0:00:00.528,0:00:01.964
Konkurisanje za poslove onlajn

0:00:01.988,0:00:04.604
je jedno od najgorih digitalnih[br]iskustava našeg vremena.

0:00:04.628,0:00:07.324
A ni konkurisanje uživo[br]zapravo nije mnogo bolje.

0:00:07.349,0:00:09.069
[Način na koji radimo]

0:00:11.458,0:00:14.124
Zapošljavanje kakvo poznajemo[br]je manjkavo na više načina.

0:00:14.134,0:00:15.678
To je grozno iskustvo za ljude.

0:00:15.708,0:00:18.748
Oko 75 posto ljudi[br]koji su se prijavljivali za poslove

0:00:18.748,0:00:20.564
pomoću različitih metoda prošle godine

0:00:20.564,0:00:23.324
reklo je da nikad nisu ništa[br]čuli od poslodavca.

0:00:23.348,0:00:25.248
Na nivou kompanije nije ništa bolje.

0:00:25.278,0:00:28.324
Četrdeset šest posto ljudi[br]dobije ili da otkaz

0:00:28.348,0:00:30.524
u prvoj godini zaposlenja.

0:00:30.548,0:00:31.834
To je prilično zapanjujuće.

0:00:31.834,0:00:33.188
Takođe je loše za ekonomiju.

0:00:33.188,0:00:34.724
Prvi put u istoriji,

0:00:34.748,0:00:37.604
imamo više slobodnih radnih mesta[br]nego nezaposlenih ljudi,

0:00:37.628,0:00:39.628
i to po meni jasno govori[br]da imamo problem.

0:00:39.628,0:00:43.618
Smatram da je u srži svega ovoga[br]jedan papir: biografija.

0:00:43.618,0:00:46.194
Biografija definitivno sadrži[br]neke korisne informacije:

0:00:46.194,0:00:49.634
koje poslove su ljudi obavljali,[br]veštine na računaru, koje jezike govore,

0:00:49.634,0:00:52.644
ali izostavlja njihov potencijal[br]da urade nešto

0:00:52.668,0:00:55.138
što možda nisu imali priliku[br]da urade u prošlosti.

0:00:55.158,0:00:58.924
Sa ekonomijom koja se tako brzo menja[br]i u kojoj se pojavljuju poslovi

0:00:58.948,0:01:01.004
koji mogu zahtevati veštine[br]koje niko nema,

0:01:01.028,0:01:03.804
ako samo gledamo[br]šta je neko radio u prošlosti,

0:01:03.828,0:01:06.358
nećemo moći da povežemo ljude[br]sa poslovima budućnosti.

0:01:06.388,0:01:09.268
Mislim da bi tu tehnologija[br]mogla bila od velike pomoći.

0:01:09.308,0:01:12.068
Verovatno ste videli[br]da su algoritmi postali prilično dobri

0:01:12.088,0:01:14.098
u povezivanju ljudi sa raznim stvarima,

0:01:14.118,0:01:16.784
ali šta ako bismo mogli[br]da upotrebimo tu istu tehnologiju

0:01:16.784,0:01:19.588
da nam pomogne da nađemo poslove[br]za koje smo zaista podesni?

0:01:19.588,0:01:20.848
Znam šta mislite.

0:01:20.848,0:01:23.848
Zvuči pomalo zastrašujuće[br]da algoritmi biraju vaš sledeći posao,

0:01:23.848,0:01:25.568
ali postoji nešto što se pokazalo

0:01:25.578,0:01:28.598
da dobro predviđa[br]budući uspeh osobe na poslu,

0:01:28.628,0:01:30.788
a to nešto se zove[br]test višestrukih merila.

0:01:30.808,0:01:32.818
Testovi višestrukih merila[br]nisu ništa novo,

0:01:32.828,0:01:34.538
ali ranije su bili jako skupi

0:01:34.558,0:01:36.818
i zahtevali su da doktor nauka[br]sedi naspram vas,

0:01:36.818,0:01:39.724
odgovaranje na mnogo pitanja[br]i pisanje izveštaja.

0:01:39.748,0:01:41.444
Testovi višestrukih merila su način

0:01:41.468,0:01:43.924
za razumevanje[br]nečijih unutrašnjih osobina -

0:01:43.948,0:01:45.724
vašeg pamćenja, pažljivosti.

0:01:46.662,0:01:48.604
Šta ako bismo testove višestrukih merila

0:01:48.628,0:01:51.164
učinili prilagodljivim i pristupačnim

0:01:51.188,0:01:54.564
i obezbedili podatke poslodavcima[br]o tome koje su to karakteristike

0:01:54.588,0:01:57.484
osobe koja bi odgovarala nekom poslu?

0:01:57.508,0:01:58.804
Sve ovo zvuči apstraktno.

0:01:58.828,0:02:00.563
Hajde da probamo jednu igru zajedno.

0:02:00.577,0:02:02.028
Videćete krug koji treperi

0:02:02.048,0:02:05.428
i vaš zadatak će biti da udarite dlanom[br]o dlan kada je krug crven,

0:02:06.195,0:02:07.781
a ne uradite ništa kada je zelen.

0:02:07.806,0:02:09.182
[Spremni?]

0:02:09.207,0:02:10.567
[Počnite!]

0:02:11.708,0:02:12.708
[Zeleni krug]

0:02:13.708,0:02:14.748
[Zeleni krug]

0:02:15.708,0:02:16.708
[Crveni krug]

0:02:17.708,0:02:18.788
[Zeleni krug]

0:02:19.708,0:02:20.708
[Crveni krug]

0:02:21.928,0:02:23.198
Možda ste tip osobe

0:02:23.228,0:02:26.044
koja pljesne milisekundu[br]nakon što se crveni krug pojavi.

0:02:26.068,0:02:27.258
Ili ste možda tip osobe

0:02:27.278,0:02:29.988
koja čeka malo više[br]da bi bila 100 posto sigurna.

0:02:30.008,0:02:32.818
Ili možda tapšete na zeleno[br]iako ne bi trebalo.

0:02:32.858,0:02:35.628
Ovde je zanimljivo[br]da to nije kao standardizovan test

0:02:35.658,0:02:38.258
gde su neki ljudi podobni[br]za zaposlenje, a neki nisu.

0:02:38.288,0:02:41.668
Umesto toga, radi se o razumevanju[br]uklapanja vaših karakteristika

0:02:41.688,0:02:44.118
i onog zbog čega biste bili dobri[br]na izvesnom poslu.

0:02:44.118,0:02:48.204
Otkrili smo da, ako pljesnete kasno[br]na crveno i ne pljesnete na zeleno,

0:02:48.228,0:02:51.404
možete biti veoma pažljivi i uzdržani.

0:02:51.428,0:02:54.858
Ljudi u tom kvadrantu su često[br]dobri učenici, dobro prolaze na testovima,

0:02:54.858,0:02:57.364
odlični u upravljanju projektima[br]ili u računovodstvu.

0:02:57.364,0:03:00.524
Ali ako odmah pljesnete na crveno[br]i ponekad na zeleno,

0:03:00.548,0:03:03.204
to može značiti da ste više[br]impulsivni i kreativni,

0:03:03.228,0:03:07.103
i otkrili smo da vrhunski prodavci[br]često poseduju ove osobine.

0:03:07.128,0:03:09.144
Ovo koristimo u zapošljavanju

0:03:09.168,0:03:12.864
tako što ljude koji su se istakli na poslu[br]podvrgnemo neuronaučnim vežbama

0:03:12.888,0:03:14.104
kao što je ova.

0:03:14.128,0:03:15.504
Zatim razvijemo algoritam

0:03:15.528,0:03:18.008
koji razume šta te odlične radnike[br]čini jedinstvenim.

0:03:18.038,0:03:20.144
A onda, kada ljudi konkurišu za posao,

0:03:20.168,0:03:21.818
možemo da iznedrimo kandidate

0:03:21.848,0:03:24.208
koji bi mogli biti[br]najpogodniji za taj posao.

0:03:24.238,0:03:26.588
Možda mislite da se u ovome[br]krije opasnost.

0:03:26.608,0:03:28.698
Svet rada danas nije baš najraznovrsniji

0:03:28.718,0:03:31.888
i ako ćemo stvarati algoritme[br]na osnovu trenutno najboljih radnika,

0:03:31.908,0:03:32.998
kako da budemo sigurni

0:03:33.018,0:03:35.808
da time nećemo samo održavati[br]predrasude koje već postoje?

0:03:35.838,0:03:40.304
Na primer, ako pravimo algoritam[br]zasnovan na vrhunskim direktorima

0:03:40.328,0:03:43.544
i koristimo indeks S&P 500[br]kao početni skup podataka,

0:03:43.568,0:03:44.824
otkrili bismo

0:03:44.848,0:03:48.538
da je verovatnije da ćete zaposliti[br]belca po imenu Džon nego neku ženu.

0:03:48.558,0:03:51.384
To je stvarna slika toga[br]ko se sada nalazi na tim poslovima.

0:03:51.408,0:03:54.784
Ali tehnologija zapravo predstavlja[br]zaista zanimljivu priliku.

0:03:54.808,0:03:57.064
Možemo napraviti algoritme[br]koji su pravedniji

0:03:57.088,0:03:59.344
i pošteniji od ljudskih bića.

0:03:59.368,0:04:02.948
Svaki algoritam koji smo stavili[br]u upotrebu je prethodno testiran

0:04:02.968,0:04:06.224
da bi se osiguralo da ne favorizuje[br]jedan pol ili etničku pripadnost.

0:04:06.244,0:04:08.944
A ako postoji neka populacija[br]koja je više favorizovana,

0:04:08.968,0:04:12.088
možemo da izmenimo algoritam[br]da više ne bude tako.

0:04:12.448,0:04:14.664
Kada se fokusiramo na unutrašnje osobine

0:04:14.688,0:04:16.798
zbog kojih je neko[br]dobra osoba za neki posao,

0:04:16.798,0:04:20.348
možemo prevazići rasizam, klasizam,[br]seksizam, starosnu diskriminaciju -

0:04:20.348,0:04:21.838
čak i obrazovnu diskriminaciju.

0:04:21.838,0:04:25.134
Naša najbolja tehnologija i algoritmi[br]ne bi trebalo da se samo koriste

0:04:25.134,0:04:28.844
za pomoć u pronalaženju narednog filma[br]ili nove omiljene pesme Džastina Bibera.

0:04:28.844,0:04:31.058
Zamislite ako bismo iskoristili[br]moć tehnologije

0:04:31.058,0:04:33.634
da dobijemo stvarne smernice[br]za ono što treba da radimo

0:04:33.634,0:04:35.684
na osnovu onoga što jesmo[br]na dubljem nivou.