0:00:01.354,0:00:04.465 Technologie hat uns viel gebracht: 0:00:04.489,0:00:06.484 die Mondlandung, das Internet, 0:00:06.508,0:00:09.109 die Entschlüsselung von Erbgut. 0:00:09.133,0:00:12.833 Aber es nutzt auch unsere tiefsten Ängste, 0:00:12.857,0:00:14.689 und vor ungefähr 30 Jahren 0:00:14.713,0:00:17.744 schrieb der Kulturkritiker[br]Neil Postman ein Buch namens 0:00:17.768,0:00:19.357 "Wir amüsieren uns zu Tode", 0:00:19.381,0:00:22.116 wo dies brilliant beschrieben wird. 0:00:22.140,0:00:25.100 Er schreibt über den Vergleich 0:00:25.124,0:00:29.602 der dystopischen Vorstellungen[br]von George Orwell und Aldous Huxley. 0:00:31.245,0:00:34.727 Orwell befürchtete, dass wir[br]eine gefangene Kultur werden. 0:00:34.751,0:00:38.728 Huxley befürchtete, dass wir[br]eine triviale Kultur werden. 0:00:38.752,0:00:42.796 Orwell fürchtete, dass die Wahrheit[br]vor uns verborgen wird. 0:00:42.820,0:00:47.742 Und Huxley fürchtete, dass wir[br]in einem Meer der Irrelevanz ertrinken. 0:00:47.766,0:00:52.655 Zusammenfassend ist es die Wahl[br]zwischen überwacht werden 0:00:52.679,0:00:54.511 und überwachen. 0:00:54.535,0:00:57.045 (Gelächter) 0:00:57.069,0:00:59.044 Aber es muss nicht so sein. 0:00:59.068,0:01:02.145 Wir sind keine passiven Konsumenten[br]von Daten und Technologie. 0:01:02.169,0:01:04.845 Wir bestimmen die Rolle,[br]die sie in unserem Leben spielen 0:01:04.869,0:01:06.876 und wie viel Bedeutung sie für uns haben, 0:01:06.900,0:01:08.270 aber um das zu tun, 0:01:08.294,0:01:11.670 müssen wir genau so sehr darauf achten,[br]wie wir denken, 0:01:11.694,0:01:13.673 wie darauf, wie wir codieren. 0:01:13.697,0:01:15.516 Wir müssen schwere Fragen stellen, 0:01:15.540,0:01:18.889 um das Zählen der Dinge[br]hinter uns zu lassen, 0:01:18.913,0:01:20.505 um sie zu verstehen. 0:01:21.144,0:01:25.806 Wir werden andauernd mit Geschichten[br]über die Menge der Daten bombardiert, 0:01:25.830,0:01:27.774 aber wenn es um große Daten geht, 0:01:27.798,0:01:30.251 und die Schwierigkeiten,[br]diese zu interpretieren, 0:01:30.275,0:01:32.582 ist die Größe nicht das Wichtigste. 0:01:32.606,0:01:35.489 Auch die Geschwindigkeit,[br]in der Daten sich bewegen, 0:01:35.513,0:01:37.578 und die Vielfalt der Daten sind wichtig. 0:01:37.602,0:01:39.656 Hier sind nur ein paar Beispiele: 0:01:39.680,0:01:41.352 Bilder, 0:01:41.891,0:01:43.398 Text, 0:01:44.422,0:01:45.715 (Gelächter) 0:01:45.739,0:01:47.095 Video, 0:01:48.152,0:01:49.603 Audio. 0:01:49.627,0:01:53.055 Und was diese ungleichen[br]Datentypen gemeinsam haben, 0:01:53.079,0:01:57.746 ist, dass sie von Menschen[br]gemacht wurden und Kontext benötigen. 0:01:57.770,0:01:59.988 Es gibt eine Gruppe von[br]Daten-Wissenschaftlern, 0:02:00.012,0:02:01.956 an der Universität von Illinois-Chicago, 0:02:01.980,0:02:04.833 und sie heißen die[br]Health Media Collaboratory. 0:02:04.857,0:02:07.928 Sie haben mit den Centers[br]for Disease Control zusammengearbeitet, 0:02:07.952,0:02:09.481 um besser verstehen zu können 0:02:09.505,0:02:12.035 wie Menschen über das[br]Aufhören von Rauchen reden, 0:02:12.059,0:02:14.623 wie sie über elektronische[br]Zigaretten reden, 0:02:14.647,0:02:18.535 und was sie gemeinsam tun können,[br]um Menschen beim Aufhören zu helfen. 0:02:18.559,0:02:19.940 Das Interessante daran ist, 0:02:19.964,0:02:23.020 wenn du verstehen willst[br]wie Menschen über Rauchen reden, 0:02:23.044,0:02:27.275 musst du zuerst verstehen[br]was sie mit "Rauchen" meinen. 0:02:27.299,0:02:31.204 Auf Twitter gibt es vier Haupt-Kategorien. 0:02:31.228,0:02:33.759 Erstens, Zigaretten rauchen. 0:02:34.275,0:02:36.444 Zweitens, Marihuana rauchen. 0:02:36.957,0:02:39.009 Drittens, Rippchen grillen. 0:02:39.838,0:02:42.936 Und viertens, "rauchend" heiße Mädels. 0:02:42.960,0:02:45.758 (Gelächter) 0:02:46.266,0:02:48.740 Also wenn du darüber nachdenken musst, 0:02:48.764,0:02:51.383 wie Leute über Elektro-Zigaretten reden -- 0:02:51.407,0:02:54.431 es gibt so viele verschieden Arten[br]wie Menschen dies tun, 0:02:54.455,0:02:58.289 und man kann auf der Folie erkennen,[br]dass es eine schwierige Fragestellung ist. 0:02:58.313,0:02:59.917 Was es uns aufzeigt, 0:02:59.941,0:03:03.567 ist, dass Sprache[br]von Menschen entwickelt wird, 0:03:03.591,0:03:06.167 und Menschen sind chaotisch und komplex. 0:03:06.191,0:03:08.888 Wir benutzen Metaphern,[br]Umgangssprache und Jargon. 0:03:08.912,0:03:12.113 Wir tun das ununterbrochen,[br]in vielen Sprachen, 0:03:12.137,0:03:15.014 und sobald wir es verstehen,[br]ändern wir es wieder. 0:03:15.038,0:03:20.562 Genau das taten diese Fernsehwerbungen[br]der Centers for Disease Control, 0:03:20.586,0:03:24.149 in denen eine Frau mit einem Loch[br]in ihrem Hals gezeigt wurde, 0:03:24.173,0:03:26.711 was recht explizit und verstörend war. 0:03:26.735,0:03:29.251 Hatten diese Werbungen[br]eine Auswirkung darauf 0:03:29.275,0:03:31.682 ob die Menschen mit Rauchen[br]aufgehört haben? 0:03:31.706,0:03:34.968 Es gab Grenzen bei der Auswertung[br]der Daten, 0:03:34.992,0:03:36.722 aber sie konnten schlussfolgern 0:03:36.746,0:03:37.985 dass diese Werbungen -- 0:03:38.009,0:03:40.254 Sie haben sie vielleicht[br]schon einmal gesehen -- 0:03:40.278,0:03:42.740 zum Denken anregten, 0:03:42.764,0:03:47.055 was einen Einfluss auf zukünftiges[br]Verhalten haben kann. 0:03:47.976,0:03:51.753 Was ich an diesem Projekt so bewundere, 0:03:51.777,0:03:57.127 abgesehen davon, dass es auf realen[br]menschlichen Bedürfnissen basiert, 0:03:57.151,0:04:00.460 ist, dass es ein fantastisches[br]Beispiel von Mut ist, 0:04:00.484,0:04:03.420 im Angesicht des Meers der Irrelevanz. 0:04:04.960,0:04:07.716 Und so sind es nicht nur[br]große Datenmengen, 0:04:07.740,0:04:09.991 die Schwierigkeiten[br]im Interpretieren bieten, 0:04:10.015,0:04:11.182 denn, seien wir ehrlich, 0:04:11.206,0:04:15.253 die menschliche Geschichte ist voll[br]von Missinterpretieren von Daten, 0:04:15.277,0:04:17.394 egal wie klein sie sind. 0:04:17.418,0:04:19.904 Und so, vor vielen Jahren, 0:04:19.928,0:04:21.858 Sie erinnern sich vielleicht noch daran, 0:04:21.882,0:04:24.987 wurde der frühere Präsident[br]Ronald Reagan sehr kritisiert, 0:04:25.011,0:04:28.033 als er sagte, dass Fakten unnötig sind. 0:04:28.954,0:04:31.744 Und, seien wir fair,[br]er hatte sich versprochen. 0:04:31.768,0:04:35.021 Er wollte eigentlich John Adams'[br]Verteidigung über Britische Soldaten 0:04:35.045,0:04:37.098 in den Boston Massaker Prozessen zitieren, 0:04:37.122,0:04:39.648 darüber, dass Fakten stur sind. 0:04:39.672,0:04:44.839 Aber ich denke, dass dort ein wenig[br]unabsichtliche Weisheit drinsteckt. 0:04:45.688,0:04:47.553 Fakten sind stur, 0:04:48.387,0:04:50.643 und manchmal sind sie auch unnütz. 0:04:51.655,0:04:54.481 Ich mochte Ihnen gerne[br]eine persönliche Geschichte erzählen, 0:04:54.505,0:04:56.918 darüber, warum das alles[br]für mich so wichtig ist. 0:04:56.942,0:04:59.116 Ich muss einmal kurz durchatmen. 0:04:59.140,0:05:04.006 Mein Sohn Isaac wurde mit zwei Jahren[br]mit Autismus diagnostiziert. 0:05:04.030,0:05:08.942 Er war ein glücklicher, lustiger,[br]liebender, herzlicher kleine Junge, 0:05:08.966,0:05:11.824 aber die Daten seiner[br]Entwicklungsauswertung, 0:05:11.848,0:05:14.388 die aus Sachen bestanden,[br]wie die Anzahl der Wörter -- 0:05:14.412,0:05:16.483 was damals gar keine waren -- 0:05:17.391,0:05:21.120 kommunizierende Gesten[br]und minimaler Augenkontakt, 0:05:21.144,0:05:25.316 stellten ihn auf eine Entwicklungsstufe[br]eines neun Monate alten Babys. 0:05:27.037,0:05:29.505 Die Diagnose war sachlich korrekt, 0:05:30.164,0:05:32.751 aber sie erzählte nicht[br]die ganze Geschichte. 0:05:33.268,0:05:36.801 Und ungefähr anderthalb Jahre später[br]als er fast vier Jahre alt war, 0:05:36.825,0:05:39.315 hab ich ihn vor dem Computer gefunden, 0:05:39.339,0:05:42.807 während er Bilder von Frauen[br]auf Google suchte, 0:05:44.307,0:05:47.067 die er "V r a u e n" schrieb. 0:05:48.290,0:05:51.275 Und ich tat, was alle[br]besorgten Eltern tun würden, 0:05:51.299,0:05:53.806 und durchsuchte sofort den Verlauf[br]um zu gucken, 0:05:53.830,0:05:56.275 wonach er sonst noch gesucht hat. 0:05:56.299,0:06:00.584 Und das war, in dieser Reihenfolge:[br]Männer, Schule, Bus 0:06:01.830,0:06:03.291 und Computer. 0:06:05.551,0:06:07.448 Und ich war sprachlos, 0:06:07.472,0:06:10.988 denn wir wussten nicht,[br]dass er schreiben oder lesen konnte, 0:06:11.012,0:06:13.806 und so fragte ich ihn:[br]"Isaac, wie hast du das gemacht?" 0:06:13.830,0:06:15.977 Und er sah mich ernst an und sagte, 0:06:16.443,0:06:18.286 "Ich hab in die Box getippt." 0:06:19.788,0:06:23.247 Er brachte sich bei zu kommunizieren. 0:06:23.271,0:06:26.398 Wir haben bloß auf[br]die falschen Sachen geachtet. 0:06:26.422,0:06:27.978 Und so etwas passiert, 0:06:28.002,0:06:31.524 wenn Bewertungen und Analysen[br]einen bestimmten Teil überbewerten -- 0:06:31.548,0:06:33.787 in diesem Fall, verbale Kommunikation -- 0:06:33.811,0:06:37.400 und andere unterschätzen,[br]wie kreative Problemlösung. 0:06:39.352,0:06:41.694 Kommunikation war schwer für Isaac, 0:06:41.718,0:06:46.456 also fand er eine andere Lösung[br]um herauszufinden, was er wissen wollte. 0:06:46.480,0:06:49.225 Wenn man darüber nachdenkt,[br]ergibt es eine Menge Sinn, 0:06:49.249,0:06:53.266 denn eine Frage zu stellen[br]ist ein wirklich komplexer Prozess, 0:06:53.290,0:06:58.726 aber er konnte sich selbst helfen[br]in dem er ein Wort in die Suchbox eintrug. 0:06:59.916,0:07:02.169 Und so hatte dieser kleine Moment 0:07:02.555,0:07:04.717 einen tiefen Einfluss auf mich 0:07:05.384,0:07:07.174 und unsere Familie, 0:07:07.198,0:07:08.508 denn es half uns, 0:07:08.532,0:07:12.035 die Rahmenbedingungen[br]für sein Verhalten zu ändern, 0:07:12.059,0:07:13.901 uns weniger Sorgen zu machen 0:07:13.925,0:07:16.837 und seinen Einfallsreichtum mehr würdigen. 0:07:17.447,0:07:19.416 Fakten sind unnütz. 0:07:20.233,0:07:22.630 Und man kann sie[br]zu leicht falsch anwenden, 0:07:22.654,0:07:24.138 gewollt oder nicht. 0:07:24.162,0:07:27.410 Meine Freundin, Emily Willingham,[br]ist Wissenschaftlerin 0:07:27.434,0:07:29.950 und sie schrieb vor kurzem[br]einen Artikel für Forbes 0:07:29.974,0:07:33.973 namens "Die 10 komischsten Dinge,[br]die mit Autismus verbunden werden" 0:07:33.997,0:07:35.933 Es ist eine ziemlich lange Liste. 0:07:36.972,0:07:40.295 Dem Internet kann man immer[br]die Schuld geben, nicht wahr? 0:07:40.319,0:07:42.556 Und natürlich auch Müttern. 0:07:44.057,0:07:46.109 Und es gibt noch mehr, 0:07:46.133,0:07:48.910 ein ganzes Bündel[br]in der "Mutter-Kategorie". 0:07:48.934,0:07:53.735 Und man sieht, dass es eine ziemlich[br]interessante und ausführliche Liste ist, 0:07:53.759,0:07:55.712 Mir gefallt besonders: 0:07:55.736,0:07:58.534 "Schwanger in der Nahe[br]von Autobahnen zu sein." 0:07:58.558,0:08:00.160 (Gelächter) 0:08:00.184,0:08:02.406 Der letzte Punkt ist interessant, 0:08:02.430,0:08:04.740 denn der Begriff "Kühlschrank Mutter" 0:08:04.764,0:08:08.357 war die ursprüngliche Hypothese[br]über die Ursache von Autismus, 0:08:08.381,0:08:11.588 und dieser Begriff bezieht sich auf[br]eine kalte und lieblose Person. 0:08:11.612,0:08:13.254 Jetzt denken Sie sich vielleicht, 0:08:13.278,0:08:16.445 "Schon klar, Susan, man kann Daten[br]alles bedeuten lassen." 0:08:16.469,0:08:18.357 Und das stimmt, 0:08:18.381,0:08:20.532 das stimmt absolut. 0:08:21.310,0:08:24.699 Aber die Schwierigkeit besteht darin, 0:08:26.659,0:08:31.199 dass wir diese Möglichkeit haben,[br]für uns Sinn aus diesen Daten zu ziehen, 0:08:31.223,0:08:35.650 denn Daten machen keinen Sinn,[br]wir machen aus Daten Sinn. 0:08:37.523,0:08:42.293 Als Geschäftsleute, als Konsumenten,[br]als Patienten, als Bürger, 0:08:42.317,0:08:46.727 haben wir die Verantwortung[br]mehr Zeit darauf zu verbringen 0:08:46.751,0:08:49.951 uns mit unserer Fähigkeit,[br]kritisch zu Hinterfragen zu beschäftigen. 0:08:49.975,0:08:51.137 Warum? 0:08:51.161,0:08:55.105 Weil heutzutage[br]wir schon oft gehört haben, 0:08:55.803,0:08:57.691 dass wir Exabytes von Daten 0:08:57.715,0:09:00.068 in Lichtgeschwindigkeit[br]verarbeiten können, 0:09:00.092,0:09:01.346 und das Potential haben, 0:09:01.370,0:09:05.234 schlechte Entscheidungen[br]viel schneller und effizienter zu machen, 0:09:05.258,0:09:08.717 und mit viel größeren Auswirkungen[br]als in der Vergangenheit. 0:09:10.314,0:09:11.980 Super, oder? 0:09:13.639,0:09:19.694 Also müssen wir stattdessen mehr Zeit[br]mit Sachen wie Geisteswissenschaften, 0:09:19.718,0:09:21.814 Soziologie, und den Sozialwissenschaften 0:09:21.838,0:09:25.663 Rhetorik, Philosophie, Ethik verbringen, 0:09:25.687,0:09:30.456 denn sie geben uns den Kontext,[br]der so wichtig für große Datenmengen ist, 0:09:30.480,0:09:33.550 und deshalb helfen sie uns,[br]bessere Kritiker zu werden. 0:09:33.574,0:09:39.114 Denn wenn ich im Grunde ein Problem[br]in einem Argument erkennen kann, 0:09:39.138,0:09:43.094 ist es unwichtig ob es in Zahlen[br]oder Wörtern ausgedrückt ist. 0:09:43.118,0:09:44.586 Und das bedeutet, 0:09:45.610,0:09:47.190 uns selbst beizubringen 0:09:47.214,0:09:51.522 diesen Drang nach Bestätigung[br]und falsche Zusammenhänge zu finden 0:09:51.546,0:09:52.729 und in der Lage zu sein, 0:09:52.753,0:09:56.047 einen bloßen emotionalen Anreiz[br]aus 30 Metern Entfernung zu erkennen, 0:09:56.071,0:09:58.381 denn nur weil etwas[br]nach etwas anderem passiert, 0:09:58.405,0:10:01.267 bedeutet das nicht,[br]dass es deswegen passiert ist. 0:10:01.291,0:10:04.125 Und wenn ich meinen Geek einmal kurz[br]raushängen lassen darf, 0:10:04.149,0:10:07.681 die Römer nannten dies[br]"post hoc ergo propter hoc". 0:10:07.705,0:10:10.157 "Danach, also deswegen." 0:10:10.790,0:10:12.187 Und es bedeutet, 0:10:12.211,0:10:14.679 Wissenszweige wie Demographien[br]zu hinterfragen. 0:10:14.703,0:10:15.891 Warum? 0:10:15.915,0:10:17.746 Weil sie auf Annahmen aufbauen, 0:10:17.770,0:10:21.472 darauf, wer wir durch unser Geschlecht[br]unser Alter und unseren Wohnort sind, 0:10:21.496,0:10:24.473 und nicht darauf, was wir[br]tatsächlich denken und tun. 0:10:24.497,0:10:26.180 Und da wir diese Daten haben, 0:10:26.204,0:10:29.425 müssen wir sie mit den angemessenen[br]Datenschutz behandeln, 0:10:30.296,0:10:32.910 und Konsumentenbeteiligung, 0:10:32.934,0:10:35.932 und darüber hinaus müssen wir klar sein, 0:10:35.956,0:10:40.154 über unsere Hypothesen[br]und Methoden, die wir nutzen, 0:10:40.519,0:10:42.868 und unser Vertrauen in das Ergebnis. 0:10:43.387,0:10:45.776 Wie mein Mathelehrer zu pflegen sagte: 0:10:45.800,0:10:47.324 "Zeige deine Arbeitswege, 0:10:47.348,0:10:50.665 denn wenn ich nicht weiß,[br]was du gemacht hast 0:10:50.689,0:10:52.539 und was nicht, 0:10:52.563,0:10:55.237 und wenn ich nicht weiß,[br]welche Fragen du gestellt hast, 0:10:55.261,0:10:58.387 dann weiß ich nicht,[br]welche Fragen du nicht gestellt hast. 0:10:58.411,0:11:01.927 Und es bedeutet wirklich, uns selbst[br]die schwerste aller Fragen zu fragen: 0:11:01.951,0:11:04.856 Haben die Daten uns dies gezeigt 0:11:04.880,0:11:09.514 oder lässt das Ergebnis uns[br]erfolgreicher und behaglicher fühlen? 0:11:12.483,0:11:13.938 Die Health Media Collaboratory 0:11:13.962,0:11:18.843 fand letztendlich heraus,[br]dass 87% der Tweets 0:11:18.867,0:11:22.565 über die explizite und verstörende[br]Anti-Raucher-Kampagne 0:11:22.589,0:11:24.358 Angst äußerten, 0:11:25.145,0:11:26.821 aber haben sie geschlussfolgert, 0:11:26.845,0:11:29.949 dass die Kampagne Menschen[br]zum Aufhören bewegte? 0:11:29.973,0:11:32.552 Nein. Es ist Wissenschaft, keine Magie. 0:11:32.576,0:11:37.247 Also wenn wir die Macht[br]der Daten entschlüsseln, 0:11:38.791,0:11:41.141 müssen wir nicht blindlings 0:11:41.165,0:11:45.117 in Orwells Vorstellung[br]einer totalitären Zukunft laufen, 0:11:45.141,0:11:48.601 oder Huxley's Vorstellung[br]von einer trivialen, 0:11:48.625,0:11:51.005 oder eine furchtbare Mischung aus beidem. 0:11:51.759,0:11:56.934 Was wir tun müssen, ist kritisches[br]Denken mit Respekt zu begegnen 0:11:56.958,0:12:01.134 und von Beispielen inspiriert zu werden[br]wie die Health Media Collaboratory. 0:12:01.158,0:12:03.691 Und wie man es auch in diesen[br]Superhelden Filmen sagt: 0:12:03.715,0:12:05.899 Lasst uns unsere Macht[br]für das Gute nutzen. 0:12:05.923,0:12:07.087 Danke. 0:12:07.111,0:12:09.690 (Applaus)