0:00:04.887,0:00:09.510
Para criarmos um chatbot, [br]vamos utilizar esse IBM Watson.

0:00:09.510,0:00:13.988
Tem também o IBM Watson Studio [br]e, aqui dentro, nós conseguimos fazer,

0:00:13.988,0:00:17.462
criar modelos de machine learning [br]para os nossos algoritmos.

0:00:17.462,0:00:20.078
Então, conseguimos customizar [br]um pouco tudo isso.

0:00:20.078,0:00:24.154
Tem esse aqui, que é super interessante, [br]que é o Personality Insights,

0:00:24.154,0:00:27.426
que a partir de um texto [br]oferecido para esse serviço,

0:00:27.426,0:00:32.907
nós conseguimos entender o padrão [br]e o comportamento humano de uma pessoa.

0:00:32.907,0:00:38.191
Que seria o equivalente [br]àquele método DISC ou o método MBTI,

0:00:38.191,0:00:43.428
que o pessoal de RH usa bastante [br]para identificar padrões comportamentais.

0:00:43.428,0:00:48.424
Outros serviços interessantes, por exemplo,[br]o Speech to Text e Text to Speech,

0:00:48.424,0:00:53.060
que são serviços que transformam [br]a voz em texto e texto em voz.

0:00:53.060,0:00:54.658
Tem um serviço [br]que é muito mais conhecido por nós,

0:00:54.658,0:00:57.775
que é o serviço [br]de Language Translator,

0:00:57.775,0:01:00.954
capaz de traduzir os textos enviados [br]de uma língua para outra,

0:01:00.954,0:01:04.420
isso é bem comum, nós já estamos [br]bastante acostumados com isso.

0:01:04.420,0:01:08.179
Mas, o mais interessante [br]é esse carinha aqui, o Tone Analyzer.

0:01:08.179,0:01:12.361
O Tone Analyzer é um serviço [br]que consegue identificar,

0:01:12.361,0:01:15.069
dentro de um texto, sentimentos.

0:01:15.069,0:01:17.585
Então, imagine que nós temos,[br]por exemplo, um texto,

0:01:17.585,0:01:20.699
alguma pessoa,[br]que está reclamando sobre o serviço

0:01:20.699,0:01:23.926
que nós, como empresa, [br]estamos prestando para ela.

0:01:23.926,0:01:27.098
Então, esse texto, nós conseguimos[br]passar dentro desse serviço

0:01:27.098,0:01:30.107
e, por esse serviço, nós conseguimos [br]visualizar e entender

0:01:30.107,0:01:33.158
uma análise de sentimento, [br]saber se ele está com raiva,

0:01:33.158,0:01:36.305
se ele está feliz, se ele está satisfeito[br]ou se não existe nenhum sentimento.

0:01:36.305,0:01:38.452
Quando esse tipo de análise [br]acontece,

0:01:38.452,0:01:41.913
nós conseguimos tomar uma ação [br]assertiva em cima dele.

0:01:41.913,0:01:46.059
Outro serviço que existe aqui [br]é esse Visual Recognition.

0:01:46.059,0:01:48.522
O Visual Recognition [br]nada mais é que um serviço

0:01:48.522,0:01:53.792
onde conseguimos criar [br]bases de classificação de imagens.

0:01:53.792,0:01:55.485
O que significa isso?

0:01:55.485,0:01:58.799
Na verdade, conseguimos pegar [br]um conjunto de imagens

0:01:58.799,0:02:02.106
e ensinar a nossa Inteligência Artificial,[br]ensinar o Watson,

0:02:02.106,0:02:05.259
que esse conjunto de imagens [br]representa algo.

0:02:05.259,0:02:07.711
Então, por exemplo, [br]vamos pegar aqui várias imagens

0:02:07.711,0:02:10.223
de um mouse de um computador.

0:02:10.223,0:02:13.350
Dentro de um outro classificador, [br]eu consigo pegar

0:02:13.350,0:02:15.780
várias outras imagens de monitor.

0:02:15.780,0:02:19.979
E eu falo para o nosso serviço [br]"Essas imagens são imagens de monitor".

0:02:19.979,0:02:22.018
Eu faço um treinamento [br]em cima de tudo isso

0:02:22.018,0:02:24.797
e, quando eu mando uma nova imagem,[br]ele consegue identificar

0:02:24.797,0:02:27.900
se isso é mais mouse [br]ou se isso é mais monitor.

0:02:27.900,0:02:32.430
Isso é um classificador de imagens,[br]coisa que só com esse serviço

0:02:32.430,0:02:34.708
e serviços similares [br]é possível fazer.

0:02:34.708,0:02:37.987
E ele não identifica [br]pixel a pixel dessa imagem,

0:02:37.987,0:02:41.088
ele identifica o contexto existente[br]dentro dessa imagem.

0:02:41.088,0:02:42.936
E, se nós não criarmos [br]esses classificadores,

0:02:42.936,0:02:47.476
automaticamente, ele consegue extrair[br]as nossas entidades dessa imagem.

0:02:47.476,0:02:51.530
Ou seja, consegue entender [br]o que existe dentro da imagem,

0:02:51.530,0:02:55.262
pode ser uma pessoa, [br]ele até mesmo sugere a questão de idade,

0:02:55.262,0:02:57.882
se é homem, se é mulher [br]e assim por diante.

0:02:57.882,0:03:01.438
Então, resumindo, aqui,[br]na nossa plataforma do IBM Cloud,

0:03:01.438,0:03:06.923
é uma plataforma onde nós conseguimos [br]utilizar, instanciar todos esses serviços

0:03:06.923,0:03:10.032
e trabalhar para a construção [br]de um sistema cognitivo.

0:03:10.032,0:03:16.255
O que vamos utilizar aqui para a criação [br]do nosso chatbot será o Watson Assistent.

0:03:16.255,0:03:19.512
Então, eu vou clicar [br]aqui dentro desse menu.

0:03:19.512,0:03:21.221
Primeira coisa que aparece:[br]

0:03:21.221,0:03:25.984
vai aparecer os dados [br]referentes ao serviço.

0:03:25.984,0:03:30.186
Ao serviço e, na verdade, à instância[br]que ele vai criar desse serviço.

0:03:30.186,0:03:31.538
O que significa isso?

0:03:31.538,0:03:33.230
Para nós conseguirmos [br]utilizar esse serviço,

0:03:33.230,0:03:37.059
necessariamente, ele vai ter que criar[br]uma máquina virtual por trás.

0:03:37.059,0:03:41.633
E nessa máquina virtual, vai estar rodando[br]esse serviço para nós, para o nosso uso.

0:03:41.633,0:03:45.425
Então, aqui, ele nos traz a região [br]em que tudo isso vai ser executado,

0:03:45.425,0:03:50.600
ele vai criar essa instância para nós. [br]Tem alguns grupos de acesso aqui também.

0:03:50.600,0:03:53.354
E, aqui, nós conseguimos [br]visualizar os planos.

0:03:53.354,0:03:59.860
Como eu comentei, os serviços da IBM,[br]a maioria deles, hoje tem uma versão light.

0:03:59.860,0:04:03.457
Essa versão light, nós conseguimos [br]utilizar o serviço gratuitamente,

0:04:03.457,0:04:06.348
sem nenhum custo, [br]até um determinado limite.

0:04:06.348,0:04:08.914
Nesse caso, [br]10 mil mensagens por mês.

0:04:08.914,0:04:13.114
Depois disso, [br]nós temos outros planos diferentes.

0:04:13.114,0:04:18.275
Nós conseguimos visualizar que o custo [br]de uma chamada, então, de uma API,

0:04:18.275,0:04:26.056
em um plano um pouco acima do light,[br]custa U$0,0025 por chamada de API.

0:04:26.056,0:04:27.383
O que significa isso?

0:04:27.383,0:04:30.781
Cada chamada de API é, na verdade, [br]uma mensagem que nós enviamos

0:04:30.781,0:04:33.778
para o nosso sistema, [br]para o Watson.

0:04:33.778,0:04:36.410
Nesse meu caso, [br]eu já tenho esse serviço criado

0:04:36.410,0:04:39.443
e estou no meu plano light, [br]por isso que ele está falando isso,

0:04:39.443,0:04:42.169
só é possível ter uma instância [br]desse serviço.

0:04:42.169,0:04:46.735
Mas para você, que está fazendo[br]esse hands-on junto comigo, faça o seguinte:

0:04:46.735,0:04:49.208
não precisa mudar nada, [br]nem mesmo o nome do serviço,

0:04:49.208,0:04:53.155
ele já traz o nome certinho, já traz [br]a região de Dallas, que é a região padrão.

0:04:53.155,0:04:56.620
Simplesmente, clique no botão Criar.

0:04:56.620,0:05:01.028
Ele vai criar o serviço para nós [br]e vai deixar isso disponível.

0:05:01.028,0:05:02.013
Então, o que eu vou fazer?

0:05:02.013,0:05:07.050
Vou acessar, dentro da minha conta,[br]os serviços que eu já instanciei.

0:05:07.050,0:05:11.393
Então, para isso, [br]eu clico no menu lateral IBM Cloud.

0:05:11.393,0:05:14.892
E, nesse painel, nessa visualização, [br]que é um pouco diferente

0:05:14.892,0:05:19.092
da visualização do Blue Mix, [br]que está em fase de transição,

0:05:19.092,0:05:22.903
eu venho aqui e clico [br]nesse Visualizar Recursos.

0:05:22.903,0:05:25.627
E aqui, eu consigo visualizar [br]todos os serviços

0:05:25.627,0:05:28.574
que estão instanciados [br]e disponíveis para mim.

0:05:28.574,0:05:32.558
Nesse caso, eu só tenho [br]o meu Watson Assistant.

0:05:32.558,0:05:35.938
Então, vou clicar nele e vou conseguir, [br]agora, acessar esse meu serviço,

0:05:35.938,0:05:38.171
eu estou dentro do meu serviço.

0:05:38.171,0:05:41.151
Sempre que eu crio um serviço, [br]ele cai nessa página para nós,

0:05:41.151,0:05:45.887
mostrando o nosso API Key, [br]que vai ser nosso ID,

0:05:45.887,0:05:52.485
nosso token de acesso via API, via programação,[br]via chamada de serviço, via código.

0:05:52.485,0:05:55.646
E nós também trazemos [br]a URL desse serviço.

0:05:55.646,0:05:58.587
E, além disso, eu tenho [br]um pouco mais de detalhes por aqui,

0:05:58.587,0:06:02.940
consigo visualizar outras chaves [br]que eu posso criar, chaves de acesso

0:06:02.940,0:06:08.772
e, também, a questão dos planos, [br]como já vimos anteriormente.

0:06:08.772,0:06:11.615
Legal.[br]Outra coisa interessante, é isso aqui,

0:06:11.615,0:06:14.457
uma vez que nós vamos utilizar isso [br]como um serviço,

0:06:14.457,0:06:18.233
nós podemos consumir, [br]utilizar esse serviço, via API.

0:06:18.233,0:06:21.844
Então, se eu clicar [br]nesse link API reference,

0:06:21.844,0:06:26.383
eu consigo ver toda documentação [br]que eu tenho desse meu serviço.

0:06:26.383,0:06:29.501
E, ainda mais, em diferentes [br]linguagens de programação.

0:06:29.501,0:06:32.224
Então, por exemplo, se eu pegar[br]um método de mensagem,

0:06:32.224,0:06:37.037
como eu consigo capturar uma mensagem[br]de resposta do meu usuário?

0:06:37.037,0:06:40.616
Eu tenho o meu endpoint,[br]tenho um workspace_id,

0:06:40.616,0:06:42.908
que é um parâmetro [br]dentro do Watson.

0:06:42.908,0:06:47.604
Faço um post nele, eu consigo visualizar isso [br]em diferentes linguagens de programação,

0:06:47.604,0:06:51.425
o que ajuda bastante [br]no momento do desenvolvimento.

0:06:51.425,0:06:53.951
E aqui, nós temos [br]várias outras linguagens,

0:06:53.951,0:06:56.798
por exemplo, Node, [br]por exemplo, Java.

0:06:56.798,0:07:00.997
Ou seja, nós vamos utilizar esse serviço[br]e, dentro desse serviço,

0:07:00.997,0:07:05.823
nós conseguimos consumir [br]todas as funcionalidades dele via API.

0:07:05.823,0:07:09.740
Bom, uma vez acessando e esperando [br]o nosso Watson Assistant carregar,

0:07:09.740,0:07:13.334
ele vai nos abrir todo painel [br]onde é possível fazermos, então,

0:07:13.334,0:07:15.854
toda configuração do nosso chatbot.

0:07:15.854,0:07:18.613
Então, dessa maneira, [br]o que conseguimos visualizar aqui?

0:07:18.613,0:07:23.486
Que o IBM Cloud é uma grande plataforma,[br]que tem vários serviços cognitivos diferentes,

0:07:23.486,0:07:29.416
onde conseguimos utilizar todos eles [br]de uma maneira gratuita, de uma faixa gratuita,

0:07:29.416,0:07:34.248
para conseguir gerar e criar[br]sistemas cognitivos, como os chatbots.