WEBVTT

00:00:01.350 --> 00:00:04.480
La tecnologia ci ha dato davvero tanto:

00:00:04.480 --> 00:00:06.500
l'atterraggio sulla luna, Internet,

00:00:06.500 --> 00:00:09.130
l'abilità di sequenziare 
il genoma umano.

00:00:09.130 --> 00:00:12.850
Ma allo stesso tempo fa leva
sulle nostre paure più profonde.

00:00:12.850 --> 00:00:14.710
Una trentina di anni fa,

00:00:14.710 --> 00:00:17.260
il critico culturale 
Neil Postman scrisse un libro

00:00:17.260 --> 00:00:19.380
intitolato "Divertirsi da Morire"

00:00:19.380 --> 00:00:22.140
che mostra molto bene 
questa condizione.

00:00:22.140 --> 00:00:26.520
Postman affermava, confrontando 
le visioni distopiche

00:00:26.660 --> 00:00:29.620
di George Orwell e Aldous Huxley.

00:00:29.620 --> 00:00:32.750
Affermava che Orwell 
temeva che saremmo diventati

00:00:32.750 --> 00:00:35.000
una cultura schiavizzata.

00:00:35.000 --> 00:00:38.750
Huxley temeva che saremmo diventati 
una cultura banale.

00:00:38.750 --> 00:00:42.820
Orwell temeva che la verità 
ci sarebbe stata nascosta,

00:00:42.820 --> 00:00:45.010
e Huxley temeva che saremmo annegati

00:00:45.010 --> 00:00:47.700
nel mare della noncuranza.

00:00:47.700 --> 00:00:49.870
In poche parole, 
non ci resta che scegliere

00:00:49.870 --> 00:00:52.470
tra essere osservati dal Grande Fratello

00:00:52.470 --> 00:00:54.520
oppure guardare il Grande Fratello.

00:00:54.560 --> 00:00:56.900
(Risate)

00:00:56.900 --> 00:00:58.630
Ma non deve essere per forza così.

00:00:58.630 --> 00:01:01.970
Non siamo consumatori passivi 
di dati e tecnologia.

00:01:01.970 --> 00:01:04.370
Scegliamo noi il ruolo 
che hanno nella nostra vita,

00:01:04.370 --> 00:01:06.500
e il modo in cui assumono un significato,

00:01:06.500 --> 00:01:08.100
ma per fare ciò

00:01:08.100 --> 00:01:11.610
dobbiamo prestare la stessa attenzione 
sia al modo in cui pensiamo

00:01:11.610 --> 00:01:13.640
sia al modo in cui codifichiamo.

00:01:13.640 --> 00:01:16.520
Dobbiamo porci delle domande, 
domande difficili,

00:01:16.740 --> 00:01:18.610
per andare oltre 
al computo delle cose,

00:01:18.610 --> 00:01:21.210
e iniziare a comprenderle.

00:01:21.210 --> 00:01:23.660
Siamo costantemente bombardati da notizie

00:01:23.660 --> 00:01:26.140
sulla quantità di dati 
che esistono nel mondo,

00:01:26.140 --> 00:01:27.720
ma quando si parla di big data

00:01:27.720 --> 00:01:30.310
e della sfida 
di riuscire ad interpretarli,

00:01:30.310 --> 00:01:32.400
la dimensione non è tutto.

00:01:32.400 --> 00:01:35.300
È importante anche conoscere 
la velocità a cui si muovono

00:01:35.300 --> 00:01:37.300
e le diverse tipologie di dati esistenti,

00:01:37.320 --> 00:01:39.500
e questi sono solo alcuni degli esempi:

00:01:39.500 --> 00:01:41.690
immagini,

00:01:41.860 --> 00:01:44.900
testi,

00:01:45.700 --> 00:01:47.800
video,

00:01:48.180 --> 00:01:49.630
audio.

00:01:49.630 --> 00:01:52.670
Ciò che unisce 
questa moltitudine di dati eterogenei

00:01:52.670 --> 00:01:54.890
è il fatto 
che siano stati tutti creati dall'uomo

00:01:54.890 --> 00:01:57.660
e che necessitano un contesto.

00:01:57.660 --> 00:02:00.110
C'è un gruppo di data scientist

00:02:00.110 --> 00:02:02.540
dell'Università dell'Illinois a Chicago,

00:02:02.620 --> 00:02:04.600
chiamato 
Health Media Collaboratory,

00:02:04.720 --> 00:02:07.780
che ha collaborato con il Centro
per la Prevenzione delle Malattie

00:02:07.840 --> 00:02:09.060
per comprendere meglio

00:02:09.060 --> 00:02:11.910
come le persone 
parlano di smettere di fumare,

00:02:11.910 --> 00:02:14.590
come parlano delle sigarette elettroniche,

00:02:14.590 --> 00:02:16.570
e di ciò che possono fare collettivamente

00:02:16.570 --> 00:02:18.280
per aiutarli a smettere di fumare.

00:02:18.340 --> 00:02:20.570
La cosa interessante è 
che se si vuole comprendere

00:02:20.570 --> 00:02:22.790
come le persone parlano del fumo,

00:02:22.790 --> 00:02:24.690
bisogna prima comprendere

00:02:24.690 --> 00:02:27.250
cosa intendono quando 
parlano del concetto di "fumare".

00:02:27.250 --> 00:02:31.180
Su Twitter ci sono 
quattro categorie principali:

00:02:31.180 --> 00:02:34.180
numero uno, fumare sigarette;

00:02:34.180 --> 00:02:36.980
numero due, fumare marijuana;

00:02:36.980 --> 00:02:39.630
numero tre, costolette fumanti;

00:02:39.630 --> 00:02:43.180
e numero quattro, donne calde fumanti.

00:02:43.180 --> 00:02:46.170
(Risate)

00:02:46.170 --> 00:02:48.380
Quindi bisogna riflettere bene

00:02:48.420 --> 00:02:50.980
su come le persone 
parlano delle sigarette elettroniche.

00:02:51.040 --> 00:02:52.760
Ci sono tantissimi modi diversi

00:02:52.760 --> 00:02:55.520
che le persone usano, 
e come potete vedere nella diapositiva

00:02:55.580 --> 00:02:57.970
è una query alquanto complessa.

00:02:57.970 --> 00:03:01.200
Tutto questo ci fa ricordare

00:03:01.200 --> 00:03:03.610
che il linguaggio è creato dalle persone,

00:03:03.610 --> 00:03:05.950
e le persone sono disordinate 
e complesse,

00:03:05.950 --> 00:03:08.710
usano metafore, slang e dialetti

00:03:08.710 --> 00:03:11.990
e lo fanno ventiquattro ore 
su ventiquattro, in tante lingue,

00:03:11.990 --> 00:03:15.220
e non appena se ne accorgono, 
cambiano atteggiamento.

00:03:15.220 --> 00:03:20.330
Così fanno le pubblicità del Centro 
per la Prevenzione delle Malattie,

00:03:20.330 --> 00:03:22.760
quelle campagne televisive 
in cui si vede una donna

00:03:22.760 --> 00:03:24.790
con un buco in gola, molto esplicite

00:03:24.790 --> 00:03:26.690
e molto scioccanti,

00:03:26.690 --> 00:03:28.570
Influiscono davvero

00:03:28.570 --> 00:03:31.250
sul fatto che la gente smetta di fumare?

00:03:31.250 --> 00:03:34.550
L'Health Media Collaboratory, 
pur rispettando il limite dei suoi dati,

00:03:34.550 --> 00:03:36.560
ha comunque potuto concludere

00:03:36.560 --> 00:03:39.870
che quelle campagne, 
probabilmente le avrete viste,

00:03:39.870 --> 00:03:42.460
hanno l'effetto 
di far precipitare la gente

00:03:42.460 --> 00:03:44.280
in un processo durissimo

00:03:44.280 --> 00:03:47.950
che potrebbe avere un impatto 
nel loro futuro comportamento.

00:03:47.950 --> 00:03:51.840
Ciò che più ho ammirato 
e apprezzato di questo progetto

00:03:51.840 --> 00:03:53.330
oltre al fatto e incluso il fatto

00:03:53.330 --> 00:03:57.390
che si basa sui bisogni reali dell'uomo,

00:03:57.390 --> 00:04:00.230
è il fatto che rappresenti 
un fantastico esempio di coraggio

00:04:00.230 --> 00:04:04.680
alla faccia di un mare di irrilevanza.

00:04:04.680 --> 00:04:07.980
Quindi non sono solo i big data a causare

00:04:07.980 --> 00:04:10.580
sfide di interpretazione, 
perché, diciamoci la verità,

00:04:10.580 --> 00:04:13.300
noi esseri umani abbiamo 
alle nostre spalle una lunga storia

00:04:13.360 --> 00:04:15.870
di dati di qualsiasi dimensione, 
non importa se piccoli,

00:04:15.870 --> 00:04:17.490
presi e messi in disordine.

00:04:17.490 --> 00:04:21.220
Forse vi ricorderete che, tanti anni fa,

00:04:21.220 --> 00:04:23.500
l'ex Presidente Ronald Reagan

00:04:23.500 --> 00:04:25.490
fu molto criticato per aver affermato

00:04:25.490 --> 00:04:28.500
che i fatti sono argomenti stupidi.

00:04:28.500 --> 00:04:31.290
Siamo sinceri, 
sarà stato certamente un lapsus.

00:04:31.290 --> 00:04:33.720
In realtà intendeva 
citare la difesa di John Adams

00:04:33.720 --> 00:04:36.470
dei soldati britannici 
al processo per il massacro di Boston

00:04:36.470 --> 00:04:39.620
il quale affermava che 
i fatti erano argomenti testardi.

00:04:39.620 --> 00:04:42.250
Personalmente ritengo che ci fosse

00:04:42.250 --> 00:04:45.660
un fondo di saggezza accidentale 
in ciò che affermò,

00:04:45.660 --> 00:04:48.440
perché i fatti sono argomenti testardi,

00:04:48.440 --> 00:04:51.360
ma a volte sono anche argomenti stupidi.

00:04:51.360 --> 00:04:53.250
Voglio raccontarvi una storia personale

00:04:53.250 --> 00:04:56.800
per farvi capire perché 
tutto questo significa molto per me.

00:04:56.800 --> 00:04:59.240
Ho bisogno di respirare a fondo.

00:04:59.240 --> 00:05:01.990
All'età di due anni, a mio figlio Isaac

00:05:01.990 --> 00:05:04.410
fu diagnosticata una forma di autismo.

00:05:04.410 --> 00:05:06.570
Era un ragazzino così felice,

00:05:06.570 --> 00:05:08.600
sorridente, amorevole e affettuoso,

00:05:08.600 --> 00:05:11.500
ma i parametri 
di valutazione del suo sviluppo

00:05:11.500 --> 00:05:13.570
che valutano valori come 
il numero di parole,

00:05:13.570 --> 00:05:17.230
che in quel momento era pari a zero,

00:05:17.230 --> 00:05:21.170
gesti comunicativi 
e contatto visivo minimo,

00:05:21.170 --> 00:05:23.170
lo posizionavano al livello di sviluppo

00:05:23.170 --> 00:05:27.140
di un neonato di nove mesi.

00:05:27.140 --> 00:05:30.100
La diagnosi, sulla carta, era corretta,

00:05:30.100 --> 00:05:33.040
ma non raccontava tutta la verità.

00:05:33.140 --> 00:05:34.710
Un anno e mezzo più tardi,

00:05:34.710 --> 00:05:36.810
quando aveva quasi quattro anni,

00:05:36.810 --> 00:05:39.170
un giorno lo trovai davanti al computer

00:05:39.170 --> 00:05:44.620
che cercava su Google immagini di donne,

00:05:44.620 --> 00:05:48.240
scritto "d-o-n-e".

00:05:48.240 --> 00:05:50.980
E feci quello che ogni 
genitore ossessionato avrebbe fatto,

00:05:50.980 --> 00:05:52.880
Cioè premere 
subito il pulsante "indietro"

00:05:52.880 --> 00:05:56.240
per vedere cos'altro avesse cercato.

00:05:56.240 --> 00:05:58.410
E in quest'ordine c'erano: uomini,

00:05:58.410 --> 00:06:05.680
scuola, autobus e computer.

00:06:05.680 --> 00:06:07.750
E rimasi stupita,

00:06:07.750 --> 00:06:09.750
perché non sapevamo 
che sapesse scrivere,

00:06:09.750 --> 00:06:11.520
e tantomeno leggere, così gli chiesi:

00:06:11.520 --> 00:06:13.710
"Isaac, come sei riuscito a fare questo?"

00:06:13.710 --> 00:06:16.390
E lui, guardandomi molto serio, mi disse:

00:06:16.390 --> 00:06:19.740
"Scrivendo nella scatola".

00:06:19.740 --> 00:06:23.480
Stava cercando di imparare 
da solo a comunicare,

00:06:23.480 --> 00:06:26.480
ma noi stavamo 
cercando nel posto sbagliato.

00:06:26.480 --> 00:06:28.780
Questo è ciò che accade 
quando le valutazioni

00:06:28.780 --> 00:06:31.170
e le analisi sopravvalutano 
il sistema di misura,

00:06:31.170 --> 00:06:33.780
in questo caso, la comunicazione verbale,

00:06:33.780 --> 00:06:35.870
e sottovalutano altri parametri

00:06:35.870 --> 00:06:39.120
come la capacità 
di risoluzione dei problemi.

00:06:39.120 --> 00:06:41.790
Per Isaac era difficile comunicare,

00:06:41.790 --> 00:06:43.700
allora ha cercato un modo

00:06:43.700 --> 00:06:46.560
di scoprire ciò 
che aveva bisogno di sapere.

00:06:46.560 --> 00:06:48.450
Se ci pensate, tutto questo ha senso,

00:06:48.450 --> 00:06:50.530
perché formulare una domanda

00:06:50.530 --> 00:06:53.100
è un processo davvero complesso,

00:06:53.100 --> 00:06:55.620
ma lui è riuscito 
ad arrivare a quello che voleva

00:06:55.620 --> 00:06:59.710
inserendo una parola 
nella finestra di ricerca.

00:06:59.710 --> 00:07:02.650
Questo piccolo momento

00:07:02.650 --> 00:07:05.480
ha avuto un impatto 
molto profondo su di me

00:07:05.480 --> 00:07:06.790
e sulla nostra famiglia

00:07:06.790 --> 00:07:09.930
perché ci ha aiutato 
a cambiare i parametri di riferimento,

00:07:09.930 --> 00:07:12.430
per capire meglio 
cosa passava per la sua testa,

00:07:12.430 --> 00:07:15.120
e a preoccuparci un po' meno,
apprezzando di più,

00:07:15.120 --> 00:07:17.300
la sua ingegnosità.

00:07:17.300 --> 00:07:20.160
I fatti sono argomenti stupidi.

00:07:20.160 --> 00:07:22.560
E c'è il rischio che vengano usati

00:07:22.560 --> 00:07:24.210
in modo scorretto.

00:07:24.210 --> 00:07:27.230
Ho un'amica ricercatrice, 
Emily Willingham,

00:07:27.230 --> 00:07:30.040
che non molto tempo fa 
ha scritto un articolo per Forbes

00:07:30.040 --> 00:07:32.020
intitolato "Le 10 cose più strane

00:07:32.020 --> 00:07:33.830
associate all'autismo".

00:07:33.830 --> 00:07:36.830
È una lista piuttosto lunga.

00:07:36.830 --> 00:07:40.360
Internet è il colpevole di tutto, vero?

00:07:40.360 --> 00:07:44.120
E ovviamente le madri.

00:07:44.120 --> 00:07:45.710
Tra l'altro, non è tutto,

00:07:45.710 --> 00:07:49.140
ce ne sono diverse 
nella categoria "madre".

00:07:49.140 --> 00:07:53.950
Come potete vedere, è una lista 
piuttosto ricca e interessante.

00:07:53.950 --> 00:07:56.140
Personalmente, la mia preferita

00:07:56.140 --> 00:07:59.850
è rimanere incinta 
vicino alle autostrade".

00:07:59.850 --> 00:08:01.390
Anche l'ultima è interessante,

00:08:01.390 --> 00:08:04.390
perché, di fatto, 
il termine "madre frigorifero"

00:08:04.390 --> 00:08:08.430
fu usata come ipotesi originale 
per spiegare la causa dell'autismo,

00:08:08.430 --> 00:08:11.160
indicando una persona
fredda e incapace di amare.

00:08:11.160 --> 00:08:12.720
A questo punto starete pensando:

00:08:12.720 --> 00:08:14.380
"D'accordo, Susan, abbiamo capito,

00:08:14.380 --> 00:08:16.600
puoi prendere i dati 
e dar loro un significato".

00:08:16.660 --> 00:08:26.480
Ed è vero, è del tutto vero, ma la sfida

00:08:26.480 --> 00:08:28.920
è che abbiamo questa opportunità

00:08:28.920 --> 00:08:31.210
di provare a ricavarne 
un significato noi stessi,

00:08:31.210 --> 00:08:36.559
perché, onestamente, i dati non creano 
significati. Siamo noi a farlo.

00:08:36.559 --> 00:08:39.820
Quindi, 
come persone d'affari, consumatori,

00:08:39.820 --> 00:08:42.350
pazienti e cittadini,

00:08:42.350 --> 00:08:44.750
ritengo che abbiamo la responsabilità

00:08:44.750 --> 00:08:46.940
di passare più tempo

00:08:46.940 --> 00:08:49.810
a concentrarci sulle nostre capacità 
di pensiero critico.

00:08:49.810 --> 00:08:50.890
Perché?

00:08:50.890 --> 00:08:55.780
Perché in questo momento storico, 
come abbiamo sentito più volte,

00:08:55.780 --> 00:08:59.910
siamo in grado di analizzare 
Exabyte di dati alla velocità della luce,

00:08:59.910 --> 00:09:03.430
e corriamo il rischio 
di prendere decisioni sbagliate

00:09:03.430 --> 00:09:05.260
molto più velocemente, efficientemente,

00:09:05.260 --> 00:09:10.290
e con un impatto molto più forte 
che in passato.

00:09:10.290 --> 00:09:11.680
Splendido, vero?

00:09:11.680 --> 00:09:14.710
Ciò che dobbiamo fare, quindi,

00:09:14.710 --> 00:09:19.780
è dedicare un po' più di tempo 
a cose come gli studi umanistici,

00:09:19.780 --> 00:09:22.656
la sociologia e le scienze sociali, 
la retorica, la filosofia, l'etica,

00:09:24.574 --> 00:09:26.492
perché ci danno un contesto,

00:09:26.492 --> 00:09:28.410
che, abbiamo visto, 
è molto importante

00:09:28.410 --> 00:09:30.990
per comprendere i big data e perché

00:09:30.990 --> 00:09:33.400
ci aiutano ad usare meglio 
il nostro pensiero critico.

00:09:33.400 --> 00:09:37.610
Perché, dopo tutto, 
se siamo in grado di individuare

00:09:37.610 --> 00:09:40.100
un problema in un ragionamento, 
non ci importa tanto

00:09:40.100 --> 00:09:42.860
se viene espresso con parole o numeri.

00:09:42.860 --> 00:09:45.570
Questo vuol dire

00:09:45.570 --> 00:09:51.820
che dobbiamo imparare ad individuare 
questi pregiudizi

00:09:50.000 --> 00:09:51.820
e false correlazioni,

00:09:51.830 --> 00:09:53.926
e dobbiamo essere in grado 
di individuare da lontano

00:09:53.926 --> 00:09:56.032
un semplice appello emotivo,

00:09:56.032 --> 00:09:58.140
perché qualcosa 
che succede dopo qualcos'altro,

00:09:58.140 --> 00:09:59.950
non vuol dire per forza 
che ne sia una conseguenza.

00:09:59.950 --> 00:10:01.760
Se mi permettete di fare

00:10:01.760 --> 00:10:03.570
la secchiona per un momento,

00:10:03.600 --> 00:10:07.640
i romani lo chiamavano 
"post hoc ergo propter hoc",

00:10:07.640 --> 00:10:10.930
"dopo di ciò, quindi a causa di ciò".

00:10:10.930 --> 00:10:14.690
Questo implica mettere in discussione 
discipline come la demografia.

00:10:14.690 --> 00:10:17.210
Perché? Perché si basano su deduzioni

00:10:17.210 --> 00:10:19.520
su chi siamo, sul nostro sesso,

00:10:19.520 --> 00:10:21.140
sulla nostra età e su dove viviamo

00:10:21.170 --> 00:10:24.460
in opposizione ai dati 
su chi siamo e a cosa pensiamo veramente.

00:10:24.460 --> 00:10:26.120
Avendo questi dati,

00:10:26.120 --> 00:10:29.260
dobbiamo trattarli 
con controlli della privacy appropriati

00:10:29.260 --> 00:10:32.830
e con l'autorizzazione dei consumatori,

00:10:32.830 --> 00:10:35.830
e dobbiamo, inoltre, essere chiari

00:10:35.830 --> 00:10:37.930
riguardo le nostre ipotesi,

00:10:37.930 --> 00:10:40.530
le metodologie che utilizziamo,

00:10:40.530 --> 00:10:43.330
e la nostra fiducia sul risultato.

00:10:43.330 --> 00:10:45.800
Come diceva 
la mia professoressa di algebra,

00:10:45.800 --> 00:10:47.340
dovete scrivere i passaggi,

00:10:47.340 --> 00:10:50.500
perché se non so 
quali passaggi avete seguito,

00:10:50.640 --> 00:10:52.770
non posso sapere 
quelli che non avete seguito,

00:10:52.770 --> 00:10:55.210
e se non so che domande vi siete fatti,

00:10:55.210 --> 00:10:58.060
non posso sapere 
che domande non vi siete fatti.

00:10:58.360 --> 00:11:01.660
Questo vuol dire che dobbiamo 
porci la domanda più difficile di tutte:

00:11:01.720 --> 00:11:04.900
i big data ci mostrano 
davvero tutto questo

00:11:04.900 --> 00:11:11.090
o è il risultato che ci fa sentire 
più soddisfatti e a nostro agio?

00:11:11.090 --> 00:11:13.680
Così l'Health Media Collaboratory,

00:11:13.680 --> 00:11:18.780
alla fine del progetto ha potuto 
concludere che l'87 per cento dei tweet

00:11:18.780 --> 00:11:24.970
riguardanti quelle campagne 
esplicite e scioccanti

00:11:20.930 --> 00:11:24.970
contro il fumo suscitavano paura,

00:11:24.970 --> 00:11:26.820
ma hanno potuto concludere

00:11:26.820 --> 00:11:29.980
che facessero realmente 
smettere di fumare?

00:11:29.980 --> 00:11:32.530
No. È scienza, non magia.

00:11:32.530 --> 00:11:35.720
Quindi, se dovessimo liberare

00:11:35.720 --> 00:11:38.580
il potere dei dati,

00:11:38.580 --> 00:11:42.030
non dovremo credere ciecamente

00:11:42.030 --> 00:11:45.460
alla visione di Orwell 
di un futuro totalitario,

00:11:45.460 --> 00:11:48.580
o a quella di Huxley 
di un futuro banale,

00:11:48.580 --> 00:11:51.600
o qualche terribile cocktail di entrambi.

00:11:51.600 --> 00:11:53.980
Ciò che dobbiamo fare

00:11:53.980 --> 00:11:56.700
è trattare il pensiero critico 
con rispetto

00:11:56.700 --> 00:11:58.720
e ispirarci ad esempi

00:11:58.720 --> 00:12:01.330
come quello 
dell'Health Media Collaboratory,

00:12:01.330 --> 00:12:03.660
e come dicono i supereroi nei film,

00:12:03.660 --> 00:12:05.640
usiamo i nostri poteri per fare del bene.

00:12:05.640 --> 00:12:07.840
Grazie.

00:12:07.840 --> 00:12:10.170
(Applausi)