Oi, bem-vindo de volta. Nesta palestra, quero falar um pouco mais sobre como usar
modelos para ajudar a torná-lo o cidadão mais inteligente do mundo. E assim,
[inaudível]. Decompô-lo em um monte de conjuntos de Sub-razões sobre o porquê de modelos
fazer melhor capaz de envolver-se em todas as coisas que estão acontecendo no moderno,
complexo mundo em que vivemos. OK, então. Quando pensamos sobre modelos, eles são
simplificações. Eles são abstrações. Assim, em certo sentido, há um sentido em que
eles estão errados. Há uma famosa citação de George Box, onde ele diz, "todos os modelos são
errados." E isso é verdade, certo? Eles são. "Mas alguns são úteis." E que vai ser
um mantra que surge ao longo deste curso. Estes modelos vão ser
abstrações, eles vão ser simplificações, mas eles serão úteis para
nos. Eles vão ajudar-nos a fazer coisas de forma melhor. oKay? Então. Em um, em um sentido,
certo? E este é um, uma coisa grande neste curso. Modelos são a nova língua franca.
Eles são a linguagem não só da Academia, você sabe, que eu falei sobre
alguns na última aula, mas eles são a linguagem dos negócios. Eles são a língua
da política. Eles são a linguagem do mundo sem fins lucrativos. Onde quer que vá, onde
há pessoas tentando fazer o bem, ganhar dinheiro, curar doença, seja o que for que
eles querem fazer, certo? Você vai achar que as pessoas estão usando modelos para permitir
eles sejam melhor qual a finalidade deles é. Tudo bem? É por isso que eles realmente se tornaram
a nova língua franca. Então, se você olhar para trás. Lembre-se, eu falei sobre isso na
primeira palestra. A idéia de ter um movimento de grandes livros era que não havia
Estes. Conjunto de idéias que qualquer pessoa deve saber. Assim dentro do cem e tão grande
livros, lá estavam milhares de idéias. E um dos nossos alunos de ad, Robert Hush
Presidente, ele vive em Chicago. Eles tinham essa coisa, e eles foram chamados a
Tropicana foi uma lista, certo, tinha lookers juntos. Este foi o tipo de lista de
curta de todas as idéias que alguém deveria saber, que uma pessoa inteligente deve
saber. Então, quais são essas idéias? Então uma dessas idéias foi a amarrar-se no
mastro. E isso vem da RSC, você sabe, isso diz que o navio vai passado as
sereias e ele quer ouvir nas sereias belas canções de amor. Assim que ele faz ele é
tem sua tripulação amarrá-lo no mastro. Ele amarra. Vincula-se ao mastro para que ele possa ouvir
para elas, mas deverás para não dirigir seu barco sobre ouvir as sirenes, ao mesmo
tempo, que ele coloca a cera nos ouvidos da sua tripulação para que eles também não vai ser, você sabe,
incentivados a espécie de conduzir o barco lá. Bem, esta é uma idéia que se repete na
historia quando pensamos sobre. Cortez queimou seus navios, certo, então seus homens não
você sabe o retiro, they ll continuou a avançar. Então essa idéia de amarrar-se a
matemática, é uma coisa real que vale a pena. Mas aqui está o problema. Um dos, um dos meus
sites favoritos é um site chamado Oficina de Provérbios. Assim por diante este Web site,
Ele diz coisas como aquele que hesita e é perdido, um ponto no tempo salva um olho, ou
duas cabeças pensam melhor que uma, cozinheiros demais estragam o caldo. Então você tem que
ouvir este conselho realmente bom, algo que provavelmente fez em synthecon,
mas depois você começa algo que diz exatamente o oposto. Bem, como é que eles
decidem entre essas duas coisas? A maneira que podemos decidir entre essas duas coisas
é construindo modelos, porque modelos dará-nos condições em que ele que
hesita está perdido, e depois há as condições sob as quais a stitch in time
salva nove. Então, quando nós falamos sobre a grande diversidade e previsão, vamos ver por que
é o caso de que duas cabeças é melhor do que um, e vamos ver por que é o caso
que cozinheiros demais estragam o caldo. Assim, ironicamente, o que fazem modelos é que eles empate nos
para um mastro, eles nos amarrar um mastro de lógica e amarrando nós para um mastro de lógica, nós
descobrir de que maneiras de pensar, quais idéias neste são úteis para nós.'K? Assim, se
você olha para qualquer disciplina, se sua economia, e aqui o que você vê em
Neste diagrama, é você ver uma descrição do tipo de, isto é, uma função de utilitário para
um agente. E o que o agente está fazendo tentando maximizar sua pagar, certo?
Assim, os economistas usam modelos o tempo todo. Os biólogos utilizam modelos, também. Eles,
você sabe, têm, você sabe, modelos do cérebro, onde eles têm axônios pouco
e dendritos, passando entre os neurônios. Eles têm modelos de gene regulador
redes. Eles têm espécies de modelos, certas? Coisas assim. Sociologia, temos
modelos, também, certo? Assim, há modelos de, tipo de. Como os efeitos de suas identidade
suas ações e seus comportamentos e coisas assim. Bem, na política
ciência. Temos modelos. Ciência política nos dias de hoje, este é um retrato de um espacial
modelo de votação. Assim que eles poderiam dizer os candidatos são um pouco mais conservadoras em determinados
dimensões e os eleitores são um pouco mais conservadoras e você diz que, também,
você é mais provável votar em um candidato que assume posições semelhantes a mesmo.
Portanto, meu trabalho na Universidade de Michigan, temos algo chamado nacional
Estudos de eleição que é executado fora de lá, onde podemos classificar de reunir todos os dados
sobre onde políticos são e onde são os eleitores, e que nos permite fazer
sentido de quem votou em quem e por quê. Tudo bem? Então modelos de nos ajudam a compreender as decisões
as pessoas fazem. Lingüística, certa? Aqui é uma outra área, certo? Então você poderia pensar,
como você pode usar modelos em lingüística? Bem, este modelo pouco aqui, você vê
coisas onde você diz ver v's e n e p aqui, se você olhar de perto. Bem, v
Carrinhos para verbo, n representa o substantivo, e também você tem que. E s significa, você
saber, sujeito, digamos, certo? Assim que você pode fazer isso: você pode perguntar "qual é o
estrutura de uma língua?" Você pode perguntar, formalmente e matematicamente, o que o
estrutura de uma língua é, e se algumas línguas são mais como os outros
línguas ou não, dependendo de como as pessoas, você sabe, configurar suas sentenças. Assim, em
Alemão, onde eles podem colocar todos os adjetivos. No final da frase
que parece muito diferente do que vamos dizem Inglês. Está bem. Mesmo a lei. Este é
um gráfico de um dos meus alunos de pós-graduação, antigo aluno de pós-graduação. Agora, ele é uma lei
professor, Dan Katz. Onde ele tem a sorte de um modelo de rede de que Supremo Tribunal
juízes, você sabe, que designam, assim que, se alguém nomeia juízes de algumas
outro juiz. Colocando os dados que está lá fora neste tipo de modelo-baseado
forma, podemos começar a entender como como liberais e certos
são juízes. Está bem? Assim, há muitas maneiras de usar modelos e há mesmo todo
disciplinas agora, que evoluíram, que são baseadas inteiramente em modelos. Então, jogo
teoria, que é o que eu estava realmente treinados em como estudante graduado, é tudo sobre
comportamento estratégico. Comportamento. É o estudo das interações estratégicas entre,
você sabe, indivíduos, empresas, Nações. Direito? E também pode ser aplicada a teoria dos jogos
a biologia, certa? Assim, há todos os tipos de coisas, certo? Quando você vai, quando você vai
para, você sabe, faculdade, você vai para a faculdade, você vai encontrar o que é teoria dos jogos
modelos de qualquer coisa. Direito? Por isso, é realmente um campo baseado inteiramente apenas
em modelos. Direito? Por que, né? [rir] Por que todos esses modelos, né? Por que faz
tudo da lingüística, a economia, você sabe, ciência política usar
modelos? Bem, porque, eles estão melhores, certo? Eles são apenas melhores do que nós. Então, deixe-
me mostrar um gráfico, aqui. Este é um gráfico de um livro de Phil Tetlock. É um
livro fabuloso. E neste gráfico, ele, o que ele está mostrando é, ele está mostrando a precisão
de, algum diferente, deixe-me puxar para cima um pin aqui. Diferentes maneiras de prever. Assim,
o que você vê a este eixo, este eixo de calibração, aqui mesmo. Este é
pergunta, espécie de como, mostrando-lhe quão preciso de um modelo de é. E este eixo é
dizendo é como discriminar, em termos de como particular, como multa de previsões
ele está fazendo. Assim, em vez de dizer é-lo quente ou frio, ele pode estar dizendo que vai
ser de 90 graus, graus de 80 ou 70 graus. Então este eixo aqui, esse up e
para baixo do eixo, é discriminatoriness, discriminação, e este eixo é como
precisas. Então, o que você vê aqui, aqui, são ouriços. Assim, estas são as pessoas
que usar um único modelo. Ouriços não são muito bons em prever. Direito? Eles são
terrível na previsão. Aqui são as pessoas que ele chama de raposas. Agora, raposas são pessoas que
Use lotes de modelos. Eles têm sorte de lotes de modelos soltos na sua cabeça. E, eles
muito melhor, você sabe, tipo de em calibração, um pouco melhor a
discriminação, de indivíduos. Mas o caminho até aqui, [rir] melhor do que ninguém, são
modelos formais. Modelos formais apenas fazem melhor do que raposas ou ouriços. Agora
[inaudível] a quantidade de dados é isso? Tetlock realmente tinha dezenas de milhares de
previsões. Assim, durante um período de 20 anos, ele reuniu as previsões por pessoas. E
em relação a como essas pessoas fizeram para modelos. E a resposta é modelos fazem muito, muito
melhor. Tudo bem. Tudo bem, assim. As pessoas, então, que realmente fazer
previsões para a vida? Por isso, esta é uma foto de Bruce Bueno de Mesquita, que
faz previsões sobre o que vai acontecer nos relacionamentos [inaudíveis], e
Ele é muito bom no que faz. Ele é tão bom nisso que eles colocaram sua foto na capa da
revistas, certas? Ele é, Stanford e Universidade de Nova York. Presidente do departamento na NYU. Usado
ser, de qualquer maneira. Assim, Bruce, usa modelos. Ele tem um modelo muito elaborado que ajuda
ele descobrir, com base na posição de espécie de negociação e de interesse, o que
diferentes países vão fazer. Mas, apenas como George Box disse na
começando, ele não basear sua decisão inteiramente a esse modelo. Qual o modelo
faz é lhe dá orientação sobre o que ele pensa depois. Assim, é uma mistura do que
diz que o modelo formal, e. experiência lhes diz que pessoas tão inteligentes que
Use modelos, mas os modelos não lhes dizem o que fazer. Tudo bem. Outro modelos de razão
tomaram sim eles são melhores, mas eles também são muito férteis. Então, quando você
Aprenda um modelo. É, você sabe, para um domínio, você pode aplicar para um monte de
outros domínios, o que é fascinante. Então, vamos aprender que algo chamado
marca-se processos, que são modelos sobre processos dinâmicos. Assim eles podem ser usados para
modelo de coisas como a propagação da doença e coisas assim, certo? Vamos finalmente
Embora saiba que você também pode usá-los, isto é sorta surpreendente, para descobrir
quem escreveu um livro. >> [rir] E eles dizem que, como isso acontece? Bem, isso acontece
porque você pode pensar em palavras, escrever uma frase, como um processo anêmico. Assim
diferentes autores, direito, usam diferentes seqüências de palavras. Diferentes padrões. Assim
Portanto, podemos usar este modelo matemático que não foi desenvolvido de forma alguma para
Esta finalidade descobrir quem escreveu o livro, OK? Totalmente legal. Está bem.
Outro grande motivo. Modelos fazem-nos realmente humilde. A razão que eles nos fazem humilde é
Nós apenas temos que colocar para fora o tipo de toda a lógica e, em seguida, percebemos a vaca sagrada, eu tinha
nenhuma idéia que isso ia acontecer, né. Muitas vezes, quando nós construímos a
modelo, nós estamos indo para obter previsões muito diferentes do que o que pensávamos antes,
direito. Então, se você olhar para as coisas, aqui está uma foto de um, o gráfico de tulipa, certo, de
Quando há um grande, em seis-, do século XVII, quando há uma, você
sabe, este grande aumento de preços de tulip. Você pode imaginar que o povo pensava que
os preços foram vai continuar a ir acima e cima e para cima. Bem, se você tivesse um simples linear
modelo, você pode ter investido pesadamente em tulipas e perdeu muito dinheiro. Assim, uma
razão que modelos nos fazem humildes é, nunca mais voltar para o código da caixa de George. Todos os
modelos são errados, certo? Assim, um modelo vai ser errado. Mas os modelos são
humilhante para nós, porque eles ordenam de fazer-nos ver a dimensionalidade completa de um
problema. Assim, uma vez que podemos tentar e escrever para baixo um modelo de qualquer tipo de sistema, tem um muito
humilhando o exercício, porque percebemos o quanto temos tem que deixar de fora a tentar e
Entenda o que está acontecendo. Está bem. Aqui está outro exemplo, certo? Este é o
Case-Shiller Home Price Index, e o que você vê, você vê os preços subindo e acima
um up, certo? E, em seguida, você vê isso, deixe-me colocar um pino aqui, queda precipitada
aqui, certo? Muita gente tinha modelos que disse, olha, as coisas são
vai para continuar dessa forma. Havia algumas pessoas que tinham modelos que disse que as coisas vão
para baixo. Essas pessoas, aqueles cujos modelos desceu, eles fizeram um dinheiro de lotta. Estas
as pessoas pensavam que ele estava indo para ir para cima, não. Assim, nós sempre vamos ver um monte de
diversidade em modelos e você realmente não vai saber, muitas vezes até após o fato,
qual é o certo. E, portanto, uma coisa que vai ser realmente importante para
tenho muitos modelos. Então, vamos voltar para esse grafite fox-ouriço que nós, eu
mostrei-lhe antes. As, as raposas, as pessoas com muitos modelos, fizeram muito
melhor do que os ouriços, as pessoas não modelos. E modelos antigos fizeram melhor
do que. As raposas. Bem, o que faria melhor do que modelos formais? Bem, pessoas
com lotes de modelos formais. Direito? Então, se nós realmente queremos fazer sentido do mundo
o que queremos fazer é ter muitos modelos formais em nossas divulgações. Então, o que nós estamos
vai fazer nesta classe é quase como, lembrar o antigo, como, dezesseis anos, 32 caixa de
Crayolas? Esse é o tipo de que estamos fazendo aqui. Direito? Vamos apenas para pegar um
monte de modelos. E nós vamos tê-los, certo, que eles são férteis. Nós estamos
indo a trama por um monte de configurações. Então, quando nós estamos confrontados com algo
o que podemos fazer é puxar os nossos modelos. Pergunte quais são apropriadas e fazendo
Assim, mesmo, ser melhor no que fazemos. Assim a essência do livro do Tetlocks, certo? Isto é
onde o gráfico que vieram com as raposas e ouriços é que, as únicas pessoas que
são realmente ainda melhor do que ele. Ele tem uma forma de classificar um aleatório
escolha seria. As únicas pessoas que são melhores do que o aleatório na previsão de que a
vai acontecer é as pessoas que usam vários modelos. E esse é o tipo de pessoas que
Nós queremos ser. OK, assim que a classificação do cidadão grande, Inteligente do mundo
lógica, certa. Há, modelos, são incrivelmente fértil, fazem-nos humildes,
Eles ajudam, você sabe, realmente, esclarecer a lógica, e eles são apenas melhor. Tudo bem? Assim
Se você quer estar lá fora, você sabe, ajudando a mudar o mundo em útil
formas, é realmente, realmente útil para ter alguma compreensão de modelos. Obrigado
Muito.