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기계가 인간의 감정을 읽을 수 있을까? - 코스타스 카르포우지스 (Kostas Karpouzis)

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    해가 갈수록 기계는 점점 더 많은
    활동 영역에서 인간을 능가합니다.
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    한때는 인간만 할 수 있다고
    생각했던 영역까지도 그렇죠.
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    오늘날 컴퓨터는 복잡한
    보드 게임에서 우리를 이기고
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    연설을 수십개 국의 언어로 옮기고
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    즉각적으로 어떤 개체든 식별하죠.
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    인간의 감정을 읽는 법을 배움으로써
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    미래의 로봇은 더 똑똑할지도 모릅니다.
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    그게 왜 중요할까요?
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    그 기계와 기계를 다루는 사람들이
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    우리의 감정을 정확히 읽을 수 있다면
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    우리를 도울 수 있거나
    조종할 수도 있습니다.
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    이제껏 전례가 없는 규모로 말이죠.
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    그렇게 되기 전에
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    감정처럼 복잡한 것을
    기계가 이해할 수 있는 유일한 언어인
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    한낱 숫자로 바꿀 수 있을까요?
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    본질적으로 인간의 뇌와 기계는
    감정을 인지하는 법을 학습함으로써
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    인식하는 과정이 같죠.
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    미국의 심리학자 폴 에크먼이
    발견한 보편적인 감정은
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    문화 전반에 걸쳐 시각적인 신호를
    동일한 방식으로 이해합니다.
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    예를 들어 미소의 이미지는
    현대 도시인과 원주민 부족 모두에게
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    기쁨으로 전달되죠.
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    에크먼에 따르면
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    분노
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    혐오감
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    두려움
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    기쁨
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    슬픔
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    놀라움을 똑같이
    인식할 수 있는 거죠.
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    신경망 같은 기계 학습 알고리즘으로
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    컴퓨터는 이미지 인식 능력이
    향상된 것으로 밝혀졌고
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    이들은 인공 연결망 교점끼리
    연결을 형성하여
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    우리의 생물학적 뉴런을 모방하면서
    정보 교환을 합니다.
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    다른 카테고리로 사전 분류된 샘플인
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    행복하거나 슬픈 표시가 있는
    사진 같은 것을
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    시스템에 입력해서
    네트워크를 훈련시킵니다.
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    그다음엔 네트워크가
    그런 샘플을 특정 기능에 할당된
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    상대 가중치를 조정하여
    분류하는 방법을 학습합니다.
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    교육자료가 많을수록
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    알고리즘은 새로운 이미지를
    정확하게 식별할 수 있습니다.
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    그것은 우리 두뇌와 비슷한데
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    우리의 두뇌도 이전의 경험을 통해
    새로운 자극을 처리합니다.
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    인식 알고리즘은
    표정에만 국한되는 게 아닙니다.
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    감정은 다양하게 나타나죠.
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    몸짓과 음정
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    심박수의 변화, 안색, 피부 온도
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    글쓰기에서 단어 빈도와
    문장 구조에서도 알 수 있습니다.
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    신경망을 훈련하는 것이
    길고 복잡한 작업이라고
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    생각할 수도 있지만
    데이터양이 얼마나 많고
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    현대 컴퓨터가 얼마나 빨리
    데이터를 처리할 수 있는지
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    깨달은 후엔 생각이 달라질 겁니다.
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    소셜 미디어 게시물과
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    게시된 사진 및 비디오
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    전화 음성 녹음
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    열 감지 식 보안 카메라
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    생체 신호를 탐지하는 착용 기기
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    중요한 문제는 충분한 정보
    수집의 방법이 아니라
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    정보의 활용 방법이죠.
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    컴퓨터화된 감정 인식엔
    유익한 용도가 많아서
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    표정을 식별하는 알고리즘의 로봇은
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    아이들이 배울 수 있도록 돕거나
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    외로운 사람에겐
    우정을 느끼게 해 주죠.
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    소셜 미디어 회사들은
    알고리즘을 사용해서
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    특정 단어나 문구가 있는
    게시물을 표시하여 자살을 예방합니다.
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    감정 인식 소프트웨어를 통해서
    정신 질환을 치료하거나
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    자동화된 심리 요법을
    저렴한 비용으로 제공할 수도 있습니다.
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    그러한 잠재적인 이점은 있지만
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    거대한 네트워크가 우리 사진과
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    의사소통
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    생리신호를 자동으로 스캔하는 미래는
    불안하기도 하죠.
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    기업이 광고를 통해
    우리의 감정을 이용하려고
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    그러한 비인격적인 시스템을 사용할 때
    우리의 사생활엔 어떤 영향을 미칠까요?
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    범죄를 저지르기도 전에
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    감독 기관에서
    범죄 가능성이 있는 사람들을
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    식별할 수 있다고 하면
    우리의 권리는 어떻게 될까요?
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    아이러니같은 감정적인 차이를 구별하고
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    사람이 얼마나 행복하고
    슬픈지 구별하려면
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    현재의 로봇이
    좀 더 시간이 필요합니다.
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    그럼에도 불구하고 결국엔 로봇이
    정확하게 인간의 감정을 읽고
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    그에 반응할 수도 있습니다.
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    아니면 인간이 침해받고 싶지 않은
    감정에 깊이 공감할 수도 있겠지만
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    그건 또 다른 이야기가 되겠죠.
Title:
기계가 인간의 감정을 읽을 수 있을까? - 코스타스 카르포우지스 (Kostas Karpouzis)
Speaker:
Kostas Karpouzis
Description:

전체 영상 : http://ed.ted.com/lessons/can-machines-read-your-emotions-kostas-karpouzis

컴퓨터는 보드게임에서 우리를 이길 수 있으며 연설 내용을 글로 옮기고 어떤 대상이든 대부분 바로 알아낼 수 있습니다. 하지만 인간이 어떤 감정을 느끼는지 알아낼 수 있는 로봇이 미래에 등장할까요? 코스타스 카르포우지스는 기계가 인간의 감정을 정확히 읽을 수 있는 미래를 상상하죠. 그리고 이제까지 전례가 없는 규모로 그 기계가 어떻게 우리를 도울 수 있거나 조정할 것인지 설명합니다.

강연 : 코스타스 카르포우지스 (Kostas Karpouzis) 애니메이션 : Lasse Rützou Bruntse
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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TED-Ed
Duration:
04:39

Korean subtitles

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