WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:05.561
您好，欢迎你回到课堂中，我想谈一点关于如何使用

00:00:05.561 --> 00:00:09.374
模型，可以帮助你成为更有智慧的世界公民

00:00:09.374 --> 00:00:13.417
从分解事理成一堆原因，去理解模型

00:00:13.417 --> 00:00:17.352
怎样让你能够更好地从事，所有在现代化及

00:00:17.352 --> 00:00:20.903
复杂世界里的事情。当我们想及模型时，认为它们

00:00:20.903 --> 00:00:24.550
是抽象化和简化的，有一个感觉

00:00:24.550 --> 00:00:28.389
它们是错误的；乔治·博斯有一句名言：“所有模型都是错的”

00:00:28.389 --> 00:00:32.084
这是真实的吗？是的。但是有些模型是有用的，将成为

00:00:32.084 --> 00:00:35.539
贯穿整个课程的真言，这些模型需要抽象化

00:00:35.539 --> 00:00:38.946
需要简单化的，它们对我们有用

00:00:38.946 --> 00:00:42.468
这些模型会帮助我们更好地处理事情，是一个观念

00:00:42.468 --> 00:00:46.158
是这个课程主要的地方。模型的是新的通用语言

00:00:46.158 --> 00:00:49.618
也不只是在学术上，你知道吗，我在过去的课堂上

00:00:49.618 --> 00:00:53.447
已经谈过，他们是商业的语言，政治的语言

00:00:53.447 --> 00:00:57.046
和非盈利性组织的语言。无论你走到哪里

00:00:57.046 --> 00:01:00.782
那里的人们正在试图做慈善，赚钱，治病

00:01:00.782 --> 00:01:04.335
无论他们想做什么事，你会发现，人们会使用模型，以便能够

00:01:04.335 --> 00:01:08.071
使他们做到更好，不论他们的目的何在。这就是为什么模型能成为真正

00:01:08.071 --> 00:01:11.716
新的通用语言。所以，如果你回想，我在第一课

00:01:11.716 --> 00:01:15.453
谈到有关这方面的问题，有一个伟大的书籍运动的整体思路是，有

00:01:15.453 --> 00:01:19.639
这些...的想法，任何人都应该知道。因此，在一百本
如此丰富的书籍上

00:01:19.639 --> 00:01:23.497
有成千上万的想法。我们的广告学习者，罗伯特·哈钦斯

00:01:23.497 --> 00:01:27.354
美国芝加哥大学的校长。他们有这个东西，他们写了所谓的

00:01:27.354 --> 00:01:31.264
Synopticon 这是一个列表，因为他们把所有想法串成一起。

00:01:31.264 --> 00:01:35.430
这是一种排序列表，一个聪明的人应该知道

00:01:35.430 --> 00:01:39.442
所以那些想法是什么呢？因此，其中一个想法是，绑自己去桅杆。

00:01:39.442 --> 00:01:43.506
而这来自于“奥德修斯”，船正向女海妖塞壬驶过去

00:01:43.506 --> 00:01:47.672
和奥德修斯想听到她美丽的情歌，所以他要

00:01:47.672 --> 00:01:51.873
他的船员把他绑在桅杆上。使他能听到

00:01:51.873 --> 00:01:56.109
女海妖的歌声，但他为提防自己做错事，驾驶他的船去听女海妖的歌声

00:01:56.109 --> 00:01:59.784
同时，他把蜡放在船员们的耳朵里，因此，他的船员也不会

00:01:59.784 --> 00:02:04.071
被诱惑将船驶到那里。当我们去想，这是一个想法，

00:02:04.071 --> 00:02:08.182
在历史上再次出现。科尔特斯燃烧他的船，所以他的人

00:02:08.182 --> 00:02:12.541
不能撤退，他们会继续前进。所以这想法

00:02:12.541 --> 00:02:16.253
连系自己到数学，是一个真正有价值的东西。但这里的问题是，我的其中一个

00:02:16.253 --> 00:02:19.957
最喜爱的网站，名为"办公室的箴言"。在这个网站中

00:02:19.957 --> 00:02:23.949
它说他举棋不定，就坐失良机；及时努力，才能防止更多的工作，或

00:02:23.949 --> 00:02:27.700
两个脑袋比一个好，厨师太多会烧坏汤。所以，你一定要听

00:02:27.700 --> 00:02:31.591
这是很好的忠告，可能有些东西是在Synopticon 中

00:02:31.596 --> 00:02:35.148
但你得到另一方面的东西，说的正好相反。好了，怎么

00:02:35.148 --> 00:02:39.340
裁决正反之间的事情？方法是

00:02:39.340 --> 00:02:43.532
通过建造模型，因为模型给我们有条件，首先是谁

00:02:43.532 --> 00:02:47.522
举棋不定，就坐失良机，然后下一个的条件是，及时努力

00:02:47.522 --> 00:02:51.613
才能防止更多的工作。所以，当我们谈论多样性和预测时，我们将看到为什么

00:02:51.613 --> 00:02:55.654
它的情况是，两个脑袋比一个好，和我们会看到什么的情况下，

00:02:55.654 --> 00:02:59.694
太多的厨师会烧坏汤。因此，具有讽刺意味的是，

00:02:59.694 --> 00:03:03.684
模型绑我们到桅杆上，逻辑旗杆上，我们要

00:03:03.684 --> 00:03:08.652
弄清楚其中的思维方式，针对我们有用的想法。所以，如果

00:03:08.652 --> 00:03:13.116
你看到几乎是所有的学科，无论是经济，和在此图中看到的

00:03:13.116 --> 00:03:17.634
是一个类型的描述，一个媒介的实用功能

00:03:17.634 --> 00:03:21.878
该媒介试图发挥最大限度的功用，对吗？

00:03:21.878 --> 00:03:25.900
因此，经济学家成天使用模型，生物学家也使用模型。

00:03:25.900 --> 00:03:30.143
你知道吗，大脑的模型，在那里有很少轴突

00:03:30.143 --> 00:03:34.331
和树突在神经元之间。他们的模型是基因调控网络。

00:03:34.331 --> 00:03:38.464
它们拥有模型的种类，是吗？事情是这样的。社会学也有模型

00:03:38.464 --> 00:03:42.611
对吗？所以，有模型的，有那么点儿的，识别产生

00:03:42.611 --> 00:03:46.411
行动和行为的因数，和类似的东西。好了，在政治科学里

00:03:46.411 --> 00:03:50.186
我们有模型，现今的政治学，是一个空间

00:03:50.186 --> 00:03:53.934
投票模式画像。因此，他们可能会说，候选人在某方面比较保守

00:03:53.934 --> 00:03:57.280
同选民亦比较保守一点，你说，正好

00:03:57.280 --> 00:04:00.983
你会趋向投票给这个候选人，因为他的保守理念同你相近

00:04:00.983 --> 00:04:04.508
因此，我在密歇根大學的國家選舉研究處的工作

00:04:04.508 --> 00:04:08.032
是收集這些運行的數據

00:04:08.032 --> 00:04:11.423
是關於政客和選民的方向，而且使我們能夠

00:04:11.423 --> 00:04:15.184
辨別誰投票了給誰及其原因。因此，模型幫助我們理解人做的決定

00:04:15.184 --> 00:04:18.550
語言學，這裡的另一個範圍，你可能會認為，

00:04:18.550 --> 00:04:21.871
你怎麼能使用語言學模型？好了，這個小模型在這裡，你看

00:04:21.871 --> 00:04:25.685
v，n 和 p 的在這裡，如果你仔細看

00:04:25.685 --> 00:04:29.006
v 表示動詞，n 代表名詞，以及 S 表示主語

00:04:29.006 --> 00:04:32.238
所以，你可以這樣做：你可以問：“是什麼

00:04:32.238 --> 00:04:35.693
語言結構？“你可以問，形式上的和數學的，什麼是

00:04:35.693 --> 00:04:39.014
語言結構，是否更像是其他的一些語言

00:04:39.014 --> 00:04:42.560
這取決於人們如何設置他們的句子。因此，

00:04:42.560 --> 00:04:46.001
在德國那裡，句子中可放所有的形容詞。在句子的結尾

00:04:46.001 --> 00:04:50.132
看起來就非常不同，以英語作比較。好的，即使是法律。

00:04:50.132 --> 00:04:54.138
這圖像是從我的前研究生而來。現在，他是一個法學

00:04:54.138 --> 00:04:58.194
教授，丹卡茨。在圖像裡，他得到了排序的網絡模型，最高法院的法官

00:04:58.194 --> 00:05:02.149
是誰任命的，因此，如果從一些法官去任命新法官

00:05:02.149 --> 00:05:06.055
通過把數據處理，有這樣的模型形態

00:05:06.055 --> 00:05:09.711
我們可以開始了解 -- 法官趨向於保守和自由主義的程度

00:05:09.711 --> 00:05:13.817
所以，有很多方式可使用模型，甚至現在

00:05:13.817 --> 00:05:17.622
已經發展成整個學科，是完全基於模型的。所以，博弈論

00:05:17.622 --> 00:05:21.628
是我在研究生時學習，是全然關於

00:05:21.628 --> 00:05:25.507
戰略行為。行為，是戰略之間的相互作用的研究，

00:05:25.507 --> 00:05:29.525
包括個人，公司，國家。博弈論也可以應用到

00:05:29.525 --> 00:05:33.494
生物學上，對不對？因此，有各種各樣的東西，對不對？

00:05:33.494 --> 00:05:37.215
當你去上大學，你會發現，博弈論

00:05:37.215 --> 00:05:41.233
是任何東西的模型。因此，它實際上只是一個領域中的完全

00:05:41.233 --> 00:05:45.631
模型。為什麼呢？為什麼所有這些模型？為什麼

00:05:45.631 --> 00:05:50.508
從語言學，經濟學，你知道，政治科學都使用

00:05:50.508 --> 00:05:55.450
好了，因為他們做得比我們更優越，對不對？他們正是比我們更優越。所以

00:05:55.450 --> 00:06:00.392
讓我給你看一個圖形，在這裡，這是一個圖形，從菲爾泰洛一本書中出來。

00:06:00.392 --> 00:06:05.919
這是一本極好的書。在此圖中，他顯示的是什麼，是顯示精度

00:06:05.919 --> 00:06:10.065
有些不同，讓我在這裡拉起了針。用不同的方法可以預測。以，

00:06:10.065 --> 00:06:13.512
在該軸上你所看到的，這種校準軸，就在這裡。

00:06:13.512 --> 00:06:17.217
這是向你展示排序模型的如何準確。而該軸

00:06:17.217 --> 00:06:21.487
表明如何辨別，如何特別，如何精巧的預測

00:06:21.487 --> 00:06:25.705
所以，不要說是過熱或過冷，它可能表示這是

00:06:25.705 --> 00:06:29.410
是90度，或80度，或70度。因此，該軸在這裡，這上

00:06:29.410 --> 00:06:32.908
下軸，是區別該軸是如何的準確。

00:06:32.908 --> 00:06:36.715
所以，你在這裡看到的，在這裡，是刺猬。因此，這些人

00:06:36.715 --> 00:06:40.823
使用一個單一的模型。刺猬並不是很善於預測。對嗎？他們

00:06:40.823 --> 00:06:45.295
的預測極為差。在這裡他所說的人是狐狸。現在，狐狸人

00:06:45.295 --> 00:06:49.713
使用大量的模型。他們腦內有寬鬆的模型。而且，他們

00:06:49.713 --> 00:06:53.695
做的更好，你知道，那種校準好一點點的

00:06:53.695 --> 00:06:58.058
區別，比個別優勝。但在這裡，有佈置井然的模型比任何人都做得好

00:06:58.058 --> 00:07:02.312
有條理的模型是比任何狐狸，或刺猬做的更好。現在

00:07:02.312 --> 00:07:06.457
的數據是多少呢？泰洛實際上有成千上萬的

00:07:06.457 --> 00:07:10.565
預測數據。所以，在20年期間，他收集了人們的預測，和

00:07:10.565 --> 00:07:15.154
比較那些人如何做模型。答案是：模型做得更好、更好

00:07:15.154 --> 00:07:19.772
更好的。究竟是誰做

00:07:19.772 --> 00:07:23.194
預測作為生計？這是一張圖像，布魯斯梅斯奎塔，

00:07:23.194 --> 00:07:26.616
他在國際關係中，預測會發生什麼事，

00:07:26.616 --> 00:07:30.261
他在這方面是挺好的。正因為如此，他的照片被放在衆雜誌的封面上

00:07:30.261 --> 00:07:33.816
他是在斯坦福大學和紐約大學工作。在紐約大學的系主任

00:07:33.816 --> 00:07:37.372
所以，布魯斯使用一個非常複雜的模型，其有助於

00:07:37.372 --> 00:07:40.483
他想通根據國家談判的位置和利益，辨別出

00:07:40.483 --> 00:07:43.594
不同的國家會怎樣處理問題。但是，就像喬治博司在開始說

00:07:43.594 --> 00:07:47.016
他並沒有基於該模型做完全的決定。模型

00:07:47.016 --> 00:07:50.572
是給他引導，然後他再思索。所以，結果是一個混合的東西

00:07:50.572 --> 00:07:54.716
正式模型啟發他。這裡的經驗告訴他，聰明人使用模型

00:07:54.716 --> 00:07:59.984
但模型並不告訴他們該怎麼做。好吧。另一個原因

00:07:59.984 --> 00:08:04.858
採用模型是，用他們會結果更好，而且他們也有豐富的內容。所以，一旦你

00:08:04.858 --> 00:08:08.621
學習個別的模型。你知道，從一個領域，你可以應用到一大堆

00:08:08.621 --> 00:08:11.913
其它領域，這是極美的事。因此，我們要學習的東西稱為

00:08:11.913 --> 00:08:15.657
標記的過程，是關於動態過程的模型。因此，它們可以被用來

00:08:15.657 --> 00:08:19.220
塑造，如疾病傳播和類似的東西，對不對？我們終於

00:08:19.220 --> 00:08:22.783
通過學習去使用他們，這是有幾分令人驚訝的，要弄清楚

00:08:22.783 --> 00:08:26.715
誰寫了一本書。 他們說，怎麼會出現這種情況呢？那麼出現這種情況

00:08:26.715 --> 00:08:30.433
因為你能想到單詞，寫一個句子，作為貧血的過程。所以

00:08:30.433 --> 00:08:34.402
不同的作者，用不同序列的單詞，及不同的格式

00:08:34.402 --> 00:08:38.521
因此，我們可以用這個數學模型，雖然並不是

00:08:38.521 --> 00:08:42.290
為此目的而發展的，斷定某本書是誰寫的？很酷。好的。

00:08:42.290 --> 00:08:46.543
又是一個很大的原因。模型真正使我們謙卑。他們使我們謙卑的原因是

00:08:46.543 --> 00:08:50.744
我們只需要奠定了排序的所有邏輯，然後我們認識到聖牛，

00:08:50.744 --> 00:08:54.635
我不知道這是會發生的，所以，很多時候，當我們構建了

00:08:54.635 --> 00:08:58.784
模型，我們會得到非常不同的預測，

00:08:58.784 --> 00:09:02.934
所以，如果你看的东西，这里有一个有关郁金香的图表

00:09:03.090 --> 00:09:06.368
当有一个大的，在16，17世纪，

00:09:06.368 --> 00:09:09.974
涨高的郁金香价格。你可以想像，人们认为，

00:09:09.974 --> 00:09:13.814
价格会继续上涨，并一直上升。好吧，如果你有一个简单的线性

00:09:13.814 --> 00:09:17.514
模型，你可能已经投资了大量的郁金香，失去了很多的钱。所以，

00:09:17.514 --> 00:09:21.167
模型使我们谦卑的原因，决不回去乔治博司代码。所有

00:09:21.167 --> 00:09:24.633
模型是错误的，对不对？因此，模型将是错误的。但模型

00:09:24.633 --> 00:09:28.239
使我们卑微的，因为他们让我们看到了全维的

00:09:28.239 --> 00:09:31.985
问题。因此，一旦我们尝试写了任何形式的系统模型，这是一个非常谦卑的锻炼

00:09:31.985 --> 00:09:35.685
因为我们意识到我们是多么的一定要尝试和

00:09:35.685 --> 00:09:39.190
明白发生了什么事情。好的。下面是另一个例子，这是一个

00:09:39.190 --> 00:09:42.748
案例-- 希勒住房价格指数，你看到的价格是升完又升

00:09:42.748 --> 00:09:46.262
然后就看到了这一点，让我针在这里，陡峭的意外

00:09:46.262 --> 00:09:49.557
在这里，对不对？很多人的模式，只是说：你看，事情

00:09:49.557 --> 00:09:53.247
会继续这样。有某几个人有模型，说会向下

00:09:53.247 --> 00:09:56.761
这些人的模式是向下的，赚了很多钱。某些

00:09:56.761 --> 00:10:00.099
人都以为是向上的，却没有。所以，我们总是会看到大量

00:10:00.099 --> 00:10:03.614
多样性的模型，你真的不会知道，往往直到事实出现后，

00:10:03.614 --> 00:10:06.908
才验证哪一个是正确的。所以，有许多模型，是会是很重要的一件事

00:10:06.908 --> 00:10:10.159
所以，让我们回去狐狸－刺猬石墨，我

00:10:10.159 --> 00:10:14.220
在之前显示给你。狐狸人们有很多的模型，做得

00:10:14.220 --> 00:10:19.127
比没有模型的刺猬人好很多。狐狸人做了比以前模型更好的

00:10:19.127 --> 00:10:22.438
那么，什么会比有条理的模型做得更好吗？

00:10:22.438 --> 00:10:26.076
人有很多有条理的的模型。对吗？因此，如果我们想使

00:10:26.076 --> 00:10:29.759
大量模型在世界上更有意义的话，我们这个课程

00:10:29.759 --> 00:10:33.397
类似，克雷奥拉蜡笔16，32颜色盒

00:10:33.397 --> 00:10:37.079
这是我们在这里做的。对吗？我们只是拿起

00:10:37.079 --> 00:10:40.627
一大堆的模型。我们要他们，模型是很丰富的。我们

00:10:40.627 --> 00:10:44.265
要绘制在一堆设置上。所以，当我们面对问题时

00:10:44.265 --> 00:10:47.947
我们可以做的是，询问哪些模型是合适的

00:10:47.947 --> 00:10:51.772
所以，我们会做得更好。因此，是泰洛的书的本质。

00:10:51.772 --> 00:10:55.959
来自狐狸和刺猬的图是，唯一的人谁

00:10:55.959 --> 00:10:59.847
真正比他自己做得更好的。他要有一个方法，将随机

00:10:59.847 --> 00:11:03.834
选择的结果分类。谁是比随机做得更好的

00:11:03.834 --> 00:11:07.971
仅仅是那些人，使用多个模型，能预测会发生什么事。

00:11:07.971 --> 00:11:12.325
就是我们要做的人类，在逻辑的世界里，做成长了的智能化公民

00:11:12.325 --> 00:11:16.556
目前，模型是令人难以置信的丰富，他们使我们谦卑，

00:11:16.556 --> 00:11:21.088
他们是真的能澄清逻辑，使事情做得更好。可以吗？所以

00:11:21.088 --> 00:11:25.459
如果你想有用地去帮助改变这世界

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你要了解模型的作用，是真正对你有一定的帮助的。

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