0:00:00.000,0:00:05.561
您好，歡迎你回到課堂中，我想談一點關於如何使用

0:00:05.561,0:00:09.374
模型，可以幫助你成為更有智慧的世界公民

0:00:09.374,0:00:13.417
從分解事理成一堆原因，去理解模型

0:00:13.417,0:00:17.352
怎樣讓你能夠更好地從事，所有在現代化及

0:00:17.352,0:00:20.903
複雜世界裏的事情。當我們想及模型時，認為它們

0:00:20.903,0:00:24.550
是抽象化和簡化的，有一個感覺

0:00:24.550,0:00:28.389
它們是錯誤的；喬治·博斯有一句名言：“所有模型都是錯的”

0:00:28.389,0:00:32.084
這是真實的嗎？是的。但是有些模型是有用的，將成為

0:00:32.084,0:00:35.539
貫穿整個課程的真言，這些模型需要抽象化

0:00:35.539,0:00:38.946
需要簡單化的，它們對我們有用

0:00:38.946,0:00:42.468
這些模型會幫助我們更好地處理事情，是一個觀念

0:00:42.468,0:00:46.158
是這個課程主要的地方。模型的是新的通用語言

0:00:46.158,0:00:49.618
也不只是在學術上，你知道嗎，我在過去的課堂上

0:00:49.618,0:00:53.447
已經談過，他們是商業的語言，政治的語言

0:00:53.447,0:00:57.046
和非盈利性組織的語言。無論你走到哪裡

0:00:57.046,0:01:00.782
那裡的人們正在試圖做慈善，賺錢，治病

0:01:00.782,0:01:04.335
無論他們想做什麼事，你會發現，人們會使用模型，以便能夠

0:01:04.335,0:01:08.071
使他們做到更好，不論他們的目的何在。這就是為什麼模型能成為真正

0:01:08.071,0:01:11.716
新的通用語言。所以，如果你回想，我在第一課

0:01:11.716,0:01:15.453
談到有關這方面的問題，有一個偉大的書籍運動的整體思路是，有

0:01:15.453,0:01:19.639
這些...的想法，任何人都應該知道。因此，在一百本[br]如此豐富的書籍上

0:01:19.639,0:01:23.497
有成千上萬的想法。我們的廣告學習者，羅伯特·哈欽斯

0:01:23.497,0:01:27.354
美國芝加哥大學的校長。他們有這個東西，他們寫了所謂的

0:01:27.354,0:01:31.264
Synopticon 這是一個列表，因為他們把所有想法串成一起。

0:01:31.264,0:01:35.430
這是一種排序列表，一個聰明的人應該知道

0:01:35.430,0:01:39.442
所以那些想法是什麼呢？因此，其中一個想法是，綁自己去桅杆。

0:01:39.442,0:01:43.506
而這來自於“奥德修斯”，船正向女海妖塞壬駛過去

0:01:43.506,0:01:47.672
和奥德修斯想聽到她美麗的情歌，所以他要

0:01:47.672,0:01:51.873
他的船員把他綁在桅杆上。使他能聽到

0:01:51.873,0:01:56.109
女海妖的歌聲，但他為提防自己做錯事，駕駛他的船去聽女海妖的歌聲

0:01:56.109,0:01:59.784
同時，他把蠟放在船員們的耳朵裡，因此，他的船員也不會

0:01:59.784,0:02:04.071
被誘惑將船駛到那裡。當我們去想，這是一個想法，

0:02:04.071,0:02:08.182
在歷史上再次出現。科爾特斯燃燒他的船，所以他的人

0:02:08.182,0:02:12.541
不能撤退，他們會繼續前進。所以這想法

0:02:12.541,0:02:16.253
連繫自己到數學，是一個真正有價值的東西。但這裡的問題是，我的其中一個

0:02:16.253,0:02:19.957
最喜愛的網站，名為"辦公室的箴言"。在這個網站中

0:02:19.957,0:02:23.949
它說他舉棋不定，就坐失良機；及時努力，才能防止更多的工作，或

0:02:23.949,0:02:27.700
兩個腦袋比一個好，廚師太多會燒壞湯。所以，你一定要聽

0:02:27.700,0:02:31.591
這是很好的忠告，可能有些東西是在 Synopticon 中

0:02:31.596,0:02:35.148
但你得到另一方面的東西，說的正好相反。好了，怎麼

0:02:35.148,0:02:39.340
裁決正反之間的事情？方法是

0:02:39.340,0:02:43.532
通過建造模型，因為模型給我們有條件，首先是誰

0:02:43.532,0:02:47.522
舉棋不定，就坐失良機，然後下一個的條件是，及時努力

0:02:47.522,0:02:51.613
才能防止更多的工作。所以，當我們談論多樣性和預測時，我們將看到為什麼

0:02:51.613,0:02:55.654
它的情況是，兩個腦袋比一個好，和我們會看到什麼的情況下，

0:02:55.654,0:02:59.694
太多的廚師會燒壞湯。因此，具有諷刺意味的是，

0:02:59.694,0:03:03.684
模型綁我們到桅杆上，邏輯旗杆上，我們要

0:03:03.684,0:03:08.652
弄清楚其中的思維方式，針對我們有用的想法。所以，如果

0:03:08.652,0:03:13.116
你看到幾乎是所有的學科，無論是經濟，和在此圖中看到的

0:03:13.116,0:03:17.634
是一個類型的描述，一個媒介的實用功能

0:03:17.634,0:03:21.878
該媒介試圖發揮最大限度的功用，對嗎？

0:03:21.878,0:03:25.900
因此，經濟學家成天使用模型，生物學家也使用模型。

0:03:25.900,0:03:30.143
你知道嗎，大腦的模型，在那裡有很少軸突

0:03:30.143,0:03:34.331
和樹突在神經元之間。他們的模型是基因調控網絡。

0:03:34.331,0:03:38.464
它們擁有模型的種類，是嗎？事情是這樣的。社會學也有模型

0:03:38.464,0:03:42.611
對嗎？所以，有模型的，有那麼點兒的，識別產生

0:03:42.611,0:03:46.411
行動和行為的因數，和類似的東西。好了，在政治科學裏

0:03:46.411,0:03:50.186
我們有模型，現今的政治學，是一個空間

0:03:50.186,0:03:53.934
投票模式畫像。因此，他們可能會說，候選人在某方面比較保守

0:03:53.934,0:03:57.280
同選民亦比較保守一點，你說，正好

0:03:57.280,0:04:00.983
你會趨向投票給這個候選人，因為他的保守理念同你相近

0:04:00.983,0:04:04.508
因此，我在密歇根大學的國家選舉研究處的工作

0:04:04.508,0:04:08.032
是收集這些運行的數據

0:04:08.032,0:04:11.423
是關於政客和選民的方向，而且使我們能夠

0:04:11.423,0:04:15.184
辨別誰投票了給誰及其原因。因此，模型幫助我們理解人做的決定

0:04:15.184,0:04:18.550
語言學，這裡的另一個範圍，你可能會認為，

0:04:18.550,0:04:21.871
你怎麼能使用語言學模型？好了，這個小模型在這裡，你看

0:04:21.871,0:04:25.685
v，n 和 p 的在這裡，如果你仔細看

0:04:25.685,0:04:29.006
v 表示動詞，n 代表名詞，以及 S 表示主語

0:04:29.006,0:04:32.238
所以，你可以這樣做：你可以問：“是什麼

0:04:32.238,0:04:35.693
語言結構？“你可以問，形式上的和數學的，什麼是

0:04:35.693,0:04:39.014
語言結構，是否更像是其他的一些語言

0:04:39.014,0:04:42.560
這取決於人們如何設置他們的句子。因此，

0:04:42.560,0:04:46.001
在德國那裡，句子中可放所有的形容詞。在句子的結尾

0:04:46.001,0:04:50.132
看起來就非常不同，以英語作比較。好的，即使是法律。

0:04:50.132,0:04:54.138
這圖像是從我的前研究生而來。現在，他是一個法學

0:04:54.138,0:04:58.194
教授，丹卡茨。在圖像裡，他得到了排序的網絡模型，最高法院的法官

0:04:58.194,0:05:02.149
是誰任命的，因此，如果從一些法官去任命新法官

0:05:02.149,0:05:06.055
通過把數據處理，有這樣的模型形態

0:05:06.055,0:05:09.711
我們可以開始了解 -- 法官趨向於保守和自由主義的程度

0:05:09.711,0:05:13.817
所以，有很多方式可使用模型，甚至現在

0:05:13.817,0:05:17.622
已經發展成整個學科，是完全基於模型的。所以，博弈論

0:05:17.622,0:05:21.628
是我在研究生時學習，是全然關於

0:05:21.628,0:05:25.507
戰略行為。行為，是戰略之間的相互作用的研究，

0:05:25.507,0:05:29.525
包括個人，公司，國家。博弈論也可以應用到

0:05:29.525,0:05:33.494
生物學上，對不對？因此，有各種各樣的東西，對不對？

0:05:33.494,0:05:37.215
當你去上大學，你會發現，博弈論

0:05:37.215,0:05:41.233
是任何東西的模型。因此，它實際上只是一個領域中的完全

0:05:41.233,0:05:45.631
模型。為什麼呢？為什麼所有這些模型？為什麼

0:05:45.631,0:05:50.508
從語言學，經濟學，你知道，政治科學都使用

0:05:50.508,0:05:55.450
好了，因為他們做得比我們更優越，對不對？他們正是比我們更優越。所以

0:05:55.450,0:06:00.392
讓我給你看一個圖形，在這裡，這是一個圖形，從菲爾泰洛一本書中出來。

0:06:00.392,0:06:05.919
這是一本極好的書。在此圖中，他顯示的是什麼，是顯示精度

0:06:05.919,0:06:10.065
，有些不同，讓我在這裡拉起了針。用不同的方法可以預測。以，

0:06:10.065,0:06:13.512
在該軸上你所看到的，這種校準軸，就在這裡。

0:06:13.512,0:06:17.217
這是向你展示排序模型的如何準確。而該軸

0:06:17.217,0:06:21.487
表明如何辨別，如何特別，如何精巧的預測

0:06:21.487,0:06:25.705
所以，不要說是過熱或過冷，它可能表示這是

0:06:25.705,0:06:29.410
是90度，或80度，或70度。因此，該軸在這裡，這上

0:06:29.410,0:06:32.908
下軸，是區別該軸是如何的準確。

0:06:32.908,0:06:36.715
所以，你在這裡看到的，在這裡，是刺猬。因此，這些人

0:06:36.715,0:06:40.823
使用一個單一的模型。刺猬並不是很善於預測。對嗎？他們

0:06:40.823,0:06:45.295
的預測極為差。在這裡他所說的人是狐狸。現在，狐狸人

0:06:45.295,0:06:49.713
使用大量的模型。他們腦內有寬鬆的模型。而且，他們

0:06:49.713,0:06:53.695
做的更好，你知道，那種校準好一點點的

0:06:53.695,0:06:58.058
區別，比個別優勝。但在這裡，有佈置井然的模型比任何人都做得好

0:06:58.058,0:07:02.312
有條理的模型是比任何狐狸，或刺猬做的更好。現在

0:07:02.312,0:07:06.457
的數據是多少呢？泰洛實際上有成千上萬的

0:07:06.457,0:07:10.565
預測數據。所以，在20年期間，他收集了人們的預測，和

0:07:10.565,0:07:15.154
比較那些人如何做模型。答案是：模型做得更好、更好

0:07:15.154,0:07:19.772
更好的。究竟是誰做

0:07:19.772,0:07:23.194
預測作為生計？這是一張圖像，布魯斯梅斯奎塔，

0:07:23.194,0:07:26.616
他在國際關係中，預測會發生什麼事，

0:07:26.616,0:07:30.261
他在這方面是挺好的。正因為如此，他的照片被放在衆雜誌的封面上

0:07:30.261,0:07:33.816
他是在斯坦福大學和紐約大學工作。在紐約大學的系主任

0:07:33.816,0:07:37.372
所以，布魯斯使用一個非常複雜的模型，其有助於

0:07:37.372,0:07:40.483
他想通根據國家談判的位置和利益，辨別出

0:07:40.483,0:07:43.594
不同的國家會怎樣處理問題。但是，就像喬治博司在開始說

0:07:43.594,0:07:47.016
他並沒有基於該模型做完全的決定。模型

0:07:47.016,0:07:50.572
是給他引導，然後他再思索。所以，結果是一個混合的東西

0:07:50.572,0:07:54.716
正式模型啟發他。這裡的經驗告訴他，聰明人使用模型

0:07:54.716,0:07:59.984
但模型並不告訴他們該怎麼做。好吧。另一個原因

0:07:59.984,0:08:04.858
採用模型是，用他們會結果更好，而且他們也有豐富的內容。所以，一旦你

0:08:04.858,0:08:08.621
學習個別的模型。你知道，從一個領域，你可以應用到一大堆

0:08:08.621,0:08:11.913
其它領域，這是極美的事。因此，我們要學習的東西稱為

0:08:11.913,0:08:15.657
標記的過程，是關於動態過程的模型。因此，它們可以被用來

0:08:15.657,0:08:19.220
塑造，如疾病傳播和類似的東西，對不對？我們終於

0:08:19.220,0:08:22.783
通過學習去使用他們，這是有幾分令人驚訝的，要弄清楚

0:08:22.783,0:08:26.715
誰寫了一本書。 他們說，怎麼會出現這種情況呢？那麼出現這種情況

0:08:26.715,0:08:30.433
因為你能想到單詞，寫一個句子，作為貧血的過程。所以

0:08:30.433,0:08:34.402
不同的作者，用不同序列的單詞，及不同的格式

0:08:34.402,0:08:38.521
因此，我們可以用這個數學模型，雖然並不是

0:08:38.521,0:08:42.290
為此目的而發展的，斷定某本書是誰寫的？很酷。好的。

0:08:42.290,0:08:46.543
又是一個很大的原因。模型真正使我們謙卑。他們使我們謙卑的原因是

0:08:46.543,0:08:50.744
我們只需要奠定了排序的所有邏輯，然後我們認識到聖牛，

0:08:50.744,0:08:54.635
我不知道這是會發生的，所以，很多時候，當我們構建了

0:08:54.635,0:08:58.784
模型，我們會得到非常不同的預測，

0:08:58.784,0:09:02.934
所以，如果你看的東西，這裡有一個有關鬱金香的圖表

0:09:03.090,0:09:06.368
當有一個大的，在16，17世紀，

0:09:06.368,0:09:09.974
漲高的鬱金香價格。你可以想像，人們認為，

0:09:09.974,0:09:13.814
價格會繼續上漲，並一直上升。好吧，如果你有一個簡單的線性

0:09:13.814,0:09:17.514
模型，你可能已經投資了大量的鬱金香，失去了很多的錢。所以，

0:09:17.514,0:09:21.167
模型使我們謙卑的原因，決不回去喬治博司代碼。所有

0:09:21.167,0:09:24.633
模型是錯誤的，對不對？因此，模型將是錯誤的。但模型

0:09:24.633,0:09:28.239
使我們卑微的，因為他們讓我們看到了全維的

0:09:28.239,0:09:31.985
問題。因此，一旦我們嘗試寫了任何形式的系統模型，這是一個非常謙卑的鍛煉

0:09:31.985,0:09:35.685
因為我們意識到我們是多麼的一定要嘗試和

0:09:35.685,0:09:39.190
明白發生了什麼事情。好的。下面是另一個例子，這是一個

0:09:39.190,0:09:42.748
案例 -- 希勒住房價格指數，你看到的價格是升完又升

0:09:42.748,0:09:46.262
然後就看到了這一點，讓我針在這裡，陡峭的意外

0:09:46.262,0:09:49.557
在這裡，對不對？很多人的模式，只是說：你看，事情

0:09:49.557,0:09:53.247
會繼續這樣。有某幾個人有模型，說會向下

0:09:53.247,0:09:56.761
這些人的模式是向下的，賺了很多錢。某些

0:09:56.761,0:10:00.099
人都以為是向上的，卻沒有。所以，我們總是會看到大量

0:10:00.099,0:10:03.614
多樣性的模型，你真的不會知道，往往直到事實出現後，

0:10:03.614,0:10:06.908
才驗證哪一個是正確的。所以，有許多模型，是會是很重要的一件事

0:10:06.908,0:10:10.159
所以，讓我們回去狐狸－刺猬石墨，我

0:10:10.159,0:10:14.220
在之前顯示給你。狐狸人們有很多的模型，做得

0:10:14.220,0:10:19.127
比沒有模型的刺猬人好很多。狐狸人做了比以前模型更好的

0:10:19.127,0:10:22.438
那麼，什麼會比有條理的模型做得更好嗎？

0:10:22.438,0:10:26.076
人有很多有條理的的模型。對嗎？因此，如果我們想使

0:10:26.076,0:10:29.759
大量模型在世界上更有意義的話，我們這個課程

0:10:29.759,0:10:33.397
類似，克雷奧拉蠟筆16，32顏色盒

0:10:33.397,0:10:37.079
這是我們在這裡做的。對嗎？我們只是拿起

0:10:37.079,0:10:40.627
一大堆的模型。我們要他們，模型是很豐富的。我們

0:10:40.627,0:10:44.265
要繪製在一堆設置上。所以，當我們面對問題時

0:10:44.265,0:10:47.947
我們可以做的是，詢問哪些模型是合適的

0:10:47.947,0:10:51.772
所以，我們會做得更好。因此，是泰洛的書的本質。

0:10:51.772,0:10:55.959
來自狐狸和刺猬的圖是，唯一的人誰

0:10:55.959,0:10:59.847
真正比他自己做得更好的。他要有一個方法，將隨機

0:10:59.847,0:11:03.834
選擇的結果分類。誰是比隨機做得更好的

0:11:03.834,0:11:07.971
僅僅是那些人，使用多個模型，能預測會發生什麼事。

0:11:07.971,0:11:12.325
就是我們要做的人類，在邏輯的世界裏，做成長了的智能化公民

0:11:12.325,0:11:16.556
目前，模型是令人難以置信的豐富，他們使我們謙卑，

0:11:16.556,0:11:21.088
他們是真的能澄清邏輯，使事情做得更好。可以嗎？所以

0:11:21.088,0:11:25.459
如果你想有用地去幫助改變這世界

0:11:25.459,0:11:30.251
你要了解模型的作用，是真正對你有一定的幫助的。

0:11:30.251,0:11:30.912
謝謝。