0:00:00.234,0:00:01.820 Hoje eu quero dizer a vocês 0:00:01.820,0:00:03.933 sobre um projeto que está sendo feito 0:00:03.933,0:00:06.400 por cientistas ao redor do mundo 0:00:06.400,0:00:09.938 para pintar um retrato neural [br]da mente humana. 0:00:09.938,0:00:11.850 E a ideia central desse trabalho 0:00:11.850,0:00:13.628 é que a mente e o cérebro humanos 0:00:13.628,0:00:16.485 não são um processador único, 0:00:16.485,0:00:19.927 mas um agrupamento de [br]componentes muito especializados, 0:00:19.927,0:00:22.910 cada qual resolvendo um [br]problema específico diferente, 0:00:22.910,0:00:25.246 e assim formando coletivamente 0:00:25.246,0:00:29.182 quem somos enquanto [br]seres humanos e pensadores. 0:00:29.182,0:00:31.078 Para dar a vocês uma noção dessa ideia, 0:00:31.078,0:00:33.742 imaginem a seguinte situação: 0:00:33.742,0:00:35.938 Você chegam na pré-escola de sua filha. 0:00:35.938,0:00:38.175 Como sempre, há uma dúzia de crianças lá 0:00:38.175,0:00:39.766 esperando para serem pegas, 0:00:39.766,0:00:41.398 mas dessa vez, 0:00:41.398,0:00:44.383 os rostos das crianças [br]são estranhamente muito parecidos, 0:00:44.383,0:00:47.191 e você não consegue[br]descobrir qual é sua filha. 0:00:47.191,0:00:48.940 Você precisa de óculos novos? 0:00:48.940,0:00:50.848 Está perdendo a cabeça? 0:00:50.848,0:00:52.930 Você passa por uma checagem mental. 0:00:52.930,0:00:55.474 Não, parece que você[br]está pensando com clareza, 0:00:55.474,0:00:57.585 e sua visão está perfeita. 0:00:57.585,0:00:59.374 E tudo parece normal 0:00:59.374,0:01:01.536 com exceção dos rostos das crianças. 0:01:01.536,0:01:03.322 Você pode ver os rostos, 0:01:03.322,0:01:05.030 mas eles não parecem distintos, 0:01:05.030,0:01:06.888 e nenhum deles parece familiar, 0:01:06.888,0:01:09.386 e é só ao notar[br]uma fita de cabelo laranja 0:01:09.386,0:01:11.282 que você consegue achar sua filha. 0:01:11.282,0:01:14.447 Esta perda súbita da habilidade [br]de reconhecer rostos 0:01:14.447,0:01:16.433 realmente acontece com as pessoas. 0:01:16.433,0:01:18.307 Chama-se prosopagnosia, 0:01:18.307,0:01:19.488 e é causada pela lesão 0:01:19.488,0:01:21.484 de uma área particular do cérebro. 0:01:21.484,0:01:23.114 A coisa mais intrigante disso 0:01:23.114,0:01:25.709 é que apenas o reconhecimento [br]de rostos é prejudicado; 0:01:25.709,0:01:28.148 todo o resto está bem. 0:01:28.148,0:01:33.646 A prosopagnosia é uma das deficiências[br]mentais surpreendentemente específicas 0:01:33.646,0:01:36.231 que podem ocorrer com uma lesão cerebral. 0:01:36.231,0:01:37.914 O conjunto dessas síndromes 0:01:37.914,0:01:40.153 sugeriram por muito tempo 0:01:40.153,0:01:43.921 que a mente é dividida [br]em componentes distintos. 0:01:43.921,0:01:46.306 mas o esforço para descobrir [br]estes componentes 0:01:46.306,0:01:47.920 acelerou consideravelmente 0:01:47.920,0:01:50.502 com a invenção da tecnologia [br]de imageamento cerebral, 0:01:50.502,0:01:53.550 especialmente o MRI. 0:01:53.550,0:01:56.790 O MRI nos permite olhar a anatomia interna 0:01:56.790,0:01:58.166 em alta resolução, 0:01:58.166,0:02:00.246 eu vou lhes mostrar em um instante 0:02:00.246,0:02:02.958 uma série de imagens [br]de seções transversais de MRI 0:02:02.958,0:02:04.556 através de um objeto familiar, 0:02:04.556,0:02:05.781 e vamos olhar as imagens 0:02:05.781,0:02:08.074 e vocês vão tentar adivinhar [br]que objeto é esse. 0:02:08.074,0:02:09.505 Aqui vamos nós. 0:02:12.241,0:02:14.130 Não é tão fácil. É uma alcachofra. 0:02:14.130,0:02:16.130 Muito bem, vamos tentar outro objeto, 0:02:16.130,0:02:18.356 começando da base e indo ao topo. 0:02:20.412,0:02:21.963 Brócolis! É o talo do brócolis. 0:02:21.963,0:02:23.627 Não é bonito? Eu adoro isso. 0:02:23.627,0:02:26.124 Muito bem, outro objeto. [br]É um cérebro, é claro. 0:02:26.124,0:02:27.560 Na verdade, é o meu cérebro. 0:02:27.560,0:02:29.703 Passamos por fatias de minha cabeça assim. 0:02:29.703,0:02:31.461 Esse é meu nariz à direita, e agora 0:02:31.461,0:02:34.870 vamos para esse lado, bem aqui. 0:02:34.870,0:02:39.471 Essa imagem é bonita, modéstia à parte, 0:02:39.471,0:02:41.223 mas ela mostra apenas a anatomia. 0:02:41.223,0:02:43.283 O avanço mais legal [br]do imageamento cerebral 0:02:43.283,0:02:45.855 aconteceu quando cientistas [br]descobriram como fazer 0:02:45.855,0:02:49.060 imagens que não mostravam [br]só a anatomia mas também a atividade, 0:02:49.060,0:02:51.305 ou seja, onde os neurônios [br]estão disparando. 0:02:51.305,0:02:52.821 Então vejam como isso funciona. 0:02:52.821,0:02:54.228 Cérebros são como músculos. 0:02:54.228,0:02:55.501 Quando ficam ativos, 0:02:55.501,0:02:58.475 precisam de mais fluxo sanguíneo [br]para manter sua atividade, 0:02:58.475,0:03:02.043 e para nossa sorte, o controle do [br]fluxo sanguíneo cerebral é localizado, 0:03:02.043,0:03:04.505 então se um grupo de neurônios, [br]digamos, bem aqui, 0:03:04.505,0:03:06.275 ficam ativos e começam a disparar, 0:03:06.275,0:03:08.710 então o fluxo sanguíneo aumenta bem aqui. 0:03:08.710,0:03:12.151 Então o MRI funcional acende [br]onde o fluxo sanguíneo aumenta, 0:03:12.151,0:03:14.184 produzindo um aumento [br]da resposta no MRI 0:03:14.184,0:03:16.740 onde a atividade neural aumenta. 0:03:16.740,0:03:18.570 Para dar-lhes uma noção concreta 0:03:18.570,0:03:21.025 de como um experimento [br]de MRI funcional acontece 0:03:21.025,0:03:22.734 e o que podemos aprender com ele 0:03:22.734,0:03:24.118 e o que não podemos. 0:03:24.118,0:03:27.560 vou mostrar-lhes um dos [br]primeiros estudos que fiz. 0:03:27.560,0:03:31.698 Nós queríamos saber se havia uma área [br]do cérebro para reconhecimento de rostos, 0:03:31.698,0:03:34.590 e tínhamos indícios de que isso existia 0:03:34.590,0:03:36.490 com base no fenômeno de prosopagnosia 0:03:36.490,0:03:38.613 que descrevi há pouco, 0:03:38.613,0:03:40.891 mas ninguém viu essa área do cérebro 0:03:40.891,0:03:42.810 numa pessoa normal, 0:03:42.810,0:03:44.866 então começamos a procurar por ela. 0:03:44.866,0:03:46.817 Então eu fui a primeira voluntária. 0:03:46.817,0:03:49.029 Eu entrei no scanner, me deitei, 0:03:49.029,0:03:51.612 e mantive minha cabeça [br]mais o mais estável possível 0:03:51.612,0:03:56.629 enquanto olhava fotos de rostos como estas 0:03:56.629,0:03:58.760 e de objetos como estes 0:03:58.760,0:04:03.925 e mais rostos e objetos por horas. 0:04:03.925,0:04:06.697 Então como alguém que está [br]bem perto do recorde mundial 0:04:06.697,0:04:09.850 de horas dentro de um scanner de MRI, 0:04:09.850,0:04:11.862 posso afirmar que uma das habilidades 0:04:11.862,0:04:14.335 que são importantes [br]para a pesquisa com MRI 0:04:14.335,0:04:16.113 é o controle da bexiga. 0:04:16.113,0:04:17.915 (Risos) 0:04:17.915,0:04:19.452 Quando saí do scanner, 0:04:19.452,0:04:21.768 eu fiz uma análise rápida dos dados, 0:04:21.768,0:04:23.271 procurando áreas de meu cérebro 0:04:23.271,0:04:26.297 que produziram uma resposta [br]mais alta quando eu via os rostos 0:04:26.307,0:04:28.177 do que quando via os objetos, 0:04:28.177,0:04:30.118 e foi isso que encontrei. 0:04:30.118,0:04:33.774 Essa imagem parece ruim [br]para os padrões de hoje, 0:04:33.774,0:04:36.582 mas na época eu achei muito bonita. 0:04:36.582,0:04:38.532 O que ela mostra é essa região bem aqui, 0:04:38.532,0:04:39.815 essa pequena bolha, 0:04:39.815,0:04:41.562 quase do tamanho de uma azeitona 0:04:41.562,0:04:43.718 e está na superfície basal [br]de meu cérebro 0:04:43.718,0:04:46.924 a uma polegada para dentro daqui. 0:04:46.924,0:04:49.714 E o que essa parte do meu cérebro faz 0:04:49.714,0:04:52.634 é produzir uma resposta [br]mais alta do MRI, 0:04:52.634,0:04:54.382 ou seja, uma atividade neural maior, 0:04:54.382,0:04:55.864 quando eu vejo rostos 0:04:55.864,0:04:58.130 do que quando vejo objetos. 0:04:58.130,0:04:59.490 Isso é bem legal, 0:04:59.490,0:05:01.808 mas como sabemos se isso não é ao acaso? 0:05:01.808,0:05:03.228 Bem, o jeito mais simples 0:05:03.228,0:05:05.342 é fazer o experimento novamente. 0:05:05.342,0:05:06.981 Então eu voltei ao scanner, 0:05:06.981,0:05:09.412 eu vi mais rostos e vi mais objetos 0:05:09.412,0:05:11.601 e encontrei uma bolha parecida, 0:05:11.601,0:05:13.496 e depois eu fiz isso de novo 0:05:13.496,0:05:15.351 e de novo 0:05:15.351,0:05:18.153 e de novo e de novo, 0:05:18.153,0:05:19.470 e foi nesse momento 0:05:19.470,0:05:22.411 que decidi acreditar que era real. 0:05:22.411,0:05:26.164 Ainda assim, talvez fosse uma coisa [br]estranha do meu cérebro 0:05:26.164,0:05:28.626 e ninguém mais tivesse essas coisas ali. 0:05:28.626,0:05:31.081 Para descobrir isso,[br]escaneamos outras pessoas 0:05:31.081,0:05:33.527 e descobrimos que praticamente todo mundo 0:05:33.527,0:05:35.533 tem essa região de processamento de rostos 0:05:35.533,0:05:38.426 em um mesmo local do cérebro. 0:05:38.426,0:05:40.314 Então a próxima pergunta foi: 0:05:40.314,0:05:42.088 O que essa região faz realmente? 0:05:42.088,0:05:45.720 Ela é especializada apenas no [br]reconhecimento de rostos? 0:05:45.720,0:05:46.960 Talvez não, certo? 0:05:46.960,0:05:48.762 Talvez responda não apenas a rostos 0:05:48.762,0:05:50.871 mas a qualquer parte do corpo. 0:05:50.871,0:05:53.240 Talvez ela responda [br]para qualquer coisa humana 0:05:53.240,0:05:55.020 ou qualquer coisa viva 0:05:55.020,0:05:56.676 ou qualquer coisa redonda. 0:05:56.676,0:05:58.830 O único jeito de ter certeza[br]que essa região 0:05:58.830,0:06:01.247 é especializada[br]em reconhecimento de rostos 0:06:01.247,0:06:03.890 é descartar todas essas hipóteses. 0:06:03.890,0:06:06.230 Então passamos os próximos dois anos 0:06:06.230,0:06:08.367 escaneando sujeitos [br]enquanto viam um monte 0:06:08.367,0:06:09.973 de tipos diferentes de imagens, 0:06:09.973,0:06:11.930 e mostramos que essa região do cérebro 0:06:11.930,0:06:13.880 respondia mais quando você vê 0:06:13.880,0:06:17.333 imagens com quaisquer tipos de rosto, 0:06:17.333,0:06:19.246 e respondia menos 0:06:19.246,0:06:22.395 para imagens que não continham rostos, 0:06:22.395,0:06:23.700 como algumas dessas. 0:06:23.700,0:06:25.939 Então, finalmente desvendamos o caso 0:06:25.939,0:06:29.179 de que essa região é necessária [br]para reconhecimento de rostos? 0:06:29.179,0:06:30.272 Não, não desvendamos. 0:06:30.272,0:06:32.453 O imageamento cerebral [br]jamais pode afirmar 0:06:32.453,0:06:34.893 se uma região é necessária [br]para alguma coisa. 0:06:34.893,0:06:36.333 Com o imageamento você pode 0:06:36.333,0:06:38.381 observar regiões que ligam e desligam 0:06:38.381,0:06:40.349 quando pensamos sobre coisas diferentes 0:06:40.349,0:06:43.960 Para afirmar se uma região do cérebro [br]é necessária para uma função mental, 0:06:43.960,0:06:46.469 precisamos manipulá-la [br]para ver o que acontece, 0:06:46.469,0:06:48.744 e normalmente não podemos fazer isso. 0:06:48.744,0:06:51.328 Mas uma oportunidade incrível surgiu 0:06:51.328,0:06:53.792 recentemente quando dois colegas meus 0:06:53.792,0:06:56.863 testaram esse homem que tem epilepsia, 0:06:56.863,0:06:59.545 mostrado aqui em seu leito no hospital 0:06:59.545,0:07:00.912 e que recebeu eletrodos 0:07:00.912,0:07:02.983 na superfície de seu cérebro 0:07:02.983,0:07:05.537 para identificar a origem [br]de suas convulsões. 0:07:05.537,0:07:08.070 Então aconteceu por acaso 0:07:08.070,0:07:10.019 que dois dos eletrodos 0:07:10.019,0:07:13.242 estavam bem em cima da região dos rostos. 0:07:13.242,0:07:15.571 Então com o consentimento do paciente, 0:07:15.571,0:07:18.158 os médicos perguntaram o que acontecia 0:07:18.158,0:07:22.324 quando eles estimulavam [br]eletricamente essa região do cérebro. 0:07:22.324,0:07:23.978 Agora, o paciente não sabia 0:07:23.978,0:07:25.362 onde esses eletrodos estavam, 0:07:25.362,0:07:27.574 e nunca ouviu falar [br]sobre a região dos rostos. 0:07:27.574,0:07:29.565 Então vamos ver o que acontece. 0:07:29.565,0:07:31.534 Vai começar com uma condição controle 0:07:31.534,0:07:33.941 indicada como "sham" em vermelho claro 0:07:33.941,0:07:35.651 no canto esquerdo inferior, 0:07:35.651,0:07:37.933 quando nenhuma corrente é liberada, 0:07:37.933,0:07:41.748 e vocês ouvirão o neurologista falando [br]com o paciente. Vamos ver. 0:07:41.748,0:07:44.129 (Vídeo) Neurologista:[br]Bom, apenas olhe meu rosto 0:07:44.129,0:07:47.114 e diga-me o que acontece quando faço isso. 0:07:47.114,0:07:48.048 Tudo bem? 0:07:48.048,0:07:50.871 Paciente: Tudo bem. 0:07:50.871,0:07:55.191 Neurologista: Um, dois três. 0:07:55.191,0:07:58.206 Paciente: Nada.[br]Neurologista: Nada? Tudo bem. 0:07:58.206,0:08:00.613 Eu vou fazer isso de novo. 0:08:00.613,0:08:03.807 Veja meu rosto. 0:08:03.807,0:08:08.307 Um, dois, três. 0:08:08.307,0:08:11.131 Paciente: Você se transformou em outro. 0:08:11.131,0:08:13.268 Seu rosto se transformou. 0:08:13.268,0:08:16.279 Seu nariz ficou longo [br]e entortou para esquerda. 0:08:16.279,0:08:19.815 Você quase se parece [br]com alguém que já vi antes, 0:08:19.815,0:08:22.449 mas alguém diferente. 0:08:22.449,0:08:24.521 Isso foi uma viagem. 0:08:24.521,0:08:27.653 (Risos) 0:08:27.653,0:08:29.268 Nancy Kanwisher: o experimento 0:08:29.268,0:08:33.491 (Aplausos) 0:08:33.491,0:08:36.173 Este experimento finalmente [br]desvendou o enigma 0:08:36.173,0:08:37.998 de que essa região do cérebro não é 0:08:37.998,0:08:40.135 responsiva seletivamente só para rostos 0:08:40.135,0:08:43.180 mas envolvida casualmente [br]na percepção de rostos. 0:08:43.180,0:08:45.310 Então eu passei todos esses detalhes 0:08:45.310,0:08:47.774 sobre os rostos [br]para mostrar o que é preciso 0:08:47.774,0:08:50.113 para desvendar no que uma área do cérebro 0:08:50.113,0:08:53.241 está envolvida seletivamente [br]num processo mental específico. 0:08:53.241,0:08:55.400 A seguir, vou passar rapidamente 0:08:55.400,0:08:58.060 algumas das outras regiões [br]especializadas do cérebro 0:08:58.060,0:09:00.160 que nós e outros cientistas descobrirmos. 0:09:00.160,0:09:02.274 Para fazer isso, eu passei muito tempo 0:09:02.274,0:09:04.141 no scanner no mês passado 0:09:04.141,0:09:06.402 para que pudesse mostrar [br]isso no meu cérebro. 0:09:06.402,0:09:09.495 Então vamos começar. [br]Eis aqui meu hemisfério direito. 0:09:09.495,0:09:12.297 Estamos orientados assim. [br]Vocês veem minha cabeça assim. 0:09:12.297,0:09:13.390 Imaginem o crânio fora 0:09:13.390,0:09:15.658 e a superfície do cérebro desse jeito. 0:09:15.658,0:09:17.416 Muito bem, como podem ver, 0:09:17.416,0:09:18.829 a superfície está enrugada. 0:09:18.829,0:09:20.760 Não está bom. Há coisas escondidas aqui. 0:09:20.760,0:09:22.074 Nós queremos ver tudo, 0:09:22.074,0:09:25.386 então vamos inflar para que [br]a gente possa ver tudo. 0:09:25.386,0:09:28.215 A seguir, vamos achar a região [br]de rostos que mencionei 0:09:28.215,0:09:30.442 e que responde a imagens como essas. 0:09:30.442,0:09:31.961 Para vê-la, viramos o cérebro 0:09:31.961,0:09:33.980 e olhamos a superfície interior na base, 0:09:33.980,0:09:36.285 e aqui está, minha região de rosto. 0:09:36.285,0:09:38.992 À direita dela há outra região 0:09:38.992,0:09:40.630 mostrada em roxo 0:09:40.630,0:09:43.702 que responde ao processamento [br]de informação de cor, 0:09:43.702,0:09:46.393 e perto dessas regiões há outras regiões 0:09:46.393,0:09:48.756 que estão envolvidas [br]na percepção de lugares, 0:09:48.756,0:09:51.594 como agora, vejo essa [br]disposição espacial ao meu redor 0:09:51.594,0:09:53.346 e essas regiões em verde aqui 0:09:53.346,0:09:54.620 estão muito ativas. 0:09:54.620,0:09:56.990 Há outra região [br]na superfície exterior de novo, 0:09:56.990,0:09:59.890 onde há outras regiões de rosto também. 0:09:59.890,0:10:03.785 Perto delas há uma região envolvida seletivamente 0:10:03.785,0:10:05.721 no processamento de movimento visual, 0:10:05.721,0:10:07.225 como esses pontos em movimento, 0:10:07.225,0:10:09.914 e que está em amarelo na base do cérebro, 0:10:09.914,0:10:13.082 e ali perto há uma região que responde 0:10:13.082,0:10:15.979 quando você olha imagens [br]de corpos e partes do corpo 0:10:15.979,0:10:18.724 como essas, mostrado em verde claro 0:10:18.724,0:10:20.727 na base do cérebro. 0:10:20.727,0:10:23.359 Todas essas regiões que mostrei até agora 0:10:23.359,0:10:27.791 estão envolvidas em tipos [br]específicos de percepção visual. 0:10:27.791,0:10:29.939 Temos regiões cerebrais especializadas 0:10:29.939,0:10:32.752 para outros sentidos, como audição? 0:10:32.752,0:10:35.789 Sim, nós temos. [br]Então se girarmos o cérebro, 0:10:35.789,0:10:38.190 há uma região em azul escuro 0:10:38.190,0:10:40.536 que estudamos há alguns meses 0:10:40.536,0:10:42.170 e essa região responde muito 0:10:42.170,0:10:45.599 a sons com tons, como esses: 0:10:45.599,0:10:47.742 (Sirenes) 0:10:47.742,0:10:49.823 (Música de violoncelo) 0:10:49.823,0:10:51.740 (Campainha) 0:10:51.740,0:10:55.348 Em contraste, essa região não responde 0:10:55.348,0:10:56.910 quando escutamos sons familiares 0:10:56.910,0:10:59.272 que não têm um tom definido, como esses: 0:10:59.272,0:11:01.741 (Mastigação) 0:11:01.741,0:11:03.941 (Som de bateria) 0:11:03.941,0:11:06.708 (Som de descarga) 0:11:06.708,0:11:09.206 Muito bem, perto da região de tons 0:11:09.206,0:11:11.680 há outro grupo de regiões responsivas 0:11:11.680,0:11:14.445 seletivamente aos sons da fala. 0:11:14.445,0:11:16.285 Ok, vamos olhar essas regiões. 0:11:16.285,0:11:18.753 No meu hemisfério esquerdo, [br]há algo parecido 0:11:18.753,0:11:20.226 não idêntico, mas parecida -- 0:11:20.226,0:11:22.435 e a maioria das regiões estão aqui, 0:11:22.435,0:11:24.437 às vezes com tamanhos diferentes. 0:11:24.437,0:11:26.451 Agora, tudo que mostrei até agora 0:11:26.451,0:11:29.477 são regiões que estão envolvidas [br]em tipos diferentes 0:11:29.477,0:11:31.150 de percepção, visão e audição. 0:11:31.150,0:11:33.380 Será que temos[br]regiões cerebrais especializadas 0:11:33.380,0:11:36.405 em processos mentais muito complicados? 0:11:36.405,0:11:37.834 Sim, nós temos. 0:11:37.834,0:11:41.223 Então em rosa estão [br]minhas regiões de linguagem. 0:11:41.223,0:11:42.651 Há muito tempo sabe-se 0:11:42.651,0:11:44.686 que a periferia do cérebro 0:11:44.686,0:11:46.879 está envolvida [br]no processamento da linguagem, 0:11:46.879,0:11:48.611 mas só mostramos recentemente 0:11:48.611,0:11:50.321 que essas regiões em rosa 0:11:50.321,0:11:52.526 respondem de maneira muito seletiva. 0:11:52.526,0:11:55.338 Elas respondem ao entendermos [br]o significado de uma frase, 0:11:55.338,0:11:58.176 mas não quando fazemos [br]outras coisas complexas, 0:11:58.176,0:12:00.355 como aritmética mental 0:12:00.355,0:12:02.751 ou guardar uma informação na memória 0:12:02.751,0:12:05.406 ou apreciar uma estrutura complexa 0:12:05.406,0:12:07.690 de um trecho de música. 0:12:09.664,0:12:12.553 A região mais incrível [br]que já foi encontrada 0:12:12.553,0:12:15.860 é essa aqui em azul claro. 0:12:15.860,0:12:18.050 Essa região responde 0:12:18.050,0:12:22.318 quando pensamos sobre [br]o que outra pessoa está pensando. 0:12:22.318,0:12:23.962 Isso pode parecer maluquice, 0:12:23.962,0:12:27.830 mas nós fazemos isso o tempo todo. 0:12:27.830,0:12:30.023 Vocês fazem isso quando percebem que 0:12:30.023,0:12:31.654 seu parceiro vai ficar preocupado 0:12:31.654,0:12:34.161 se você não ligar avisando[br]que vai se atrasar. 0:12:34.161,0:12:37.630 Agora mesmo eu faço isso [br]com essa região do meu cérebro 0:12:37.630,0:12:39.911 quando percebo que vocês estão 0:12:39.911,0:12:41.509 provavelmente se perguntando 0:12:41.509,0:12:44.056 sobre esse território cinza [br]desconhecido no cérebro, 0:12:44.056,0:12:46.020 e o que tem ali? 0:12:46.020,0:12:47.705 Bom, eu me pergunto isso também, 0:12:47.705,0:12:50.100 e estamos fazendo experimentos [br]em meu laboratório 0:12:50.100,0:12:52.113 para tentar encontrar outras 0:12:52.113,0:12:54.145 especializações possíveis no cérebro 0:12:54.145,0:12:57.513 para outras funções mentais [br]muito específicas. 0:12:57.513,0:13:00.134 Mas o mais importante é que não acho que 0:13:00.134,0:13:01.698 temos especializações cerebrais 0:13:01.698,0:13:04.444 para toda função mental importante, 0:13:04.444,0:13:07.853 para toda função mental [br]que pode ser crítica para sobrevivência. 0:13:07.853,0:13:09.585 Na verdade, há alguns anos, 0:13:09.585,0:13:11.192 havia um cientista no laboratório 0:13:11.192,0:13:12.481 que estava bem convencido 0:13:12.481,0:13:14.230 de que encontrou uma região cerebral 0:13:14.230,0:13:16.142 para detecção de comida, 0:13:16.142,0:13:18.060 e ela respondia muito no scanner 0:13:18.060,0:13:20.788 quando as pessoas viam imagens como essa. 0:13:20.788,0:13:23.700 Mais adiante, [br]ele encontrou uma resposta similar 0:13:23.700,0:13:25.639 mais ou menos no mesmo lugar 0:13:25.639,0:13:27.640 em 10 de 12 voluntários. 0:13:27.640,0:13:29.934 Ele estava muito entusiasmado, 0:13:29.934,0:13:31.194 e andava pelo laboratório 0:13:31.194,0:13:33.196 dizendo para todos que ia mostrar na TV 0:13:33.196,0:13:35.214 sua grande descoberta. 0:13:35.214,0:13:38.236 Mas então ele realizou o teste crítico: 0:13:38.236,0:13:41.419 Ele mostrou aos voluntários [br]imagens de comida como essa 0:13:41.419,0:13:44.160 e comparou com imagens muito parecidas 0:13:44.160,0:13:47.970 em cor e forma, mas que não eram comida. 0:13:47.970,0:13:50.101 E essa região respondia da mesma maneira 0:13:50.101,0:13:52.050 para os dois grupos de imagens. 0:13:52.050,0:13:53.377 Não uma área com comida 0:13:53.377,0:13:56.148 era apenas uma região [br]que gostava de cores e formas. 0:13:56.148,0:13:58.709 Nada de TV. 0:14:00.483,0:14:02.708 Mas a questão, é claro, 0:14:02.708,0:14:04.834 é como processamos todas essas coisas 0:14:04.834,0:14:07.804 para as quais não temos[br]regiões especializadas? 0:14:07.804,0:14:09.615 Bom, acho que a resposta é que além 0:14:09.615,0:14:13.169 desses componentes [br]muito especializados que descrevi, 0:14:13.169,0:14:16.848 também temos componentes [br]para aplicações gerais em nossas cabeças 0:14:16.848,0:14:18.342 que nos permitem lidar 0:14:18.342,0:14:20.448 com qualquer problema que apareça. 0:14:20.448,0:14:22.503 De fato, mostramos recentemente 0:14:22.503,0:14:24.571 que essas regiões em branco 0:14:24.571,0:14:27.358 respondem toda vez que fazemos 0:14:27.358,0:14:30.145 uma tarefa mental difícil. 0:14:30.145,0:14:32.934 Bom, das sete tarefas que testamos. 0:14:32.934,0:14:35.293 Cada uma dessas regiões que descrevi 0:14:35.293,0:14:36.659 a vocês hoje 0:14:36.659,0:14:39.246 está localizada quase no mesmo lugar 0:14:39.246,0:14:41.008 em toda pessoa normal. 0:14:41.008,0:14:42.261 Poderia pegar qualquer um, 0:14:42.261,0:14:43.487 colocar num scanner, 0:14:43.487,0:14:45.772 e encontrar cada uma [br]de suas regiões cerebrais, 0:14:45.772,0:14:47.677 e se pareceria muito com meu cérebro, 0:14:47.677,0:14:49.747 apesar das regiões [br]serem pouco diferentes 0:14:49.747,0:14:53.311 no tamanho e no local exato. 0:14:53.311,0:14:55.676 Para mim, [br]o que é importante nesse trabalho 0:14:55.676,0:14:58.645 não é a localização exata [br]dessas regiões cerebrais, 0:14:58.645,0:15:00.962 mas o simples fato de que temos 0:15:00.962,0:15:03.800 componentes específicos [br]e seletivos na mente e cérebro 0:15:03.800,0:15:05.448 para começo de conversa. 0:15:05.448,0:15:07.459 Quero dizer, poderia ser de outra maneira. 0:15:07.459,0:15:09.900 O cérebro poderia ser um processador 0:15:09.900,0:15:11.395 único para aplicações gerais, 0:15:11.395,0:15:12.867 como uma faca de cozinha 0:15:12.867,0:15:14.550 ao invés de um canivete suíço. 0:15:14.550,0:15:17.661 No entanto, o imageamento cerebral mostrou 0:15:17.661,0:15:21.507 esse quadro rico e intrigante [br]da mente humana. 0:15:21.507,0:15:23.970 Então temos esse quadro com componentes 0:15:23.970,0:15:25.040 de nossas cabeças 0:15:25.040,0:15:27.397 junto com esse conjunto surpreendente 0:15:27.397,0:15:30.832 de componentes muito especializados. 0:15:31.902,0:15:34.235 Estamos no início da descoberta. 0:15:34.235,0:15:37.121 Fizemos apenas as primeiras pinceladas 0:15:37.121,0:15:39.548 de nosso retrato neural da mente humana. 0:15:39.548,0:15:42.850 As questões mais fundamentais [br]permanecem em aberto. 0:15:42.850,0:15:46.260 Por exemplo, o que cada uma [br]dessas regiões faz exatamente? 0:15:46.260,0:15:48.492 Por que precisamos [br]de três áreas para rostos 0:15:48.492,0:15:50.167 e três áreas para espaço? 0:15:50.167,0:15:52.985 E qual é a divisão de trabalho entre elas? 0:15:52.985,0:15:55.928 Em segundo lugar, como essas coisas 0:15:55.928,0:15:57.670 estão conectadas no cérebro? 0:15:57.670,0:15:59.177 Com o imageamento por difusão 0:15:59.177,0:16:01.026 podemos traçar grupos de neurônios que 0:16:01.026,0:16:03.671 se conectam em partes do cérebro, 0:16:03.671,0:16:05.302 e com este método mostrado aqui, 0:16:05.302,0:16:08.999 podemos traçar as conexões [br]de neurônios individuais no cérebro, 0:16:08.999,0:16:11.717 que algum dia pode nos dar [br]um diagrama da fiação 0:16:11.717,0:16:13.843 de todo o cérebro humano. 0:16:13.843,0:16:17.010 Em terceiro, como essa estrutura 0:16:17.010,0:16:19.519 muito sistemática é construída, 0:16:19.519,0:16:22.175 tanto durante [br]o desenvolvimento na infância 0:16:22.175,0:16:24.757 como na evolução de nossa espécie? 0:16:24.757,0:16:26.797 Para responder questões como essas, 0:16:26.797,0:16:28.800 os cientistas estão escaneando 0:16:28.800,0:16:30.877 outras espécies de animais, 0:16:30.877,0:16:34.063 e também estão escaneando [br]crianças humanas. 0:16:37.021,0:16:40.882 Muitas pessoas justificam o custo alto [br]da pesquisa em neurociências 0:16:40.882,0:16:43.476 indicando que isso pode nos ajudar um dia 0:16:43.476,0:16:47.103 a tratar doenças cerebrais [br]como Alzheimer e autismo. 0:16:47.103,0:16:49.190 Esse é um objetivo muito importante, 0:16:49.190,0:16:52.681 e eu ficaria entusiasmada se parte [br]de meu trabalho ajudasse nisso, 0:16:52.681,0:16:55.389 mas consertar coisas [br]que estão quebradas no mundo 0:16:55.389,0:16:58.050 não é a única coisa [br]que vale a pena ser feita. 0:16:58.050,0:17:01.318 O esforço para compreender [br]o cérebro e a mente humana 0:17:01.318,0:17:03.996 tem seu valor mesmo [br]se nunca levar ao tratamento 0:17:03.996,0:17:06.143 de uma doença. 0:17:06.143,0:17:08.010 O que poderia ser mais emocionante 0:17:08.010,0:17:10.721 do que compreender [br]os mecanismos fundamentais 0:17:10.721,0:17:13.237 que explicam a experiência humana, 0:17:13.237,0:17:16.543 compreender, em essência, quem somos nós? 0:17:16.543,0:17:19.652 Isto é, creio, a maior aventura científica 0:17:19.652,0:17:22.535 de todos os tempos. 0:17:22.535,0:17:26.755 (Aplausos)