WEBVTT

00:00:04.887 --> 00:00:09.510
Para criarmos um chatbot, 
vamos utilizar esse IBM Watson.

00:00:09.510 --> 00:00:13.988
Tem também o IBM Watson Studio 
e, aqui dentro, nós conseguimos fazer,

00:00:13.988 --> 00:00:17.462
criar modelos de machine learning 
para os nossos algoritmos.

00:00:17.462 --> 00:00:20.078
Então, conseguimos customizar 
um pouco tudo isso.

00:00:20.078 --> 00:00:24.154
Tem esse aqui, que é super interessante, 
que é o Personality Insights,

00:00:24.154 --> 00:00:27.426
que a partir de um texto 
oferecido para esse serviço,

00:00:27.426 --> 00:00:32.907
nós conseguimos entender o padrão 
e o comportamento humano de uma pessoa.

00:00:32.907 --> 00:00:38.191
Que seria o equivalente 
àquele método DISC ou o método MBTI,

00:00:38.191 --> 00:00:43.428
que o pessoal de RH usa bastante 
para identificar padrões comportamentais.

00:00:43.428 --> 00:00:48.424
Outros serviços interessantes, por exemplo,
o Speech to Text e Text to Speech,

00:00:48.424 --> 00:00:53.060
que são serviços que transformam 
a voz em texto e texto em voz.

00:00:53.060 --> 00:00:54.658
Tem um serviço 
que é muito mais conhecido por nós,

00:00:54.658 --> 00:00:57.775
que é o serviço 
de Language Translator,

00:00:57.775 --> 00:01:00.954
capaz de traduzir os textos enviados 
de uma língua para outra,

00:01:00.954 --> 00:01:04.420
isso é bem comum, nós já estamos 
bastante acostumados com isso.

00:01:04.420 --> 00:01:08.179
Mas, o mais interessante 
é esse carinha aqui, o Tone Analyzer.

00:01:08.179 --> 00:01:12.361
O Tone Analyzer é um serviço 
que consegue identificar,

00:01:12.361 --> 00:01:15.069
dentro de um texto, sentimentos.

00:01:15.069 --> 00:01:17.585
Então, imagine que nós temos,
por exemplo, um texto,

00:01:17.585 --> 00:01:20.699
alguma pessoa,
que está reclamando sobre o serviço

00:01:20.699 --> 00:01:23.926
que nós, como empresa, 
estamos prestando para ela.

00:01:23.926 --> 00:01:27.098
Então, esse texto, nós conseguimos
passar dentro desse serviço

00:01:27.098 --> 00:01:30.107
e, por esse serviço, nós conseguimos 
visualizar e entender

00:01:30.107 --> 00:01:33.158
uma análise de sentimento, 
saber se ele está com raiva,

00:01:33.158 --> 00:01:36.305
se ele está feliz, se ele está satisfeito
ou se não existe nenhum sentimento.

00:01:36.305 --> 00:01:38.452
Quando esse tipo de análise 
acontece,

00:01:38.452 --> 00:01:41.913
nós conseguimos tomar uma ação 
assertiva em cima dele.

00:01:41.913 --> 00:01:46.059
Outro serviço que existe aqui 
é esse Visual Recognition.

00:01:46.059 --> 00:01:48.522
O Visual Recognition 
nada mais é que um serviço

00:01:48.522 --> 00:01:53.792
onde conseguimos criar 
bases de classificação de imagens.

00:01:53.792 --> 00:01:55.485
O que significa isso?

00:01:55.485 --> 00:01:58.799
Na verdade, conseguimos pegar 
um conjunto de imagens

00:01:58.799 --> 00:02:02.106
e ensinar a nossa Inteligência Artificial,
ensinar o Watson,

00:02:02.106 --> 00:02:05.259
que esse conjunto de imagens 
representa algo.

00:02:05.259 --> 00:02:07.711
Então, por exemplo, 
vamos pegar aqui várias imagens

00:02:07.711 --> 00:02:10.223
de um mouse de um computador.

00:02:10.223 --> 00:02:13.350
Dentro de um outro classificador, 
eu consigo pegar

00:02:13.350 --> 00:02:15.780
várias outras imagens de monitor.

00:02:15.780 --> 00:02:19.979
E eu falo para o nosso serviço 
"Essas imagens são imagens de monitor".

00:02:19.979 --> 00:02:22.018
Eu faço um treinamento 
em cima de tudo isso

00:02:22.018 --> 00:02:24.797
e, quando eu mando uma nova imagem,
ele consegue identificar

00:02:24.797 --> 00:02:27.900
se isso é mais mouse 
ou se isso é mais monitor.

00:02:27.900 --> 00:02:32.430
Isso é um classificador de imagens,
coisa que só com esse serviço

00:02:32.430 --> 00:02:34.708
e serviços similares 
é possível fazer.

00:02:34.708 --> 00:02:37.987
E ele não identifica 
pixel a pixel dessa imagem,

00:02:37.987 --> 00:02:41.088
ele identifica o contexto existente
dentro dessa imagem.

00:02:41.088 --> 00:02:42.936
E, se nós não criarmos 
esses classificadores,

00:02:42.936 --> 00:02:47.476
automaticamente, ele consegue extrair
as nossas entidades dessa imagem.

00:02:47.476 --> 00:02:51.530
Ou seja, consegue entender 
o que existe dentro da imagem,

NOTE Paragraph

00:02:51.530 --> 00:02:55.262
pode ser uma pessoa, 
ele até mesmo sugere a questão de idade,

00:02:55.262 --> 00:02:57.882
se é homem, se é mulher 
e assim por diante.

00:02:57.882 --> 00:03:01.438
Então, resumindo, aqui,
na nossa plataforma do IBM Cloud,

00:03:01.438 --> 00:03:06.923
é uma plataforma onde nós conseguimos 
utilizar, instanciar todos esses serviços

00:03:06.923 --> 00:03:10.032
e trabalhar para a construção 
de um sistema cognitivo.

00:03:10.032 --> 00:03:16.255
O que vamos utilizar aqui para a criação 
do nosso chatbot será o Watson Assistent.

00:03:16.255 --> 00:03:19.512
Então, eu vou clicar 
aqui dentro desse menu.

00:03:19.512 --> 00:03:21.221
Primeira coisa que aparece:


00:03:21.221 --> 00:03:25.984
vai aparecer os dados 
referentes ao serviço.

00:03:25.984 --> 00:03:30.186
Ao serviço e, na verdade, à instância
que ele vai criar desse serviço.

00:03:30.186 --> 00:03:31.538
O que significa isso?

00:03:31.538 --> 00:03:33.230
Para nós conseguirmos 
utilizar esse serviço,

00:03:33.230 --> 00:03:37.059
necessariamente, ele vai ter que criar
uma máquina virtual por trás.

00:03:37.059 --> 00:03:41.633
E nessa máquina virtual, vai estar rodando
esse serviço para nós, para o nosso uso.

00:03:41.633 --> 00:03:45.425
Então, aqui, ele nos traz a região 
em que tudo isso vai ser executado,

00:03:45.425 --> 00:03:50.600
ele vai criar essa instância para nós. 
Tem alguns grupos de acesso aqui também.

00:03:50.600 --> 00:03:53.354
E, aqui, nós conseguimos 
visualizar os planos.

00:03:53.354 --> 00:03:59.860
Como eu comentei, os serviços da IBM,
a maioria deles, hoje tem uma versão light.

00:03:59.860 --> 00:04:03.457
Essa versão light, nós conseguimos 
utilizar o serviço gratuitamente,

00:04:03.457 --> 00:04:06.348
sem nenhum custo, 
até um determinado limite.

00:04:06.348 --> 00:04:08.914
Nesse caso, 
10 mil mensagens por mês.

00:04:08.914 --> 00:04:13.114
Depois disso, 
nós temos outros planos diferentes.

00:04:13.114 --> 00:04:18.275
Nós conseguimos visualizar que o custo 
de uma chamada, então, de uma API,

00:04:18.275 --> 00:04:26.056
em um plano um pouco acima do light,
custa U$0,0025 por chamada de API.

00:04:26.056 --> 00:04:27.383
O que significa isso?

00:04:27.383 --> 00:04:30.781
Cada chamada de API é, na verdade, 
uma mensagem que nós enviamos

00:04:30.781 --> 00:04:33.778
para o nosso sistema, 
para o Watson.

00:04:33.778 --> 00:04:36.410
Nesse meu caso, 
eu já tenho esse serviço criado

00:04:36.410 --> 00:04:39.443
e estou no meu plano light, 
por isso que ele está falando isso,

00:04:39.443 --> 00:04:42.169
só é possível ter uma instância 
desse serviço.

00:04:42.169 --> 00:04:46.735
Mas para você, que está fazendo
esse hands-on junto comigo, faça o seguinte:

00:04:46.735 --> 00:04:49.208
não precisa mudar nada, 
nem mesmo o nome do serviço,

00:04:49.208 --> 00:04:53.155
ele já traz o nome certinho, já traz 
a região de Dallas, que é a região padrão.

00:04:53.155 --> 00:04:56.620
Simplesmente, clique no botão Criar.

00:04:56.620 --> 00:05:01.028
Ele vai criar o serviço para nós 
e vai deixar isso disponível.

00:05:01.028 --> 00:05:02.013
Então, o que eu vou fazer?

00:05:02.013 --> 00:05:07.050
Vou acessar, dentro da minha conta,
os serviços que eu já instanciei.

00:05:07.050 --> 00:05:11.393
Então, para isso, 
eu clico no menu lateral IBM Cloud.

00:05:11.393 --> 00:05:14.892
E, nesse painel, nessa visualização, 
que é um pouco diferente

00:05:14.892 --> 00:05:19.092
da visualização do Blue Mix, 
que está em fase de transição,

00:05:19.092 --> 00:05:22.903
eu venho aqui e clico 
nesse Visualizar Recursos.

00:05:22.903 --> 00:05:25.627
E aqui, eu consigo visualizar 
todos os serviços

00:05:25.627 --> 00:05:28.574
que estão instanciados 
e disponíveis para mim.

00:05:28.574 --> 00:05:32.558
Nesse caso, eu só tenho 
o meu Watson Assistant.

00:05:32.558 --> 00:05:35.938
Então, vou clicar nele e vou conseguir, 
agora, acessar esse meu serviço,

00:05:35.938 --> 00:05:38.171
eu estou dentro do meu serviço.

00:05:38.171 --> 00:05:41.151
Sempre que eu crio um serviço, 
ele cai nessa página para nós,

00:05:41.151 --> 00:05:45.887
mostrando o nosso API Key, 
que vai ser nosso ID,

00:05:45.887 --> 00:05:52.485
nosso token de acesso via API, via programação,
via chamada de serviço, via código.

00:05:52.485 --> 00:05:55.646
E nós também trazemos 
a URL desse serviço.

00:05:55.646 --> 00:05:58.587
E, além disso, eu tenho 
um pouco mais de detalhes por aqui,

00:05:58.587 --> 00:06:02.940
consigo visualizar outras chaves 
que eu posso criar, chaves de acesso

00:06:02.940 --> 00:06:08.772
e, também, a questão dos planos, 
como já vimos anteriormente.

00:06:08.772 --> 00:06:11.615
Legal.
Outra coisa interessante, é isso aqui,

00:06:11.615 --> 00:06:14.457
uma vez que nós vamos utilizar isso 
como um serviço,

00:06:14.457 --> 00:06:18.233
nós podemos consumir, 
utilizar esse serviço, via API.

00:06:18.233 --> 00:06:21.844
Então, se eu clicar 
nesse link API reference,

00:06:21.844 --> 00:06:26.383
eu consigo ver toda documentação 
que eu tenho desse meu serviço.

00:06:26.383 --> 00:06:29.501
E, ainda mais, em diferentes 
linguagens de programação.

00:06:29.501 --> 00:06:32.224
Então, por exemplo, se eu pegar
um método de mensagem,

00:06:32.224 --> 00:06:37.037
como eu consigo capturar uma mensagem
de resposta do meu usuário?

00:06:37.037 --> 00:06:40.616
Eu tenho o meu endpoint,
tenho um workspace_id,

00:06:40.616 --> 00:06:42.908
que é um parâmetro 
dentro do Watson.

00:06:42.908 --> 00:06:47.604
Faço um post nele, eu consigo visualizar isso 
em diferentes linguagens de programação,

00:06:47.604 --> 00:06:51.425
o que ajuda bastante 
no momento do desenvolvimento.

00:06:51.425 --> 00:06:53.951
E aqui, nós temos 
várias outras linguagens,

00:06:53.951 --> 00:06:56.798
por exemplo, Node, 
por exemplo, Java.

00:06:56.798 --> 00:07:00.997
Ou seja, nós vamos utilizar esse serviço
e, dentro desse serviço,

00:07:00.997 --> 00:07:05.823
nós conseguimos consumir 
todas as funcionalidades dele via API.

00:07:05.823 --> 00:07:09.740
Bom, uma vez acessando e esperando 
o nosso Watson Assistant carregar,

00:07:09.740 --> 00:07:13.334
ele vai nos abrir todo painel 
onde é possível fazermos, então,

00:07:13.334 --> 00:07:15.854
toda configuração do nosso chatbot.

00:07:15.854 --> 00:07:18.613
Então, dessa maneira, 
o que conseguimos visualizar aqui?

00:07:18.613 --> 00:07:23.486
Que o IBM Cloud é uma grande plataforma,
que tem vários serviços cognitivos diferentes,

00:07:23.486 --> 00:07:29.416
onde conseguimos utilizar todos eles 
de uma maneira gratuita, de uma faixa gratuita,

00:07:29.416 --> 00:07:34.248
para conseguir gerar e criar
sistemas cognitivos, como os chatbots.