Μπορούν οι μηχανές να διαβάσουν τα συναισθήματά σας; - Κώστας Καρπούζης
-
0:07 - 0:12Κάθε χρόνο, οι μηχανές ξεπερνούν τους
ανθρώπους σε περισσότερες δραστηριότητες, -
0:12 - 0:15για τις οποίες θεωρούσαμε
ότι μόνο εμείς ήμασταν ικανοί. -
0:15 - 0:18Οι σημερινοί υπολογιστές μπορούν
να μας νικήσουν σε πολύπλοκα επιτραπέζια, -
0:18 - 0:21να μεταγράψουν ομιλία
σε πολυάριθμες γλώσσες, -
0:21 - 0:24και να αναγνωρίσουν ακαριαία
σχεδόν οποιοδήποτε αντικείμενο. -
0:25 - 0:27Αλλά τα αυριανά ρομπότ
μπορεί να πάνε πιο μακριά -
0:27 - 0:30μαθαίνοντας να καταλαβαίνουν
τι αισθανόμαστε. -
0:31 - 0:32Και γιατί αυτό είναι σημαντικό;
-
0:32 - 0:35Γιατί, αν οι μηχανές
και όσοι τις διαχειρίζονται -
0:35 - 0:37μπορούν να διακρίνουν
τη συναισθηματική μας κατάσταση, -
0:37 - 0:40θα μπορούν να μας βοηθήσουν
ή να μας χειραγωγήσουν -
0:40 - 0:43πιο εύκολα από ποτέ.
-
0:43 - 0:44Αλλά πριν φτάσουμε εκεί,
-
0:44 - 0:50πώς είναι δυνατόν κάτι τόσο πολύπλοκο σαν
το συναίσθημα να μετατραπεί σε αριθμούς, -
0:50 - 0:52τη μόνη γλώσσα
που καταλαβαίνουν οι μηχανές; -
0:53 - 0:57Πρακτικά, με τον ίδιο τρόπο που
ο εγκέφαλός μας ερμηνεύει τα συναισθήματα, -
0:57 - 0:59μαθαίνοντας πώς να τα διακρίνει.
-
0:59 - 1:04Ο Αμερικανός ψυχολόγος Πωλ Έκμαν ξεχώρισε
κάποια συγκεκριμένα καθολικά συναισθήματα, -
1:04 - 1:09τα οποία αναγνωρίζονται οπτικά με τον ίδιο
τρόπο ανεξάρτητα από πολιτισμικό υπόβαθρο. -
1:09 - 1:14Για παράδειγμα, η εικόνα ενός χαμόγελου
δείχνει χαρά σε έναν σύγχρονο αστό, -
1:14 - 1:17όπως και σε έναν ιθαγενή κάποιας φυλής.
-
1:17 - 1:18Σύμφωνα με τον Έκμαν,
-
1:18 - 1:19ο θυμός,
-
1:19 - 1:20η αηδία,
-
1:20 - 1:20ο φόβος,
-
1:20 - 1:21η χαρά,
-
1:21 - 1:22η λύπη,
-
1:22 - 1:25και η έκπληξη γίνονται αντιληπτά
με αντίστοιχο τρόπο. -
1:25 - 1:30Όπως φαίνεται, οι υπολογιστές βελτιώνονται
γρήγορα στην αναγνώριση εικόνων, -
1:30 - 1:34χάρη σε αλγορίθμους μηχανικής μάθησης,
όπως τα νευρωνικά δίκτυα. -
1:34 - 1:38Αυτά αποτελούνται από τεχνητούς νευρώνες
που μιμούνται τους βιολογικούς, -
1:38 - 1:41διαμορφώνοντας συνδέσεις
και ανταλλάσσοντας πληροφορίες. -
1:42 - 1:46Για να εκπαιδευτεί το δίκτυο, δείγματα
ταξινομημένα από πριν σε κατηγορίες, -
1:46 - 1:49όπως φωτογραφίες
επισημειωμένες σαν χαρά ή λύπη, -
1:49 - 1:51τροφοδοτούνται στο σύστημα.
-
1:51 - 1:54Το δίκτυο μαθαίνει
να ταξινομεί αυτά τα δείγματα -
1:54 - 1:58μεταβάλλοντας τα σχετικά βάρη
που έχουν συγκεκριμένα χαρακτηριστικά. -
1:58 - 2:00Όσο πιο πολλά δεδομένα δίνονται,
-
2:00 - 2:04τόσο καλύτερος γίνεται ο αλγόριθμος
στο να διακρίνει σωστά νέες εικόνες. -
2:05 - 2:07Αυτό μοιάζει με τον εγκέφαλό μας,
-
2:07 - 2:11που μαθαίνει από πρότερες εμπειρίες για να
ορίσει πώς θα επεξεργαστεί νέα ερεθίσματα. -
2:12 - 2:15Οι αλγόριθμοι αναγνώρισης δεν
περιορίζονται σε εκφράσεις του προσώπου. -
2:15 - 2:18Τα συναισθήματα εκφράζονται
με διάφορους τρόπους. -
2:18 - 2:20Με τη γλώσσα του σώματος
και τον τόνο της φωνής -
2:20 - 2:23αλλαγές στον ρυθμό της καρδιάς,
το χρώμα ή τη θερμοκρασία στο δέρμα, -
2:23 - 2:28ή ακόμα και στην ταχύτητα που μιλάμε
και τη δομή των προτάσεων που γράφουμε. -
2:28 - 2:31Θα σκεφτόσασταν ότι η εκπαίδευση
των δικτύων για όλα αυτά -
2:31 - 2:34θα ήταν μια χρονοβόρα
και πολύπλοκη εργασία -
2:34 - 2:37μέχρι να αναλογιστείτε
πόσα δεδομένα είναι διαθέσιμα -
2:37 - 2:40και πόσο γρήγορα τα επεξεργάζονται
οι σύγχρονοι υπολογιστές. -
2:40 - 2:42Δημοσιεύσεις κοινωνικών δικτύων,
-
2:42 - 2:44ψηφιακές φωτογραφίες και βίντεο,
-
2:44 - 2:45και τηλεφωνικές συνομιλίες,
-
2:45 - 2:47μέχρι θερμικές κάμερες ασφαλείας
-
2:47 - 2:50και φορετές συσκευές
που παρακολουθούν τα βιοσήματά μας, -
2:50 - 2:53το ερώτημα δεν είναι πώς
θα μαζέψουμε αρκετά δεδομένα -
2:53 - 2:55αλλά τι θα κάνουμε με αυτά.
-
2:55 - 3:00Υπάρχουν πολλές ευεργετικές χρήσεις της
αναγνώρισης συναισθημάτων από υπολογιστές. -
3:00 - 3:02Τα ρομπότ που διακρίνουν
εκφράσεις στο πρόσωπο -
3:02 - 3:04μπορούν να βοηθήσουν τα παιδιά να μάθουν
-
3:04 - 3:08ή να παρέχουν σε μοναχικούς ανθρώπους
την αίσθηση της συντροφικότητας. -
3:08 - 3:11Οι εταιρίες κοινωνικής δικτύωσης
μελετούν τη χρήση αλγορίθμων -
3:11 - 3:17για να αποτρέψουν αυτοκτονίες εντοπίζοντας
ορισμένες λέξεις ή φράσεις σε αναρτήσεις. -
3:17 - 3:21Και το λογισμικό αναγνώρισης συναισθημάτων
μπορεί να θεραπεύσει ψυχικές διαταραχές -
3:21 - 3:25ή να παρέχει αυτοματοποιημένη
ψυχοθεραπεία χαμηλού κόστους. -
3:25 - 3:27Πέρα από τις πιθανές ωφέλειες,
-
3:27 - 3:31η προοπτική ενός τεράστιου δικτύου
που επεξεργάζεται αυτόματα φωτογραφίες, -
3:31 - 3:32επικοινωνίες,
-
3:32 - 3:36και τα βιοσήματά μας είναι ανησυχητική.
-
3:37 - 3:41Ποια επίπτωση θα έχουμε στην ιδιωτικότητα
όταν τέτοια απρόσωπα συστήματα -
3:41 - 3:45χρησιμοποιούνται από εταιρίες για να μας
επηρεάσουν συναισθηματικά με διαφημίσεις; -
3:45 - 3:47Τι θα συμβεί στα δικαιώματά μας
-
3:47 - 3:51αν οι αρχές θεωρήσουν ότι μπορούν
να εντοπίσουν τους πιθανούς κακοποιούς -
3:51 - 3:54πριν αυτοί αποφασίσουν
συνειδητά να δράσουν; -
3:55 - 3:57Τα ρομπότ έχουν να διανύσουν
μεγάλη απόσταση -
3:57 - 4:00μέχρι να αναγνωρίσουν συναισθηματικές
αποχρώσεις, όπως την ειρωνεία, -
4:00 - 4:05και την ένταση ενός συναισθήματος,
πόσο χαρούμενος ή λυπημένος είναι κάποιος. -
4:05 - 4:09Παρ' όλα αυτά, μπορεί τελικά να διαβάσουν
με ακρίβεια τα συναισθήματά μας -
4:09 - 4:11και να ανταποκριθούν σε αυτά.
-
4:11 - 4:15Το αν θα συμπάσχουν με τον φόβο
μιας ανεπιθύμητης εισβολής, πάντως, -
4:15 - 4:17είναι άλλη ιστορία.
- Title:
- Μπορούν οι μηχανές να διαβάσουν τα συναισθήματά σας; - Κώστας Καρπούζης
- Speaker:
- Kostas Karpouzis
- Description:
-
Δείτε το πλήρες μάθημα στο http://ed.ted.com/lessons/can-machines-read-your-emotions-kostas-karpouzis
Οι υπολογιστές μπορούν να μας κερδίζουν σε επιτραπέζια παιχνίδια, να μεταγράφουν ομιλία, και να αναγνωρίζουν ακαριαία σχεδόν οποιοδήποτε αντικείμενο. Αλλά τα ρομπότ του μέλλοντος θα πάνε πιο μακριά μαθαίνοντας να καταλαβαίνουν τι αισθανόμαστε; Ο Κώστας Καρπούζης φαντάζεται ένα μέλλον όπου οι μηχανές και οι άνθρωποι που τις ορίζουν μπορούν να διαβάσουν με ακρίβεια τις συναισθηματικές μας καταστάσεις - και εξηγεί πώς αυτό θα μπορούσε να τους δώσει τη δυνατότητα να μας βοηθήσουν ή να μας χειραγωγήσουν περισσότερο από ποτέ.
Μάθημα από τον Κώστα Καρπούζη, ψηφιακή απεικόνιση από τον Λάσε Ρούτζου Βρούντσε
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TED-Ed
- Duration:
- 04:39
Lucas Kaimaras approved Greek subtitles for Can machines read your emotions? | ||
Lucas Kaimaras edited Greek subtitles for Can machines read your emotions? | ||
Chryssa R. Takahashi accepted Greek subtitles for Can machines read your emotions? | ||
Chryssa R. Takahashi edited Greek subtitles for Can machines read your emotions? | ||
Kostas Karpouzis edited Greek subtitles for Can machines read your emotions? | ||
Kostas Karpouzis edited Greek subtitles for Can machines read your emotions? | ||
Kostas Karpouzis edited Greek subtitles for Can machines read your emotions? |