - 17:17
    Én a közös érdeklődésen keresztül tanultam szociális interakciót.
  • 17:17 - 17:21
    Együtt lovagoltam más gyerekekkel. Rakétákat építettem más gyerekekkel,
  • 17:21 - 17:23
    elektronikát tanultam más gyerekekkel,
  • 17:23 - 17:25
    és a 60-as években tükröket ragasztottunk
  • 17:25 - 17:28
    egy gumi hártyára egy hangszórón, hogy fény show-t csináljunk.
  • 17:28 - 17:31
    Ezt akkor szuper menőnek gondoltuk.
  • 17:31 - 17:33
    CA: És hiábavaló azt
  • 17:33 - 17:35
    remélniük vagy gondolniuk,
  • 17:35 - 17:38
    hogy az a gyerek szereti őket, ahogy sokan remélik?
  • 17:38 - 17:40
    TG: Hadd mondjam azt, hogy az a gyerek hűséges lesz.
  • 17:40 - 17:42
    És ha ég a házad, ki fog menteni belőle.
  • 17:42 - 17:45
    CA: Hű. Általában, ha az embereket megkérdezik, mi a legnagyobb
  • 17:45 - 17:47
    szenvedélye, a legtöbben azt válaszolják,
  • 17:47 - 17:50
    "A gyerekeim" vagy "A szerelmem".
  • 17:50 - 17:53
    Magának mi a legnagyobb szenvedélye?
  • 17:53 - 17:55
    TG: Az a szenvedélyem, hogy amit csinálok,
  • 17:55 - 17:57
    az jobbá teszi a világot.
  • 17:57 - 17:59
    Amikor egy autista gyerek anyja azt mondja,
  • 17:59 - 18:01
    "A gyermekem a maga könyve vagy előadása
  • 18:01 - 18:03
    miatt ment egyetemre." Ez boldoggá tesz.
  • 18:03 - 18:06
    Tudja, a vágóhíd üzemek, amelyekkel dolgoztam
  • 18:06 - 18:08
    a 80-as években, borzalmasak voltak.
  • 18:08 - 18:12
    Kidolgoztam egy nagyon egyszerű pontozási rendszert az üzemeknek,
  • 18:12 - 18:14
    ahol csak az eredményeket mérték, hány marha esett el,
  • 18:14 - 18:16
    hány marhát ösztökéltek a bökővel,
  • 18:16 - 18:18
    hány marha bőgi szét a fejét?
  • 18:18 - 18:20
    És nagyon egyszerű. Közvetlenül
  • 18:20 - 18:22
    megvizsgálunk néhány egyszerű dolgot.
  • 18:22 - 18:24
    És nagyon jól működött. Elégedettséggel tölt el
  • 18:24 - 18:27
    olyan dolgot látni, ami igazi változást jelent
  • 18:27 - 18:29
    a való világban. Sokkal több ilyenre,
  • 18:29 - 18:31
    és sokkal kevesebb absztrakt dologra van szükség.
  • 18:31 - 18:38
    (Taps)
  • 18:38 - 18:40
    CA: Amikor a telefonon beszéltünk, az egyik dolog, ami
  • 18:40 - 18:42
    nagyon meglepett, azt mondta az egyik
  • 18:42 - 18:46
    szenvedélye a szerver farmok. Meséljen erről.
  • 18:46 - 18:49
    TG: Azért jöttem nagyon izgalomba, amikor erről olvastam,
  • 18:49 - 18:52
    mert a tudást tárolják.
  • 18:52 - 18:54
    Ezek könyvtárak.
  • 18:54 - 18:56
    És számomra a tudás mérhetetlenül
  • 18:56 - 18:58
    értékes. Szóval úgy 10 évvel ezelőtt
  • 18:58 - 19:00
    elárasztotta a könyvtárunkat a víz.
  • 19:00 - 19:02
    Még mielőtt az internet igazán beindult volna.
  • 19:02 - 19:04
    És nagyon zavartak a tönkrement könyvek,
  • 19:04 - 19:06
    mert tudás pusztult el.
  • 19:06 - 19:08
    És a szerver farmok, vagy adat központok
  • 19:08 - 19:11
    a tudás nagy könyvtárai.
  • 19:11 - 19:14
    CA: Temple, hadd mondjam el, hogy abszolút öröm volt itt látni a TED-en.
  • 19:14 - 19:17
    TG: Nagyon szépen köszönöm. Köszönöm.
  • 19:17 - 19:23
    (Taps)
Title:
Temple Grandin: A világnak mindenféle elmére szüksége van
Speaker:
Temple Grandin
Description:

Temple Grandin, akinél gyerekkorában autizmust állapítottak meg, saját agyának működéséről beszél -- megosztja a "képekben gondolkodás" képességét, ami segítségére van abban, hogy olyan problémákat oldjon meg, amelyeket a neurotipikus agy talán nem vesz észre. Hangsúlyozza, hogy a világnak szüksége van olyan emberekre, akik az autista spektrumon helyezkednek el: vizuális gondolkodókra, mintákban gondolkodókra, verbális gondolkodókra és mindenféle okos, geek gyerekre.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
19:26
Anna Patai added a translation

Hungarian subtitles

Revisions