1
00:00:00,000 --> 00:00:02,851
David Biello: 
Es un gran honor y privilegio

2
00:00:02,875 --> 00:00:05,393
presentar al Dr. Georges Benjamin,

3
00:00:05,417 --> 00:00:09,636
que es el director ejecutivo de
la Asociación Americana de Salud Pública

4
00:00:10,000 --> 00:00:13,226
y tiene una larga y distinguida carrera,

5
00:00:13,250 --> 00:00:17,226
tanto como profesional de la medicina
como de la salud pública.

6
00:00:17,250 --> 00:00:20,333
Por favor, denle una cálida
bienvenida al Dr. Georges Benjamin.

7
00:00:23,292 --> 00:00:25,309
Georges Benjamin:
Hola, David, ¿cómo estás?

8
00:00:25,333 --> 00:00:27,809
DB: Yo, bien. ¿Y usted, Dr. Benjamin?

9
00:00:27,833 --> 00:00:30,518
GB: Estoy aquí. 
(Risas)

10
00:00:30,542 --> 00:00:32,059
DB: Aguantando, bien.

11
00:00:32,083 --> 00:00:33,768
GB: Aguantando.

12
00:00:33,792 --> 00:00:39,708
DB: Sabemos que el tema del momento
es la reapertura, diría yo.

13
00:00:40,542 --> 00:00:43,178
Acabamos de oír que hay
alguna posibilidad al respecto,

14
00:00:43,198 --> 00:00:47,934
pero obviamente, muchos países
ya han reabierto de una forma u otra,

15
00:00:47,958 --> 00:00:50,268
y creo que, por ahora,

16
00:00:50,292 --> 00:00:55,083
los 50 estados aquí en los EE. UU. 
han reabierto de una forma u otra.

17
00:00:56,958 --> 00:01:01,208
¿Cómo hacerlo de forma
inteligente y segura?

18
00:01:02,250 --> 00:01:06,393
GB: Sí, realmente necesitamos
reabrir de forma segura y cuidadosa,

19
00:01:06,417 --> 00:01:13,059
y eso significa que no tenemos que
olvidar las medidas de salud pública

20
00:01:13,083 --> 00:01:15,643
que realmente bajaron
la curva, para empezar.

21
00:01:15,667 --> 00:01:18,646
Y eso significa cosas tales como:

22
00:01:19,000 --> 00:01:21,684
cubrirse la nariz y la boca
al toser o estornudar,

23
00:01:21,708 --> 00:01:24,309
usar mascarilla, lavarse las manos,

24
00:01:24,333 --> 00:01:27,625
distanciarse físicamente de los demás
en la medida de lo posible.

25
00:01:28,583 --> 00:01:30,893
Pensar en todo lo que hacemos,

26
00:01:30,917 --> 00:01:33,726
antes de ir a trabajar por la mañana,

27
00:01:33,750 --> 00:01:35,643
mientras estamos en el trabajo.

28
00:01:35,667 --> 00:01:38,383
Y continuar siendo tan cuidadosos

29
00:01:38,403 --> 00:01:41,835
como muchos de nosotros
lo hemos sido en los últimos dos meses,

30
00:01:41,845 --> 00:01:43,643
durante los próximos tres meses,

31
00:01:43,667 --> 00:01:45,208
porque esto no ha terminado.

32
00:01:45,917 --> 00:01:47,184
DB: Correcto.

33
00:01:47,208 --> 00:01:52,458
Existe la posibilidad de que haya
más oleadas, como mencionó Uri [Alon].

34
00:01:53,333 --> 00:01:56,893
Parece que nos incumbe a todos entonces

35
00:01:56,917 --> 00:02:00,393
considerar la salud pública
como una especie de segundo trabajo.

36
00:02:00,417 --> 00:02:02,500
¿Es eso cierto?

37
00:02:03,375 --> 00:02:05,708
GB: Bueno, he estado defendiendo
mucho últimamente

38
00:02:05,708 --> 00:02:09,643
que ahora que todo el mundo sabe 
realmente lo que es la salud pública,

39
00:02:09,667 --> 00:02:13,851
deberían considerar siempre que
ese es su segundo trabajo,

40
00:02:13,875 --> 00:02:17,601
ya sea que trabaje de recolector de basura
o en una tienda de comestibles

41
00:02:17,625 --> 00:02:20,226
o sea conductor de autobús,

42
00:02:20,250 --> 00:02:23,226
o que, como yo,
trabaje en la salud pública,

43
00:02:23,250 --> 00:02:24,643
un médico o una enfermera,

44
00:02:24,667 --> 00:02:28,476
todos necesitan cubrir
con el manto de la salud pública

45
00:02:28,500 --> 00:02:30,958
lo que hacen todos los días.

46
00:02:32,708 --> 00:02:33,816
DB: ¿Cuál cree...?

47
00:02:33,816 --> 00:02:36,698
ahora que todos somos
profesionales de la salud pública,

48
00:02:36,698 --> 00:02:40,851
¿cuál cree que es la nueva
normalidad que podríamos esperar,

49
00:02:40,875 --> 00:02:44,268
a medida que los países reabren?

50
00:02:44,292 --> 00:02:46,518
¿Cómo va a ser?

51
00:02:46,542 --> 00:02:50,434
o ¿cómo espera que sea,
como profesional de la salud pública?

52
00:02:50,458 --> 00:02:53,476
GB: Si pudiera agitar una varita mágica,

53
00:02:53,500 --> 00:02:56,684
reconocería claramente

54
00:02:56,708 --> 00:03:00,184
que la gente va a hacer
muchas más cosas de salud pública,

55
00:03:00,208 --> 00:03:02,101
como lavarse las manos

56
00:03:02,125 --> 00:03:06,684
y pensar qué medidas de seguridad
seguir al salir a la calle.

57
00:03:06,708 --> 00:03:09,184
Por ejemplo, no hace mucho tiempo

58
00:03:09,208 --> 00:03:12,113
en el auto no nos poníamos
el cinturón de seguridad.

59
00:03:12,137 --> 00:03:13,393
Hoy lo hacemos

60
00:03:13,417 --> 00:03:15,851
y nos resulta natural.

61
00:03:15,875 --> 00:03:18,309
La mayoría de nosotros no fumamos

62
00:03:18,333 --> 00:03:20,684
porque sabemos que nos perjudica.

63
00:03:20,708 --> 00:03:24,851
La mayoría miramos a ambos lados
antes de cruzar una calle.

64
00:03:24,878 --> 00:03:31,018
La mayoría reparamos cosas en casa
como... eliminar riesgos de tropiezo.

65
00:03:31,042 --> 00:03:33,851
Así que mientras siga este brote,

66
00:03:33,875 --> 00:03:36,309
espero que la gente
preste mucha más atención

67
00:03:36,333 --> 00:03:39,809
a todo aquello que puede
hacer que nos infectemos.

68
00:03:39,833 --> 00:03:43,958
Hay que limpiar y desinfectar las cosas.

69
00:03:45,250 --> 00:03:48,726
Y lo más importante,
no ir a trabajar si uno está enfermo.

70
00:03:48,750 --> 00:03:53,268
Espero que los empleadores
den licencias pagadas para todos,

71
00:03:53,292 --> 00:03:55,059
así la gente pueda quedarse en casa.

72
00:03:55,083 --> 00:03:57,101
Sí, es un costo adicional,

73
00:03:57,125 --> 00:03:59,476
pero puedo decir que ahora sabemos

74
00:03:59,500 --> 00:04:03,351
que el costo de no hacer algo así

75
00:04:03,375 --> 00:04:06,309
es de miles de millones de dólares.

76
00:04:06,333 --> 00:04:09,518
Pagar una licencia por enfermedad
es bastante barato.

77
00:04:09,542 --> 00:04:12,684
DB: Sí, creo que en los Estados Unidos

78
00:04:12,708 --> 00:04:16,184
tenemos envidia de aquellos países
que nos parece que tienen

79
00:04:16,208 --> 00:04:19,208
un sistema de salud
más completo que el nuestro.

80
00:04:20,042 --> 00:04:23,837
¿Estaría de acuerdo en que las 
mascarillas son una especie de símbolo

81
00:04:23,857 --> 00:04:29,417
de adoptar la mentalidad de "profesional
de la salud pública como segundo trabajo"?

82
00:04:30,249 --> 00:04:31,726
GB: Bueno, es gracioso.

83
00:04:31,750 --> 00:04:36,643
Nuestros colegas en Asia
han usado mascarillas

84
00:04:36,667 --> 00:04:40,042
por razones culturales
durante muchos, muchos años.

85
00:04:41,250 --> 00:04:44,351
Y siempre nos hemos reído de eso.

86
00:04:44,375 --> 00:04:46,101
Cuando iba al extranjero,

87
00:04:46,125 --> 00:04:49,439
siempre me reía cuando veía gente
usando mascarillas.

88
00:04:49,579 --> 00:04:51,500
Y claro, cuando todo esto empezó,

89
00:04:51,500 --> 00:04:55,000
solo se recomendaban las mascarillas
para las personas infectadas,

90
00:04:55,000 --> 00:04:56,898
y por supuesto, el personal sanitario,

91
00:04:56,898 --> 00:04:59,665
ya que pensamos que estaban
en un entorno de mayor riesgo.

92
00:04:59,665 --> 00:05:01,684
Pero creo que el uso de mascarillas

93
00:05:01,708 --> 00:05:04,208
probablemente pasará a ser
parte de nuestra cultura.

94
00:05:05,167 --> 00:05:08,434
Ya hemos visto que quizás
no será parte de nuestra cultura playera,

95
00:05:08,434 --> 00:05:10,530
aunque probablemente
debería serlo por ahora.

96
00:05:10,530 --> 00:05:14,476
Pero creo que veremos más
y más gente usando mascarillas

97
00:05:14,500 --> 00:05:16,476
en una variedad de entornos.

98
00:05:16,500 --> 00:05:18,893
Y creo que eso tiene sentido.

99
00:05:18,917 --> 00:05:22,518
DB: Sí, se usa la mascarilla para mostrar
que uno se preocupa por los demás

100
00:05:22,542 --> 00:05:25,809
y que tiene ese tipo de espíritu
en favor de la salud pública.

101
00:05:25,833 --> 00:05:27,601
Hablando de Asia,

102
00:05:27,625 --> 00:05:30,643
¿quién lo ha hecho bien?

103
00:05:30,643 --> 00:05:33,793
Mirando por todo el mundo, 
Ud. lleva tiempo haciéndolo

104
00:05:33,793 --> 00:05:35,518
y comunicándose con sus colegas,

105
00:05:35,542 --> 00:05:36,809
¿quién lo ha hecho bien?

106
00:05:36,833 --> 00:05:40,726
y ¿qué podemos aprender
de los buenos ejemplos?

107
00:05:40,750 --> 00:05:43,907
GB: Sí, Corea del Sur 
en muchos sentidos es el modelo a seguir.

108
00:05:44,500 --> 00:05:47,559
China, en realidad, en el último momento,

109
00:05:47,583 --> 00:05:49,476
lo hizo razonablemente bien.

110
00:05:49,500 --> 00:05:51,476
Pero el secreto de todos esos países

111
00:05:51,500 --> 00:05:54,601
que han tenido menos morbilidad
y mortalidad que nosotros,

112
00:05:54,625 --> 00:05:58,684
es que realizaron muchas pruebas
desde el principio,

113
00:05:58,708 --> 00:06:02,684
hicieron rastreo de contactos,
aislamiento y cuarentena,

114
00:06:02,708 --> 00:06:06,601
que, por cierto, es la base 
de la práctica de la salud pública.

115
00:06:06,625 --> 00:06:09,351
Lo hicieron temprano, hicieron mucho,

116
00:06:09,375 --> 00:06:13,184
y por cierto, aunque están
reabriendo su sociedad,

117
00:06:13,208 --> 00:06:16,643
en cuanto empiezan a ver
oleadas episódicas,

118
00:06:16,667 --> 00:06:19,309
retoman esas prácticas básicas
de salud pública

119
00:06:19,333 --> 00:06:23,681
de pruebas, aislamiento,
rastreo de contactos

120
00:06:24,625 --> 00:06:28,726
y transparencia al público cuando pueden,

121
00:06:28,750 --> 00:06:33,434
porque es importante que el público
entienda cuántos casos hay

122
00:06:33,458 --> 00:06:35,268
y dónde está la enfermedad,

123
00:06:35,292 --> 00:06:37,833
para conseguir que cumpla las normas.

124
00:06:39,042 --> 00:06:42,434
DB: Entonces se trata de pruebas, 
rastreo de contactos y aislamiento.

125
00:06:42,458 --> 00:06:47,726
No hay que ser un genio, 
para usar un viejo cliché.

126
00:06:47,750 --> 00:06:51,934
¿Por qué ha sido difícil
de implementar para algunos países?

127
00:06:51,958 --> 00:06:53,643
¿Qué nos está frenando,

128
00:06:53,667 --> 00:06:55,434
los registros médicos electrónicos,

129
00:06:55,458 --> 00:06:57,434
algún cachivache moderno,

130
00:06:57,458 --> 00:07:01,309
o es solo un exceso de confianza,

131
00:07:01,333 --> 00:07:05,643
basado en los éxitos en la salud
pública de los últimos 100 años?

132
00:07:05,667 --> 00:07:09,101
GB: Somos una sociedad de píldoras.

133
00:07:09,125 --> 00:07:11,768
Creemos que hay una píldora para todo.

134
00:07:11,792 --> 00:07:14,268
Si no se puede recetar una píldora,

135
00:07:14,292 --> 00:07:16,476
entonces se arregla con una operación.

136
00:07:16,500 --> 00:07:19,101
Pero la prevención funciona.

137
00:07:19,125 --> 00:07:22,726
Y hemos invertido muy poco en prevención.

138
00:07:22,750 --> 00:07:27,811
Hemos invertido muy poco en un
sistema de salud pública fuerte y sólido.

139
00:07:28,000 --> 00:07:32,018
Si miramos el hecho
de que en los EE. UU. de hoy,

140
00:07:32,042 --> 00:07:36,643
se puede saber muy fácilmente

141
00:07:36,667 --> 00:07:39,393
lo que se vacía del estante
de una tienda de comestibles,

142
00:07:39,417 --> 00:07:43,018
Amazon sabe todo lo que hay
que saber sobre nosotros,

143
00:07:43,042 --> 00:07:47,143
pero nuestro médico no tiene
las mismas herramientas.

144
00:07:47,167 --> 00:07:48,691
A las tres de la mañana,

145
00:07:48,715 --> 00:07:52,059
sigue siendo muy difícil 
acceder a un electrocardiograma,

146
00:07:52,083 --> 00:07:55,226
al historial médico o la lista de alergias

147
00:07:55,250 --> 00:07:57,684
si uno no sabe contarle
al médico lo que le pasa.

148
00:07:57,708 --> 00:08:00,643
Y no hemos invertido en sistemas fuertes.

149
00:08:00,667 --> 00:08:03,476
Una de las cosas
interesantes de este brote

150
00:08:03,500 --> 00:08:05,309
es que ha creado un entorno

151
00:08:05,333 --> 00:08:08,643
en el que ahora dependemos
de la telemedicina,

152
00:08:08,667 --> 00:08:10,572
que ha existido durante varios años,

153
00:08:10,596 --> 00:08:12,643
pero no nos interesaba mucho.

154
00:08:12,667 --> 00:08:15,588
Pero ahora, probablemente
pase a ser el nuevo estándar.

155
00:08:16,083 --> 00:08:17,351
DB: Pero también parece...

156
00:08:17,375 --> 00:08:18,643
Así que, obviamente,

157
00:08:18,667 --> 00:08:22,893
los países con un sistema de salud
increíblemente sólido,

158
00:08:22,917 --> 00:08:24,809
como Taiwán, lo han hecho bien,

159
00:08:24,833 --> 00:08:28,559
pero parece que incluso países
que tal vez se consideraría

160
00:08:28,583 --> 00:08:33,726
que tienen un sistema de salud
menos sólido, como Ghana en África,

161
00:08:33,750 --> 00:08:35,059
lo han hecho muy bien.

162
00:08:35,083 --> 00:08:38,684
¿Cuál ha sido, supongo,
el ingrediente secreto

163
00:08:38,708 --> 00:08:40,726
para ese tipo de países?

164
00:08:40,750 --> 00:08:44,226
GB: Bien, su nivel de exposición
está todavía en una fase temprana,

165
00:08:44,250 --> 00:08:48,934
y con suerte, puede que no tengan
una oleada que llegue más tarde,

166
00:08:48,958 --> 00:08:50,934
eso todavía es una posibilidad,

167
00:08:50,934 --> 00:08:52,292
pero al fin y al cabo,

168
00:08:52,292 --> 00:08:57,226
creo que mientras sigan prácticas
de salud pública buenas y sólidas,

169
00:08:57,250 --> 00:08:59,643
todos los países que lo han hecho bien

170
00:08:59,667 --> 00:09:00,958
es lo que han implementado.

171
00:09:00,958 --> 00:09:04,018
El nuestro es un país grande y complejo.

172
00:09:04,042 --> 00:09:07,809
Y sí, para empezar
no hicimos bien las pruebas.

173
00:09:07,833 --> 00:09:12,518
Pero no debemos repetir los errores
cometidos en los últimos tres meses,

174
00:09:12,542 --> 00:09:15,184
porque todavía nos quedan varios más.

175
00:09:15,208 --> 00:09:17,101
Y ahora que sabemos lo que hicimos mal,

176
00:09:17,125 --> 00:09:20,143
debemos proponernos
hacerlo bien la próxima vez.

177
00:09:20,167 --> 00:09:21,601
DB: Eso parece inteligente.

178
00:09:21,625 --> 00:09:23,726
GB: Y la próxima vez es mañana.

179
00:09:23,750 --> 00:09:25,268
DB: Así es.

180
00:09:25,292 --> 00:09:26,726
Ya ha empezado.

181
00:09:26,750 --> 00:09:28,216
Quiero decir, casi me parece,

182
00:09:28,226 --> 00:09:29,559
si puedo usar esta metáfora,

183
00:09:29,583 --> 00:09:33,833
que algunos de estos países
ya tenían anticuerpos en su sistema,

184
00:09:33,863 --> 00:09:38,000
porque tenían experiencia
con el Ébola o el primer SARS.

185
00:09:39,292 --> 00:09:44,749
¿Es esa la clave, la exposición previa
a este tipo de crisis de salud pública?

186
00:09:44,917 --> 00:09:47,226
GB: Bueno, este es un virus muy diferente.

187
00:09:47,250 --> 00:09:50,018
Y mientras que puede haber
alguna evidencia temprana

188
00:09:50,042 --> 00:09:52,480
de que por el MERS y el SARS 1

189
00:09:53,540 --> 00:09:56,884
podemos tener alguna protección,

190
00:09:57,208 --> 00:10:01,248
hay algunos estudios muy preliminares
analizándolo y no es la solución.

191
00:10:01,333 --> 00:10:06,268
El ingrediente secreto aquí es una buena
y sólida práctica de salud pública.

192
00:10:06,292 --> 00:10:08,101
Ese es el ingrediente secreto.

193
00:10:08,125 --> 00:10:12,143
No deberíamos buscar nada,
ningún misticismo,

194
00:10:12,167 --> 00:10:15,434
ni nadie que venga a salvarnos
con una píldora especial.

195
00:10:15,458 --> 00:10:18,393
Se trata de una práctica buena
y sólida de la salud pública,

196
00:10:18,417 --> 00:10:20,101
porque, por cierto, miren,

197
00:10:20,125 --> 00:10:22,518
esta vez ha sido mala,

198
00:10:22,542 --> 00:10:24,809
pero no es la última.

199
00:10:24,829 --> 00:10:27,517
Así que tenemos que prepararnos
para la grande que venga.

200
00:10:27,547 --> 00:10:29,180
Si pensamos que esta ha sido mala,

201
00:10:29,210 --> 00:10:35,156
imagine lo que habría pasado si el Ébola
o el MERS hubieran sido aerosolizados.

202
00:10:35,625 --> 00:10:37,687
Es como si vemos
una película en televisión

203
00:10:38,875 --> 00:10:40,643
y aunque era mala,

204
00:10:40,667 --> 00:10:44,797
aun así esquivamos una muy, muy mala.

205
00:10:45,375 --> 00:10:48,934
DB: Sí, el Síndrome Respiratorio
de Oriente Medio no es una broma,

206
00:10:48,958 --> 00:10:52,018
y es de agradecer que
no se propague tan fácilmente,

207
00:10:52,042 --> 00:10:53,351
como le pasa al SARS-CoV.

208
00:10:53,375 --> 00:10:54,643
Pero esto es...

209
00:10:54,643 --> 00:10:56,927
Así que todas estas enfermedades
son zoonóticas,

210
00:10:56,927 --> 00:11:00,559
lo que significa que proceden 
de los animales que están por ahí.

211
00:11:00,583 --> 00:11:03,643
Obviamente, la humanidad 
está invadiendo la naturaleza

212
00:11:03,667 --> 00:11:06,601
de una manera cada vez más insistente,

213
00:11:06,625 --> 00:11:11,184
ya sea con el cambio climático
o haciéndose con los bosques.

214
00:11:11,208 --> 00:11:13,976
¿Es esta la nueva normalidad,

215
00:11:14,000 --> 00:11:17,687
deberíamos esperar
pandemias de vez en cuando?

216
00:11:18,542 --> 00:11:20,976
GB: Bueno, vienen periódicamente,

217
00:11:21,000 --> 00:11:23,518
esta no es la primera pandemia, ¿verdad?

218
00:11:23,542 --> 00:11:26,268
Hemos tenido varias,

219
00:11:26,292 --> 00:11:30,768
hace 100 años, la gripe de 1918,

220
00:11:30,792 --> 00:11:34,976
el SARS fue una infección significativa,

221
00:11:35,000 --> 00:11:37,601
aunque SARS 1 no fue tan dañino.

222
00:11:37,625 --> 00:11:39,976
Y tuvimos la gripe aviar,

223
00:11:40,000 --> 00:11:42,226
que fue todo un desafío,

224
00:11:42,250 --> 00:11:43,893
y la gripe porcina.

225
00:11:43,917 --> 00:11:45,184
Tuvimos el Zika.

226
00:11:45,208 --> 00:11:48,684
Así que no, ya ha habido varios
brotes de nuevas enfermedades.

227
00:11:48,708 --> 00:11:52,643
Las enfermedades emergentes son habituales

228
00:11:53,897 --> 00:11:56,443
y en gran medida hemos tenido la suerte

229
00:11:56,458 --> 00:11:59,684
de haber sido capaces
de identificarlas temprano

230
00:11:59,708 --> 00:12:01,851
y contenerlas.

231
00:12:01,875 --> 00:12:03,643
Pero ahora estamos en un ambiente

232
00:12:03,643 --> 00:12:06,740
donde la gente puede, por cierto,
fabricar cosas de estas.

233
00:12:06,740 --> 00:12:08,622
Ahora bien, no es el caso.

234
00:12:08,622 --> 00:12:11,184
Hasta donde sabemos,
no está hecha por el hombre.

235
00:12:11,184 --> 00:12:13,667
Probablemente no salió
de una fuga en un laboratorio.

236
00:12:13,667 --> 00:12:18,376
Sabemos que en nuestra época de colegio,

237
00:12:19,000 --> 00:12:22,184
para hacer crecer un bicho, 
había que ser bastante sofisticado.

238
00:12:22,208 --> 00:12:23,851
Ese no es el caso hoy en día.

239
00:12:23,875 --> 00:12:28,351
Y necesitamos protegernos 
tanto de las infecciones naturales

240
00:12:28,375 --> 00:12:31,750
como de las creadas por los humanos.

241
00:12:32,625 --> 00:12:35,768
DB: Además tenemos otros
multiplicadores de amenazas,

242
00:12:35,792 --> 00:12:37,309
como el cambio climático,

243
00:12:37,333 --> 00:12:40,958
que empeoran las pandemias como esta.

244
00:12:42,042 --> 00:12:43,171
GB: Como decía,

245
00:12:43,171 --> 00:12:47,129
el cambio climático era la mayor amenaza
para la supervivencia humana hasta ahora.

246
00:12:47,129 --> 00:12:49,155
Pero esto rivaliza
con el cambio climático.

247
00:12:49,155 --> 00:12:50,184
Y permítanme decir

248
00:12:50,208 --> 00:12:52,226
que el gran desafío que tenemos ahora

249
00:12:52,250 --> 00:12:55,684
es que hay una pandemia,

250
00:12:55,708 --> 00:12:57,643
que aún no hemos contenido,

251
00:12:57,667 --> 00:13:00,809
y vamos a entrar en
la temporada de huracanes,

252
00:13:00,833 --> 00:13:02,268
y tenemos el cambio climático,

253
00:13:02,292 --> 00:13:07,643
que está exacerbando la ferocidad
de los huracanes.

254
00:13:07,667 --> 00:13:11,958
Así que, nos espera un verano interesante.

255
00:13:14,667 --> 00:13:18,601
DB: Y aquí está Chris con, creo,
una pregunta de nuestra audiencia.

256
00:13:18,625 --> 00:13:21,226
Chris Anderson: 
Muchas preguntas, en realidad.

257
00:13:21,250 --> 00:13:24,976
La gente está muy interesada
en lo que está contando, Georges.

258
00:13:25,000 --> 00:13:27,268
Vamos allá, aquí está
la primera de Jim Young:

259
00:13:27,268 --> 00:13:31,833
"¿Cómo tratamos con la gente
que no cree que esto es serio?".

260
00:13:33,250 --> 00:13:40,000
GB: Solo hay que seguir
comunicando la verdad a la gente.

261
00:13:40,917 --> 00:13:43,393
Una de las cosas 
de esta enfermedad en particular

262
00:13:43,417 --> 00:13:45,226
es que no perdona a nadie.

263
00:13:45,250 --> 00:13:48,143
No reconoce partidos políticos,

264
00:13:48,167 --> 00:13:50,934
no reconoce geografía,

265
00:13:50,934 --> 00:13:53,915
y había mucha gente, 
sobre todo en comunidades rurales,

266
00:13:53,915 --> 00:13:56,976
que la ignoraban 
porque aún no les había llegado,

267
00:13:57,000 --> 00:13:58,851
y no creían que fuera real.

268
00:13:58,875 --> 00:14:03,417
Y ahora muchas de esas comunidades están
siendo devastadas por esta enfermedad.

269
00:14:03,667 --> 00:14:05,577
Y solo tenemos que...

270
00:14:06,917 --> 00:14:09,087
No es apropiado decir "se lo dije".

271
00:14:09,661 --> 00:14:11,067
Es apropiado decir,

272
00:14:11,067 --> 00:14:12,476
"Miren, ahora que ya lo ven,

273
00:14:12,500 --> 00:14:17,434
únanse a nosotros y ayúdennos
a resolver estos problemas".

274
00:14:17,458 --> 00:14:20,351
Esto es algo que va a estar
por aquí durante un tiempo.

275
00:14:20,375 --> 00:14:22,101
Y si se vuelve endémico,

276
00:14:22,125 --> 00:14:27,363
lo que significa que permanece
para siempre en niveles bajos,

277
00:14:28,167 --> 00:14:30,208
todo el mundo va a tener esta experiencia.

278
00:14:31,583 --> 00:14:32,851
CA: Gracias.

279
00:14:32,875 --> 00:14:35,750
Aquí hay una de Robert Perkowitz.

280
00:14:37,000 --> 00:14:41,309
"Parece que se ha estado
ignorando la salud pública,

281
00:14:41,333 --> 00:14:44,934
su financiación es insuficiente y
no estábamos preparados para este virus".

282
00:14:44,958 --> 00:14:47,143
Veamos si la pregunta aparece en pantalla,

283
00:14:47,167 --> 00:14:49,143
creo que debería, por arte de magia.

284
00:14:49,167 --> 00:14:51,473
"¿Cuáles deberían ser 
nuestras prioridades ahora

285
00:14:51,473 --> 00:14:54,238
para prepararnos para
la próxima crisis de salud pública?".

286
00:14:55,583 --> 00:14:59,559
GB: Bueno, ahora debemos asegurarnos
de que hemos puesto la financiación,

287
00:14:59,583 --> 00:15:02,750
los recursos, la formación
y el personal sobre la mesa.

288
00:15:03,833 --> 00:15:06,351
Y por cierto, la próxima crisis
de salud pública

289
00:15:06,375 --> 00:15:10,476
no es dentro de 10 años, ni dentro de 20,

290
00:15:10,500 --> 00:15:17,106
es la probable concurrencia de la gripe,
que sabemos va a suceder este otoño,

291
00:15:17,167 --> 00:15:18,893
porque viene cada año,

292
00:15:18,917 --> 00:15:23,726
ya sea con la continuación de COVID
o con un repunte del mismo.

293
00:15:23,750 --> 00:15:26,768
Y vamos a tener un proceso de enfermedad

294
00:15:26,792 --> 00:15:29,476
que se presenta muy similar

295
00:15:29,500 --> 00:15:33,833
y vamos a tener que diferenciar
el COVID de la gripe,

296
00:15:34,875 --> 00:15:38,218
porque tenemos una vacuna para la gripe,

297
00:15:38,218 --> 00:15:40,860
pero todavía no tenemos una para el COVID.

298
00:15:40,860 --> 00:15:43,297
Esperamos tener una
en aproximadamente un año.

299
00:15:43,297 --> 00:15:45,273
Pero eso todavía está por ver.

300
00:15:46,224 --> 00:15:48,509
DB: Así que pónganse
las vacunas contra la gripe.

301
00:15:48,509 --> 00:15:49,757
CA: Sí, en efecto.

302
00:15:49,757 --> 00:15:54,513
De hecho, David Collins
hizo exactamente esa pregunta.

303
00:15:54,517 --> 00:15:59,208
"¿Cuál es la probabilidad de una vacuna
antes de la próxima oleada?".

304
00:16:00,776 --> 00:16:04,152
GB: Bueno, la vacuna más rápida
desarrollada hasta ahora

305
00:16:04,152 --> 00:16:06,688
fue la del sarampión y tardó cuatro años.

306
00:16:06,688 --> 00:16:10,503
Ahora, muchas cosas
son diferentes, ¿verdad?

307
00:16:11,017 --> 00:16:13,439
Hemos empezado 
con una vacuna contra el SARS-1

308
00:16:13,733 --> 00:16:16,301
que ha sido sometida
a muchos ensayos con animales,

309
00:16:16,301 --> 00:16:19,539
y varios en fase muy temprana con humanos.

310
00:16:19,539 --> 00:16:21,535
Como saben, acaban de anunciar

311
00:16:21,535 --> 00:16:25,786
que al menos parece funcionar
en monos, en monos rhesus,

312
00:16:25,786 --> 00:16:30,907
y algunas pruebas indican que
podría resultar eficaz y segura

313
00:16:30,907 --> 00:16:32,832
en un número muy limitado de personas.

314
00:16:32,832 --> 00:16:34,950
Cuando digo un número
muy limitado de gente,

315
00:16:34,950 --> 00:16:36,628
me refiero a un puñado de personas.

316
00:16:36,628 --> 00:16:40,065
Y ahora tiene que ir a las fases
dos y tres de los ensayos.

317
00:16:40,065 --> 00:16:43,972
Así que, sí, [David]
lo ha indicado con las manos,

318
00:16:43,972 --> 00:16:46,319
Pues sí, son muy pocas personas.

319
00:16:46,539 --> 00:16:51,202
Lo que nos dice que los escogidos
tuvieron mucha suerte o que funciona.

320
00:16:51,379 --> 00:16:55,170
Y no lo sabremos hasta que se ponga
en los brazos de miles de personas.

321
00:16:56,678 --> 00:16:59,835
CA: Aquí hay una pregunta
importante de una becaria de TED.

322
00:16:59,835 --> 00:17:03,548
"¿Cómo podemos formar a la gente
sobre lo que significa la salud pública?

323
00:17:03,548 --> 00:17:05,786
Especialmente en el contexto de la gente

324
00:17:05,786 --> 00:17:08,804
que no cree tener una responsabilidad
hacia 'el público' ".

325
00:17:09,724 --> 00:17:12,753
GB: Bueno, le recuerdo a la gente

326
00:17:12,753 --> 00:17:15,088
que cuando la salud pública
hace su mejor trabajo,

327
00:17:15,088 --> 00:17:16,736
no pasa nada.

328
00:17:16,736 --> 00:17:20,070
Y, por supuesto, cuando no pasa nada,
no se reconoce nuestra labor.

329
00:17:20,070 --> 00:17:22,681
Por ejemplo, la razón
por la que todos en este país

330
00:17:22,681 --> 00:17:25,516
no tienen que levantarse cada mañana
y hervir su propia agua

331
00:17:25,622 --> 00:17:28,019
es gracias a la salud pública.

332
00:17:28,289 --> 00:17:32,077
La razón por la que, si uno tiene
un accidente de tránsito,

333
00:17:32,077 --> 00:17:34,030
por ejemplo, una colisión,

334
00:17:34,030 --> 00:17:37,526
y lleva puesto el cinturón de seguridad
y tiene bolsas de aire,

335
00:17:37,526 --> 00:17:41,460
y no fallece en esa colisión,

336
00:17:41,750 --> 00:17:43,268
es por la salud pública.

337
00:17:43,460 --> 00:17:47,311
La razón por la que el aire es respirable
o la comida es segura para el consumo,

338
00:17:47,820 --> 00:17:49,254
es gracias a la salud pública.

339
00:17:49,254 --> 00:17:53,610
La razón por la que sus hijos
no llevan ropa que se prende

340
00:17:54,210 --> 00:17:56,775
es porque tenemos ropa ignífuga.

341
00:17:57,205 --> 00:17:59,277
Y eso es un requisito.

342
00:17:59,417 --> 00:18:02,333
La razón por la que no tropezamos
al bajar las escaleras

343
00:18:02,333 --> 00:18:06,397
es porque sabemos construir una escalera

344
00:18:06,827 --> 00:18:09,536
de forma que la gente
no se tropiece al subir o bajar.

345
00:18:09,536 --> 00:18:11,957
Eso es también parte de la salud pública.

346
00:18:11,957 --> 00:18:13,622
Así que el entorno construido,

347
00:18:13,622 --> 00:18:16,053
las medicinas, todo ese tipo de cosas,

348
00:18:16,053 --> 00:18:18,345
las vacunas, todo eso es salud pública,

349
00:18:18,345 --> 00:18:22,196
y es por eso que la salud pública existe.

350
00:18:22,448 --> 00:18:28,002
Y podemos ignorar que sea tan importante,
pero no podríamos vivir sin ella.

351
00:18:29,705 --> 00:18:34,629
CA: Tal vez un día todos podamos imaginar
un sistema de salud en los Estados Unidos

352
00:18:34,629 --> 00:18:36,570
que realmente tenga algunos incentivos

353
00:18:36,988 --> 00:18:38,709
que apunten a la salud pública.

354
00:18:38,709 --> 00:18:40,729
Eso estaría muy bien.

355
00:18:40,829 --> 00:18:43,930
David, tengo que seguir con
algunas preguntas, si te parece bien,

356
00:18:43,930 --> 00:18:45,551
porque están llegando a cientos.

357
00:18:45,551 --> 00:18:48,588
Aquí hay una de Jacqueline Ashby.

358
00:18:48,588 --> 00:18:50,773
Una pregunta importante
para todos los padres.

359
00:18:50,773 --> 00:18:54,436
"¿Cuáles son sus recomendaciones sobre
el regreso de los niños a la escuela?".

360
00:18:54,436 --> 00:18:58,078
GB: Pues, este tema me afecta
personalmente porque tengo tres nietos.

361
00:18:58,078 --> 00:19:02,518
Lo bueno es que mis nietos
son técnicamente más competentes que yo,

362
00:19:03,038 --> 00:19:06,978
y ahora mismo
tienen sus clases a distancia.

363
00:19:07,538 --> 00:19:09,218
Creo que va a ser un desafío

364
00:19:09,318 --> 00:19:11,742
pensar en enviar a los niños
de vuelta a la escuela.

365
00:19:11,772 --> 00:19:16,893
Tendremos que saber con certeza
cómo son de infecciosos los niños

366
00:19:17,583 --> 00:19:20,939
y cómo les afecta la infección.

367
00:19:20,939 --> 00:19:23,078
Ahora, en este momento, parece que,

368
00:19:23,078 --> 00:19:27,924
excepto por un número muy pequeño de niños
que contraen una enfermedad extraña,

369
00:19:27,924 --> 00:19:30,450
toleran muy bien esta enfermedad.

370
00:19:30,450 --> 00:19:32,163
Pero la pregunta central es

371
00:19:33,593 --> 00:19:37,361
cuántos de estos gérmenes
traerán los niños de vuelta a casa

372
00:19:38,131 --> 00:19:40,418
y a la abuela y el abuelo.

373
00:19:40,688 --> 00:19:42,289
Eso va a ser importante.

374
00:19:42,289 --> 00:19:44,828
Y bien, tratar de decir
a un niño de ocho años

375
00:19:44,828 --> 00:19:47,373
que no interactúe con sus amigos,

376
00:19:47,373 --> 00:19:48,543
es un verdadero desafío.

377
00:19:48,543 --> 00:19:51,488
Por cierto, tratar de decir 
a un chico de 17 años

378
00:19:51,488 --> 00:19:54,679
que no interactúe con sus amigos,
va a ser un verdadero desafío.

379
00:19:54,679 --> 00:19:57,354
Así que, tenemos que educar
adecuadamente a estos chicos,

380
00:19:57,354 --> 00:20:00,433
tenemos que idear la forma
de escalonar sus horarios.

381
00:20:00,433 --> 00:20:03,644
La idea de Uri para el entorno laboral

382
00:20:03,644 --> 00:20:06,961
podría ser un concepto
interesante para las escuelas,

383
00:20:06,961 --> 00:20:10,850
porque la idea es tratar de descomprimir
el número de niños en el aula.

384
00:20:10,850 --> 00:20:14,574
Por cierto, con clases más pequeñas,
la educación es mejor.

385
00:20:15,334 --> 00:20:17,812
Pero sin embargo, hacen falta
suficientes profesores.

386
00:20:17,812 --> 00:20:20,567
Así que ese puede ser el paso limitante.

387
00:20:20,667 --> 00:20:24,082
CA: Muy bien, la última pregunta
por ahora de Steve Petranek.

388
00:20:24,207 --> 00:20:26,896
Mascarillas. Consejos
sobre las mascarillas...

389
00:20:26,896 --> 00:20:28,502
Lo apagué, ya vamos.

390
00:20:28,502 --> 00:20:31,220
Los consejos sobre las mascarillas
parecen haber cambiado.

391
00:20:31,220 --> 00:20:34,422
"A los estadounidenses, que muchos
viven y trabajan en las ciudades,

392
00:20:34,422 --> 00:20:35,948
¿les vendría mejor usarlas

393
00:20:35,948 --> 00:20:39,685
y así ayudar a reducir las partículas
de contaminación que respiran cada día?".

394
00:20:40,341 --> 00:20:43,288
GB: Puede ayudar a algunos, ciertamente.

395
00:20:43,288 --> 00:20:44,622
Pero permítame decirle

396
00:20:44,622 --> 00:20:47,904
lo que preferiría que dejáramos de hacer:
quemar combustibles fósiles

397
00:20:48,554 --> 00:20:53,277
y todas las cosas terribles
que están destruyendo el clima.

398
00:20:54,759 --> 00:21:01,504
Se habla mucho de que hemos conseguido
una increíble reducción de CO2

399
00:21:01,504 --> 00:21:03,625
porque no conducimos autos.

400
00:21:04,542 --> 00:21:07,363
Tengo que decirles
que esa es la mejor evidencia

401
00:21:07,393 --> 00:21:09,932
de que el cambio climático
está causado por el hombre.

402
00:21:10,042 --> 00:21:12,476
Para todos los escépticos
del cambio climático

403
00:21:12,500 --> 00:21:14,934
que no creen que sea
provocado por el hombre,

404
00:21:14,958 --> 00:21:18,893
acabamos de tener una demostración mundial

405
00:21:18,917 --> 00:21:22,226
sobre lo que hace la gente para crearlo.

406
00:21:22,250 --> 00:21:25,143
Así que lo que tenemos
que hacer es detenernos

407
00:21:25,167 --> 00:21:27,190
y pasar a una economía ecológica.

408
00:21:28,500 --> 00:21:29,768
DB: Muy de acuerdo.

409
00:21:29,792 --> 00:21:31,726
CA: Muchas gracias por las preguntas,

410
00:21:31,750 --> 00:21:34,273
volveré al final con un par más.

411
00:21:34,297 --> 00:21:35,723
Gracias.

412
00:21:35,917 --> 00:21:38,768
DB: Así que estamos totalmente
a favor de las mascarillas.

413
00:21:38,792 --> 00:21:43,576
Pero además, una de las cosas
que ha quedado clara

414
00:21:44,083 --> 00:21:50,018
es que COVID-19 no es el gran nivelador
que algunos esperaban que fuera.

415
00:21:50,042 --> 00:21:54,101
Algunas comunidades están
experimentando resultados mucho peores,

416
00:21:54,125 --> 00:21:56,643
significativamente peores que otras.

417
00:21:56,667 --> 00:21:57,917
¿Por qué es así?

418
00:21:59,667 --> 00:22:03,615
GB: Hablamos principalmente de las
comunidades afroamericanas y latinas

419
00:22:03,875 --> 00:22:09,559
donde el impacto va a ser
desproporcionado en caso de contagio.

420
00:22:09,583 --> 00:22:12,809
Debido a la exposición, principalmente.

421
00:22:12,833 --> 00:22:15,684
Esas poblaciones tienen
más trabajos de cara al público.

422
00:22:15,708 --> 00:22:18,809
Como conductores de autobús,

423
00:22:18,833 --> 00:22:20,101
empleados de supermercado,

424
00:22:20,125 --> 00:22:23,351
trabajadores en instalaciones
de cuidados a largo plazo,

425
00:22:23,375 --> 00:22:24,643
en hogares de ancianos,

426
00:22:24,667 --> 00:22:27,351
en fábricas de empacado de carne
o en granjas de pollos.

427
00:22:27,375 --> 00:22:31,184
Así que por eso están mucho más... 
van a estar expuestos a la enfermedad.

428
00:22:31,208 --> 00:22:32,458
La susceptibilidad.

429
00:22:33,583 --> 00:22:34,995
Muchas enfermedades crónicas.

430
00:22:34,995 --> 00:22:37,522
Sabemos que particularmente
los afroamericanos

431
00:22:37,522 --> 00:22:42,376
tienen cantidades desproporcionadas
de diabetes, enfermedades cardíacas,

432
00:22:43,000 --> 00:22:44,268
enfermedades pulmonares,

433
00:22:44,292 --> 00:22:47,601
y debido a esas enfermedades crónicas,

434
00:22:47,625 --> 00:22:51,726
encontramos desde el inicio que el virus

435
00:22:51,750 --> 00:22:55,518
es más perjudicial para las poblaciones
que tienen esas enfermedades.

436
00:22:55,542 --> 00:22:57,976
Así que ese es el gran problema aquí.

437
00:22:58,000 --> 00:23:01,143
Eso es lo que está causando
esas diferenciaciones

438
00:23:01,167 --> 00:23:03,476
y es realmente un desafío,

439
00:23:03,500 --> 00:23:06,059
porque en muchos sentidos,

440
00:23:06,083 --> 00:23:07,851
esas son muchas de las personas

441
00:23:07,875 --> 00:23:10,893
que hemos decidido
que son empleados esenciales

442
00:23:10,917 --> 00:23:12,976
y tienen que ir a trabajar.

443
00:23:13,000 --> 00:23:14,268
DB: Así es.

444
00:23:14,268 --> 00:23:17,560
Entonces, ¿cuál es, en su opinión,
la intervención de la salud pública

445
00:23:17,560 --> 00:23:20,768
para proteger a estos
trabajadores esenciales,

446
00:23:20,792 --> 00:23:23,601
si tiene ideas al respecto?

447
00:23:23,625 --> 00:23:24,893
GB: Por supuesto que sí.

448
00:23:24,917 --> 00:23:30,143
Empezamos esto con una estrategia
de pruebas basada en los síntomas.

449
00:23:30,167 --> 00:23:32,815
Y ahora que tenemos suficientes pruebas,

450
00:23:32,815 --> 00:23:36,831
hay que asegurarse de que la gente no solo
se hace las pruebas por razones clínicas

451
00:23:36,967 --> 00:23:38,436
y cuando tienen síntomas,

452
00:23:38,556 --> 00:23:42,588
sino que también se empiece a priorizar
a los que trabajan de cara al publico,

453
00:23:42,588 --> 00:23:44,695
que son trabajadores esenciales.

454
00:23:44,695 --> 00:23:47,952
Así que, quienes trabajan en hogares
de ancianos, hospitales, etc.,

455
00:23:47,952 --> 00:23:50,993
pero también a los conductores
de autobús, guardias de seguridad,

456
00:23:50,993 --> 00:23:52,720
empleados de tiendas de comestibles.

457
00:23:52,720 --> 00:23:53,932
Necesitan ser examinados,

458
00:23:53,932 --> 00:23:56,309
y necesitan hacerse las pruebas
con la periodicidad

459
00:23:56,333 --> 00:23:58,476
que los asegure a ellos, a sus familias,

460
00:23:58,500 --> 00:24:00,684
y les dé a todos la confianza

461
00:24:00,708 --> 00:24:02,476
de que no van a ser infectados

462
00:24:02,500 --> 00:24:04,684
y que nosotros no los vamos a infectar.

463
00:24:04,708 --> 00:24:07,180
La gente que trabaja
en plantas empacadoras de carne,

464
00:24:07,180 --> 00:24:08,018
como ejemplo.

465
00:24:08,018 --> 00:24:11,493
Hemos visto la verdadera tragedia
de lo que está pasando en esos lugares,

466
00:24:11,493 --> 00:24:15,434
porque están trabajando en un ambiente
donde están hombro con hombro.

467
00:24:15,458 --> 00:24:17,518
Hay algunas cosas por hacer,

468
00:24:17,542 --> 00:24:21,297
idear la forma de darles distanciamiento
físico en la línea de montaje,

469
00:24:21,297 --> 00:24:22,893
eso va a ser importante.

470
00:24:22,917 --> 00:24:24,997
Pero insisto, la idea de Uri no es mala

471
00:24:24,997 --> 00:24:26,963
y nuestra nación podría considerarla,

472
00:24:26,963 --> 00:24:29,577
para que muchas de esas industrias
la tengan en cuenta.

473
00:24:29,750 --> 00:24:33,351
DB: Sí, tenemos que asegurarnos
de que estas personas sean tratadas

474
00:24:33,375 --> 00:24:38,146
como trabajadores esenciales,
no como ofrendas de sacrificio, creo.

475
00:24:38,417 --> 00:24:41,875
Y obviamente, esto no se limita
a los Estados Unidos.

476
00:24:42,792 --> 00:24:44,059
GB: Claro que no.

477
00:24:44,083 --> 00:24:47,143
Estamos viendo estas disparidades
no solo en los Estados Unidos,

478
00:24:47,167 --> 00:24:49,434
sino también en otros países.

479
00:24:49,458 --> 00:24:53,101
Y tienen mucho que ver
con la raza y la clase

480
00:24:53,125 --> 00:24:55,184
y los tipos de trabajos que se hacen,

481
00:24:55,208 --> 00:24:57,000
las ocupaciones.

482
00:24:58,000 --> 00:24:59,976
Y, francamente,

483
00:25:00,000 --> 00:25:04,768
deberíamos haber pensado en eso
cuando vimos los primeros datos

484
00:25:04,792 --> 00:25:07,143
que mostraban que en China

485
00:25:07,167 --> 00:25:10,851
las personas con enfermedades
crónicas corrían mucho más riesgo

486
00:25:10,875 --> 00:25:12,601
y tenían peores resultados de salud.

487
00:25:12,625 --> 00:25:15,268
Habríamos acelerado
nuestras acciones de inmediato,

488
00:25:15,292 --> 00:25:19,727
porque eso ha sucedido con cada nueva
enfermedad que ha llegado al país.

489
00:25:21,292 --> 00:25:27,101
DB: Parece que mucho de esto
nos lleva de nuevo a ese condicionante...

490
00:25:27,125 --> 00:25:28,393
no es un oxímoron,

491
00:25:28,417 --> 00:25:30,643
la salud pública es un trabajo de todos,

492
00:25:30,667 --> 00:25:32,518
y tenemos que adoptarlo.

493
00:25:32,542 --> 00:25:35,309
¿Cómo es, en su opinión,

494
00:25:35,333 --> 00:25:38,101
una sólida infraestructura
de salud pública?

495
00:25:38,125 --> 00:25:39,875
¿Cómo sería?

496
00:25:41,375 --> 00:25:42,093
GB: Bueno,

497
00:25:42,093 --> 00:25:45,290
cada vez que una nueva amenaza
a la salud llega a nuestra comunidad,

498
00:25:45,290 --> 00:25:47,818
deberíamos ser capaces
de identificarla rápidamente,

499
00:25:47,818 --> 00:25:48,934
contenerla,

500
00:25:48,958 --> 00:25:53,643
y si podemos mitigarla, hacerlo,
y eliminarla si es posible,

501
00:25:53,643 --> 00:25:56,830
y luego aplicar todas las medidas
de protección que teníamos antes.

502
00:25:56,830 --> 00:26:00,893
Así que eso significa tener una entidad
gubernamental de salud pública

503
00:26:00,917 --> 00:26:04,726
bien dotada de personal y bien formada,

504
00:26:04,750 --> 00:26:08,540
como la que tenemos para la policía, 
los bomberos, los servicios de emergencia.

505
00:26:08,540 --> 00:26:11,976
Significa que deben estar bien pagados

506
00:26:12,000 --> 00:26:15,059
y que tienen que estar
bien dotados de recursos.

507
00:26:15,059 --> 00:26:18,272
Todavía tenemos algunos
de nuestros rastreadores de contactos

508
00:26:18,272 --> 00:26:20,958
usando bolígrafo y bloc de notas.

509
00:26:21,792 --> 00:26:24,809
Y cargando datos en
hojas de cálculo de Excel.

510
00:26:24,833 --> 00:26:27,768
No, necesitamos el mismo
tipo de tecnología sólida

511
00:26:27,792 --> 00:26:35,388
que la gente usa en cualquiera
de las tiendas en línea como Amazon, etc.

512
00:26:35,875 --> 00:26:39,768
Todavía estamos viendo
datos de hace dos años

513
00:26:39,792 --> 00:26:42,018
para tomar decisiones basadas en datos.

514
00:26:42,018 --> 00:26:44,588
Necesitamos ser capaces
de tomar decisiones inmediatas.

515
00:26:44,588 --> 00:26:45,851
Por cierto, Taiwán,

516
00:26:45,875 --> 00:26:47,684
lo mencionaste antes,

517
00:26:47,708 --> 00:26:49,434
recuerdo haber estado en Taiwán

518
00:26:49,458 --> 00:26:53,518
viendo los datos de enfermedades
infecciosas, en tiempo real,

519
00:26:53,542 --> 00:26:56,252
procedentes de su sistema
de registro médico electrónico.

520
00:26:56,252 --> 00:27:00,101
Así que, podemos hacerlo,
la tecnología existe.

521
00:27:00,125 --> 00:27:01,809
DB: Imagínenselo.

522
00:27:01,833 --> 00:27:04,059
Vaya, información de salud en tiempo real

523
00:27:04,083 --> 00:27:06,875
y la diferencia que haría.

524
00:27:07,917 --> 00:27:11,309
¿Cree que la tecnología puede ayudarnos

525
00:27:11,333 --> 00:27:14,958
ya sea la colaboración de Google-Apple
o cualquier otra cosa?

526
00:27:16,000 --> 00:27:17,643
GB: La tecnología puede ayudarnos,

527
00:27:17,667 --> 00:27:20,184
pero no va a reemplazarnos.

528
00:27:20,208 --> 00:27:22,893
No estamos ni cerca de poder relajarnos

529
00:27:22,917 --> 00:27:27,458
y dejar que nuestro avatar electrónico
haga el trabajo por nosotros.

530
00:27:28,417 --> 00:27:30,698
Pero la tecnología
puede superar nuestro trabajo.

531
00:27:30,698 --> 00:27:33,184
Puede darnos conciencia de la situación.

532
00:27:33,208 --> 00:27:35,768
Puede darnos información en tiempo real.

533
00:27:35,792 --> 00:27:39,268
Nos permite enviar información
del punto A al punto B

534
00:27:39,292 --> 00:27:41,434
para el análisis de datos.

535
00:27:41,458 --> 00:27:43,601
Nos permite pensar dos veces,

536
00:27:43,625 --> 00:27:45,812
por lo que si estamos
haciendo una simulación,

537
00:27:45,812 --> 00:27:50,018
los demás pueden comprobar
nuestros números de inmediato.

538
00:27:50,042 --> 00:27:52,976
Así que podría acelerar la investigación.

539
00:27:53,000 --> 00:27:56,434
Pero tenemos que invertir en ello,

540
00:27:56,458 --> 00:27:58,059
y tenemos que mantenerlo,

541
00:27:58,083 --> 00:28:02,833
porque la obsolescencia es siempre
la parte negativa de la tecnología.

542
00:28:04,250 --> 00:28:07,218
DB: Y parece que Chris
ha vuelto con más preguntas.

543
00:28:07,542 --> 00:28:09,851
CA: Sí, supongo que nos acercamos al final

544
00:28:09,875 --> 00:28:11,893
pero las preguntas siguen llegando.

545
00:28:11,917 --> 00:28:15,434
Aquí hay una de Neelay Bhatt.

546
00:28:15,458 --> 00:28:20,101
"¿Qué papel ve que juegan los parques,
senderos y espacios abiertos

547
00:28:20,125 --> 00:28:22,875
para lograr objetivos de salud pública
más ambiciosos?".

548
00:28:24,042 --> 00:28:29,143
GB: El espacio verde
es absolutamente esencial,

549
00:28:29,167 --> 00:28:32,601
y la posibilidad de salir,
caminar y hacer ejercicio,

550
00:28:32,625 --> 00:28:36,434
tener aceras, para que podamos tener
comunidades donde se pueda caminar,

551
00:28:36,434 --> 00:28:40,092
montar en bicicleta y que sean verdes 
y a disposición de todas las edades,

552
00:28:40,092 --> 00:28:43,468
es bueno para nuestra salud mental, 
es bueno para nuestra salud física.

553
00:28:44,125 --> 00:28:46,268
Y siempre le digo a la gente,

554
00:28:46,292 --> 00:28:49,833
es un buen lugar para ir cuando
alguien nos ha puesto de los nervios.

555
00:28:51,750 --> 00:28:53,351
CA: En efecto.

556
00:28:53,375 --> 00:28:55,893
Aquí tenemos una pregunta anónima.

557
00:28:55,917 --> 00:28:58,518
Evitemos el anonimato en lo posible,

558
00:28:58,542 --> 00:29:01,518
porque, a fin de cuentas,
estamos entre amigos.

559
00:29:01,542 --> 00:29:03,292
Probablemente alguien... En fin.

560
00:29:04,750 --> 00:29:06,559
Veamos, pero es una buena pregunta.

561
00:29:06,583 --> 00:29:10,559
"Hay muchos que tienen altas sospechas
de lo que los verdaderos expertos dicen.

562
00:29:10,583 --> 00:29:13,774
¿Qué ha encontrado que sea efectivo
para ayudar a estas personas

563
00:29:13,798 --> 00:29:16,476
a sospechar menos y confiar más?".

564
00:29:16,500 --> 00:29:17,792
GB: Decir la verdad.

565
00:29:19,458 --> 00:29:23,667
Si uno comete un error, 
debe admitirlo y corregirlo de inmediato.

566
00:29:24,667 --> 00:29:25,917
Ser consistente.

567
00:29:27,792 --> 00:29:32,458
Y no decir estupideces.

568
00:29:33,792 --> 00:29:36,934
Y eso sucede con demasiada frecuencia.

569
00:29:36,958 --> 00:29:39,018
Sabe, una de las cosas interesantes,

570
00:29:39,042 --> 00:29:42,226
ya hemos pasado por esto mismo
con el debate sobre las mascarillas.

571
00:29:42,250 --> 00:29:46,476
La sabiduría tradicional decía que
solo se usara la mascarilla

572
00:29:46,500 --> 00:29:48,184
si la persona era contagiosa,

573
00:29:48,184 --> 00:29:50,425
o si se estaba en un entorno
de atención médica

574
00:29:50,425 --> 00:29:52,934
donde había un alto riesgo
de contraer la enfermedad.

575
00:29:52,958 --> 00:29:54,518
Y luego se empezó a decir,

576
00:29:54,542 --> 00:29:57,518
no, está bien que todos usen mascarilla.

577
00:29:57,542 --> 00:30:00,268
Y eso es porque después
aprendimos en la ciencia,

578
00:30:00,292 --> 00:30:03,393
y nos volvimos mucho más creíbles,

579
00:30:03,417 --> 00:30:07,684
que existía una propagación asintomática.

580
00:30:07,708 --> 00:30:10,351
Pero no lo comunicamos muy bien.

581
00:30:10,351 --> 00:30:12,682
Dijimos, oh, no, no,
hemos cambiado de opinión,

582
00:30:12,682 --> 00:30:14,115
todos pueden usar mascarillas,

583
00:30:14,115 --> 00:30:16,255
después de decirle
a la gente que no la usara.

584
00:30:16,255 --> 00:30:19,167
Y luego no nos detuvimos
a explicarles el porqué.

585
00:30:19,167 --> 00:30:20,976
Así que perdimos su confianza.

586
00:30:20,976 --> 00:30:23,187
Por lo que tenemos que hacerlo mejor.

587
00:30:23,187 --> 00:30:26,643
Y luego nuestros líderes

588
00:30:26,667 --> 00:30:30,250
tienen que ser muy cuidadosos con
lo que dicen cuando tienen un megáfono.

589
00:30:31,333 --> 00:30:33,355
Y por cierto, yo mismo
he cometido errores,

590
00:30:33,355 --> 00:30:36,809
he dicho cosas en televisión
que eran erróneas,

591
00:30:36,833 --> 00:30:38,768
porque estaba equivocado.

592
00:30:38,792 --> 00:30:41,268
Y he tratado de corregirlas

593
00:30:41,292 --> 00:30:42,684
lo más rápido posible.

594
00:30:42,708 --> 00:30:43,976
A todos nos pasa,

595
00:30:44,000 --> 00:30:46,643
pero hay que ser lo suficientemente fuerte

596
00:30:46,667 --> 00:30:50,233
y tener una personalidad igual de fuerte
para decirlo cuando nos equivocamos

597
00:30:50,233 --> 00:30:51,893
y luego corregirlo.

598
00:30:51,917 --> 00:30:55,101
Porque al fin y al cabo,
una vez que se ha perdido la confianza,

599
00:30:55,125 --> 00:30:56,667
se ha perdido todo.

600
00:30:59,042 --> 00:31:00,615
CA: Bueno, si me permite decirlo,

601
00:31:00,615 --> 00:31:03,101
la forma en que se está
comunicando ahora mismo,

602
00:31:03,125 --> 00:31:06,059
es decir, para mí, 
es un medio de comunicación

603
00:31:06,083 --> 00:31:07,833
que engendra confianza.

604
00:31:08,875 --> 00:31:11,268
No sé qué salsa mágica tiene ahí,

605
00:31:11,292 --> 00:31:14,559
pero lo que cuenta suena
muy, muy convincente.

606
00:31:14,583 --> 00:31:17,059
Se lo agradezco mucho.

607
00:31:17,083 --> 00:31:19,434
David, ¿tienes alguna otra cosa que decir?

608
00:31:19,458 --> 00:31:21,518
GB: He cometido muchos errores.

609
00:31:21,542 --> 00:31:25,014
DB: Sí, no, pero ha sido un verdadero
placer que se haya unido a nosotros

610
00:31:25,014 --> 00:31:27,101
así que gracias por ello.

611
00:31:27,125 --> 00:31:29,476
Solo una última pregunta, 
si me lo permite.

612
00:31:29,500 --> 00:31:36,288
Ha estado en esto durante un tiempo,
¿qué le da esperanzas para al futuro?

613
00:31:38,042 --> 00:31:39,976
GB: Sabe, déjenme decirles algo.

614
00:31:40,000 --> 00:31:41,559
Lo único que me da esperanza

615
00:31:41,583 --> 00:31:45,184
es cuando veo a la gente
cuidando de sus amigos y familiares.

616
00:31:45,208 --> 00:31:48,643
Quiero decir, los que celebran
cumpleaños desde el auto.

617
00:31:48,667 --> 00:31:51,059
Lo vi en las noticias de hoy.

618
00:31:51,083 --> 00:31:52,861
Gente que está llamando a sus amigos.

619
00:31:52,861 --> 00:31:55,643
He sabido de personas con las
que no había hablado en años,

620
00:31:55,643 --> 00:31:57,135
y me han llamado para decirme:

621
00:31:57,135 --> 00:31:59,684
"Hace mucho que no hablo contigo.
¿Estás bien?".

622
00:31:59,708 --> 00:32:01,393
Así que hagan más cosas como estas.

623
00:32:01,393 --> 00:32:03,728
Y la confianza que hemos tenido
unos en otros,

624
00:32:03,728 --> 00:32:06,683
y el amor que hemos mostrado, 
ha sido absolutamente asombroso,

625
00:32:06,683 --> 00:32:08,101
así que eso me da esperanza.

626
00:32:08,125 --> 00:32:10,375
DB: La humanidad por la victoria al final.

627
00:32:11,333 --> 00:32:12,934
GB: Sí.

628
00:32:12,958 --> 00:32:15,684
DB: Bueno, muchas gracias, Dr. Benjamin,

629
00:32:15,708 --> 00:32:18,292
por unirse a nosotros y
por compartir su sabiduría.

630
00:32:19,835 --> 00:32:21,167
GB: Me alegro de estar aquí.

631
00:32:21,167 --> 00:32:22,601
CA: Sí, gracias.

632
00:32:22,625 --> 00:32:24,059
GB: Manténganse a salvo.

633
00:32:24,083 --> 00:32:26,309
Que sus familias estén a salvo.

634
00:32:26,333 --> 00:32:27,833
DB: Gracias, usted también.