1
00:00:04,887 --> 00:00:09,510
Para criarmos um chatbot, 
vamos utilizar esse IBM Watson.

2
00:00:09,510 --> 00:00:13,988
Tem também o IBM Watson Studio 
e, aqui dentro, nós conseguimos fazer,

3
00:00:13,988 --> 00:00:17,462
criar modelos de machine learning 
para os nossos algoritmos.

4
00:00:17,462 --> 00:00:20,078
Então, conseguimos customizar 
um pouco tudo isso.

5
00:00:20,078 --> 00:00:24,154
Tem esse aqui, que é super interessante, 
que é o Personality Insights,

6
00:00:24,154 --> 00:00:27,426
que a partir de um texto 
oferecido para esse serviço,

7
00:00:27,426 --> 00:00:32,907
nós conseguimos entender o padrão 
e o comportamento humano de uma pessoa.

8
00:00:32,907 --> 00:00:38,191
Que seria o equivalente 
àquele método DISC ou o método MBTI,

9
00:00:38,191 --> 00:00:43,428
que o pessoal de RH usa bastante 
para identificar padrões comportamentais.

10
00:00:43,428 --> 00:00:48,424
Outros serviços interessantes, por exemplo,
o Speech to Text e Text to Speech,

11
00:00:48,424 --> 00:00:53,060
que são serviços que transformam 
a voz em texto e texto em voz.

12
00:00:53,060 --> 00:00:54,658
Tem um serviço 
que é muito mais conhecido por nós,

13
00:00:54,658 --> 00:00:57,775
que é o serviço 
de Language Translator,

14
00:00:57,775 --> 00:01:00,954
capaz de traduzir os textos enviados 
de uma língua para outra,

15
00:01:00,954 --> 00:01:04,420
isso é bem comum, nós já estamos 
bastante acostumados com isso.

16
00:01:04,420 --> 00:01:08,179
Mas, o mais interessante 
é esse carinha aqui, o Tone Analyzer.

17
00:01:08,179 --> 00:01:12,361
O Tone Analyzer é um serviço 
que consegue identificar,

18
00:01:12,361 --> 00:01:15,069
dentro de um texto, sentimentos.

19
00:01:15,069 --> 00:01:17,585
Então, imagine que nós temos,
por exemplo, um texto,

20
00:01:17,585 --> 00:01:20,699
alguma pessoa,
que está reclamando sobre o serviço

21
00:01:20,699 --> 00:01:23,926
que nós, como empresa, 
estamos prestando para ela.

22
00:01:23,926 --> 00:01:27,098
Então, esse texto, nós conseguimos
passar dentro desse serviço

23
00:01:27,098 --> 00:01:30,107
e, por esse serviço, nós conseguimos 
visualizar e entender

24
00:01:30,107 --> 00:01:33,158
uma análise de sentimento, 
saber se ele está com raiva,

25
00:01:33,158 --> 00:01:36,305
se ele está feliz, se ele está satisfeito
ou se não existe nenhum sentimento.

26
00:01:36,305 --> 00:01:38,452
Quando esse tipo de análise 
acontece,

27
00:01:38,452 --> 00:01:41,913
nós conseguimos tomar uma ação 
assertiva em cima dele.

28
00:01:41,913 --> 00:01:46,059
Outro serviço que existe aqui 
é esse Visual Recognition.

29
00:01:46,059 --> 00:01:48,522
O Visual Recognition 
nada mais é que um serviço

30
00:01:48,522 --> 00:01:53,792
onde conseguimos criar 
bases de classificação de imagens.

31
00:01:53,792 --> 00:01:55,485
O que significa isso?

32
00:01:55,485 --> 00:01:58,799
Na verdade, conseguimos pegar 
um conjunto de imagens

33
00:01:58,799 --> 00:02:02,106
e ensinar a nossa Inteligência Artificial,
ensinar o Watson,

34
00:02:02,106 --> 00:02:05,259
que esse conjunto de imagens 
representa algo.

35
00:02:05,259 --> 00:02:07,711
Então, por exemplo, 
vamos pegar aqui várias imagens

36
00:02:07,711 --> 00:02:10,223
de um mouse de um computador.

37
00:02:10,223 --> 00:02:13,350
Dentro de um outro classificador, 
eu consigo pegar

38
00:02:13,350 --> 00:02:15,780
várias outras imagens de monitor.

39
00:02:15,780 --> 00:02:19,979
E eu falo para o nosso serviço 
"Essas imagens são imagens de monitor".

40
00:02:19,979 --> 00:02:22,018
Eu faço um treinamento 
em cima de tudo isso

41
00:02:22,018 --> 00:02:24,797
e, quando eu mando uma nova imagem,
ele consegue identificar

42
00:02:24,797 --> 00:02:27,900
se isso é mais mouse 
ou se isso é mais monitor.

43
00:02:27,900 --> 00:02:32,430
Isso é um classificador de imagens,
coisa que só com esse serviço

44
00:02:32,430 --> 00:02:34,708
e serviços similares 
é possível fazer.

45
00:02:34,708 --> 00:02:37,987
E ele não identifica 
pixel a pixel dessa imagem,

46
00:02:37,987 --> 00:02:41,088
ele identifica o contexto existente
dentro dessa imagem.

47
00:02:41,088 --> 00:02:42,936
E, se nós não criarmos 
esses classificadores,

48
00:02:42,936 --> 00:02:47,476
automaticamente, ele consegue extrair
as nossas entidades dessa imagem.

49
00:02:47,476 --> 00:02:51,530
Ou seja, consegue entender 
o que existe dentro da imagem,

50
00:02:51,530 --> 00:02:55,262
pode ser uma pessoa, 
ele até mesmo sugere a questão de idade,

51
00:02:55,262 --> 00:02:57,882
se é homem, se é mulher 
e assim por diante.

52
00:02:57,882 --> 00:03:01,438
Então, resumindo, aqui,
na nossa plataforma do IBM Cloud,

53
00:03:01,438 --> 00:03:06,923
é uma plataforma onde nós conseguimos 
utilizar, instanciar todos esses serviços

54
00:03:06,923 --> 00:03:10,032
e trabalhar para a construção 
de um sistema cognitivo.

55
00:03:10,032 --> 00:03:16,255
O que vamos utilizar aqui para a criação 
do nosso chatbot será o Watson Assistent.

56
00:03:16,255 --> 00:03:19,512
Então, eu vou clicar 
aqui dentro desse menu.

57
00:03:19,512 --> 00:03:21,221
Primeira coisa que aparece:


58
00:03:21,221 --> 00:03:25,984
vai aparecer os dados 
referentes ao serviço.

59
00:03:25,984 --> 00:03:30,186
Ao serviço e, na verdade, à instância
que ele vai criar desse serviço.

60
00:03:30,186 --> 00:03:31,538
O que significa isso?

61
00:03:31,538 --> 00:03:33,230
Para nós conseguirmos 
utilizar esse serviço,

62
00:03:33,230 --> 00:03:37,059
necessariamente, ele vai ter que criar
uma máquina virtual por trás.

63
00:03:37,059 --> 00:03:41,633
E nessa máquina virtual, vai estar rodando
esse serviço para nós, para o nosso uso.

64
00:03:41,633 --> 00:03:45,425
Então, aqui, ele nos traz a região 
em que tudo isso vai ser executado,

65
00:03:45,425 --> 00:03:50,600
ele vai criar essa instância para nós. 
Tem alguns grupos de acesso aqui também.

66
00:03:50,600 --> 00:03:53,354
E, aqui, nós conseguimos 
visualizar os planos.

67
00:03:53,354 --> 00:03:59,860
Como eu comentei, os serviços da IBM,
a maioria deles, hoje tem uma versão light.

68
00:03:59,860 --> 00:04:03,457
Essa versão light, nós conseguimos 
utilizar o serviço gratuitamente,

69
00:04:03,457 --> 00:04:06,348
sem nenhum custo, 
até um determinado limite.

70
00:04:06,348 --> 00:04:08,914
Nesse caso, 
10 mil mensagens por mês.

71
00:04:08,914 --> 00:04:13,114
Depois disso, 
nós temos outros planos diferentes.

72
00:04:13,114 --> 00:04:18,275
Nós conseguimos visualizar que o custo 
de uma chamada, então, de uma API,

73
00:04:18,275 --> 00:04:26,056
em um plano um pouco acima do light,
custa U$0,0025 por chamada de API.

74
00:04:26,056 --> 00:04:27,383
O que significa isso?

75
00:04:27,383 --> 00:04:30,781
Cada chamada de API é, na verdade, 
uma mensagem que nós enviamos

76
00:04:30,781 --> 00:04:33,778
para o nosso sistema, 
para o Watson.

77
00:04:33,778 --> 00:04:36,410
Nesse meu caso, 
eu já tenho esse serviço criado

78
00:04:36,410 --> 00:04:39,443
e estou no meu plano light, 
por isso que ele está falando isso,

79
00:04:39,443 --> 00:04:42,169
só é possível ter uma instância 
desse serviço.

80
00:04:42,169 --> 00:04:46,735
Mas para você, que está fazendo
esse hands-on junto comigo, faça o seguinte:

81
00:04:46,735 --> 00:04:49,208
não precisa mudar nada, 
nem mesmo o nome do serviço,

82
00:04:49,208 --> 00:04:53,155
ele já traz o nome certinho, já traz 
a região de Dallas, que é a região padrão.

83
00:04:53,155 --> 00:04:56,620
Simplesmente, clique no botão Criar.

84
00:04:56,620 --> 00:05:01,028
Ele vai criar o serviço para nós 
e vai deixar isso disponível.

85
00:05:01,028 --> 00:05:02,013
Então, o que eu vou fazer?

86
00:05:02,013 --> 00:05:07,050
Vou acessar, dentro da minha conta,
os serviços que eu já instanciei.

87
00:05:07,050 --> 00:05:11,393
Então, para isso, 
eu clico no menu lateral IBM Cloud.

88
00:05:11,393 --> 00:05:14,892
E, nesse painel, nessa visualização, 
que é um pouco diferente

89
00:05:14,892 --> 00:05:19,092
da visualização do Blue Mix, 
que está em fase de transição,

90
00:05:19,092 --> 00:05:22,903
eu venho aqui e clico 
nesse Visualizar Recursos.

91
00:05:22,903 --> 00:05:25,627
E aqui, eu consigo visualizar 
todos os serviços

92
00:05:25,627 --> 00:05:28,574
que estão instanciados 
e disponíveis para mim.

93
00:05:28,574 --> 00:05:32,558
Nesse caso, eu só tenho 
o meu Watson Assistant.

94
00:05:32,558 --> 00:05:35,938
Então, vou clicar nele e vou conseguir, 
agora, acessar esse meu serviço,

95
00:05:35,938 --> 00:05:38,171
eu estou dentro do meu serviço.

96
00:05:38,171 --> 00:05:41,151
Sempre que eu crio um serviço, 
ele cai nessa página para nós,

97
00:05:41,151 --> 00:05:45,887
mostrando o nosso API Key, 
que vai ser nosso ID,

98
00:05:45,887 --> 00:05:52,485
nosso token de acesso via API, via programação,
via chamada de serviço, via código.

99
00:05:52,485 --> 00:05:55,646
E nós também trazemos 
a URL desse serviço.

100
00:05:55,646 --> 00:05:58,587
E, além disso, eu tenho 
um pouco mais de detalhes por aqui,

101
00:05:58,587 --> 00:06:02,940
consigo visualizar outras chaves 
que eu posso criar, chaves de acesso

102
00:06:02,940 --> 00:06:08,772
e, também, a questão dos planos, 
como já vimos anteriormente.

103
00:06:08,772 --> 00:06:11,615
Legal.
Outra coisa interessante, é isso aqui,

104
00:06:11,615 --> 00:06:14,457
uma vez que nós vamos utilizar isso 
como um serviço,

105
00:06:14,457 --> 00:06:18,233
nós podemos consumir, 
utilizar esse serviço, via API.

106
00:06:18,233 --> 00:06:21,844
Então, se eu clicar 
nesse link API reference,

107
00:06:21,844 --> 00:06:26,383
eu consigo ver toda documentação 
que eu tenho desse meu serviço.

108
00:06:26,383 --> 00:06:29,501
E, ainda mais, em diferentes 
linguagens de programação.

109
00:06:29,501 --> 00:06:32,224
Então, por exemplo, se eu pegar
um método de mensagem,

110
00:06:32,224 --> 00:06:37,037
como eu consigo capturar uma mensagem
de resposta do meu usuário?

111
00:06:37,037 --> 00:06:40,616
Eu tenho o meu endpoint,
tenho um workspace_id,

112
00:06:40,616 --> 00:06:42,908
que é um parâmetro 
dentro do Watson.

113
00:06:42,908 --> 00:06:47,604
Faço um post nele, eu consigo visualizar isso 
em diferentes linguagens de programação,

114
00:06:47,604 --> 00:06:51,425
o que ajuda bastante 
no momento do desenvolvimento.

115
00:06:51,425 --> 00:06:53,951
E aqui, nós temos 
várias outras linguagens,

116
00:06:53,951 --> 00:06:56,798
por exemplo, Node, 
por exemplo, Java.

117
00:06:56,798 --> 00:07:00,997
Ou seja, nós vamos utilizar esse serviço
e, dentro desse serviço,

118
00:07:00,997 --> 00:07:05,823
nós conseguimos consumir 
todas as funcionalidades dele via API.

119
00:07:05,823 --> 00:07:09,740
Bom, uma vez acessando e esperando 
o nosso Watson Assistant carregar,

120
00:07:09,740 --> 00:07:13,334
ele vai nos abrir todo painel 
onde é possível fazermos, então,

121
00:07:13,334 --> 00:07:15,854
toda configuração do nosso chatbot.

122
00:07:15,854 --> 00:07:18,613
Então, dessa maneira, 
o que conseguimos visualizar aqui?

123
00:07:18,613 --> 00:07:23,486
Que o IBM Cloud é uma grande plataforma,
que tem vários serviços cognitivos diferentes,

124
00:07:23,486 --> 00:07:29,416
onde conseguimos utilizar todos eles 
de uma maneira gratuita, de uma faixa gratuita,

125
00:07:29,416 --> 00:07:34,248
para conseguir gerar e criar
sistemas cognitivos, como os chatbots.