Чи здатні машини розпізнавати ваші емоції? - Костас Карпоузіс
-
0:07 - 0:12З кожним роком машини все частіше
наздоганяють людей у багатьох галузях, -
0:12 - 0:15у яких ми раніше
вважали себе неперевершеними. -
0:15 - 0:18Сучасні комп'ютери здатні перемагати
в складних настільних іграх, -
0:18 - 0:21розпізнавати мовлення багатьма мовами
-
0:21 - 0:25та миттєво ідентифікувати
майже будь-які об'єкти. -
0:25 - 0:27Але майбутні роботи можуть піти далі,
-
0:27 - 0:30навчившись розпізнавати,
що ми відчуваємо. -
0:30 - 0:32Але чому це важливо?
-
0:32 - 0:35Бо якщо машини
та люди, які ними керують -
0:35 - 0:37зможуть точно визначати
наш емоційний стан, -
0:37 - 0:40вони зможуть допомагати нам
або маніпулювати нами -
0:40 - 0:43безпрецедентним чином.
-
0:43 - 0:45Та поки цього не сталось,
-
0:45 - 0:50як щось настільки складне як емоції
перетворити просто в числа, -
0:50 - 0:53тобто в єдину мову,
яку машини розуміють? -
0:53 - 0:57Фактично таким самим чином,
як і наш мозок інтерпретує емоції, -
0:57 - 0:59навчаючись їх розрізняти.
-
0:59 - 1:04Американський психолог Пол Екман
виявив певні універсальні емоції, -
1:04 - 1:09ознаки яких однаково зрозумілі
в різних культурах. -
1:09 - 1:14Наприклад, зображення посмішки
означає радість, -
1:14 - 1:17як для жителів мегаполісів,
так і для аборигенів. -
1:17 - 1:18І згідно з Екманом,
-
1:18 - 1:19злість,
-
1:19 - 1:20огида,
-
1:20 - 1:20страх,
-
1:20 - 1:21радість,
-
1:21 - 1:22смуток
-
1:22 - 1:25і здивування - так само розпізнаються.
-
1:25 - 1:30Як виявилось, комп'ютери успішно
вчаться розпізнавати зображення -
1:30 - 1:34завдяки алгоритмам навчання машин,
таким, як нейронні мережі. -
1:34 - 1:38Вони складаються зі штучних вузлів,
які імітують біологічні нейрони -
1:38 - 1:42шляхом утворення зв'язків
та обміну інформацією. -
1:42 - 1:46Для навчання нейромережі
приклади, систематизовані за категоріями, -
1:46 - 1:49такі як фото з відмітками
"щасливі" або "сумні", -
1:49 - 1:51вводять в мережу.
-
1:51 - 1:54Потім мережа
вчиться класифікувати дані, -
1:54 - 1:58враховуючи відносну
вагу окремих параметрів. -
1:58 - 2:00Що більше
початкових даних, -
2:00 - 2:05то правильніше алгоритми
ідентифікують нові образи. -
2:05 - 2:07Це схоже на наш власний мозок,
-
2:07 - 2:12який навчається з попереднього досвіду,
як обробляти нові стимули. -
2:12 - 2:15Алгоритми розпізнавання
не обмежені лише мімікою. -
2:15 - 2:18Наші емоції проявляються
багатьма способами. -
2:18 - 2:20Це мова тіла, тон голосу,
-
2:20 - 2:23ритм серцебиття, колір обличчя,
температура шкіри, -
2:23 - 2:28або навіть частота слів
і структура речень при написанні. -
2:28 - 2:31Може ви думаєте, що тренування
нейромереж для такого розпізнавання -
2:31 - 2:34є складним і тривалим завданням?
-
2:34 - 2:37Але ви навіть не уявляєте,
як багато даних вже зібрано, -
2:37 - 2:40і як швидко сучасні комп'ютери
здатні обробляти їх. -
2:40 - 2:42Від постів у соціальних мережах,
-
2:42 - 2:44завантажених фото і відео,
-
2:44 - 2:45телефонних записів
-
2:45 - 2:47до інфрачервоних камер
-
2:47 - 2:50і пристроїв для моніторингу
фізіологічних параметрів. -
2:50 - 2:53Тепер проблема не в тому,
як зібрати досить даних, -
2:53 - 2:55а в тому, що ми з ними
збираємося робити. -
2:55 - 3:00Автоматизоване розпізнавання емоцій
може бути дуже корисне. -
3:00 - 3:03Роботи з алгоритмами
розпізнавання міміки -
3:03 - 3:04можуть допомагати дітям вчитись
-
3:04 - 3:08або надавати самотнім людям
відчуття спілкування. -
3:08 - 3:10Соціальні мережі
зможуть використовувати алгоритми -
3:10 - 3:12для запобігання суїцидів,
-
3:12 - 3:17сигналізуючи про пости
зі специфічними словами або фразами. -
3:17 - 3:19Програми емоційного розпізнавання
-
3:19 - 3:21можуть допомогти
при психологічних порушеннях -
3:21 - 3:26або навіть запропонувати людям
автоматизованого психотерапевта. -
3:26 - 3:27Потенційні вигоди існують, але
-
3:27 - 3:31перспектива масового мережевого
автоматичного сканування наших фото, -
3:31 - 3:32зв'язків
-
3:32 - 3:37та фізіологічних параметрів
викликає занепокоєння. -
3:37 - 3:41Які наслідки загрожують нашому
особистому життю, якщо корпорації -
3:41 - 3:45будуть використовувати такі системи
та експлуатувати наші емоції для реклами? -
3:45 - 3:47І що станеться з
нашими правами, -
3:47 - 3:51якщо влада зможе ідентифікувати
людей, здатних скоїти злочин, -
3:51 - 3:55навіть до того, як вони ухвалять
свідоме рішення діяти? -
3:55 - 3:57Роботам ще далеко до розпізнавання
-
3:57 - 4:00таких емоційних тонкощів, як іронія,
-
4:00 - 4:05до визначення сили емоції,
наскільки хтось щасливий або сумний. -
4:05 - 4:09Проте вони з часом зможуть
точно розпізнавати наші емоції -
4:09 - 4:11та реагувати на них.
-
4:11 - 4:15А от чи зможуть вони співпереживати
нашому страху небажаного втручання? -
4:15 - 4:17Та це вже інша історія.
- Title:
- Чи здатні машини розпізнавати ваші емоції? - Костас Карпоузіс
- Speaker:
- Kostas Karpouzis
- Description:
-
Дивитись повну лекцію: http://ed.ted.com/lessons/can-machines-read-your-emotions-kostas-karpouzis
Комп'ютери здатні перемагати нас в настільних іграх, розпізнавати мовлення та швидко ідентифікувати майже будь-які об'єкти. Та чи майбутні роботи підуть далі, навчившись визначати, що ми почуваємо? Костас Карпоузіс уявляє майбутнє, де машини і люди, які ними управляють, зможуть точно визначати наш емоційний стан, і пояснює, що це дасть їм змогу допомагати нам або маніпулювати нами безпрецедентним чином.
Лекція Костаса Карпоузіса, анімація Лассе Рюцоу Брунце.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TED-Ed
- Duration:
- 04:39
Hanna Leliv approved Ukrainian subtitles for Can machines read your emotions? | ||
Hanna Leliv accepted Ukrainian subtitles for Can machines read your emotions? | ||
Hanna Leliv edited Ukrainian subtitles for Can machines read your emotions? | ||
Olena Liubchenko edited Ukrainian subtitles for Can machines read your emotions? | ||
Olena Liubchenko edited Ukrainian subtitles for Can machines read your emotions? | ||
Olena Liubchenko edited Ukrainian subtitles for Can machines read your emotions? | ||
Olena Liubchenko edited Ukrainian subtitles for Can machines read your emotions? | ||
Olena Liubchenko edited Ukrainian subtitles for Can machines read your emotions? |