WEBVTT

00:00:01.354 --> 00:00:04.465
Technologie hat uns viel gebracht:

00:00:04.489 --> 00:00:06.484
die Mondlandung, das Internet,

00:00:06.508 --> 00:00:09.109
die Entschlüsselung von Erbgut.

00:00:09.133 --> 00:00:12.833
Aber es nutzt auch unsere tiefsten Ängste,

00:00:12.857 --> 00:00:14.689
und vor ungefähr 30 Jahren

00:00:14.713 --> 00:00:17.744
schrieb der Kulturkritiker
Neil Postman ein Buch namens

00:00:17.768 --> 00:00:19.357
"Wir amüsieren uns zu Tode",

00:00:19.381 --> 00:00:22.116
wo dies brilliant beschrieben wird.

00:00:22.140 --> 00:00:25.100
Er schreibt über den Vergleich

00:00:25.124 --> 00:00:29.602
der dystopischen Vorstellungen
von George Orwell und Aldous Huxley.

00:00:31.245 --> 00:00:34.727
Orwell befürchtete, dass wir
eine gefangene Kultur werden.

00:00:34.751 --> 00:00:38.728
Huxley befürchtete, dass wir
eine triviale Kultur werden.

00:00:38.752 --> 00:00:42.796
Orwell fürchtete, dass die Wahrheit
vor uns verborgen wird.

00:00:42.820 --> 00:00:47.742
Und Huxley fürchtete, dass wir
in einem Meer der Irrelevanz ertrinken.

00:00:47.766 --> 00:00:52.655
Zusammenfassend ist es die Wahl
zwischen überwacht werden

00:00:52.679 --> 00:00:54.511
und überwachen.

00:00:54.535 --> 00:00:57.045
(Gelächter)

00:00:57.069 --> 00:00:59.044
Aber es muss nicht so sein.

00:00:59.068 --> 00:01:02.145
Wir sind keine passiven Konsumenten
von Daten und Technologie.

00:01:02.169 --> 00:01:04.845
Wir bestimmen die Rolle,
die sie in unserem Leben spielen

00:01:04.869 --> 00:01:06.876
und wie viel Bedeutung sie für uns haben,

00:01:06.900 --> 00:01:08.270
aber um das zu tun,

00:01:08.294 --> 00:01:11.670
müssen wir genau so sehr darauf achten,
wie wir denken,

00:01:11.694 --> 00:01:13.673
wie darauf, wie wir codieren.

00:01:13.697 --> 00:01:15.516
Wir müssen schwere Fragen stellen,

00:01:15.540 --> 00:01:18.889
um das Zählen der Dinge
hinter uns zu lassen,

00:01:18.913 --> 00:01:20.505
um sie zu verstehen.

00:01:21.144 --> 00:01:25.806
Wir werden andauernd mit Geschichten
über die Menge der Daten bombardiert,

00:01:25.830 --> 00:01:27.774
aber wenn es um große Daten geht,

00:01:27.798 --> 00:01:30.251
und die Schwierigkeiten,
diese zu interpretieren,

00:01:30.275 --> 00:01:32.582
ist die Größe nicht das Wichtigste.

00:01:32.606 --> 00:01:35.489
Auch die Geschwindigkeit,
in der Daten sich bewegen,

00:01:35.513 --> 00:01:37.578
und die Vielfalt der Daten sind wichtig.

00:01:37.602 --> 00:01:39.656
Hier sind nur ein paar Beispiele:

00:01:39.680 --> 00:01:41.352
Bilder,

00:01:41.891 --> 00:01:43.398
Text,

00:01:44.422 --> 00:01:45.715
(Gelächter)

00:01:45.739 --> 00:01:47.095
Video,

00:01:48.152 --> 00:01:49.603
Audio.

00:01:49.627 --> 00:01:53.055
Und was diese ungleichen
Datentypen gemeinsam haben,

00:01:53.079 --> 00:01:57.746
ist, dass sie von Menschen
gemacht wurden und Kontext benötigen.

00:01:57.770 --> 00:01:59.988
Es gibt eine Gruppe von
Daten-Wissenschaftlern,

00:02:00.012 --> 00:02:01.956
an der Universität von Illinois-Chicago,

00:02:01.980 --> 00:02:04.833
und sie heißen die
Health Media Collaboratory.

00:02:04.857 --> 00:02:07.928
Sie haben mit den Centers
for Disease Control zusammengearbeitet,

00:02:07.952 --> 00:02:09.481
um besser verstehen zu können

00:02:09.505 --> 00:02:12.035
wie Menschen über das
Aufhören von Rauchen reden,

00:02:12.059 --> 00:02:14.623
wie sie über elektronische
Zigaretten reden,

00:02:14.647 --> 00:02:18.535
und was sie gemeinsam tun können,
um Menschen beim Aufhören zu helfen.

00:02:18.559 --> 00:02:19.940
Das Interessante daran ist,

00:02:19.964 --> 00:02:23.020
wenn du verstehen willst
wie Menschen über Rauchen reden,

00:02:23.044 --> 00:02:27.275
musst du zuerst verstehen
was sie mit "Rauchen" meinen.

00:02:27.299 --> 00:02:31.204
Auf Twitter gibt es vier Haupt-Kategorien.

00:02:31.228 --> 00:02:33.759
Erstens, Zigaretten rauchen.

00:02:34.275 --> 00:02:36.444
Zweitens, Marihuana rauchen.

00:02:36.957 --> 00:02:39.009
Drittens, Rippchen grillen.

00:02:39.838 --> 00:02:42.936
Und viertens, "rauchend" heiße Mädels.

00:02:42.960 --> 00:02:45.758
(Gelächter)

00:02:46.266 --> 00:02:48.740
Also wenn du darüber nachdenken musst,

00:02:48.764 --> 00:02:51.383
wie Leute über Elektro-Zigaretten reden --

00:02:51.407 --> 00:02:54.431
es gibt so viele verschieden Arten
wie Menschen dies tun,

00:02:54.455 --> 00:02:58.289
und man kann auf der Folie erkennen,
dass es eine schwierige Fragestellung ist.

00:02:58.313 --> 00:02:59.917
Was es uns aufzeigt,

00:02:59.941 --> 00:03:03.567
ist, dass Sprache
von Menschen entwickelt wird,

00:03:03.591 --> 00:03:06.167
und Menschen sind chaotisch und komplex.

00:03:06.191 --> 00:03:08.888
Wir benutzen Metaphern,
Umgangssprache und Jargon.

00:03:08.912 --> 00:03:12.113
Wir tun das ununterbrochen,
in vielen Sprachen,

00:03:12.137 --> 00:03:15.014
und sobald wir es verstehen,
ändern wir es wieder.

00:03:15.038 --> 00:03:20.562
Genau das taten diese Fernsehwerbungen
der Centers for Disease Control,

00:03:20.586 --> 00:03:24.149
in denen eine Frau mit einem Loch
in ihrem Hals gezeigt wurde,

00:03:24.173 --> 00:03:26.711
was recht explizit und verstörend war.

00:03:26.735 --> 00:03:29.251
Hatten diese Werbungen
eine Auswirkung darauf

00:03:29.275 --> 00:03:31.682
ob die Menschen mit Rauchen
aufgehört haben?

00:03:31.706 --> 00:03:34.968
Es gab Grenzen bei der Auswertung
der Daten,

00:03:34.992 --> 00:03:36.722
aber sie konnten schlussfolgern

00:03:36.746 --> 00:03:37.985
dass diese Werbungen --

00:03:38.009 --> 00:03:40.254
Sie haben sie vielleicht
schon einmal gesehen --

00:03:40.278 --> 00:03:42.740
zum Denken anregten,

00:03:42.764 --> 00:03:47.055
was einen Einfluss auf zukünftiges
Verhalten haben kann.

00:03:47.976 --> 00:03:51.753
Was ich an diesem Projekt so bewundere,

00:03:51.777 --> 00:03:57.127
abgesehen davon, dass es auf realen
menschlichen Bedürfnissen basiert,

00:03:57.151 --> 00:04:00.460
ist, dass es ein fantastisches
Beispiel von Mut ist,

00:04:00.484 --> 00:04:03.420
im Angesicht des Meers der Irrelevanz.

00:04:04.960 --> 00:04:07.716
Und so sind es nicht nur
große Datenmengen,

00:04:07.740 --> 00:04:09.991
die Schwierigkeiten
im Interpretieren bieten,

00:04:10.015 --> 00:04:11.182
denn, seien wir ehrlich,

00:04:11.206 --> 00:04:15.253
die menschliche Geschichte ist voll
von Missinterpretieren von Daten,

00:04:15.277 --> 00:04:17.394
egal wie klein sie sind.

00:04:17.418 --> 00:04:19.904
Und so, vor vielen Jahren,

00:04:19.928 --> 00:04:21.858
Sie erinnern sich vielleicht noch daran,

00:04:21.882 --> 00:04:24.987
wurde der frühere Präsident
Ronald Reagan sehr kritisiert,

00:04:25.011 --> 00:04:28.033
als er sagte, dass Fakten unnötig sind.

00:04:28.954 --> 00:04:31.744
Und, seien wir fair,
er hatte sich versprochen.

00:04:31.768 --> 00:04:35.021
Er wollte eigentlich John Adams'
Verteidigung über Britische Soldaten

00:04:35.045 --> 00:04:37.098
in den Boston Massaker Prozessen zitieren,

00:04:37.122 --> 00:04:39.648
darüber, dass Fakten stur sind.

00:04:39.672 --> 00:04:44.839
Aber ich denke, dass dort ein wenig
unabsichtliche Weisheit drinsteckt.

00:04:45.688 --> 00:04:47.553
Fakten sind stur,

00:04:48.387 --> 00:04:50.643
und manchmal sind sie auch unnütz.

00:04:51.655 --> 00:04:54.481
Ich mochte Ihnen gerne
eine persönliche Geschichte erzählen,

00:04:54.505 --> 00:04:56.918
darüber, warum das alles
für mich so wichtig ist.

00:04:56.942 --> 00:04:59.116
Ich muss einmal kurz durchatmen.

00:04:59.140 --> 00:05:04.006
Mein Sohn Isaac wurde mit zwei Jahren
mit Autismus diagnostiziert.

00:05:04.030 --> 00:05:08.942
Er war ein glücklicher, lustiger,
liebender, herzlicher kleine Junge,

00:05:08.966 --> 00:05:11.824
aber die Daten seiner
Entwicklungsauswertung,

00:05:11.848 --> 00:05:14.388
die aus Sachen bestanden,
wie die Anzahl der Wörter --

00:05:14.412 --> 00:05:16.483
was damals gar keine waren --

00:05:17.391 --> 00:05:21.120
kommunizierende Gesten
und minimaler Augenkontakt,

00:05:21.144 --> 00:05:25.316
stellten ihn auf eine Entwicklungsstufe
eines neun Monate alten Babys.

00:05:27.037 --> 00:05:29.505
Die Diagnose war sachlich korrekt,

00:05:30.164 --> 00:05:32.751
aber sie erzählte nicht
die ganze Geschichte.

00:05:33.268 --> 00:05:36.801
Und ungefähr anderthalb Jahre später
als er fast vier Jahre alt war,

00:05:36.825 --> 00:05:39.315
hab ich ihn vor dem Computer gefunden,

00:05:39.339 --> 00:05:42.807
während er Bilder von Frauen
auf Google suchte,

00:05:44.307 --> 00:05:47.067
die er "V r a u e n" schrieb.

00:05:48.290 --> 00:05:51.275
Und ich tat, was alle
besorgten Eltern tun würden,

00:05:51.299 --> 00:05:53.806
und durchsuchte sofort den Verlauf
um zu gucken,

00:05:53.830 --> 00:05:56.275
wonach er sonst noch gesucht hat.

00:05:56.299 --> 00:06:00.584
Und das war, in dieser Reihenfolge:
Männer, Schule, Bus

00:06:01.830 --> 00:06:03.291
und Computer.

00:06:05.551 --> 00:06:07.448
Und ich war sprachlos,

00:06:07.472 --> 00:06:10.988
denn wir wussten nicht,
dass er schreiben oder lesen konnte,

00:06:11.012 --> 00:06:13.806
und so fragte ich ihn:
"Isaac, wie hast du das gemacht?"

00:06:13.830 --> 00:06:15.977
Und er sah mich ernst an und sagte,

00:06:16.443 --> 00:06:18.286
"Ich hab in die Box getippt."

00:06:19.788 --> 00:06:23.247
Er brachte sich bei zu kommunizieren.

00:06:23.271 --> 00:06:26.398
Wir haben bloß auf
die falschen Sachen geachtet.

00:06:26.422 --> 00:06:27.978
Und so etwas passiert,

00:06:28.002 --> 00:06:31.524
wenn Bewertungen und Analysen
einen bestimmten Teil überbewerten --

00:06:31.548 --> 00:06:33.787
in diesem Fall, verbale Kommunikation --

00:06:33.811 --> 00:06:37.400
und andere unterschätzen,
wie kreative Problemlösung.

00:06:39.352 --> 00:06:41.694
Kommunikation war schwer für Isaac,

00:06:41.718 --> 00:06:46.456
also fand er eine andere Lösung
um herauszufinden, was er wissen wollte.

00:06:46.480 --> 00:06:49.225
Wenn man darüber nachdenkt,
ergibt es eine Menge Sinn,

00:06:49.249 --> 00:06:53.266
denn eine Frage zu stellen
ist ein wirklich komplexer Prozess,

00:06:53.290 --> 00:06:58.726
aber er konnte sich selbst helfen
in dem er ein Wort in die Suchbox eintrug.

00:06:59.916 --> 00:07:02.169
Und so hatte dieser kleine Moment

00:07:02.555 --> 00:07:04.717
einen tiefen Einfluss auf mich

00:07:05.384 --> 00:07:07.174
und unsere Familie,

00:07:07.198 --> 00:07:08.508
denn es half uns,

00:07:08.532 --> 00:07:12.035
die Rahmenbedingungen
für sein Verhalten zu ändern,

00:07:12.059 --> 00:07:13.901
uns weniger Sorgen zu machen

00:07:13.925 --> 00:07:16.837
und seinen Einfallsreichtum mehr würdigen.

00:07:17.447 --> 00:07:19.416
Fakten sind unnütz.

00:07:20.233 --> 00:07:22.630
Und man kann sie
zu leicht falsch anwenden,

00:07:22.654 --> 00:07:24.138
gewollt oder nicht.

00:07:24.162 --> 00:07:27.410
Meine Freundin, Emily Willingham,
ist Wissenschaftlerin

00:07:27.434 --> 00:07:29.950
und sie schrieb vor kurzem
einen Artikel für Forbes

00:07:29.974 --> 00:07:33.973
namens "Die 10 komischsten Dinge,
die mit Autismus verbunden werden"

00:07:33.997 --> 00:07:35.933
Es ist eine ziemlich lange Liste.

00:07:36.972 --> 00:07:40.295
Dem Internet kann man immer
die Schuld geben, nicht wahr?

00:07:40.319 --> 00:07:42.556
Und natürlich auch Müttern.

00:07:44.057 --> 00:07:46.109
Und es gibt noch mehr,

00:07:46.133 --> 00:07:48.910
ein ganzes Bündel
in der "Mutter-Kategorie".

00:07:48.934 --> 00:07:53.735
Und man sieht, dass es eine ziemlich
interessante und ausführliche Liste ist,

00:07:53.759 --> 00:07:55.712
Mir gefallt besonders:

00:07:55.736 --> 00:07:58.534
"Schwanger in der Nahe
von Autobahnen zu sein."

00:07:58.558 --> 00:08:00.160
(Gelächter)

00:08:00.184 --> 00:08:02.406
Der letzte Punkt ist interessant,

00:08:02.430 --> 00:08:04.740
denn der Begriff "Kühlschrank Mutter"

00:08:04.764 --> 00:08:08.357
war die ursprüngliche Hypothese
über die Ursache von Autismus,

00:08:08.381 --> 00:08:11.588
und dieser Begriff bezieht sich auf
eine kalte und lieblose Person.

00:08:11.612 --> 00:08:13.254
Jetzt denken Sie sich vielleicht,

00:08:13.278 --> 00:08:16.445
"Schon klar, Susan, man kann Daten
alles bedeuten lassen."

00:08:16.469 --> 00:08:18.357
Und das stimmt,

00:08:18.381 --> 00:08:20.532
das stimmt absolut.

00:08:21.310 --> 00:08:24.699
Aber die Schwierigkeit besteht darin,

00:08:26.659 --> 00:08:31.199
dass wir diese Möglichkeit haben,
für uns Sinn aus diesen Daten zu ziehen,

00:08:31.223 --> 00:08:35.650
denn Daten machen keinen Sinn,
wir machen aus Daten Sinn.

00:08:37.523 --> 00:08:42.293
Als Geschäftsleute, als Konsumenten,
als Patienten, als Bürger,

00:08:42.317 --> 00:08:46.727
haben wir die Verantwortung
mehr Zeit darauf zu verbringen

00:08:46.751 --> 00:08:49.951
uns mit unserer Fähigkeit,
kritisch zu Hinterfragen zu beschäftigen.

00:08:49.975 --> 00:08:51.137
Warum?

00:08:51.161 --> 00:08:55.105
Weil heutzutage
wir schon oft gehört haben,

00:08:55.803 --> 00:08:57.691
dass wir Exabytes von Daten

00:08:57.715 --> 00:09:00.068
in Lichtgeschwindigkeit
verarbeiten können,

00:09:00.092 --> 00:09:01.346
und das Potential haben,

00:09:01.370 --> 00:09:05.234
schlechte Entscheidungen
viel schneller und effizienter zu machen,

00:09:05.258 --> 00:09:08.717
und mit viel größeren Auswirkungen
als in der Vergangenheit.

00:09:10.314 --> 00:09:11.980
Super, oder?

00:09:13.639 --> 00:09:19.694
Also müssen wir stattdessen mehr Zeit
mit Sachen wie Geisteswissenschaften,

00:09:19.718 --> 00:09:21.814
Soziologie, und den Sozialwissenschaften

00:09:21.838 --> 00:09:25.663
Rhetorik, Philosophie, Ethik verbringen,

00:09:25.687 --> 00:09:30.456
denn sie geben uns den Kontext,
der so wichtig für große Datenmengen ist,

00:09:30.480 --> 00:09:33.550
und deshalb helfen sie uns,
bessere Kritiker zu werden.

00:09:33.574 --> 00:09:39.114
Denn wenn ich im Grunde ein Problem
in einem Argument erkennen kann,

00:09:39.138 --> 00:09:43.094
ist es unwichtig ob es in Zahlen
oder Wörtern ausgedrückt ist.

00:09:43.118 --> 00:09:44.586
Und das bedeutet,

00:09:45.610 --> 00:09:47.190
uns selbst beizubringen

00:09:47.214 --> 00:09:51.522
diesen Drang nach Bestätigung
und falsche Zusammenhänge zu finden

00:09:51.546 --> 00:09:52.729
und in der Lage zu sein,

00:09:52.753 --> 00:09:56.047
einen bloßen emotionalen Anreiz
aus 30 Metern Entfernung zu erkennen,

00:09:56.071 --> 00:09:58.381
denn nur weil etwas
nach etwas anderem passiert,

00:09:58.405 --> 00:10:01.267
bedeutet das nicht,
dass es deswegen passiert ist.

00:10:01.291 --> 00:10:04.125
Und wenn ich meinen Geek einmal kurz
raushängen lassen darf,

00:10:04.149 --> 00:10:07.681
die Römer nannten dies
"post hoc ergo propter hoc".

00:10:07.705 --> 00:10:10.157
"Danach, also deswegen."

00:10:10.790 --> 00:10:12.187
Und es bedeutet,

00:10:12.211 --> 00:10:14.679
Wissenszweige wie Demographien
zu hinterfragen.

00:10:14.703 --> 00:10:15.891
Warum?

00:10:15.915 --> 00:10:17.746
Weil sie auf Annahmen aufbauen,

00:10:17.770 --> 00:10:21.472
darauf, wer wir durch unser Geschlecht
unser Alter und unseren Wohnort sind,

00:10:21.496 --> 00:10:24.473
und nicht darauf, was wir
tatsächlich denken und tun.

00:10:24.497 --> 00:10:26.180
Und da wir diese Daten haben,

00:10:26.204 --> 00:10:29.425
müssen wir sie mit den angemessenen
Datenschutz behandeln,

00:10:30.296 --> 00:10:32.910
und Konsumentenbeteiligung,

00:10:32.934 --> 00:10:35.932
und darüber hinaus müssen wir klar sein,

00:10:35.956 --> 00:10:40.154
über unsere Hypothesen
und Methoden, die wir nutzen,

00:10:40.519 --> 00:10:42.868
und unser Vertrauen in das Ergebnis.

00:10:43.387 --> 00:10:45.776
Wie mein Mathelehrer zu pflegen sagte:

00:10:45.800 --> 00:10:47.324
"Zeige deine Arbeitswege,

00:10:47.348 --> 00:10:50.665
denn wenn ich nicht weiß,
was du gemacht hast

00:10:50.689 --> 00:10:52.539
und was nicht,

00:10:52.563 --> 00:10:55.237
und wenn ich nicht weiß,
welche Fragen du gestellt hast,

00:10:55.261 --> 00:10:58.387
dann weiß ich nicht,
welche Fragen du nicht gestellt hast.

00:10:58.411 --> 00:11:01.927
Und es bedeutet wirklich, uns selbst
die schwerste aller Fragen zu fragen:

00:11:01.951 --> 00:11:04.856
Haben die Daten uns dies gezeigt

00:11:04.880 --> 00:11:09.514
oder lässt das Ergebnis uns
erfolgreicher und behaglicher fühlen?

00:11:12.483 --> 00:11:13.938
Die Health Media Collaboratory

00:11:13.962 --> 00:11:18.843
fand letztendlich heraus,
dass 87% der Tweets

00:11:18.867 --> 00:11:22.565
über die explizite und verstörende
Anti-Raucher-Kampagne

00:11:22.589 --> 00:11:24.358
Angst äußerten,

00:11:25.145 --> 00:11:26.821
aber haben sie geschlussfolgert,

00:11:26.845 --> 00:11:29.949
dass die Kampagne Menschen
zum Aufhören bewegte?

00:11:29.973 --> 00:11:32.552
Nein. Es ist Wissenschaft, keine Magie.

00:11:32.576 --> 00:11:37.247
Also wenn wir die Macht
der Daten entschlüsseln,

00:11:38.791 --> 00:11:41.141
müssen wir nicht blindlings

00:11:41.165 --> 00:11:45.117
in Orwells Vorstellung
einer totalitären Zukunft laufen,

00:11:45.141 --> 00:11:48.601
oder Huxley's Vorstellung
von einer trivialen,

00:11:48.625 --> 00:11:51.005
oder eine furchtbare Mischung aus beidem.

00:11:51.759 --> 00:11:56.934
Was wir tun müssen, ist kritisches
Denken mit Respekt zu begegnen

00:11:56.958 --> 00:12:01.134
und von Beispielen inspiriert zu werden
wie die Health Media Collaboratory.

00:12:01.158 --> 00:12:03.691
Und wie man es auch in diesen
Superhelden Filmen sagt:

00:12:03.715 --> 00:12:05.899
Lasst uns unsere Macht
für das Gute nutzen.

00:12:05.923 --> 00:12:07.087
Danke.

00:12:07.111 --> 00:12:09.690
(Applaus)