Richard Resnick: Bem-vindos à revolução genômica
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0:00 - 0:02Senhoras e senhores,
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0:02 - 0:05apresento a vocês o genoma humano.
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0:05 - 0:08(Aplausos)
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0:08 - 0:10Cromossomo um, acima à esquerda.
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0:10 - 0:12Embaixo à direita estão os cromossomos do sexo.
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0:12 - 0:14Mulheres têm duas cópias destes grandes cromossomos X;
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0:14 - 0:16homens têm o X
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0:16 - 0:18e, claro, essa cópia pequena do Y.
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0:18 - 0:22Lamento rapazes, mas é uma coisinha de nada que os faz diferentes.
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0:22 - 0:25Se ampliarem o genoma,
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0:25 - 0:28o que se vê, é a estrutura helicoidal dupla --
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0:28 - 0:30o código da vida soletrado com 4 letras bioquímicas,
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0:30 - 0:32ou as chamamos de bases, certo?
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0:32 - 0:34A, C, G e T.
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0:34 - 0:36Quantas há no genoma humano? 3 bilhões.
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0:36 - 0:38É um número grande?
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0:38 - 0:40Todos podem falar de números grandes.
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0:40 - 0:42Mas na verdade, se eu fosse colocar uma base
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0:42 - 0:45em cada pixel desta tela com resolução 1280 x 800,
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0:45 - 0:48precisaríamos de 3.000 telas para olhar o genoma.
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0:48 - 0:50É bem grande mesmo.
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0:50 - 0:52Talvez, por causa do seu tamanho,
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0:52 - 0:55um grupo de pessoas -- todas, a propósito, com cromossomos Y --
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0:55 - 0:57decidiu que queriam sequenciá-lo.
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0:57 - 0:59(Risos)
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0:59 - 1:02Após 15 anos, e cerca de 4 bilhões de dólares depois,
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1:02 - 1:04o genoma foi sequenciado e publicado.
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1:04 - 1:07Em 2003, a versão final foi publicada, e eles continuam trabalhando nisso.
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1:07 - 1:09Foi tudo feito em uma máquina como essa.
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1:09 - 1:11Custa cerca de um dólar por base --
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1:11 - 1:13um modo muito lento.
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1:13 - 1:15Amigos, estou aqui pra dizer
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1:15 - 1:17que o mundo mudou completamente
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1:17 - 1:19e nenhum de vocês sabe.
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1:19 - 1:21O que fazemos agora é pegar um genoma,
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1:21 - 1:23fazemos talvez 50 cópias dele,
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1:23 - 1:26cortamos essas cópias em trechos de até 50 bases,
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1:26 - 1:28e os sequenciamos intensamente em paralelo.
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1:28 - 1:30Então inserimos no software,
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1:30 - 1:32e o remontamos e contamos a vocês do que se trata.
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1:32 - 1:35E só pra dar uma ideia de como a coisa se parece,
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1:35 - 1:37o Projeto Genoma Humano: 3 gigas de bases.
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1:37 - 1:39Uma análise em uma destas máquinas:
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1:39 - 1:42200 gigas em uma semana.
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1:42 - 1:45E esses 200 vão passar a 600 neste verão,
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1:45 - 1:48e não há sinal de que vá diminuir o passo.
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1:48 - 1:51O preço de uma base, para sequenciar,
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1:51 - 1:54tem caído 100 milhões de vezes.
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1:54 - 1:57Equivale a encher o tanque do carro em 1998,
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1:57 - 1:59esperando até 2011,
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1:59 - 2:01e agora você pode ir até Júpiter e voltar 2 vezes.
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2:01 - 2:06(Risos)
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2:06 - 2:08População mundial,
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2:08 - 2:10computadores pessoais instalados.
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2:10 - 2:13o arquivo de toda a literatura médica,
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2:13 - 2:15a Lei de Moore,
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2:15 - 2:18o modo antigo de sequenciamento, e eis aqui todo o novo material.
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2:18 - 2:20Gente, é uma escala logarítmica;
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2:20 - 2:23não se vê linhas em ascensão assim toda hora.
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2:23 - 2:26A capacidade mundial para sequenciamento de genomas
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2:26 - 2:29é algo como 50.000 a 100.000 genomas humanos este ano.
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2:29 - 2:32Sabemos disto baseado nas máquinas que estão sendo alocadas.
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2:32 - 2:35Espera-se que duplique, triplique ou até quadruplique
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2:35 - 2:37ano após ano para o futuro próximo.
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2:37 - 2:39De fato, existe um laboratório em especial
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2:39 - 2:42que representa 20% dessa capacidade.
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2:42 - 2:45Chama-se Instituto de Genômica de Pequim.
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2:45 - 2:49Os chineses estão na dianteira absoluta desta corrida à nova Lua.
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2:49 - 2:51O que isso significa para a medicina?
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2:51 - 2:53Uma mulher tem 37 anos.
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2:53 - 2:57Ela apresenta câncer de mama positivo para receptor de estrógeno, estágio II.
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2:57 - 3:00É tratada com cirurgia, quimioterapia e radiação.
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3:00 - 3:02Ela vai para casa.
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3:02 - 3:05Após 2 anos, ela volta com câncer de ovário em estágio III C.
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3:05 - 3:08Infelizmente, tratada novamente com cirurgia e quimio.
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3:08 - 3:10Ela retorna em 3 anos, aos 42 anos
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3:10 - 3:13com mais câncer nos ovários, mais quimio.
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3:13 - 3:15Seis meses depois,
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3:15 - 3:18retorna com Leucemia mielóide aguda.
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3:19 - 3:22Entra em falência respiratória e morre 8 dias depois.
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3:22 - 3:25O modo como esta mulher foi tratada, em pouco menos de 10 anos,
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3:25 - 3:28irá parecer uma sangria.
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3:28 - 3:30E será por conta de pessoas como meu colega, Rick Wilson,
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3:30 - 3:33do Instituto do Genoma na Universidade Washington,
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3:33 - 3:35que decidiu dar uma olhada nesta mulher post-mortem.
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3:35 - 3:38Ele sequenciou, pegou células da pele, saudáveis,
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3:38 - 3:40e medula óssea cancerosa,
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3:40 - 3:42e sequenciou os genomas inteiros de ambos
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3:42 - 3:45em 2 semanas, pouca coisa.
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3:45 - 3:47Então ele comparou esses 2 genomas no software,
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3:47 - 3:49e o que encontrou, entre outras coisas,
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3:49 - 3:51foi a deleção, uma deleção de 2.000 bases
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3:51 - 3:53através de 3 bilhões de bases
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3:53 - 3:55de um gene em particular chamado TP53.
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3:55 - 3:58Se você tiver essa mutação prejudicial neste gene,
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3:58 - 4:01há 90% de probabilidade de câncer na sua vida.
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4:01 - 4:03Infelizmente, isto não ajudou esta mulher,
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4:03 - 4:06mas tem graves, profundas, se preferirem,
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4:06 - 4:08implicações na família dela.
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4:08 - 4:10Se eles tiverem a mesma mutação,
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4:10 - 4:13e fizerem este teste genético, e compreenderem,
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4:13 - 4:16podem começar a fazer exames regulares, e detectar o câncer no início
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4:16 - 4:18e potencialmente terem uma vida bem mais longa.
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4:18 - 4:20Permitam-me apresentar os gêmeos Beery,
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4:20 - 4:22diagnosticados com paralisia cerebral aos 2 anos.
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4:22 - 4:24A mãe deles é uma mulher corajosa
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4:24 - 4:26que não acreditou que os sintomas correspondiam,
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4:26 - 4:28e através de heróicos esforços e muita procura na internet,
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4:28 - 4:31foi capaz de convencer a comunidade médica
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4:31 - 4:33que, de fato, eles tinham uma outra coisa.
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4:33 - 4:36O que eles tinham era distonia dopa-responsiva.
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4:36 - 4:38À eles foi dado L-Dopa,
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4:38 - 4:40e seus sintomas melhoraram,
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4:40 - 4:42mas não ficaram totalmente assintomáticos.
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4:42 - 4:44Problemas significativos permaneceram.
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4:44 - 4:46Acontece que o cavalheiro na foto é um cara chamado Joe Beery,
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4:46 - 4:48que teve a sorte de ser o CIO
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4:48 - 4:50de uma empresa chamada Life Technologies.
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4:50 - 4:52Que é uma das duas empresas
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4:52 - 4:55que fazem as ferramentas para o sequenciamento massivo do genoma.
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4:55 - 4:58O que ele fez foi sequenciar o genoma destas crianças.
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4:58 - 5:01E descobriram uma série de mutações em um gene chamado SPR,
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5:01 - 5:05que é responsável pela produção de serotonina, entre outras coisas.
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5:05 - 5:08Além do L-Dopa, foi dado à essas crianças um precursor da seratonina,
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5:08 - 5:10e de fato elas estão normais agora.
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5:10 - 5:13Gente, isso nunca teria acontecido sem o sequenciamento do genoma.
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5:13 - 5:15Naquele tempo -- e foi a poucos anos -- custou 100.000 dólares.
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5:15 - 5:17Hoje custa 10.000. Ano que vem 1.000.
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5:17 - 5:19No ano seguinte 100 dólares, ano a mais ou a menos.
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5:19 - 5:21É rápido assim como está indo.
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5:21 - 5:23Eis o pequeno Nick --
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5:23 - 5:26gosta do Batman e pistolas d'água.
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5:26 - 5:29E o Nick aparece no hospital infantil
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5:29 - 5:31com uma barriga inchada igual a uma vítima da fome.
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5:31 - 5:33E ele come bem,
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5:33 - 5:35é que quando ele come, seu intestino basicamente se abre
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5:35 - 5:37e fezes se espalham pelas suas entranhas.
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5:37 - 5:39Depois de uma centena de cirurgias,
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5:39 - 5:42ele olha para sua mãe e diz, "Mãe,
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5:42 - 5:45reze por mim por favor. Tô com muita dor."
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5:45 - 5:48Acontece que seu pediatra tem formação em genética clínica
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5:48 - 5:50e não tem ideia do que está acontecendo,
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5:50 - 5:52mas diz, "Vamos sequenciar o genoma deste garoto."
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5:52 - 5:54E o que encontram é uma mutação pontual
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5:54 - 5:57em um gene responsável pelo controle da morte programada de células.
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5:57 - 6:00A teoria é que ele está tendo alguma reação imunológica
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6:00 - 6:03com o que acontece com a comida,
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6:03 - 6:06é uma reação natural, que causa morte programada de algumas células.
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6:06 - 6:08Mas o gene que a regula está danificado.
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6:08 - 6:10O que significa, entre outras coisas, claro,
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6:10 - 6:13um tratamento para transplante de medula, ao qual ele se submeteu.
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6:13 - 6:15Após 9 meses de uma recuperação extenuante,
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6:15 - 6:17agora ele come filé com molho A1.
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6:17 - 6:19(Risos)
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6:19 - 6:21A perspectiva de usar o genoma
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6:21 - 6:23como um diagnóstico universal
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6:23 - 6:25já está entre nós hoje.
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6:25 - 6:27Hoje, está bem aqui.
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6:27 - 6:29O que significa para todos nós
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6:29 - 6:32é que todos nesta sala poderão viver 5, 10, 20 anos a mais
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6:32 - 6:34apenas por conta disso.
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6:34 - 6:36É uma história fantástica,
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6:36 - 6:39perdendo apenas para a marca da humanidade no planeta
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6:39 - 6:41e nossa habilidade em manter a produção de alimentos.
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6:41 - 6:43Acontece
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6:43 - 6:45que esta mesma tecnologia
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6:45 - 6:47é também utilizada para criar novos tipos
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6:47 - 6:50de milho, trigo, soja e outras culturas
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6:50 - 6:52que são muito resistentes a seca, enchentes,
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6:52 - 6:54pestes e pesticidas.
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6:54 - 6:57Vejam, enquanto continuarmos a aumentar a população,
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6:57 - 7:00teremos que continuar a cultivar e comer alimentos modificados geneticamente,
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7:00 - 7:03e esta é unica posição que assumo hoje.
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7:03 - 7:05A menos que alguém na plateia
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7:05 - 7:07seja voluntário para parar de comer?
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7:07 - 7:09Não, ninguém.
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7:09 - 7:11Esta é uma máquina de escrever,
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7:11 - 7:14uma necessidade de todo escritório por décadas.
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7:14 - 7:18A máquina de escrever basicamente foi deletada por esta coisa.
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7:18 - 7:21Então as mais diversas versões de processadores de texto surgiram.
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7:21 - 7:24Em última análise, foi um ruptura em cima de outra ruptura.
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7:24 - 7:26Foi Bob Metcalfe inventando a Ethernet
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7:26 - 7:28e a conexão entre todos estes computadores
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7:28 - 7:30que fundamentalmente mudou tudo.
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7:30 - 7:33Subitamente tivemos Netscape e Yahoo
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7:33 - 7:36e tivemos, de fato, toda a bolha pontocom.
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7:36 - 7:39(Risos)
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7:39 - 7:41Sem problemas,
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7:41 - 7:43porque foi rapidamente salvo pelo iPod, Facebook
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7:43 - 7:45e, de fato, pássaros zangados.
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7:45 - 7:47(Risos)
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7:47 - 7:50Aqui é onde estamos hoje.
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7:50 - 7:52Está é a revolução genômica hoje. É onde estamos.
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7:52 - 7:54O que eu gostaria que considerassem é:
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7:54 - 7:56O que significa
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7:56 - 7:59quando estes pontos não representam as bases individuais do seu genoma,
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7:59 - 8:02mas conexões com genomas ao redor do planeta?
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8:02 - 8:04Recentemente tive que fazer um seguro de vida.
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8:04 - 8:06E tive que responder:
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8:06 - 8:09A. Nunca havia feito um teste genético, B. Havia feito, lá vamos nós,
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8:09 - 8:11e C. Fiz e não estou mencionando.
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8:11 - 8:13Ainda bem que pude responder A,
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8:13 - 8:16e falo honestamente em caso do meu agente estar escutando.
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8:16 - 8:19Mas o que teria acontecido se eu tivesse dito C?
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8:19 - 8:21Aplicações comerciais para a genômica, irão aumentar.
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8:21 - 8:23Quer saber se você é geneticamente compatível
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8:23 - 8:25com sua namorada? Claro.
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8:25 - 8:28Sequenciamento de DNA no seu iPhone? Temos um aplicativo.
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8:28 - 8:30(Risos)
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8:30 - 8:33Alguém pensou massagem genômica personalizada?
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8:33 - 8:35Já existe um laboratório hoje
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8:35 - 8:37que testa o alelo 334 do gene AVPR1,
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8:37 - 8:39o assim chamado gene da traição.
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8:39 - 8:43Quem estiver aqui hoje com sua cara-metade,
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8:43 - 8:45vire-se para ela e recolha uma amostra de sua boca,
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8:45 - 8:47envie para o laboratório e saberá com certeza.
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8:47 - 8:49(Risos)
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8:49 - 8:51Gostariam de eleger um presidente
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8:51 - 8:53cujo genoma indica cardiomiopatia?
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8:53 - 8:55Pensem, é 2016
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8:55 - 8:56e a candidata que está na frente anuncia
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8:56 - 8:58não somente seus quatro anos de declarações de renda,
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8:58 - 9:00mas também seu genoma pessoal.
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9:00 - 9:02Que parece ótimo.
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9:02 - 9:04Então ela desafia seus adversários a fazerem o mesmo.
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9:04 - 9:06Não acham que irá acontecer?
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9:06 - 9:08Acham que teria auxiliado John McCain?
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9:08 - 9:10(Risos)
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9:10 - 9:12Quantas pessoas na plateia
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9:12 - 9:14tem o sobrenome Resnick como eu? Ergam as mãos.
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9:14 - 9:16Alguém? Ninguém.
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9:16 - 9:18Normalmente, tem um ou dois.
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9:18 - 9:20O pai do meu pai era um de 10 irmãos Resnick.
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9:20 - 9:22Todos se odiavam.
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9:22 - 9:24E se mudaram para diferentes partes do planeta.
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9:24 - 9:26É provável
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9:26 - 9:29que eu tenha parentesco com todo Resnick que encontre, não sei.
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9:29 - 9:32Imaginem se meu genoma fosse isolado, armazenado em software,
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9:32 - 9:34e o genoma de um primo distante também estivesse lá,
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9:34 - 9:36e houvesse um software que comparasse os dois
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9:36 - 9:38e fizesse estas associações.
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9:38 - 9:41Não é difícil. Minha empresa tem um software que faz isso agora mesmo.
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9:41 - 9:43E imaginem ainda mais:
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9:43 - 9:46que este software seja capaz de acordar entre as partes,
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9:46 - 9:48"Gostaria de conhecer o seu primo distante?"
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9:48 - 9:50Se ambos concordarem,
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9:50 - 9:52voila! Bem vindos ao LinkedIn cromossômico.
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9:52 - 9:56(Risos)
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9:56 - 9:58Seria provavelmente uma coisa boa, certo?
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9:58 - 10:00Teríamos encontros de famílias maiores e por aí vai.
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10:00 - 10:02Mas talvez seja ruim também.
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10:02 - 10:04Quantos pais na sala? Ergam as mãos.
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10:04 - 10:07Especialistas acham que 1 a 3 porcento de vocês
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10:07 - 10:09não seja o pai real do seu filho.
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10:09 - 10:11(Risos)
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10:11 - 10:13Vejam --
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10:13 - 10:17(Risos)
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10:17 - 10:20Estes genomas, estes 23 cromossomos,
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10:20 - 10:23não representam de maneira alguma a qualidade de nossos relacionamentos
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10:23 - 10:25ou a natureza de nossa sociedade -- pelo menos não ainda.
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10:25 - 10:27E como qualquer nova tecnologia,
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10:27 - 10:29está nas mãos da humanidade
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10:29 - 10:32levá-la para o nosso aprimoramento, ou não.
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10:32 - 10:35Eu os exorto a acordarem e acompanharem
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10:35 - 10:38e que influenciem a revolução genômica que está acontecendo ao seu redor.
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10:38 - 10:40Obrigado.
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10:40 - 10:42(Aplausos)
- Title:
- Richard Resnick: Bem-vindos à revolução genômica
- Speaker:
- Richard Resnick
- Description:
-
Nesta conversa acessível do TEDxBoston, Richard Resnick mostra como o barato e rápido sequenciamento do genoma está prestes a virar de cabeça para baixo os planos de saúde (e os seguros, e a política).
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 10:42