1
00:00:01,354 --> 00:00:04,489
科技帶給我們很多美好的事物：

2
00:00:04,489 --> 00:00:06,607
登陸月球、網路、

3
00:00:06,607 --> 00:00:09,347
人類基因組定序。

4
00:00:09,347 --> 00:00:12,953
但也挖掘出我們內心深處的許多恐懼。

5
00:00:12,953 --> 00:00:14,906
大約 30 年前，

6
00:00:14,906 --> 00:00:17,511
文化評論家尼爾．波茲曼寫了一本書，

7
00:00:17,511 --> 00:00:19,190
叫做《娛樂至死》，

8
00:00:19,190 --> 00:00:22,177
書中把這個現象說得很妙。

9
00:00:22,177 --> 00:00:23,724
他是這樣說的：

10
00:00:23,724 --> 00:00:29,413
比較歐威爾和赫胥黎的兩種反烏托邦，

11
00:00:29,413 --> 00:00:32,896
他說，歐威爾擔心我們會成為

12
00:00:32,896 --> 00:00:35,072
圈養的文化。

13
00:00:35,072 --> 00:00:38,752
赫胥黎則擔心我們會成為庸俗的文化。

14
00:00:38,752 --> 00:00:42,877
歐威爾擔心真相會被隱瞞，

15
00:00:42,877 --> 00:00:47,663
赫胥黎則擔心我們會被瑣碎的汪洋吞沒。

16
00:00:47,663 --> 00:00:48,963
簡單點說，

17
00:00:48,963 --> 00:00:52,399
我們可以選擇「老大哥監視你」

18
00:00:52,399 --> 00:00:54,560
或是「你監視老大哥」

19
00:00:54,560 --> 00:00:57,024
（觀眾笑聲）

20
00:00:57,024 --> 00:00:58,720
其實不必這樣，

21
00:00:58,720 --> 00:01:02,273
我們不是被動地消費資料和科技，

22
00:01:02,273 --> 00:01:04,673
我們可以決定科技在生活中扮演的角色，

23
00:01:04,673 --> 00:01:06,876
和它對我們的意義。

24
00:01:06,876 --> 00:01:08,273
但是要這麼做，

25
00:01:08,273 --> 00:01:11,380
我們必須重視思考的方式，

26
00:01:11,380 --> 00:01:13,649
不只重視編碼的方式。

27
00:01:13,649 --> 00:01:16,707
我們必須問問題，難解的問題，

28
00:01:16,707 --> 00:01:18,616
超越單純的算術，

29
00:01:18,616 --> 00:01:21,218
試圖去了解。

30
00:01:21,218 --> 00:01:26,142
我們不斷聽到世界上有多少資料，

31
00:01:26,142 --> 00:01:27,720
但是談到大數據，

32
00:01:27,720 --> 00:01:30,316
以及詮釋這些數據資料的挑戰，

33
00:01:30,316 --> 00:01:32,404
光看數量是不夠的，

34
00:01:32,404 --> 00:01:35,307
還必須關注資料成長的速度，

35
00:01:35,307 --> 00:01:37,353
以及眾多不同的資料類型。

36
00:01:37,353 --> 00:01:39,501
我略舉幾個例子：

37
00:01:39,501 --> 00:01:41,699
圖像、

38
00:01:41,699 --> 00:01:45,773
文字、
[請稍候，直到你有用處的時候，謝謝。]

39
00:01:45,773 --> 00:01:47,801
影片、

40
00:01:47,801 --> 00:01:49,631
聲音。

41
00:01:49,631 --> 00:01:52,673
這些不同資料類型的共通處在於

42
00:01:52,673 --> 00:01:54,894
它們都是人建立的，

43
00:01:54,894 --> 00:01:57,669
也都不能斷章取義來詮釋。

44
00:01:57,669 --> 00:02:00,114
舉例，有一個資料科學家小組，

45
00:02:00,114 --> 00:02:02,419
成員來自伊利諾大學芝加哥分校，

46
00:02:02,419 --> 00:02:04,973
這小組叫做「衛生媒體合作實驗室」。

47
00:02:04,973 --> 00:02:07,560
他們和美國疾病管制中心合作，

48
00:02:07,560 --> 00:02:09,065
想要更了解

49
00:02:09,065 --> 00:02:11,913
人們怎樣談論戒菸、

50
00:02:11,913 --> 00:02:14,593
怎樣談論電子香煙，

51
00:02:14,593 --> 00:02:18,098
以及怎樣一起幫助吸菸者戒菸。

52
00:02:18,562 --> 00:02:19,425
有趣的是，

53
00:02:19,425 --> 00:02:22,791
若要了解人們如何談論抽菸 smoking，

54
00:02:22,791 --> 00:02:27,252
就要先了解人們說 smoking 是什麼意思。

55
00:02:27,257 --> 00:02:31,183
在推特上大致分成四類：

56
00:02:31,183 --> 00:02:34,180
第一類，抽菸；

57
00:02:34,180 --> 00:02:36,987
第二類，抽大麻；

58
00:02:36,987 --> 00:02:39,630
第三類，煙熏肋排；

59
00:02:39,630 --> 00:02:43,183
第四類，嗆辣正妹；

60
00:02:43,183 --> 00:02:46,176
（觀眾笑聲）

61
00:02:46,176 --> 00:02:48,602
接著要思考，

62
00:02:48,602 --> 00:02:50,932
人們怎麼談論電子香菸？

63
00:02:50,932 --> 00:02:53,997
講法五花八門，

64
00:02:53,997 --> 00:02:55,638
就像這張投影片所列的，

65
00:02:55,638 --> 00:02:58,799
這種檢索非常複雜。

66
00:02:58,799 --> 00:03:01,200
這提醒我們，

67
00:03:01,200 --> 00:03:03,611
語言是人創造的，

68
00:03:03,611 --> 00:03:05,951
而人是複雜、亂無章法的，

69
00:03:05,951 --> 00:03:08,718
我們會用隱喻、俚語、行話，

70
00:03:08,718 --> 00:03:11,997
無時無刻的製造，各式各樣的語言，

71
00:03:11,997 --> 00:03:15,221
好不容易破解語言，就立刻又改變了。

72
00:03:15,221 --> 00:03:20,339
那麼，疾管中心拍的這些戒菸文宣，

73
00:03:20,339 --> 00:03:24,090
電視廣告裡，一名女子喉嚨破了大洞，

74
00:03:24,090 --> 00:03:26,694
畫面驚悚嚇人，

75
00:03:26,694 --> 00:03:28,579
這些廣告真的有效嗎？

76
00:03:28,579 --> 00:03:31,250
真的讓人戒菸了嗎？

77
00:03:31,250 --> 00:03:34,557
衛生媒體合作實驗室尊重其數據的限制，

78
00:03:34,557 --> 00:03:36,562
但仍能做出結論，

79
00:03:36,562 --> 00:03:39,874
認為這些廣告—也許你們看過，

80
00:03:39,874 --> 00:03:44,267
成功地刺激人們開始反省，

81
00:03:44,267 --> 00:03:47,954
可能影響未來的行為。

82
00:03:47,954 --> 00:03:51,845
這個計畫讓我最欽佩、欣賞的地方是，

83
00:03:51,845 --> 00:03:57,394
除了它是在解決人的實際需要以外，

84
00:03:57,394 --> 00:03:59,557
同時它提供了絕佳的典範，

85
00:03:59,557 --> 00:04:04,680
展現了人類面對瑣碎汪洋的勇氣。

86
00:04:04,680 --> 00:04:09,716
所以，詮釋的挑戰不只因為資料龐大，

87
00:04:09,716 --> 00:04:13,505
因為，老實說，歷史上有很多的例子顯示，

88
00:04:13,513 --> 00:04:17,490
無論資料再少，我們向來很能把它搞砸。

89
00:04:17,490 --> 00:04:21,227
大家可能記得，很多年前，

90
00:04:21,227 --> 00:04:24,441
前總統雷根曾被痛罵，

91
00:04:24,441 --> 00:04:28,501
因為他說，事實是愚笨的東西。

92
00:04:28,501 --> 00:04:31,183
憑良心說，他只是一時口誤，

93
00:04:31,183 --> 00:04:33,725
他其實是想引用約翰．亞當斯在

94
00:04:33,725 --> 00:04:36,616
為因波士頓慘案受審的英軍辯護時說的：

95
00:04:36,616 --> 00:04:39,626
事實是固執難拗、不容改變的。

96
00:04:39,626 --> 00:04:42,250
但我其實認為，

97
00:04:42,250 --> 00:04:45,668
這口誤可能湊巧講出幾分智慧，

98
00:04:45,668 --> 00:04:48,444
因為事實確實很固執，

99
00:04:48,444 --> 00:04:51,367
但是有時也真的很愚笨。

100
00:04:51,367 --> 00:04:53,255
我要講一個自己的故事，

101
00:04:53,255 --> 00:04:56,803
解釋為什麼這對我這麼重要。

102
00:04:56,803 --> 00:04:59,240
我要先吸一口氣。

103
00:04:59,240 --> 00:05:01,994
我兒子艾薩克兩歲的時候，

104
00:05:01,994 --> 00:05:04,411
被診斷為自閉兒。

105
00:05:04,411 --> 00:05:06,572
但他是個快樂、搞笑、

106
00:05:06,572 --> 00:05:08,607
有愛心、喜歡親密的孩子，

107
00:05:08,607 --> 00:05:11,509
但是他的發展評估測驗數據

108
00:05:11,509 --> 00:05:12,789
檢視的是：

109
00:05:12,789 --> 00:05:15,876
他當時會說幾個字？零個。

110
00:05:17,236 --> 00:05:19,216
只靠手勢溝通，

111
00:05:19,216 --> 00:05:20,919
眼神接觸也極少，

112
00:05:20,919 --> 00:05:23,415
讓他的發展程度

113
00:05:23,415 --> 00:05:27,039
被評為九個月大的嬰兒。

114
00:05:27,039 --> 00:05:30,100
按照數據，診斷並沒有錯，

115
00:05:30,100 --> 00:05:33,309
卻跟實際狀況有落差。

116
00:05:33,309 --> 00:05:36,810
大概過了一年半，兒子快滿四歲，

117
00:05:36,812 --> 00:05:39,175
有一天，我看到他坐在電腦前面，

118
00:05:39,175 --> 00:05:44,628
在用 Google 搜尋女性的照片，

119
00:05:44,628 --> 00:05:48,244
他把女性 (women) 拼成 "w-i-m-e-n"。

120
00:05:48,244 --> 00:05:50,984
我的反應跟任何偏執妄想的父母一樣，

121
00:05:50,984 --> 00:05:52,885
立刻開始按瀏覽器的「返回」按鈕，

122
00:05:52,885 --> 00:05:56,248
看看他還搜尋過什麼。

123
00:05:56,248 --> 00:05:58,644
結果發現他依序搜尋過：男性 (men)、

124
00:05:58,644 --> 00:06:01,789
學校 (school)、公車 (bus)、

125
00:06:01,794 --> 00:06:05,730
和電腦（錯拼成 cpyutr）。

126
00:06:05,730 --> 00:06:07,756
我很吃驚，

127
00:06:07,756 --> 00:06:09,758
因為我們根本不知道他會拼字，

128
00:06:09,758 --> 00:06:10,884
更別說閱讀。

129
00:06:10,884 --> 00:06:13,747
所以我問他：
「艾薩克，你怎麼辦到的？」

130
00:06:13,747 --> 00:06:16,337
他認真的看著我，說：

131
00:06:16,337 --> 00:06:19,929
「在搜尋欄裡打字啊！」

132
00:06:19,929 --> 00:06:23,343
他在教自己溝通，

133
00:06:23,343 --> 00:06:26,423
只是我們都找錯方向了。

134
00:06:26,423 --> 00:06:28,063
會發生這種情況，

135
00:06:28,063 --> 00:06:31,174
是因為評量和分析太重視單一面向，

136
00:06:31,176 --> 00:06:33,785
就像他的自閉症評量，
單看口語表達，

137
00:06:33,785 --> 00:06:35,638
而忽視其他要素，

138
00:06:35,638 --> 00:06:38,317
例如，創造性地解決問題。

139
00:06:39,367 --> 00:06:41,836
溝通對艾薩克來說很困難，

140
00:06:41,836 --> 00:06:43,867
所以他找到了替代方法，

141
00:06:43,867 --> 00:06:46,564
來找解答。

142
00:06:46,564 --> 00:06:48,454
想想很有道理，

143
00:06:48,454 --> 00:06:53,095
因為問問題是很複雜的過程，

144
00:06:53,100 --> 00:06:55,819
但他只要在搜尋欄輸入一個字，

145
00:06:55,819 --> 00:06:59,466
就成功了一大半。

146
00:06:59,466 --> 00:07:02,650
於是這個小小的時刻

147
00:07:02,650 --> 00:07:05,486
對我影響深遠，

148
00:07:05,486 --> 00:07:06,795
對我們全家都是。

149
00:07:06,795 --> 00:07:09,936
因為，這改變了我們的判斷標準，

150
00:07:09,936 --> 00:07:12,144
用全新的眼光看待兒子的狀況，

151
00:07:12,144 --> 00:07:14,010
比較不那麼擔憂，

152
00:07:14,010 --> 00:07:17,302
轉而欣賞他解決問題的能力。

153
00:07:17,302 --> 00:07:20,163
事實，真的是愚笨的。

154
00:07:20,163 --> 00:07:22,560
事實也很容易被誤用，

155
00:07:22,560 --> 00:07:24,213
不論是有心或無意。

156
00:07:24,213 --> 00:07:27,239
我的朋友艾蜜莉．威靈漢是個科學家，

157
00:07:27,239 --> 00:07:30,040
她不久前為《富比士》寫了一篇文章，

158
00:07:30,040 --> 00:07:33,830
叫做〈 自閉症怪異印象十大排行榜〉，

159
00:07:33,830 --> 00:07:36,835
內容挺可怕的：

160
00:07:36,835 --> 00:07:40,367
「網路」，萬惡淵藪，對吧？

161
00:07:40,367 --> 00:07:42,524
當然「媽媽」也上榜，

162
00:07:42,524 --> 00:07:44,059
不言自明。

163
00:07:44,059 --> 00:07:45,854
等等，還有，

164
00:07:45,854 --> 00:07:49,141
這裡有一大類，都跟「媽媽」有關係，

165
00:07:49,141 --> 00:07:53,956
你可以看到，原因很多、很有意思。

166
00:07:53,956 --> 00:07:56,149
我最喜歡的是

167
00:07:56,149 --> 00:07:59,853
「在高速公路附近受孕」。

168
00:07:59,853 --> 00:08:01,392
最後一項很有趣，

169
00:08:01,392 --> 00:08:04,395
因為「冰箱母親」這個封號

170
00:08:04,395 --> 00:08:08,440
是自閉症原因最早的假說，

171
00:08:08,440 --> 00:08:11,166
用來描述冷漠沒有愛心的母親。

172
00:08:11,166 --> 00:08:12,728
現在，你可能會想：

173
00:08:12,728 --> 00:08:14,385
「好了，蘇珊，我們懂了，

174
00:08:14,385 --> 00:08:16,167
你可以對資料做任何詮釋。」

175
00:08:16,167 --> 00:08:18,521
這也沒錯，

176
00:08:18,521 --> 00:08:20,520
絕對正確。

177
00:08:21,238 --> 00:08:24,730
但是挑戰在於，

178
00:08:26,480 --> 00:08:28,928
我們自己有這個機會，

179
00:08:28,928 --> 00:08:31,212
可以賦予資料意義，

180
00:08:31,212 --> 00:08:34,871
因為老實說，資料不會自己產生意義。

181
00:08:34,871 --> 00:08:36,670
我們才可以。

182
00:08:36,670 --> 00:08:39,820
所以，身為商人、消費者、

183
00:08:39,820 --> 00:08:42,359
病人、公民等等，

184
00:08:42,359 --> 00:08:44,755
我想我們有責任

185
00:08:44,755 --> 00:08:46,949
多花點時間

186
00:08:46,949 --> 00:08:49,819
提升我們的批判性思考能力。

187
00:08:49,819 --> 00:08:50,897
為什麼？

188
00:08:50,897 --> 00:08:55,795
我們聽過很多次，
因為在歷史的這一刻，

189
00:08:55,795 --> 00:08:59,902
已經能用光速
處理數十億 GB 的資料量，

190
00:08:59,902 --> 00:09:05,260
可能更快速、更有效地
做出錯誤的決定，

191
00:09:05,264 --> 00:09:08,808
影響之大可能更甚以往。

192
00:09:10,292 --> 00:09:11,680
這下好了，對吧？

193
00:09:11,680 --> 00:09:15,730
所以，我們反而必須

194
00:09:15,730 --> 00:09:17,040
多花時間

195
00:09:17,040 --> 00:09:19,786
發展人文、

196
00:09:19,786 --> 00:09:23,250
社會學和社會科學，

197
00:09:23,250 --> 00:09:25,558
修辭、哲學、倫理，

198
00:09:25,558 --> 00:09:28,414
因為這些知識
構成我們的背景涵養，

199
00:09:28,414 --> 00:09:30,300
對大數據非常重要，

200
00:09:30,300 --> 00:09:33,408
也因為這能幫助我們更會思辨，

201
00:09:33,408 --> 00:09:35,680
因為畢竟，

202
00:09:35,680 --> 00:09:39,020
如果我能看出命題裡的問題，

203
00:09:39,021 --> 00:09:42,860
那麼無論是
用文字或數據表達都可以。

204
00:09:42,860 --> 00:09:45,579
這表示，

205
00:09:45,579 --> 00:09:47,300
要教育我們自己

206
00:09:47,300 --> 00:09:49,741
去發覺各種確認的偏見

207
00:09:49,741 --> 00:09:51,822
和謬誤的關聯，

208
00:09:51,822 --> 00:09:55,640
並且能對赤裸裸的情感訴求保持警覺。

209
00:09:55,640 --> 00:09:58,144
因為甲事之後發生了乙事，

210
00:09:58,144 --> 00:10:01,226
並不代表
甲事必定是乙事的肇因。

211
00:10:01,226 --> 00:10:03,345
如果大家容我書呆一下，

212
00:10:03,345 --> 00:10:07,642
羅馬人稱這現象為「後此謬誤」
"post hoc ergo propter hoc"，

213
00:10:07,642 --> 00:10:10,938
後此，故因此。

214
00:10:10,938 --> 00:10:14,695
這表示要質疑像人口統計這樣的方法。

215
00:10:14,695 --> 00:10:15,725
為什麼？

216
00:10:15,725 --> 00:10:18,381
因為這些都假設
我們一定是某種人，

217
00:10:18,381 --> 00:10:21,221
只憑我們的性別、年齡、居住地，

218
00:10:21,221 --> 00:10:23,901
而忽視我們實際的思考和行為資料。

219
00:10:23,901 --> 00:10:25,901
現在有了這些資料，

220
00:10:25,901 --> 00:10:29,263
我們必須做好隱私權控管，

221
00:10:29,263 --> 00:10:33,000
以及讓消費者自願參與。

222
00:10:33,000 --> 00:10:34,453
再來，

223
00:10:34,453 --> 00:10:37,925
我們必須很清楚我們的假設、

224
00:10:37,925 --> 00:10:40,531
使用的方法，

225
00:10:40,531 --> 00:10:43,335
以及我們對結果的信心。

226
00:10:43,335 --> 00:10:45,809
就像我高中代數老師常說的：

227
00:10:45,809 --> 00:10:47,340
「算給我看。

228
00:10:47,340 --> 00:10:50,781
因為如果我不知道
你做了哪些步驟，

229
00:10:50,781 --> 00:10:52,772
就不知道哪些步驟你沒有做。

230
00:10:52,772 --> 00:10:55,210
如果我不知道你問了哪些問題，

231
00:10:55,210 --> 00:10:58,407
就不知道哪些問題你沒有問。」

232
00:10:58,407 --> 00:10:59,930
這表示我們要問自己

233
00:10:59,930 --> 00:11:01,818
最難的一個問題：

234
00:11:01,818 --> 00:11:04,880
「數據資料真的有這樣說嗎？

235
00:11:04,880 --> 00:11:07,377
還是這種結果讓我們覺得

236
00:11:07,377 --> 00:11:11,200
比較成功和自在？」

237
00:11:11,200 --> 00:11:14,882
衛生媒體合作實驗室在計畫結束時，

238
00:11:14,882 --> 00:11:18,789
發現 87% 的推文

239
00:11:18,789 --> 00:11:22,593
回應那些令人不安的戒菸廣告時，

240
00:11:22,593 --> 00:11:24,971
表達了恐懼。

241
00:11:24,971 --> 00:11:25,977
但是，

242
00:11:25,977 --> 00:11:29,808
他們有說那些廣告讓人成功戒菸嗎？

243
00:11:29,808 --> 00:11:32,530
沒有。這是科學，不是魔術。

244
00:11:32,530 --> 00:11:33,930
所以，

245
00:11:33,930 --> 00:11:37,802
如果想要釋放數據的力量，

246
00:11:38,582 --> 00:11:42,030
我們不必盲目地踏進

247
00:11:42,030 --> 00:11:45,466
歐威爾預見的極權主義未來，

248
00:11:45,466 --> 00:11:48,583
或是赫胥黎的瑣碎世界，

249
00:11:48,583 --> 00:11:51,603
或是兩者的可怕綜合體。

250
00:11:51,603 --> 00:11:53,982
我們必須做的是，

251
00:11:53,982 --> 00:11:56,700
重視批判性思考，

252
00:11:56,700 --> 00:12:01,319
並且向衛生媒體合作室
這樣的典範學習。

253
00:12:01,319 --> 00:12:03,667
就像超級英雄電影常講的：

254
00:12:03,667 --> 00:12:05,843
「讓我們把我們的力量用在正途。」

255
00:12:05,843 --> 00:12:06,975
謝謝。

256
00:12:06,975 --> 00:12:10,174
（觀眾掌聲）