1
00:00:01,350 --> 00:00:04,480
La tecnologia ci ha dato davvero tanto:

2
00:00:04,480 --> 00:00:06,500
l'atterraggio sulla luna, Internet,

3
00:00:06,500 --> 00:00:09,130
l'abilità di sequenziare 
il genoma umano.

4
00:00:09,130 --> 00:00:12,850
Ma allo stesso tempo fa leva
sulle nostre paure più profonde.

5
00:00:12,850 --> 00:00:14,710
Una trentina di anni fa,

6
00:00:14,710 --> 00:00:17,260
il critico culturale 
Neil Postman scrisse un libro

7
00:00:17,260 --> 00:00:19,380
intitolato "Divertirsi da Morire"

8
00:00:19,380 --> 00:00:22,140
che mostra molto bene 
questa condizione.

9
00:00:22,140 --> 00:00:26,520
Postman affermava, confrontando 
le visioni distopiche

10
00:00:26,660 --> 00:00:29,620
di George Orwell e Aldous Huxley.

11
00:00:29,620 --> 00:00:32,750
Affermava che Orwell 
temeva che saremmo diventati

12
00:00:32,750 --> 00:00:35,000
una cultura schiavizzata.

13
00:00:35,000 --> 00:00:38,750
Huxley temeva che saremmo diventati 
una cultura banale.

14
00:00:38,750 --> 00:00:42,820
Orwell temeva che la verità 
ci sarebbe stata nascosta,

15
00:00:42,820 --> 00:00:45,010
e Huxley temeva che saremmo annegati

16
00:00:45,010 --> 00:00:47,700
nel mare della noncuranza.

17
00:00:47,700 --> 00:00:49,870
In poche parole, 
non ci resta che scegliere

18
00:00:49,870 --> 00:00:52,470
tra essere osservati dal Grande Fratello

19
00:00:52,470 --> 00:00:54,520
oppure guardare il Grande Fratello.

20
00:00:54,560 --> 00:00:56,900
(Risate)

21
00:00:56,900 --> 00:00:58,630
Ma non deve essere per forza così.

22
00:00:58,630 --> 00:01:01,970
Non siamo consumatori passivi 
di dati e tecnologia.

23
00:01:01,970 --> 00:01:04,370
Scegliamo noi il ruolo 
che hanno nella nostra vita,

24
00:01:04,370 --> 00:01:06,500
e il modo in cui assumono un significato,

25
00:01:06,500 --> 00:01:08,100
ma per fare ciò

26
00:01:08,100 --> 00:01:11,610
dobbiamo prestare la stessa attenzione 
sia al modo in cui pensiamo

27
00:01:11,610 --> 00:01:13,640
sia al modo in cui codifichiamo.

28
00:01:13,640 --> 00:01:16,520
Dobbiamo porci delle domande, 
domande difficili,

29
00:01:16,740 --> 00:01:18,610
per andare oltre 
al computo delle cose,

30
00:01:18,610 --> 00:01:21,210
e iniziare a comprenderle.

31
00:01:21,210 --> 00:01:23,660
Siamo costantemente bombardati da notizie

32
00:01:23,660 --> 00:01:26,140
sulla quantità di dati 
che esistono nel mondo,

33
00:01:26,140 --> 00:01:27,720
ma quando si parla di big data

34
00:01:27,720 --> 00:01:30,310
e della sfida 
di riuscire ad interpretarli,

35
00:01:30,310 --> 00:01:32,400
la dimensione non è tutto.

36
00:01:32,400 --> 00:01:35,300
È importante anche conoscere 
la velocità a cui si muovono

37
00:01:35,300 --> 00:01:37,300
e le diverse tipologie di dati esistenti,

38
00:01:37,320 --> 00:01:39,500
e questi sono solo alcuni degli esempi:

39
00:01:39,500 --> 00:01:41,690
immagini,

40
00:01:41,860 --> 00:01:44,900
testi,

41
00:01:45,700 --> 00:01:47,800
video,

42
00:01:48,180 --> 00:01:49,630
audio.

43
00:01:49,630 --> 00:01:52,670
Ciò che unisce 
questa moltitudine di dati eterogenei

44
00:01:52,670 --> 00:01:54,890
è il fatto 
che siano stati tutti creati dall'uomo

45
00:01:54,890 --> 00:01:57,660
e che necessitano un contesto.

46
00:01:57,660 --> 00:02:00,110
C'è un gruppo di data scientist

47
00:02:00,110 --> 00:02:02,540
dell'Università dell'Illinois a Chicago,

48
00:02:02,620 --> 00:02:04,600
chiamato 
Health Media Collaboratory,

49
00:02:04,720 --> 00:02:07,780
che ha collaborato con il Centro
per la Prevenzione delle Malattie

50
00:02:07,840 --> 00:02:09,060
per comprendere meglio

51
00:02:09,060 --> 00:02:11,910
come le persone 
parlano di smettere di fumare,

52
00:02:11,910 --> 00:02:14,590
come parlano delle sigarette elettroniche,

53
00:02:14,590 --> 00:02:16,570
e di ciò che possono fare collettivamente

54
00:02:16,570 --> 00:02:18,280
per aiutarli a smettere di fumare.

55
00:02:18,340 --> 00:02:20,570
La cosa interessante è 
che se si vuole comprendere

56
00:02:20,570 --> 00:02:22,790
come le persone parlano del fumo,

57
00:02:22,790 --> 00:02:24,690
bisogna prima comprendere

58
00:02:24,690 --> 00:02:27,250
cosa intendono quando 
parlano del concetto di "fumare".

59
00:02:27,250 --> 00:02:31,180
Su Twitter ci sono 
quattro categorie principali:

60
00:02:31,180 --> 00:02:34,180
numero uno, fumare sigarette;

61
00:02:34,180 --> 00:02:36,980
numero due, fumare marijuana;

62
00:02:36,980 --> 00:02:39,630
numero tre, costolette fumanti;

63
00:02:39,630 --> 00:02:43,180
e numero quattro, donne calde fumanti.

64
00:02:43,180 --> 00:02:46,170
(Risate)

65
00:02:46,170 --> 00:02:48,380
Quindi bisogna riflettere bene

66
00:02:48,420 --> 00:02:50,980
su come le persone 
parlano delle sigarette elettroniche.

67
00:02:51,040 --> 00:02:52,760
Ci sono tantissimi modi diversi

68
00:02:52,760 --> 00:02:55,520
che le persone usano, 
e come potete vedere nella diapositiva

69
00:02:55,580 --> 00:02:57,970
è una query alquanto complessa.

70
00:02:57,970 --> 00:03:01,200
Tutto questo ci fa ricordare

71
00:03:01,200 --> 00:03:03,610
che il linguaggio è creato dalle persone,

72
00:03:03,610 --> 00:03:05,950
e le persone sono disordinate 
e complesse,

73
00:03:05,950 --> 00:03:08,710
usano metafore, slang e dialetti

74
00:03:08,710 --> 00:03:11,990
e lo fanno ventiquattro ore 
su ventiquattro, in tante lingue,

75
00:03:11,990 --> 00:03:15,220
e non appena se ne accorgono, 
cambiano atteggiamento.

76
00:03:15,220 --> 00:03:20,330
Così fanno le pubblicità del Centro 
per la Prevenzione delle Malattie,

77
00:03:20,330 --> 00:03:22,760
quelle campagne televisive 
in cui si vede una donna

78
00:03:22,760 --> 00:03:24,790
con un buco in gola, molto esplicite

79
00:03:24,790 --> 00:03:26,690
e molto scioccanti,

80
00:03:26,690 --> 00:03:28,570
Influiscono davvero

81
00:03:28,570 --> 00:03:31,250
sul fatto che la gente smetta di fumare?

82
00:03:31,250 --> 00:03:34,550
L'Health Media Collaboratory, 
pur rispettando il limite dei suoi dati,

83
00:03:34,550 --> 00:03:36,560
ha comunque potuto concludere

84
00:03:36,560 --> 00:03:39,870
che quelle campagne, 
probabilmente le avrete viste,

85
00:03:39,870 --> 00:03:42,460
hanno l'effetto 
di far precipitare la gente

86
00:03:42,460 --> 00:03:44,280
in un processo durissimo

87
00:03:44,280 --> 00:03:47,950
che potrebbe avere un impatto 
nel loro futuro comportamento.

88
00:03:47,950 --> 00:03:51,840
Ciò che più ho ammirato 
e apprezzato di questo progetto

89
00:03:51,840 --> 00:03:53,330
oltre al fatto e incluso il fatto

90
00:03:53,330 --> 00:03:57,390
che si basa sui bisogni reali dell'uomo,

91
00:03:57,390 --> 00:04:00,230
è il fatto che rappresenti 
un fantastico esempio di coraggio

92
00:04:00,230 --> 00:04:04,680
alla faccia di un mare di irrilevanza.

93
00:04:04,680 --> 00:04:07,980
Quindi non sono solo i big data a causare

94
00:04:07,980 --> 00:04:10,580
sfide di interpretazione, 
perché, diciamoci la verità,

95
00:04:10,580 --> 00:04:13,300
noi esseri umani abbiamo 
alle nostre spalle una lunga storia

96
00:04:13,360 --> 00:04:15,870
di dati di qualsiasi dimensione, 
non importa se piccoli,

97
00:04:15,870 --> 00:04:17,490
presi e messi in disordine.

98
00:04:17,490 --> 00:04:21,220
Forse vi ricorderete che, tanti anni fa,

99
00:04:21,220 --> 00:04:23,500
l'ex Presidente Ronald Reagan

100
00:04:23,500 --> 00:04:25,490
fu molto criticato per aver affermato

101
00:04:25,490 --> 00:04:28,500
che i fatti sono argomenti stupidi.

102
00:04:28,500 --> 00:04:31,290
Siamo sinceri, 
sarà stato certamente un lapsus.

103
00:04:31,290 --> 00:04:33,720
In realtà intendeva 
citare la difesa di John Adams

104
00:04:33,720 --> 00:04:36,470
dei soldati britannici 
al processo per il massacro di Boston

105
00:04:36,470 --> 00:04:39,620
il quale affermava che 
i fatti erano argomenti testardi.

106
00:04:39,620 --> 00:04:42,250
Personalmente ritengo che ci fosse

107
00:04:42,250 --> 00:04:45,660
un fondo di saggezza accidentale 
in ciò che affermò,

108
00:04:45,660 --> 00:04:48,440
perché i fatti sono argomenti testardi,

109
00:04:48,440 --> 00:04:51,360
ma a volte sono anche argomenti stupidi.

110
00:04:51,360 --> 00:04:53,250
Voglio raccontarvi una storia personale

111
00:04:53,250 --> 00:04:56,800
per farvi capire perché 
tutto questo significa molto per me.

112
00:04:56,800 --> 00:04:59,240
Ho bisogno di respirare a fondo.

113
00:04:59,240 --> 00:05:01,990
All'età di due anni, a mio figlio Isaac

114
00:05:01,990 --> 00:05:04,410
fu diagnosticata una forma di autismo.

115
00:05:04,410 --> 00:05:06,570
Era un ragazzino così felice,

116
00:05:06,570 --> 00:05:08,600
sorridente, amorevole e affettuoso,

117
00:05:08,600 --> 00:05:11,500
ma i parametri 
di valutazione del suo sviluppo

118
00:05:11,500 --> 00:05:13,570
che valutano valori come 
il numero di parole,

119
00:05:13,570 --> 00:05:17,230
che in quel momento era pari a zero,

120
00:05:17,230 --> 00:05:21,170
gesti comunicativi 
e contatto visivo minimo,

121
00:05:21,170 --> 00:05:23,170
lo posizionavano al livello di sviluppo

122
00:05:23,170 --> 00:05:27,140
di un neonato di nove mesi.

123
00:05:27,140 --> 00:05:30,100
La diagnosi, sulla carta, era corretta,

124
00:05:30,100 --> 00:05:33,040
ma non raccontava tutta la verità.

125
00:05:33,140 --> 00:05:34,710
Un anno e mezzo più tardi,

126
00:05:34,710 --> 00:05:36,810
quando aveva quasi quattro anni,

127
00:05:36,810 --> 00:05:39,170
un giorno lo trovai davanti al computer

128
00:05:39,170 --> 00:05:44,620
che cercava su Google immagini di donne,

129
00:05:44,620 --> 00:05:48,240
scritto "d-o-n-e".

130
00:05:48,240 --> 00:05:50,980
E feci quello che ogni 
genitore ossessionato avrebbe fatto,

131
00:05:50,980 --> 00:05:52,880
Cioè premere 
subito il pulsante "indietro"

132
00:05:52,880 --> 00:05:56,240
per vedere cos'altro avesse cercato.

133
00:05:56,240 --> 00:05:58,410
E in quest'ordine c'erano: uomini,

134
00:05:58,410 --> 00:06:05,680
scuola, autobus e computer.

135
00:06:05,680 --> 00:06:07,750
E rimasi stupita,

136
00:06:07,750 --> 00:06:09,750
perché non sapevamo 
che sapesse scrivere,

137
00:06:09,750 --> 00:06:11,520
e tantomeno leggere, così gli chiesi:

138
00:06:11,520 --> 00:06:13,710
"Isaac, come sei riuscito a fare questo?"

139
00:06:13,710 --> 00:06:16,390
E lui, guardandomi molto serio, mi disse:

140
00:06:16,390 --> 00:06:19,740
"Scrivendo nella scatola".

141
00:06:19,740 --> 00:06:23,480
Stava cercando di imparare 
da solo a comunicare,

142
00:06:23,480 --> 00:06:26,480
ma noi stavamo 
cercando nel posto sbagliato.

143
00:06:26,480 --> 00:06:28,780
Questo è ciò che accade 
quando le valutazioni

144
00:06:28,780 --> 00:06:31,170
e le analisi sopravvalutano 
il sistema di misura,

145
00:06:31,170 --> 00:06:33,780
in questo caso, la comunicazione verbale,

146
00:06:33,780 --> 00:06:35,870
e sottovalutano altri parametri

147
00:06:35,870 --> 00:06:39,120
come la capacità 
di risoluzione dei problemi.

148
00:06:39,120 --> 00:06:41,790
Per Isaac era difficile comunicare,

149
00:06:41,790 --> 00:06:43,700
allora ha cercato un modo

150
00:06:43,700 --> 00:06:46,560
di scoprire ciò 
che aveva bisogno di sapere.

151
00:06:46,560 --> 00:06:48,450
Se ci pensate, tutto questo ha senso,

152
00:06:48,450 --> 00:06:50,530
perché formulare una domanda

153
00:06:50,530 --> 00:06:53,100
è un processo davvero complesso,

154
00:06:53,100 --> 00:06:55,620
ma lui è riuscito 
ad arrivare a quello che voleva

155
00:06:55,620 --> 00:06:59,710
inserendo una parola 
nella finestra di ricerca.

156
00:06:59,710 --> 00:07:02,650
Questo piccolo momento

157
00:07:02,650 --> 00:07:05,480
ha avuto un impatto 
molto profondo su di me

158
00:07:05,480 --> 00:07:06,790
e sulla nostra famiglia

159
00:07:06,790 --> 00:07:09,930
perché ci ha aiutato 
a cambiare i parametri di riferimento,

160
00:07:09,930 --> 00:07:12,430
per capire meglio 
cosa passava per la sua testa,

161
00:07:12,430 --> 00:07:15,120
e a preoccuparci un po' meno,
apprezzando di più,

162
00:07:15,120 --> 00:07:17,300
la sua ingegnosità.

163
00:07:17,300 --> 00:07:20,160
I fatti sono argomenti stupidi.

164
00:07:20,160 --> 00:07:22,560
E c'è il rischio che vengano usati

165
00:07:22,560 --> 00:07:24,210
in modo scorretto.

166
00:07:24,210 --> 00:07:27,230
Ho un'amica ricercatrice, 
Emily Willingham,

167
00:07:27,230 --> 00:07:30,040
che non molto tempo fa 
ha scritto un articolo per Forbes

168
00:07:30,040 --> 00:07:32,020
intitolato "Le 10 cose più strane

169
00:07:32,020 --> 00:07:33,830
associate all'autismo".

170
00:07:33,830 --> 00:07:36,830
È una lista piuttosto lunga.

171
00:07:36,830 --> 00:07:40,360
Internet è il colpevole di tutto, vero?

172
00:07:40,360 --> 00:07:44,120
E ovviamente le madri.

173
00:07:44,120 --> 00:07:45,710
Tra l'altro, non è tutto,

174
00:07:45,710 --> 00:07:49,140
ce ne sono diverse 
nella categoria "madre".

175
00:07:49,140 --> 00:07:53,950
Come potete vedere, è una lista 
piuttosto ricca e interessante.

176
00:07:53,950 --> 00:07:56,140
Personalmente, la mia preferita

177
00:07:56,140 --> 00:07:59,850
è rimanere incinta 
vicino alle autostrade".

178
00:07:59,850 --> 00:08:01,390
Anche l'ultima è interessante,

179
00:08:01,390 --> 00:08:04,390
perché, di fatto, 
il termine "madre frigorifero"

180
00:08:04,390 --> 00:08:08,430
fu usata come ipotesi originale 
per spiegare la causa dell'autismo,

181
00:08:08,430 --> 00:08:11,160
indicando una persona
fredda e incapace di amare.

182
00:08:11,160 --> 00:08:12,720
A questo punto starete pensando:

183
00:08:12,720 --> 00:08:14,380
"D'accordo, Susan, abbiamo capito,

184
00:08:14,380 --> 00:08:16,600
puoi prendere i dati 
e dar loro un significato".

185
00:08:16,660 --> 00:08:26,480
Ed è vero, è del tutto vero, ma la sfida

186
00:08:26,480 --> 00:08:28,920
è che abbiamo questa opportunità

187
00:08:28,920 --> 00:08:31,210
di provare a ricavarne 
un significato noi stessi,

188
00:08:31,210 --> 00:08:36,559
perché, onestamente, i dati non creano 
significati. Siamo noi a farlo.

189
00:08:36,559 --> 00:08:39,820
Quindi, 
come persone d'affari, consumatori,

190
00:08:39,820 --> 00:08:42,350
pazienti e cittadini,

191
00:08:42,350 --> 00:08:44,750
ritengo che abbiamo la responsabilità

192
00:08:44,750 --> 00:08:46,940
di passare più tempo

193
00:08:46,940 --> 00:08:49,810
a concentrarci sulle nostre capacità 
di pensiero critico.

194
00:08:49,810 --> 00:08:50,890
Perché?

195
00:08:50,890 --> 00:08:55,780
Perché in questo momento storico, 
come abbiamo sentito più volte,

196
00:08:55,780 --> 00:08:59,910
siamo in grado di analizzare 
Exabyte di dati alla velocità della luce,

197
00:08:59,910 --> 00:09:03,430
e corriamo il rischio 
di prendere decisioni sbagliate

198
00:09:03,430 --> 00:09:05,260
molto più velocemente, efficientemente,

199
00:09:05,260 --> 00:09:10,290
e con un impatto molto più forte 
che in passato.

200
00:09:10,290 --> 00:09:11,680
Splendido, vero?

201
00:09:11,680 --> 00:09:14,710
Ciò che dobbiamo fare, quindi,

202
00:09:14,710 --> 00:09:19,780
è dedicare un po' più di tempo 
a cose come gli studi umanistici,

203
00:09:19,780 --> 00:09:22,656
la sociologia e le scienze sociali, 
la retorica, la filosofia, l'etica,

204
00:09:24,574 --> 00:09:26,492
perché ci danno un contesto,

205
00:09:26,492 --> 00:09:28,410
che, abbiamo visto, 
è molto importante

206
00:09:28,410 --> 00:09:30,990
per comprendere i big data e perché

207
00:09:30,990 --> 00:09:33,400
ci aiutano ad usare meglio 
il nostro pensiero critico.

208
00:09:33,400 --> 00:09:37,610
Perché, dopo tutto, 
se siamo in grado di individuare

209
00:09:37,610 --> 00:09:40,100
un problema in un ragionamento, 
non ci importa tanto

210
00:09:40,100 --> 00:09:42,860
se viene espresso con parole o numeri.

211
00:09:42,860 --> 00:09:45,570
Questo vuol dire

212
00:09:45,570 --> 00:09:51,820
che dobbiamo imparare ad individuare 
questi pregiudizi

213
00:09:50,000 --> 00:09:51,820
e false correlazioni,

214
00:09:51,830 --> 00:09:53,926
e dobbiamo essere in grado 
di individuare da lontano

215
00:09:53,926 --> 00:09:56,032
un semplice appello emotivo,

216
00:09:56,032 --> 00:09:58,140
perché qualcosa 
che succede dopo qualcos'altro,

217
00:09:58,140 --> 00:09:59,950
non vuol dire per forza 
che ne sia una conseguenza.

218
00:09:59,950 --> 00:10:01,760
Se mi permettete di fare

219
00:10:01,760 --> 00:10:03,570
la secchiona per un momento,

220
00:10:03,600 --> 00:10:07,640
i romani lo chiamavano 
"post hoc ergo propter hoc",

221
00:10:07,640 --> 00:10:10,930
"dopo di ciò, quindi a causa di ciò".

222
00:10:10,930 --> 00:10:14,690
Questo implica mettere in discussione 
discipline come la demografia.

223
00:10:14,690 --> 00:10:17,210
Perché? Perché si basano su deduzioni

224
00:10:17,210 --> 00:10:19,520
su chi siamo, sul nostro sesso,

225
00:10:19,520 --> 00:10:21,140
sulla nostra età e su dove viviamo

226
00:10:21,170 --> 00:10:24,460
in opposizione ai dati 
su chi siamo e a cosa pensiamo veramente.

227
00:10:24,460 --> 00:10:26,120
Avendo questi dati,

228
00:10:26,120 --> 00:10:29,260
dobbiamo trattarli 
con controlli della privacy appropriati

229
00:10:29,260 --> 00:10:32,830
e con l'autorizzazione dei consumatori,

230
00:10:32,830 --> 00:10:35,830
e dobbiamo, inoltre, essere chiari

231
00:10:35,830 --> 00:10:37,930
riguardo le nostre ipotesi,

232
00:10:37,930 --> 00:10:40,530
le metodologie che utilizziamo,

233
00:10:40,530 --> 00:10:43,330
e la nostra fiducia sul risultato.

234
00:10:43,330 --> 00:10:45,800
Come diceva 
la mia professoressa di algebra,

235
00:10:45,800 --> 00:10:47,340
dovete scrivere i passaggi,

236
00:10:47,340 --> 00:10:50,500
perché se non so 
quali passaggi avete seguito,

237
00:10:50,640 --> 00:10:52,770
non posso sapere 
quelli che non avete seguito,

238
00:10:52,770 --> 00:10:55,210
e se non so che domande vi siete fatti,

239
00:10:55,210 --> 00:10:58,060
non posso sapere 
che domande non vi siete fatti.

240
00:10:58,360 --> 00:11:01,660
Questo vuol dire che dobbiamo 
porci la domanda più difficile di tutte:

241
00:11:01,720 --> 00:11:04,900
i big data ci mostrano 
davvero tutto questo

242
00:11:04,900 --> 00:11:11,090
o è il risultato che ci fa sentire 
più soddisfatti e a nostro agio?

243
00:11:11,090 --> 00:11:13,680
Così l'Health Media Collaboratory,

244
00:11:13,680 --> 00:11:18,780
alla fine del progetto ha potuto 
concludere che l'87 per cento dei tweet

245
00:11:18,780 --> 00:11:24,970
riguardanti quelle campagne 
esplicite e scioccanti

246
00:11:20,930 --> 00:11:24,970
contro il fumo suscitavano paura,

247
00:11:24,970 --> 00:11:26,820
ma hanno potuto concludere

248
00:11:26,820 --> 00:11:29,980
che facessero realmente 
smettere di fumare?

249
00:11:29,980 --> 00:11:32,530
No. È scienza, non magia.

250
00:11:32,530 --> 00:11:35,720
Quindi, se dovessimo liberare

251
00:11:35,720 --> 00:11:38,580
il potere dei dati,

252
00:11:38,580 --> 00:11:42,030
non dovremo credere ciecamente

253
00:11:42,030 --> 00:11:45,460
alla visione di Orwell 
di un futuro totalitario,

254
00:11:45,460 --> 00:11:48,580
o a quella di Huxley 
di un futuro banale,

255
00:11:48,580 --> 00:11:51,600
o qualche terribile cocktail di entrambi.

256
00:11:51,600 --> 00:11:53,980
Ciò che dobbiamo fare

257
00:11:53,980 --> 00:11:56,700
è trattare il pensiero critico 
con rispetto

258
00:11:56,700 --> 00:11:58,720
e ispirarci ad esempi

259
00:11:58,720 --> 00:12:01,330
come quello 
dell'Health Media Collaboratory,

260
00:12:01,330 --> 00:12:03,660
e come dicono i supereroi nei film,

261
00:12:03,660 --> 00:12:05,640
usiamo i nostri poteri per fare del bene.

262
00:12:05,640 --> 00:12:07,840
Grazie.

263
00:12:07,840 --> 00:12:10,170
(Applausi)