YouTube

Got a YouTube account?

New: enable viewer-created translations and captions on your YouTube channel!

Romanian subtitles

← Potențialul inteligenței artificiale (IA) și al metaboliților în medicină

Get Embed Code
35 Languages

Showing Revision 38 created 12/08/2019 by Mirel-Gabriel Alexa.

  1. În 2003,
  2. când am secvențiat genomul uman,
  3. am crezut că am găsit o soluție
    pentru tratarea multor boli.
  4. Dar, suntem departe de realitate,
  5. pentru că în afară de genele noastre,
  6. mediul și stilul nostru de viață
    ar putea avea un rol important
  7. în dezvoltarea multor boli importante.
  8. Un bun exemplu este boala ficatului gras

  9. care afectează peste 20 la sută
    din populație la nivel global,
  10. și nu se vindecă, cauzând cancer hepatic
  11. sau insuficiență hepatică.
  12. Deci, doar secvențierea ADN-ului
    nu ne dă informații suficiente
  13. pentru a găsi soluții
    terapeutice eficiente.
  14. Pe de altă parte, există multe alte
    molecule în corpul nostru.

  15. De fapt, avem peste 100.000 de metaboliți.
  16. Metaboliții sunt toate moleculele
    de dimensiuni foarte mici.
  17. Exemplele cele mai cunoscute sunt glucoza,
    fructoza, grăsimea, colesterolul,
  18. lucruri despre care se vorbește mereu.
  19. Metaboliții sunt implicați
    în metabolismul nostru.
  20. Aceștia sunt și succesorii ADN-ului,
  21. deci, transportă informații despre gene,
    cât și despre stilul de viață.

  22. Cunoașterea metaboliților este esențială
    pentru tratamentul multor boli.
  23. Dintotdeauna mi-am dorit
    să vindec pacienți.
  24. În ciuda acestui fapt, acum 15 ani
    am abandonat medicina

  25. pentru că am căzut la matematică.
  26. Imediat după aceea, am descoperit
    un lucru foarte interesant:
  27. că pot folosi matematica
    ca să studiez medicina.
  28. De atunci, elaborez algoritmi
    pentru a analiza datele biologice.
  29. Deci, părea ușor:
  30. hai să culegem date despre toți
    metaboliții din corpul nostru,
  31. să creăm modele matematice ca să descriem
    modificările lor în timpul unei boli
  32. și să intervenim pe aceste schimbări
    pentru a le trata.
  33. Atunci, mi-am dat seama de ce nimeni
    nu a făcut așa ceva înainte:
  34. este foarte dificil.

  35. (Râsete)
  36. Avem mulți metaboliți în corp.

  37. Sunt diferiți unul de celălalt.

  38. Anumitor metaboliți le putem măsura
    masa moleculară
  39. folosind instrumente
    de spectometrie de masă.
  40. Dar, fiindcă am putea găsi
    10 molecule cu aceeași masă,
  41. nu știm exact ce sunt
  42. și dacă vrei să le identifici
    în mod sigur,
  43. trebuie să faci alte experimente,
    care ar putea dura decenii
  44. și costa miliarde de dolari.
  45. Astfel, am creat o platformă
    de inteligență artificială, sau IA,
  46. pentru realizarea acestuia.
  47. Ne-am folosit de dezvoltarea
    datelor biologice

  48. și am construit o bază de date
    cu toate informațiile existente
  49. despre metaboliți
  50. și interacțiunile lor
    cu ceilalți metaboliți.
  51. Am adunat toate aceste date
    într-o mega rețea.
  52. După aceea, din țesutul sau din sângele
    pacienților,
  53. măsurăm masa metaboliților
  54. și căutăm masele
    care se schimbă în timpul unei boli.
  55. Dar, cum spuneam mai devreme,
    nu știm exact ce sunt.
  56. O masă moleculară de 180 ar putea fi
    glucoză, galactoză sau fructoză.
  57. Toate acestea au exact aceeași masă,
  58. dar funcții diferite în corpul nostru.
  59. Algoritmul nostru IA a calculat
    toate aceste ambiguități.
  60. S-a folosit această mega rețea
  61. pentru a descoperi cum relaționează
    între ele aceste mase metabolice,
  62. cauzând o boală.
  63. Iar după modul în care
    acestea se intrepătrund,
  64. reușim să deducem
    care este masa fiecărui metabolit,
  65. cum ar fi cea de 180 a glucozei de față,
  66. și, cel mai important, să descoperim
  67. cum schimbările în glucoză
    și în alți metaboliți
  68. conduc spre boală.
  69. Această nouă perspectivă
    despre mecanismele bolii
  70. ne permite să descoperim noi
    terapii eficace în acest scop.
  71. Deci, am înființat o nouă companie
    pentru a aduce această tehnologie pe piață
  72. și pentru a schimba viața oamenilor.

  73. Eu și echipa mea de la Revive Med
    lucrăm pentru a descoperi

  74. terapii pentru boli importante
    unde metaboliții
  75. sunt factorul determinant,
  76. cum e boala ficatului gras,
  77. pentru că este cauzată
    de acumularea grăsimilor,
  78. care fac parte din categoria
    metaboliților din ficat.
  79. Cum am menționat mai înainte,
    această boală e foarte răspândită
  80. și nu are tratament.
  81. Și boala ficatului gras
    este numai un exemplu.
  82. În viitor vom combate sute de alte boli
  83. ce nu au în prezent tratament.
  84. Și adunând tot mai multe date
  85. despre metaboliți
  86. și înțelegând
    cum schimbările metaboliților
  87. conduc la dezvoltarea bolilor,
  88. algoritmii noștri vor deveni
    tot mai inteligenți
  89. și vor descoperi terapiile potrivite
    pentru pacienții potriviți.
  90. Și ne vom apropia tot mai mult
    de realizarea dorinței noastre
  91. de a salva vieți cu fiecare linie de cod.
  92. Vă mulțumesc!
  93. (Aplauze)