AIML CAP01 VA 02 IBMCLOUDEIBMWATSONASSISTPARTE2 V01

Para criarmos um chatbot,
vamos utilizar esse IBM Watson.

Tem também o IBM Watson Studio
e, aqui dentro, nós conseguimos fazer,

criar modelos de machine learning
para os nossos algoritmos.

Então, conseguimos customizar
um pouco tudo isso.

Tem esse aqui, que é super interessante,
que é o Personality Insights,

que a partir de um texto
oferecido para esse serviço,

nós conseguimos entender o padrão
e o comportamento humano de uma pessoa.

Que seria o equivalente
àquele método DISC ou o método MBTI,

que o pessoal de RH usa bastante
para identificar padrões comportamentais.

Outros serviços interessantes, por exemplo,
o Speech to Text e Text to Speech,

que são serviços que transformam
a voz em texto e texto em voz.

Tem um serviço
que é muito mais conhecido por nós,

que é o serviço
de Language Translator,

capaz de traduzir os textos enviados
de uma língua para outra,

isso é bem comum, nós já estamos
bastante acostumados com isso.

Mas, o mais interessante
é esse carinha aqui, o Tone Analyzer.

O Tone Analyzer é um serviço
que consegue identificar,

dentro de um texto, sentimentos.

Então, imagine que nós temos,
por exemplo, um texto,

alguma pessoa,
que está reclamando sobre o serviço

que nós, como empresa,
estamos prestando para ela.

Então, esse texto, nós conseguimos
passar dentro desse serviço

e, por esse serviço, nós conseguimos
visualizar e entender

uma análise de sentimento,
saber se ele está com raiva,

se ele está feliz, se ele está satisfeito
ou se não existe nenhum sentimento.

Quando esse tipo de análise
acontece,

nós conseguimos tomar uma ação
assertiva em cima dele.

Outro serviço que existe aqui
é esse Visual Recognition.

O Visual Recognition
nada mais é que um serviço

onde conseguimos criar
bases de classificação de imagens.

O que significa isso?

Na verdade, conseguimos pegar
um conjunto de imagens

e ensinar a nossa Inteligência Artificial,
ensinar o Watson,

que esse conjunto de imagens
representa algo.

Então, por exemplo,
vamos pegar aqui várias imagens

de um mouse de um computador.

Dentro de um outro classificador,
eu consigo pegar

várias outras imagens de monitor.

E eu falo para o nosso serviço
"Essas imagens são imagens de monitor".

Eu faço um treinamento
em cima de tudo isso

e, quando eu mando uma nova imagem,
ele consegue identificar

se isso é mais mouse
ou se isso é mais monitor.

Isso é um classificador de imagens,
coisa que só com esse serviço

e serviços similares
é possível fazer.

E ele não identifica
pixel a pixel dessa imagem,

ele identifica o contexto existente
dentro dessa imagem.

E, se nós não criarmos
esses classificadores,

automaticamente, ele consegue extrair
as nossas entidades dessa imagem.

Ou seja, consegue entender
o que existe dentro da imagem,

pode ser uma pessoa,
ele até mesmo sugere a questão de idade,

se é homem, se é mulher
e assim por diante.

Então, resumindo, aqui,
na nossa plataforma do IBM Cloud,

é uma plataforma onde nós conseguimos
utilizar, instanciar todos esses serviços

e trabalhar para a construção
de um sistema cognitivo.

O que vamos utilizar aqui para a criação
do nosso chatbot será o Watson Assistent.

Então, eu vou clicar
aqui dentro desse menu.

Primeira coisa que aparece:

vai aparecer os dados
referentes ao serviço.

Ao serviço e, na verdade, à instância
que ele vai criar desse serviço.

O que significa isso?

Para nós conseguirmos
utilizar esse serviço,

necessariamente, ele vai ter que criar
uma máquina virtual por trás.

E nessa máquina virtual, vai estar rodando
esse serviço para nós, para o nosso uso.

Então, aqui, ele nos traz a região
em que tudo isso vai ser executado,

ele vai criar essa instância para nós.
Tem alguns grupos de acesso aqui também.

E, aqui, nós conseguimos
visualizar os planos.

Como eu comentei, os serviços da IBM,
a maioria deles, hoje tem uma versão light.

Essa versão light, nós conseguimos
utilizar o serviço gratuitamente,

sem nenhum custo,
até um determinado limite.

Nesse caso,
10 mil mensagens por mês.

Depois disso,
nós temos outros planos diferentes.

Nós conseguimos visualizar que o custo
de uma chamada, então, de uma API,

em um plano um pouco acima do light,
custa U$0,0025 por chamada de API.

O que significa isso?

Cada chamada de API é, na verdade,
uma mensagem que nós enviamos

para o nosso sistema,
para o Watson.

Nesse meu caso,
eu já tenho esse serviço criado

e estou no meu plano light,
por isso que ele está falando isso,

só é possível ter uma instância
desse serviço.

Mas para você, que está fazendo
esse hands-on junto comigo, faça o seguinte:

não precisa mudar nada,
nem mesmo o nome do serviço,

ele já traz o nome certinho, já traz
a região de Dallas, que é a região padrão.

Simplesmente, clique no botão Criar.

Ele vai criar o serviço para nós
e vai deixar isso disponível.

Então, o que eu vou fazer?

Vou acessar, dentro da minha conta,
os serviços que eu já instanciei.

Então, para isso,
eu clico no menu lateral IBM Cloud.

E, nesse painel, nessa visualização,
que é um pouco diferente

da visualização do Blue Mix,
que está em fase de transição,

eu venho aqui e clico
nesse Visualizar Recursos.

E aqui, eu consigo visualizar
todos os serviços

que estão instanciados
e disponíveis para mim.

Nesse caso, eu só tenho
o meu Watson Assistant.

Então, vou clicar nele e vou conseguir,
agora, acessar esse meu serviço,

eu estou dentro do meu serviço.

Sempre que eu crio um serviço,
ele cai nessa página para nós,

mostrando o nosso API Key,
que vai ser nosso ID,

nosso token de acesso via API, via programação,
via chamada de serviço, via código.

E nós também trazemos
a URL desse serviço.

E, além disso, eu tenho
um pouco mais de detalhes por aqui,

consigo visualizar outras chaves
que eu posso criar, chaves de acesso

e, também, a questão dos planos,
como já vimos anteriormente.

Legal.
Outra coisa interessante, é isso aqui,

uma vez que nós vamos utilizar isso
como um serviço,

nós podemos consumir,
utilizar esse serviço, via API.

Então, se eu clicar
nesse link API reference,

eu consigo ver toda documentação
que eu tenho desse meu serviço.

E, ainda mais, em diferentes
linguagens de programação.

Então, por exemplo, se eu pegar
um método de mensagem,

como eu consigo capturar uma mensagem
de resposta do meu usuário?

Eu tenho o meu endpoint,
tenho um workspace_id,

que é um parâmetro
dentro do Watson.

Faço um post nele, eu consigo visualizar isso
em diferentes linguagens de programação,

o que ajuda bastante
no momento do desenvolvimento.

E aqui, nós temos
várias outras linguagens,

por exemplo, Node,
por exemplo, Java.

Ou seja, nós vamos utilizar esse serviço
e, dentro desse serviço,

nós conseguimos consumir
todas as funcionalidades dele via API.

Bom, uma vez acessando e esperando
o nosso Watson Assistant carregar,

ele vai nos abrir todo painel
onde é possível fazermos, então,

toda configuração do nosso chatbot.

Então, dessa maneira,
o que conseguimos visualizar aqui?

Que o IBM Cloud é uma grande plataforma,
que tem vários serviços cognitivos diferentes,

onde conseguimos utilizar todos eles
de uma maneira gratuita, de uma faixa gratuita,

para conseguir gerar e criar
sistemas cognitivos, como os chatbots.