مستقبل التعزيز البشري | موريس كونتي | TEDxPortland
-
0:11 - 0:14حسنًا، بورتلاند، رائع.
شكرًا جزيلًا لاستضافتي. -
0:14 - 0:15أحب زيارة هذه المدينة.
-
0:16 - 0:19أعني، في أي مكان آخر في العالم
يمكنني تناول وجبة إفطار مثل هذه. -
0:19 - 0:20(ضحك)
-
0:20 - 0:24ومن الواضح، أن هذا المكان إبداعي جدًا.
-
0:24 - 0:25(ضحك)
-
0:25 - 0:27كم شخص منكم يعد مبدعًا،
-
0:27 - 0:31مصممين، مهندسين، رواد أعمال، فنانين،
-
0:31 - 0:33أو ربما لديك فقط مخيلة واسعة جدًا؟
-
0:34 - 0:35أظهروا أيديكم؟ (هتافات)
-
0:35 - 0:37هذا معظمكم.
-
0:38 - 0:40لدي بعض الأخبار لنا نحن المبدعين.
-
0:41 - 0:44على مدى السنوات الـ 20 المقبلة،
-
0:46 - 0:49سوف يتغير الكثير حول طريقة أدائنا لأعمالنا
-
0:50 - 0:52مما كانت عليه في ال 2000 سنة الماضية.
-
0:53 - 0:57في الواقع، أعتقد أننا بصدد عصر جديد
في تاريخ البشرية. -
0:58 - 1:03الآن، كانت هناك أربع عصور تاريخية رئيسية
تحددها الطريقة التي نعمل بها. -
1:04 - 1:07العصر البدائي
والذي استمر لعدة ملايين من السنوات. -
1:08 - 1:11ثم العصر الزراعي
والذي استمر لعدة آلاف من السنوات. -
1:11 - 1:15العصر الصناعي استمر لبضعة قرون.
-
1:15 - 1:19والآن عصر المعلومات استمر فقط لبضعة عقود.
-
1:19 - 1:24واليوم، نحن على أعتاب عصرنا العظيم التالي.
-
1:26 - 1:28مرحبًا في عصر التعزيز.
-
1:28 - 1:32في العصر الجديد،
سوف تتعزز قدراتك البشرية الطبيعية -
1:32 - 1:35بأنظمة حسابية ستساعدك على التفكير،
-
1:35 - 1:37بأنظمة آلية تساعدك على العمل،
-
1:37 - 1:39ونظام عصبي رقمي
-
1:39 - 1:43يستطيع توصيلك بالعالم
بدرجة أبعد مما تستطيعه حواسك الطبيعية. -
1:45 - 1:47لنبدأ بالتعزيز المعرفي.
-
1:47 - 1:49كم شخص منكم لديه أطراف آلية؟
-
1:49 - 1:52(ضحك)
-
1:52 - 1:53هناك ثلاثة أو أربعة منكم،
-
1:53 - 1:55هذا فقط لأن هذه بورتلاند.
-
1:55 - 1:58(ضحك)
-
1:58 - 1:59نعم، أبقي الأمر غريبًا.
-
1:59 - 2:02(ضحك)
-
2:02 - 2:04قد أناقش موضوع كوننا حقًا معززين
-
2:05 - 2:07تخيل أنك في حفلة،
-
2:07 - 2:10ويسألك شخص ما سؤالًا لا تعرف إجابته.
-
2:10 - 2:14إذا كانت لديك واحدة من هذه، في ثوانٍ قليلة
يمكنك أن تعرف الإجابة. -
2:15 - 2:17ولكن هذه مجرد بداية بدائية.
-
2:18 - 2:21حتى Siri يعتبر أداة سلبية.
-
2:21 - 2:25في الواقع، خلال آخر ثلاثة ونصف مليون سنة،
-
2:25 - 2:28كانت الأدوات التي امتلكناها سلبية جدًا.
-
2:30 - 2:33هي تقوم فقط بما نطلبه منها ولا شيء أكثر،
-
2:33 - 2:36أول أداة امتلكناها كانت تقوم فقط بالتقطيع
عندما نضرب بها. -
2:37 - 2:40يقوم الإزميل بالنحت فقط حيثما يضعه الفنان.
-
2:41 - 2:47وحتى الأدوات الأكثر تقدمًا
لا تفعل شيئا دون توجيه واضح منا. -
2:48 - 2:51في الواقع، حتى الآن، وهو شيء يحطمني فعلًا،
-
2:51 - 2:52لقد كنا دائمًا محدودين
-
2:52 - 2:56باحتياجنا لدفع إرادتنا يدويًا إلى أدواتنا
-
2:56 - 2:58هذا يشبه، في القاموس،
استخدام أيدينا حرفيًا، -
2:58 - 3:00حتى مع وجود الحاسوب.
-
3:01 - 3:03ولكن أنا أشبه أكثر سكوتي في "Star Trek"
-
3:03 - 3:05(ضحك)
-
3:05 - 3:07أنا أرغب في القيام بمحادثة مع الحاسوب.
-
3:07 - 3:10أنا أريد أن أقول،
"يا حاسوب، لنقم بتصميم سيارة،" -
3:10 - 3:12والحاسوب يقوم بعرض سيارة لي.
-
3:12 - 3:14وأقول، "لا، مظهر أكثر سرعة،
وأقل شبهًا بالألمانية،" -
3:14 - 3:17وبالتأكيد، يظهر لي الحاسوب اختيارً.
-
3:17 - 3:18(ضحك)
-
3:19 - 3:21قد تكون هذه المحادثة بعيدة المنال،
-
3:21 - 3:24على الأرجح هذا ما يعتقده الكثير منا،
-
3:24 - 3:26لكن الآن،
-
3:26 - 3:27نحن نعمل على ذلك.
-
3:27 - 3:31تقوم الأدوات بعمل هذه القفزة
من كونها سلبية لجعلها مولّدة. -
3:31 - 3:36أدوات التصميم المولّدة
تستخدم الحاسوب والخوارزميات -
3:36 - 3:39لصنع تراكيب هندسية
-
3:39 - 3:42ليقوموا بعمل تصاميم جديدة بأنفسهم.
-
3:42 - 3:45كل ما تحتاجه هو تحديد أهدافك
والقيود الخاصة بك. -
3:45 - 3:46سأضرب لك مثالًا.
-
3:46 - 3:49في حالة هيكل هذه الطائرة اللاسلكية،
-
3:49 - 3:52كل ما تحتاج فعله هو أن تقول شيئًا مثل،
-
3:52 - 3:53لديه أربع مراوح،
-
3:53 - 3:55تريد جعله أخف ما يمكن،
-
3:55 - 3:58وتريد أن يكون ذو كفاءة ديناميكية هوائية.
-
3:58 - 4:02ما يفعله الحاسوب بعد ذلك
هو أنه يقوم بفحص كل الحلول المتاحة: -
4:02 - 4:06كل احتمال يمكنه أن يصلح
ويلائم المعايير الخاصة بك -- -
4:06 - 4:08الملايين من الاحتمالات.
-
4:08 - 4:10يحتاج فعل هذا لحاسوب ضخم.
-
4:10 - 4:12ولكن الأمر يعود لنا مع التصاميم
-
4:12 - 4:15التي ما كان لنا أن نتخيلها بأنفسنا.
-
4:15 - 4:18والحاسوب سيدرك هذه الأشياء من تلقاء نفسه -
-
4:18 - 4:20لم يقم أحد برسم أي شيء،
-
4:20 - 4:22وقد بدأ الأمر تمامًا من الصفر.
-
4:23 - 4:26وبالمناسبة، فإنه ليس من قبيل الصدفة
-
4:26 - 4:29أن جسم الطائرة بدون طيار
يبدو مثل حوض سنجاب طائر. -
4:29 - 4:32(ضحك)
-
4:32 - 4:34هذا بسبب خوارزميات تم تصميمها للعمل
-
4:34 - 4:36بنفس طريقة التطور.
-
4:37 - 4:40ما هو مثير هو أننا بدأنا
برؤية هذه التكنولوجيا -
4:40 - 4:41في العالم الحقيقي.
-
4:41 - 4:43نحن نعمل مع شركة Airbus لبضع سنوات
-
4:43 - 4:45على هذه الطائرة التصورية للمستقبل.
-
4:45 - 4:47هي لا تزال بعيدة بعض الشيء.
-
4:47 - 4:51لكننا استخدمنا مؤخرًا
نظام ذكاء اصطناعي تطوري -
4:51 - 4:53ليتماشى مع هذا.
-
4:54 - 4:59هذا جزء من كابينة بواسطة طابعة ثلاثية
الأبعاد والذي تم تصميمه بواسطة حاسوب. -
4:59 - 5:02هي أقوى من الأصلي ولها نصف وزنه،
-
5:02 - 5:05وسوف تطير في Airbus A320 لاحقًا هذه السنة.
-
5:07 - 5:09إذن فالحواسيب تستطيع أن تنتج الآن،
-
5:09 - 5:14يمكنهم التوصل إلى حلول خاصة
للمشاكل الواضحة لنا. -
5:15 - 5:16لكنهم ليسوا بديهين.
-
5:16 - 5:19سيظلون يبدأون من الصفر في كل مرة،
-
5:19 - 5:22وهذا لأنهم لا يتعلمون أبدا.
-
5:23 - 5:25على عكس ماجي.
-
5:25 - 5:26(ضحك)
-
5:26 - 5:29في الواقع ماجي أكثر ذكاءً
من أدوات التصميم الأكثر تقدمًا لدينا -
5:30 - 5:31ماذا أعني بذلك؟
-
5:31 - 5:33إذا أمسك صاحبها بالمقبض،
-
5:33 - 5:35فستعرف ماجي بدرجة من اليقين
-
5:35 - 5:37إن هذا وقت المشي.
-
5:37 - 5:38وكيف تعلمت؟
-
5:38 - 5:41حسنًا، في كل مرة التقط صاحبها المقبض،
ذهبوا ليتمشوا. -
5:41 - 5:43وقامت ماجي بفعل ثلاثة أشياء:
-
5:43 - 5:45كان عليها أن تبدي انتباهًا،
-
5:45 - 5:47كان عليها أن تتذكر ما حدث
-
5:47 - 5:51وكان عليها أن تسجله وتخلق نمطاً في عقلها.
-
5:52 - 5:54الشيء المثير للاهتمام، هذا بالضبط ما
-
5:54 - 5:57يحاول متخصصوا الحاسوب
إيصال الذكاء الاصطناعي إليه -
5:57 - 5:58في آخر 60 عامًا أو أكثر.
-
6:00 - 6:01بالعودة إلى عام 1952،
-
6:01 - 6:05صنعوا هذا الحاسوب
كان باستطاعتهم لعب tic-tac-toe. -
6:06 - 6:07عمل كبير.
-
6:08 - 6:11ثم بعد 45 عامًا، في عام 1997،
-
6:11 - 6:14قام ديب بلو بهزيمة كاسباروف في الشطرنج.
-
6:15 - 6:20في 2011، قام واتسون
بهزيمة هذين الرجلين في لعبة جيوباردي. -
6:20 - 6:23والتي لعبها أصعب بكثير للحاسوب
من لعب الشطرنج. -
6:23 - 6:27في الواقع،
بدلًا من العمل طبقًا لأساليب محددة مسبقًا -
6:27 - 6:30قام واتسون باستخدام المنطق
للتغلب على منافسيه الآدميين. -
6:31 - 6:34ثم منذ عدة أسابيع،
-
6:34 - 6:38استطاع AlphaGo الخاص بـ DeepMind
أن يهزم أفضل رجل في لعبة Go، -
6:38 - 6:40والتي تعتبر أصعب لعبة لدينا.
-
6:40 - 6:44في الواقع، في لعبة Go،
عدد الحركات الممكنة -
6:44 - 6:46أكبر من عدد الذرات الموجودة في الكون.
-
6:48 - 6:50لذلك لكي يحقق الفوز،
-
6:50 - 6:53ما فعله AlphaGo هو تطوير الحدس.
-
6:53 - 6:57وفي الواقع، في بعض الحالات،
لم يفهم مبرمجو AlphaGo -
6:57 - 6:59لماذا قام AlphaGo بفعل ما كان يفعله.
-
7:01 - 7:03والأمور تسير بسرعة كبيرة.
-
7:03 - 7:06أنا أعني، مثلًا -- على مدى حياة الإنسان،
-
7:06 - 7:08وصل الحاسوب من كونه لعبة أطفال
-
7:10 - 7:13لما يُعرف الآن بقمة الفكر الاستراتيجي.
-
7:14 - 7:16ما يحدث في الأساس
-
7:16 - 7:19هو أن الحاسوب وصل من كونه مثل سبوك ...
-
7:20 - 7:22ليصبح أكثر مثل كيرك.
-
7:22 - 7:26(ضحك)
-
7:26 - 7:30صحيح؟ من المنطق الخالص للحس البديهي.
-
7:32 - 7:33هل ستعبر هذا الجسر؟
-
7:34 - 7:36معظمكم يقول: "ياه ،لا وبشدة!"
-
7:36 - 7:38(ضحك)
-
7:38 - 7:40وقد اتخذتَ هذا القرار في لحظة.
-
7:40 - 7:43أنت تعلم بأن هذا الجسر نوعًا ما ليس آمنًا.
-
7:43 - 7:45وبالضبط هذا هو نوع الحدس
-
7:45 - 7:48الذي يقوم بتطويره الآن
نظامنا للتعلم العميق. -
7:49 - 7:51قريبًا جدًا، ستكون حرفيًا قادراً على
-
7:51 - 7:54أن تظهر شيئًا قمت بصنعه، أو صممته للحاسوب.
-
7:54 - 7:55وسينظر إليه ويقول،
-
7:55 - 7:58"آسف،عزيزي، هذا لن يعمل أبدًا،
يجب أن تحاول مرة أخرى." -
7:59 - 8:02أو يمكنك سؤاله
ما إذا كان الناس سيحبون أغنيتك القادمة، -
8:03 - 8:05أو نكهة المثلجات القادمة الخاصة بك.
-
8:07 - 8:10أو، الأهم من ذلك بكثير،
-
8:10 - 8:12يمكنك العمل مع الحاسوب على حل مشكلة
-
8:12 - 8:14لم نواجهها من قبل.
-
8:14 - 8:15على سبيل المثال، تغير المناخ.
-
8:15 - 8:17نحن لا نقوم بعملنا بصورة جيدة جدًا،
-
8:17 - 8:19نستطيع بالطبع
الحصول على المساعدة التي نحتاجها -
8:19 - 8:21هذا ما أتحدث عنه،
-
8:21 - 8:23تقوم التكنولوجيا بتضخيم قدراتنا المعرفية
-
8:23 - 8:27لذلك نستطيع تخيل وتصميم الأشياء
التي كانت بعيدة عن متناول أيدينا -
8:27 - 8:30كبشر عاديين غير معزَّزين
-
8:31 - 8:34حسنًا ماذا عن عمل
كل هذه الأشياء الغريبة الجديدة -
8:34 - 8:37التي سنقوم باختراعها وتصميمها؟
-
8:37 - 8:41أعتقد أن عصر التعزيز البشري
يتعلق كثيرًا بالعالم المادي -
8:41 - 8:45أكثر مما يتعلق بالعالم الافتراضي،
أو العالم الفكري. -
8:45 - 8:47كيف ستقوم التكنولوجيا بدعمنا؟
-
8:48 - 8:50في العالم المادي، الأنظمة الآلية.
-
8:52 - 8:53حسنًا، هناك خوف أكيد
-
8:53 - 8:56من أن الإنسان الآلي
سيحل محل الإنسان في العمل، -
8:56 - 8:58وهذا الأمر حقيقي في أجزاء معينة.
-
8:58 - 9:01لكني مهتم أكثر بهذه الفكرة
-
9:01 - 9:06أن الإنسان البشري والآلي يعملون معًا
يدعمون بعضهم البعض، -
9:06 - 9:08والبدء في احتلال مجال أوسع.
-
9:08 - 9:11هذا هو مختبرنا للبحوث التطبيقية
في سان فرانسيسكو، -
9:11 - 9:14حيث نركز في أحد مجالاتنا
على الروبوتات المتقدمة، -
9:14 - 9:16تحديدًا، تعاون البشر والروبوتات.
-
9:17 - 9:20وهذا هو بيشوب، واحد من روبوتاتنا.
-
9:20 - 9:22في تجربة، قمنا بتجهيزه
-
9:22 - 9:25ليساعد شخص يعمل في البناء
ويقوم بمهمات متكررة -- -
9:26 - 9:30مهمات مثل عمل فتحات للمصابيح الكهربية
أو للمفاتيح الكهربية في الحوائط. -
9:30 - 9:33(ضحك)
-
9:34 - 9:37لذا، يستطيع الزميل البشري
أن يقول ما يجب فعله بالإنجليزية السهلة -
9:37 - 9:38وبإيماءات بسيطة،
-
9:38 - 9:40نوعًا ما تشبه التحدث إلى كلب،
-
9:40 - 9:42ثم يبدأ بيشوب بتنفيذ هذه التعليمات
-
9:42 - 9:44بدقة متناهية.
-
9:44 - 9:47نحن نستخدم البشر فيما هم جيدون فيه:
-
9:47 - 9:49الوعي، والمعرفة، واتخاذ القرارات.
-
9:49 - 9:52ونستخدم الإنسان الآلي فيما هو جيد فيه:
-
9:52 - 9:53الدقة والتكرار.
-
9:54 - 9:57هذا مشروع جيد آخر عمل عليه بيشوب.
-
9:57 - 10:00الهدف من هذا المشروع،
والذي أطلقنا عليه الـ HIVE، -
10:00 - 10:04هو عمل نماذج لخبرات الإنسان،
والحواسيب والإنسان الآلي -
10:04 - 10:07والتي تعمل جميعها
في حل مشاكل تصميمية معقدة للغاية. -
10:08 - 10:09البشر عملوا بجد.
-
10:09 - 10:13قاموا بالتجول في موقع البناء،
وشيدوا الأعمدة الخيزرانية -- -
10:13 - 10:16والتي، بالمناسبة،
بسبب طبيعتها غير المتماثلة، -
10:16 - 10:17يصعب جدًا على الروبوت التعامل معها
-
10:18 - 10:20لكن الروبوت قام بعد ذلك بلفّ هذه الألياف،
-
10:20 - 10:22والتي كان من المستحيل على الإنسان
أن يقوم بها. -
10:22 - 10:26ثم أصبح لدينا نظام ذكاء اصطناعي
يقوم بالتحكم بكل شيء. -
10:26 - 10:29كان يخبر البشر بما ينبغي فعله،
يخبر الروبوتات بما ينبغي فعله -
10:29 - 10:32ويتتبع الآلاف من المكونات المنفردة.
-
10:32 - 10:34المثير للاهتمام هو،
-
10:34 - 10:37بناء هذا الجناح كان ببساطة غير ممكن
-
10:37 - 10:41بدون البشر والروبوت والذكاء الاصطناعي
يدعمون بعضهم البعض. -
10:42 - 10:46حسنًا، سأشارككم مشروعاً آخر.
هذا المشروع فيه جنون إلى حدٍ ما. -
10:48 - 10:52نحن نعمل مع المبدع المقيم بأمستردام
غوريس لارمان وفريقه في شركة MX3D -
10:54 - 10:56لننتج تصميمًا ونطبع آليًا
-
10:56 - 10:59أول جسر مصنع في العالم بشكل مستقل.
-
11:01 - 11:05لذا، يقوم غوريس والذكاء الاصطناعي الآن
بتصميم هذا الشيء، بينما نتحدث، -
11:05 - 11:06في أمستردام.
-
11:07 - 11:09وعندما ننتهي سوف نضغط على زر التشغيل،
-
11:09 - 11:13وستبدأ الروبوتات
بالطباعة الثلاثية الأبعاد لعواميد الفولاذ، -
11:13 - 11:16وسيظلوا مستمرين في الطباعة
دون تدخل الإنسان، -
11:16 - 11:17حتى ينتهي الجسر.
-
11:19 - 11:22لذا، مثلما ستقوم الحواسيب بتعزيز قدرتنا
-
11:22 - 11:24على تخيل وتصميم أشياء جديدة،
-
11:24 - 11:27ستقوم الأنظمة الآلية
بمساعدتنا في بناء وصنع أشياء -
11:27 - 11:29لم نكن نستطيع أبدًا فعلها من قبل.
-
11:30 - 11:34لكن ماذا عن قدرتنا
على الإحساس والسيطرة على هذه الأشياء؟ -
11:34 - 11:38ماذا عن الجهاز العصبي
الخاص بالأشياء التي نصنعها؟ -
11:40 - 11:43جهازنا العصبي، الجهاز العصبي للإنسان،
-
11:43 - 11:45يخبرنا بكل ما يدور حولنا.
-
11:46 - 11:49لكن الجهاز العصبي للأشياء التي نصنعها
يعتبر بدائيًا في أفضل الأحوال. -
11:49 - 11:52بل قد أقول أنه شنيع، عند هذه النقطة.
-
11:52 - 11:53(ضحك)
-
11:53 - 11:57على سبيل المثال، لا تقوم السيارة
بإخبار دائرة الأشغال العامة بالمدينة -
11:57 - 12:00أنها اصطدمت بحفرة في الزاوية
ما بين برودواي وموريسون. -
12:01 - 12:03لا يخبر المبنى مصمميه
-
12:03 - 12:06ما إذا كان الناس بداخله يحبون التواجد فيه،
-
12:08 - 12:11ومصنِّع اللعبة لا يعلم
-
12:11 - 12:13إذا ما تم اللعب بها --
-
12:13 - 12:15كيف وأين وما إذا كانت ممتعة أو لا.
-
12:16 - 12:20أنظروا، أنا متأكد
أن المصممين تصوروا هذا النمط لحياة باربي. -
12:20 - 12:21عندما قاموا بتصميمها.
-
12:21 - 12:22(ضحك)
-
12:23 - 12:26لكن ماذا لو اتضح أن باربي
تشعر بالوحدة حقًا؟ -
12:26 - 12:30(ضحك)
-
12:30 - 12:32لو علم المصممون
-
12:32 - 12:34ماذا يجري حقًا في العالم الحقيقي
-
12:34 - 12:36لتصاميمهم --
الطرق ، والمباني، وباربي -- -
12:36 - 12:39لكانوا استخدموا هذه المعرفة في خلق تجربة
-
12:39 - 12:40أفضل بالنسبة للمستخدِم.
-
12:41 - 12:42الشيء المفقود هنا هو جهاز عصبي
-
12:42 - 12:46يربطنا بكل الأشياء التي نصممها،
ونصنعها، ونستخدمها. -
12:47 - 12:51ماذا لو كان لكل واحد منكم
هذا النوع من المعلومات المتدفقة -
12:51 - 12:53من الأشياء التي تصنعها في العالم الحقيقي؟
-
12:54 - 12:56من كل الأشياء التي نصنعها،
-
12:56 - 12:58نحن ننفق كميات هائلة من الأموال والطاقات -
-
12:58 - 13:01في الواقع، في العام الماضي،
حوالي تريليوني دولار -
13:01 - 13:04أُنفقوا على إقناع الناس
ليشتروا الأشياء التي نصنعها. -
13:04 - 13:07لكن إذا كان لديك هذا الاتصال
مع الأشياء التي تصممها وتصنعها -
13:07 - 13:09بعد أن يخرجوا إلى العالم الحقيقي،
-
13:09 - 13:12بعد أن يتم بيعهم أو تشغيلهم أو أيًا يكن،
-
13:13 - 13:14قد نستطيع حقًا تغيير ذلك،
-
13:14 - 13:18والتحول من جعل الناس يريدون منتجاتنا،
-
13:18 - 13:21لمجرد صنع منتجات
يحتاجها الناس في المقام الأول. -
13:24 - 13:27الخبر الجيد هو،
نحن نعمل على نظام عصبي رقمي -
13:27 - 13:30يربطنا بالأشياء التي نقوم بتصميمها.
-
13:31 - 13:33نحن نعمل على مشروع واحد
-
13:33 - 13:38مع مجموعة من الأشخاص في لوس أنجولس
يدعون بالأخوة بانديتو -
13:38 - 13:39وفريقهم.
-
13:39 - 13:43وواحد من الأشياء التي يصنعها هؤلاء الأشخاص
هو صنع سيارة مجنونة -
13:43 - 13:46والتي تفعل بالتأكيد أشياء مجنونة.
-
13:47 - 13:49هؤلاء الأشخاص مجانين --
-
13:49 - 13:50(ضحك)
-
13:50 - 13:51بأفضل طريقة.
-
13:55 - 13:57وما نفعله معهم
-
13:57 - 13:59هو أننا نأخذ هياكل سيارات السباق التقليدية
-
13:59 - 14:01ونضيف إليها نظام عصبي.
-
14:01 - 14:04لذا قمنا بتجهيزها
بالعشرات من أجهزة الاستشعار، -
14:04 - 14:06وضعنا سائق من الطراز العالمي خلف المقود،
-
14:06 - 14:10أخذها في الصحراء وقام بقيادتها لمدة أسبوع.
-
14:10 - 14:12وقام النظام العصبي للسيارة بالتقاط كل شيء
-
14:12 - 14:14حدث للسيارة.
-
14:14 - 14:16التقطنا 4 مليار نقطة بيانات:
-
14:17 - 14:19جميع القوى التي تعرضت لها.
-
14:19 - 14:20ثم فعلنا شيئاً مجنوناً.
-
14:21 - 14:23أخذنا كل البيانات،
-
14:23 - 14:26وأدخلناها في تصميم ذكاء اصطناعي توليدي
نطلق عليه "صائد الأحلام." -
14:27 - 14:31فماذا يحصل
عندما تمنح نظام عصبي لأداة تصميم، -
14:31 - 14:34وتطلب منه أن يبني لك هيكل السيارة المطلق؟
-
14:35 - 14:37ستحصل على هذا.
-
14:38 - 14:42هذا شيء لم يسبق للإنسان أن قام بتصميمه.
-
14:43 - 14:45إلا أن الإنسان هو من قام بتصميمه،
-
14:45 - 14:49لكنه إنسان تم تدعيمه بواسطة
تصميم ذكاء اصطناعي توليدي، -
14:49 - 14:50نظام عصبي رقمي
-
14:50 - 14:53وآلات يمكنها بالفعل تصنيع شيء مثل هذا.
-
14:54 - 14:58لذا إذا كان هذا هو المستقبل، العصر المعزز،
-
14:58 - 15:02وسوف نكون مدعّمين معرفيًا،
وماديًا وإدراكيًا، -
15:02 - 15:04ماذا سيشبه هذا الأمر؟
-
15:04 - 15:07كيف ستشبه أرض العجائب؟
-
15:08 - 15:11أعتقد بأننا سنرى عالمًا
-
15:11 - 15:14حيث سننتقل من أشياء مصنّعة
-
15:15 - 15:17لأشياء تمت زراعتها.
-
15:18 - 15:22حيث سننتقل من أشياء تم بناؤها
-
15:22 - 15:24لأشياء تمت زراعتها.
-
15:26 - 15:29حيث سننتقل من كوننا منعزلين
-
15:30 - 15:31لكوننا متصلين.
-
15:33 - 15:36وسنمضي بعيدًا عن الاستخلاص
-
15:36 - 15:38باتجاه تبنّي الاتصال.
-
15:40 - 15:44أعتقد أيضًا أننا سنحول طاعة أشيائنا لنا
-
15:45 - 15:47لتقييم الحكم الذاتي.
-
15:49 - 15:51بفضل قدراتنا المعززة،
-
15:51 - 15:54سيتغير عالمنا بشكل كبير.
-
15:55 - 15:58أعتقد أن التشبيه الجيد هو
العالم الصغير جدًا من الشعاب المرجانية. -
15:59 - 16:02سوف نحظى بعالم مع مزيد من التنوع،
المزيد من الترابط، -
16:02 - 16:04المزيد من الحركة، المزيد من التعقيد،
-
16:04 - 16:07المزيد من التأقلم، وبالطبع،
-
16:07 - 16:08المزيد من الجمال.
-
16:09 - 16:10شكل الأشياء القادمة
-
16:10 - 16:13لن يشبه أي شيء رأيناه من قبل.
-
16:13 - 16:14لماذا؟
-
16:14 - 16:18لأن من سيقوم بتشكيل هذه الأشياء
هو الشراكة الجديدة -
16:18 - 16:21ما بين التكنولوجيا، والطبيعة والإنسانية.
-
16:23 - 16:27بالنسبة لي، هذا مستقبل يستحق التطلع إليه.
-
16:27 - 16:28شكرًا جزيلًا لكم.
-
16:28 - 16:35(تصفيق)
- Title:
- مستقبل التعزيز البشري | موريس كونتي | TEDxPortland
- Description:
-
ما الذي تحصل عليه عندما توفر نظام عصبي رقمي لأداة تصميم؟
يقوم موريس كونتي ببحث عن شراكة جديدة بين التكنولوجيا والطبيعة والإنسانية - مستقبل التعزيز البشري.
يعد موريس مصممًا ومختصًا بالمستقبل ومطورًا. هو مدير الابتكار الاستراتيجي في Autodesk وقام بالعمل مع الشركات الناشئة، والوكالات الحكومية، والفنانين المشهورين والمؤسسات لاستكشاف ما قد يخبئه لهم المستقبل، وتصميم حلول لإيصالهم إلى حيث يتوقعون. كرائد لمختبر الأبحاث التطبيقية في Autodesk، قام بالتركيز على الروبوتات المتقدمة، وتطبيق التعلم الآلي وارتفاع مستوى سطح البحر. وقد جاب العالم وتم تكريمه من قبل الولايات المتحدة ونيوزيلندا والأمم المتحدة لإنقاذ حياة ثلاثة بحارة تحطمت سفنينتهم. يعيش موريس في Muir Beach، في ولاية كاليفورنيا حيث يعمل كمتطوع في جهاز الإطفاء.ألقيت هذه المحادثة في حدث خاص بـ TEDx باستخدام صيغة مؤتمرات TED لكنها نظمت بشكل مستقل من قبل المجتمع المحلي . اعرف أكثر من خلال
http://ted.com/tedx - Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDxTalks
- Duration:
- 16:42
Riyad Altayeb approved Arabic subtitles for The Future of Human Augmentation | Maurice Conti | TEDxPortland | ||
Riyad Altayeb edited Arabic subtitles for The Future of Human Augmentation | Maurice Conti | TEDxPortland | ||
Riyad Altayeb edited Arabic subtitles for The Future of Human Augmentation | Maurice Conti | TEDxPortland | ||
Khadra Salem accepted Arabic subtitles for The Future of Human Augmentation | Maurice Conti | TEDxPortland | ||
Khadra Salem edited Arabic subtitles for The Future of Human Augmentation | Maurice Conti | TEDxPortland | ||
Ahmed Kamal edited Arabic subtitles for The Future of Human Augmentation | Maurice Conti | TEDxPortland | ||
Ahmed Kamal edited Arabic subtitles for The Future of Human Augmentation | Maurice Conti | TEDxPortland | ||
Ahmed Kamal edited Arabic subtitles for The Future of Human Augmentation | Maurice Conti | TEDxPortland |