< Return to Video

چقدر به بارگذاری ذهن‌هایمان نزدیک هستیم؟

  • 0:07 - 0:10
    آینده ای را تصور کنید که
    هیچ کس در آن نمی میرد --
  • 0:10 - 0:14
    در عوض، ذهن ما در دنیای
    دیجیتال بارگذاری می شود.
  • 0:14 - 0:18
    آن ها ممکن است در یک جسم واقعی، شبیه
    سازی شده با آواتار زندگی کنند،
  • 0:18 - 0:23
    و هنوز هم بتواند به دنیای
    بیولوژیکی فراخوانده و حضور یابند.
  • 0:23 - 0:26
    بارگذاری ذهن جذابیت خیلی زیادی دارد --
  • 0:26 - 0:32
    اما برای اسکن کردن مغز یک شخص و
    بارگذاری ذهن آنها چه لازم است؟
  • 0:32 - 0:36
    از چالشهای اصلی، اسکن یک مغز با
    جزئیات کافی برای ضبط کردن ذهن
  • 0:36 - 0:41
    و بازآفرینی کامل آن جزئیات
    به صورت مصنوعی است.
  • 0:41 - 0:43
    اما ابتدا، باید بدانیم که
    چه چیزی را اسکن کنیم.
  • 0:43 - 0:47
    مغز انسان حدود ۸۶
    میلیارد نورون دارد،
  • 0:47 - 0:50
    که به وسیله حداقل ۱۰۰ تریلیون سیناپس
    به هم متصل شده اند.
  • 0:50 - 0:53
    الگوی اتصال بین
    نورونهای مغز،
  • 0:53 - 0:58
    که شامل همه نورونها و
    پیوندهای آنها به یکدیگر را شامل می شود،
  • 0:58 - 1:00
    «کانکتوم» (اتصال دهنده) نامیده می شود.
  • 1:00 - 1:02
    ما هنوز کانکتوم را
    نقشه برداری نکرده ایم،
  • 1:02 - 1:05
    وهمچنین موارد زیادی برای ردیابی عصبی
    وجود دارد.
  • 1:05 - 1:09
    صدها، احتمالاً هزاران نوع
    مختلف اتصال یا سیناپس
  • 1:09 - 1:10
    وجود دارد.
  • 1:10 - 1:13
    هر یک از آنها عملکرد
    کمی متفاوت دارند.
  • 1:13 - 1:15
    برخی سریعتر کار می کنند، برخی کندتر.
  • 1:15 - 1:19
    برخی در روند یادگیری به سرعت
    رشد می کنند یا آب می روند.
  • 1:19 - 1:21
    برخی با گذشت زمان پایدارتر می شوند.
  • 1:21 - 1:26
    و فراتر از تریلیون اتصالات
    دقیق یک به یک بین نورونها،
  • 1:26 - 1:29
    برخی از سلولهای عصبی نیز، انتقال
    دهنده های عصبی را پاشش می کنند
  • 1:29 - 1:32
    که بر بسیاری از سلولهای عصبی دیگر،
    به یکباره اثر می گذارد.
  • 1:32 - 1:34
    همه این انواع متفاوت اندرکنش ها
  • 1:34 - 1:38
    باید برای کپی کردن ذهن یک شخص،
    نقشه برداری شود.
  • 1:38 - 1:41
    همچنین بر ردیابی عصبی
    عوامل تأثیرگزار زیادی وجود دارد
  • 1:41 - 1:44
    که خیلی اندک درک شده
    یا کشف نشده اند.
  • 1:44 - 1:46
    فقط به عنوان مثال،
  • 1:46 - 1:48
    الگوهای فعالیت بین نورونها
  • 1:48 - 1:52
    احتمالاً تحت تأثیر نوعی
    سلول به نام « گلیا » قرار دارد.
  • 1:52 - 1:56
    «گلیا» نورو های اطراف را احاطه
    کرده و به گفته برخی دانشمندان،
  • 1:56 - 2:00
    حتی ممکن است نسبت
    آنها تا ده به یک، افزایش یابد.
  • 2:00 - 2:03
    زمانی تصور می شد که گلیا صرفاً
    برای پشتیبانی ساختاری باشد،
  • 2:03 - 2:06
    و کارکردهای آنها هنوز
    هم به خوبی درک نشده اند،
  • 2:06 - 2:09
    اما حداقل برخی از آنها می توانند
    سیگنالهای خود را تولید کنند
  • 2:09 - 2:12
    که بر پردازش اطلاعات تأثیر می گذارد.
  • 2:12 - 2:15
    درک ما از مغز به اندازه کافی
    خوب نیست که بتواند تعیین کند
  • 2:15 - 2:18
    برای تکثیر ذهن،
    چه چیزی نیاز داریم،
  • 2:18 - 2:21
    اما با فرض این که دانش ما به
    آن نقطه پیشرفت می کند،
  • 2:21 - 2:22
    چگونه آن را اسکن خواهیم کرد؟
  • 2:22 - 2:26
    در حال حاضر، می توانیم مغز
    انسان زنده را به طور دقیق
  • 2:26 - 2:28
    با استفاده از بهترین روش
    اسکن غیر تهاجمی، « ام آرآی»
  • 2:28 - 2:32
    با وضوح تقریباً نیم میلی متر اسکن کنیم.
  • 2:32 - 2:38
    برای تشخیص سیناپس، باید با
    وضوح حدود میکرون اسکن کنیم
  • 2:38 - 2:40
    یک هزارم میلی متر.
  • 2:40 - 2:45
    برای تشخیص نوع سیناپس و
    و اینکه هر سیناپس چقدر قوی است،
  • 2:45 - 2:47
    به وضوح حتی بهتری نیاز خواهیم داشت.
  • 2:47 - 2:50
    ام آرآی به میدان مغناطیسی قدرتمند
    بستگی دارد.
  • 2:50 - 2:52
    اسکن با وضوح مورد نیاز
  • 2:52 - 2:55
    برای تعیین جزئیات
    سیناپس های منحصر به فرد
  • 2:55 - 3:00
    به میدانی با آن چنان قدرتی نیاز است
    برای پخت بافت های شخص کافی است.
  • 3:00 - 3:02
    بنابراین این نوع جهش
    در وضوح
  • 3:02 - 3:05
    اساساً به فناوری
    جدید اسکن نیاز دارد.
  • 3:05 - 3:10
    بیشتر برای اسکن کردن یک مغز مرده
    با استفاده از میکروسکوپ الکترونی
  • 3:10 - 3:13
    امکان پذیر است اما حتی این فناوری،
    به حد لازم هم نزدیک نیست
  • 3:13 - 3:17
    و اول به کشتن شخص نیاز دارد.
  • 3:17 - 3:21
    با فرض اینکه ما سرانجام مغز را به خوبی درک
    کنیم که بدانیم چه چیزی را باید اسکن کنیم
  • 3:21 - 3:24
    و فناوری را برای اسکن با
    اطمینان در آن وضوح توسعه دهیم،
  • 3:24 - 3:29
    چالش بعدی، ایجاد مجدد آن اطلاعات
    به صورت دیجیتالی خواهد بود.
  • 3:29 - 3:33
    موانع اصلی برای انجام این کار
    محاسبه قدرت و فضای ذخیره سازی هستند،
  • 3:33 - 3:36
    که هر دو مورد، هر ساله
    در حال پیشرفت هستند.
  • 3:36 - 3:40
    ما در واقع به دستیابی به این ظرفیت فناوری
    بسیار نزدیک تر هستیم
  • 3:40 - 3:44
    تا آن که ذهن خود
    را بفهمیم یا اسکن کنیم.
  • 3:44 - 3:48
    شبکه های عصبی مصنوعی، موتورهای
    جستجوگر اینترنتی ما
  • 3:48 - 3:52
    دستیاران دیجیتال، خودروهای خودران،
    الگوریتم های تجارت وال استریت و گوشی های
  • 3:52 - 3:54
    هوشمند را اجرا می کند.
  • 3:54 - 3:58
    هنوز کسی شبکه مصنوعی با ۸۶ میلیارد نورون
    نساخته است،
  • 3:58 - 4:00
    اما هرچه که
    تکنولوژی محاسباتی بهبود مییابد،
  • 4:00 - 4:05
    ممکن است پیگیری چنین مجموعه های عظیم داده
    امکان پذیر باشد.
  • 4:05 - 4:08
    در هر مرحله از روند
    اسکن و بارگذاری،
  • 4:08 - 4:13
    باید مطمئن باشیم که همه اطلاعات
    لازم را با دقت ضبط کرده ایم -
  • 4:13 - 4:18
    یا نمی توان گفت چه نسخه ای
    ذهن ممکن است خراب شده اسکن شود.
  • 4:18 - 4:21
    در حالی که بارگذاری ذهن از
    نظر تئوری امکان پذیر است،
  • 4:21 - 4:23
    ما احتمالاً صدها سال با
  • 4:23 - 4:26
    فن آوری و درک علمی
    که آن را به
  • 4:26 - 4:27
    واقعیت تبدیل کند، فاصله داریم.
  • 4:27 - 4:32
    و این واقعیت با ملاحظات
    اخلاقی و فلسفی همراه می شود:
  • 4:32 - 4:34
    چه کسی به بارگذاری کردن ذهن
    دسترسی خواهد داشت؟
  • 4:34 - 4:37
    چه حقوقی به ذهنهای
    بارگذاری شده اعطا می شود؟
  • 4:37 - 4:40
    چگونه از این فناوری سوء استفاده می شود؟
  • 4:40 - 4:42
    حتی اگر در نهایت بتوانیم
    ذهن خود را بارگذاری کنیم،
  • 4:42 - 4:46
    تا آن زمان
    این سوالات بدون جواب خواهد بود.
Title:
چقدر به بارگذاری ذهن‌هایمان نزدیک هستیم؟
Speaker:
مایکل اس. ای. گرازیانو
Description:

مشاهده درس کامل:
https://ed.ted.com/lessons/how-close-are-we-to-uploading-our-minds-michael-s-a-graziano
آینده‌ای را تصور کنید که هیچ کس در آن نمی‌میرد، در عوض، ذهن ما در دنیای دیجیتال بارگذاری می‌شود. آن ها ممکن است در یک جسم واقعی، شبیه سازی شده با آواتار زندگی کنند و هنوز هم بتوانند به دنیای بیولوژیکی فراخوانده شده و حضور یابند. بارگذاری ذهن، جذابیت خیلی زیادی دارد. اما برای اسکن کردن مغز یک شخص و بارگذاری ذهن او چه چیزی لازم است؟ مایکل اس. ای. گرازیانو چالش‌ها را مو شکافی می‌کند.
درس از «مایکل اس. ای. گرازیانو»، به کارگردانی « استودیو لابستر»
more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TED-Ed
Duration:
04:46

Persian subtitles

Revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.