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Ejemplos de transformación lineal: Rotaciones en R2

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    Vamos a ver si podemos crear una transformación lineal que es
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    una transformación de rotación mediante algunos theta de ángulo.
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    Y lo que hace es, tarda cualquier vector en R2 y asigna
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    que una versión girada de ese vector.
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    U otra forma de decirlo, es que la rotación de algunos
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    vector x va a ser igual a una a la izquierda de los datos
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    grado de rotación de x.
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    Así que esto es lo que queremos construir con nuestro nuevo lineal
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    herramientas de transformación.
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    Y sólo para asegurarse de que realmente incluso podemos hacer esto, nos
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    necesita para asegurarse de que hay una real transformación lineal.
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    Sólo voy a hacer de visualmente.
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    Realmente no tengo una matemática
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    definición de esto todavía.
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    Esto es tan bueno como os he dado.
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    Así que permítanme señalar sólo algunos aquí derecho ejes realmente rápidos--
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    Tengo que dibujar un poco más que eso--tan
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    es mis ejes verticales.
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    Es mis ejes horizontales.
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    Pude llamar a este uno el 1 x y I'll
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    a esto llamamos el eje x 2.
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    En el último video les llamé a la x y la y.
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    Este es el primer componente de nuestros vectores.
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    Este es nuestro segundo componente en nuestros vectores y si me
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    tiene algunos vector x como que, sabemos que una
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    giro hacia la izquierda de esta se verá así.
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    Voy a hacer las rotaciones en azul.
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    Se verá como este, donde este ángulo
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    Aquí está bien theta.
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    Así que aquí es la rotación de un
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    ángulo de theta de x.
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    Eso es lo que este vector aquí es.
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    Así que lo que tenemos que hacer para asegurarse de que se trata de un
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    ¿combinación lineal?
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    Tenemos que demostrar dos cosas.
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    Tenemos que demostrar que la transformación, por lo que el
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    rotación por theta de la suma de dos vectores--tiene
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    equivalente a la suma de cada uno de sus rotaciones individuales.
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    La rotación del vector x y la rotación
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    del vector y.
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    Y sólo mostraré le visualmente.
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    Esto es el vector x.
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    Digamos que el vector y aspecto--let me
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    dibujar los vectores originales en amarillo.
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    Así que vamos a decir que el vector y miradas.
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    Por lo es y.
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    ¿Y qué tiene x plus y?
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    Así que vamos a poner cabezas a colas.
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    Si sólo nos movemos y aquí, también es vector y, no
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    dibuja en la posición estándar, pero x más y, a continuación, sería
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    bastante cerca de ello.
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    Permítanme dibujar un poco más ordenado. x plus y
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    sería así.
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    Sería el vector x y y.
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    Y lo que quisiera su mirada de rotación
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    ¿a través de un ángulo de theta?
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    ¿Qué es rotación Si sólo gira este chico a través de un
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    ¿ángulo de theta?
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    Sólo estoy aproximando--se vería
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    algo como esto.
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    .
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    Aquí sería la rotación de datos a través de un
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    ángulo de theta de x y y.
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    Ahora vamos a ver si eso de lo mismo como si nos gire x
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    Gire y y, a continuación, agregarlos juntos.
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    ¿Qué es y si nos la gira con un ángulo de theta?
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    Si gira y con un ángulo de theta, va a
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    Mira algo así--es toda aproximación.
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    Lo debo estar haciendo con una regla y un transportador.
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    Tal vez se ve algo como esto, la rotación de y
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    a través de un ángulo de theta allí.
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    Es el misma theta que he sido
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    haciendo todo el tiempo.
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    Quiero hacerlo en un color que realmente puede ver.
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    Por lo es ese vector allí.
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    La rotación de x se fue de allí.
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    Si añadimos la rotación de x y la rotación de y-me
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    tipo de esquivar a un poco a poco, pero creo que te la
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    idea--así que esta es la rotación de x y la rotación de y.
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    .
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    Realmente te la rotación de x y y.
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    Así al menos visualmente se
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    satisfecho la primera condición.
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    Ahora la segunda condición que necesitamos para que sea válido
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    transformación lineal, que es la rotación a través de un ángulo
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    debe ser de theta de una versión a escala arriba de un vector
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    igual a una versión a escala arriba del vector girado.
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    Y sólo voy a hacer otro ejemplo visual aquí, así que
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    sólo mi eje vertical.
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    Que es mi eje horizontal y quisiera decir que este
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    es mi vector x.
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    Ahora vamos a elaborar una escala versión del mismo.
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    Por lo que puede ser una versión a escala arriba de x como x, pero
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    Obtiene ampliar un poco, así que va
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    todo lo que aquí.
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    Este es mi c veces x y ahora voy a girar
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    a través de un ángulo de theta.
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    Así que si tenemos girar a través de un ángulo de theta, usted obtendrá
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    un vector que se ve algo como esto.
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    Girar a la izquierda.
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    Así que este vector aquí es la rotación por un ángulo de
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    Theta hacia la izquierda de c, x.
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    Eso es lo que ahí se.
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    Ahora, ¿qué sucede si tomamos la rotación de x primera?
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    Así que si nos basta girar x primero, vamos a conseguir este vector
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    aquí.
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    Así que aquí es sólo una rotación por un ángulo de theta
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    de x y luego nos escalar hacia arriba.
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    Lo que vemos es lo mismo de esta escala hasta
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    que cuando multiplica por c, que esta cosa va a
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    Escale a cuando se multiplica por c.
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    Así al menos visualmente, creo que he mostrado
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    que esto se cumpla.
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    Así que la rotación es definitivamente una transformación lineal, en
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    menos la manera que te he mostrado.
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    Ahora vamos a construir realmente un matemático
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    definición para ello.
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    Vamos a construir realmente una matriz que realizará la
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    transformación.
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    Por lo que estoy diciendo que mi transformación de rotación de R2 a R2
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    de algunos vectores x puede definirse como algunos matriz 2 por 2.
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    Y de 2 por 2, porque es una asignación de R2 a veces R2
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    cualquier vector x.
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    Y digo que puedo hacer esto porque al menos me he mostrado
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    visualmente que de hecho es una transformación lineal.
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    Y ¿cómo encontrar A?
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    Bueno, empiezo con--desde este lugar de asignación de R2--
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    Empiezo con la matriz de identidad en R2
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    que es 1, 0, 0, 1.
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    ¿Sus columnas son los vectores base para R2, derecho?
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    Nos referimos a éste como e1 y este vector de columna como e2.
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    Y para calcular hacia afuera A, esencialmente sólo realizamos la
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    transformación en cada una de estas columnas.
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    Así que permítanme escribir.
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    Así acumulado nuestra matriz acumulado va a ser--la primera columna de la misma
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    va a ser una transformación de rotación en
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    el vector 1, 0.
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    Y nuestra segunda columna va a ser la rotación
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    transformación--allí es un poco datos aquí estoy
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    olvidar escribir--veces el segundo vector columna--o
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    la transformación de aquel, 0, 1.
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    Esto es lo que nuestra A va a parecer.
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    Entonces, ¿cómo nos averiguar qué son?
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    Estoy tratando de llegar a algunos números y esto no consigue
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    me allí, así que vamos a tratar de hacerlo.
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    Permítanme señalar algunos ejes más aquí.
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    Quiero elegir un color diferente, lo voy a hacer en gris.
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    Por lo es mis ejes verticales.
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    Es mis ejes horizontales.
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    Yo podría llamar a esto el eje x 1 y este es el eje de x 2.
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    Ahora esta base vectorial e1, ¿qué aspecto tiene?
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    Bueno, es 1 en la horizontal x 1 es 1 y 2 de x es 0.
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    Así que esto es 1 aquí, e1 se verá así.
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    Quiero hacerlo en un color más vibrante.
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    E1 se verá que allí.
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    Ahora permítanme escribir qué e2 parece. E2 vería como--
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    Lo voy a hacer en amarillo--sería e2
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    como esta aquí.
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    E2--que es ese vector, 0, 1.
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    Esto es 1 en nuestros 2 x dirección.
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    ¿Ahora si gire e1 por un theta de ángulo, verá como?
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    Así que si gire e1 en theta ángulo--lo voy a hacer en este
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    color aquí--todavía tendrá una longitud de 1, pero
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    éste podrá girarse como ángulo que y que
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    derecha hay theta.
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    Así que aquí es la rotación de e1 por theta.
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    Estos son todos los vectores, por supuesto.
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    Eso es lo que es.
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    Ahora, ¿cuáles son las coordenadas para esto?
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    O ¿cómo concretamos este nuevo vector?
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    Bien podemos salir un poco de la trigonometría.
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    Su nuevo 1 x coordenadas--que podríamos llamar--o su x 1
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    entrada va a ser esta longitud aquí.
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    .
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    Así que si trazamos un triángulo, es la parte que
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    es adyacente a theta.
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    Este lado es una hipotenusa que es longitud 1.
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    ¿Cómo calculamos este lado?
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    Si llamamos a este lado del lado adyacente.
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    El lado adyacente sobre la hipotenusa.
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    Adyacentes--me deja escribirlo aquí.
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    Adyacente sobre la hipotenusa que es sólo 1, es igual a
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    el coseno de theta.
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    Viene de SOH-CAH-TOA dejar que me escriba.
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    Coseno es adyacente sobre hypoteneuse y el adyacente
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    ¿lado va a ser nuestro nuevo x 1 coordenadas, correcto?
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    Bueno, obviamente podemos ignorar ese 1, un dividido por 1 es
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    igual a theta coseno, lo que significa que una es igual a
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    theta de coseno, lo que significa que esta longitud de nuestra gira
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    vector es igual a theta de coseno.
  • 10:03 - 10:06
    Su componente horizontal, o la coordenada horizontal es
  • 10:06 - 10:09
    igual al coseno de theta.
  • 10:09 - 10:16
    Ahora, ¿cuál es su componente vertical va a ser?
  • 10:16 - 10:19
    Su componente vertical va a ser esta altura derecha
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    aquí, que es lo mismo que a esa altura allí.
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    O podríamos decir sinusoidal de theta--y llamar a esto la
  • 10:27 - 10:30
    lo contrario--seno de theta es igual a la opuesta sobre 1.
  • 10:30 - 10:33
    ¿Así que esto va a ser igual al seno de theta, correcto?
  • 10:33 - 10:36
    Más 1, que es precisamente eso, es igual al seno de
  • 10:36 - 10:37
    Theta de SOH-KAH-TOA.
  • 10:37 - 10:40
    .
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    Así que este componente vertical es igual al seno de theta.
  • 10:43 - 10:46
    Así el nuevo vector de rotación base podría escribirse como
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    coseno de theta para su componente x, o para su
  • 10:50 - 10:51
    componente horizontal.
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    Y seno de theta para su componente vertical.
  • 10:56 - 10:59
    Este es el nuevo vector base girado.
  • 10:59 - 11:01
    Ahora e2?
  • 11:01 - 11:04
    Podríamos hacer algo muy similar allí. E2 va a
  • 11:04 - 11:06
    terminan mirando así al hacerlo girar
  • 11:06 - 11:09
    por un ángulo de theta.
  • 11:09 - 11:10
    Va a ver así.
  • 11:10 - 11:12
    Ese ángulo allí es theta.
  • 11:12 - 11:19
    Podemos crear un pequeño triángulo derecha.
  • 11:19 - 11:25
    Y si queremos saber sus coordenadas x, así que ahora estamos
  • 11:25 - 11:29
    refiere a la rotación con un ángulo de theta de
  • 11:29 - 11:32
    E2, y es que allí, de e2.
  • 11:32 - 11:35
    Se trata de e2 allí.
  • 11:35 - 11:37
    ¿Esto va a ser igual a lo que?
  • 11:37 - 11:42
    Su nuevo x coordenadas o su primera entrada en este vector si
  • 11:42 - 11:44
    hemos querido hacer en posición normal.
  • 11:44 - 11:47
    O el punto que especifica que va a ser
  • 11:47 - 11:50
    igual a esta distancia, que es igual a esta distancia en
  • 11:50 - 11:51
    Este triángulo.
  • 11:51 - 11:52
    Pero la coordenada va a ser la
  • 11:52 - 11:53
    ¿negativa de este, derecho?
  • 11:53 - 11:55
    Si se trata de una distancia de 2, esta coordenada es
  • 11:55 - 11:56
    va a ser menos 2.
  • 11:56 - 11:57
    ¿Qué es esto?
  • 11:57 - 11:58
    Tenemos un ángulo.
  • 11:58 - 11:59
    Es un triángulo rectángulo.
  • 11:59 - 12:01
    Esto es opuesto al ángulo.
  • 12:01 - 12:04
    Frente a más de 1, opuesto sobre la hipotenusa es igual
  • 12:04 - 12:05
    coseno de theta.
  • 12:05 - 12:09
    Así que este lado opuesto es igual el coseno de theta.
  • 12:09 - 12:12
    Así que la coordenada x aquí.
  • 12:12 - 12:15
    Oh lo siento, mi trigonometría está arruinando.
  • 12:15 - 12:18
    Este es el opuesto lado--SOH-CAH-TOA.
  • 12:18 - 12:22
    Seno es igual al frente--Déjame escribir TI--seno de
  • 12:22 - 12:26
    Theta es igual a opuesto sobre hipotenusa.
  • 12:26 - 12:29
    Así que el seno de theta--el seno de este ángulo es igual a
  • 12:29 - 12:31
    el opuesto sobre la hipotenusa.
  • 12:31 - 12:34
    La hipotenusa es 1, tiene longitud 1 porque se trata de la
  • 12:34 - 12:36
    vectores de base estándar.
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    Esto es igual al seno de theta.
  • 12:38 - 12:41
    Ahora, esta distancia es igual al seno de theta que va
  • 12:41 - 12:44
    en la dirección negativa, así que va a ser igual a la
  • 12:44 - 12:47
    menos seno de theta.
  • 12:47 - 12:51
    Y, a continuación, lo que es nuevo y componente va a ser esto
  • 12:51 - 12:53
    ¿versión girado de e2?
  • 12:53 - 12:55
    Bueno, solo esperamos aquí.
  • 12:55 - 12:57
    Tenemos nuestro ángulo.
  • 12:57 - 12:59
    Esto es adyacente al ángulo.
  • 12:59 - 13:03
    Este lado adyacente sobre la hipotenusa--adyacente sobre 1--
  • 13:03 - 13:05
    que es simplemente esto es adyacente derecho aquí sólo va a ser
  • 13:05 - 13:08
    igual al coseno de theta.
  • 13:08 - 13:12
    Tan nueva coordenada y va a ser el coseno de theta.
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    Cuando aplicamos la transformación a cada uno de nuestros
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    vectores de la base, obtener es igual a la transformación
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    aplicado a e1 coseno de theta y seno de theta.
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    Y la transformación aplicada a e2, que es menos seno de
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    Theta veces el coseno de theta.
  • 13:35 - 13:37
    Así que ahora esto es un gran resultado.
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    Ahora hemos conseguidos matemáticamente especificar nuestro
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    transformación de rotación mediante una matriz.
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    Así que ahora podemos decir que la transformación de rotación--y
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    es una transformación de R2 a R2--es una función.
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    Podemos decir que la rotación con un ángulo de theta de
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    cualquier vector x en nuestro dominio es igual el coseno de la matriz de
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    Theta, seno de theta, menos seno de theta, coseno de
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    Theta, veces su vector en su dominio, x 1 y x 2.
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    Y usted podría estar diciendo, oh Sal, hicimos todo este trabajo y
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    tipo de aseado, pero ¿cómo aplico esto?
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    Todavía tengo todos estos cosenos de thetas y sines de thetas
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    ¿allí, cómo lo hago?
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    Bien, qué es, selecciona un ángulo que desea girar
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    a y justo evaluar estos, y sólo tendrá un normal
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    matriz con números en ella.
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    Así que digamos que queremos rotar un ángulo de 45
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    grados algunos vectores.
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    ¿Bueno, esto va a ser igual a lo que?
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    Sólo aplicamos o evaluamos cada uno de estos
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    proporciones a 45 grados.
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    Un coseno de 45 grados es la raíz cuadrada de 2 en 2.
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    Seno de 45 grados es la raíz cuadrada de 2 en 2.
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    Seno de 45 es la raíz cuadrada de 2 en 2.
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    Tenemos un signo menos allí--así menos la Plaza
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    raíz de 2 en 2.
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    Y entonces el coseno es sólo raíz cuadrada de 2 sobre 2.
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    Así lo multiplicamos veces nuestro vector x.
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    Así que esta matriz, si lo multiplicamos veces
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    cualquier vector x, literalmente.
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    Así que si tenemos algunas coordenadas aquí.
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    Y vamos a decir que tuviera un montón de vectores
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    especificar algunos Plaza aquí.
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    Déjame ver si puedo hacerlo correctamente.
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    Bueno, quizás tiene algunos triángulo aquí--tal vez que
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    ser un poco más fácil para mí dibujar.
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    Voy a hacer un cuadrado.
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    Digamos que tiene algunos Plaza aquí en mi dominio.
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    Esto es en R2.
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    Si literalmente la multiplicar este momento cada una de las bases
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    vectores, o realmente todos los vectores que especifique
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    establecer aquí, me van a dar, cuando transforme, voy a un
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    girar la versión de este 45 grados.
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    Para dibujarla, te llamo en realidad un pequeño ángulo de 45 grados
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    allí.
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    Y, a continuación, asignará a esta imagen, derecho que
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    es un resultado bastante limpio.
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    Y si alguna vez intentó escribir cualquier equipo de juego
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    mármoles o pinballs pasando alrededor, este es un muy
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    cosa útil saber--cómo girar las cosas.
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    En el futuro, vamos a hablar acerca de otros tipos de
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    transformaciones.
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    Pero esto es super útil y esto es super difícil de hacer.
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    Y recuerdo la primera vez que escribí un programa de computadora
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    trate de hacer este tipo de cosas, sólo lo hice con la mano.
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    Pero cuando usted tiene esta herramienta a su disposición, todo lo que tiene a
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    hacer es evaluar esta matriz en el ángulo que desea girar
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    por, y luego multiplicar veces sus vectores de posición.
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    Y tan obviamente tienes un montón de
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    vectores de posición aquí.
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    Pero aquí sólo puede hacerlo veces los vértices y luego
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    se puede decir OK.
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    Y todo lo demás es sólo tiene que conectar los puntos entre ellos.
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    Y luego tienes tu imagen girada.
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    Y para ser claros, estos son los puntos especificados por un
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    conjunto de vectores y siempre quieren
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    ¿hacer este derecho claro?
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    Este punto se especifica por alguna posición
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    vector que se ve así.
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    Cuando se aplica la rotación de 45 grados de ese vector,
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    Este vector entonces este aspecto.
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    Y el vector que especifica esta esquina derecha aquí--vamos a
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    hacerlo en un color diferente--que especifica este rincón
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    aquí, cuando usted está rotada 45 grados, luego
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    se convierte en este vector.
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    Y el vector especificado esa esquina allí, que
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    Ahora se convierte en este vector.
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    Eso es lo que realmente se asignan o estar realmente
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    transformado.
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    De todas formas, esperemos que encontraste esta bastante limpio.
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    Pensé que esto era, al menos para mí, la primera realmente limpio
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    transformación.
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    Y ya puede empezar a pensar en cómo extender
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    Esto en múltiples dimensiones especialmente tres dimensionals.
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    Si alguna vez intenta realmente hacerlo a mano, en tres dimensiones
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    rotación se vuelve muy confusa.
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    Pero en el siguiente video realmente te figura una forma
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    hacer tres rotaciones dimensionales alrededor de ciertos ejes.
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    .
Title:
Ejemplos de transformación lineal: Rotaciones en R2
Description:

Ejemplos de transformación lineal: Rotaciones en R2

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Video Language:
English
Duration:
17:52
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