Podem as máquinas ler nossas emoções? - Kostas Karpouzis

Veja a lição completa: http://ed.ted.com/lessons/can-machines-read-your-emotions-kostas-karpouzis

Computadores podem ganhar de nós em jogos de tabuleiro, transcrever discursos e identificar instantaneamente quase qualquer objeto. Mas no futuro os robôs irão mais longe e aprenderão a perceber como estamos no sentindo? Kostas Karpouzis imagina um futuro onde as máquinas e as pessoas que as controlam podem ler nosso estado emocional com extrema precisão - e explica como isso pode nos ajudar, ou nos manipular, em níveis sem precedentes.

Lição de Kostas Karpouzis, animação de Lasse Rützou Bruntse.

A cada ano, máquinas superam
os seres humanos em número de atividades

que pensávamos ser
os únicos capazes de realizar.

Computadores atuais nos derrotam
em jogos de tabuleiro complexos,

transcrevem a fala em vários idiomas,

e identificam instantaneamente
quase qualquer objeto.

Mas os robôs do futuro
talvez cheguem mais longe,

aprendendo a perceber o que sentimos.

E por que isso é importante?

Porque se as máquinas
e as pessoas que as controlam

puderem ler nossos
estados emocionais com precisão,

elas poderão nos ajudar ou nos manipular

em níveis sem precedentes.

Mas antes de chegarmos lá,

como algo tão complexo como uma emoção
pode ser convertido em simples números,

o único idioma que as máquinas entendem?

Basicamente da mesma maneira
que nosso cérebro interpreta emoções,

aprendendo a identificá-las.

O psicólogo americano Paul Ekman
identificou algumas emoções universais

onde os sinais visuais são os mesmos
nas diversas culturas.

Por exemplo, uma imagem de um sorriso

significa alegria para habitantes
de áreas urbanas modernas

tanto quanto para membros
de uma tribo aborígene.

E de acordo com Ekman,

raiva, nojo, medo,

alegria, tristeza,

e surpresa também são reconhecíveis.

E, computadores estão rapidamente
ficando melhores em reconhecer imagens

graças aos algoritmos de aprendizado
da máquina, como as redes neurais.

Tais redes consistem em nós artificiais
que imitam nossos neurônios biológicos

através da formação de conexões
e troca de informações.

Para treinar essa rede,

amostras pré-classificadas
em diferentes categorias,

como fotos de felicidade ou de tristeza,

são armazenadas no sistema.

A rede, então, aprende
a classificar essas amostras

ajustando os pesos designados
para cada característica.

Quanto mais treino é realizado,

melhor fica o algoritmo
em reconhecer novas imagens.

Isso é parecido com nossos cérebros,

que aprendem por meio
de experiências passadas

para determinar como novos estímulos
são processados.

Algoritmos de reconhecimento
não são limitados só a expressões faciais.

Nossas emoções se manifestam
de diversas maneiras.

Tem a linguagem corporal e o tom de voz,

mudanças na frequência cardíaca,
aspecto, e temperatura da pele,

ou até a frequência de palavras
e estruturas de sentença em nossa escrita.

Você talvez pense que treinar redes
neurais para reconhecer esses aspectos

seja um tarefa longa e complicada

até você perceber quantos
dados existem por aí,

e quão rápido computadores
modernos podem processá-los.

Desde postagens em redes sociais,

fotos e vídeos enviados,

e gravações de telefone,

até câmeras sensíveis ao calor

e acessórios que monitoram
sinais fisiológicos.

A grande questão não é como coletar
todos esses dados,

mas o que iremos fazer com tudo isso.

Existem vários usos benéficos para
reconhecimento computadorizado de emoções.

Robôs usando algoritmos
para identificar expressões faciais

podem ajudar crianças a aprender

ou acompanhar uma pessoa solitária
através de companheirismo.

Redes sociais estão
considerando usar algoritmos

para ajudar a prevenir suicídios

ao sinalizar postagens que contenham
palavras ou frases específicas.

E o software de reconhecimento emocional
pode ajudar a tratar transtornos mentais

ou até ser usado pelas pessoas
como uma psicoterapia de baixo custo.

Independentemente dos benefícios,

a chance de uma rede massiva escanear
automaticamente nossas fotos,

comunicações,

e sinais fisiológicos
também é perturbadora.

Quais são as implicações para nossa
privacidade quanto tais sistemas

são usados por empresas a fim de explorar
nossas emoções por meio de propagandas?

E quais serão nossos direitos

se autoridades acham que podem identificar
pessoas capazes de cometer crimes

antes mesmo de ser feita
uma decisão consciente sobre o ato?

Robôs atualmente têm
uma grande jornada pela frente

em distinguir emoções sutis, como ironia,

e escalas emocionais,
como quão feliz ou triste a pessoa está.

No entanto, por fim eles podem ser
capazes de ler nossas emoções com precisão

e reagir a elas.

Se poderão se solidarizar com nosso
medo de intromissão não autorizada,

entretanto, isso é outra história.