1
00:00:00,000 --> 00:00:05,561
Oi, bem-vindo de volta. Nesta palestra, quero falar um pouco mais sobre como usar

2
00:00:05,561 --> 00:00:09,374
modelos para ajudar a torná-lo o cidadão mais inteligente do mundo. E assim,

3
00:00:09,374 --> 00:00:13,417
[inaudível]. Decompô-lo em um monte de conjuntos de Sub-razões sobre o porquê de modelos

4
00:00:13,417 --> 00:00:17,352
fazer melhor capaz de envolver-se em todas as coisas que estão acontecendo no moderno,

5
00:00:17,352 --> 00:00:20,903
complexo mundo em que vivemos. OK, então.
Quando pensamos sobre modelos, eles são

6
00:00:20,903 --> 00:00:24,550
simplificações. Eles são abstrações. Assim, em certo sentido, há um sentido em que

7
00:00:24,550 --> 00:00:28,389
eles estão errados. Há uma famosa citação de George Box, onde ele diz, "todos os modelos são

8
00:00:28,389 --> 00:00:32,084
errados." E isso é verdade, certo? Eles são.
"Mas alguns são úteis." E que vai ser

9
00:00:32,084 --> 00:00:35,539
um mantra que surge ao longo deste curso. Estes modelos vão ser

10
00:00:35,539 --> 00:00:38,946
abstrações, eles vão ser simplificações, mas eles serão úteis para

11
00:00:38,946 --> 00:00:42,468
nos. Eles vão ajudar-nos a fazer coisas de forma melhor. oKay? Então. Em um, em um sentido,

12
00:00:42,468 --> 00:00:46,158
certo? E este é um, uma coisa grande neste curso. Modelos são a nova língua franca.

13
00:00:46,158 --> 00:00:49,618
Eles são a linguagem não só da Academia, você sabe, que eu falei sobre

14
00:00:49,618 --> 00:00:53,447
alguns na última aula, mas eles são a linguagem dos negócios. Eles são a língua

15
00:00:53,447 --> 00:00:57,046
da política. Eles são a linguagem do mundo sem fins lucrativos. Onde quer que vá, onde

16
00:00:57,046 --> 00:01:00,782
há pessoas tentando fazer o bem, ganhar dinheiro, curar doença, seja o que for que

17
00:01:00,782 --> 00:01:04,335
eles querem fazer, certo? Você vai achar que as pessoas estão usando modelos para permitir

18
00:01:04,335 --> 00:01:08,071
eles sejam melhor qual a finalidade deles é. Tudo bem? É por isso que eles realmente se tornaram

19
00:01:08,071 --> 00:01:11,716
a nova língua franca. Então, se você olhar para trás. Lembre-se, eu falei sobre isso na

20
00:01:11,716 --> 00:01:15,453
primeira palestra. A idéia de ter um movimento de grandes livros era que não havia

21
00:01:15,453 --> 00:01:19,639
Estes. Conjunto de idéias que qualquer pessoa deve saber. Assim dentro do cem e tão grande

22
00:01:19,639 --> 00:01:23,497
livros, lá estavam milhares de idéias. E um dos nossos alunos de ad, Robert Hush

23
00:01:23,497 --> 00:01:27,354
Presidente, ele vive em Chicago. Eles tinham essa coisa, e eles foram chamados a

24
00:01:27,354 --> 00:01:31,264
Tropicana foi uma lista, certo, tinha lookers juntos. Este foi o tipo de lista de

25
00:01:31,264 --> 00:01:35,430
curta de todas as idéias que alguém deveria saber, que uma pessoa inteligente deve

26
00:01:35,430 --> 00:01:39,442
saber. Então, quais são essas idéias? Então uma dessas idéias foi a amarrar-se no

27
00:01:39,442 --> 00:01:43,506
mastro. E isso vem da RSC, você sabe, isso diz que o navio vai passado as

28
00:01:43,506 --> 00:01:47,672
sereias e ele quer ouvir nas sereias belas canções de amor. Assim que ele faz ele é

29
00:01:47,672 --> 00:01:51,873
tem sua tripulação amarrá-lo no mastro. Ele amarra.
Vincula-se ao mastro para que ele possa ouvir

30
00:01:51,873 --> 00:01:56,109
para elas, mas deverás para não dirigir seu barco sobre ouvir as sirenes, ao mesmo

31
00:01:56,109 --> 00:01:59,784
tempo, que ele coloca a cera nos ouvidos da sua tripulação para que eles também não vai ser, você sabe,

32
00:01:59,784 --> 00:02:04,071
incentivados a espécie de conduzir o barco lá. Bem, esta é uma idéia que se repete na

33
00:02:04,071 --> 00:02:08,182
historia quando pensamos sobre. Cortez queimou seus navios, certo, então seus homens não

34
00:02:08,182 --> 00:02:12,541
você sabe o retiro, they ll continuou a avançar. Então essa idéia de amarrar-se a

35
00:02:12,541 --> 00:02:16,253
matemática, é uma coisa real que vale a pena. Mas aqui está o problema. Um dos, um dos meus

36
00:02:16,253 --> 00:02:19,957
sites favoritos é um site chamado Oficina de Provérbios. Assim por diante este Web site,

37
00:02:19,957 --> 00:02:23,949
Ele diz coisas como aquele que hesita e é perdido, um ponto no tempo salva um olho, ou

38
00:02:23,949 --> 00:02:27,700
duas cabeças pensam melhor que uma, cozinheiros demais estragam o caldo. Então você tem que

39
00:02:27,700 --> 00:02:31,591
ouvir este conselho realmente bom, algo que provavelmente fez em synthecon,

40
00:02:31,596 --> 00:02:35,148
mas depois você começa algo que diz exatamente o oposto. Bem, como é que eles

41
00:02:35,148 --> 00:02:39,340
decidem entre essas duas coisas? A maneira que podemos decidir entre essas duas coisas

42
00:02:39,340 --> 00:02:43,532
é construindo modelos, porque modelos dará-nos condições em que ele que

43
00:02:43,532 --> 00:02:47,522
hesita está perdido, e depois há as condições sob as quais a stitch in time

44
00:02:47,522 --> 00:02:51,613
salva nove. Então, quando nós falamos sobre a grande diversidade e previsão, vamos ver por que

45
00:02:51,613 --> 00:02:55,654
é o caso de que duas cabeças é melhor do que um, e vamos ver por que é o caso

46
00:02:55,654 --> 00:02:59,694
que cozinheiros demais estragam o caldo. Assim, ironicamente, o que fazem modelos é que eles empate nos

47
00:02:59,694 --> 00:03:03,684
para um mastro, eles nos amarrar um mastro de lógica e amarrando nós para um mastro de lógica, nós

48
00:03:03,684 --> 00:03:08,652
descobrir de que maneiras de pensar, quais idéias neste são úteis para nós.'K? Assim, se

49
00:03:08,652 --> 00:03:13,116
você olha para qualquer disciplina, se sua economia, e aqui o que você vê em

50
00:03:13,116 --> 00:03:17,634
Neste diagrama, é você ver uma descrição do tipo de, isto é, uma função de utilitário para

51
00:03:17,634 --> 00:03:21,878
um agente. E o que o agente está fazendo tentando maximizar sua pagar, certo?

52
00:03:21,878 --> 00:03:25,900
Assim, os economistas usam modelos o tempo todo.
Os biólogos utilizam modelos, também. Eles,

53
00:03:25,900 --> 00:03:30,143
você sabe, têm, você sabe, modelos do cérebro, onde eles têm axônios pouco

54
00:03:30,143 --> 00:03:34,331
e dendritos, passando entre os neurônios.
Eles têm modelos de gene regulador

55
00:03:34,331 --> 00:03:38,464
redes. Eles têm espécies de modelos, certas?
Coisas assim. Sociologia, temos

56
00:03:38,464 --> 00:03:42,611
modelos, também, certo? Assim, há modelos de, tipo de. Como os efeitos de suas identidade

57
00:03:42,611 --> 00:03:46,411
suas ações e seus comportamentos e coisas assim. Bem, na política

58
00:03:46,411 --> 00:03:50,186
ciência. Temos modelos. Ciência política nos dias de hoje, este é um retrato de um espacial

59
00:03:50,186 --> 00:03:53,934
modelo de votação. Assim que eles poderiam dizer os candidatos são um pouco mais conservadoras em determinados

60
00:03:53,934 --> 00:03:57,280
dimensões e os eleitores são um pouco mais conservadoras e você diz que, também,

61
00:03:57,280 --> 00:04:00,983
você é mais provável votar em um candidato que assume posições semelhantes a mesmo.

62
00:04:00,983 --> 00:04:04,508
Portanto, meu trabalho na Universidade de Michigan, temos algo chamado nacional

63
00:04:04,508 --> 00:04:08,032
Estudos de eleição que é executado fora de lá, onde podemos classificar de reunir todos os dados

64
00:04:08,032 --> 00:04:11,423
sobre onde políticos são e onde são os eleitores, e que nos permite fazer

65
00:04:11,423 --> 00:04:15,184
sentido de quem votou em quem e por quê. Tudo bem?
Então modelos de nos ajudam a compreender as decisões

66
00:04:15,184 --> 00:04:18,550
as pessoas fazem. Lingüística, certa? Aqui é uma outra área, certo? Então você poderia pensar,

67
00:04:18,550 --> 00:04:21,871
como você pode usar modelos em lingüística?
Bem, este modelo pouco aqui, você vê

68
00:04:21,871 --> 00:04:25,685
coisas onde você diz ver v's e n e p aqui, se você olhar de perto. Bem, v

69
00:04:25,685 --> 00:04:29,006
Carrinhos para verbo, n representa o substantivo, e também você tem que. E s significa, você

70
00:04:29,006 --> 00:04:32,238
saber, sujeito, digamos, certo? Assim que você pode fazer isso: você pode perguntar "qual é o

71
00:04:32,238 --> 00:04:35,693
estrutura de uma língua?" Você pode perguntar, formalmente e matematicamente, o que o

72
00:04:35,693 --> 00:04:39,014
estrutura de uma língua é, e se algumas línguas são mais como os outros

73
00:04:39,014 --> 00:04:42,560
línguas ou não, dependendo de como as pessoas, você sabe, configurar suas sentenças. Assim, em

74
00:04:42,560 --> 00:04:46,001
Alemão, onde eles podem colocar todos os adjetivos. No final da frase

75
00:04:46,001 --> 00:04:50,132
que parece muito diferente do que vamos dizem Inglês. Está bem. Mesmo a lei. Este é

76
00:04:50,132 --> 00:04:54,138
um gráfico de um dos meus alunos de pós-graduação, antigo aluno de pós-graduação. Agora, ele é uma lei

77
00:04:54,138 --> 00:04:58,194
professor, Dan Katz. Onde ele tem a sorte de um modelo de rede de que Supremo Tribunal

78
00:04:58,194 --> 00:05:02,149
juízes, você sabe, que designam, assim que, se alguém nomeia juízes de algumas

79
00:05:02,149 --> 00:05:06,055
outro juiz. Colocando os dados que está lá fora neste tipo de modelo-baseado

80
00:05:06,055 --> 00:05:09,711
forma, podemos começar a entender como como liberais e certos

81
00:05:09,711 --> 00:05:13,817
são juízes. Está bem? Assim, há muitas maneiras de usar modelos e há mesmo todo

82
00:05:13,817 --> 00:05:17,622
disciplinas agora, que evoluíram, que são baseadas inteiramente em modelos. Então, jogo

83
00:05:17,622 --> 00:05:21,628
teoria, que é o que eu estava realmente treinados em como estudante graduado, é tudo sobre

84
00:05:21,628 --> 00:05:25,507
comportamento estratégico. Comportamento. É o estudo das interações estratégicas entre,

85
00:05:25,507 --> 00:05:29,525
você sabe, indivíduos, empresas, Nações.
Direito? E também pode ser aplicada a teoria dos jogos

86
00:05:29,525 --> 00:05:33,494
a biologia, certa? Assim, há todos os tipos de coisas, certo? Quando você vai, quando você vai

87
00:05:33,494 --> 00:05:37,215
para, você sabe, faculdade, você vai para a faculdade, você vai encontrar o que é teoria dos jogos

88
00:05:37,215 --> 00:05:41,233
modelos de qualquer coisa. Direito? Por isso, é realmente um campo baseado inteiramente apenas

89
00:05:41,233 --> 00:05:45,631
em modelos. Direito? Por que, né? [rir] Por que todos esses modelos, né? Por que faz

90
00:05:45,631 --> 00:05:50,508
tudo da lingüística, a economia, você sabe, ciência política usar

91
00:05:50,508 --> 00:05:55,450
modelos? Bem, porque, eles estão melhores, certo?
Eles são apenas melhores do que nós. Então, deixe-

92
00:05:55,450 --> 00:06:00,392
me mostrar um gráfico, aqui. Este é um gráfico de um livro de Phil Tetlock. É um

93
00:06:00,392 --> 00:06:05,919
livro fabuloso. E neste gráfico, ele, o que ele está mostrando é, ele está mostrando a precisão

94
00:06:05,919 --> 00:06:10,065
de, algum diferente, deixe-me puxar para cima um pin aqui. Diferentes maneiras de prever. Assim,

95
00:06:10,065 --> 00:06:13,512
o que você vê a este eixo, este eixo de calibração, aqui mesmo. Este é

96
00:06:13,512 --> 00:06:17,217
pergunta, espécie de como, mostrando-lhe quão preciso de um modelo de é. E este eixo é

97
00:06:17,217 --> 00:06:21,487
dizendo é como discriminar, em termos de como particular, como multa de previsões

98
00:06:21,487 --> 00:06:25,705
ele está fazendo. Assim, em vez de dizer é-lo quente ou frio, ele pode estar dizendo que vai

99
00:06:25,705 --> 00:06:29,410
ser de 90 graus, graus de 80 ou 70 graus. Então este eixo aqui, esse up e

100
00:06:29,410 --> 00:06:32,908
para baixo do eixo, é discriminatoriness, discriminação, e este eixo é como

101
00:06:32,908 --> 00:06:36,715
precisas. Então, o que você vê aqui, aqui, são ouriços. Assim, estas são as pessoas

102
00:06:36,715 --> 00:06:40,823
que usar um único modelo. Ouriços não são muito bons em prever. Direito? Eles são

103
00:06:40,823 --> 00:06:45,295
terrível na previsão. Aqui são as pessoas que ele chama de raposas. Agora, raposas são pessoas que

104
00:06:45,295 --> 00:06:49,713
Use lotes de modelos. Eles têm sorte de lotes de modelos soltos na sua cabeça. E, eles

105
00:06:49,713 --> 00:06:53,695
muito melhor, você sabe, tipo de em calibração, um pouco melhor a

106
00:06:53,695 --> 00:06:58,058
discriminação, de indivíduos. Mas o caminho até aqui, [rir] melhor do que ninguém, são

107
00:06:58,058 --> 00:07:02,312
modelos formais. Modelos formais apenas fazem melhor do que raposas ou ouriços. Agora

108
00:07:02,312 --> 00:07:06,457
[inaudível] a quantidade de dados é isso? Tetlock realmente tinha dezenas de milhares de

109
00:07:06,457 --> 00:07:10,565
previsões. Assim, durante um período de 20 anos, ele reuniu as previsões por pessoas. E

110
00:07:10,565 --> 00:07:15,154
em relação a como essas pessoas fizeram para modelos.
E a resposta é modelos fazem muito, muito

111
00:07:15,154 --> 00:07:19,772
melhor. Tudo bem. Tudo bem, assim. As pessoas, então, que realmente fazer

112
00:07:19,772 --> 00:07:23,194
previsões para a vida? Por isso, esta é uma foto de Bruce Bueno de Mesquita, que

113
00:07:23,194 --> 00:07:26,616
faz previsões sobre o que vai acontecer nos relacionamentos [inaudíveis], e

114
00:07:26,616 --> 00:07:30,261
Ele é muito bom no que faz. Ele é tão bom nisso que eles colocaram sua foto na capa da

115
00:07:30,261 --> 00:07:33,816
revistas, certas? Ele é, Stanford e Universidade de Nova York. Presidente do departamento na NYU. Usado

116
00:07:33,816 --> 00:07:37,372
ser, de qualquer maneira. Assim, Bruce, usa modelos.
Ele tem um modelo muito elaborado que ajuda

117
00:07:37,372 --> 00:07:40,483
ele descobrir, com base na posição de espécie de negociação e de interesse, o que

118
00:07:40,483 --> 00:07:43,594
diferentes países vão fazer. Mas, apenas como George Box disse na

119
00:07:43,594 --> 00:07:47,016
começando, ele não basear sua decisão inteiramente a esse modelo. Qual o modelo

120
00:07:47,016 --> 00:07:50,572
faz é lhe dá orientação sobre o que ele pensa depois. Assim, é uma mistura do que

121
00:07:50,572 --> 00:07:54,716
diz que o modelo formal, e. experiência lhes diz que pessoas tão inteligentes que

122
00:07:54,716 --> 00:07:59,984
Use modelos, mas os modelos não lhes dizem o que fazer. Tudo bem. Outro modelos de razão

123
00:07:59,984 --> 00:08:04,858
tomaram sim eles são melhores, mas eles também são muito férteis. Então, quando você

124
00:08:04,858 --> 00:08:08,621
Aprenda um modelo. É, você sabe, para um domínio, você pode aplicar para um monte de

125
00:08:08,621 --> 00:08:11,913
outros domínios, o que é fascinante. Então, vamos aprender que algo chamado

126
00:08:11,913 --> 00:08:15,657
marca-se processos, que são modelos sobre processos dinâmicos. Assim eles podem ser usados para

127
00:08:15,657 --> 00:08:19,220
modelo de coisas como a propagação da doença e coisas assim, certo? Vamos finalmente

128
00:08:19,220 --> 00:08:22,783
Embora saiba que você também pode usá-los, isto é sorta surpreendente, para descobrir

129
00:08:22,783 --> 00:08:26,715
quem escreveu um livro. >> [rir] E eles dizem que, como isso acontece? Bem, isso acontece

130
00:08:26,715 --> 00:08:30,433
porque você pode pensar em palavras, escrever uma frase, como um processo anêmico. Assim

131
00:08:30,433 --> 00:08:34,402
diferentes autores, direito, usam diferentes seqüências de palavras. Diferentes padrões. Assim

132
00:08:34,402 --> 00:08:38,521
Portanto, podemos usar este modelo matemático que não foi desenvolvido de forma alguma para

133
00:08:38,521 --> 00:08:42,290
Esta finalidade descobrir quem escreveu o livro, OK? Totalmente legal. Está bem.

134
00:08:42,290 --> 00:08:46,543
Outro grande motivo. Modelos fazem-nos realmente humilde. A razão que eles nos fazem humilde é

135
00:08:46,543 --> 00:08:50,744
Nós apenas temos que colocar para fora o tipo de toda a lógica e, em seguida, percebemos a vaca sagrada, eu tinha

136
00:08:50,744 --> 00:08:54,635
nenhuma idéia que isso ia acontecer, né. Muitas vezes, quando nós construímos a

137
00:08:54,635 --> 00:08:58,784
modelo, nós estamos indo para obter previsões muito diferentes do que o que pensávamos antes,

138
00:08:58,784 --> 00:09:02,934
direito. Então, se você olhar para as coisas, aqui está uma foto de um, o gráfico de tulipa, certo, de

139
00:09:03,090 --> 00:09:06,368
Quando há um grande, em seis-, do século XVII, quando há uma, você

140
00:09:06,368 --> 00:09:09,974
sabe, este grande aumento de preços de tulip. Você pode imaginar que o povo pensava que

141
00:09:09,974 --> 00:09:13,814
os preços foram vai continuar a ir acima e cima e para cima. Bem, se você tivesse um simples linear

142
00:09:13,814 --> 00:09:17,514
modelo, você pode ter investido pesadamente em tulipas e perdeu muito dinheiro. Assim, uma

143
00:09:17,514 --> 00:09:21,167
razão que modelos nos fazem humildes é, nunca mais voltar para o código da caixa de George. Todos os

144
00:09:21,167 --> 00:09:24,633
modelos são errados, certo? Assim, um modelo vai ser errado. Mas os modelos são

145
00:09:24,633 --> 00:09:28,239
humilhante para nós, porque eles ordenam de fazer-nos ver a dimensionalidade completa de um

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00:09:28,239 --> 00:09:31,985
problema. Assim, uma vez que podemos tentar e escrever para baixo um modelo de qualquer tipo de sistema, tem um muito

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00:09:31,985 --> 00:09:35,685
humilhando o exercício, porque percebemos o quanto temos tem que deixar de fora a tentar e

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00:09:35,685 --> 00:09:39,190
Entenda o que está acontecendo. Está bem.
Aqui está outro exemplo, certo? Este é o

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00:09:39,190 --> 00:09:42,748
Case-Shiller Home Price Index, e o que você vê, você vê os preços subindo e acima

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00:09:42,748 --> 00:09:46,262
um up, certo? E, em seguida, você vê isso, deixe-me colocar um pino aqui, queda precipitada

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00:09:46,262 --> 00:09:49,557
aqui, certo? Muita gente tinha modelos que disse, olha, as coisas são

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00:09:49,557 --> 00:09:53,247
vai para continuar dessa forma. Havia algumas pessoas que tinham modelos que disse que as coisas vão

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00:09:53,247 --> 00:09:56,761
para baixo. Essas pessoas, aqueles cujos modelos desceu, eles fizeram um dinheiro de lotta. Estas

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00:09:56,761 --> 00:10:00,099
as pessoas pensavam que ele estava indo para ir para cima, não.
Assim, nós sempre vamos ver um monte de

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00:10:00,099 --> 00:10:03,614
diversidade em modelos e você realmente não vai saber, muitas vezes até após o fato,

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00:10:03,614 --> 00:10:06,908
qual é o certo. E, portanto, uma coisa que vai ser realmente importante para

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00:10:06,908 --> 00:10:10,159
tenho muitos modelos. Então, vamos voltar para esse grafite fox-ouriço que nós, eu

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mostrei-lhe antes. As, as raposas, as pessoas com muitos modelos, fizeram muito

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melhor do que os ouriços, as pessoas não modelos. E modelos antigos fizeram melhor

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do que. As raposas. Bem, o que faria melhor do que modelos formais? Bem, pessoas

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00:10:22,438 --> 00:10:26,076
com lotes de modelos formais. Direito? Então, se nós realmente queremos fazer sentido do mundo

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00:10:26,076 --> 00:10:29,759
o que queremos fazer é ter muitos modelos formais em nossas divulgações. Então, o que nós estamos

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00:10:29,759 --> 00:10:33,397
vai fazer nesta classe é quase como, lembrar o antigo, como, dezesseis anos, 32 caixa de

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00:10:33,397 --> 00:10:37,079
Crayolas? Esse é o tipo de que estamos fazendo aqui. Direito? Vamos apenas para pegar um

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00:10:37,079 --> 00:10:40,627
monte de modelos. E nós vamos tê-los, certo, que eles são férteis. Nós estamos

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00:10:40,627 --> 00:10:44,265
indo a trama por um monte de configurações.
Então, quando nós estamos confrontados com algo

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00:10:44,265 --> 00:10:47,947
o que podemos fazer é puxar os nossos modelos. Pergunte quais são apropriadas e fazendo

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00:10:47,947 --> 00:10:51,772
Assim, mesmo, ser melhor no que fazemos. Assim a essência do livro do Tetlocks, certo? Isto é

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00:10:51,772 --> 00:10:55,959
onde o gráfico que vieram com as raposas e ouriços é que, as únicas pessoas que

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00:10:55,959 --> 00:10:59,847
são realmente ainda melhor do que ele. Ele tem uma forma de classificar um aleatório

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escolha seria. As únicas pessoas que são melhores do que o aleatório na previsão de que a

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vai acontecer é as pessoas que usam vários modelos. E esse é o tipo de pessoas que

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Nós queremos ser. OK, assim que a classificação do cidadão grande, Inteligente do mundo

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lógica, certa. Há, modelos, são incrivelmente fértil, fazem-nos humildes,

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Eles ajudam, você sabe, realmente, esclarecer a lógica, e eles são apenas melhor. Tudo bem? Assim

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00:11:21,088 --> 00:11:25,459
Se você quer estar lá fora, você sabe, ajudando a mudar o mundo em útil

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formas, é realmente, realmente útil para ter alguma compreensão de modelos. Obrigado

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Muito.