Cum vede drumul o mașina 100% autonomă
-
0:01 - 0:04În 1885 Karl Benz a inventat automobilul.
-
0:05 - 0:08Mai târziu în același an
i-a făcut primul test public -
0:08 - 0:12și, poveste reală, a intrat într-un zid.
-
0:12 - 0:14De 130 de ani încoace
-
0:14 - 0:19am lucrat în jurul celei mai lipsite
de încredere părți a mașinii: șoferul. -
0:19 - 0:20Am făcut mașina puternică.
-
0:20 - 0:23I-am pus centuri de siguranță
și airbag-uri, -
0:23 - 0:27iar în ultimul deceniu am încercat
să facem mașina mai inteligentă -
0:27 - 0:30pentru a repara problema: șoferul.
-
0:30 - 0:33Astăzi vă voi spune câteva cuvinte
despre diferența -
0:33 - 0:37dintre a „petici” problema,
cu sisteme de asistență ale șoferului, -
0:37 - 0:39și a avea, efectiv,
mașini ce se conduc singure, -
0:39 - 0:41respectiv ce pot face ele pentru noi.
-
0:41 - 0:44Vă voi spune pe scurt
și despre mașina noastră. -
0:44 - 0:48Veți afla cum vede ea lumea,
cum reacționează și ce știe să facă. -
0:48 - 0:51Dar mai întâi haideți
să ne întoarcem la problemă. -
0:52 - 0:53Și e o problemă mare:
-
0:53 - 0:561,2 milioane de oameni
mor în fiecare an pe șosele. -
0:56 - 1:00Doar în America, 33.000 de oameni
mor în accidente în fiecare an. -
1:00 - 1:02Ca să vă faceți o idee,
-
1:02 - 1:07e ca și când un Boeing 737 s-ar prăbuși
în fiecare zi lucrătoare. -
1:07 - 1:09E cam greu de imaginat.
-
1:10 - 1:12Mașinile ne sunt vândute așa,
-
1:12 - 1:15dar, de fapt,
așa arată condusul în ziua de azi. -
1:15 - 1:17Am dreptate? Afară nu e soare, ci plouă,
-
1:17 - 1:19și ai vrea să faci orice altceva
decât să conduci. -
1:19 - 1:21Iar motivul este următorul:
-
1:21 - 1:23traficul se înrăutățește.
-
1:23 - 1:26În America, între anii 1990 și 2010,
-
1:26 - 1:30kilometrii parcurși cu mașina
au crescut cu 38%. -
1:30 - 1:33Și am construit cu 6% mai multe drumuri.
-
1:33 - 1:35Deci nu e doar o închipuire.
-
1:35 - 1:39Traficul e semnificativ mai rău
decât era înainte. -
1:39 - 1:41Iar toate astea au un cost uman imens.
-
1:42 - 1:45Dacă luăm timpul mediu de navetă
în America, care e 50 de minute, -
1:45 - 1:49și îl înmulțim cu cei 120 de milioane
de muncitori, -
1:49 - 1:51rezultă în jur de șase miliarde de minute
-
1:51 - 1:53pierdute în trafic în fiecare zi.
-
1:53 - 1:56E un număr mare,
așa că haideți să facem o paralelă. -
1:56 - 1:58Luăm aceste șase miliarde de minute
-
1:58 - 2:02și le împărțim la durata medie de viață
a unei persoane. -
2:02 - 2:05Rezultă că 162 de vieți
-
2:05 - 2:08sunt irosite în fiecare zi,
-
2:08 - 2:10doar mergând din punctul A în punctul B.
-
2:10 - 2:12E incredibil.
-
2:12 - 2:14Dar mai sunt și cei care nu au privilegiul
-
2:14 - 2:16de a aștepta în trafic.
-
2:16 - 2:18Acesta e Steve.
-
2:18 - 2:19E un tip foarte capabil,
-
2:19 - 2:22dar întâmplarea face că e orb,
-
2:22 - 2:25iar asta înseamnă că în loc
să facă 30 de minute până la muncă, -
2:25 - 2:29are parte de două ore de chin
prin mijloacele de transport în comun, -
2:29 - 2:32sau își roagă prietenii
sau familia să-l ducă. -
2:32 - 2:35Nu are aceeași libertate de a se deplasa
pe care o avem noi. -
2:35 - 2:38Ar trebui să facem ceva în privința asta.
-
2:38 - 2:40Abordarea tradițională ar spune
-
2:40 - 2:42să luăm aceste sisteme de asistență
ale șoferului -
2:42 - 2:46și să le tot îmbunătățim,
-
2:46 - 2:48până când, cu timpul,
vor deveni 100% autonome. -
2:48 - 2:51Dar asta e ca și cum aș spune
-
2:51 - 2:55că dacă mă antrenez foarte mult să sar,
într-o zi voi putea zbura. -
2:55 - 2:58De fapt, cred că trebuie
să schimbăm abordarea. -
2:58 - 3:00Vă voi enumera trei puncte de vedere
-
3:00 - 3:04prin care mașinile autonome
diferă față de sistemele de asistență. -
3:04 - 3:06Și voi începe cu unul
din experiența noastră. -
3:06 - 3:09În anul 2013
-
3:09 - 3:11am făcut un prim test
în care o mașină autonomă -
3:11 - 3:13era condusă de șoferi obișnuiți.
-
3:13 - 3:15Aproape obișnuiți.
Erau 100 de angajați Google, -
3:15 - 3:17dar care nu lucrau la acest proiect.
-
3:17 - 3:21Le-am dat mașina și i-am lăsat
să o folosească în viața de zi cu zi. -
3:21 - 3:25Dar față de o mașină autonomă adevărată,
aceasta avea un schepsis: -
3:25 - 3:26trebuia să fie atenți,
-
3:26 - 3:29pentru că era un vehicul experimental.
-
3:29 - 3:32L-am testat mult, dar încă putea greși.
-
3:32 - 3:35Așa că le-am făcut două ore instructaj,
-
3:35 - 3:37apoi i-am lăsat să folosească mașina.
-
3:37 - 3:39Ce ne-au spus după
a fost grozav pentru noi, -
3:39 - 3:41cei care încercam să venim
cu un nou produs. -
3:41 - 3:43Toți ne-au spus că le-a plăcut enorm.
-
3:43 - 3:47Am avut chiar un șofer de Porsche,
care ne spusese în prima zi: -
3:47 - 3:49„E ridicol. La ce ne-am gândit până acum?”
-
3:50 - 3:53Iar la sfârșit a spus:
„Nu doar eu ar trebui să o am, -
3:53 - 3:56toți ar trebui să o aibă,
pentru că oamenii sunt șoferi groaznici.” -
3:57 - 3:59Vorbele lui ne-au încântat,
-
3:59 - 4:03dar apoi am început să ne uităm
la ce făceau oamenii în mașină, -
4:03 - 4:04iar asta a fost revelator.
-
4:04 - 4:07Povestea mea preferată e a unui domn
-
4:07 - 4:11care se uită la telefon
și vede că nu mai are baterie, -
4:11 - 4:15așa că se întoarce către
bancheta din spate, caută în rucsac, -
4:15 - 4:17scoate laptopul,
-
4:17 - 4:19îl pune pe scaun,
-
4:19 - 4:21se întoarce la rucsac,
-
4:21 - 4:24caută, scoate cablul de alimentare
pentru telefon, -
4:24 - 4:27revine, îl pune în laptop,
apoi în telefon. -
4:27 - 4:29Și bineînțeles, telefonul se încarcă.
-
4:29 - 4:33În tot acest timp
mergea cu 100 km/h pe autostradă. -
4:33 - 4:36E de necrezut.
-
4:36 - 4:39Ne-am gândit la asta și ne-am zis
că e destul de evident, nu? -
4:39 - 4:41Cu cât e mai bună tehnologia,
-
4:41 - 4:43cu atât mai lipsit de încredere e șoferul.
-
4:43 - 4:46Deci doar făcând mașinile mai inteligente,
-
4:46 - 4:49probabil nu ne va aduce îmbunătățirea
de care avem nevoie. -
4:49 - 4:53Dați-mi voie să vorbesc puțin
despre ceva mai tehnic. -
4:53 - 4:54Să ne uităm la acest grafic.
-
4:54 - 4:58Pe axa orizontală vedem
cât de des frânează inutil mașina. -
4:58 - 5:00Putem ignora o mare parte din această axă,
-
5:00 - 5:03pentru că dacă mergi prin oraș,
iar mașina frânează la întâmplare, -
5:03 - 5:05n-o vei cumpăra niciodată.
-
5:05 - 5:08Pe axa verticală
vedem cât de des va frâna mașina -
5:08 - 5:12pentru a te ajuta să eviți un accident.
-
5:12 - 5:14Dacă ne uităm în colțul din stânga-jos,
-
5:14 - 5:16asta e mașina clasică.
-
5:16 - 5:19Nu frânează pentru tine,
nu face nimic nesăbuit, -
5:19 - 5:21dar nici nu previne vreun accident.
-
5:21 - 5:24Dar dacă vrem să echipăm mașina
cu un sistem de asistență, -
5:24 - 5:27de exemplu de frânare
pentru evitarea coliziunilor, -
5:27 - 5:29adăugăm un pachet de tehnologie,
-
5:29 - 5:31reprezentat pe curba asta,
și va ajuta întrucâtva, -
5:31 - 5:34dar nu va evita niciodată
absolut toate accidentele, -
5:34 - 5:36pentru că nu poate.
-
5:36 - 5:38Dar haideți să alegem
un punct de pe curbă. -
5:38 - 5:41Poate evită jumătate din accidente,
pe care șoferul nu le poate evita, -
5:41 - 5:43iar asta e grozav, nu?
-
5:43 - 5:46Tocmai am înjumătățit numărul
de accidente de pe șosele. -
5:46 - 5:50Acum mor cu 17.000 mai puțini oameni
în fiecare an în America. -
5:50 - 5:52Dar dacă vrem o mașină autonomă,
-
5:52 - 5:55avem nevoie de o curbă care să arate așa.
-
5:55 - 5:57Va trebui să punem
mai mulți senzori în vehicul, -
5:57 - 5:59astfel că performanța va ajunge aici,
-
5:59 - 6:01și, practic, nu vor mai exista accidente.
-
6:01 - 6:04Se vor mai întâmpla, totuși,
dar extrem de rar. -
6:04 - 6:07Am putea să ne contrazicem
despre evoluție. -
6:07 - 6:09Aș putea zice că se aplică
regula lui „80-20”, -
6:09 - 6:12pentru că e foarte dificil
acest salt înainte. -
6:12 - 6:15Dar haideți să privim lucrurile altfel.
-
6:15 - 6:19Haideți să vedem de câte ori tehnologia
trebuie să acționeze corect. -
6:19 - 6:22Acest punct verde este un sistem
de asistență la conducere. -
6:22 - 6:25Se pare că, în America,
-
6:25 - 6:28șoferii fac greșeli
care duc la accidente auto -
6:28 - 6:31cam o dată la 160.000 de km.
-
6:31 - 6:34Pe de altă parte, un sistem
de conducere autonom -
6:34 - 6:38ia cam 10 decizii pe secundă.
-
6:38 - 6:39Ca ordin de mărime,
-
6:39 - 6:42asta înseamnă de peste 1.000 de ori pe km.
-
6:42 - 6:44Dacă ne uităm la diferența între cele două
-
6:44 - 6:47e de zece la puterea a opta, nu?
-
6:47 - 6:49Un ordin de mărime de opt.
-
6:49 - 6:51E ca și cum aș compara
viteza mea de alergare -
6:51 - 6:54cu viteza luminii.
-
6:54 - 6:57Indiferent de cât m-aș antrena,
n-o să alerg niciodată atât de repede. -
6:57 - 7:00Avem, deci, o diferență uriașă.
-
7:00 - 7:04Și, în cele din urmă, cum gestionează
sistemul situațiile neclare. -
7:04 - 7:07Acest pieton poate că va păși
pe șosea, poate nu. -
7:07 - 7:10N-am de unde să știu,
și nici nu există un algoritm pentru asta. -
7:10 - 7:13Dar pentru un sistem de asistență
-
7:13 - 7:15asta înseamnă că nu va acționa
în niciun fel, pentru că, -
7:15 - 7:19nu uitați, este inacceptabil
să frâneze brusc, fără motiv. -
7:19 - 7:22În schimb, mașina autonomă
se va uita la pieton și va zice: -
7:22 - 7:24nu știu ce urmează să facă,
-
7:24 - 7:28așa că încetinesc, sunt atentă la el
și acționez în funcție de situație. -
7:28 - 7:31Deci va fi mult mai sigură decât o mașină
cu un sistem de asistență. -
7:31 - 7:34Dar atât despre diferențele
dintre cele două. -
7:34 - 7:37Haideți să aflăm cum vede lumea
această mașină. -
7:37 - 7:39Iată vehiculul.
-
7:39 - 7:41Începe prin a înțelege unde se află,
-
7:41 - 7:44combinând informațiile date de hartă
și de senzorii săi. -
7:44 - 7:47La asta adaugă ce vede în prezent.
-
7:47 - 7:51Aici, toate căsuțele mov
pe care le vedeți sunt alte mașini, -
7:51 - 7:53linia roșie de pe margine e un biciclist,
-
7:53 - 7:55iar acolo în depărtare,
dacă priviți atent, -
7:55 - 7:57sunt niște conuri roșii.
-
7:57 - 8:00Acum știm poziția curentă a mașinii,
-
8:00 - 8:04dar trebuie să știm mai multe: trebuie
să putem prezice ce se va întâmpla. -
8:04 - 8:07În colțul din dreapta sus,
camionul urmează să schimbe banda -
8:07 - 8:10pentru că drumul din fața lui e închis.
-
8:10 - 8:11Deci, își va schimba direcția.
-
8:11 - 8:13E grozav că știm ce va face camionul,
-
8:13 - 8:16dar trebuie să știm
ce va face absolut toată lumea. -
8:16 - 8:18Și astfel lucrurile se complică.
-
8:18 - 8:23Având toate aceste date,
putem ști ce ar trebui să facă mașina, -
8:23 - 8:27ce traseu să urmeze, cât de repede
să încetinească sau să accelereze. -
8:27 - 8:30Toate acestea se concretizează
într-o succesiune de acțiuni: -
8:30 - 8:33viraj la stânga sau la dreapta,
apăsarea frânei sau a accelerației. -
8:33 - 8:35E doar un cod binar, până la urmă.
-
8:35 - 8:38Deci cât de greu poate să fie?
-
8:38 - 8:40În 2009, când am început,
-
8:40 - 8:42sistemul nostru arăta cam așa.
-
8:42 - 8:45Puteți vedea mașina în mijloc,
și celelalte căsuțe, -
8:45 - 8:46mergând pe autostradă.
-
8:46 - 8:50Mașina trebuie să proceseze unde se află
și, în mare, unde sunt celelalte mașini. -
8:50 - 8:53Nu e decât o înțelegere
geometrică a lumii. -
8:53 - 8:56Când am adus-o pe străzile orașului,
-
8:56 - 8:58problema a căpătat
un nou grad de dificultate. -
8:58 - 9:02Oameni și mașini trecând
prin fața vehiculului nostru -
9:02 - 9:04în toate direcțiile,
-
9:04 - 9:05semafoare, treceri de pietoni.
-
9:05 - 9:08E de o mie de ori mai complicat
decât pe autostradă. -
9:08 - 9:10Dar odată rezolvată această problemă,
-
9:10 - 9:13mașina mai trebuie să gestioneze
șantierele în lucru. -
9:13 - 9:16Aici avem conuri în stânga, care te obligă
s-o iei la dreapta. -
9:16 - 9:18Dar nu e numai despre șantier în sine.
-
9:18 - 9:22Mai trebuie avuți în vedere și oamenii
care se mișcă pe șantier. -
9:22 - 9:25Iar dacă cineva încalcă legea,
apare poliția. -
9:25 - 9:29iar vehiculul trebuie să înțeleagă
că girofarul de pe mașină -
9:29 - 9:32înseamnă că nu e vorba
de o mașină obișnuită, ci de poliție. -
9:32 - 9:34La fel, căsuța portocalie de aici
-
9:34 - 9:35e un autobuz de școală,
-
9:35 - 9:38care de asemenea trebuie tratat diferit.
-
9:39 - 9:41Când suntem în trafic,
ceilalți au așteptări de la noi: -
9:41 - 9:43când un biciclist ridică mâna
-
9:43 - 9:47înseamnă că îi cere șoferului
să-i facă loc -
9:47 - 9:49să poată schimba banda.
-
9:49 - 9:51Iar când un polițist stă
în mijlocul drumului, -
9:51 - 9:54mașina trebuie să înțeleagă că va trebui
să se oprească. -
9:54 - 9:57Iar când primește semnalul corespunzător,
poate pleca. -
9:57 - 10:01Reușim să obținem asta
împărtășind informații între mașini. -
10:01 - 10:03Cea mai rudimentară metodă
-
10:03 - 10:05e când un vehicul vede un con de șantier
-
10:05 - 10:08și anunță alt vehicul
pentru a se încadra pe banda corectă, -
10:08 - 10:10pentru a evita un ambuteiaj.
-
10:10 - 10:12Dar am putea să mergem și mai departe.
-
10:12 - 10:15Am putea lua tot istoricul
de informații stocate de mașini, -
10:15 - 10:18sutele de mii de pietoni, bicicliști
-
10:18 - 10:19și vehicule aflate pe drum
-
10:19 - 10:21ca să le înțelegem comportamentul.
-
10:21 - 10:24Putem deduce astfel
ce vor face alte mașini, -
10:24 - 10:26sau cum se vor comporta alți pietoni.
-
10:26 - 10:29Mai mult decât atât,
putem construi un model -
10:29 - 10:31despre cum ne așteptăm să se miște.
-
10:31 - 10:34Aici căsuța galbenă e un pieton
care trece prin fața noastră. -
10:34 - 10:37Aici căsuța albastră e un biciclist.
-
10:37 - 10:40Putem anticipa
că va ocoli mașinile din dreapta. -
10:40 - 10:42Aici e un biciclist
care vine din sens opus -
10:42 - 10:45și putem ști că va păstra
traiectoria drumului. -
10:45 - 10:47Aici cineva virează la dreapta,
-
10:47 - 10:50și în câteva secunde altcineva va întoarce
în fața noastră -
10:50 - 10:54și putem anticipa această manevră
și vom reacționa adecvat. -
10:54 - 10:56Toate acestea funcționează
în situațiile cunoscute. -
10:56 - 10:59Dar sunt șanse mari
să te confrunți cu lucruri noi, -
10:59 - 11:00prin care n-ai mai trecut.
-
11:00 - 11:02Chiar acum două luni,
-
11:02 - 11:04mașinile noastre conduceau
prin Mountain View, -
11:04 - 11:05și iată ce au întâlnit.
-
11:05 - 11:07O femeie în scaun cu rotile
-
11:07 - 11:11fugărind o rață în cerc pe stradă.
(Râsete) -
11:11 - 11:14Nu există nicio regulă
în manualul de legislație -
11:14 - 11:16care să-ți spună ce să faci
în așa o situație. -
11:16 - 11:18Dar mașinile noastre s-au descurcat:
-
11:18 - 11:21au încetinit și au trecut mai departe
în siguranță. -
11:21 - 11:23Dar nu ne întâlnim doar cu rațe.
-
11:23 - 11:26Priviți această pasăre zburând prin fața
mașinii. Iar vehiculul reacționează. -
11:26 - 11:28Aici am întâlnit un biciclist,
-
11:28 - 11:31pe care doar în Mountain View
îl poți întâlni. -
11:31 - 11:33Bineînțeles, întâlnim șoferi,
-
11:33 - 11:37unii dintre ei chiar foarte mici.
-
11:37 - 11:41Priviți în dreapta cum cineva
sare către noi din camion. -
11:42 - 11:45Iar în stânga vedeți cum mașina
reprezentată în verde -
11:45 - 11:49se hotărăște să o ia la dreapta
în ultimul moment. -
11:49 - 11:52Aici, în timp ce schimbăm banda,
mașina din stânga -
11:52 - 11:54dintr-o dată vrea și ea să schimbe banda.
-
11:55 - 11:58Aici vedem o mașină care trece pe roșu,
-
11:58 - 12:00căreia i-am cedat trecerea.
-
12:00 - 12:04La fel, un biciclist forțează și el
culoarea la semafor. -
12:04 - 12:07Bineînțeles,
vehiculul reacționează corect. -
12:07 - 12:09Uneori întâlnim oameni
total imprevizibili, -
12:09 - 12:13ca tipul ăsta care vrea
să treacă printre două mașini autonome. -
12:13 - 12:15Normal că te întrebi:
„Oare la ce se gândea?” -
12:15 - 12:16(Râsete)
-
12:16 - 12:19V-am bombardat cu o grămadă de informații,
-
12:19 - 12:21așa că o să vă mai explic
foarte repede ceva. -
12:21 - 12:24Vedem din nou scena cu biciclistul.
-
12:24 - 12:28După cum observați,
pentru noi biciclistul încă nu e vizibil, -
12:28 - 12:30dar mașina îl vede: e căsuța albastră.
-
12:30 - 12:32Îl vede datorită tehnologiei laser.
-
12:32 - 12:34Nu e foarte ușor de înțeles,
-
12:34 - 12:37așa că o să vă arăt informațiile
transmise de laser, -
12:37 - 12:39iar cineva care știe
să interpreteze astfel de date -
12:39 - 12:41poate observa niște punctulețe în curbă,
-
12:41 - 12:44chiar aici;
iar căsuța albastră e biciclistul. -
12:44 - 12:46Semaforul la noi e roșu,
-
12:46 - 12:48iar la biciclist s-a făcut galben.
-
12:48 - 12:51Și dacă mijiți un pic ochii,
puteți vedea și voi. -
12:51 - 12:54Observăm că biciclistul intenționează
să traverseze intersecția. -
12:54 - 12:57Noi avem verde acum,
biciclistul are roșu, -
12:57 - 13:01dar putem anticipa că va trece
prin fața noastră. -
13:01 - 13:05Doar că, din păcate, ceilalți șoferi
nu au fost la fel de atenți. -
13:05 - 13:08Au pornit de pe loc dar,
din fericire pentru toată lumea, -
13:08 - 13:11biciclistul reacționează, îi evită
-
13:11 - 13:13și traversează în siguranță intersecția.
-
13:13 - 13:15Apoi pornim și noi.
-
13:15 - 13:18După cum vedeți,
am făcut niște progrese impresionante. -
13:18 - 13:20În acest moment suntem siguri
-
13:20 - 13:22că această tehnologie va exista pe piață.
-
13:22 - 13:26Facem aproape cinci milioane de kilometri
de teste zilnic în simulatoarele noastre. -
13:26 - 13:29Vă imaginați ce experiență acumulează
vehiculele noastre. -
13:29 - 13:32Suntem nerăbdători să vedem
această tehnologie pe șosele, -
13:32 - 13:35și credem că soluția corectă
e conducerea autonomă -
13:35 - 13:37și nu asistența la condus,
-
13:37 - 13:39deoarece situația e foarte gravă.
-
13:39 - 13:42În timp ce v-am vorbit aici,
-
13:42 - 13:4534 de persoane au murit
pe șoselele din SUA. -
13:45 - 13:47Cât de repede putem lansa tehnologia?
-
13:47 - 13:51E dificil de spus,
pentru că e foarte complicat. -
13:51 - 13:53Dar, iată-i pe cei doi băieți ai mei.
-
13:53 - 13:57Cel mare are 11 ani, ceea ce înseamnă
că în patru ani și jumătate -
13:57 - 13:59își va putea lua permisul.
-
13:59 - 14:03Echipa mea și cu mine suntem hotărâți
ca asta să nu se întâmple. -
14:03 - 14:04Vă mulțumesc!
-
14:04 - 14:08(Râsete) (Aplauze)
-
14:09 - 14:12Chris Anderson: Chris, am o întrebare:
-
14:12 - 14:13Chris Urmson: Te rog.
-
14:14 - 14:18CA: Într-adevăr, creierul
mașinilor voastre e absolut uimitor. -
14:18 - 14:23Dar avem această polemică
între 100% autonom și asistență la condus. -
14:23 - 14:26Și chiar sunt discuții aprinse
pe tema asta, -
14:26 - 14:29iar unele companii,
cum e Tesla, de exemplu, -
14:29 - 14:31au optat pentru sistemele de asistență.
-
14:32 - 14:36Tu susții că abordarea asta
e o pierdere de vreme, -
14:36 - 14:42pentru că nu poți îmbunătăți la nesfârșit
acest sistem și să-l faci perfect autonom -
14:42 - 14:45și la un moment dat șoferul să spună
„da, e ok”, apoi să se urce -
14:45 - 14:48pe bancheta din spate
și să se întâmple vreun accident. -
14:48 - 14:50CU: Așa e, ai dreptate,
iar asta nu înseamnă -
14:50 - 14:54că sistemele de asistență
nu sunt în continuare extrem de utile. -
14:54 - 14:57Salvează o mulțime de vieți
în perioada de tranzit, -
14:57 - 15:00dar ca să avem în mod real
posibilitatea de a ajuta oameni ca Steve -
15:00 - 15:02să se deplaseze în siguranță,
-
15:02 - 15:04sau oportunitatea de a schimba
aspectul orașelor, -
15:04 - 15:09prin eliminarea parcărilor și renunțarea
la hidoasele clădiri-parcare, -
15:09 - 15:10pare a fi singura soluție.
-
15:10 - 15:13CA: Vă vom urmări evoluția
cu maxim interes. -
15:13 - 15:17Mulțumim foarte mult, Chris!
CU: Și eu vă mulțumesc! (Aplauze)
- Title:
- Cum vede drumul o mașina 100% autonomă
- Speaker:
- Chris Urmson
- Description:
-
Statistic vorbind, cea mai puțin sigură componentă a mașinii e... șoferul. Chris Urmson ne dezvăluie programul Google de dezvoltare a mașinii 100% autonome, una din încercările de a elimina omul de pe scaunul șoferului. El povestește despre stadiul actual al proiectului și ne împărtășește înregistrări fascinante care arată cum vede această mașină drumul și cum ia singură decizii despre ce să facă în continuare.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 15:29
Mirel-Gabriel Alexa approved Romanian subtitles for How a driverless car sees the road | ||
Mirel-Gabriel Alexa edited Romanian subtitles for How a driverless car sees the road | ||
Mirel-Gabriel Alexa edited Romanian subtitles for How a driverless car sees the road | ||
Bianca-Ioanidia Mirea edited Romanian subtitles for How a driverless car sees the road | ||
Bianca-Ioanidia Mirea edited Romanian subtitles for How a driverless car sees the road | ||
Mirel-Gabriel Alexa accepted Romanian subtitles for How a driverless car sees the road | ||
Mirel-Gabriel Alexa edited Romanian subtitles for How a driverless car sees the road | ||
Mirel-Gabriel Alexa edited Romanian subtitles for How a driverless car sees the road |