WEBVTT

00:00:01.354 --> 00:00:04.480
Tehnologia a făcut posibile 
așa de multe lucruri

00:00:04.480 --> 00:00:06.508
aterizarea pe lună, Internetul,

00:00:06.508 --> 00:00:09.133
posibilitatea de a decoda genomul uman.

00:00:09.133 --> 00:00:12.857
Dar ea are de-a face și cu
fricile noaste cele mai puternice

00:00:12.857 --> 00:00:14.713
și acum vreo 30 de ani

00:00:14.713 --> 00:00:17.266
criticul Neil Postman a scris o carte

00:00:17.266 --> 00:00:19.381
numită „Ne amuzăm până la moarte”

00:00:19.381 --> 00:00:22.140
care abordează problema asta foarte bine.

00:00:22.140 --> 00:00:23.790
Iată ce a spus,

00:00:23.790 --> 00:00:26.053
comparând viziunile distopice

00:00:26.053 --> 00:00:29.626
ale lui George Orwell și Aldous Huxley.

00:00:29.626 --> 00:00:32.752
A spus ca Orwell se temea că vom deveni

00:00:32.752 --> 00:00:35.000
o cultură captivă.

00:00:35.000 --> 00:00:38.752
Huxley se temea că vom deveni 
o cultură banală.

00:00:38.752 --> 00:00:40.897
Orwell se temea că adevărul

00:00:40.897 --> 00:00:42.820
ne va fi ascuns,

00:00:42.820 --> 00:00:45.010
iar Huxley se temea că ne vom îneca

00:00:45.010 --> 00:00:47.703
într-o mare de irelevanță.

00:00:47.703 --> 00:00:49.873
Pe scurt, e o alegere între

00:00:49.873 --> 00:00:52.473
a fi urmărit de Big Brother

00:00:52.473 --> 00:00:54.969
sau a urmări Big Brother.

00:00:54.969 --> 00:00:56.900
(Râsete)

NOTE Paragraph

00:00:56.900 --> 00:00:58.634
Dar nu trebuie să fie așa.

00:00:58.634 --> 00:01:01.970
Nu suntem utilizatori pasivi 
de date și tehnologie.

00:01:01.970 --> 00:01:04.373
Noi definim rolul lor în viețile noastre

00:01:04.373 --> 00:01:06.503
și modul în care le interpretăm înțelesul,

00:01:06.503 --> 00:01:08.106
dar pentru a face asta,

00:01:08.106 --> 00:01:11.619
trebuie să acordăm aceeași
importanță modului de gândire

00:01:11.619 --> 00:01:13.649
ca modului de codare.

00:01:13.649 --> 00:01:16.747
Trebuie să ne punem întrebări; 
întrebări dificile

00:01:16.747 --> 00:01:18.616
să trecem de la a număra lucruri

00:01:18.616 --> 00:01:21.218
la a le înțelege.

00:01:21.218 --> 00:01:23.664
Suntem bombardați constant cu povești

00:01:23.664 --> 00:01:25.740
despre cât de multă data există în lume,

00:01:25.740 --> 00:01:27.785
dar când e vorba 
de volume mari de date

00:01:27.785 --> 00:01:29.860
și de provocările acestora,

00:01:29.860 --> 00:01:32.386
mărimea nu contează.

00:01:32.404 --> 00:01:35.307
Contează și viteza cu care se mișcă,

00:01:35.307 --> 00:01:37.003
varietățile de tipuri de date,

00:01:37.003 --> 00:01:39.501
iar aici avem numai câteva exemple:

00:01:39.501 --> 00:01:41.699
imagini,

00:01:41.699 --> 00:01:45.706
text,

00:01:45.706 --> 00:01:47.801
video,

00:01:47.801 --> 00:01:49.631
audio.

00:01:49.631 --> 00:01:52.673
Și ce unește aceste tipuri disparate 
de date

00:01:52.673 --> 00:01:54.894
este că toate sunt create de oameni

00:01:54.894 --> 00:01:57.669
și au nevoie de un context.

NOTE Paragraph

00:01:57.669 --> 00:02:00.114
Există un grup de oameni de știință

00:02:00.114 --> 00:02:02.419
de la Universitatea Illinois-Chicago

00:02:02.419 --> 00:02:04.973
numit Health Media Collaboratory,

00:02:04.973 --> 00:02:07.560
care a lucrat cu Centrul de Control
al Bolilor

00:02:07.560 --> 00:02:09.065
pentru a înțelege mai bine

00:02:09.065 --> 00:02:11.913
cum vorbesc oamenii 
despre lăsatul de fumat,

00:02:11.913 --> 00:02:14.593
cum vorbesc despre țigările electronice,

00:02:14.593 --> 00:02:16.578
și ce pot face ei împreună

00:02:16.578 --> 00:02:18.562
pentru a-i ajuta să se lase de fumat.

00:02:18.562 --> 00:02:20.795
Lucrul interesant este că,
dacă vrei să înțelegi

00:02:20.795 --> 00:02:22.791
cum vorbesc oamenii despre fumat,

00:02:22.791 --> 00:02:24.257
trebuie mai întâi să înțelegi

00:02:24.257 --> 00:02:27.257
la ce se referă ei când spun „fumat”.

00:02:27.257 --> 00:02:31.183
Și pe Twitter, sunt 4 mari categorii:

00:02:31.183 --> 00:02:34.180
unu, fumatul de țigări;

00:02:34.180 --> 00:02:36.987
doi, fumatul de marijuana;

00:02:36.987 --> 00:02:39.630
trei, costițe afumate („smoking”);

00:02:39.630 --> 00:02:43.183
și patru, femei mortale („smoking hot”).

00:02:43.183 --> 00:02:46.176
(Râsete)

NOTE Paragraph

00:02:46.176 --> 00:02:48.222
Așa că apoi trebuie sa te gândești

00:02:48.222 --> 00:02:50.952
cum vorbesc oamenii 
despre țigări electronice?

00:02:50.952 --> 00:02:53.283
Și sunt așa de multe feluri

00:02:53.283 --> 00:02:55.766
în care oamenii fac asta 
și se vede de pe slide

00:02:55.766 --> 00:02:57.976
că e o chestiune complexă.

00:02:57.976 --> 00:03:01.200
Și ne reamintește

00:03:01.200 --> 00:03:03.611
că limbile sunt create de oameni

00:03:03.611 --> 00:03:05.951
și oamenii sunt dezordonați
și suntem complecși

00:03:05.951 --> 00:03:08.718
și folosim metafore și argou și jargon

00:03:08.718 --> 00:03:11.997
și facem asta 24/7 în multe, multe limbi

00:03:11.997 --> 00:03:15.221
și apoi imediat ce ne dăm seama,
schimbăm lucrurile.

NOTE Paragraph

00:03:15.221 --> 00:03:19.789
Au avut oare reclamele astea
de la CDC,

00:03:19.789 --> 00:03:22.449
reclamele la televizor cu o femeie

00:03:22.449 --> 00:03:24.580
cu o gaură în gât, 


00:03:24.580 --> 00:03:26.694
foarte grafice și foarte deranjante

00:03:26.694 --> 00:03:28.579
un impact într-adevăr

00:03:28.579 --> 00:03:31.250
asupra lăsatului de fumat?

00:03:31.250 --> 00:03:34.557
Iar Health media Collaboratory 
a respectat limitele datelor lor,

00:03:34.557 --> 00:03:36.562
dar au putut concluziona

00:03:36.562 --> 00:03:39.874
că acele reclame, 
pe care probabil le-ați văzut,

00:03:39.874 --> 00:03:42.465
au avut efectul de a-i scutura pe oameni

00:03:42.465 --> 00:03:44.287
și de a duce la un proces de gândire

00:03:44.287 --> 00:03:47.954
care ar putea avea un impact 
asupra comportamentului viitor.

00:03:47.954 --> 00:03:51.595
Ceea ce admir și apreciez
la acest proiect,

00:03:51.595 --> 00:03:53.334
pe lângă faptul, împreună cu faptul

00:03:53.334 --> 00:03:57.391
că se bazează pe o nevoie umană reală,

00:03:57.391 --> 00:04:00.237
este că e un exemplu fantastic de curaj

00:04:00.237 --> 00:04:04.680
în fața unei mări de irelevanță.

NOTE Paragraph

00:04:04.680 --> 00:04:07.725
Așa că nu numai volumul mare de date

00:04:07.725 --> 00:04:10.586
cauzează probleme de interpretare,
pentru că, să fim sinceri,

00:04:10.586 --> 00:04:13.180
noi oamenii avem o istorie lungă

00:04:13.180 --> 00:04:15.873
în a lua orice volum de date,
oricât de mic

00:04:15.873 --> 00:04:17.490
și în a-l strica.

00:04:17.490 --> 00:04:21.227
Cu mulți ani în urmă,
probabil vă aduceți aminte

00:04:21.227 --> 00:04:23.500
că fostul președinte Ronald Regan

00:04:23.500 --> 00:04:25.491
a fost foare criticat când a spus

00:04:25.491 --> 00:04:28.501
că adevărurile dovedite sunt ceva stupid.

00:04:28.501 --> 00:04:31.295
A fost probabil o simplă greșeală,
ca să fim sinceri.

00:04:31.295 --> 00:04:33.725
Vroia de fapt să-l citeze pe John Adams

00:04:33.725 --> 00:04:36.816
în apararea soldaților britanici
în procesul masacrului din Boston

00:04:36.816 --> 00:04:39.626
că realitatea este încăpățânată.

00:04:39.626 --> 00:04:42.250
Dar cred că este de fapt

00:04:42.250 --> 00:04:45.668
puțină înțelepciune accidentală
în ceea ce a spus,

00:04:45.668 --> 00:04:48.444
pentru că realitatea este încăpățânată

00:04:48.444 --> 00:04:51.367
dau uneori este și stupidă.

NOTE Paragraph

00:04:51.367 --> 00:04:53.255
Vreau să vă zic o poveste personală

00:04:53.255 --> 00:04:56.803
despre de ce contează asta 
așa de mult pentru mine.

00:04:56.803 --> 00:04:59.240
Trebuie să repir adânc.

00:04:59.240 --> 00:05:01.994
Fiul meu Isaac, când avea 2 ani,

00:05:01.994 --> 00:05:04.411
a fost diagnosticat cu autism.

00:05:04.411 --> 00:05:06.572
Era un omuleț vesel, amuzant,

00:05:06.572 --> 00:05:08.607
iubitor și afectuos

00:05:08.607 --> 00:05:11.509
însă datele evaluărilor dezvoltării sale,

00:05:11.509 --> 00:05:14.089
care luau în considerare lucruri ca
numărul de cuvinte,

00:05:14.089 --> 00:05:17.236
la acel moment, zero,

00:05:17.236 --> 00:05:21.176
gesturi de comunicare 
și contact vizual minim

00:05:21.176 --> 00:05:23.179
au stabilit gradul său de dezvoltare

00:05:23.179 --> 00:05:27.140
ca fiind cel al unui bebeluș de 9 luni.

00:05:27.140 --> 00:05:30.100
Iar diagnosticul era corect 
din punct de vedere al datelor,

00:05:30.100 --> 00:05:33.309
însă nu zicea toata povestea.

00:05:33.309 --> 00:05:34.710
După vreun an jumate,

00:05:34.710 --> 00:05:36.812
cand avea aproape 4 ani,

00:05:36.812 --> 00:05:39.175
l-am găsit într-o zi 
în fața calculatorului

00:05:39.175 --> 00:05:44.628
facând o căutare Google despre femei,

00:05:44.628 --> 00:05:48.204
scris „f-i-m-e-i”.

00:05:48.204 --> 00:05:50.504
Și am facut ce ar fi făcut 
orice părinte obsedat

00:05:50.504 --> 00:05:52.885
adică am început imediat
să apas pe „Back” (înapoi)

00:05:52.885 --> 00:05:56.248
să văd ce altceva mai căutase.

00:05:56.248 --> 00:05:58.419
Și am găsit, în ordine: bărbat

00:05:58.419 --> 00:06:05.686
școală, autobuz și computer.

00:06:05.686 --> 00:06:07.756
Și am fost uimită,

00:06:07.756 --> 00:06:09.758
pentru că nu știam că poate să scrie,

00:06:09.758 --> 00:06:11.944
cu atât mai mult să citească,
și l-am întrebat

00:06:11.944 --> 00:06:13.717
„Isaac, cum ai făcut asta?”

00:06:13.717 --> 00:06:16.395
S-a uitam la mine foarte serios
și a zis

00:06:16.395 --> 00:06:19.747
„Scris în cutie”

NOTE Paragraph

00:06:19.747 --> 00:06:23.481
Învăța singur să comunice,

00:06:23.481 --> 00:06:26.485
dar noi se uitam în direcția greșită

00:06:26.485 --> 00:06:28.780
și asta se întâmplă când evaluările

00:06:28.780 --> 00:06:31.176
și analizele supraevaluează un parametru,

00:06:31.176 --> 00:06:33.785
în acest caz, comunicarea verbală,

00:06:33.785 --> 00:06:39.488
și subevaluează altele,
cum ar fi gândirea creativă.

00:06:39.488 --> 00:06:41.795
Comunicarea era dificilă pentru Isaac

00:06:41.795 --> 00:06:43.707
așa că a găsit o cale


00:06:43.707 --> 00:06:46.054
de a afla ce trebuia să știe.

00:06:46.054 --> 00:06:48.454
Iar când te gândești, are multă logică

00:06:48.454 --> 00:06:50.535
pentru că formularea unei întrebări

00:06:50.535 --> 00:06:53.100
este un proces complex,

00:06:53.100 --> 00:06:55.622
dar el s-a descurcat

00:06:55.622 --> 00:06:59.714
punând un cuvânt
într-o căsuță de căutare.

NOTE Paragraph

00:06:59.714 --> 00:07:02.650
Și astfel acest moment mărunt

00:07:02.650 --> 00:07:05.486
a avut un impact profund asupra mea

00:07:05.486 --> 00:07:06.795
și a familiei noastre

00:07:06.795 --> 00:07:09.936
pentru că ne-a ajutat să ne schimbăm
cadrul de referință

00:07:09.936 --> 00:07:12.144
în legătură cu ce se întâmpla cu el

00:07:12.144 --> 00:07:15.120
și să ne facem mai puține griji
și să apreciem

00:07:15.120 --> 00:07:17.302
creativitatea sa mai mult

NOTE Paragraph

00:07:17.302 --> 00:07:20.163
Datele sunt stupide.

00:07:20.163 --> 00:07:22.560
Pot fi utilizate greșit,

00:07:22.560 --> 00:07:24.213
de bunăvoie sau nu.

00:07:24.213 --> 00:07:27.239
Am o prietenă, Emily Willingham,
care e om de știință

00:07:27.239 --> 00:07:30.040
care a scris un articol pentru Forbes
nu demult

00:07:30.040 --> 00:07:32.020
numit „Cele mai ciudate 10 lucruri

00:07:32.020 --> 00:07:33.830
legate de autism.”

00:07:33.830 --> 00:07:36.835
Este o listă destul de lungă.

00:07:36.835 --> 00:07:40.367
Internetul, mereu de vină, nu?

00:07:40.367 --> 00:07:44.124
Și mamele, bineînțeles.

00:07:44.124 --> 00:07:45.711
Și mai sunt de fapt

00:07:45.711 --> 00:07:49.141
foarte multe în categoria „mame” aici.

00:07:49.141 --> 00:07:53.956
Și puteți vedea că e o listă 
bogată și interesantă.

00:07:53.956 --> 00:07:56.149
Îmi place mult

00:07:56.149 --> 00:07:59.853
„să fii gravidă lângă autostrazi”.

00:07:59.853 --> 00:08:01.392
Ultima este interesantă

00:08:01.392 --> 00:08:04.395
pentru că termenul „mamă frigider”

00:08:04.395 --> 00:08:07.000
a fost ipoteza originală

00:08:07.000 --> 00:08:08.431
pentru cauzele autismului


00:08:08.431 --> 00:08:11.246
iar asta însemana o persoană
rece și neafectuoasă.

NOTE Paragraph

00:08:11.246 --> 00:08:12.728
Și acum probabil vă gândiți,

00:08:12.728 --> 00:08:14.385
„OK, Susan, am înțeles.

00:08:14.385 --> 00:08:16.397
Poți lua date și le poți
da orice înțeles.”

00:08:16.397 --> 00:08:20.870
Și e adevărat, e absolut adevărat.

00:08:20.870 --> 00:08:26.480
Dar provocarea este că


00:08:26.480 --> 00:08:28.708
avem oportunitatea

00:08:28.708 --> 00:08:31.212
de a încerca să găsim singuri înțelesul,

00:08:31.212 --> 00:08:36.564
pentru că sincer, datele nu au înțeles.
Noi îl dăm.

00:08:36.564 --> 00:08:40.130
În calitate de oameni de afaceri,
consumatori,

00:08:40.130 --> 00:08:42.359
pacienți și cetățeni,

00:08:42.359 --> 00:08:44.755
avem responsabilitatea, cred, 


00:08:44.755 --> 00:08:46.949
să petrecem mai mult timp

00:08:46.949 --> 00:08:49.899
concentrându-ne pe abilitățile
noastre de gândire critică.

00:08:49.899 --> 00:08:51.357
De ce?

00:08:51.357 --> 00:08:54.075
Pentru că în acest moment,
după cum am auzit

00:08:54.075 --> 00:08:55.781
de multe ori,

00:08:55.781 --> 00:08:57.762
putem procesa exabiți de date

00:08:57.762 --> 00:08:59.915
cu viteza luminii

00:08:59.915 --> 00:09:03.430
și putem lua decizii proaste

00:09:03.430 --> 00:09:05.264
mai repede, mai eficient

00:09:05.264 --> 00:09:10.292
și cu mai mare impact decât în trecut.

00:09:10.292 --> 00:09:11.680
Grozav, nu?

00:09:11.680 --> 00:09:14.710
Așa că ce trebuie să facem

00:09:14.710 --> 00:09:17.040
este să petrecem mai mult timp

00:09:17.040 --> 00:09:19.786
cu discipline umanistice

00:09:19.786 --> 00:09:23.250
ca sociologia și științele sociale,

00:09:23.250 --> 00:09:25.558
retorica, filozofia, etica,

00:09:25.558 --> 00:09:28.414
pentru că oferă context,
care e atât de important

00:09:28.414 --> 00:09:30.590
pentru volumele mari de date


00:09:30.590 --> 00:09:33.768
și pentru că ne ajută 
să ne îmbunătățim gândirea critică.

00:09:33.768 --> 00:09:37.615
La urma urmei, dacă pot găsi

00:09:37.615 --> 00:09:40.101
o problemă într-o discuție,
nu mai contează

00:09:40.101 --> 00:09:42.860
dacă e exprimată în cuvinte sau în cifre.

00:09:42.860 --> 00:09:45.579
Și asta înseamnă

00:09:45.579 --> 00:09:50.000
să ne educăm să identificăm
acele predilecții

00:09:50.000 --> 00:09:51.822
și legături false

00:09:51.822 --> 00:09:54.010
și să fim capabili să identificăm
o pistă falsă

00:09:54.010 --> 00:09:55.622
de la 100 de metri,

00:09:55.622 --> 00:09:58.144
pentru că ceva ce succede altceva

00:09:58.144 --> 00:10:01.226
nu înseamnă neaparat că s-a întâmplat
din cauza lui

00:10:01.226 --> 00:10:03.345
și dacă mă lăsați să fiu puțin pedantă,

00:10:03.345 --> 00:10:07.642
romanii numeau asta
„post hoc ergo propter hoc”

00:10:07.642 --> 00:10:10.938
după asta, iată că datorită asta.

NOTE Paragraph

00:10:10.938 --> 00:10:14.695
Iar asta înseamnă să punem sub semnul 
întrebării discipline ca demografia.

00:10:14.695 --> 00:10:17.215
De ce? Pentru că se bazează pe presupuneri

00:10:17.215 --> 00:10:19.521
despre cine suntem, în baza sexului

00:10:19.521 --> 00:10:20.983
vârstei și locului unde trăim

00:10:20.983 --> 00:10:24.461
în loc de informații despre ce
gândim și cu ce ne ocupăm.

00:10:24.461 --> 00:10:26.124
Și din moment ce avem aceste date

00:10:26.124 --> 00:10:29.263
trebuie să folosim controalele 
de confidențialitate potrivite

00:10:29.263 --> 00:10:32.839
cu acordul consumatorului

00:10:32.839 --> 00:10:35.832
și mai mult de asta, trebuie să fim clari

00:10:35.832 --> 00:10:37.935
în legătură cu ipotezele

00:10:37.935 --> 00:10:40.531
metodologiile pe care le folosim

00:10:40.531 --> 00:10:43.335
și încerederea noastră în rezultate.

00:10:43.335 --> 00:10:45.809
Cum spunea profesorul meu de algebră
din liceu

00:10:45.809 --> 00:10:47.340
„arată-mi calculele”

00:10:47.340 --> 00:10:50.781
pentru că dacă nu știu ce pași ai urmat,

00:10:50.781 --> 00:10:52.772
nu știu ce pași nu ai urmat,

00:10:52.772 --> 00:10:55.210
iar dacă nu știu ce întrebări ai pus,

00:10:55.210 --> 00:10:58.377
nu știu ce întrebări nu ai pus.

00:10:58.377 --> 00:10:59.930
Și înseamnă să ne întrebăm

00:10:59.930 --> 00:11:01.499
cea mai grea întrebare din toate:

00:11:01.499 --> 00:11:04.909
Oare datele ne-au arătat asta,

00:11:04.909 --> 00:11:07.220
sau rezultatul ne face să ne simțim

00:11:07.220 --> 00:11:11.098
sau realizați și mai satisfăcuți?

NOTE Paragraph

00:11:11.098 --> 00:11:13.682
Așa că Health Media Collaboratory

00:11:13.682 --> 00:11:15.631
au fost în stare la sfârșitul proiectului

00:11:15.631 --> 00:11:18.789
să vadă că 87% din tweeturile

00:11:18.789 --> 00:11:21.433
despre reclamele acelea anti-fumat

00:11:21.433 --> 00:11:24.971
foarte grafice și deranjante
provocau frică

00:11:24.971 --> 00:11:26.827
dau au putut trage concluzia

00:11:26.827 --> 00:11:29.988
că determinau într-adevăr oamenii
să se lase de fumat?

00:11:29.988 --> 00:11:32.530
Nu. E știință, nu magie.

NOTE Paragraph

00:11:32.530 --> 00:11:35.720
Așa că dacă trebuie să dezlegăm

00:11:35.720 --> 00:11:38.582
puterea datelor

00:11:38.582 --> 00:11:42.030
nu prebuie să urmăm orbește

00:11:42.030 --> 00:11:45.466
viziunea lui Orwell
despre un viitor totalitar

00:11:45.466 --> 00:11:48.583
sau cea a lui Huxley
despre un viitor banal,

00:11:48.583 --> 00:11:51.603
sau vreun amestec groaznic din ambele.

00:11:51.603 --> 00:11:53.982
Ce trebuie să facem

00:11:53.982 --> 00:11:56.700
este să prețuim gândirea critică

00:11:56.700 --> 00:11:58.729
și să fim inspirați de exemple

00:11:58.729 --> 00:12:01.339
cum ar fi cel al
Health Media Collaboratory

00:12:01.339 --> 00:12:03.667
sau, cum spun în filmele cu supereroi,

00:12:03.667 --> 00:12:05.489
să ne folosim puterile pentru bine.

NOTE Paragraph

00:12:05.489 --> 00:12:07.840
Vă mulțumesc.

NOTE Paragraph

00:12:07.840 --> 00:12:10.174
(Aplauze)