Proč byste měli milovat statistiku
-
0:01 - 0:04V roce 2003
-
0:04 - 0:06vláda Spojeného království zadala průzkum,
-
0:07 - 0:11který měřil úroveň znalostí matematiky
-
0:11 - 0:12v populaci.
-
0:12 - 0:14Vláda byla šokována zjištěním,
-
0:14 - 0:17že na každých 100 dospělých
v produktivním věku -
0:17 - 0:2047 nedosáhlo znalostmi na úroveň 1.
-
0:21 - 0:25Úroveň 1 - to je slabý výsledek
ve zkoušce GCSE (maturita). -
0:25 - 0:29Je to schopnost používat zlomky,
procenta a desetinná čísla. -
0:29 - 0:33Toto zjištění způsobilo
ve Whitehallu (ve vládě) pozdvižení. -
0:33 - 0:35Byla schválena opatření,
-
0:35 - 0:37investovalo se do výuky
-
0:37 - 0:40a pak se provedl průzkum znovu,
v roce 2011. -
0:40 - 0:42Takže můžete hádat, jaký byl výsledek?
-
0:44 - 0:46Neznalost se zvýšila na 49 %.
-
0:46 - 0:47(smích)
-
0:47 - 0:49Když jsem o tom
informoval ve Financial Times, -
0:49 - 0:51jeden ze čtenářů zažertoval:
-
0:51 - 0:55„To číslo je šokující pouze
pro 51 % populace.“ -
0:55 - 0:57(smích)
-
0:57 - 1:00Více se mi líbí reakce jednoho žáka.
-
1:00 - 1:04Když jsem uvedl tuto informaci
u nich ve škole, -
1:04 - 1:05zvedl ruku a zeptal se:
-
1:05 - 1:08„Jak víme, že osoba,
která vypočítala toto číslo, -
1:08 - 1:09není z těch 49 %?“
-
1:09 - 1:11(smích)
-
1:11 - 1:15Je zřejmé, že se jedná o problém,
-
1:15 - 1:17protože matematika je pro život důležitá
-
1:17 - 1:20a mnoho změn,
které očekáváme v tomto století, -
1:20 - 1:23od nás bude vyžadovat,
abychom se vyznali v číslech. -
1:23 - 1:25Není to jen problém v Anglii.
-
1:25 - 1:30OECD v letošním roce vydala některé údaje,
které hodnotí znalosti u mladých lidí -
1:30 - 1:33a na čele jsou USA -
-
1:33 - 1:38- téměř 40 % mladých lidí v USA
má nízké znalosti matematiky. -
1:38 - 1:39Anglie je tam také,
-
1:39 - 1:44ale existuje sedm zemí OECD
s hodnotami nad 20 %. -
1:45 - 1:47Je to problém, ale nemusí to tak být.
-
1:47 - 1:49Když se podíváte na konec grafu,
-
1:49 - 1:52Nizozemsko a Korea
mají jednociferné hodnoty. -
1:52 - 1:57Takže s matematikou máme problém,
kterému se chceme věnovat. -
1:58 - 2:00Ať jsou tyto studie jakkoli užitečné,
-
2:00 - 2:06myslím, že riskujeme, že lidi neúmyslně
zařadíme do jedné ze dvou kategorií. -
2:06 - 2:08Že existují dva druhy lidí:
-
2:08 - 2:12lidé, kteří se vyznají v číslech,
kteří dokážou pracovat s čísly, -
2:12 - 2:14a lidé, kteří to nezvládnou.
-
2:14 - 2:16Dnes se snažím hovořit o tom,
-
2:16 - 2:19že věřím, že je to špatné třídění.
-
2:20 - 2:21Není to neměnný stav.
-
2:21 - 2:25Myslím si, že nemusíte zvládnout
nesmírně vysokou úroveň matematiky, -
2:25 - 2:27aby vás zaujala čísla.
-
2:27 - 2:30A z toho bychom měli vycházet.
-
2:30 - 2:35Podle mne jeden ze způsobů,
jak můžeme začít tuto cestu, -
2:35 - 2:36je použít je na statistiku.
-
2:36 - 2:40Ale jsem mezi prvními, kteří přiznají,
že statistika má poněkud -
2:40 - 2:41problematickou pověst.
-
2:41 - 2:42(smích)
-
2:42 - 2:44Je to část matematiky,
-
2:44 - 2:47kterou dokonce ani matematikové
nemají obzvlášť rádi, -
2:47 - 2:51protože zatímco ostatní obory matematiky
jsou přesné a jednoznačné, -
2:51 - 2:53statistika je téměř jejich opakem.
-
2:54 - 2:58Já sám jsem se ke statistice
dostal později. -
2:58 - 3:01Kdybyste se zeptali
mých vysokoškolských profesorů, -
3:01 - 3:05ve kterých dvou předmětech
po univerzitě pravděpodobně nevyniknu, -
3:05 - 3:08jmenovali by statistiku a programování,
-
3:08 - 3:11ale přesto teď tady chci předvést
nějaké statistické grafy, -
3:11 - 3:12které jsem naprogramoval.
-
3:13 - 3:14Co ve mně vyvolalo tu změnu?
-
3:15 - 3:18Jak mě napadlo, že statistika
je vlastně zajímavá věc? -
3:18 - 3:20Protože statistika je o nás.
-
3:21 - 3:23Podíváte-li se na etymologii
slova statistika, -
3:23 - 3:26je to věda o nakládání s daty
-
3:26 - 3:29o státě nebo o společenství,
ve kterém žijeme. -
3:29 - 3:32Statistika je o nás jako o skupině,
-
3:32 - 3:33ne o nás jako o jednotlivcích.
-
3:33 - 3:36Jako společenští tvorové
sdílíme zájem o to, -
3:36 - 3:39v jakém vztahu jsme jako jednotlivci
k našim skupinám, -
3:39 - 3:41ale i k našim vrstevníkům.
-
3:41 - 3:44Tady je statistika velmi mocná
-
3:44 - 3:45a dokáže nás překvapit.
-
3:45 - 3:49V posledních letech vznikly
úžasné průzkumy, -
3:49 - 3:51provedené společností Ipsos MORI.
-
3:51 - 3:54Udělali průzkum s více než
1 000 dospělými v UK a ptali se, -
3:54 - 3:57co myslíte, kolik muslimů
připadá na každých 100 lidí -
3:57 - 3:59v Anglii a Walesu?
-
3:59 - 4:02A průměrná odpověď z tohoto průzkumu,
-
4:02 - 4:05který měl reprezentovat
celkovou populaci, byla 24. -
4:05 - 4:09To si lidé mysleli.
-
4:09 - 4:12Britové si myslí, že 24 z každých 100 lidí
v zemi jsou muslimové. -
4:12 - 4:17Ale oficiální čísla ukazují,
že je jich asi pět. -
4:18 - 4:21Je velký rozdíl mezi tím,
co si myslíme, co se domníváme -
4:21 - 4:24a skutečností, která je dána statistikou.
-
4:24 - 4:25Myslím, že je to zajímavé.
-
4:25 - 4:29Co mohlo způsobit tento nesoulad?
-
4:29 - 4:31Mě to tak zaujalo,
-
4:31 - 4:34že jsem sám o tom začal mluvit
a klást otázky. -
4:34 - 4:36Měl jsem přednášku
-
4:36 - 4:38v Dívčí škole sv. Pavla v Hammersmithu
-
4:38 - 4:40a měl jsem tam publikum skoro jako tady,
-
4:40 - 4:44ale skládalo se výhradně
z dívek ze šestých tříd. -
4:44 - 4:47Zeptal jsem se: „Dívky, co myslíte,
-
4:48 - 4:51kolik veřejnost odhaduje,
-
4:51 - 4:54že každý rok otěhotní
dospívajících dívek?“ -
4:54 - 4:57A dívky skoro omdlévaly, když jsem řekl,
-
4:57 - 5:01že veřejnost si myslí,
že každý rok z každé stovky -
5:01 - 5:03otěhotní 15 dívek.
-
5:03 - 5:05A měly právo se hněvat,
-
5:05 - 5:09protože ve skutečnosti bych
musel mít téměř 200 koleček, -
5:09 - 5:10než bych mohl jedno označit -
-
5:10 - 5:13- s použitím oficiálních údajů.
-
5:13 - 5:16A podobně jako matematika,
není to jen problém Anglie. -
5:16 - 5:21Společnost Ipsos MORI rozšířila průzkum
a vydala se do celého světa. -
5:21 - 5:23Ptali se v Saúdské Arábii,
-
5:23 - 5:26co myslíte, kolik dospělých
z každé stovky lidí ve vaší zemi -
5:26 - 5:29má nadváhu nebo je obézní?
-
5:31 - 5:36A průměrná odpověď Saudů
byla jen něco málo přes čtvrtinu. -
5:36 - 5:37To si mysleli.
-
5:37 - 5:40Jen něco víc než čtvrtina dospělých
má nadváhu nebo obezitu. -
5:40 - 5:45Oficiální údaje ukazují,
že se to blíží ke třem čtvrtinám. -
5:45 - 5:46(smích)
-
5:47 - 5:49Takže – opět velký rozdíl.
-
5:49 - 5:53A tohle mám rád: ptali se v Japonsku,
-
5:53 - 5:55kolik Japonců z každé stovky
-
5:55 - 5:58žije podle nich na venkově.
-
5:59 - 6:03Poměr byl skoro 50 na 50,
bylo to něco přes polovinu. -
6:03 - 6:08Domnívali se, že na venkově
žije 56 ze 100 Japonců. -
6:08 - 6:09Oficiální údaj je sedm.
-
6:10 - 6:14Tak mimořádné rozdíly,
pro někoho překvapivé, -
6:14 - 6:18ale ne překvapivé pro ty,
kteří si přečetli dílo Daniela Kahnemana, -
6:18 - 6:22nositele Nobelovy ceny za ekonomii.
-
6:22 - 6:27On a jeho kolega, Amos Tversky,
léta zkoumali nesoulad mezi tím, -
6:27 - 6:30co lidé předpokládají, a skutečností.
-
6:30 - 6:34Zjišťovali, že lidé jsou opravdu
špatnými intuitivními statistiky. -
6:34 - 6:35A je pro to mnoho důvodů.
-
6:35 - 6:39Zkušenosti samotné samozřejmě mohou
ovlivnit naše vnímání, -
6:39 - 6:43ale to mohou i média tím,
že budou přinášet věci výjimečné, -
6:43 - 6:44spíše než ty, které jsou běžné.
-
6:45 - 6:47Kahneman to vyjádřil elegantně.
-
6:47 - 6:49Řekl: „Můžeme být slepí k tomu,
co je zřejmé, -
6:49 - 6:51- a tak máme špatná čísla -
-
6:51 - 6:53ale můžeme být slepí i k naší sleposti.“
-
6:53 - 6:56A to má obrovské dopady pro rozhodování.
-
6:56 - 6:59Když jsme to probírali
ve statistickém úřadě, -
6:59 - 7:01myslel jsem si, že je to velmi zajímavé.
-
7:01 - 7:03Řekl jsem, že je to zjevně
globální problém, -
7:03 - 7:06ale možná v tom hraje roli i geografie.
-
7:06 - 7:10Byly to otázky, které řešily,
jak dobře znáte svou zemi. -
7:10 - 7:14Takže v tomto případě,
jak dobře znáte 64 milionů lidí? -
7:14 - 7:16Ukázalo se, že ne moc dobře.
To ani nejde. -
7:16 - 7:18Takže mě napadlo
-
7:18 - 7:21použít stejný přístup,
-
7:21 - 7:23ale s důrazem na místní záležitosti.
-
7:23 - 7:24Je to místní?
-
7:24 - 7:26Pokud se zeptáme na místní záležitosti,
-
7:26 - 7:28jak dobře znáte vaši oblast,
-
7:28 - 7:30budou vaše odpovědi přesnější?
-
7:32 - 7:34Tak jsem vytvořil kvíz:
-
7:34 - 7:35Jak dobře znáte svou oblast?
-
7:35 - 7:38Je to jednoduchá webová aplikace.
-
7:38 - 7:40Zadáte poštovní směrovací číslo
-
7:40 - 7:43a dostanete otázky založené
na údajích ze sčítání lidu -
7:43 - 7:44pro vaši oblast.
-
7:44 - 7:46Při návrhu jsem měl určitý cíl.
-
7:46 - 7:51Chtěl jsem kvíz dát
co nejširšímu okruhu lidí, -
7:51 - 7:53nejen 49 %, kteří ovládají čísla.
-
7:53 - 7:55Chtěl jsem, aby to zaujalo všechny.
-
7:55 - 7:57Takže při navrhování kvízu
-
7:57 - 8:00jsem se inspiroval
piktogramy Otto Neuratha -
8:00 - 8:03z dvacátých a třicátých let.
-
8:03 - 8:07Je to metoda, znázorňující čísla
-
8:07 - 8:09pomocí opakujících se ikon.
-
8:10 - 8:13Jsou tam i čísla, ale jsou v pozadí.
-
8:13 - 8:16Je to skvělý způsob vyjádření množství,
-
8:16 - 8:19aniž bychom používali
výrazy jako „procenta“, -
8:19 - 8:20„zlomky" nebo „poměr".
-
8:20 - 8:22Takže tady je kvíz.
-
8:22 - 8:24Vidíte uspořádání kvízu,
-
8:24 - 8:27na levé straně jsou opakující se ikony,
-
8:27 - 8:29na pravé straně
-
8:29 - 8:31je mapa oblasti, na kterou se ptáme.
-
8:31 - 8:32Dostanete sedm otázek.
-
8:32 - 8:36Na každou otázku je možná odpověď
mezi nulou a stem -
8:36 - 8:38a na konci kvízu zjistíte
-
8:38 - 8:41vaše celkové skóre mezi nulou a stem.
-
8:41 - 8:43A protože tohle je TEDx v Exeteru,
-
8:43 - 8:45napadlo mne, že se podíváme
-
8:45 - 8:48na otázky pro Exeter.
-
8:48 - 8:49První otázka zní:
-
8:49 - 8:52Z každých 100 lidí,
kolik je mladších 16 let? -
8:53 - 8:56Já toho o Exeteru moc nevím,
takže jsem to odhadl, -
8:56 - 8:59ale uděláte si představu,
jak kvíz funguje. -
8:59 - 9:03Posunete jezdce tak,
abyste zvýraznili ikony -
9:03 - 9:05a pak kliknete na tlačítko „Odeslat“.
-
9:05 - 9:09Znázorní se rozdíl mezi
vaší odpovědí a skutečností. -
9:09 - 9:13A ukázalo se, že můj odhad
byl docela hrozný: skutečnost je 5. -
9:13 - 9:15Další otázka?
-
9:15 - 9:17Ptám se, jaký je střední věk (medián),
-
9:17 - 9:19který dělí populaci na mladší
-
9:19 - 9:21a starší polovinu.
-
9:21 - 9:24Já si myslím 35,
to mi připadá jako střední věk. -
9:24 - 9:26(smích)
-
9:28 - 9:31Ve skutečnosti je Exeter
neuvěřitelně mladý -
9:31 - 9:35a já jsem podcenil
vliv univerzity na tuto oblast. -
9:35 - 9:37Jak postupujete, otázky jsou stále těžší.
-
9:37 - 9:39Nyní se ptám na vlastnictví domů.
-
9:40 - 9:44Z každých 100 domácností - kolik je
financováno hypotékou nebo půjčkou? -
9:44 - 9:45Tady jsem se pojistil,
-
9:45 - 9:48protože jsem nechtěl
být mimo o víc než o 50. -
9:48 - 9:50(smích)
-
9:50 - 9:53Skutečně jsou otázky těžší,
-
9:53 - 9:55protože když v oblasti žijete,
když jste ve společnosti, -
9:56 - 10:01u věcí jako věk existují vodítka,
zda je obyvatelstvo staré nebo mladé. -
10:01 - 10:03Když se podíváte po okolí,
můžete to vidět. -
10:03 - 10:07Něco jako financování domů
je mnohem obtížnější rozpoznat, -
10:07 - 10:09tak se vracíme k naší vlastní heuristice,
-
10:09 - 10:14k našim vlastním odhadům,
kolik lidí podle nás vlastní svůj domov. -
10:14 - 10:17Je pravda, že když jsme
tento kvíz zveřejnili, -
10:17 - 10:20údaje, ze kterých kvíz vychází,
byly již pár let staré. -
10:20 - 10:24Máme online aplikace, které vám umožňují
zadat poštovní směrovací číslo -
10:24 - 10:27a získat statistiky
za několik let zpětně. -
10:27 - 10:28V určitém smyslu
-
10:28 - 10:31to všechno bylo trochu staré
a ne úplně aktuální. -
10:31 - 10:35Ale mě zajímalo, jakou reakci
bychom mohli získat, -
10:35 - 10:38když podáme data, která máme,
hravou formou, -
10:38 - 10:39pomocí animace
-
10:39 - 10:43a pohrajeme si s předsudky lidí.
-
10:44 - 10:47Ukázalo se, že reakce byla, hm...
-
10:48 - 10:50byla větší, než jsem si troufl doufat.
-
10:50 - 10:53Dlouho jsem měl ambici,
aby kvůli zájmu veřejnosti -
10:53 - 10:55spadla webová stránka se statistikou.
-
10:55 - 10:56(smích)
-
10:57 - 11:00Tato URL adresa obsahuje slova
„statistika“, „vláda“ a „UK“, -
11:00 - 11:04což jsou v URL adrese
tři nejméně oblíbená slova. -
11:04 - 11:08A úžasná věc na tom byla,
že internetová stránka spadla -
11:08 - 11:10v noci ve ¾ na 10,
-
11:10 - 11:13protože lidé se skutečně
zajímali o tyto údaje -
11:13 - 11:15o své vlastní svobodné vůli
-
11:15 - 11:17a ve svém volném čase.
-
11:17 - 11:19Velmi mě zaujalo,
-
11:19 - 11:23že asi čtvrt milionu lidí si kvíz spustilo
-
11:23 - 11:26během 48 hodin od jeho spuštění.
-
11:26 - 11:30Kvíz vyvolal enormní diskusi online,
na sociálních sítích, -
11:30 - 11:32kde převládali lidé,
-
11:32 - 11:36kteří se bavili svými mylnými představami,
-
11:36 - 11:39což byla věc, ve kterou jsem nemohl
-
11:39 - 11:40vůbec doufat.
-
11:41 - 11:44Také se mi líbilo,
že lidé začali kvíz posílat politikům. -
11:44 - 11:47„Jak dobře znáte oblast,
kterou chcete zastupovat?“ -
11:47 - 11:48(smích)
-
11:48 - 11:49A úplně na závěr
-
11:50 - 11:52se vrátím k těm dvěma druhům lidí.
-
11:52 - 11:54Myslím, že by bylo zajímavé vidět,
-
11:54 - 11:57jak lidé, kteří se vyznají v číslech,
v tomto kvízu uspěli. -
11:57 - 12:01Od národního statistika Anglie a Walesu,
Johna Pullingera, -
12:01 - 12:03byste asi čekali, že bude docela dobrý.
-
12:04 - 12:06Ve své oblasti získal 44 %.
-
12:06 - 12:08(smích)
-
12:08 - 12:13Jeramy Paxman (břitký moderátor),
nesporně po sklence vína - 36 %. -
12:14 - 12:15Ještě méně.
-
12:15 - 12:18To ukazuje, že čísla mohou inspirovat
nás všechny. -
12:18 - 12:20Mohou nás všechny překvapit.
-
12:20 - 12:22Velmi často mluvíme o statistice
-
12:22 - 12:24jako o vědě nejistoty.
-
12:24 - 12:26Dnes jsem chtěl ukázat,
-
12:26 - 12:29že statistika je
ve skutečnosti vědou o nás. -
12:29 - 12:32A proto by nás čísla měla zajímat.
-
12:32 - 12:33Velmi vám děkuji.
-
12:33 - 12:37(potlesk)
- Title:
- Proč byste měli milovat statistiku
- Speaker:
- Alan Smith
- Description:
-
Myslíte si, že jste dobří v odhadech? Zkuste to odhadnout znovu. Ať už se zajímáme o matematiku nebo ne, naše schopnost porozumět číslům a pracovat s daty je velmi omezená, říká odborník na vizualizaci dat Alan Smith. V této rozkošné přednášce Smith zkoumá nesoulad mezi tím, co víme, a tím, co si myslíme, že víme.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 12:49
Jan Kadlec approved Czech subtitles for Why we're so bad at statistics | ||
Jan Kadlec edited Czech subtitles for Why we're so bad at statistics | ||
Kateřina Jabůrková accepted Czech subtitles for Why we're so bad at statistics | ||
Kateřina Jabůrková edited Czech subtitles for Why we're so bad at statistics | ||
Kateřina Jabůrková edited Czech subtitles for Why we're so bad at statistics | ||
Karel Čížek edited Czech subtitles for Why we're so bad at statistics | ||
Kateřina Jabůrková declined Czech subtitles for Why we're so bad at statistics | ||
Kateřina Jabůrková edited Czech subtitles for Why we're so bad at statistics |