WEBVTT

00:00:01.354 --> 00:00:04.489
Technologie heeft ons zoveel gebracht:

00:00:04.489 --> 00:00:06.508
naar de Maan gaan, het Internet,

00:00:06.508 --> 00:00:09.133
het menselijk genoom kunnen bepalen.

00:00:09.133 --> 00:00:12.857
Maar technologie boort ook 
onze diepste angsten aan.

00:00:12.857 --> 00:00:14.713
Ongeveer 30 jaar geleden,

00:00:14.713 --> 00:00:17.266
schreef cultuurcriticus 
Neil Postman een boek,

00:00:17.266 --> 00:00:19.381
dat "We amuseren ons kapot!" heet,

00:00:19.381 --> 00:00:22.140
dat dit op briljante wijze uiteenzet.

00:00:22.140 --> 00:00:26.030
Hij maakte een vergelijking
tussen de dystopische visies

00:00:26.053 --> 00:00:29.626
van George Orwell en Aldous Huxley.

00:00:29.626 --> 00:00:35.002
Hij zei: "Orwell was bang dat
we een gevangen cultuur zouden krijgen.

00:00:35.002 --> 00:00:38.752
Huxley was bang dat het 
een triviale cultuur zou worden."

00:00:38.752 --> 00:00:42.807
Orwell was bang dat de waarheid
voor ons verborgen gehouden zou worden.

00:00:42.820 --> 00:00:47.700
Huxley was bang dat we zouden verdrinken
in een zee van irrelevantie.

00:00:47.703 --> 00:00:49.873
In een notendop 
is het de keuze tussen

00:00:49.873 --> 00:00:52.473
Big Brother houdt jou in de gaten

00:00:52.473 --> 00:00:54.969
en jij houdt Big Brother in de gaten.

00:00:54.969 --> 00:00:56.900
(Gelach)

00:00:56.900 --> 00:00:58.634
Zo hoeft het echter niet te zijn.

00:00:58.634 --> 00:01:01.690
We zijn geen passieve consumenten
van data en technologie.

00:01:01.690 --> 00:01:04.363
We bepalen zelf de rol 
die ze in ons leven spelen,

00:01:04.363 --> 00:01:06.503
en de manier waarop we er
betekenis aan geven.

00:01:06.503 --> 00:01:07.976
Maar om dat te doen,

00:01:07.976 --> 00:01:13.659
moeten we evenveel aandacht geven 
aan hoe we denken als aan hoe we coderen.

00:01:13.659 --> 00:01:16.747
We moeten onszelf vragen stellen,
moeilijke vragen,

00:01:16.747 --> 00:01:18.616
die verder gaan dan dingen tellen

00:01:18.616 --> 00:01:21.218
naar dingen begrijpen.

00:01:21.218 --> 00:01:26.134
We worden overstelpt met verhalen
over hoeveel data er in de wereld is,

00:01:26.140 --> 00:01:30.310
maar als het om grote datasets gaat
en de uitdaging om deze te interpreteren,

00:01:30.316 --> 00:01:32.404
dan is afmeting niet het enige dat telt.

00:01:32.404 --> 00:01:34.867
Ook de snelheid 
waarmee het zich ontwikkelt

00:01:34.867 --> 00:01:36.997
en de variëteit van de gegevens.

00:01:36.997 --> 00:01:39.501
Hier zijn wat voorbeelden:

00:01:39.501 --> 00:01:41.699
Beelden,

00:01:41.699 --> 00:01:45.706
tekst,

00:01:45.706 --> 00:01:47.801
video,

00:01:47.801 --> 00:01:49.631
audio.

00:01:49.631 --> 00:01:52.673
Gemeenschappelijk 
aan deze verschillende data

00:01:52.673 --> 00:01:54.894
is dat ze door mensen gemaakt zijn

00:01:54.894 --> 00:01:57.669
en dat ze context nodig hebben.

00:01:57.669 --> 00:02:00.114
Er is een groep datawetenschappers

00:02:00.114 --> 00:02:02.419
van de Universiteit van Illinois-Chicago,

00:02:02.419 --> 00:02:04.973
het Samenwerkingsverband 
Gezondheid & Media,

00:02:04.973 --> 00:02:07.560
en zij werken met de centra 
voor ziektebeheersing

00:02:07.560 --> 00:02:09.065
om beter te begrijpen

00:02:09.065 --> 00:02:11.913
hoe mensen praten
over stoppen met roken,

00:02:11.913 --> 00:02:14.593
hoe ze praten over de elektrische sigaret

00:02:14.593 --> 00:02:18.558
en wat ze samen kunnen doen
om deze mensen te helpen stoppen.

00:02:18.558 --> 00:02:20.575
Het is interessant dat je om te begrijpen

00:02:20.575 --> 00:02:22.791
hoe mensen praten over roken

00:02:22.791 --> 00:02:24.692
eerst moet begrijpen

00:02:24.692 --> 00:02:27.257
wat ze bedoelen als ze 'roken' zeggen.

00:02:27.257 --> 00:02:31.183
Op Twitter zijn er vier categorieën:

00:02:31.183 --> 00:02:34.180
nummer één, het roken van sigaretten;

00:02:34.180 --> 00:02:36.987
nummer twee, het roken van marihuana;

00:02:36.987 --> 00:02:39.630
nummer drie, het roken van spare ribs

00:02:39.630 --> 00:02:43.183
en nummer vier, 'rokend' hete vrouwen.

00:02:43.183 --> 00:02:46.176
(Gelach)

00:02:46.176 --> 00:02:48.602
Dan moet je je afvragen

00:02:48.602 --> 00:02:50.742
hoe mensen praten
over de elektrische sigaret?

00:02:50.742 --> 00:02:52.767
Er zijn zoveel manieren

00:02:52.767 --> 00:02:55.366
waarop mensen dit doen. 
Je kunt op de dia zien

00:02:55.366 --> 00:02:57.976
dat het een complexe vraag is.

00:02:57.976 --> 00:03:01.200
Het herinnert ons eraan

00:03:01.200 --> 00:03:03.611
dat taal door mensen gemaakt wordt.

00:03:03.611 --> 00:03:05.951
Wij zijn slordig en complex,

00:03:05.951 --> 00:03:08.718
gebruiken metaforen, 
straattaal en jargon

00:03:08.718 --> 00:03:11.997
en dat 24 uur per dag in heel veel talen,

00:03:11.997 --> 00:03:15.221
en zodra we iets uitvogelen, 
dan veranderen we het.

00:03:15.221 --> 00:03:20.329
Zo ook met de advertenties
van de Amerikaanse Gezondheidsraad.

00:03:20.329 --> 00:03:22.169
Die advertenties waren erg grafisch,

00:03:22.169 --> 00:03:24.790
met een vrouw met een gat 
in haar keel in de hoofdrol.

00:03:24.790 --> 00:03:26.694
Erg beangstigend.

00:03:26.694 --> 00:03:31.239
Hadden deze advertenties echt invloed
op de keuze om te stoppen?

00:03:31.250 --> 00:03:34.557
Het Samenwerkingsverband 
respecteerde de grenzen van hun data,

00:03:34.557 --> 00:03:36.562
maar kon wel concluderen

00:03:36.562 --> 00:03:39.874
dat deze advertenties --
jullie hebben ze misschien gezien --

00:03:39.874 --> 00:03:44.285
ervoor zorgden dat mensen
erover gingen nadenken.

00:03:44.287 --> 00:03:47.954
Wat invloed kan hebben 
op toekomstig gedrag.

00:03:47.954 --> 00:03:51.845
Ik bewonder en waardeer 
aan dit project

00:03:51.864 --> 00:03:57.391
dat het het gebaseerd is 
op een werkelijk menselijke behoefte,

00:03:57.391 --> 00:04:04.687
én een mooi voorbeeld van moed is
in een zee van irrelevante zaken.

00:04:04.687 --> 00:04:07.985
Het zijn niet alleen 
die grote hoeveelheden data

00:04:07.985 --> 00:04:10.586
die verschillen in interpretatie 
aan de kaak stellen.

00:04:10.586 --> 00:04:13.180
Wij mensen hebben een rijke historie

00:04:13.180 --> 00:04:17.473
om iedere hoeveelheid gegevens,
hoe klein ook, te verdraaien.

00:04:17.490 --> 00:04:21.226
Misschien herinneren jullie je

00:04:21.226 --> 00:04:23.500
dat voormalig president Ronald Reagan

00:04:23.500 --> 00:04:25.491
bekritiseerd werd vanwege een verklaring

00:04:25.491 --> 00:04:28.501
dat feiten stomme dingen zijn.

00:04:28.501 --> 00:04:31.295
Het was een verspreking, 
laten we eerlijk zijn.

00:04:31.295 --> 00:04:33.725
Hij wilde John Adams citeren,
in zijn verdediging

00:04:33.725 --> 00:04:36.476
in de rechtszaken 
rondom het bloedbad van Boston,

00:04:36.476 --> 00:04:39.626
dat 'feiten koppige dingen zijn'.

00:04:39.626 --> 00:04:45.660
Toch denk ik dat er een toevallige 
wijsheid zit in wat hij zei,

00:04:45.668 --> 00:04:48.444
want feiten zijn koppige dingen

00:04:48.444 --> 00:04:51.367
en soms zijn ze ook stom.

00:04:51.367 --> 00:04:56.795
Ik wil wat persoonlijks vertellen
over waarom dit mij kan schelen.

00:04:56.803 --> 00:04:59.240
Ik moet even adem halen.

00:04:59.240 --> 00:05:04.404
Toen mijn zoon Isaac twee was,
werd er autisme geconstateerd.

00:05:04.411 --> 00:05:08.612
Hij was een blij, grappig
liefhebbend, aanhalig jongetje,

00:05:08.612 --> 00:05:11.509
maar gemeten op de ontwikkelingsschaal

00:05:11.509 --> 00:05:17.229
die keek naar het aantal woorden --
op dat moment geen --

00:05:17.236 --> 00:05:21.176
naar communicatieve gebaren 
en het minimale oogcontact,

00:05:21.176 --> 00:05:27.139
scoorde hij op ontwikkelingsniveau
als een baby van negen maanden oud.

00:05:27.140 --> 00:05:30.100
De diagnose was feitelijk correct,

00:05:30.100 --> 00:05:33.309
maar vertelde niet het hele verhaal.

00:05:33.309 --> 00:05:36.810
Anderhalf jaar later,
toen hij bijna vier was,

00:05:36.812 --> 00:05:39.175
vond ik hem op een dag achter de computer

00:05:39.175 --> 00:05:44.628
waar hij via Google 
afbeeldingen zocht van vrouwen,

00:05:44.628 --> 00:05:48.244
dat hij als "w-i-m-e-n" spelde.

00:05:48.244 --> 00:05:50.984
Ik deed wat 
iedere geobsedeerde ouder doet,

00:05:50.984 --> 00:05:52.885
op 'vorige' klikken

00:05:52.885 --> 00:05:56.248
om te zien wat hij 
nog meer gezocht had.

00:05:56.248 --> 00:05:58.419
Dat waren in deze volgorde: mannen,

00:05:58.419 --> 00:06:05.686
school, bus en computer.

00:06:05.686 --> 00:06:07.756
Ik was verbijsterd,

00:06:07.756 --> 00:06:09.758
want we wisten niet dat hij kon spellen,

00:06:09.758 --> 00:06:11.524
laat staan lezen, dus ik vroeg hem:

00:06:11.524 --> 00:06:13.717
"Isaac, hoe heb je dat gedaan?"

00:06:13.717 --> 00:06:16.395
Hij keek me heel serieus aan en zei:

00:06:16.395 --> 00:06:19.747
"Ik heb het ingetypt."

00:06:19.747 --> 00:06:23.481
Hij leerde zichzelf communiceren,

00:06:23.481 --> 00:06:26.485
maar wij zochten op de verkeerde plek,

00:06:26.485 --> 00:06:28.780
en dit gebeurt er wanneer testen

00:06:28.780 --> 00:06:31.176
en analyses één aspect overwaarderen --

00:06:31.176 --> 00:06:33.785
in dit geval verbale communicatie --

00:06:33.785 --> 00:06:39.488
en andere aspecten onderwaarderen,
zoals creatieve probleemoplossing.

00:06:39.488 --> 00:06:41.795
Communicatie was moeilijk voor Isaac,

00:06:41.795 --> 00:06:46.567
dus vond hij een manier eromheen
om te leren wat hij nodig had.

00:06:46.567 --> 00:06:48.454
Het is eigenlijk heel zinnig,

00:06:48.454 --> 00:06:53.105
want een vraag formuleren
is een heel complex proces,

00:06:53.105 --> 00:06:59.712
maar hij kon eromheen werken
door een woord in een zoekvak te typen.

00:06:59.714 --> 00:07:02.616
Dit momentje...


00:07:02.616 --> 00:07:05.166
had veel invloed op mij

00:07:05.166 --> 00:07:06.795
en op ons gezin

00:07:06.795 --> 00:07:09.936
omdat het ons hielp 
ons referentiekader te veranderen

00:07:09.936 --> 00:07:12.144
over wat er met hem gebeurde,

00:07:12.144 --> 00:07:17.300
en ons minder zorgen maken
en zijn vindingrijkheid meer waarderen.

00:07:17.302 --> 00:07:20.163
Feiten zijn stomme dingen.

00:07:20.163 --> 00:07:24.170
En ze zijn kwetsbaar voor misbruik,
met opzet of anderzins.

00:07:24.170 --> 00:07:27.239
Een vriendin die wetenschapper is,
Emily Willingham,

00:07:27.239 --> 00:07:30.040
schreef kort geleden 
een stuk voor Forbes,

00:07:30.040 --> 00:07:33.820
Het heette: "De 10 Raarste Dingen
die Ooit aan Autisme Gelinkt zijn."

00:07:33.830 --> 00:07:36.835
Het is nogal een lijst.

00:07:36.835 --> 00:07:40.367
Het Internet, 
krijgt overal de schuld van, toch?

00:07:40.367 --> 00:07:44.124
En moeders natuurlijk, omdat.

00:07:44.124 --> 00:07:45.711
Wacht, er is meer,

00:07:45.711 --> 00:07:49.141
er is een heleboel 
in de categorie 'moeders'.

00:07:49.141 --> 00:07:53.956
Het is een behoorlijk
rijke en interessante lijst.

00:07:53.956 --> 00:07:56.149
Ik ben persoonlijk een fan

00:07:56.149 --> 00:07:59.853
van ‘zwanger zijn 
in de buurt van snelwegen’.

00:07:59.853 --> 00:08:01.392
De laatste is interessant,

00:08:01.392 --> 00:08:04.395
want de term 'koelkastmoeder'

00:08:04.395 --> 00:08:07.000
was de originele hypothese

00:08:07.000 --> 00:08:08.431
als oorzaak van autisme

00:08:08.431 --> 00:08:11.166
en het betekende iemand
die koud en afstandelijk was.

00:08:11.166 --> 00:08:12.728
Nu denken jullie misschien,

00:08:12.728 --> 00:08:14.385
"Ok, Susan, we snappen het,

00:08:14.385 --> 00:08:16.167
je kunt data alles laten zeggen."

00:08:16.167 --> 00:08:20.870
En dat is waar, echt waar,

00:08:20.870 --> 00:08:26.480
maar de uitdaging is

00:08:26.480 --> 00:08:28.928
dat we de kans hebben

00:08:28.928 --> 00:08:31.212
om er zelf betekenis aan te geven,

00:08:31.212 --> 00:08:36.563
omdat de data zelf geen betekenis geeft.
Dat doen wij.

00:08:36.563 --> 00:08:42.360
Dus als zakenman, als consument,
als patiënt, als burger,

00:08:42.360 --> 00:08:44.755
hebben wij, denk ik,
een verantwoordelijkheid,

00:08:44.755 --> 00:08:46.949
om meer tijd te besteden aan

00:08:46.949 --> 00:08:49.819
ons kritisch denkvermogen.

00:08:49.819 --> 00:08:50.897
Waarom?

00:08:50.897 --> 00:08:55.551
Omdat we, zoals we al zo vaak
gehoord hebben,

00:08:55.551 --> 00:08:59.902
we kunnen met lichtsnelheid
exabytes aan data verwerken,

00:08:59.915 --> 00:09:05.280
we kunnen veel sneller en efficiënter
slechte keuzes maken

00:09:05.280 --> 00:09:10.292
en met veel grotere gevolgen 
dat in het verleden.

00:09:10.292 --> 00:09:11.680
Geweldig, toch?

00:09:11.680 --> 00:09:14.710
In plaats daarvan moeten we

00:09:14.710 --> 00:09:17.040
wat meer tijd besteden

00:09:17.040 --> 00:09:19.786
aan zaken zoals geesteswetenschappen,

00:09:19.786 --> 00:09:23.250
sociologie en sociale wetenschappen,

00:09:23.250 --> 00:09:25.558
retoriek, filosofie, ethiek,

00:09:25.558 --> 00:09:28.414
omdat ze ons 
hele belangrijke context verschaffen

00:09:28.414 --> 00:09:30.600
voor die grote datasets

00:09:30.600 --> 00:09:33.408
en omdat ze ons helpen 
betere kritische denkers te worden.

00:09:33.408 --> 00:09:39.131
Want als ik een probleem
in een discussie kan ontdekken,

00:09:39.131 --> 00:09:42.860
dan maakt het niet uit of dat 
in woorden of in getallen is.

00:09:42.860 --> 00:09:45.579
Dit betekent

00:09:45.579 --> 00:09:50.000
dat we onszelf moeten leren
om onze eigen vertekening te herkennen

00:09:50.000 --> 00:09:51.822
en de valse correlaties

00:09:51.822 --> 00:09:55.630
en een emotioneel argument 
vanop 50 meter te herkennen.

00:09:55.630 --> 00:09:58.144
Omdat als iets na iets anders gebeurt,

00:09:58.144 --> 00:10:01.226
betekent dat niet dat 
het erdoor veroorzaakt is.

00:10:01.226 --> 00:10:03.345
Als ik even mag,

00:10:03.345 --> 00:10:07.642
de Romeinen noemden dit 
"post hoc ergo propter hoc,"

00:10:07.642 --> 00:10:10.938
of “nadat, dus doordat”.

00:10:10.938 --> 00:10:14.695
Het betekent bijvoorbeeld
kritisch zijn over demografie.

00:10:14.695 --> 00:10:17.215
Waarom? Omdat het is 
gebaseerd op aannames

00:10:17.215 --> 00:10:19.521
over wie we zijn, 
gebaseerd op geslacht,

00:10:19.521 --> 00:10:20.983
onze leeftijd en waar we wonen

00:10:20.983 --> 00:10:24.461
en niet op gegevens over 
wat we echt denken en doen.

00:10:24.461 --> 00:10:26.124
Omdat we deze gegevens hebben,

00:10:26.124 --> 00:10:29.263
moeten we het behandelen
met de nodige privacy-waarborgen

00:10:29.263 --> 00:10:32.839
waarin je kunt kiezen om mee te doen.

00:10:32.839 --> 00:10:35.832
Daarbuiten moeten we duidelijk zijn

00:10:35.832 --> 00:10:37.935
over onze hypotheses

00:10:37.935 --> 00:10:40.531
en de methodes die we gebruiken

00:10:40.531 --> 00:10:43.335
en over het vertrouwen 
dat we in het resultaat hebben.

00:10:43.335 --> 00:10:45.809
Zoals mijn wiskundeleraar vroeger zei:

00:10:45.809 --> 00:10:47.340
“Laat je berekening zien.”,

00:10:47.340 --> 00:10:50.781
want als ik niet weet 
welke stappen je gezet hebt,

00:10:50.781 --> 00:10:52.772
dan weet ik niet
welke je niet gezet hebt.

00:10:52.772 --> 00:10:55.210
Als ik niet weet 
welke vragen je gesteld hebt,

00:10:55.210 --> 00:10:58.407
dan weet ik niet 
welke vragen je niet gesteld hebt.

00:10:58.407 --> 00:10:59.930
Dit betekent dat we onszelf

00:10:59.930 --> 00:11:01.409
het moeilijkste moeten vragen:

00:11:01.409 --> 00:11:04.909
“Blijkt dit echt uit de gegevens,

00:11:04.909 --> 00:11:07.220
of zorgt het resultaat ervoor

00:11:07.220 --> 00:11:11.098
dat we ons succesvoller
en geruster voelen?”

00:11:11.098 --> 00:11:15.382
De Samenwerking van Gezondheid & Media,
kon aan het eind van hun project zeggen

00:11:15.382 --> 00:11:18.789
dat 87% van de tweets angst weergaven,

00:11:18.789 --> 00:11:24.963
over die hele grafische en 
confronterende anti-rookreclames.

00:11:24.971 --> 00:11:26.827
Maar concludeerden ze ook

00:11:26.827 --> 00:11:29.988
dat ze mensen lieten stoppen met roken?

00:11:29.988 --> 00:11:32.530
Nee. Het is wetenschap, geen magie.

00:11:32.530 --> 00:11:38.580
Als we de kracht van de data
kunnen vrijmaken,

00:11:38.582 --> 00:11:42.030
dan hoeven we Orwell 
niet blind te volgen

00:11:42.030 --> 00:11:48.586
in zijn totalitaire toekomstvisie,
noch Huxley in zijn triviale visie,

00:11:48.586 --> 00:11:51.603
noch een verschrikkelijke cocktail 
van beide.

00:11:51.603 --> 00:11:56.692
Wat we moeten doen, 
is kritisch denken met respect bejegenen

00:11:56.700 --> 00:11:58.729
en geïnspireerd raken door voorbeelden

00:11:58.729 --> 00:12:01.339
zoals de Samenwerking 
van Gezondheid en Media.

00:12:01.339 --> 00:12:03.507
Zoals ze in films met superhelden zeggen:

00:12:03.507 --> 00:12:05.959
“Gebruik die macht 
om iets goeds te doen.”

00:12:05.959 --> 00:12:07.840
Dank je wel.

00:12:07.840 --> 00:12:10.174
(Applaus)