Máy móc có thể đọc được suy nghĩ của bạn không? - Kostas Karpouzis
-
0:07 - 0:08Qua mỗi năm
-
0:08 - 0:11Máy móc càng vượt qua con người
trong nhiều hoạt động -
0:11 - 0:14mà chúng ta từng nghĩ chỉ mình có thể làm
-
0:15 - 0:18Ngày nay, máy tính có thể thắng chúng ta
trong những trò trơi cờ bàn, -
0:18 - 0:21Chuyển thể hàng chục ngôn ngữ
-
0:21 - 0:24và có thể lập tức nhận diện
hầu hết mọi thứ. -
0:25 - 0:27Nhưng tương lai Robot có thể đi xa hơn thế
-
0:27 - 0:30bằng cách cố gắng tìm hiểu
cảm giác của con người. -
0:30 - 0:32Vậy tại sao việc đó lại quan trọng?
-
0:32 - 0:35Bởi nếu máy móc
và những ai điều khiển chúng -
0:35 - 0:37có thể đọc được cảm xúc của con người
-
0:37 - 0:40nó có thể giúp ta mà cũng có thể
điều khiển ta -
0:40 - 0:42với quy mô chưa từng có.
-
0:42 - 0:44Nhưng trước khi bàn đến việc đó,
-
0:44 - 0:49sao thứ phức tạp như cảm xúc
có thể mã hóa thành những con số, -
0:49 - 0:52loại ngôn ngữ duy nhất máy móc hiểu được?
-
0:53 - 0:56Về cơ bản, như cách bộ bão chúng ta
giải nghĩa những cảm xúc, -
0:56 - 0:58bằng việc học cách phát hiện ra chúng.
-
0:58 - 1:04Nhà tâm lý học Mỹ Paul Ekman
đã phát hiện ra những cảm xúc phổ biến -
1:04 - 1:08mà biểu hiện của chúng được hiểu
giống nhau ở mọi nền văn hóa -
1:10 - 1:14Ví dụ, hình mặt cười thể hiện sự vui vẻ
đối với cư dân đôi thị hiện đại. -
1:14 - 1:16và với cả những thổ dân.
-
1:17 - 1:18Theo Ekman,
-
1:18 - 1:19tức giận,
-
1:19 - 1:20căm ghét,
-
1:20 - 1:20sợ hãi
-
1:20 - 1:21vui vẻ,
-
1:21 - 1:22buồn bã
-
1:22 - 1:25và ngạc nhiên đều
có thể nhận biết được như nhau -
1:25 - 1:30Như ta thấy, máy tính đang phát triển
nhanh chóng về nhận diện hình ảnh -
1:30 - 1:33nhờ vào các thuật toán máy
như những mạng lưới thần kinh. -
1:34 - 1:38Chúng có những nút nhân tạo
bắt chước như nơ-ron của con người -
1:38 - 1:41bằng cách tạo hình các liên kết
và trao đổi thông tin. -
1:42 - 1:46Để huấn luyện mạng lưới, đầu vào mẫu
được chia trước vào các mục, -
1:46 - 1:49như hình ảnh thể hiện vui hay buồn
-
1:49 - 1:51được đưa vào hệ thống.
-
1:51 - 1:54Sau đó, hệ thống sẽ phân loại những mẫu đó
-
1:54 - 1:58qua điều chỉnh các trọng số tương đối
thành đặc tính đặc biệt. -
1:58 - 2:00Càng nhiều dữ liệu được huấn luyện,
-
2:00 - 2:04thuật toán càng nhận diện hình ảnh mới
tốt hơn -
2:04 - 2:07Điều này cũng giống như bộ não chúng ta,
-
2:07 - 2:11tích lũy kinh nghiệm
để định hình xử lý các kích thích mới. -
2:12 - 2:15Thuật toán nhận diện không chỉ giới hạn
trong việc nhận diện cảm xúc trên mặt. -
2:15 - 2:18Có nhiều cách bộc lộ cảm xúc.
-
2:18 - 2:20Qua ngôn ngữ cơ thể và thanh âm,
-
2:20 - 2:23thay đổi nhịp tim, màu da và nhiệt độ,
-
2:23 - 2:27hay thậm chí tần số từ và cấu trúc câu
trong bài viết của chúng ta -
2:27 - 2:31Bạn có thể cho rằng huấn luyện
nơron thần kinh để nhận biết những thứ này -
2:31 - 2:34là một việc rất lâu và phức tạp
-
2:34 - 2:37đến khi bạn biết dữ liệu nhiều thế nào
-
2:37 - 2:40và máy tính xử lý chúng nhanh thế nào.
-
2:40 - 2:42Từ các bài viết,
-
2:42 - 2:43hình ảnh, video được đăng tải
-
2:43 - 2:45và các đoạn ghi âm điện thoại,
-
2:45 - 2:47tới camera cảm biến nhiệt
-
2:47 - 2:50và đồ mặc kiểm soát tín hiệu sinh lý,
-
2:50 - 2:53vấn đề không phải là làm sao để thu thập
đủ dữ liệu -
2:53 - 2:55mà chúng ta sẽ làm gì với nó.
-
2:55 - 2:59Máy hóa nhận biết cảm xúc
có rất nhiều lợi ích. -
2:59 - 3:03Robot dùng thuật toán nhận dạng nét mặt
-
3:03 - 3:04có thể giúp trẻ em học tập
-
3:04 - 3:07hay làm cho con người bớt cô đơn.
-
3:08 - 3:11Các công ty truyền thông đang xem xét
dùng thuật toán -
3:11 - 3:17để ngăn chặn tự tử bằng cách đánh dâú
những bài có nội dung nhạy cảm. -
3:17 - 3:21Phần mềm nhận biết cảm xúc có thể
giúp chữa trị chứng rối loạn tâm lý -
3:21 - 3:25hay thậm chí đưa ra
thiết bị trị liệu tự động giá rẻ. -
3:25 - 3:27Bên cạnh những lợi ích trên,
-
3:27 - 3:31một mạng lưới to lớn
tự động quét mọi hình ảnh, -
3:31 - 3:32giao thiệp,
-
3:32 - 3:36và tín hiệu sinh lý,
cũng khá phiền. -
3:37 - 3:41Vậy sự riêng tư của ta ở đâu
khi có một mạng lưới như vậy -
3:41 - 3:45đang khai phá cảm xúc của chúng ta
thông qua những biển quảng cáo. -
3:45 - 3:47Và đâu là quyền của chúng ta
-
3:47 - 3:51nếu chính quyền cho là có thể
xác định những người có khả năng phạm tội -
3:51 - 3:54ngay trước cả khi họ có ý định hành động?
-
3:55 - 3:57Robot hiện tại
vẫn còn cần phải phát triển hơn -
3:57 - 4:00để phân biệt các sắc thái cảm xúc,
như mỉa mai -
4:00 - 4:04và mức độ xúc cảm,
một người đang vui hay buồn thế nào -
4:04 - 4:09Tuy nhiên, cuối cùng chúng có thể
đọc được cảm xúc của ta -
4:09 - 4:11và phản hồi lại.
-
4:11 - 4:15Nhưng việc chúng có thể hiểu được nỗi sợ
của ta vì xâm nhập ngoài ý muốn hay không -
4:15 - 4:17thì lại là một câu chuyện khác.
- Title:
- Máy móc có thể đọc được suy nghĩ của bạn không? - Kostas Karpouzis
- Speaker:
- Kostas Karpouzis
- Description:
-
Xem toàn bộ tại: http://ed.ted.com/lessons/can-machines-read-your-emotions-kostas-karpouzis
Máy tính có thể thắng chúng ta trong các trò chơi, chuyển thể các bài diễn thuyết và lập tức nhận biết biết gần như mọi đối tượng. Nhưng liệu trong tương lai robot có đi xa hơn trong việc đoán biết suy nghĩ của chúng ta? Kostas Karpouzis tưởng tượng tới một tương lai mà nơi đó máy móc và những người điều khiển chúng có thể đọc được cảm xúc của con người một cách chính xác - và những lí giải làm thế nào chúng hỗ trợ hay điều khiển con người với quy mô chưa từng có.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TED-Ed
- Duration:
- 04:39
TED Translators admin approved Vietnamese subtitles for Can machines read your emotions? | ||
Mai Nguyen accepted Vietnamese subtitles for Can machines read your emotions? | ||
Mai Nguyen edited Vietnamese subtitles for Can machines read your emotions? | ||
Mai Nguyen edited Vietnamese subtitles for Can machines read your emotions? | ||
Mai Nguyen edited Vietnamese subtitles for Can machines read your emotions? | ||
Mai Nguyen edited Vietnamese subtitles for Can machines read your emotions? | ||
Mai Nguyen edited Vietnamese subtitles for Can machines read your emotions? | ||
Mai Nguyen edited Vietnamese subtitles for Can machines read your emotions? |