0:00:01.560,0:00:08.360
Para crear su cronómetro de ejercicio de IA simple, entrenará un modelo de aprendizaje automático (o ML).

0:00:08.360,0:00:15.080
Este modelo reconocerá cuándo estás haciendo ejercicio y cuándo no.

0:00:15.080,0:00:23.720
Luego combinarás el modelo con un código ya preparado para un cronómetro de ejercicio...

0:00:23.720,0:00:28.720
antes de descargarlo a tu micro:bit y usarlo en la vida real.

0:00:28.720,0:00:35.960
Haga clic en 'Abrir en micro:bit CreateAI' para iniciar el proyecto.

0:00:35.960,0:00:40.760
El proyecto viene con 3 muestras de datos de movimiento para hacer ejercicio

0:00:40.760,0:00:45.440
y 3 muestras de datos de movimiento para no hacer ejercicio.

0:00:45.440,0:00:51.000
Deberá agregar más muestras registrando sus propios datos de movimiento.

0:00:51.000,0:00:56.480
micro:bit CreateAI recopila muestras de datos de movimiento utilizando el acelerómetro

0:00:56.480,0:01:02.240
(o sensor de movimiento) en el micro:bit. Llevará un micro:bit y una batería

0:01:02.240,0:01:08.840
en la muñeca o el tobillo, para que pueda moverse libremente y registrar sus propias muestras de datos de movimiento.

0:01:08.840,0:01:13.480
Para comenzar, necesitas configurar el micro:bit de recolección de datos.

0:01:13.480,0:01:22.240
Conecte el micro:bit de muñeca a CreateAI. Si su computadora tiene Bluetooth habilitado,

0:01:22.240,0:01:28.680
solo necesitará 1 micro:bit y un cable de datos USB. Si no tienes una conexión Bluetooth,

0:01:28.680,0:01:33.800
se te pedirá que uses 2 micro:bits. El segundo micro:bit permanecerá conectado

0:01:33.800,0:01:39.640
al cable USB y actuará como enlace de radio con el micro:bit de recopilación de datos.

0:01:39.640,0:01:42.936
Siga las instrucciones en pantalla para conectarse.

0:01:44.495,0:01:47.320
Una vez que tu micro:bit de recolección de datos esté conectado,

0:01:47.320,0:01:53.280
verás que las líneas en el gráfico en vivo cambian a medida que mueves tu micro:bit.

0:01:53.280,0:01:58.360
Ahora está listo para agregar sus propias muestras de datos de movimiento.

0:01:58.360,0:02:04.440
Como este proyecto ya incluye algunas muestras de datos, le sugerimos que agregue

0:02:04.440,0:02:12.840
1 muestra más para cada acción por ahora y dedique más tiempo a recopilar y analizar datos más adelante.

0:02:12.840,0:02:16.600
Decide qué acción de 'ejercicio' vas a realizar.

0:02:16.600,0:02:23.040
Podría ser correr, caminar rápidamente, saltar, boxear, bailar o cualquier otro ejercicio.

0:02:23.040,0:02:29.920
Asegúrese de que el micro:bit esté sujeto a la muñeca o el tobillo que se moverá.

0:02:29.920,0:02:34.440
Para agregar datos a una acción específica, selecciónela haciendo clic en ella.

0:02:34.440,0:02:39.640
Obtendrá una cuenta regresiva de 3 segundos antes de que comience una grabación de 1 segundo.

0:02:39.640,0:02:45.200
Haga clic en grabar y comience a moverse de inmediato para asegurarse de obtener una muestra de datos limpia.

0:02:45.200,0:02:49.080
Una muestra limpia es aquella en la que se está moviendo durante toda la muestra,

0:02:49.080,0:02:55.440
no se comienza tarde ni se termina temprano. A continuación, intente agregar una muestra de datos adicional

0:02:55.440,0:03:00.920
al conjunto de datos de "no hacer ejercicio". Selecciónelo haciendo clic en la acción,

0:03:00.920,0:03:06.440
luego quédese quieto o muévase solo ligeramente mientras graba la muestra.

0:03:06.440,0:03:10.800
Notarás que las líneas x, y, z cambian de lugar dependiendo

0:03:10.800,0:03:14.768
del ángulo en el que sostienes tu micro:bit.

0:03:14.768,0:03:18.320
El proyecto no tiene muchos datos en este momento,

0:03:18.320,0:03:24.400
pero tenemos los suficientes para entrenar nuestro propio modelo de aprendizaje automático usando CreateAI.

0:03:24.400,0:03:30.360
Así que haga clic en "Entrenar" para utilizar los datos actuales para crear un modelo de ML.

0:03:30.360,0:03:34.640
La herramienta ahora construye un modelo matemático que debería reconocer diferentes

0:03:34.640,0:03:39.360
acciones cuando mueves tu micro:bit. Tan pronto como se haya entrenado el modelo,

0:03:39.360,0:03:44.080
verá la página Prueba del modelo. Su micro:bit de recopilación de datos ahora se puede

0:03:44.080,0:03:50.160
utilizar para probar qué tan bien está funcionando el modelo. Aún debería estar conectado a la herramienta

0:03:50.160,0:03:59.800
y verás que a medida que lo mueves, CreateAI estima la acción que estás realizando.

0:03:59.800,0:04:05.240
Pruebe diferentes niveles de ejercicio o no ejercicio para ver cómo

0:04:05.240,0:04:12.400
cambian tanto la acción estimada como el gráfico de barras de certeza. El porcentaje en el gráfico de barras de certeza muestra qué tan

0:04:12.400,0:04:16.840
seguro está el modelo de que usted está realizando cada acción.

0:04:16.840,0:04:22.240
Puede notar que su modelo no estima algunas acciones con precisión, o tal vez esté

0:04:22.240,0:04:28.560
funcionando bien para una acción pero no para la otra, por lo que después de explorar cómo funciona actualmente,

0:04:28.560,0:04:34.520
es una buena idea hacer clic en 'Editar muestras de datos' y mejorar su modelo.

0:04:34.520,0:04:41.320
Los modelos de aprendizaje automático generalmente funcionan mejor con más datos, así que registre algunas muestras adicionales para cada una

0:04:41.320,0:04:48.800
de las acciones o concéntrese en recopilar más datos para la acción que resultó problemática en las pruebas.

0:04:48.800,0:04:54.240
Puede grabar 1 muestra a la vez o puede grabar 10 muestras en secuencia.

0:04:54.240,0:04:58.840
Las muestras de datos limpias también ayudan a que un modelo de aprendizaje automático funcione mejor,

0:04:58.840,0:05:05.560
así que examine su conjunto de datos e identifique cualquier muestra de datos que pueda confundir el modelo.

0:05:05.560,0:05:12.080
Puede eliminarlos presionando x. Una vez que haya agregado más datos y haya verificado

0:05:12.080,0:05:17.720
su conjunto de datos, haga clic en Entrenar modelo nuevamente para usar su conjunto de datos modificado.

0:05:17.720,0:05:27.000
Luego pruebe el modelo nuevamente en la página 'Probar modelo'.

0:05:27.000,0:05:30.200
Una vez que esté satisfecho con el comportamiento del modelo ML,

0:05:30.200,0:05:34.120
puedes usarlo con el código del proyecto ya preparado.

0:05:34.120,0:05:40.920
Haga clic en 'Editar en MakeCode' para ver los bloques de código en una versión especial de Microsoft MakeCode.

0:05:40.920,0:05:48.560
Siempre puedes volver a CreateAI usando la flecha en la parte superior izquierda de la pantalla.

0:05:48.560,0:05:54.720
Estos bloques de código utilizan el modelo que ha creado dentro de un cronómetro de ejercicio.

0:05:54.720,0:05:59.760
El código utiliza dos variables para realizar un seguimiento de cuánto tiempo ha estado haciendo ejercicio y cuánto

0:05:59.760,0:06:04.160
tiempo no ha hecho ejercicio. Cuando el programa se ejecuta por primera vez, establece

0:06:04.160,0:06:09.360
estas variables del temporizador en 0. Los bloques 'al iniciar ML' se

0:06:09.360,0:06:15.400
activan cuando el modelo ML decide que ha comenzado a hacer ejercicio o no.

0:06:15.400,0:06:19.240
Muestran diferentes iconos en la pantalla LED del micro:bit dependiendo

0:06:19.240,0:06:25.920
de la acción que ha estimado que estás realizando. Los bloques 'al detener ML' se activan cuando el

0:06:25.920,0:06:32.960
modelo ML decide que ha finalizado una acción, en este caso hacer ejercicio o no hacer ejercicio.

0:06:32.960,0:06:38.240
El código dentro de cada bloque limpia la pantalla y agrega la duración de la acción que acaba de

0:06:38.240,0:06:43.360
finalizar a la variable que almacena los tiempos totales de cada acción.

0:06:43.360,0:06:49.680
El modelo ML funciona con el código para permitirle ver el tiempo total dedicado a cada acción.

0:06:49.680,0:06:55.160
Pulsa el botón A para ver el tiempo total que has estado haciendo ejercicio y pulsa el botón B para ver el

0:06:55.160,0:07:00.680
tiempo total que has estado inactivo. El cronómetro cuenta en milisegundos,

0:07:00.680,0:07:07.880
milésimas de segundo, por lo que el número mostrado se divide por 1000 para mostrar el tiempo en segundos.

0:07:07.880,0:07:12.640
Para hacer que su sencillo temporizador de ejercicios de IA se ejecute en su micro:bit,

0:07:12.640,0:07:19.360
solo necesita descargar este código en un micro:bit. Si no tiene otro micro:bit disponible,

0:07:19.360,0:07:26.440
simplemente reemplace el código actualmente en el micro:bit de recopilación de datos con el código del proyecto.

0:07:26.440,0:07:31.200
Ahora pruebe el proyecto en la vida real. ¿Se muestran los iconos correctos

0:07:31.200,0:07:36.640
cuando haces ejercicio o no? Puede probar si el código del temporizador funciona

0:07:36.640,0:07:41.640
bien con el modelo en 3 sencillos pasos: Presione el botón de reinicio.

0:07:41.640,0:07:46.040
Haga ejercicio durante 30 segundos. Luego presione el botón A.

0:07:46.040,0:07:50.080
Debería ver el número 30 desplazándose por la pantalla.

0:07:50.080,0:07:55.240
Ahora está listo para conectarse a CreateAI, recopilar sus propios datos y usarlos para entrenar,

0:07:55.240,0:08:00.160
probar y mejorar un modelo de aprendizaje automático. Y luego puedes combinar este modelo con

0:08:00.160,0:08:05.642
el código ya preparado y probarlo en tu propio micro:bit.