0:00:01.354,0:00:04.480 Tehnologia a făcut posibile [br]așa de multe lucruri 0:00:04.480,0:00:06.508 aterizarea pe lună, Internetul, 0:00:06.508,0:00:09.133 posibilitatea de a decoda genomul uman. 0:00:09.133,0:00:12.857 Dar ea are de-a face și cu[br]fricile noaste cele mai puternice 0:00:12.857,0:00:14.713 și acum vreo 30 de ani 0:00:14.713,0:00:17.266 criticul Neil Postman a scris o carte 0:00:17.266,0:00:19.381 numită „Ne amuzăm până la moarte” 0:00:19.381,0:00:22.140 care abordează problema asta foarte bine. 0:00:22.140,0:00:23.790 Iată ce a spus, 0:00:23.790,0:00:26.053 comparând viziunile distopice 0:00:26.053,0:00:29.626 ale lui George Orwell și Aldous Huxley. 0:00:29.626,0:00:32.752 A spus ca Orwell se temea că vom deveni 0:00:32.752,0:00:35.000 o cultură captivă. 0:00:35.000,0:00:38.752 Huxley se temea că vom deveni [br]o cultură banală. 0:00:38.752,0:00:40.897 Orwell se temea că adevărul 0:00:40.897,0:00:42.820 ne va fi ascuns, 0:00:42.820,0:00:45.010 iar Huxley se temea că ne vom îneca 0:00:45.010,0:00:47.703 într-o mare de irelevanță. 0:00:47.703,0:00:49.873 Pe scurt, e o alegere între 0:00:49.873,0:00:52.473 a fi urmărit de Big Brother 0:00:52.473,0:00:54.969 sau a urmări Big Brother. 0:00:54.969,0:00:56.900 (Râsete) 0:00:56.900,0:00:58.634 Dar nu trebuie să fie așa. 0:00:58.634,0:01:01.970 Nu suntem utilizatori pasivi [br]de date și tehnologie. 0:01:01.970,0:01:04.373 Noi definim rolul lor în viețile noastre 0:01:04.373,0:01:06.503 și modul în care le interpretăm înțelesul, 0:01:06.503,0:01:08.106 dar pentru a face asta, 0:01:08.106,0:01:11.619 trebuie să acordăm aceeași[br]importanță modului de gândire 0:01:11.619,0:01:13.649 ca modului de codare. 0:01:13.649,0:01:16.747 Trebuie să ne punem întrebări; [br]întrebări dificile 0:01:16.747,0:01:18.616 să trecem de la a număra lucruri 0:01:18.616,0:01:21.218 la a le înțelege. 0:01:21.218,0:01:23.664 Suntem bombardați constant cu povești 0:01:23.664,0:01:25.740 despre cât de multă data există în lume, 0:01:25.740,0:01:27.785 dar când e vorba [br]de volume mari de date 0:01:27.785,0:01:29.860 și de provocările acestora, 0:01:29.860,0:01:32.386 mărimea nu contează. 0:01:32.404,0:01:35.307 Contează și viteza cu care se mișcă, 0:01:35.307,0:01:37.003 varietățile de tipuri de date, 0:01:37.003,0:01:39.501 iar aici avem numai câteva exemple: 0:01:39.501,0:01:41.699 imagini, 0:01:41.699,0:01:45.706 text, 0:01:45.706,0:01:47.801 video, 0:01:47.801,0:01:49.631 audio. 0:01:49.631,0:01:52.673 Și ce unește aceste tipuri disparate [br]de date 0:01:52.673,0:01:54.894 este că toate sunt create de oameni 0:01:54.894,0:01:57.669 și au nevoie de un context. 0:01:57.669,0:02:00.114 Există un grup de oameni de știință 0:02:00.114,0:02:02.419 de la Universitatea Illinois-Chicago 0:02:02.419,0:02:04.973 numit Health Media Collaboratory, 0:02:04.973,0:02:07.560 care a lucrat cu Centrul de Control[br]al Bolilor 0:02:07.560,0:02:09.065 pentru a înțelege mai bine 0:02:09.065,0:02:11.913 cum vorbesc oamenii [br]despre lăsatul de fumat, 0:02:11.913,0:02:14.593 cum vorbesc despre țigările electronice, 0:02:14.593,0:02:16.578 și ce pot face ei împreună 0:02:16.578,0:02:18.562 pentru a-i ajuta să se lase de fumat. 0:02:18.562,0:02:20.795 Lucrul interesant este că,[br]dacă vrei să înțelegi 0:02:20.795,0:02:22.791 cum vorbesc oamenii despre fumat, 0:02:22.791,0:02:24.257 trebuie mai întâi să înțelegi 0:02:24.257,0:02:27.257 la ce se referă ei când spun „fumat”. 0:02:27.257,0:02:31.183 Și pe Twitter, sunt 4 mari categorii: 0:02:31.183,0:02:34.180 unu, fumatul de țigări; 0:02:34.180,0:02:36.987 doi, fumatul de marijuana; 0:02:36.987,0:02:39.630 trei, costițe afumate („smoking”); 0:02:39.630,0:02:43.183 și patru, femei mortale („smoking hot”). 0:02:43.183,0:02:46.176 (Râsete) 0:02:46.176,0:02:48.222 Așa că apoi trebuie sa te gândești 0:02:48.222,0:02:50.952 cum vorbesc oamenii [br]despre țigări electronice? 0:02:50.952,0:02:53.283 Și sunt așa de multe feluri 0:02:53.283,0:02:55.766 în care oamenii fac asta [br]și se vede de pe slide 0:02:55.766,0:02:57.976 că e o chestiune complexă. 0:02:57.976,0:03:01.200 Și ne reamintește 0:03:01.200,0:03:03.611 că limbile sunt create de oameni 0:03:03.611,0:03:05.951 și oamenii sunt dezordonați[br]și suntem complecși 0:03:05.951,0:03:08.718 și folosim metafore și argou și jargon 0:03:08.718,0:03:11.997 și facem asta 24/7 în multe, multe limbi 0:03:11.997,0:03:15.221 și apoi imediat ce ne dăm seama,[br]schimbăm lucrurile. 0:03:15.221,0:03:19.789 Au avut oare reclamele astea[br]de la CDC, 0:03:19.789,0:03:22.449 reclamele la televizor cu o femeie 0:03:22.449,0:03:24.580 cu o gaură în gât, [br] 0:03:24.580,0:03:26.694 foarte grafice și foarte deranjante 0:03:26.694,0:03:28.579 un impact într-adevăr 0:03:28.579,0:03:31.250 asupra lăsatului de fumat? 0:03:31.250,0:03:34.557 Iar Health media Collaboratory [br]a respectat limitele datelor lor, 0:03:34.557,0:03:36.562 dar au putut concluziona 0:03:36.562,0:03:39.874 că acele reclame, [br]pe care probabil le-ați văzut, 0:03:39.874,0:03:42.465 au avut efectul de a-i scutura pe oameni 0:03:42.465,0:03:44.287 și de a duce la un proces de gândire 0:03:44.287,0:03:47.954 care ar putea avea un impact [br]asupra comportamentului viitor. 0:03:47.954,0:03:51.595 Ceea ce admir și apreciez[br]la acest proiect, 0:03:51.595,0:03:53.334 pe lângă faptul, împreună cu faptul 0:03:53.334,0:03:57.391 că se bazează pe o nevoie umană reală, 0:03:57.391,0:04:00.237 este că e un exemplu fantastic de curaj 0:04:00.237,0:04:04.680 în fața unei mări de irelevanță. 0:04:04.680,0:04:07.725 Așa că nu numai volumul mare de date 0:04:07.725,0:04:10.586 cauzează probleme de interpretare,[br]pentru că, să fim sinceri, 0:04:10.586,0:04:13.180 noi oamenii avem o istorie lungă 0:04:13.180,0:04:15.873 în a lua orice volum de date,[br]oricât de mic 0:04:15.873,0:04:17.490 și în a-l strica. 0:04:17.490,0:04:21.227 Cu mulți ani în urmă,[br]probabil vă aduceți aminte 0:04:21.227,0:04:23.500 că fostul președinte Ronald Regan 0:04:23.500,0:04:25.491 a fost foare criticat când a spus 0:04:25.491,0:04:28.501 că adevărurile dovedite sunt ceva stupid. 0:04:28.501,0:04:31.295 A fost probabil o simplă greșeală,[br]ca să fim sinceri. 0:04:31.295,0:04:33.725 Vroia de fapt să-l citeze pe John Adams 0:04:33.725,0:04:36.816 în apararea soldaților britanici[br]în procesul masacrului din Boston 0:04:36.816,0:04:39.626 că realitatea este încăpățânată. 0:04:39.626,0:04:42.250 Dar cred că este de fapt 0:04:42.250,0:04:45.668 puțină înțelepciune accidentală[br]în ceea ce a spus, 0:04:45.668,0:04:48.444 pentru că realitatea este încăpățânată 0:04:48.444,0:04:51.367 dau uneori este și stupidă. 0:04:51.367,0:04:53.255 Vreau să vă zic o poveste personală 0:04:53.255,0:04:56.803 despre de ce contează asta [br]așa de mult pentru mine. 0:04:56.803,0:04:59.240 Trebuie să repir adânc. 0:04:59.240,0:05:01.994 Fiul meu Isaac, când avea 2 ani, 0:05:01.994,0:05:04.411 a fost diagnosticat cu autism. 0:05:04.411,0:05:06.572 Era un omuleț vesel, amuzant, 0:05:06.572,0:05:08.607 iubitor și afectuos 0:05:08.607,0:05:11.509 însă datele evaluărilor dezvoltării sale, 0:05:11.509,0:05:14.089 care luau în considerare lucruri ca[br]numărul de cuvinte, 0:05:14.089,0:05:17.236 la acel moment, zero, 0:05:17.236,0:05:21.176 gesturi de comunicare [br]și contact vizual minim 0:05:21.176,0:05:23.179 au stabilit gradul său de dezvoltare 0:05:23.179,0:05:27.140 ca fiind cel al unui bebeluș de 9 luni. 0:05:27.140,0:05:30.100 Iar diagnosticul era corect [br]din punct de vedere al datelor, 0:05:30.100,0:05:33.309 însă nu zicea toata povestea. 0:05:33.309,0:05:34.710 După vreun an jumate, 0:05:34.710,0:05:36.812 cand avea aproape 4 ani, 0:05:36.812,0:05:39.175 l-am găsit într-o zi [br]în fața calculatorului 0:05:39.175,0:05:44.628 facând o căutare Google despre femei, 0:05:44.628,0:05:48.204 scris „f-i-m-e-i”. 0:05:48.204,0:05:50.504 Și am facut ce ar fi făcut [br]orice părinte obsedat 0:05:50.504,0:05:52.885 adică am început imediat[br]să apas pe „Back” (înapoi) 0:05:52.885,0:05:56.248 să văd ce altceva mai căutase. 0:05:56.248,0:05:58.419 Și am găsit, în ordine: bărbat 0:05:58.419,0:06:05.686 școală, autobuz și computer. 0:06:05.686,0:06:07.756 Și am fost uimită, 0:06:07.756,0:06:09.758 pentru că nu știam că poate să scrie, 0:06:09.758,0:06:11.944 cu atât mai mult să citească,[br]și l-am întrebat 0:06:11.944,0:06:13.717 „Isaac, cum ai făcut asta?” 0:06:13.717,0:06:16.395 S-a uitam la mine foarte serios[br]și a zis 0:06:16.395,0:06:19.747 „Scris în cutie” 0:06:19.747,0:06:23.481 Învăța singur să comunice, 0:06:23.481,0:06:26.485 dar noi se uitam în direcția greșită 0:06:26.485,0:06:28.780 și asta se întâmplă când evaluările 0:06:28.780,0:06:31.176 și analizele supraevaluează un parametru, 0:06:31.176,0:06:33.785 în acest caz, comunicarea verbală, 0:06:33.785,0:06:39.488 și subevaluează altele,[br]cum ar fi gândirea creativă. 0:06:39.488,0:06:41.795 Comunicarea era dificilă pentru Isaac 0:06:41.795,0:06:43.707 așa că a găsit o cale[br] 0:06:43.707,0:06:46.054 de a afla ce trebuia să știe. 0:06:46.054,0:06:48.454 Iar când te gândești, are multă logică 0:06:48.454,0:06:50.535 pentru că formularea unei întrebări 0:06:50.535,0:06:53.100 este un proces complex, 0:06:53.100,0:06:55.622 dar el s-a descurcat 0:06:55.622,0:06:59.714 punând un cuvânt[br]într-o căsuță de căutare. 0:06:59.714,0:07:02.650 Și astfel acest moment mărunt 0:07:02.650,0:07:05.486 a avut un impact profund asupra mea 0:07:05.486,0:07:06.795 și a familiei noastre 0:07:06.795,0:07:09.936 pentru că ne-a ajutat să ne schimbăm[br]cadrul de referință 0:07:09.936,0:07:12.144 în legătură cu ce se întâmpla cu el 0:07:12.144,0:07:15.120 și să ne facem mai puține griji[br]și să apreciem 0:07:15.120,0:07:17.302 creativitatea sa mai mult 0:07:17.302,0:07:20.163 Datele sunt stupide. 0:07:20.163,0:07:22.560 Pot fi utilizate greșit, 0:07:22.560,0:07:24.213 de bunăvoie sau nu. 0:07:24.213,0:07:27.239 Am o prietenă, Emily Willingham,[br]care e om de știință 0:07:27.239,0:07:30.040 care a scris un articol pentru Forbes[br]nu demult 0:07:30.040,0:07:32.020 numit „Cele mai ciudate 10 lucruri 0:07:32.020,0:07:33.830 legate de autism.” 0:07:33.830,0:07:36.835 Este o listă destul de lungă. 0:07:36.835,0:07:40.367 Internetul, mereu de vină, nu? 0:07:40.367,0:07:44.124 Și mamele, bineînțeles. 0:07:44.124,0:07:45.711 Și mai sunt de fapt 0:07:45.711,0:07:49.141 foarte multe în categoria „mame” aici. 0:07:49.141,0:07:53.956 Și puteți vedea că e o listă [br]bogată și interesantă. 0:07:53.956,0:07:56.149 Îmi place mult 0:07:56.149,0:07:59.853 „să fii gravidă lângă autostrazi”. 0:07:59.853,0:08:01.392 Ultima este interesantă 0:08:01.392,0:08:04.395 pentru că termenul „mamă frigider” 0:08:04.395,0:08:07.000 a fost ipoteza originală 0:08:07.000,0:08:08.431 pentru cauzele autismului[br] 0:08:08.431,0:08:11.246 iar asta însemana o persoană[br]rece și neafectuoasă. 0:08:11.246,0:08:12.728 Și acum probabil vă gândiți, 0:08:12.728,0:08:14.385 „OK, Susan, am înțeles. 0:08:14.385,0:08:16.397 Poți lua date și le poți[br]da orice înțeles.” 0:08:16.397,0:08:20.870 Și e adevărat, e absolut adevărat. 0:08:20.870,0:08:26.480 Dar provocarea este că[br] 0:08:26.480,0:08:28.708 avem oportunitatea 0:08:28.708,0:08:31.212 de a încerca să găsim singuri înțelesul, 0:08:31.212,0:08:36.564 pentru că sincer, datele nu au înțeles.[br]Noi îl dăm. 0:08:36.564,0:08:40.130 În calitate de oameni de afaceri,[br]consumatori, 0:08:40.130,0:08:42.359 pacienți și cetățeni, 0:08:42.359,0:08:44.755 avem responsabilitatea, cred, [br] 0:08:44.755,0:08:46.949 să petrecem mai mult timp 0:08:46.949,0:08:49.899 concentrându-ne pe abilitățile[br]noastre de gândire critică. 0:08:49.899,0:08:51.357 De ce? 0:08:51.357,0:08:54.075 Pentru că în acest moment,[br]după cum am auzit 0:08:54.075,0:08:55.781 de multe ori, 0:08:55.781,0:08:57.762 putem procesa exabiți de date 0:08:57.762,0:08:59.915 cu viteza luminii 0:08:59.915,0:09:03.430 și putem lua decizii proaste 0:09:03.430,0:09:05.264 mai repede, mai eficient 0:09:05.264,0:09:10.292 și cu mai mare impact decât în trecut. 0:09:10.292,0:09:11.680 Grozav, nu? 0:09:11.680,0:09:14.710 Așa că ce trebuie să facem 0:09:14.710,0:09:17.040 este să petrecem mai mult timp 0:09:17.040,0:09:19.786 cu discipline umanistice 0:09:19.786,0:09:23.250 ca sociologia și științele sociale, 0:09:23.250,0:09:25.558 retorica, filozofia, etica, 0:09:25.558,0:09:28.414 pentru că oferă context,[br]care e atât de important 0:09:28.414,0:09:30.590 pentru volumele mari de date[br] 0:09:30.590,0:09:33.768 și pentru că ne ajută [br]să ne îmbunătățim gândirea critică. 0:09:33.768,0:09:37.615 La urma urmei, dacă pot găsi 0:09:37.615,0:09:40.101 o problemă într-o discuție,[br]nu mai contează 0:09:40.101,0:09:42.860 dacă e exprimată în cuvinte sau în cifre. 0:09:42.860,0:09:45.579 Și asta înseamnă 0:09:45.579,0:09:50.000 să ne educăm să identificăm[br]acele predilecții 0:09:50.000,0:09:51.822 și legături false 0:09:51.822,0:09:54.010 și să fim capabili să identificăm[br]o pistă falsă 0:09:54.010,0:09:55.622 de la 100 de metri, 0:09:55.622,0:09:58.144 pentru că ceva ce succede altceva 0:09:58.144,0:10:01.226 nu înseamnă neaparat că s-a întâmplat[br]din cauza lui 0:10:01.226,0:10:03.345 și dacă mă lăsați să fiu puțin pedantă, 0:10:03.345,0:10:07.642 romanii numeau asta[br]„post hoc ergo propter hoc” 0:10:07.642,0:10:10.938 după asta, iată că datorită asta. 0:10:10.938,0:10:14.695 Iar asta înseamnă să punem sub semnul [br]întrebării discipline ca demografia. 0:10:14.695,0:10:17.215 De ce? Pentru că se bazează pe presupuneri 0:10:17.215,0:10:19.521 despre cine suntem, în baza sexului 0:10:19.521,0:10:20.983 vârstei și locului unde trăim 0:10:20.983,0:10:24.461 în loc de informații despre ce[br]gândim și cu ce ne ocupăm. 0:10:24.461,0:10:26.124 Și din moment ce avem aceste date 0:10:26.124,0:10:29.263 trebuie să folosim controalele [br]de confidențialitate potrivite 0:10:29.263,0:10:32.839 cu acordul consumatorului 0:10:32.839,0:10:35.832 și mai mult de asta, trebuie să fim clari 0:10:35.832,0:10:37.935 în legătură cu ipotezele 0:10:37.935,0:10:40.531 metodologiile pe care le folosim 0:10:40.531,0:10:43.335 și încerederea noastră în rezultate. 0:10:43.335,0:10:45.809 Cum spunea profesorul meu de algebră[br]din liceu 0:10:45.809,0:10:47.340 „arată-mi calculele” 0:10:47.340,0:10:50.781 pentru că dacă nu știu ce pași ai urmat, 0:10:50.781,0:10:52.772 nu știu ce pași nu ai urmat, 0:10:52.772,0:10:55.210 iar dacă nu știu ce întrebări ai pus, 0:10:55.210,0:10:58.377 nu știu ce întrebări nu ai pus. 0:10:58.377,0:10:59.930 Și înseamnă să ne întrebăm 0:10:59.930,0:11:01.499 cea mai grea întrebare din toate: 0:11:01.499,0:11:04.909 Oare datele ne-au arătat asta, 0:11:04.909,0:11:07.220 sau rezultatul ne face să ne simțim 0:11:07.220,0:11:11.098 sau realizați și mai satisfăcuți? 0:11:11.098,0:11:13.682 Așa că Health Media Collaboratory 0:11:13.682,0:11:15.631 au fost în stare la sfârșitul proiectului 0:11:15.631,0:11:18.789 să vadă că 87% din tweeturile 0:11:18.789,0:11:21.433 despre reclamele acelea anti-fumat 0:11:21.433,0:11:24.971 foarte grafice și deranjante[br]provocau frică 0:11:24.971,0:11:26.827 dau au putut trage concluzia 0:11:26.827,0:11:29.988 că determinau într-adevăr oamenii[br]să se lase de fumat? 0:11:29.988,0:11:32.530 Nu. E știință, nu magie. 0:11:32.530,0:11:35.720 Așa că dacă trebuie să dezlegăm 0:11:35.720,0:11:38.582 puterea datelor 0:11:38.582,0:11:42.030 nu prebuie să urmăm orbește 0:11:42.030,0:11:45.466 viziunea lui Orwell[br]despre un viitor totalitar 0:11:45.466,0:11:48.583 sau cea a lui Huxley[br]despre un viitor banal, 0:11:48.583,0:11:51.603 sau vreun amestec groaznic din ambele. 0:11:51.603,0:11:53.982 Ce trebuie să facem 0:11:53.982,0:11:56.700 este să prețuim gândirea critică 0:11:56.700,0:11:58.729 și să fim inspirați de exemple 0:11:58.729,0:12:01.339 cum ar fi cel al[br]Health Media Collaboratory 0:12:01.339,0:12:03.667 sau, cum spun în filmele cu supereroi, 0:12:03.667,0:12:05.489 să ne folosim puterile pentru bine. 0:12:05.489,0:12:07.840 Vă mulțumesc. 0:12:07.840,0:12:10.174 (Aplauze)