Kaip nufotografuoti juodąją skylę
-
0:01 - 0:03Filme „Interstellar“
-
0:03 - 0:07galime iš arti pažvelgti į
gigantišką juodąją skylę. -
0:07 - 0:09Ryškių dujų fone
-
0:09 - 0:11juodosios skylės gravitacinė trauka
-
0:11 - 0:12sulenkia šviesą į žiedą.
-
0:12 - 0:15Vis dėlto, tai ne tikra nuotrauka,
-
0:15 - 0:16o kompiuterinis atvaizdavimas.
-
0:16 - 0:20Tai – meninė interpretacija to,
kaip galėtų atrodyti juodoji skylė. -
0:20 - 0:22Prieš šimtą metų
-
0:22 - 0:25Albertas Einšteinas pirmasis paskelbė savo
bendrąją reliatyvumo teoriją. -
0:25 - 0:27Nuo to laiko
-
0:27 - 0:30mokslininkai pateikė daug
įrodymų jai pagrįsti. -
0:30 - 0:33Tačiau viena šios teorijos prognozė –
juodosios skylės – -
0:33 - 0:35vis dar nebuvo tiesiogiai pastebėta.
-
0:35 - 0:38Nors mes galime įsivaizduoti,
kaip juodoji skylė galėtų atrodyti, -
0:38 - 0:41iš tikrųjų niekada nesame
jos nufotografavę. -
0:41 - 0:45Tačiau nustebsite sužinoję, kad
netrukus tai gali pasikeisti. -
0:45 - 0:50Po kelių metų galime pamatyti
pirmąją juodosios skylės nuotrauką. -
0:50 - 0:54Šios nuotraukos sėkmė priklausys nuo
tarptautinės mokslininkų komandos, -
0:54 - 0:55Žemės dydžio teleskopo
-
0:55 - 0:58ir algoritmo, kuris sudės
galutinį atvaizdą. -
0:58 - 1:02Nors šiandien negalėsiu parodyti
tikros juodosios skylės nuotraukos, -
1:02 - 1:05pasistengsiu sudaryti jums įspūdį
apie dedamas pastangas -
1:05 - 1:06tam pirmajam atvaizdui padaryti.
-
1:07 - 1:09Mano vardas yra Katie Bouman,
-
1:09 - 1:12esu doktorantė MIT universitete. Atlieku
-
1:12 - 1:14tyrimus informatikos laboratorijoje, kuri
-
1:14 - 1:16siekia, kad kompiuteriai
galėtų analizuoti atvaizdus ir -
1:16 - 1:19ir vaizdo įrašus. Nors ir nesu astronomė,
-
1:19 - 1:20norėčiau jums parodyti,
-
1:20 - 1:23kaip man pavyksta prisidėti prie
šio nuostabaus projekto. -
1:23 - 1:26Jei eisite pasivaikščioti
anapus ryškių miesto šviesų, -
1:26 - 1:29jums gali nusišypsoti laimė
pamatyti stulbinantį -
1:29 - 1:30Paukščių Tako galaktikos vaizdą.
-
1:30 - 1:33Ir jei galėtumėte prašvilpti
pro milijonus žvaigždžių, -
1:33 - 1:3626 000 šviesmečių link besisukančio
Paukščių Tako centro, -
1:36 - 1:40galiausiai pasiektumėte
žvaigždžių spiečių pačiame centre. -
1:40 - 1:43Žvelgdami pro galaktines dulkes
infraraudonųjų spindulių teleskopais, -
1:43 - 1:47astronomai stebėjo šias žvaigždes
daugiau nei 16 metų. -
1:47 - 1:51Bet labiausiai įspūdinga yra
tai, ko jie nemato. -
1:51 - 1:54Atrodo, kad šios žvaigždės skrieja
apie nematomą objektą. -
1:54 - 1:56Sekdami šių žvaigždžių takus,
-
1:56 - 1:57astronomai padarė išvadą,
-
1:57 - 2:01kad vienintelis toks mažas ir sunkus,
dalykas galintis sukelti šį -
2:01 - 2:03judėjimą, yra gigantiška juodoji skylė –
-
2:03 - 2:07objektas toks tankus, kad susiurbia viską,
kas priartėja pernelyg arti – -
2:07 - 2:08net šviesą.
-
2:08 - 2:11Bet kas nutiktų, jei
pažiūrėtume dar iš arčiau? -
2:11 - 2:16Ar įmanoma pamatyti kažką,
ko iš esmės neįmanoma pamatyti? -
2:17 - 2:20Pasirodo, kad, jei vaizdą priartintumėme
iki radijo bangų ilgio, -
2:20 - 2:22tikėtumėmės pamatyti šviesos žiedą,
-
2:22 - 2:24sukurtą karštos plazmos
gravitacinio lęšio, -
2:24 - 2:26švilpiantį aplink juodąją skylę.
-
2:26 - 2:27Kitaip tariant,
-
2:27 - 2:30juodoji skylė meta šešėlį ant
šio šviesios medžiagos fono, -
2:30 - 2:32sukurdama tamsos skliautą.
-
2:32 - 2:36Ryškus žiedas atskleidžia
juodosios skylės įvykių horizontą, -
2:36 - 2:38kuriame gravitacinė trauka
tokia stipri, -
2:38 - 2:40kad net šviesa negali ištrūkti.
-
2:40 - 2:43Einšteino lygtys numato
šio žiedo dydį ir formą, -
2:43 - 2:46todėl jį nufotografuoti
ne tik būtų nuostabu, -
2:46 - 2:48bet ir padėtų patvirtinti,
kad šios lygtys veiktų ir -
2:48 - 2:51ekstremaliomis sąlygomis
aplink juodąją skylę. -
2:51 - 2:53Vis dėlto, juodoji skylė yra
taip toli nuo mūsų, -
2:53 - 2:57kad iš Žemės šis žiedas
atrodo nepaprastai mažas – -
2:57 - 3:00tokio paties dydžio, kaip mums atrodytų
apelsinas ant Mėnulio paviršiaus. -
3:01 - 3:04Todėl ją nufotografuoti
yra itin sunku. -
3:05 - 3:06Kodėl taip yra?
-
3:07 - 3:10Na, viskas susiveda
į paprastą lygtį. -
3:10 - 3:12Dėl reiškinio, vadinamo difrakcija,
-
3:12 - 3:14yra fundamentalios ribos
-
3:14 - 3:16mažiausiems objektams,
kuriuos galime pamatyti. -
3:17 - 3:20Ši lygtis sako, kad, norint
pamatyti vis mažesnius objektus, -
3:20 - 3:23mums reikia vis
didesnio teleskopo. -
3:23 - 3:26Bet net ir naudodami galingiausius
optinius teleskopus Žemėje, -
3:26 - 3:29net nepriartėjame prie
reikalingos rezoliucijos, -
3:29 - 3:31reikalingos atvaizduoti Mėnulio paviršių.
-
3:31 - 3:34Tiesą sakant, čia rodau vieną iš
aukščiausios raiškos Mėnulio nuotraukų, -
3:34 - 3:36kada nors padarytų iš Žemės.
-
3:36 - 3:38Nuotraukoje yra maždaug 13 000 pikselių,
-
3:38 - 3:43tačiau kiekviename pikselyje tilptų
per 1,5 milijono apelsinų. -
3:43 - 3:45Taigi, kokio dydžio teleskopo reikia,
-
3:45 - 3:48norint pamatyti apelsiną ant
Mėnulio paviršiaus -
3:48 - 3:50ir, tuo pačiu, mūsų juodąją skylę?
-
3:50 - 3:52Na, pasirodo, kad
gerai paskaičiavę, -
3:52 - 3:55galėtumėte apskaičiuoti,
kad reikėtų teleskopo, -
3:55 - 3:56kurio dydis būtų sulig Žeme.
-
3:56 - 3:57(Juokas.)
-
3:57 - 3:59Jei galėtume sukurti
tokį Žemės dydžio teleskopą, -
3:59 - 4:02galėtume pamažu atskirti
tą charakteringą šviesos žiedą, -
4:03 - 4:05kuris nurodo juodosios
skylės įvykių horizontą. -
4:05 - 4:07Nors šioje nuotraukoje nebūtų
visų detalių, -
4:07 - 4:09matomų kompiuteriniame atvaizdavime,
-
4:09 - 4:12tai padėtų mums užtikrintai
susidaryti pirmąjį įspūdį -
4:12 - 4:14apie artimiausią juodąją skylę
supančią aplinką. -
4:14 - 4:16Tačiau, kaip galite įsivaizduoti,
-
4:16 - 4:20pastatyti vienos lėkštės teleskopo,
kuri būtų Žemės dydžio, yra neįmanoma. -
4:20 - 4:22Bet, kaip sakė Mickas Jaggeris,
-
4:22 - 4:23„Ne visada gali gauti tai, ko nori,
-
4:23 - 4:26bet jei bandai,
kartais gali rasti -
4:26 - 4:27tai, ko tau reikia.“
-
4:27 - 4:29Sujungdami teleskopus
visame pasaulyje, -
4:29 - 4:33tarptautinis projektas
pavadinimu „Įvykių horizonto teleskopas“ -
4:33 - 4:36kuria Žemės dydžio
skaičiuojamąjį teleskopą, -
4:36 - 4:38kuris pajėgus skirti struktūras
-
4:38 - 4:40juodosios skylės įvykių
horizonto mastu. -
4:40 - 4:43Planuojama, kad šis teleskopų tinklas
pirmąjį juodosios skylės atvaizdą -
4:43 - 4:45padarys kitais metais.
-
4:45 - 4:49Kiekvienas teleskopas pasauliniame
tinkle veikia kartu. -
4:49 - 4:51Susietos preciziškais
atominiais laikrodžiais, -
4:51 - 4:54mokslininkų komandos kiekviename
taške sustingdo šviesą, -
4:54 - 4:57surinkdami tūkstančius
terabitų duomenų. -
4:57 - 5:02Tuomet šie duomenys apdorojami
laboratorijoje, čia pat, Masačiusetse. -
5:02 - 5:04Taigi, kaip tai apskritai veikia?
-
5:04 - 5:07Atsimenate, kad norint pamatyti juodąją
skylę mūsų galaktikos centre, -
5:07 - 5:10mums reikia sukurti neįmanomai didelį
Žemės dydžio teleskopą? -
5:10 - 5:12Trumpam apsimeskime,
kad galime sukurti -
5:12 - 5:14Žemės dydžio teleskopą.
-
5:14 - 5:17Tai būtų šiek tiek panašu
į Žemės pavertimą -
5:17 - 5:19milžinišku diskotekos rutuliu.
-
5:19 - 5:21Kiekvienas atskiras veidrodis
surinktų šviesą, -
5:21 - 5:23kurią mes galėtume sujungti
ir paversti nuotrauka. -
5:23 - 5:26Tačiau, sakykime, pašaliname
daugumą šių veidrodžių -
5:26 - 5:28ir lieka tik keli.
-
5:28 - 5:31Mes vis dar galėtume bandyti
sujungti šią informaciją, -
5:31 - 5:33tačiau dabar yra daug skylių.
-
5:33 - 5:37Šie likę veidrodžiai ženklina
vietas, kuriose yra mūsų teleskopai. -
5:37 - 5:42Tai itin menkas matavimų skaičius
nuotraukai sudaryti. -
5:42 - 5:45Vis dėlto, nors surenkame šviesą
tik keliose teleskopų buvimo vietose, -
5:45 - 5:49Žemei besisukant, gauname
ir kitų matavimų. -
5:49 - 5:53Kitaip tariant, „diskotekos rutuliui“
besisukant, šie veidrodžiai keičia vietas -
5:53 - 5:56ir mes turime galimybę pamatyti
skirtingas vaizdo dalis. -
5:56 - 6:00Mūsų kuriami vizualizavimo algoritmai
užpildo „diskotekos rutulio“ spragas -
6:00 - 6:03ir padeda mums atkurti
slypintį juodosios skylės vaizdą. -
6:03 - 6:05Jei teleskopai būtų išdėstyti
visame pasaulyje – -
6:05 - 6:08kitaip tariant, pilnas
„diskotekos rutulys“ – -
6:08 - 6:09tai būtų nereikšminga.
-
6:09 - 6:12Tačiau mes matome tik keletą
vaizdo dalių ir todėl -
6:12 - 6:14egzistuoja begalinis galimų
vaizdų skaičius, -
6:14 - 6:17kurie visiškai atitinka
mūsų išmatavimus teleskopu. -
6:17 - 6:20Vis dėlto, ne visi vaizdai yra
vienodai naudingi. -
6:21 - 6:25Kai kurie šių vaizdų labiau panėšėja į
tai, ką laikome vaizdais, nei kiti. -
6:25 - 6:29Tad mano vaidmuo bandant padaryti
pirmąją juodosios skylės nuotrauką -
6:29 - 6:32yra algoritmų, kurie rastų
tinkamiausią vaizdą ir atitiktų -
6:32 - 6:34teleskopo išmatavimus, kūrimas.
-
6:35 - 6:39Kaip ir kriminalinės ekspertizės ekspertai
naudojasi ribotais apibūdinimais, -
6:39 - 6:42kad sudėliotų vaizdą pasinaudodami
savo žiniomis apie veido struktūrą, -
6:42 - 6:46mano vizualizavimo algoritmai
naudoja ribotus teleskopų duomenis, -
6:46 - 6:50kad padėtų mums atkurti vaizdą, kuris
atrodytų kaip visatoje matomi dalykai. -
6:50 - 6:54Naudodami šiuos algoritmus,
mes galime sudėlioti vaizdus -
6:54 - 6:56iš šių negausių, chaotiškų duomenų.
-
6:56 - 7:00Čia demonstruoju bandomąją rekonstrukciją,
sukurtą naudojant netikrus duomenis, -
7:00 - 7:02įsivaizduojant, kad nukreipiame teleskopus
-
7:02 - 7:05į juodąją skylę, esančią
mūsų galaktikos centre. -
7:05 - 7:09Nors tai tik simuliacija, rekonstrukcijos,
tokios kaip ši, mums suteikia vilties, kad -
7:09 - 7:13netrukus galėsime patikimai padaryti
pirmąją juodosios skylės nuotrauką -
7:13 - 7:15ir ja remdamiesi
nustatyti jos žiedo dydį. -
7:16 - 7:19Nors aš mielai ir toliau pasakočiau
apie šio algoritmo detales, -
7:19 - 7:22jūsų laimei, neturiu tiek laiko.
-
7:22 - 7:24Bet vis tiek norėčiau
trumpai papasakoti, -
7:24 - 7:26kaip mes apibrėžiame
visatos išvaizdą -
7:26 - 7:30ir kaip tai naudojame rezultatams
atkurti ir patikrinti. -
7:30 - 7:33Kadangi egzistuoja begalinis
galimų vaizdų skaičius, -
7:33 - 7:35kurie puikiai pateisina
mūsų teleskopų išmatavimus, -
7:35 - 7:38kažkokiu būdu mums reikia
iš jų išskirti tinkamus. -
7:38 - 7:40Tai darome klasifikuodami vaizdus pagal
-
7:40 - 7:43tikimybę būti
juodosios skylės vaizdu, -
7:43 - 7:45tada išsirenkame vieną,
kuris yra labiausiai tikėtinas. -
7:45 - 7:47Taigi, ką aš noriu tuo pasakyti?
-
7:48 - 7:50Tarkime, mes bandome sukurti modelį,
-
7:50 - 7:53kuris mums nurodytų tikimybę,
kad vaizdas atsiras „Facebook“ tinkle. -
7:53 - 7:55Norėtume, kad modelis parodytų,
-
7:55 - 7:58kad mažai tikėtina, jog kažkas paskelbtų
šį kairėję esantį vaizdą su triukšmu, -
7:58 - 8:01ir gana tikėtina, kad
paskelbtų asmenukę, -
8:01 - 8:02tokią, kaip ši dešinėje.
-
8:02 - 8:04Vaizdas viduryje yra neryškus,
-
8:04 - 8:06todėl, nors ir labiau tikėtina
pamatyti jį „Facebook“, -
8:07 - 8:08palyginti su vaizdu su triukšmu,
-
8:08 - 8:11turbūt mažiau tikėtina, kad
pamatytume jį, o ne asmenukę. -
8:11 - 8:13Bet, kai kalbame apie
juodosios skylės vaizdus, -
8:13 - 8:17susiduriame su tikra mįslė –
mes dar niekada nematėme juodosios skylės. -
8:17 - 8:19Tad koks yra tikėtinas
juodosios skylės atvaizdas -
8:19 - 8:22ir kaip turėtume įsivaizduoti
juodųjų skylių struktūrą? -
8:22 - 8:25Galėtume naudoti vaizdus iš
mūsų atliktų simuliacijų, -
8:25 - 8:27tarkime, juodosios skylės
vaizdas iš „Interstellar“, -
8:27 - 8:30bet jei tai padarytumėme,
galėtume sukelti rimtų problemų. -
8:30 - 8:34Kas nutiktų, jei Einšteino
teorijos nepasitvirtintų? -
8:34 - 8:38Mes vis tiek norėtume atkurti
tikslų vaizdą, to, kas ten vyksta. -
8:38 - 8:41Jei mes pernelyg pasikliausime Einšteino
lygtimis savo algoritmuose, -
8:41 - 8:44galų gale tiesiog pamatysime
tai, ką ir tikėjomės pamatyti. -
8:44 - 8:46Kitaip tariant, norime
pasilikti galimybę, kad -
8:46 - 8:49mūsų galaktikos centre yra
milžiniškas dramblys. -
8:49 - 8:50(Juokas.)
-
8:50 - 8:53Skirtingi atvaizdų tipai turi
labai skirtingas ypatybes. -
8:53 - 8:57Galime lengvai atskirti sumodeliuotus
juodosios skylės atvaizdus -
8:57 - 8:59nuo kasdien čia, Žemėje,
padaromų nuotraukų. -
8:59 - 9:02Turime kažkaip nurodyti savo
algoritmams, kaip atrodo nuotraukos, -
9:02 - 9:05pernelyg neprimetant vieno
nuotraukų ypatybių tipo. -
9:06 - 9:08Vienas būdų, kaip galėtume tai išspręsti,
-
9:08 - 9:11yra įvairių vaizdų
tipų priskyrimas, -
9:11 - 9:15o tada išsiaiškinti, kaip pateiktas
vaizdas veikia mūsų rekonstrukcijas. -
9:16 - 9:19Jei visų nuotraukų tipai pateikia
labai panašiai atrodantį atvaizdą, -
9:19 - 9:21tuomet galime būti labiau tikri,
-
9:21 - 9:25kad mūsų daromos prielaidos apie
atvaizdus nėra pernelyg šališkos. -
9:26 - 9:28Tai šiek tiek panašu į
to paties apibūdinimo pateikimą trims -
9:29 - 9:32skirtingiems kriminalinės ekspertizės
ekspertams iš viso pasaulio. -
9:32 - 9:34Jei jie visi gauna labai
panašiai atrodantį veidą, -
9:34 - 9:36tuomet galime būti tikri,
-
9:36 - 9:40kad jie savo piešiniams neprimeta
savo kultūrinio šališkumo. -
9:40 - 9:43Vienas būdų priskirti
skirtingas vaizdų ypatybes -
9:43 - 9:46yra esančių nuotraukų naudojimas.
-
9:46 - 9:48Taigi paimame didelę nuotraukų kolekciją
-
9:48 - 9:51ir nuotraukas suardome
į mažas nuotrupas. -
9:51 - 9:55Tada kiekvieną nuotrupą galime
traktuoti kaip dėlionės gabaliuką. -
9:55 - 10:00Naudojame dažnai matomus dėlionės
gabaliukus atvaizdui sudaryti, -
10:00 - 10:02kuris taip pat atitinka mūsų
teleskopo išmatavimus. -
10:03 - 10:07Skirtingi atvaizdų tipai turi labai
savitus dėlionės gabaliukų rinkinius. -
10:07 - 10:10Taigi, kas nutinka, kai paimame
tuos pačius duomenis, -
10:10 - 10:14bet naudojame skirtingus dėlionės
gabaliukų rinkinius atvaizdui atkurti? -
10:14 - 10:19Pirma pradėkime nuo juodosios skylės
atvaizdo modelio dėlionės gabaliukų. -
10:19 - 10:20Gerai, tai atrodo visai priimtina.
-
10:20 - 10:23Tai atrodo taip, kaip ir manome
atrodant juodąją skylę. -
10:23 - 10:24Bet ar šį atvaizdą gavome
-
10:24 - 10:27tik todėl, kad jį gavome iš mažų
juodosios skylės simuliacijos vaizdų? -
10:27 - 10:29Paimkime kitą dėlionės gabaliukų rinkinį
-
10:29 - 10:32naudodami astronominius ne
juodosios skylės objektus. -
10:33 - 10:35Gerai, dabar gauname panašų vaizdą.
-
10:35 - 10:37O kaip dėl gabaliukų
iš kasdienių nuotraukų, -
10:37 - 10:40pavyzdžiui, tokių, kurias
padarote savo fotoaparatu? -
10:41 - 10:43Puiku, mes matome tą patį vaizdą.
-
10:43 - 10:47Kai gauname tą patį vaizdą
iš skirtingų dėlionės gabaliukų rinkinių, -
10:47 - 10:49tuomet galime būti labiau tikri,
-
10:49 - 10:51kad mūsų daromos prielaidos apie atvaizdą
-
10:51 - 10:54nedaro pernelyg daug įtakos
galutiniam atvaizdui. -
10:54 - 10:57Taip pat galime paimti tą patį
dėlionės gabaliukų rinkinį, -
10:57 - 11:00pavyzdžiui iš gabaliukų, gautų
iš kasdienių nuotraukų, -
11:00 - 11:03ir jį panaudoti rekonstruodami
daugybę įvairių pirminių vaizdų. -
11:03 - 11:05Modeliuodami įsivaizduojame,
-
11:05 - 11:08kad juodoji skylė atrodo kaip
astronominiai ne juodosios skylės objektai -
11:08 - 11:12o taip pat ir kasdieniai vaizdai, tokie
kaip dramblys mūsų galaktikos centre. -
11:12 - 11:15Kai mūsų algoritmų rezultatai
apačioje atrodo labai panašūs į -
11:15 - 11:18simuliacijos tikrąjį vaizdą,
esantį viršuje, -
11:18 - 11:21galime būti labiau tikri
savo algoritmais. -
11:21 - 11:23Čia aš būtinai noriu pabrėžti,
-
11:23 - 11:25kad visos šios nuotraukos sukurtos
-
11:25 - 11:28sujungiant mažas daleles
iš kasdienių nuotraukų, -
11:28 - 11:30tokių, kurias padarote
savo fotoaparatu. -
11:30 - 11:33Todėl juodosios skylės atvaizdas,
kurio dar nesame matę, -
11:33 - 11:37galiausiai gali būti sukurtas sudedant
mums įprastus vaizdus: -
11:37 - 11:40žmones, pastatus, medžius,
kates ir šunis. -
11:40 - 11:43Vizualizavimo dėjų, tokių kaip ši,
dėka galbūt galėsime -
11:43 - 11:45padaryti pačias pirmąsias
juodosios skylės nuotraukas -
11:45 - 11:48ir, tikėkimės, patvirtinti
tas garsiąsias teorijas, -
11:48 - 11:50kuriomis kasdien remiasi mokslininkai.
-
11:50 - 11:53Žinoma, įgyvendinti šias
atvaizdavimo idėjas -
11:53 - 11:56nebūtų įmanoma be
nuostabios mokslininkų komandos, -
11:56 - 11:58su kuria aš turiu garbę dirbti.
-
11:58 - 11:59Mane vis dar stebina,
-
11:59 - 12:03kad, nors pradėjau šį projektą neturėdama
astrofizikos darbo patirties, -
12:03 - 12:05tai, ką pasiekėme šio
nepaprasto bendradarbiavimo dėka, -
12:05 - 12:08gali virsti pačiais pirmaisiais
juodosios skylės vaizdais. -
12:08 - 12:11Bet dideli projektai, kaip
„Įvykių horizonto teleskopas“ -
12:11 - 12:14yra sėkmingi dėka visos
tarpdisciplininės kompetencijos, -
12:14 - 12:15kurią suteikia skirtingi žmonės.
-
12:15 - 12:17Mes – verdantis katilas astronomų,
-
12:17 - 12:19fizikų, matematikų ir inžinierių.
-
12:19 - 12:22Būtent dėl to greitai bus įmanoma
-
12:22 - 12:25pasiekti tai, kas kažkada
atrodė neįmanoma. -
12:25 - 12:27Norėčiau jus paskatinti veikti
-
12:27 - 12:29ir padėti plėsti mokslo ribas,
-
12:29 - 12:33net jei iš pradžių tai gali atrodyti
taip pat paslaptinga, kaip juodoji skylė. -
12:33 - 12:34Ačiū.
-
12:34 - 12:37(Plojimai.)
- Title:
- Kaip nufotografuoti juodąją skylę
- Speaker:
- Katie Bouman
- Description:
-
Paukščių Tako centre yra gigantiška juodoji skylė, kurią maitina besisukantis karštų dujų diskas. Ji įtraukia viską, kas priartėja pernelyg arti – net šviesą. Juodosios skylės mes nematome, bet jos įvykių horizontas meta šešėlį, o to šešėlio atvaizdas padėtų atsakyti į keletą svarbių klausimų apie visatą. Mokslininkai manė, kad norint išgauti tokį atvaizdą reikėtų Žemės dydžio teleskopo – iki kol Katie Bouman ir astronomų komanda sugalvojo išmanią alternatyvą. Sužinokite daugiau apie tai, kaip galime matyti šioje visiškoje tamsoje.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 12:51
Sigita Šimkutė-Macanko approved Lithuanian subtitles for How to take a picture of a black hole | ||
Sigita Šimkutė-Macanko edited Lithuanian subtitles for How to take a picture of a black hole | ||
Andrius Družinis-Vitkus accepted Lithuanian subtitles for How to take a picture of a black hole | ||
Andrius Družinis-Vitkus edited Lithuanian subtitles for How to take a picture of a black hole | ||
Rytis G edited Lithuanian subtitles for How to take a picture of a black hole | ||
Rytis G edited Lithuanian subtitles for How to take a picture of a black hole |