WEBVTT

00:00:01.354 --> 00:00:04.489
科技极大程度上改变了世界：

00:00:04.489 --> 00:00:09.138
登月计划，互联网，基因组测序。

00:00:09.138 --> 00:00:12.857
但随之而来的是我们内心深处的忧虑，

00:00:12.857 --> 00:00:14.713
大约30年前，

00:00:14.713 --> 00:00:17.266
文学评论家尼尔•波兹曼出了一本书，

00:00:17.266 --> 00:00:19.381
名为《娱乐至死》，

00:00:19.381 --> 00:00:22.140
将这个问题展现得淋漓尽致。

00:00:22.140 --> 00:00:23.790
他这样写道，

00:00:23.790 --> 00:00:26.893
将乔治•奥威尔和阿道司•赫胥黎

00:00:26.893 --> 00:00:29.626
两人的反乌托邦观点做比较，

00:00:29.626 --> 00:00:35.012
奥威尔害怕我们的文化成为「受制文化」。

00:00:35.012 --> 00:00:38.752
赫胥黎担心的是我们的文化成为「琐碎文化」

00:00:38.752 --> 00:00:42.847
奥威尔害怕的是真理被隐瞒，

00:00:42.847 --> 00:00:45.010
赫胥黎担心的是我们被淹没在

00:00:45.010 --> 00:00:47.703
无聊烦琐的世事中。

00:00:47.703 --> 00:00:52.483
简言之，这是「老大哥」看你

00:00:52.483 --> 00:00:54.969
还是你看「老大哥」的选择。
（译者注：「老大哥」典出奥威尔名著《1984》）

00:00:54.969 --> 00:00:56.900
（笑声）

NOTE Paragraph

00:00:56.900 --> 00:00:58.634
但事实不尽然，

00:00:58.634 --> 00:01:01.970
我们不是只能被动地接受数据和科技。

00:01:01.970 --> 00:01:04.373
我们能改变科技在我们生活中扮演的角色，

00:01:04.373 --> 00:01:06.503
也能改变享受数据带来的恩惠的方式，

00:01:06.503 --> 00:01:08.106
但要实现这一目的，

00:01:08.106 --> 00:01:11.619
思考方式固然重要， 我们也要对如何解读数据

00:01:11.619 --> 00:01:13.649
投以同样高的关注度。

00:01:13.649 --> 00:01:16.747
我们需要问问题，要问深刻的问题，

00:01:16.747 --> 00:01:18.616
不再单纯地统计数据，

00:01:18.616 --> 00:01:21.218
而是要进一步理解数据。

00:01:21.218 --> 00:01:23.664
我们身边充斥着那些

00:01:23.664 --> 00:01:26.140
讲述世界上有海量数据的故事，

00:01:26.140 --> 00:01:27.720
但当我们面临大数据，

00:01:27.720 --> 00:01:30.316
面临理解大数据所的挑战，

00:01:30.316 --> 00:01:32.404
数据量的大小不代表一切。

00:01:32.404 --> 00:01:35.307
还有数据传播的速度，

00:01:35.307 --> 00:01:37.003
数据的类型，

00:01:37.003 --> 00:01:39.501
举几个例子：

00:01:39.501 --> 00:01:41.699
图像，

00:01:41.699 --> 00:01:45.706
文字，

00:01:45.706 --> 00:01:47.801
视频，

00:01:47.801 --> 00:01:49.631
音频。

00:01:49.631 --> 00:01:52.673
不同类型的数据能有机地结合在一起，

00:01:52.673 --> 00:01:54.894
因为正是人类创造了这些数据，

00:01:54.894 --> 00:01:57.669
而且要在一定背景前提下理解特定数据。

NOTE Paragraph

00:01:57.669 --> 00:02:02.444
目前，一个来自伊利诺大学
芝加哥分校的数据科学家团队，

00:02:02.444 --> 00:02:04.973
自称「健康媒体合作实验室」，

00:02:04.973 --> 00:02:07.560
正与疾控中心合作，

00:02:07.560 --> 00:02:09.065
试图进一步了解

00:02:09.065 --> 00:02:11.913
人们谈论戒烟的方式，

00:02:11.913 --> 00:02:14.593
谈论电子烟的方式，

00:02:14.593 --> 00:02:16.578
以及他们如何协作

00:02:16.578 --> 00:02:18.562
来帮助人们戒烟。

00:02:18.562 --> 00:02:20.575
有趣的是，如果你想了解

00:02:20.575 --> 00:02:22.791
人们谈论吸烟的方式，

00:02:22.791 --> 00:02:24.692
首先需要了解

00:02:24.692 --> 00:02:27.257
「烟」在他们口中的含义。

00:02:27.257 --> 00:02:31.183
在Twitter上，「烟」的含义通常有四类：

00:02:31.183 --> 00:02:34.180
第一，吸烟；

00:02:34.180 --> 00:02:36.987
第二，抽大麻；

00:02:36.987 --> 00:02:39.630
第三，烟熏肋排；

00:02:39.630 --> 00:02:43.183
第四，闻香识女。

00:02:43.183 --> 00:02:46.176
（笑声）

NOTE Paragraph

00:02:46.176 --> 00:02:48.602
然后你就会想，

00:02:48.602 --> 00:02:50.742
人们是如何谈论电子烟的呢？

00:02:50.742 --> 00:02:52.767
人们谈论电子烟的方式非常多，

00:02:52.767 --> 00:02:57.986
从屏幕上你们可以看到谈论的方式是如此繁多。

00:02:57.986 --> 00:03:01.200
这就让我们想到，

00:03:01.200 --> 00:03:03.611
语言是人类创造的，

00:03:03.611 --> 00:03:05.951
人类的语言是复杂混乱的，

00:03:05.951 --> 00:03:12.018
我们用各种语言，无时无刻不在讲着比喻，
说着俚语和术语，

00:03:12.018 --> 00:03:15.221
好不容易弄清了，立马就又变掉了。

NOTE Paragraph

00:03:15.221 --> 00:03:20.339
那么，疾控中心投放的广告，

00:03:20.339 --> 00:03:22.769
以及电视上那种看起来让人非常不安的

00:03:22.769 --> 00:03:26.700
形象地画了一个喉咙烧出来洞的女性的广告，

00:03:26.700 --> 00:03:31.289
这些广告会影响人们戒烟吗？

00:03:31.289 --> 00:03:34.557
健康媒体合作实验室承认其数据的有限性，

00:03:34.557 --> 00:03:36.562
但他们还是做了这样的结论，

00:03:36.562 --> 00:03:39.874
那些广告——或许你们都见到过——

00:03:39.874 --> 00:03:42.465
确实会震颤人的内心，

00:03:42.465 --> 00:03:44.287
让他们有所思考，

00:03:44.287 --> 00:03:47.954
这样或许会影响他们未来的行为。

00:03:47.954 --> 00:03:51.845
这个项目让我尊重和欣赏的地方，

00:03:51.845 --> 00:03:57.414
不仅在于该项目基于人们的真实需求，

00:03:57.414 --> 00:04:01.897
还在于它充分诠释了面对「无聊烦琐的世事」

00:04:01.897 --> 00:04:04.680
展现出来的勇气。

NOTE Paragraph

00:04:04.680 --> 00:04:09.185
因此，并不只是大数据在挑战我们对事物的理解，

00:04:09.185 --> 00:04:10.586
让我们直面这一事实吧，

00:04:10.586 --> 00:04:13.180
不管处理多少数据，哪怕再少的数据，

00:04:13.180 --> 00:04:15.873
人们也能把它搞得一团糟，

00:04:15.873 --> 00:04:17.490
「见多不怪」了。

00:04:17.490 --> 00:04:21.227
你或许会记得，几年前，

00:04:21.227 --> 00:04:23.500
前总统罗纳德•里根

00:04:23.500 --> 00:04:25.491
在声称「事实是愚蠢的」后

00:04:25.491 --> 00:04:28.501
被严厉指责。

00:04:28.501 --> 00:04:31.295
平心而论，这是一个口误。

00:04:31.295 --> 00:04:33.725
他原本是想引用约翰•亚当斯

00:04:33.725 --> 00:04:36.476
在波士顿惨案审判为英军士兵的辩言

00:04:36.476 --> 00:04:39.626
「事实是顽固不化的。」

00:04:39.626 --> 00:04:42.250
但事实上，我认为

00:04:42.250 --> 00:04:45.668
里根总统那句话蕴含着些许智慧，

00:04:45.668 --> 00:04:48.444
事实固然顽固不化，

00:04:48.444 --> 00:04:51.367
有时确实是愚蠢的。

NOTE Paragraph

00:04:51.367 --> 00:04:53.255
这对我意义深远，

00:04:53.255 --> 00:04:56.803
我讲一个私人故事来告诉你们为什么。

00:04:56.803 --> 00:04:59.240
我要深吸一口气。

00:04:59.240 --> 00:05:01.994
我的儿子艾萨克，在他两岁的时候，

00:05:01.994 --> 00:05:04.411
被诊断出患有自闭症，

00:05:04.411 --> 00:05:06.572
在我们眼里，他是个幸福、欢快、

00:05:06.572 --> 00:05:08.607
充满爱意、惹人喜欢的小孩，

00:05:08.607 --> 00:05:11.509
但该发展水平评估

00:05:11.509 --> 00:05:13.579
关注的指标是诸如言多言寡——

00:05:13.579 --> 00:05:17.236
当时，是零——

00:05:17.236 --> 00:05:21.176
互动性姿势和最少目光接触，

00:05:21.176 --> 00:05:23.179
根据这套评估标准的结果，

00:05:23.179 --> 00:05:27.140
他的发展水平相当于9月大的婴儿。

00:05:27.140 --> 00:05:30.100
按照这套标准，结果无可厚非，

00:05:30.100 --> 00:05:33.309
但这不是全部。

00:05:33.309 --> 00:05:34.710
一年半之后，

00:05:34.710 --> 00:05:36.812
在他快要四岁的时候，

00:05:36.812 --> 00:05:39.175
有一天我发现他坐在电脑前，

00:05:39.175 --> 00:05:44.628
在Google图片搜索中搜索「women」

00:05:44.628 --> 00:05:48.244
拼成了「wimen」

00:05:48.244 --> 00:05:50.984
接下来我做了任何有心的父母都会做的事，

00:05:50.984 --> 00:05:52.885
我立马就按了后退按钮，

00:05:52.885 --> 00:05:56.248
看看他还搜索了什么。

00:05:56.248 --> 00:05:58.419
查到了，按顺序来：男人，

00:05:58.419 --> 00:06:05.686
学校，汽车和电脑。

00:06:05.686 --> 00:06:07.756
我目瞪口呆，

00:06:07.756 --> 00:06:09.758
因为我们还不知道他会拼单词，

00:06:09.758 --> 00:06:11.524
更别说读写了，因此我问他，

00:06:11.524 --> 00:06:13.717
「艾萨克，你是如何做到的？」

00:06:13.717 --> 00:06:16.395
他很严肃地看着我说，

00:06:16.395 --> 00:06:19.747
「在搜索框里输入。」

NOTE Paragraph

00:06:19.747 --> 00:06:23.481
他一直在自我学习如何去沟通，

00:06:23.481 --> 00:06:26.485
但我们将注意力投在了别处，

00:06:26.485 --> 00:06:28.780
很显然，那些发展水平评估

00:06:28.780 --> 00:06:31.176
过分注重了一个指标——

00:06:31.176 --> 00:06:33.785
言语沟通——

00:06:33.785 --> 00:06:39.488
而忽视了其他指标，如问题解决能力。

00:06:39.488 --> 00:06:41.795
沟通对于艾萨克而言很难，

00:06:41.795 --> 00:06:43.707
所以他找到了一个变通方法，

00:06:43.707 --> 00:06:46.564
自己去探索想要知道的信息。

00:06:46.564 --> 00:06:48.454
你考虑一下，这确实很有道理，

00:06:48.454 --> 00:06:50.535
因为提出一个问题

00:06:50.535 --> 00:06:53.100
是复杂的过程，

00:06:53.100 --> 00:06:59.722
但他能通过在搜索框中输入单词来达到同样目的。

NOTE Paragraph

00:06:59.722 --> 00:07:02.650
因此，这一个小插曲

00:07:02.650 --> 00:07:06.816
深深影响了我和我的家庭，

00:07:06.816 --> 00:07:12.146
因为它让我们对发生在他身上的一切
有了全新的认识，

00:07:12.146 --> 00:07:14.070
也不那么担心他了，

00:07:14.070 --> 00:07:17.302
而且更加欣赏他的「人小鬼大」。

NOTE Paragraph

00:07:17.302 --> 00:07:20.163
事实是愚蠢的，

00:07:20.163 --> 00:07:22.560
极容易被误用，

00:07:22.560 --> 00:07:24.213
有意或无意地。

00:07:24.213 --> 00:07:27.239
我有一个叫Emily Willingham的朋友，是科学家，

00:07:27.239 --> 00:07:30.040
不久前他为福布斯杂志写过一篇文章，

00:07:30.040 --> 00:07:33.850
名为《十个最奇怪的跟自闭症相关的事情》

00:07:33.850 --> 00:07:36.835
此文深得我心。

00:07:36.835 --> 00:07:40.367
「互联网」，一切罪恶的源头，对吧？

00:07:40.367 --> 00:07:44.124
当然，「母亲」也是其中一条。

00:07:44.124 --> 00:07:45.711
事实上，没这么简单，

00:07:45.711 --> 00:07:49.141
「母亲」还进一步细分为多条。

00:07:49.141 --> 00:07:53.956
你们可以看到这个清单真的内涵丰富又有趣。

00:07:53.956 --> 00:07:59.869
我很「欣赏」那些在在高速路旁怀孕的人。

00:07:59.869 --> 00:08:01.392
最后一条很有趣，

00:08:01.392 --> 00:08:06.025
因为「冰箱母亲」在最初被认为是

00:08:06.025 --> 00:08:08.431
孩童自闭症的原因，

00:08:08.431 --> 00:08:11.166
这个词表示那些冰冷的、没有爱心的人。

NOTE Paragraph

00:08:11.166 --> 00:08:12.728
话已至此，你们也许会问，

00:08:12.728 --> 00:08:14.385
「好吧，苏珊，我们明白了，

00:08:14.385 --> 00:08:16.167
你能理解数据，你可以决定数据的意义。」

00:08:16.167 --> 00:08:20.870
这是对的，这绝对是没问题的，

00:08:20.870 --> 00:08:26.480
但挑战在于，

00:08:26.480 --> 00:08:31.228
你们自己也有机会明白数据的意义，

00:08:31.228 --> 00:08:36.564
因为，坦白地讲，数据自己不会创造意义，
是我们创造数据的意义。

00:08:36.564 --> 00:08:39.820
因此，作为商人，作为消费者，

00:08:39.820 --> 00:08:42.359
作为病人，作为公民，

00:08:42.359 --> 00:08:44.729
我认为我们都有责任

00:08:44.729 --> 00:08:49.819
花更多时间来锻炼批判性思维能力。

00:08:49.819 --> 00:08:50.897
为什么？

00:08:50.897 --> 00:08:54.075
因为历史发展到今天，

00:08:54.075 --> 00:08:55.781
我们总是听到这样的说法，

00:08:55.781 --> 00:08:57.762
我们能以闪电般速度

00:08:57.762 --> 00:08:59.915
处理海量数据，

00:08:59.915 --> 00:09:05.270
这就意味着我们能以更快地速度做出错误的决策，

00:09:05.270 --> 00:09:10.292
带给我们史无前例的巨大影响。

00:09:10.292 --> 00:09:11.680
没错吧？

00:09:11.680 --> 00:09:15.120
因此，我们需要做的就是

00:09:15.120 --> 00:09:17.040
多花一点时间在

00:09:17.040 --> 00:09:19.786
人文学，

00:09:19.786 --> 00:09:23.250
社会学，社会科学，

00:09:23.250 --> 00:09:25.558
修辞学，哲学，伦理学，

00:09:25.558 --> 00:09:31.014
因为这些知识非常有助于帮助我们理解大数据，

00:09:31.014 --> 00:09:33.408
而且也能锻炼我们的批判性思维。

00:09:33.408 --> 00:09:39.005
毕竟，如果我能在一个论断中发现问题，

00:09:39.005 --> 00:09:42.860
这个问题是以文字还是数字的形式呈现并不那么重要。

00:09:42.860 --> 00:09:45.579
而且，这些知识会

00:09:45.579 --> 00:09:50.000
让我们有能力辨识出事实与偏见，

00:09:50.000 --> 00:09:51.822
错误的关联信息，

00:09:51.822 --> 00:09:55.640
有能力在30码开外就看透赤裸裸的情感诉求，

00:09:55.640 --> 00:09:58.144
因为，乙事件发生在甲事件之后，

00:09:58.144 --> 00:10:01.226
并不意味着是甲导致乙的发生，

00:10:01.226 --> 00:10:03.345
允许我耍一下酷，

00:10:03.345 --> 00:10:07.642
罗马人称之为
「post hoc ergo propter hoc」

00:10:07.642 --> 00:10:10.938
即「后此谬误」。

NOTE Paragraph

00:10:10.938 --> 00:10:14.695
这意味着我们要对人口统计学
这样的学科打个问号。

00:10:14.695 --> 00:10:17.215
为什么？因为这样的学科基于的假设是

00:10:17.215 --> 00:10:19.521
性别、年龄和住址等数据

00:10:19.521 --> 00:10:20.983
决定我们的身份，

00:10:20.983 --> 00:10:24.461
而不是基于我们的思想和行为。

00:10:24.461 --> 00:10:26.124
我们获取了这些数据，

00:10:26.124 --> 00:10:29.263
我们需要做好隐私控制，

00:10:29.263 --> 00:10:32.839
并保证民众的选择权，

00:10:32.839 --> 00:10:37.952
除此之外，我们需要弄清楚所做的假设，

00:10:37.952 --> 00:10:40.531
采用的研究方法，

00:10:40.531 --> 00:10:43.335
以及对结果的信任。

00:10:43.335 --> 00:10:45.809
就像高中代数老师曾对我说的，

00:10:45.809 --> 00:10:47.340
给我看看你的解题步骤，

00:10:47.340 --> 00:10:50.781
因为如果我不知道你的步骤，

00:10:50.781 --> 00:10:52.772
我就不知道你落下了哪些步骤，

00:10:52.772 --> 00:10:55.210
如果我不知道你问了些什么，

00:10:55.210 --> 00:10:58.407
我就不知道哪些问题你没有问。

00:10:58.407 --> 00:11:00.490
我们应该问自己这个最难回答的问题，

00:11:00.490 --> 00:11:01.409
这真是值得的：

00:11:01.409 --> 00:11:04.909
数据真的显示出了这个结果，

00:11:04.909 --> 00:11:11.100
还是这样的结果让我们感觉更成功、更舒服？

NOTE Paragraph

00:11:11.100 --> 00:11:13.682
因此，健康媒体合作实验室

00:11:13.682 --> 00:11:16.191
在该项目结束时发现，

00:11:16.191 --> 00:11:20.949
谈论那些很形象、令人不安的广告的推特中，

00:11:20.949 --> 00:11:24.971
有87%的表达出了恐惧，

00:11:24.971 --> 00:11:29.997
但他们做出这些广告让人戒烟的结论了吗？

00:11:29.997 --> 00:11:32.530
没有。这是科学，但不是魔法。

NOTE Paragraph

00:11:32.530 --> 00:11:35.720
因此，如果我们想要激发

00:11:35.720 --> 00:11:38.582
数据中潜在的能量，

00:11:38.582 --> 00:11:42.030
我们没必要盲目地

00:11:42.030 --> 00:11:45.466
游走于奥威尔所谓的极端未来，

00:11:45.466 --> 00:11:48.583
或赫胥黎所谓的琐碎的未来，

00:11:48.583 --> 00:11:51.603
或两种思想的杂糅。

00:11:51.603 --> 00:11:53.982
我们需要做的就是，

00:11:53.982 --> 00:11:56.700
积极进行批判性思维，

00:11:56.700 --> 00:12:01.369
并学习健康媒体合作实验室的做法，

00:12:01.369 --> 00:12:03.667
就像超级英雄电影里说的那样，

00:12:03.667 --> 00:12:05.489
力量用在行善上。

NOTE Paragraph

00:12:05.489 --> 00:12:07.840
谢谢。

NOTE Paragraph

00:12:07.840 --> 00:12:10.174
（掌声）