Ako umelá inteligencia zjednodušuje diagnostiku ochorení
-
0:01 - 0:05Dnešné počítačové algoritmy
dokážu vyriešiť neuveriteľne ťažké úlohy -
0:05 - 0:10s vysokou presnosťou a v masovom meradle
vďaka inteligencii podobnej ľudskej. -
0:10 - 0:14Počítačovej inteligencii
sa často hovorí UI -
0:14 - 0:16alebo umelá inteligencia.
-
0:16 - 0:20UI je pripravená mať v budúcnosti
výrazný vplyv na náš život. -
0:21 - 0:25Dnes však stále stojíme tvárou
v tvár veľkým výzvam, -
0:25 - 0:28ktoré sa týkajú odhaľovania a diagnostiky
niekoľkých život ohrozujúcich -
0:28 - 0:31ochorení ako sú
infekčné choroby či rakovina. -
0:32 - 0:34Tisícky pacientov každý rok
-
0:34 - 0:37prichádzajú o život pre rakovinu
pečene alebo ústnej dutiny. -
0:38 - 0:41Najlepší spôsob, ako týmto
pacientom pomôcť, -
0:41 - 0:45je včas odhaliť a diagnostikovať
ich ochorenia. -
0:46 - 0:50Ako dnes diagnostikujeme tieto ochorenia
a dokáže nám umelá inteligencia pomôcť? -
0:52 - 0:56Pacientov, u ktorých je podozrenie
na niektorú z týchto chorôb, -
0:56 - 0:58najskôr špecialista pošle
-
0:58 - 1:01na veľmi drahé vyšetrenie
pomocou zobrazovacích metód -
1:01 - 1:05ako napr. fluorescenčné zobrazovanie
CT, MRI... -
1:05 - 1:07Po získaní snímok
-
1:07 - 1:12ich ďalší špecialista musí zhodnotiť
a porozprávať sa s pacientom. -
1:13 - 1:16Ako vidíte, tento proces je veľmi náročný
na zdroje, ktorými sú -
1:16 - 1:20obaja lekári špecialisti
a drahé zobrazovacie technológie, -
1:20 - 1:24Tento proces je nemysliteľný
v rozvojových krajinách. -
1:24 - 1:27A v skutočnosti aj v mnohých
rozvinutých krajinách. -
1:28 - 1:31Môže nám teda umelá inteligencia
pomôcť tento problém vyriešiť? -
1:32 - 1:36Ak by som dnes použil tradičnú
architektúru umelej inteligencie -
1:36 - 1:37na vyriešenie tohto problému,
-
1:37 - 1:39potreboval by som 10 000,
-
1:39 - 1:43opakujem, 10 000 veľmi
drahých lekárskych snímok, -
1:44 - 1:47Potom by som šiel za špecialistom,
-
1:47 - 1:49ktorý by mi snímky vyhodnotil.
-
1:50 - 1:52Za pomoci týchto dvoch
informačných zdrojov -
1:52 - 1:55dokážem vytrénovať štandardnú hlbokú
neurálnu sieť alebo sieť hĺbkového učenia, -
1:55 - 1:57ktorá by nám poskytla pacientovu diagnózu.
-
1:57 - 1:59Podobne ako v predošlom príklade,
-
1:59 - 2:01tradičné postupy umelej inteligencie
-
2:01 - 2:03sa stretávajú s rovnakým problémom.
-
2:03 - 2:07Veľké množstvo údajov, špecialisti
a špeciálne zobrazovacie technológie. -
2:08 - 2:13Dokážeme vynájsť presnejšie, efektívnejšie
-
2:13 - 2:16a hodnotnejšie architektúry
umelej inteligencie, -
2:16 - 2:19ktoré by nám pomohli vyriešiť tieto
závažné problémy, ktorým čelíme? -
2:19 - 2:22A to je presne oblasť, ktorej sa
môj tím v Media Labe MIT venuje. -
2:22 - 2:26Vynašli sme mnoho druhov
netradičných architektúr UI s cieľom -
2:26 - 2:29vyriešiť niektoré z najpálčivejších
problémov, ktorým čelíme -
2:29 - 2:32v medicínskom zobrazovaní
a klinických testoch. -
2:32 - 2:36V príklade, ktorý som dnes uviedol,
sme mali dva ciele. -
2:36 - 2:39Prvým cieľom bolo znížiť počet snímok
-
2:39 - 2:42potrebných na naučenie algoritmov UI.
-
2:42 - 2:44Naším druhým cieľom,
boli sme ambicióznejší, -
2:44 - 2:48bolo znížiť potrebu drahých
zobrazovacích technológií, -
2:48 - 2:49ktoré snímajú pacientov.
-
2:49 - 2:50A ako sme to dosiahli?
-
2:51 - 2:52Pri prvom cieli
-
2:52 - 2:54namiesto desiatok až tisícok
drahých snímok -
2:54 - 2:57ktoré sme potrebovali
na začiatku pri tradičnej UI -
2:57 - 2:59sme začali s jedinou snímkou.
-
2:59 - 3:03Spolu s tímom sme objavili
veľmi šikovný spôsob, ako zo snímky -
3:03 - 3:06vytiahnuť miliardy blokov údajov.
-
3:06 - 3:10Tieto údaje zahŕňali
farby, pixely, geometriu -
3:10 - 3:12a priebeh choroby na lekárskej snímke.
-
3:12 - 3:17Takpovediac sme premenili jedinú snímku
na miliardy údajov na učenie, -
3:17 - 3:20čo značne znížilo množstvo
potrebných údajov. -
3:20 - 3:21Na dosiahnutie druhého cieľa,
-
3:21 - 3:25zníženia využívania drahých zobrazovacích
technológií na snímanie pacientov, -
3:25 - 3:28sme začali so štandardnou
čiernobielou fotkou -
3:28 - 3:32urobenou buď digitálnou
zrkadlovkou alebo mobilom. -
3:32 - 3:35Pamätáte si tie miliardy blokov údajov?
-
3:35 - 3:38Naukladali sme tie
z lekárskej snímky na fotku -
3:39 - 3:41a vytvorili tzv. zloženú snímku.
-
3:41 - 3:45Prekvapilo nás, že sme potrebovali iba 50,
-
3:45 - 3:46opakujem, iba 50
-
3:46 - 3:50zložených snímok na naučenie
efektívnych algoritmov. -
3:51 - 3:52Aby som to zhrnul,
-
3:52 - 3:55namiesto použitia 10 000
veľmi drahých lekárskych snímok -
3:55 - 3:58dokážeme naučiť algoritmy UI
netradičným spôsobom, -
3:58 - 4:02s využitím iba 50 štandardných fotografií
vo vysokom rozlíšení -
4:02 - 4:05získaných pomocou digitálnych
fotoaparátov alebo mobilov -
4:05 - 4:07
a následne určiť diagnózu. -
4:07 - 4:08Čo je dôležitejšie,
-
4:08 - 4:11naše algoritmy dokážu spracovať,
v budúcnosti ale aj teraz, -
4:11 - 4:14veľmi jednoduché čiernobiele
fotografie od pacienta -
4:14 - 4:17namiesto drahých lekárskych
zobrazovacích technológií. -
4:17 - 4:20Verím, že sme pripravení
vstúpiť do éry, -
4:20 - 4:22v ktorej umelá inteligencia
-
4:22 - 4:25dokáže významne ovplyvniť našu budúcnosť.
-
4:25 - 4:27A tiež si myslím, že namiesto
tradičnej UI, -
4:27 - 4:30ktorá je síce bohatá na údaje,
ale ťažko použiteľná, -
4:30 - 4:32by sme mali naďalej rozmýšľať
-
4:32 - 4:35nad netradičnou architektúrou UI,
-
4:35 - 4:37ktorej stačí malé množstvo údajov
-
4:37 - 4:40na vyriešenie najdôležitejšieho problému,
ktorému dnes čelíme, -
4:40 - 4:41hlavne v oblasti zdravia.
-
4:41 - 4:42Ďakujem veľmi pekne.
-
4:42 - 4:46(potlesk)
- Title:
- Ako umelá inteligencia zjednodušuje diagnostiku ochorení
- Speaker:
- Pratik Shah
- Description:
-
Dnešné algoritmy umelej inteligencie vyžadujú na odhalenie ochorenie pacienta desiatky tisícov drahých lekárskych snímok. Čo ak by sme drasticky znížili množstvo údajov potrebných na učenie UI a následne zefektívnili a zlacnili diagnostiku? Člen TEDu Pratik Shah pracuje na inteligentnom systéme, ktorý by to dokázal. Využitím netradičného prístupu v UI Shah vyvinul technológiu, ktorá vyžaduje iba 50 snímok na vytvorenie funkčného algoritmu, ktorý by určil diagnózu a ktorý dokáže spracovať aj fotografie urobené mobilmi lekárov. Zistite viac o tom, ako tento nový spôsob analýzy lekárskych údajov dokáže skôr odhaliť život ohrozujúce ochorenia a vniesť diagnostiku prostredníctvom UI do zdravotníctva po celom svete.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 04:59
Ivana Kopisova approved Slovak subtitles for How AI is making it easier to diagnose disease | ||
Ivana Kopisova edited Slovak subtitles for How AI is making it easier to diagnose disease | ||
Lucia Daubnerova accepted Slovak subtitles for How AI is making it easier to diagnose disease | ||
Lucia Daubnerova edited Slovak subtitles for How AI is making it easier to diagnose disease | ||
Lucia Daubnerova edited Slovak subtitles for How AI is making it easier to diagnose disease | ||
Lucia Daubnerova edited Slovak subtitles for How AI is making it easier to diagnose disease | ||
Lucia Daubnerova edited Slovak subtitles for How AI is making it easier to diagnose disease | ||
Lucia Daubnerova edited Slovak subtitles for How AI is making it easier to diagnose disease |