-
Καλησπέρα σε όλους και καλώς ήρθατε στα Πιθανοκρατικά Γραφικά Μοντέλα.
-
Το όνομα μου είναι Δάφνη Κόλερ και είμαι καθηγήτρια στο Πανεπιστήμιο Στάνφορντ.
-
Εμείς εδώ στο Στάνφορντ είμαστε πολύ ενθουσιασμένοι
-
που μπορούμε να προσφέρουμε αυτό το πτυχιακού επιπέδου μάθημα του Στάνφορντ
-
σε οποιονδήποτε οπουδήποτε στον κόσμο δωρεάν.
-
Οπότε, τι είναι τα πιθανοκρατικά γραφικά μοντέλα;
-
Λοιπόν, είναι λίγο περίπλοκη η εξήγηση
-
και πρόκειται να μιλήσουμε γι'αυτό σε επόμενο βίντεο
-
αλλά και καθόλη τη διάρκεια της τάξης.
-
Σ'αυτό το βίντεο θα ήθελα να σας πω λίγα πράγματα για τρόπο διεξαγωγής του μαθήματος.
-
Για αυτό το μάθημα θα προσφερθεί υλικό για πάνω απο 10 εβδομάδες
-
συν μια τελική εξέταση (στο τέλος).
-
Το περιεχόμενο θα μεταφέρεται μέσα απο βίντεο
-
τα οποία θα διακόπονται απο μικρά κουίζ για να βοηθηθείτε στην κατανόηση.
-
Επιπροσθέτως θα υπάρχει ένα εβδομαδιαίο σετ προβλημάτων
-
των οποίων η βαθμολογία στο σύνολο της θα αποτελεί το 25% της βαθμολογίας
-
ένα σύνολο απο 9 σετ προβλημάτων για τις 9 εβδομάδες μαθημάτων.
-
Τα σετ προβλημάτων είναι σχεδιασμένα έτσι ώστε να επιτρέπεται πολλαπλή υποβολή,
-
αλλά κάθε φορά θα είναι λίγο διαφορετικά,
-
έτσι ώστε να μπορείτε να επανυποβάλετε το ίδιο σετ προβλημάτων μερικές φορές
-
για να είστε σίγουροι ότι κατέχετε το υλικό.
-
Επιπροσθέτως, θα υπάρχει μια εβδομαδιαία προγραμματιστική εργασία,
-
και αυτές οι προγρ. εργασίες είναι επιλεγμένες
-
έτσι ώστε να ενισχύουν συγκεκριμένες έννοιες τις οποίες μελετάμε στο μάθημα,
-
αλλά την ίδια στιγμή να αποκαλύψει το εύρος των εφαρμογών
-
στο οποίο το πλαίσιο των πιθανοκρατικών γραφικών μοντέλων μπορεί να εφαρμοστεί επιτυχώς.
-
Έτσι θα έχουμε, για παράδειγμα,
-
ένα σετ προβλημάτων πάνω στο ποιά είναι η χρήση των Π.Γ.Μ.
-
για να καταλάβουμε την κληρονομικότητα των γενετικά κληρονομικών ασθενειών.
-
Θα έχουμε ένα (Π.Γ.Μ.) που θα δείχνει
-
πως μπορείς να δεις ένα σύνολο χειρόγραφων χαρακτήρων
-
και να διαβάσεις τι είναι γραμμένο.
-
Και θα έχουμε ένα το οποιό θα επιτρέπει
-
να κοιτάξεις τη ροή των δεδομένων απο έναν σένσορα Kinect
-
το οπoίο σου δίνει βίντεο και δεδομένα εύρους
-
και αναγνωρίζει ανθρώπινες δραστηριότητες.
-
Αυτές οι 9 προγραμματιστικές εργασίες θα αξίζει η κάθεμια 7% του συνολικού βαθμού
-
συνολικά δηλαδή 63%
-
το οποίο μας αφήνει ένα 12% για την τελική εξέταση.
-
Τι υπόβαθρο χρειάζεστ για αυτή την τάξη;
-
Λοιπόν, θα είναι αρκετά δύσκολο να παρακολουθήσετε αυτή την τάξη,
-
χωρίς να καταλαβαίνετε βασική θεωρία πιθανοτήτων,
-
Δεν έχει να κάνει με πολύ προχωρημένα πράγματα.
-
Μιλάμε για πράγματα όπως η ανεξαρτησία και ο κανόνας του Bayes
-
και τα βασικά απο διακριτές κατανομές.
-
Επίσης έχουμε μερικά εισαγωγικά βίντεο
-
για να ανανεώσουμε τη μνήμη σας σχετικά με αυτά τα βασικά νοήματα.
-
Οι προγραμματιστικές εργασίες απαιτούν
-
να έχετε κάποια εμπειρία με προγραμματισμό
-
επειδή αυτό δεν είναι μάθημα προγραμματισμού.
-
Δεν σας μαθαίνουμε πως να προγραμματίζετε.
-
Και επειδή αυτό το μάθημα ενώνει ιδέες και απο την θεωρία πιθανοτήτων και απο την επιστήμη των υπολογιστών,
-
είναι πραγματικά σημαντικό να έχει ένα υπόβαθρο σε αλγόριθμους και δομές δεδομένων.
-
Προτεινόμενο, αλλά όχι αυστηρά απαραίτητο-
-
και σίγουρα δεν το απαιτούμε,
-
και σας δίνουμε το υπόβαθρο όπως πάμε-
-
είναι λίγη εμπειρία, ίσως απο machine learning,
-
ίσως και κάποια απλή μέθοδος βελτιστοποίησης όπως η μέθοδος μέγιστης κλίσης,
-
τίποτα πολύ περίπλοκο.
-
Και θα ήταν πολύ βοηθητικό να είχατε κάποια εμπειρία προγραμματισμού στο Matlab ή το Octave,
-
παρόλο που, θα υπάρχουν κάποια εισαγωγικά βίντεο και σ'αυτά
-
τα οποία σας μαθαίνουν αυτή τη γλώσσα προγραμματισμού σε περίπτωση που δεν έχετε παίξει μαζί της πιο πριν.
-
Μερικά ακόμα ζητήμα άξια προσοχής:
-
Η τάξη έχει έναν κώδικα τιμής.
-
Αυτή είναι η νόρμα και για τους μαθητές εδώ στο Στάνφορντ όταν παίρνουν το μάθημα εδώ.
-
Ο κώδικας τιμής λέει ότι επιτρέπεται να συζητήσεις το υλικό,
-
βασικά σαν ενθαρρύνουμε να συζητήσετε το υλικό με τουςσυμμαθητές σας.
-
Μπορείτε ακόμα και να ρωτήσετε και διευκρινιστικές ερωτήσεις για τα σετ προβλημάτων και τις προγραμματιστικές ερωτήσεις.
-
Αλλά ότι παραδίδετε θα πρέπει να είναι δική σας δουλειά.
-
Επιπλέον, σας ζητάμε να μην ποστάρετε ούτε τις προγραμματιστικές εργασίες
-
ή τις λύσεις κάπου στο διαδίκτυο,
-
έτσι ώστε οι επόμενες γενιές φοιτητών να μπορούν να λύσουν
-
τα σετ προβλημάτων και τις προγραμματιστικές εργασίες ανεξάρτητα μόνοι τους.
-
Ένα δεύτερο ζήτημα να έχετε κατα νου είναι η διαχείρηση χρόνου.
-
Αυτό είναι ένα μάθημα του Στάνφορντ πτυχιακού επιπέδου
-
και θεωρείται δύσκολο ακόμη και εδώ στο Στάνφορντ.
-
Ο μέσος μαθητής στο Στάνφορντ εύκολα μπορεί να ξοδέψει
-
δέκα με δεκαπέντε ώρες την εβδομάδα για αυτό το μάθημα,
-
και για αυτό θα σας προτείναμε να αφιερώσετε
-
τουλάχιστον αυτό το ποσό χρόνου σε προσπάθεια για αυτό το μάθημα
-
αν δεν θέλετε να βρείτε τον εαυτό σας να ξεμένει απο χρόνο
-
όταν μια προθεσμία υποβολής πλησιάζει.
-
Έχουμε βάλει λίγο λάσκα στην προθεσμία υποβολής,
-
έτσι ώστε αν δεν τα καταφέρετε να υποβάλετε τις ασκήσεις στην αρχική προθεσμία,
-
θα έχετε μια εβδομάδα περίοδο χάριτος.
-
Αλλά αυτό θα έχει προφανώς αντίκτυπο στο σετ προβλημάτων της επόμενης εβδομάδας.
-
Για αυτό το λόγο σας συμβουλεύουμε να μην κρατήσετε
-
ένα καθυστερημένο σύνολο εργασιών κατα τη διάρκεια του μαθήματος,
-
γιατί στο τέλος θα γυρίσει να σας δαγκώσει.
-
Τέλος, μέρος της εμπειρίς αυτής της τάξης
-
είναι η διαδραστικότητα με τους συμμαθητές,
-
για αυτό το λόγο έχουμε ένα φόρουμ συζητήσεων
-
το οποίο έχει αποδειχθεί σε άλλες τάξεις
-
να είναι μια ανεκτίμητη πηγή διαδραστικότητας με άλλους μαθητές,
-
κάνοντας ερωτήσεις και συγκεντρώνοντας μια βαθύτερη κατανόηση του υλικού του μαθήματος.
-
Επίσης σας ενθαρρύνουμε να φτιάξετε ομάδες μελέτης-
-
αυτές μπορεί να είναι ομάδες μελέτης με ανθρώπους στης ίδια γεωγραφική περιοχή,
-
η διαδικτυακές ομάδες μελέτης όπου θα μπορείτε να συζητήσετε το υλικό μεταξύ σας.
-
Πιστεύουμε ότι κάνοντας αυτό
-
θα αποκτήσετε μια πολύ βαθύτερη κατανόηση των υλικών του μαθήματς
-
και θα κάνει το μάθημα σημαντικά πιο ευχάριστο.
-
Οπότε, για να συνοψίσουμε,
-
μέσα απο όλα αυτά τα διαφορετικά κομμάτια περιεχομένου και ασκήσεων
-
πιστεύουμε ότι θα μάθετε τις θεμέλιες μεθόδους
-
σ'αυτή την περιοχή των πιθανοκρατικών γραφικών μοντέλων.
-
Θα έχετε επίσης τη δυνατότητα ν αδείτε και να παίξετε
-
με μια γκάμα εφαρμογών απο τον πραγματικό κόσμο για τις οποίες αυτές οι μέθοδοι έχουν εφαρμοστεί
-
και ελπίζουμε να φύγετε απο αυτή την τάξη με μια κατανόηση
-
ως προς το πως να πάρετε τις ιδέες και να τις χρησιμοποιήσετε στη δικιά σας δουλειά
-
σε προβλήματα για τα οποία εσείς ενδιαφέρεστε.
-
Ανυπομονούμε να σας δούμε στην τάξη.
