1
00:00:01,354 --> 00:00:04,489
기술은 우리에게 
많은 것을 가져다 주었습니다.

2
00:00:04,489 --> 00:00:06,508
그 중엔 달 착륙, 인터넷

3
00:00:06,508 --> 00:00:09,133
인간 게놈의 배열을 
밝힐 수 있는 능력 등이 있죠.

4
00:00:09,133 --> 00:00:12,857
또한 이것은 우리의 
깊은 두려움속으로 다가가게 되었죠.

5
00:00:12,857 --> 00:00:14,713
약 30 년 전,

6
00:00:14,713 --> 00:00:16,409
문화 평론가인 네일 포스만은

7
00:00:16,409 --> 00:00:19,381
"죽도록 즐기기"라는 책을 썼습니다.

8
00:00:19,381 --> 00:00:22,140
여기 데이터 시대에 대한 현상을
정말 잘 드러내고 있습니다.

9
00:00:22,140 --> 00:00:24,590
그는 조지 오엘과 올더스 헉슬리의

10
00:00:24,590 --> 00:00:29,565
반이상향적 시각을 비교하며
한 말이 있는데,

11
00:00:29,565 --> 00:00:30,412
그가 말하길,

12
00:00:30,412 --> 00:00:35,000
조지 오엘은 우리가 억압된 
문명이 되는 것을 두려워했고,

13
00:00:35,000 --> 00:00:38,752
헉슬리는 우리가 하찮은 문명이
되는것을 두려워 했다고 했죠.

14
00:00:38,752 --> 00:00:40,657
오엘은 진실이 우리로 부터

15
00:00:40,657 --> 00:00:42,820
숨겨지는 것을 두려워했고,

16
00:00:42,820 --> 00:00:45,010
헉슬리는 우리가 무관성의 바다에서

17
00:00:45,010 --> 00:00:47,703
익사하게 될 것을 
두려워했다고 말했습니다.

18
00:00:47,703 --> 00:00:49,873
간단히 말해서, 이것은 당신이

19
00:00:49,873 --> 00:00:52,473
독재자에게 감시를 당하느냐,

20
00:00:52,473 --> 00:00:54,526
아니면 당신이 독재자를
감시하느냐의 선택이라는 거죠.

21
00:00:54,526 --> 00:00:56,579
(웃음)

22
00:00:56,579 --> 00:00:58,634
하지만 꼭 이런 
방향일 필요는 없어요.

23
00:00:58,634 --> 00:01:01,970
우리는 데이터와 기술의 
수동적 소비자가 아니니까요.

24
00:01:01,970 --> 00:01:04,373
우리가 그것이 우리의 삶에서
영향을 미치는 역할과

25
00:01:04,373 --> 00:01:06,503
우리가 그 부여하는
의미의 방식을 형성시킵니다.

26
00:01:06,503 --> 00:01:08,106
하지만 그렇게 하려면,

27
00:01:08,106 --> 00:01:10,673
우리가 그것으 코드를 쓸 때만큼

28
00:01:10,673 --> 00:01:14,192
우리가 생각하는 방법에 대해 
주의를 기울여야 합니다.

29
00:01:14,192 --> 00:01:16,747
우리는 계속해서 질문을 
던져야합니다. 어려운 질문들을요.

30
00:01:16,747 --> 00:01:18,616
그 데이터의 숫자를
계산하는 단계에서 나아가

31
00:01:18,616 --> 00:01:21,218
그것들을 이해하기 위해서 말이죠.

32
00:01:21,218 --> 00:01:23,664
세계에 얼마나 많은 양의 
데이터가 있는지에 대해

33
00:01:23,664 --> 00:01:26,140
끊임없이 쏟아지는 이야기들로
둘러 쌓여있습니다.

34
00:01:26,140 --> 00:01:27,720
그러나 빅 데이터와,

35
00:01:27,720 --> 00:01:29,934
그것을 해석하는 난관의 경우에는,

36
00:01:29,934 --> 00:01:32,404
규모는 전부가 아닙니다.

37
00:01:32,404 --> 00:01:35,307
거기엔 또한 데이터가 움직이는
속도가 있고

38
00:01:35,307 --> 00:01:37,251
데이터들 종류의
다양성도 문제가 되는 것이죠.

39
00:01:37,251 --> 00:01:39,501
여기 그 예가 몇개 있습니다.

40
00:01:39,501 --> 00:01:41,699
이미지,

41
00:01:41,699 --> 00:01:45,706
문자,

42
00:01:45,706 --> 00:01:47,801
영상,

43
00:01:47,801 --> 00:01:49,631
음성등이 그것들이죠.

44
00:01:49,631 --> 00:01:52,673
이러한 이질적인 종류의 데이터들을
통합시키는 것은

45
00:01:52,673 --> 00:01:54,894
그것들이 사람들에 의해 창조되었고

46
00:01:54,894 --> 00:01:57,669
그것들에는 맥락이
필수적으로 필요하다는 것이죠.

47
00:01:57,669 --> 00:02:00,114
자, 일리노이주-시카고 대학 출신의

48
00:02:00,114 --> 00:02:02,419
데이터 과학자 집단이 있는데,

49
00:02:02,419 --> 00:02:04,973
그 그룹은, "건강 매체 공동 연구단"
이라고 불립니다.

50
00:02:04,973 --> 00:02:08,188
그들은 질병 억제 센터 (Centers for
Disease Control)와 함께 일하며

51
00:02:08,188 --> 00:02:10,935
사람들이 금연에 대해
이야기하는 방법과

52
00:02:10,935 --> 00:02:13,970
전자담배에 대해 이야기 하는 방법,

53
00:02:13,970 --> 00:02:16,677
그리고 그들이 금연하는 것을 돕기 위해
집단적으로 할 수 있는것들에 대해

54
00:02:16,677 --> 00:02:18,530
더 잘 이해하기 위해
함께 연구해오고 있습니다.

55
00:02:18,530 --> 00:02:20,575
흥미있는 것은, 사람들이 흡연에 대해

56
00:02:20,575 --> 00:02:22,791
이야기하는 방법을 이해하기 원한다면

57
00:02:22,791 --> 00:02:24,992
먼저 그들이 "흡연"에 관해 이야기할 때,

58
00:02:24,992 --> 00:02:27,257
그들이, "흡연"이라고 하는 게
무엇을 의미하는지 이해해야 하죠.

59
00:02:27,257 --> 00:02:31,183
그래서, 트위터에는
4개의 주요 범주가 있는데요:

60
00:02:31,183 --> 00:02:34,180
첫째, 담배 피우기

61
00:02:34,180 --> 00:02:36,987
두번째, 마리화나 피우기

62
00:02:36,987 --> 00:02:39,630
세번째, 갈비 훈제하기

63
00:02:39,630 --> 00:02:42,620
그리고 네번째, 
매력적인 여자 꼬시기

64
00:02:42,620 --> 00:02:45,610
(웃음)

65
00:02:45,610 --> 00:02:48,602
자, 그 다음, 
사람들이 전자담배에 대해

66
00:02:48,602 --> 00:02:50,877
어떻게 이야기하는지 
생각해봐야 하겠죠?

67
00:02:50,877 --> 00:02:53,767
사람들이 이것에 대해 이야기하는 데
매우 다른 방식들이 있어요.

68
00:02:53,767 --> 00:02:55,590
여기 슬라이드에서 보실 수 있습니다.

69
00:02:55,590 --> 00:02:57,976
이건 매우 복잡한 종류의
질의어입니다.

70
00:02:57,976 --> 00:03:03,591
이것은 언어는 인간이 만든 것이라는
것을 우리에게 상기시켜 주죠.

71
00:03:03,611 --> 00:03:05,951
우리는 너저분하고 복잡합니다.

72
00:03:05,951 --> 00:03:09,142
우리는 은유법을 사용하며, 
은어와 특수용어를 씁니다.

73
00:03:09,142 --> 00:03:11,997
우리는 정말 많은 언어들로
항상 이렇게 힙니다.

74
00:03:11,997 --> 00:03:15,221
그리고 우리는 이것을 
이해하자 마자 변경하죠.

75
00:03:15,221 --> 00:03:20,102
CDC에 방송한 이 광고들은

76
00:03:20,102 --> 00:03:23,269
목에 구멍이 있는 여성이 출현하고

77
00:03:23,269 --> 00:03:24,790
매우 충격적인 이미지이며,

78
00:03:24,790 --> 00:03:26,694
마음을 매우 고란시키죠.

79
00:03:26,694 --> 00:03:28,579
이 광고가 사람들이

80
00:03:28,579 --> 00:03:31,250
금연하는데 영향을 주었을까요?

81
00:03:31,250 --> 00:03:34,557
건강 매체 공동 연구단은
데이터의 한계를 준수하였지만,

82
00:03:34,557 --> 00:03:36,562
그럼에도, 그들은 이 연구를 
결론 지을 수 있었는데,

83
00:03:36,562 --> 00:03:39,825
그 광고들은--
아마 여러분도 보았을지 모릅니다.

84
00:03:39,825 --> 00:03:42,439
그 광고들은
충격받은 사람들의 생각이

85
00:03:42,439 --> 00:03:44,471
미래의 행동에
영향을 미칠지도 모르는

86
00:03:44,471 --> 00:03:47,694
사고과정으로 이어지는
효과를 가져왔다고 결론지었죠.

87
00:03:48,530 --> 00:03:50,373
그 사실에서 벗어나서

88
00:03:50,373 --> 00:03:52,776
제가 이 프로젝트에 대해
감탄하고 감사하게 여기는 것은

89
00:03:52,776 --> 00:03:58,040
그것이 인간 필수 욕구에 기반을
둔다는 그 점을 포함해서,

90
00:03:58,060 --> 00:04:04,469
무관성이라는 바다에서 용기에 관한
훌륭한 사례라는 것입니다.

91
00:04:04,680 --> 00:04:07,985
또한 이것은 해석을 요구하는

92
00:04:07,985 --> 00:04:10,586
빅 데이터에 대한 것만이 아닙니다.

93
00:04:10,586 --> 00:04:13,710
직면해 보면, 인류는 어떠한 양의
얼마나 작건간에 데이터를 수용해서

94
00:04:13,710 --> 00:04:17,291
망쳐버린 굉장히 
풍부한 역사를 가지고 있습니다.

95
00:04:18,535 --> 00:04:21,227
수 년전에, 여러분은
대통령 로널드 레이건이

96
00:04:21,227 --> 00:04:28,470
바보같은 사실을 설명한것에 대하여
매우 비난받았던것을 기억하실 거예요.

97
00:04:28,501 --> 00:04:31,295
그리고 이건 말 실수였죠. 
공평해져 봅시다.

98
00:04:31,295 --> 00:04:32,799
사실은, 그는

99
00:04:32,799 --> 00:04:36,476
보스톤 마사크르 재판에서
존 아담스의 영국군 변론을

100
00:04:36,476 --> 00:04:39,626
인용해 사실들은 끈질기게 
완강하다고 말 하려는 의도였습니다.

101
00:04:39,626 --> 00:04:42,250
저는 그가 이야기했던 것 속엔 사실

102
00:04:42,250 --> 00:04:45,668
우연한 지혜가
깃들였었다고 생각합니다.

103
00:04:45,668 --> 00:04:48,444
실상이란 끈질기게 완강하지만

104
00:04:48,444 --> 00:04:51,367
바보같기도 하기때문이죠.

105
00:04:51,367 --> 00:04:54,145
여러분께 왜 빅 데이터가 
저에게 큰 문제인지에 대한

106
00:04:54,145 --> 00:04:56,803
개인적인 이야기를 하고싶습니다.

107
00:04:56,803 --> 00:04:59,240
한 숨 돌려야겠네요.

108
00:04:59,240 --> 00:05:01,994
제 아들 Isaac은 2 살 이였을때

109
00:05:01,994 --> 00:05:04,411
자폐증 진단을 받았습니다.

110
00:05:04,411 --> 00:05:06,572
행복하고, 명랑하며

111
00:05:06,572 --> 00:05:09,580
다정하고, 애정어린
조그만 아이였어요.

112
00:05:09,580 --> 00:05:12,738
그러나 그의 
발달 평가의 척도는

113
00:05:12,738 --> 00:05:16,230
의사소통 행동을
최소한의 시선맞춤 등으로

114
00:05:16,932 --> 00:05:19,311
어떤 현상을 그저
낱말 수 로 보는것이죠.

115
00:05:19,826 --> 00:05:21,981
그때 당시에는 전혀 보지 못했죠--

116
00:05:21,981 --> 00:05:26,493
그래서, 그당시 그의 발달 단계는
9개월이 된 아기의 수준이었습니다.

117
00:05:27,140 --> 00:05:30,100
그 진단은 눈에 보이는 것으로만
측정된 옳은 것이었지만

118
00:05:30,100 --> 00:05:33,309
그게 모든 것을
말하는 것은 아니였어요.

119
00:05:33,309 --> 00:05:34,855
1년 반정도가 지났을 무렵

120
00:05:34,855 --> 00:05:36,812
그가 거의 4살이었을때

121
00:05:36,812 --> 00:05:39,175
어느 날, 제 아들이 
컴퓨터 앞에 있을 것을 보았어요.

122
00:05:39,175 --> 00:05:44,628
구글에서 여자 사진을 찾고 있었죠.

123
00:05:44,628 --> 00:05:48,244
철자를 w-i-m-e-n 이라고 썼습니다.

124
00:05:48,244 --> 00:05:50,984
어떤 집착어린 부모가 할 것을
제가 했어요.

125
00:05:50,984 --> 00:05:53,375
곧 장 "뒤로가기"버튼을 쳐대기 시작했죠.

126
00:05:53,375 --> 00:05:56,248
제 아들이 어떤 다른 것을
찾았는지 보기 위해서요.

127
00:05:56,248 --> 00:05:58,419
그 것들은, 순서대로 남자

128
00:05:58,419 --> 00:05:59,924
학교,

129
00:05:59,924 --> 00:06:01,121
버스,

130
00:06:02,157 --> 00:06:04,233
그리고 컴퓨터였습니다.

131
00:06:04,643 --> 00:06:07,756
저는 매우 충격을 받았어요.

132
00:06:07,756 --> 00:06:10,994
우리는 그가 철자를 읽고 쓸 줄
안다는 것을 몰랐기 때문입니다.

133
00:06:10,994 --> 00:06:12,833
그래서 저는 제 아들에게 물었어요.

134
00:06:12,833 --> 00:06:14,389
"Isaac 이걸 어떻게 했니?"

135
00:06:14,389 --> 00:06:16,670
그는 저를 매우
진지하게 쳐다보며 말했죠.

136
00:06:16,670 --> 00:06:19,388
"박스 안에 입력했어요."

137
00:06:19,747 --> 00:06:24,150
그가 스스로 소통하는 법을
배우는 동안

138
00:06:24,239 --> 00:06:26,612
우리는 엉뚱한 곳을
바라보고 있었던겁니다.

139
00:06:26,612 --> 00:06:28,997
평가와 분석들이 하나의 척도에
지나친 가지를 두고있을 때

140
00:06:28,997 --> 00:06:31,176
그런 일이 일어나는 겁니다.

141
00:06:31,176 --> 00:06:33,785
이 경우에서는, 음성 소통이겠죠.

142
00:06:33,785 --> 00:06:39,488
그리고 창의적 문제 해결과 같은
다른 것들을 과소평가하는 것입니다.

143
00:06:39,488 --> 00:06:41,795
Issac은 의사소통을 힘들어했고

144
00:06:41,795 --> 00:06:43,707
그래서 그는 차선책을 찾아냈죠.

145
00:06:43,707 --> 00:06:46,564
그건 그가 무엇을 알아야하는지
이해하는 것이었어요.

146
00:06:46,564 --> 00:06:48,454
여러분도 이것이
일리가 있다고 여기실겁니다.

147
00:06:48,454 --> 00:06:50,535
왜냐하면 질문을 만드는 것은

148
00:06:50,535 --> 00:06:53,100
굉장히 복잡한 절차이기 때문이죠.

149
00:06:53,100 --> 00:06:57,432
그러나 그는 여러가지 방법으로
검색창에 글자를 입력하면서

150
00:06:57,432 --> 00:06:59,714
스스로 나아갔습니다.

151
00:06:59,714 --> 00:07:02,650
그리고 이 짧은 순간이

152
00:07:02,650 --> 00:07:06,781
저와 제 가족들에게
정말 깊은 영향을 주었습니다.

153
00:07:07,193 --> 00:07:09,936
그 사건은 우리가
그에게 일어나는 일에 대해

154
00:07:09,936 --> 00:07:12,144
참고할 수 있는 것에 대한 
생각을 바꾸게 해주었고,

155
00:07:12,144 --> 00:07:14,290
덜 걱정할 수 있게 해주었으며,

156
00:07:14,290 --> 00:07:17,302
그의 문제 해결 능력에 대해
더욱 감사하게 해주었습니다.

157
00:07:17,302 --> 00:07:20,163
사실이라는 것은
바보같은 것들 입니다.

158
00:07:20,163 --> 00:07:22,840
그것들은 오용되기에 취약합니다.

159
00:07:22,840 --> 00:07:24,533
고의적이거나 아니면 다르게요.

160
00:07:24,533 --> 00:07:27,239
제게는 에밀리 윌링햄이라는
과학자 친구가있습니다.

161
00:07:27,239 --> 00:07:30,040
얼마전 그녀는 Forbes 잡지에
기사 한편을 기재했습니다.

162
00:07:30,040 --> 00:07:32,630
"절대 자폐증과 연관성이 없는
10가지 이상한 것들 "

163
00:07:32,630 --> 00:07:33,830
이라는 제목이었어요.

164
00:07:33,830 --> 00:07:36,835
상당히 많은 목록이에요.

165
00:07:36,835 --> 00:07:40,367
인터넷은, 모든것의 원인으로
비난 받습니다, 그렇죠?

166
00:07:40,367 --> 00:07:43,574
그리고 다음은, 물론 엄마입니다.

167
00:07:43,574 --> 00:07:45,711
사실 여기에

168
00:07:45,711 --> 00:07:49,141
"엄마" 라는 범주에는
한 다발이 들어가니까요.

169
00:07:49,141 --> 00:07:53,956
보다시피, 꽤 풍부하고
흥미로운 목록이 있죠.

170
00:07:53,956 --> 00:07:56,149
개인적으로

171
00:07:56,149 --> 00:07:59,853
"고속도로 가까이에서 임신하기"가
가장 마음에 드는군요.

172
00:07:59,853 --> 00:08:01,392
마지막 것은 굉장히 흥미로운데요.

173
00:08:01,392 --> 00:08:04,395
그것은 "냉장고 엄마"라는 용어는

174
00:08:04,395 --> 00:08:08,440
자폐증을 야기시키는 것에 대한
초기의 가설이었고

175
00:08:08,440 --> 00:08:11,207
그 용어의 의미는 차갑고
애정이없는 사람을 의미했죠.

176
00:08:11,207 --> 00:08:13,408
이 지점에서, 아마도 여러분은
생각하실지도 모르겠네요,

177
00:08:13,408 --> 00:08:14,385
"좋아, 수잔, 알겠어.

178
00:08:14,385 --> 00:08:16,167
데이터를 취해서, 그걸 어떤 
의미로든 만들 수 있다는 거지.

179
00:08:16,167 --> 00:08:20,870
그건 사실입니다, 
그건 명백한 사실이에요.

180
00:08:20,870 --> 00:08:25,100
하지만 곤란한 점은

181
00:08:26,260 --> 00:08:31,208
우리에게는 우리 스스로 그것에 의미를
부여할 수 있는 기회가 있다는 겁니다.

182
00:08:31,212 --> 00:08:36,564
왜냐면, 솔직히, 데이터는 의미를
부여하지 않죠. 우리가 합니다.

183
00:08:36,564 --> 00:08:39,820
사업가, 고객,

184
00:08:39,820 --> 00:08:42,359
환자, 시민으로서,

185
00:08:42,359 --> 00:08:47,538
전 우리가 비판적 사고능력에
집중하여 상당한 시간을

186
00:08:47,538 --> 00:08:49,801
소비해야 할 
책임이 있다고 생각합니다.

187
00:08:49,819 --> 00:08:50,897
왜냐구요?

188
00:08:50,897 --> 00:08:55,885
우리는 우리 역사의 이 점에서, 
우리가 여러번 들어왔듯이

189
00:08:55,885 --> 00:08:57,762
우리는 많은 거대 용량의 데이터를

190
00:08:57,762 --> 00:08:59,915
빛의 속도로 가공할 수 있고,

191
00:08:59,915 --> 00:09:02,734
더욱 빠르고 효과적으로

192
00:09:02,734 --> 00:09:06,513
그리고 우리가 과거에 미쳤던 것보다
더 큰 영향력을 미치면서

193
00:09:06,513 --> 00:09:09,703
나쁜 결정을 할 수 있는
잠재성이 있기 때문이죠.

194
00:09:10,292 --> 00:09:11,680
훌륭하네요, 그렇죠?

195
00:09:11,680 --> 00:09:14,710
그래서 우리가 대신에 해야하는 것은

196
00:09:14,710 --> 00:09:17,040
아주 조금 더 많은 시간을

197
00:09:17,040 --> 00:09:19,786
인류학이나

198
00:09:19,786 --> 00:09:23,250
사회학, 그리고 사회과학

199
00:09:23,250 --> 00:09:25,558
수사학, 철학, 도덕 같은 것들에
투자하는 것입니다.

200
00:09:25,558 --> 00:09:28,414
왜냐하면 그것들이 우리에게
빅 데이터에 관한

201
00:09:28,414 --> 00:09:30,990
매우 중요한 앞뒤 맥락을
제시해주기 때문입니다.

202
00:09:30,990 --> 00:09:33,408
그리고 우리가 비판적으로 생각하는
사람들이 되도록 도와줍니다.

203
00:09:33,408 --> 00:09:39,155
왜냐하면, 결국, 제가 논쟁에 있어
한 문제를 발견할 수 있다면,

204
00:09:39,155 --> 00:09:40,901
그것이 단어이든 숫자이든
어떻게 표현되었는지는

205
00:09:40,901 --> 00:09:42,860
그다지 중요하지 않기 때문이죠.

206
00:09:42,860 --> 00:09:45,579
그리고 그게 의미하는 것은

207
00:09:45,579 --> 00:09:49,633
우리가 이런 확증 편향이나

208
00:09:49,633 --> 00:09:51,822
잘못된 연관성을 발견하고,

209
00:09:51,822 --> 00:09:53,478
그리고 30야드 떨어진 가까운 곳의

210
00:09:53,478 --> 00:09:55,931
드러난 감정의 호소를 
포착할 수 있도록 가르치는 것이죠.

211
00:09:55,931 --> 00:09:58,144
왜냐하면 어떤 일 이후에
벌어지는 일이

212
00:09:58,144 --> 00:10:01,310
필수적으로 그 일 때문에 일어났다는
의미는 아니기 때문입니다.

213
00:10:01,310 --> 00:10:03,996
잠깐 괴짜같은 이야기를 하도록
허락해 주신다면,

214
00:10:03,996 --> 00:10:07,992
로마인들은 이렇게 말합니다,
"post hoc ergo propter hoc"

215
00:10:07,992 --> 00:10:10,938
"따라서 그 때문에" 라는 뜻입니다.

216
00:10:10,938 --> 00:10:14,485
이건 인구통계와 같은 원리에
질문을 던지는 것을 의미해요.

217
00:10:14,485 --> 00:10:15,870
왜냐구요?

218
00:10:15,870 --> 00:10:21,583
우리의 성, 나이, 우리가 사는곳에
대한 가설에 기반을 두고있고,

219
00:10:21,583 --> 00:10:24,227
우리가 실제 생각하고
하는일에 반대되기 때문입니다.

220
00:10:24,391 --> 00:10:26,305
그리고 우리가 이런 데이터들을
가지고 있기 때문에,

221
00:10:26,305 --> 00:10:29,263
우리는 적절한 
개인 정보 보호 통제와

222
00:10:29,263 --> 00:10:32,839
소비자 사전동의 등을 고려하여
이것을 다루어야 합니다.

223
00:10:32,839 --> 00:10:34,841
그리고 그것을 넘어서서, 우리는

224
00:10:34,841 --> 00:10:37,425
우리의 가설과,

225
00:10:37,425 --> 00:10:40,300
우리가 사용하는 방법론,

226
00:10:40,300 --> 00:10:43,335
그리고 그 결과에 대한 우리의 
확신에 대해서명확해야 합니다.

227
00:10:43,335 --> 00:10:45,809
저의 고등학교 대수학 선생님은
말씀하시곤 했던 것처럼,

228
00:10:45,809 --> 00:10:47,340
"네 수학을 보여주렴"

229
00:10:47,340 --> 00:10:50,540
"만약 네가 어떤 단계를 거쳤는지
내가 모른다면,

230
00:10:50,560 --> 00:10:52,772
나는 네가 어떤 질문을 했는지
모를 것이고,

231
00:10:52,772 --> 00:10:55,210
네가 어떤 질문을 했는지 모른다면,

232
00:10:55,210 --> 00:10:58,407
나는 네가 어떤 질문을
하지 않았는지 모를테니까."

233
00:10:58,407 --> 00:11:01,410
그건 실제로는, 우리 스스로에게
묻는 것이 가장 어려운 질문이라는 것이죠.

234
00:11:01,410 --> 00:11:04,909
데이타가 이것을 우리에게
보여주었나요?

235
00:11:04,909 --> 00:11:07,220
아니면 그 결과물들은 우리가

236
00:11:07,220 --> 00:11:11,098
성취감과 편한함을 더 많이
느끼도록 해주었나요?

237
00:11:11,098 --> 00:11:13,682
건강 매체 공동 연구단은

238
00:11:13,682 --> 00:11:16,491
그들의 프로젝트가 끝날 무렵
그들이 찾을 수 있었던 것은

239
00:11:16,491 --> 00:11:18,789
87%의 트윗이 
매우 입체적이고 충격적인

240
00:11:18,789 --> 00:11:24,285
흡연 반대 광고에 대해 
두려움을 나타냈지만

241
00:11:24,711 --> 00:11:26,827
그러나, 그 연구단은

242
00:11:26,827 --> 00:11:29,988
그 광고가 사람들이 금연하도록
돕는다고 결론 지었을까요?

243
00:11:29,988 --> 00:11:32,530
아닙니다. 그건 
마술이 아니라 과학입니다.

244
00:11:32,530 --> 00:11:37,420
우리가 데이터의 힘을 방면한다면,

245
00:11:37,422 --> 00:11:44,420
조지 오엘의 미래의 
전체주의국가에 대한 견해와

246
00:11:44,420 --> 00:11:47,366
헉슬리의 
하찮은 것들에 관한 견해에

247
00:11:47,366 --> 00:11:49,373
맹목적으로 매달리지 않아도 되고

248
00:11:49,373 --> 00:11:51,733
또는 두가지를 섞은 
끔찍한 조합도 할 필요가 없죠.

249
00:11:51,733 --> 00:11:53,982
우리가 해야만 하는 일은

250
00:11:53,982 --> 00:11:57,030
비판적 사고를 존중해서 대하고

251
00:11:57,030 --> 00:12:01,339
건강 매체 연구단이 했던 
실험과 같은 사례에서 영감을 얻고

252
00:12:01,339 --> 00:12:03,667
그리고 슈퍼히어로 영화에서
그들이 말하는 것처럼

253
00:12:03,667 --> 00:12:05,768
우리의 힘을 선을 위해 사용합시다.

254
00:12:05,768 --> 00:12:07,319
감사합니다.

255
00:12:07,409 --> 00:12:09,590
(박수)